高斯烟羽模型

合集下载

高斯烟羽模型

高斯烟羽模型

模型假设:1、 坐标系高斯模型的坐标系如图2.1所示,原点为排放点(若为高架源,原点为排放点在地面的投影),x 轴正向为风速方向,y 轴在水平面上垂直于x 轴,正向在x 轴的左侧,z 轴垂直于水平面xoy ,向上为正向。

在此坐标系下烟流中心线或烟流中心线在xoy 面的投影与x 轴重合。

2、模型假设(1)污染物的浓度在y 、z 轴上的分布是高斯分布(正态分布)的;(2)污染源的源强是连续且均匀的,初始时刻云团内部的浓度、温度呈均匀分布;(3)扩散过程中不考虑云团内部温度的变化,忽略热传递、热对流及热辐射;(4)泄漏气体是理想气体,遵守理想气体状态方程;(5)在水平方向,大气扩散系数呈各向同性;(6)取x 轴为平均风速方向,整个扩散过程中风速的大小、方向保持不变,不随地点、时间变化而变化;(7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生吸收或吸附作用;(8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分解,不发生任何化学反应等。

3、模型公式推导由正态分布假设可以导出下风向任意一点X (x,y,z )处泄漏气体浓度的函数为:22)(),,(bz ay e e x A z y x X --=(1)由概率统计理论可以写出方差的表达式为:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==⎰⎰⎰⎰∞∞∞∞00220022Xdz Xdz z Xdy Xdy y z yσσ (2) 由假设可以写出源强的积分公式:⎰⎰∞∞-∞∞-=uXdydz Q (3)式中:y σ、z σ为泄漏气体在y 、z 方向分布的标准差,单位为 m ;X (x,y,z )为任一点处泄漏气体的浓度,单位为 kg/m 3;u 为平均风速,单位为 m/s ;Q 为源强(即泄漏速度),单位为 kg/s ;将(1)式代入(2)式,积分可得:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==222121z y b a σσ (4)将(1)式和(4)式代入(3)式,积分可得:zy u Q x A σσπ2=)( (5) 再将(4)式和(5)式代入(1)式,可得:⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=222222exp 2,,z y z y z y u Q z y x X σσσσπ)( (6) 上式为无界空间连续点源扩散的高斯模型公式,然而在实际中,由于地面的存在,烟羽的扩散是有界的。

高斯烟羽模型课件

高斯烟羽模型课件
温度和湿度
温度和湿度影响大气稳定度和湍流强 度,进而影响污染物的扩散。这些数 据可以通过气象观测站获取。
排放参数的估算方法
源强
源强表示污染物的排放速率。根据工厂或设施的工艺流程、设备运行状况等因素进行估算。
排放高度
排放高度决定了烟羽在垂直方向上的扩散范围。根据工厂或设施的建筑高度、排放设备的位置等因素进行估算。
案例一:城市空气质量预测
总结词:动态模拟
详细描述:高斯烟羽模型能够模拟城市空气质量的动态变化过程,揭示不同气象条件和地形地貌对空气质量的影响。
案例一:城市空气质量预测
总结词
可视化展示
详细描述
通过可视化技术,高斯烟羽模型能够将预测结果以直观的方式呈现出来,便于分析和理 解。
案例二:工业区污染物扩散模拟
特点
高斯烟羽模型适用于污染物在大气中扩散的情况,特别是对 于低空污染物的扩散,如工厂排放、汽车尾气等。该模型能 够考虑气象条件、地形等因素对污染物扩散的影响,提供较 为准确的预测结果。
模型的应用领域
环境评估
高斯烟羽模型广泛应用于环境评 估领域,用于评估工厂、交通工 具等污染源对周围环境的影响, 为环境管理和污染控制提供依据。
z
垂直距离,表示烟 羽扩散的垂直方向 上的距离。
公式的应用场景
高斯烟羽模型适用于描述烟羽 在大气中的扩散情况,特别是
在稳定气象条件下。
该模型广泛应用于环境科学、 大气污染控制等领域,用于 预测烟羽的扩散范围、浓度 分布等。
通过高斯烟羽模型,可以评估 烟羽对周围环境和居民的影响,
为制定相应的污染控制措施提 供科学依据。
03
高斯烟羽模型的参数估算
扩散参数的估算方法
扩散系数

高斯烟羽模式公式

高斯烟羽模式公式

高斯烟羽模式
高斯烟羽模式是计算释入大气中的气载污染物下风向浓度的应用最广的方法。

此模式假定烟羽中污染物浓度在水平方向和垂直方向都遵循高斯分布。

对于在恒定气象条件(指风向、风速、大气稳定度不随时间而改变)高架点源的连续排放,在考虑了烟羽在地面的全反射后,下风向任一点的污染物浓度C (x ,y ,z )由下式给出:
][2),,(2z 22z 2y 22)(2)(2σσσzyσπσσHe z He z y e e e u z y x C +----+=
式中 C (x ,y ,z )—— 下风某点(x ,y ,z )处的空气中污染物浓度,g/m 3。

x —— 下风向距离,m ;
y —— 横截风向距离,m ;
Q —— 气载污染物源强,即释放率,g/s ;
U —— 排放高度处的平均风速,m/s ;
He —— 有效排放高度;m 。

σy ,σz —— 水平方向和垂直方向扩散参数,m ,它们是下风距离x 急大气稳
定度的函数:
下风地面处(z = 0)的污染物浓度则为:
y 2z 222z y σσσσπy H e e u Q C --=。

基于FICK定律和高斯烟羽模型的放射性气体扩散研究

基于FICK定律和高斯烟羽模型的放射性气体扩散研究

基于FICK定律和高斯烟羽模型的放射性气体扩散研究放射性气体扩散是核能安全领域的重要研究课题之一,研究其扩散规律有助于评估周围环境的辐射水平,制定相应的应对措施。

本文将基于FICK定律和高斯烟羽模型,对放射性气体扩散进行研究。

FICK定律是描述气体、液体或固体中物质扩散的基本定律。

根据FICK定律,物质的扩散速率正比于物质浓度梯度的变化率,与物质的分子扩散系数成正比。

对于放射性气体的扩散,可以用FICK定律表示为:J=-D*(∂C/∂x)其中,J为扩散通量,D为扩散系数,C为浓度,x为扩散距离。

高斯烟羽模型则是用于预测大气中污染物传输的经典模型。

根据该模型,气体扩散呈现高斯分布,其浓度随距离的增加呈指数衰减。

具体来说,高斯烟羽模型可以表示为:C(x, y, z) = (Q/(2πσu)) * exp(-(x-x0)^2/(2σx^2) - (y-y0)^2/(2σy^2) - (z-z0)^2/(2σz^2))其中,C为扩散浓度,Q为释放速率,(x0,y0,z0)为源的位置,σx、σy和σz分别为扩散系数。

基于上述理论,针对放射性气体扩散研究,可以首先确定材料的扩散系数。

放射性气体通常是从核电站、核工厂等活动中释放出来的,因此首先要进行放射性气体浓度的测量,以便计算扩散系数,然后可以利用FICK定律进行扩散速率的估算。

然后,可以利用高斯烟羽模型进一步研究放射性气体的扩散规律。

首先需要确定放射性气体的释放速率和源位置,然后利用高斯烟羽模型计算不同点的浓度。

通过浓度的计算,可以得到放射性气体在空间中的分布情况,以及随着距离的增加浓度的衰减情况。

最后,将根据模型计算出的数据与实际测量数据进行对比,以验证所建模型的准确性和可靠性。

如果模型与实测数据吻合良好,则可以通过该模型来预测放射性气体的扩散情况,为相关工程和环境保护提供科学依据。

总之,基于FICK定律和高斯烟羽模型的放射性气体扩散研究可以提供对该气体扩散规律的理论解释和预测,并为核能安全领域的决策制定提供科学依据。

云团扩散模型

云团扩散模型

1 云团扩散模型根据物质泄漏后所形成的气云的物理性质的不同,可以将描述气云扩散的模型分为非重气云模型和重气云模型两种[5-13]。

非重气云模型高斯模型是一种常用的非重气扩散模型,高斯烟羽(Plume model)模型又称高架点连续点源扩散模型,适用于连续源的扩散,即连续源或泄放时间大于或等于扩散时间的扩散。

高斯烟团(Puff model)模型适用于短时间泄漏的扩散,即泄放时间相对于扩散时间比较短的情形,如突发性泄放等。

若假设气体云内空间上的分布为高斯分布,则地面地处风向的烟团浓度分布算式为式中,c(x,y,H)——点(x,y,H)处浓度值,mg/m3;Q——源强,即单位时问的排放量,mg/s;u——环境平均风速,m/s;σx,σy,σz——扩散参数;H——源高(烟团高度),m;x——下方向到泄漏原点的距离,m;y,z——侧风方向、垂直向上方向离泄漏原点的距离,m。

高斯模式的实际应用效果很大程度上依赖于如何给定模式中的一些参数,尤其要注意源强、扩散参数等的确定。

源强与污染物的物理化学属性、扩散方式、释放点的地理环境等有关。

扩散参数表征大气边界层内湍流扩散的强弱,是高斯模式的一项重要数据。

高斯扩散模式所描述的扩散过程(实质上也包含了在实际应用中对高斯模式的一些限制)主要有:1)下垫面平坦、开阔、性质均匀,平均流场稳定,不考虑风场的切变。

2)扩散过程中,污染物本身是被动、保守的,即污染物和空气无相对运动,且扩散过程中污染物无损失、无转化,污染物在地面被反射。

3)扩散在同一温度层结中发生,平均风速大于 m/s。

4)适用范围一般小于10~20 km。

重气云模型由于重气本身的特殊性,在重气扩散领域也有大量基于不同理论的模型。

鉴于重气扩散与中性或浮性气体扩散有着明显的区别,目前国内外已开发大量的不同复杂程度的重气扩散模型,如箱模型、相似模型、LTA-HGDM模型、CFD模型等。

箱(BOX)模型箱模型是指假定浓度、温度和其他场,在任何下风横截面处为矩形分布等简单形状,这里的矩形分布是指在某些空间范围内场是均匀的,而在其他地方为零。

基于高斯烟羽模型的放射性气体的扩散

基于高斯烟羽模型的放射性气体的扩散

关于核电站泄漏放射性气体扩散的预估模型摘要由于核泄漏导致放射性气体扩散对经济和人身造成巨大损失的报道在国内外屡见不鲜,本文中日本福岛核泄漏事件更加使我们认识到对放射性气体扩散进行合理性的预估从而为以后类似于此的突发性事件作积极有效的补救措施的重要性。

对于问题一我们运用了点源烟羽扩散模型,用抛物型二阶偏微分方程解出理想状态下的不同时刻、不同地点的浓度表达式:222432 (,,,)(4)x y zktQC x y z t ektπ++-=。

此模型是建立在以泄漏点为圆心的一个无界球形区域内的。

为了使模型更符合实际情况,能够被应用于现实生活中,我们在泄漏源有效高度的确定和考虑地面反射与吸收作用下对此模型进行了修正,最终得到问题一浓度的确定公式(14)(,,,)C x y z t的表达式。

对于问题二,我们采用高位连续点源烟羽扩散模式,其扩散服从正态分布,并根据概率论的相关知识通过数学公式推导,得到理想状态下的高斯模型,由泄漏源有效高度,地面反射等因素的影响对其进行修正,又由于重力干沉积,雨洗湿沉积以及核衰变等因素对源强的影响,对高斯烟羽模型再次进行修正,最终得到泄漏源周边浓度变化情况即公式(32),在风速为k m/s的条件下浓度为(,,,)C x y z H。

对于问题三,我们在第二问建立的模型的基础上,引入时间变量rt和t,和扩散速度变量s,在风速和扩散速度的共同影响下,可分别求出上风向和下风向浓度预估模型即公式(40)和(41)。

对于问题四,本文参阅整理大量气象、地理、新闻资料,选择我国东海岸典型地域---山东半岛和美国西海岸典型地域---加利福尼亚州作为研究对象,综合考虑对应海域平均风速及风向、地理距离、海水对放射性物质扩散的部分反射系数等因素,并通过计算机模拟,预测出放射性核物质将经过6天到达我国东海岸,且131I浓度预测值为:0.1053mBq m-⋅,,经过6.8天到达美国西海岸,且氙-133浓度的预测值几乎为零,与实际情况比较吻合。

高斯烟羽模型

高斯烟羽模型

模型假设:1、坐标系高斯模型的坐标系如图2.1所示,原点为排放点(若为高架源,原点为排放点在地面的投影),x轴正向为风速方向,y轴在水平面上垂直于x轴,正向在x轴的左侧,z轴垂直于x轴重时间变化而变化;(7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生吸收或吸附作用;(8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分解,不发生任何化学反应等。

3、模型公式推导由正态分布假设可以导出下风向任意一点X (x,y,z )处泄漏气体浓度的函数为:22)(),,(bz ay e e x A z y x X --= (1)由概率统计理论可以写出方差的表达式为:⎧∞2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==222121z y b a σσ (4)将(1)式和(4)式代入(3)式,积分可得:zy u Q x A σσπ2=)( (5) 再将(4)式和(5)式代入(1)式,可得:⎤⎡⎫⎛22一部分P 其中,像源的贡献为:))(21exp()21exp(2,,22222zy z y H z y u Q z y x X σσσσπ+--=)( (8) 则该处的实际浓度为:)()()(z y x X z y x X z y x X ,,,,,,21+= (9) 由以上条件公式可得到高架连续点源扩散的高斯烟羽模型公式为:)])(1exp())(1[exp()21exp(2,,,,222222yz y H z H z y u Q H t z y x X σσσπ+-+--⨯-=)( (10)为y σ为水s ;H m 。

其中,X (x,y,0)为下风向x 米、横向y 米处的地面扩散气体浓度,单位为kg/m 3;若令y=0,则可以得到下风向中心线上的浓度分布。

4、泄漏源有效高度(烟云抬升高度的计算):以上式中的泄漏源有效高度是指泄漏气体形成的气云基本上变成水平状的时候气云中心的离地高度。

实际上,泄漏源有效高度就等于泄漏源几何高度加泄漏烟云抬升高度。

影响烟云抬升高度的因素有很多,主要包括:泄漏气体的初始速度和方向、初始温度、泄漏口直径、环境风速及风速岁高度的变化率、环境温度及大气稳定度。

高斯烟羽模型

高斯烟羽模型

高斯烟羽模型 Prepared on 22 November 2020模型假设:1、坐标系高斯模型的坐标系如图所示,原点为排放点(若为高架源,原点为排放点在地面的投影),x轴正向为风速方向,y轴在水平面上垂直于x轴,正向在x轴的左侧,z 轴垂直于水平面xoy,向上为正向。

在此坐标系下烟流中心线或烟流中心线在xoy面的投影与x轴重合。

2、模型假设(1)污染物的浓度在y、z轴上的分布是高斯分布(正态分布)的;(2)污染源的源强是连续且均匀的,初始时刻云团内部的浓度、温度呈均匀分布;(3)扩散过程中不考虑云团内部温度的变化,忽略热传递、热对流及热辐射;(4)泄漏气体是理想气体,遵守理想气体状态方程;(5)在水平方向,大气扩散系数呈各向同性;(6)取x轴为平均风速方向,整个扩散过程中风速的大小、方向保持不变,不随地点、时间变化而变化;(7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生吸收或吸附作用;(8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分解,不发生任何化学反应等。

3、模型公式推导由正态分布假设可以导出下风向任意一点X(x,y,z)处泄漏气体浓度的函数为:22)(),,(bz ay eex A z y x X --=(1)由概率统计理论可以写出方差的表达式为:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==⎰⎰⎰⎰∞∞∞∞22022XdzXdz z XdyXdyy z y σσ (2)由假设可以写出源强的积分公式:⎰⎰∞∞-∞∞-=uXdydz Q (3)式中:y σ、z σ为泄漏气体在y 、z 方向分布的标准差,单位为 m ;X (x,y,z )为任一点处泄漏气体的浓度,单位为 kg/m 3;u 为平均风速,单位为 m/s ;Q 为源强(即泄漏速度),单位为 kg/s ;将(1)式代入(2)式,积分可得:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==222121z y b a σσ (4)将(1)式和(4)式代入(3)式,积分可得:zy u Qx A σσπ2=)( (5)再将(4)式和(5)式代入(1)式,可得:⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=222222exp 2,,z yz y zy u Qz y x X σσσσπ)( (6) 上式为无界空间连续点源扩散的高斯模型公式,然而在实际中,由于地面的存在,烟羽的扩散是有界的。

大气污染扩散的高斯烟羽模型及其GIS集成研究

大气污染扩散的高斯烟羽模型及其GIS集成研究
2. 2 空间插值 2. 2. 1 克里金插值法 ( Kriging)
[7]
2 ∏ [ dj ( x, y ) ] 2
n
k =1j= k
∑ ∏ [ dj ( x, y ) ]
3 系统实现 3. 1 系统平台
克里金插值法是常用的一种空间插值方法 。 它利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构 特点 ,对未采样点的区域化变量的值进行线性无偏 最优估计 。它在分析已测样点的形状 、 大小 、 空间 位置 ,已测样点与待估样点的相互空间位置关系 , 以及变异函数提供的结构信息基础上 ,对待估样点
[ 10 - 11 ]

© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.

第 20 卷 第 5期
张斌才等 . 大气污染扩散的高斯烟羽模型及其 GIS集成研究
Q
(2 π) 3 / 2σxσyσz +e
e
σ2 - ( x - u t) 2 / 2 x
×
[e
σ2 - ( z - h - w t) 2 / 2 z
σ2 - ( z + 2H + h - w t) 2 / 2 z
]
( 1)
式中 : t— — — 时间 , s; Q — — — 污染释放率 , m g / s; u, v, σ σ σz — w— — — 风速矢量值 ; x 、 y 、 — — 水平和垂直方向 扩散 系 数 ; h — — — 事 故 点 高 度 , m; H — — — 混合层 高 , m。 烟羽模型以事故点为坐标原点 , 风向为 x 轴 , 得出空间一点 ( x, y, z)的污染物质量浓度值 C。当 v = w = 0, 且 z = 0 时 , 方程为 :

高斯烟雨扩散模型在空气中PM2.5实际问题的应用

高斯烟雨扩散模型在空气中PM2.5实际问题的应用

高斯烟雨扩散模型在空气中PM2.5实际问题的应用董赫;翟哲;李夺;李伟凯【摘要】通过建立高斯烟雨扩散模型并采用多元线性回归等数学方法,进一步探索产生雾霾的主要因素PM2.5的形成、扩散过程以及与风速之间的关系。

以武汉市和西安市2013年AQI监测数据为基础,得到空气中PM2.5与其他污染物之间的相关性。

预测了西安市某一区域PM2.5浓度骤增并持续数小时的情况下,污染严重和相对安全的区域。

为研究空气中PM2.5成因、监测和治理提供了一定的理论依据。

%Through establishing gauss misty rain diffusion model and adopting mathematical methods of multiple linear regression,the relations of the formation and diffusion process of PM2.5 with wind speed were explored further. Basing on AQI monitoring data of Wuhan City and Xi’an City in 2013,the correlation between PM2.5 and other pollutants was obtained,and the seriously polluted and relatively secure area were predicted under the circumstances of the sharp increase in PM2.5 content for several hours in certain region of Xi’an. The articl e could provide certain theoretical basis to research the cause,monitoring and governance of PM2.5 in air.【期刊名称】《黑龙江八一农垦大学学报》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】6页(P69-73,118)【关键词】PM2.5;多元线性回归;高斯烟雨扩散模型【作者】董赫;翟哲;李夺;李伟凯【作者单位】黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆 163319;黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆 163319;黑龙江八一农垦大学工程学院;黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆 163319【正文语种】中文【中图分类】X502随着国民经济飞速发展和城市化进程的日益加快,我国已有1/4的国土面积相继出现因大气细粒子污染增多而导致的雾霾天气,影响近6亿人的工作和生活。

最新-高斯烟羽扩散模型再研究 精品

最新-高斯烟羽扩散模型再研究 精品

高斯烟羽扩散模型再研究篇一:高斯烟羽模型模型假设:1、坐标系高斯模型的坐标系如图21所示,原点为排放点(若为高架源,原点为排放点在地面的投影),轴正向为风速方向,轴在水平面上垂直于轴,正向在轴的左侧,轴垂直于水平面,向上为正向。

在此坐标系下烟流中心线或烟流中心线在面的投影与轴重合。

2、模型假设(1)污染物的浓度在、轴上的分布是高斯分布(正态分布)的;(2)污染源的源强是连续且均匀的,初始时刻云团内部的浓度、温度呈均匀分布;(3)扩散过程中不考虑云团内部温度的变化,忽略热传递、热对流及热辐射;(4)泄漏气体是理想气体,遵守理想气体状态方程;(5)在水平方向,大气扩散系数呈各向同性;(6)取轴为平均风速方向,整个扩散过程中风速的大小、方向保持不变,不随地点、时间变化而变化;(7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生吸收或吸附作用;(8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分解,不发生任何化学反应等。

3、模型公式推导由正态分布假设可以导出下风向任意一点(,,)处泄漏气体浓度的函数为:(,,)?()?2?2(1)由概率统计理论可以写出方差的表达式为:???2?????2???????????02???002(2)????0由假设可以写出源强的积分公式:????(3)式中:?、?为泄漏气体在、方向分布的标准差,单位为;(,,)为任一点处泄漏气体的浓度,单位为3;为平均风速,单位为;为源强(即泄漏速度),单位为;将(1)式代入(2)式,积分可得:1???2?2????12?2??()?(4)将(1)式和(4)式代入(3)式,积分可得:(5)2???????(6)????再将(4)式和(5)式代入(1)式,可得:2??2(,,)????2?2?2?2???2????上式为无界空间连续点源扩散的高斯模型公式,然而在实际中,由于地面的存在,烟羽的扩散是有界的。

根据假设可以把地面看做一镜面,对泄漏气体起全反射作用,并采用像源法处理,原理如图22所示。

高斯模型

高斯模型

高斯模型介绍高斯模式是一种应用较为广泛的气体扩散模型,适用于均一的大气条件,以及地面开阔平坦的地区、点源的扩散模式。

排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等,虽然其大小不一,但是只要不是讨论例如烟囱底部很近距离的污染问题,均可视其为点源。

本附录A 介绍高斯模型坐标系、模型假设及模型公式等内容。

F.1坐标系高斯模型的坐标系如图A-1所示,原点为排放点(若为高架源,原点为排放点在地面的投影),x 轴正向为风速力一向,y 轴在水平面上垂直于x 轴,正向在x 轴左侧,z 轴垂直于水平面xoy ,向上为正向。

在此坐标下烟流中心线或烟流中心线在xoy 面的投影与x 轴重合。

图A-1 高斯模型坐标系F.2 模型假设高斯模型有如下假设条件:(1)污染物的浓度在y 、z 轴上的分布是高斯分布(正态分布)的;(2)污染源的源强是连续且均匀的,初始时刻云团内部的浓度、温度呈均匀分布;(3)扩散过程中不考虑云团内部温度的变化,忽略热传递、热对流及热辐射;(4)泄漏气体是理想气体,遵守理想气体状态方程;(5)在水平方向,大气扩散系数呈各向同性;(6)取x 轴为平均风速方向,整个扩散过程中风速的大小、方向保持不变,不随地点、时间变化而变化;(7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生吸收或吸附作用;(8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分解,不发生任何化学反应等。

F.3 模型公式距地面一定高度连续点源烟羽扩散模式的高斯修正模型为:()()()()⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=22222221exp 21exp 21exp 2,,,z z y z y H z H z y k x Q H z y x C σασσσσπ(A-1)式(A-1)中:C (x,y,z,H)——表示横向x、纵向y、地面上方z处气体浓度,kg/m3;Q(x)——表示源强(即源释放速率),kg/s;k——表示平均风速,m/s;σy——表示水平扩散参数,m;σz——表示垂直扩散参数,m;H——表示泄漏源有效高度,m;y——表示横向距离,m;z——表示纵向距离,m。

基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究

基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究

基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究付金宇;李颖【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2018(037)002【摘要】In order to effectively control the air pollution and analyze the ship's tail gas in the port area,this article introduced in detail a MATLAB simulation model of ship's exhaust-gas diffusion based ont Gaussian plume model.It includes experimental simulation process,technical principle and theoretical model.The model is based on the traditional Gaussian plume model,and input-data of real source and reflection source are selected by weighting.The direction of gas diffusion is determined by vector synthesis,and the simulation is carried out by using the "wind speed",which effectively simulates the gas diffusion model of the ship exhaust in the port area or the marine environment.It is concluded that the model is simple and can effectively simulate the ship exhaust gas diffusion.And it further analyzed the precise optimization of the follow-up model.%为有效对港区大气污染进行治理、分析船舶尾气,本文详细介绍了一种基于高斯烟羽模型,通过MATLAB模拟仿真模型,其包括实验仿真过程、技术原理及理论模型对船舶尾气扩散进行的研究.该模型是在传统的高斯烟羽模型的基础上,通过对实源像源进行加权选择输入参数;通过矢量合成确定了气体扩散的方向,利用合成后的“风速”进行计算仿真,有效模拟了船舶尾气在港区或者海洋环境中的气体扩散模型.其模型简单且可以有效模拟船舶尾气扩散.并且进一步对后续模型的精确优化进行分析.【总页数】6页(P235-240)【作者】付金宇;李颖【作者单位】大连海事大学航海学院,辽宁大连 116026;大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连 116026;大连海事大学航海学院,辽宁大连 116026;大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连 116026【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.基于高斯模式的天津机动车尾气扩散模拟研究 [J], 崔晨;刘伟;毛洪钧;吴琳2.基于高斯烟羽模型的铁路气体类危险货物泄漏扩散研究 [J], 李丹;杨睿;宋辉3.基于高斯烟羽模型的山区含硫天然气泄漏扩散研究 [J], 陈坤;刘德欢;李开放;魏鑫4.基于OSPM模式的机动车尾气扩散模型研究综述 [J], 宁义龙5.通航隧洞船舶尾气排放扩散数值模拟研究 [J], 汪瑞;黄立文;谢澄;邓健因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

高斯烟羽扩散模型再评估

高斯烟羽扩散模型再评估
高斯烟羽扩散模型再评估
汇报人: 日期:
目录
• 引言 • 高斯烟羽扩散模型理论基础 • 高斯烟羽扩散模型的应用 • 高斯烟羽扩散模型的局限性和
改进方法 • 案例分析 • 结论与展望 • 参考文献
01
引言
研究背景和意义
环境保护的重要性
环境保护是当今社会面临的重要问题之一,而空气污染是环境保护领域的关键 问题之一。高斯烟羽扩散模型是预测空气污染的重要工具,因此对其进行再评 估具有重要的实际意义。
详细描述
高斯烟羽扩散模型在风险评估中应用前景 广阔,能够较为准确地评估大气污染物排 放对周边环境和人类健康造成的风险和危 害。该模型在制定风险防范措施和应急预 案方面具有重要的应用价值,为保障公共 安全和生态环境提供了有力支持。
04
高斯烟羽扩散模型的局限性和 改进方法
高斯烟羽扩散模型的局限性
无法准确预测复杂地 形下的烟羽扩散情况
总结词
客观评价、科学性强、符合实际
详细描述
高斯烟羽扩散模型在环境影响评价中具有较高的应用价值。 通过对建设项目实施前后大气污染物排放量的预测和分析, 能够较为客观地评价建设项目对周边环境的影响程度和范围 ,为环境管理决策提供科学依据。
高斯烟羽扩散模型在风险评估中的应用
总结词
评估准确、应用前景广阔
VS
总结词
广泛使用、可靠性高、应用范围广
详细描述
高斯烟羽扩散模型在空气质量预测中应用广泛,通过对大气扩散参数和气象条件的测量和计算,能够 较为准确地预测空气污染物的浓度分布和变化趋势。该模型在国内外得到广泛应用,为环境保护部门 制定相应的污染控制措施提供了科学依据。
高斯烟羽扩散模型在环境影响评价中的应用
高斯烟羽扩散模型适用于风力较 大、气象条件稳定的情况,但在 静风或逆温等条件下,模型的预

高斯烟羽模型

高斯烟羽模型

X ( x, y, z ) = A( x)e
− ay
2
e
− bz
2
• (1) • 由概率统计理论可以写出方差的表达式为: y Xdy σ = ∫ • (2) Xdy
∞ 2 2 y 0
σ ∫∞源自02 z=


0
z 2 Xdz


0
Xdz
• 由假设可以写出源强的积分公式: ∞ ∞ • (3) Q = ∫ ∫ uXdydz −∞ −∞
• 将(1)式和(4)式代入(3)式,积分可 得: Q • (5) A(x) =
2πuσ yσ z
• 再将(4)式和(5)式代入(1)式,可得:
y2 z2 X(x, y, z) = exp− 2 + 2σ 2πuσ y σ z 2σ z2 y Q
• 为泄漏后是时间,单位为s;H为泄漏源有 效高度,单位为m;y为横向距离,单位为 m;z为垂直方向距离,单位为m。 • 如:式中,令z=0,即可得到地面气体浓度 计算公式: • 1 y H2 (11) Q
X( , y,0, H) x =
2 exp − ( ) exp 2 πuσ yσz 2 σ y 2σz
• (6)取x轴为平均风速方向,整个扩散过程中 风速的大小、方向保持不变,不随地点、 时间变化而变化; • (7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生 吸收或吸附作用; • (8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分 解,不发生任何化学反应等。 • 3、模型公式推导 • 由正态分布假设可以导出下风向任意一点X (x,y,z)处泄漏气体浓度的函数为:
• 式中:、为泄漏气体在y、z方向分布的标 准差,单位为 m;X(x,y,z)为任一点处泄 漏气体的浓度,单位为 kg/m;u为平均风 速,单位为 m/s;Q为源强(即泄漏速度), 单位为 kg/s; • 将(1)式代入(2)式,积分可得:

基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究

基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究

基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究付金宇;李颖【摘要】In order to effectively control the air pollution and analyze the ship's tail gas in the port area,this article introduced in detail a MATLAB simulation model of ship's exhaust-gas diffusion based ont Gaussian plume model.It includes experimental simulation process,technical principle and theoretical model.The model is based on the traditional Gaussian plume model,and input-data of real source and reflection source are selected by weighting.The direction of gas diffusion is determined by vector synthesis,and the simulation is carried out by using the "wind speed",which effectively simulates the gas diffusion model of the ship exhaust in the port area or the marine environment.It is concluded that the model is simple and can effectively simulate the ship exhaust gas diffusion.And it further analyzed the precise optimization of the follow-up model.%为有效对港区大气污染进行治理、分析船舶尾气,本文详细介绍了一种基于高斯烟羽模型,通过MATLAB模拟仿真模型,其包括实验仿真过程、技术原理及理论模型对船舶尾气扩散进行的研究.该模型是在传统的高斯烟羽模型的基础上,通过对实源像源进行加权选择输入参数;通过矢量合成确定了气体扩散的方向,利用合成后的“风速”进行计算仿真,有效模拟了船舶尾气在港区或者海洋环境中的气体扩散模型.其模型简单且可以有效模拟船舶尾气扩散.并且进一步对后续模型的精确优化进行分析.【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】6页(P235-240)【关键词】船舶尾气;MATLAB;高斯烟羽;扩散模型;加权;矢量合成【作者】付金宇;李颖【作者单位】大连海事大学航海学院,辽宁大连 116026;大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连 116026;大连海事大学航海学院,辽宁大连 116026;大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连 116026【正文语种】中文【中图分类】X51关于船舶尾气排放控制已经受到国际社会普遍关注。

基于高斯烟羽扩散模型的空气污染研究

基于高斯烟羽扩散模型的空气污染研究

基于高斯烟羽扩散模型的空气污染研究作者:王娇娇于诗琪许诗辰来源:《科技与创新》2017年第10期文章编号:2095-6835(2017)10-0021-04摘要:空气质量评价是环境评价的一个重要环节,以京津冀地区为例,结合空气质量标准建立空气污染的综合评价体系,建立主成分分析模型,运用SPSS求解,确定主要污染源。

分析污染源扩散模式,以高斯烟羽模型为基础,重新组合具有相关性的污染指标,建立高架连续点源扩散模型。

以河北某工厂废气排放为例进行污染扩散研究,其主要排放物为氮氧化物,运用Matlab绘制出空气中氮氧化物浓度分布图,进一步划分距离工厂51 km内空气质量等级,所得结论对京津冀地区的污染处理有重要意义。

关键词:模糊综合评价;综合评价体系;主成分分析模型;高架连续点源扩散模型中图分类号:X51 文献标识码:A DOI:10.15913/ki.kjycx.2017.10.021尽管我国的GDP已经在过去的10年中迅速增长,但空气问题也由于相对落后的经济增长模式越来越严重。

查阅文献可知,陈其针提出了室内空气污染和防治措施;黄泽阔也对当下的空气污染现状做了思考,并提出了相应的对策;江曙光对水污染提出了防治对策。

这些研究都是建立在定性的基础上进行,很难从较大范围得出结论,难以形成大规模的社会研究行动。

因此,如何在定量的基础上研究我国空气污染问题,对我国污染严重地区空气的防治有重要意义。

1 空气质量评价模型1.1 评价体系的建立根据我国和美国环境空气污染基本项目浓度限值,选取相应的指标,建立衡量空气质量的数学模型,将被评价地区各项因子的检测数据与各级标准进行比较,从而判定空气质量等级。

2 结束语本文研究了京津冀地区的空气污染问题,分析了这3个地区的空气质量等级,选用模糊综合评价法建立空气质量评价体系,划分出城市中某项污染因素对应的等级。

建立主成分分析模型,运用SPSS求解,确定京津冀地区的主要污染物为NO2和CO,将这2个污染指标重新组合成新的综合指标。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

模型假设:
1、 坐标系
高斯模型的坐标系如图2.1所示,原点为排放点(若为高架源,原点为排放点在地面的投影),x 轴正向为风速方向,y 轴在水平面上垂直于x 轴,正向在x 轴的左侧,z 轴垂直于水平面xoy ,向上为正向。

在此坐标系下烟流中心线或烟流中心线在xoy 面的投影与x 轴重合。

2、模型假设
(1)污染物的浓度在y 、z 轴上的分布是高斯分布(正态分布)的;
(2)污染源的源强是连续且均匀的,初始时刻云团内部的浓度、温度呈均匀分布;
(3)扩散过程中不考虑云团内部温度的变化,忽略热传递、热对流及热辐射; (4)泄漏气体是理想气体,遵守理想气体状态方程; (5)在水平方向,大气扩散系数呈各向同性;
(6)取x 轴为平均风速方向,整个扩散过程中风速的大小、方向保持不变,不随地点、时间变化而变化;
(7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生吸收或吸附作用;
(8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分解,不发生任何化学反应等。

3、模型公式推导
由正态分布假设可以导出下风向任意一点X (x,y,z )处泄漏气体浓度的函数为:
2
2
(,,)()ay
bz
X x y z A x e
e
--= (1)
由概率统计理论可以写出方差的表达式为:
2
20
2
2
y z y Xdy
Xdy
z Xdz Xdz
σσ∞



==⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩⎰
⎰⎰

(2) 由假设可以写出源强的积分公式:




-∞

-=uXdydz Q (3)
式中:y σ、z σ为泄漏气体在y 、z 方向分布的标准差,单位为 m ;X (x,y,z )为任一点处泄漏气体的浓度,单位为 kg/m 3;u 为平均风速,单位为 m/s ;Q 为源强(即泄漏速度),单位为 kg/s ;
将(1)式代入(2)式,积分可得:
22
121
2y z
a b σσ==⎧⎪⎪⎨
⎪⎪⎩ (4)
将(1)式和(4)式代入(3)式,积分可得:
z
y u Q
x A σσπ2=
)( (5)
再将(4)式和(5)式代入(1)式,可得:
⎥⎥⎦

⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛+-=2222
22exp 2,,z y z y z
y u Q
z y x X σσσσπ)( (6) 上式为无界空间连续点源扩散的高斯模型公式,然而在实际中,由于地面的存在,烟羽的扩散是有界的。

根据假设可以把地面看做一镜面,对泄漏气体起全反射作用,并采用像源法处理,原理如图2.2所示。

可以把任一点p 处的浓度看做两部分的贡献之和:一部分是不存在地面时所造成的泄漏物浓度;一部分是由于地面反射作用增加的泄漏物浓度。

该处的泄漏物浓度即相当于不存在地面时由位于(0,0,H )的实源和位于(0,0,-H )的像源在P 点处所造成的泄漏物浓度之和。

其中,实源的贡献为:
))(21exp()21exp(2),,(2
2
221z
y z y H z y u Q z y x X σσσσπ---= (7) 其中,像源的贡献为:
22
222
11(),,exp()exp()222y z y z
Q y z H X x y z u πσσσσ+=--() (8) 则该处的实际浓度为:
12
,,,,,,X x y z X x y z X x y z =+()()() (9) 由以上条件公式可得到高架连续点源扩散的高斯烟羽模型公式为:
2222
2211()1(),,,,exp()[exp()exp()]
222
2
y z
y
z
z
Q y z H z H X x y z t H u πσσσ
σ
σ
-+=
-
⨯-
+-
() (10)
其中:X (x,y,z )为下风向x 米、横向y 米、地面上方z 米处的扩散的气体浓度,单位为kg/m 3;Q 为源强(即源释放速率),单位为kg/s ;u 为平均风速,单位为m/s ;y σ为水平扩散参数,单位为m ;z σ为垂直扩散参数,单位为 m ;t 为泄漏后是时间,单位为s ;H 为泄漏源有效高度,单位为m ;y 为横向距离,单位为m ;z 为垂直方向距离,单位为m 。

如:式中,令z=0,即可得到地面气体浓度计算公式:
⎪⎪⎭

⎝⎛⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣
⎡-=2
2
22exp 21exp ,0,,z y z y H y u Q
H y x X σσσσπ)()( (11) 令y=z=0,即可得到地面轴线气体浓度计算公式:
)2exp(),0,0,(22
z
z y H u Q
H x X σσσπ-= (12)
其中,X (x,y,0)为下风向x 米、横向y 米处的地面扩散气体浓度,单位为kg/m 3;若令y=0,则可以得到下风向中心线上的浓度分布。

4、泄漏源有效高度(烟云抬升高度的计算):
以上式中的泄漏源有效高度是指泄漏气体形成的气云基本上变成水平状的时候气云中心的离地高度。

实际上,泄漏源有效高度就等于泄漏源几何高度加泄漏烟云抬升高度。

影响烟云抬升高度的因素有很多,主要包括:泄漏气体的初始速度和方向、初始温度、泄漏口直径、环境风速及风速岁高度的变化率、环境温度及大气稳定度。

有效源高: S H
H H =+∆
其中,s H 为泄漏源几何架高,H ∆为烟云抬升高度。

实验表明,泄漏源抬升高度可以用下面公式近似计算:
2.4/S
H V d V ∆= (13) 其中,S V 是气云释放速度,单位为m/s ;d 是泄漏出口直径,单位为 m ;V 为环境风速,单位为m/s ;
(13)式是20世纪70年代末、80年代初,Wilson 根据管道破裂泄漏实验所得的实验公式。

实验时气体的喷射方向与风速垂直并且气体喷射路径上无障碍物。

实验表明,当气体喷射方向垂直向上时,预测值与实际值之比在洗漱2以内。

计算出泄漏烟云抬升高度以后,将泄漏源抬升高度与泄漏源实际几何高度相加就得到了泄漏源有效高度。

5、扩散系数的选取:
扩散系数x σ、y σ、z σ的大小与大气湍流结构、离地高度、地面粗糙度、泄漏持续时间、抽样时间间隔、风速以及离开泄漏源的距离等因素有关。

大气的湍流结构和风速在大气稳定度中考虑。

大气稳定度由10米高度以上的风速、白天的太阳辐射或夜间的云量等参数决定。

按照Pasquill 的分类方法,随着气象条件稳定性的增加,大气稳定度可以分为A 、B 、C 、D 、E 、F 六类。

其中A 、B 、C 三类表示气象条件不稳定,E 、F 两类表示气象条件稳定,D 类表示中性气象条件,也就是说气象条件的稳定性在稳
定和不稳定之间。

A、B、C三种类型的稳定度中,A类表示气象条件极其不稳定,B类表示气象条件中等程度不稳定,C类表示气象条件弱不稳定。

E和F两种类型的稳定度中,E类表示气象条件弱稳定,F类表示气象条件中等程度稳定。

大气稳定度具体分类方法见下表1、表2。

表1和表2中的云量是指当地天空层覆盖率。

例如,云量为3/8是指当地3/8的天空有云层覆盖。

日照角是指当地太阳光线与地平线之间的夹度。

例如,阳光垂直照射地卖弄时的日照角为90°。

一般来说,随着大气稳定度的增加,扩散系数减小。

根据Hanna和Drivas 的建议,化学危险品事故泄漏扩散系数与大气稳定度类型和下风向的关系如下表3。

相关文档
最新文档