周期信号分解与合成
信号分解与合成实验
深圳大学实验报告课程名称:信号与系统实验项目名称:信号的分解与合成实验学院:信息工程工程学院专业:电子信息工程指导教师:报告人:学号:班级:实验时间:实验报告提交时间:教务处制电位器W01、W02、W03可以将基波,三次谐波,五次谐波,七次谐波的幅度调节成1:1/3 : 1/5 : 1/7,通过导线将其连接至信号的合成的输入插座IN01、IN02、IN03、IN04J ,通过测试勾可以观察到合成后的波形。
2、验证三次谐波与基波之间的相位差是否为180,五次谐波与基波之间的相位差是否为0。
可用李沙育图形法进行测量,其测量方法如下:用导线将函数发生器的方便输出端与带通滤波器输入端连接起来,即把方波信号分先后送入各带通滤波器,如图〔1〕所示。
具体方法:基波与各高次谐波相位比较〔李沙育频率测试法〕把BFP-1ω处的基波送入示波器的X 轴,再分别把BFP-31ω、BFP-51ω处的高次谐波送入Y 轴,示波器采用X-Y 方式显示,观察李沙育图。
当基波与三次谐波相位差为0、90、180时,波形分别如下图。
以上是三次谐波与基波产生的典型的李沙育图,通过图形上下端及两旁的波峰个数,确定频率比。
五、实验步骤与相应实验结果:1、把电信号分解与合成模块插在主板上,用导线接通此模块“电源插入”和主板上的电源,并打开此模块的电源开关。
2、调节函数信号发生器,使其输出10KHz左右的方波,占空比为50%,峰峰值为6V 左右,如图〔2〕所示。
将其接至该实验模块的“输入端”,用示波器观察各次谐波的输出即各次谐波,分别如图〔3〕、图〔4〕、图〔5〕、图〔6〕所示。
图〔2〕输出方波信号图〔3〕基次谐波图〔4〕三次谐波图〔5〕五次谐波图〔6〕七次谐波3、信号的分解实验提供两种方式即分立元件模拟方式和数字方式。
该实验采用数字方式。
数字方式采用单片机输出各次谐波分量的采样值,然后经过DA转换出各次谐波,基波幅度已经固定,只需调节其他谐波的幅度,操作比较方便。
实验五 非正弦周期信号的分解和合成
实验五非正弦周期信号的分解和合成一、实验要求1、观察正弦波,矩形波和三角波信号的频谱,并进行分析;2、设计以一个BPF1-BPF6的带通滤波器,加法器。
滤波器调谐在基波和各次谐波上,然后用加法器对各次谐波进行合成,观察合成信号与原信号的区别;3、分别对单相正弦波、矩形波和三角波的输出信号进行分解和合成,观测基波及各次谐波频率和幅度,加法器的输出波形。
二、实验内容:(1)用频谱仪和FOURIER分析法观测非正弦周期信号的频谱,分别观测50HZ单相正弦波,方波,矩形波和三角波信号的频谱记录之.A)50hz单相正弦波单相正弦波的产生:产生的波形图如下:对应的频谱图:B)50HZ方波Fourier分析法观测的频谱:C)50HZ矩形波对应的频谱:(2)设计BPF1-BPF6带通滤波器,加法器.滤波器调谐在基波和各次谐波上的带通滤波器,加法器用于信号的合成.将50HZ的方波信号其接至各带通滤波器的输入端,将各带通滤波器的输出分别接至示波器,观测各次谐波的频率和幅值.并记录之本实验不是采用带通滤波器进行实现,而是通过谐振回路对相应的谐波进行提取,实现的电路图如下:基波和二次谐波的电路如下:三次谐波和四次谐波如下:九次谐波的波形如下:(4)将方波分解所得的基波和三次谐波加到加法器的响应输入端,观测加法器的输出波形,并记录之.电路图:合成后的波形:(5)在4的基础上,再将五次谐波分量加到加法器的输入端,观测相加后的波形,记录之,并分析讨论将一三五谐振回路进行串联得到的信号,可见,效果相对上图比较好些(6)分别将50HZ单相正弦波,矩形波和三角波的输出信号接至50HZ电信号分解与合成模块输入端、观测基波和各次谐波的频率和幅度,求和器的输出波形。
最后我们来看看六次谐波叠加的效果:可以看到信号恢复的已经比较不错了,由于在合成信号时会有吉布斯效应,所以会有一个约9%的小凸起。
上面是观察方波信号的,当然我们也可以对三角波信号进行同样的观察,可以预见的是,三角波信号的3,,5次谐波能量将会更小,基波能量将非常集中,因此合成出来的结果应该会更加完美。
周期信号的分解与合成
T
f (t) 1
0
T
t
ak
2 T
T
2 T
f (t ) cos (k 0t)d t = 0
2
1
bk
2 T
T 2
T 2
f
(t ) sin(k0t ) dt
4 T
T
2 f (t ) sin(k0t ) dt 0
0
奇函数:直流分量和余弦项为零,正弦项不为零。
周期信号对称性与傅里叶系数的关系
周期信号对称性与傅里叶系数的关系
(3)f(t)为半波镜像信号
f (t)
f (t ) f t T 2
波形移动T/2后与原波形镜像对称
T
OT T
t
2
f(t)的傅氏级数中,仅含有奇次谐波,偶次谐波为零,即:
a0 a2 a4 0 b2 b4 0
周期信号对称性与傅里叶系数的关系
k 1
将上式同频率的正弦和余弦项合并,可写为:
其中
f (t) A0 A1 cos(0t 1 ) A2 cos(20t 2 )
f (t) A0 Ak cos(k0t k )
k 1
A0 a0
Ak
a
2 k
bk2
k
arctan
bk ak
周期信号用余弦形式的傅里叶级数表示
f (t) A0 Ak cos(k0t k )
例2求周期锯齿波的三角形式傅里叶级数展开式
f
(t)
A T
t
T 2
t
T 2
f(t)
A
2
T
0
解:
0,其他
T 2
TT
2
t
A
信号的分解与合成实验报告
信号的分解与合成实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解信号的分解与合成原理,通过实际操作和观察,掌握信号在时域和频域的特性,以及如何将复杂信号分解为简单的基本信号,并重新合成原始信号。
二、实验原理1、信号的分解任何周期信号都可以用一组正弦函数和余弦函数的线性组合来表示,这就是傅里叶级数展开。
对于非周期信号,可以通过傅里叶变换将其表示为连续频谱。
2、信号的合成基于分解得到的各个频率成分的幅度和相位信息,通过逆过程将这些成分相加,可以合成原始信号。
三、实验设备与环境1、实验设备信号发生器示波器计算机及相关软件2、实验环境安静、无电磁干扰的实验室环境四、实验内容与步骤1、产生周期信号使用信号发生器产生一个周期方波信号,设置其频率和幅度。
2、观察时域波形将产生的方波信号输入示波器,观察其时域波形,记录波形的特点,如上升时间、下降时间、占空比等。
3、进行傅里叶级数分解通过计算机软件对观察到的方波信号进行傅里叶级数分解,得到各次谐波的频率、幅度和相位信息。
4、合成信号根据分解得到的谐波信息,在计算机软件中重新合成信号,并与原始方波信号进行比较。
5、改变信号参数改变方波信号的频率和幅度,重复上述步骤,观察分解与合成结果的变化。
6、非周期信号实验产生一个非周期的脉冲信号,进行傅里叶变换和合成实验。
五、实验结果与分析1、周期方波信号时域波形显示方波具有陡峭的上升和下降沿,占空比固定。
傅里叶级数分解结果表明,方波包含基波和一系列奇次谐波,谐波的幅度随着频率的增加而逐渐减小。
合成的信号与原始方波信号在形状上基本一致,但在细节上可能存在一定的误差,这主要是由于分解和合成过程中的计算精度限制。
2、改变参数的影响当方波信号的频率增加时,谐波的频率也相应增加,且高次谐波的相对幅度减小。
幅度的改变主要影响各次谐波的幅度,而对频率和相位没有影响。
3、非周期脉冲信号傅里叶变换结果显示其频谱是连续的,且在一定频率范围内有能量分布。
实验四、信号的分解与合成实验实验报告(报告人09光信2)
实验四、信号的分解与合成实验实验报告(报告⼈09光信2)实验四信号的分解与合成实验报告⼀、实验⽬的1、进⼀步掌握周期信号的傅⾥叶级数。
2、⽤同时分析法观测锯齿波的频谱。
3、全⾯了解信号分解与合成的原理。
4、掌握带通滤波器的有关特性测试⽅法及其选频作⽤。
5、掌握不同频率的正弦波相位差是否为零的鉴别和测试⽅法(李沙育图形法)。
⼆、实验原理任何电信号都是由各种不同频率、幅度和初相的正弦波叠加⽽成的。
对周期信号由它的傅⾥叶级数展开式可知,各次谐波为基波频率的整数倍。
⽽⾮周期信号包含了从零到⽆穷⼤的所有频率成分,每⼀频率成分的幅度均趋向⽆限⼩,但其相对⼤⼩是不同的。
通过⼀个选频⽹络可以将信号中所包含的某⼀频率成分提取出来。
对周期信号的分解,可以采⽤性能较佳的有源带通滤波器作为选频⽹络。
若周期信号的⾓频率0w ,则⽤作选频⽹络的N种有源带通滤波器的输出频率分别是0w 、02w 、03w 、04w 、05w ....0N w ,从每⼀有源带通滤波器的输出端可以⽤⽰波器观察到相应谐波频率的正弦波,这些正弦波即为周期信号的各次谐波。
把分离出来的各次谐波重新加在⼀起,这个过程称为信号的合成。
因此对周期信号分解与合成的实验⽅案如图2-7-1所⽰。
本实验中,将被测锯齿波信号加到分别调谐于其基波和各次谐波频率的⼀系列有源带通滤波器电路上。
从每⼀有源带通滤波器的输出端可以⽤⽰波器观察到相应频率的正弦波。
本实验所⽤的被测周期信号是100Hz的锯齿波,⽽⽤作选频⽹络的7种有源带通滤波器的输出频率分别是100Hz、200Hz 、300Hz 、400Hz 、500Hz 、600Hz 、700Hz ,因⽽能从各有源带通滤波器的两端观察到基波和各次谐波。
按照锯齿波的傅⾥叶级数展开式如下所⽰:111111211111f(t)=[sin()sin(2)sin(3)sin(4)sin(5)sin(6)....]23456w t w t w t w t w t w t -+-+-+∏可知,锯齿波的1~7次谐波的幅度⽐应为 1111111::::::234567。
信系统非正弦周期信的分解与合成实验报告
信系统非正弦周期信的分解与合成实验报告实验报告:信号系统的非正弦周期信号的分解与合成一、实验目的:1.理解周期信号的概念和特点;2.学习如何分解一个非正弦周期信号的频谱成分;3.学习如何合成一个非正弦周期信号。
二、实验原理:1.傅里叶级数展开:任何周期信号都可以由一系列谐波分量叠加而成;2.傅里叶级数中的谐波分量:频率是整数倍的基频信号,基频信号频率为信号周期的倒数。
三、实验仪器:1.计算机;2. 数字信号处理软件(如MATLAB、Python等);3.数字音频信号采集卡(可选);4.电脑音箱或音频耳机。
四、实验步骤:1.将采集卡连接至计算机(若使用);2.打开信号处理软件,并导入需要处理的非正弦周期信号的音频文件;3.将音频信号从时域转换到频域,得到信号的频谱;4.分析频谱,找出频率成分较高的谐波分量;5.根据谐波分量的频率、振幅和初相位,计算每个谐波分量的波形;6.对所有谐波分量进行叠加,得到合成后的信号。
五、实验结果与讨论:1.实验结果:可以得到信号的频谱,并分析出频率较高的谐波分量;2.讨论:根据实验结果可以探讨信号的频谱结构、谐波的产生原理等,以及分析不同谐波分量对信号特性的影响;3.实验中还可以根据实际情况进行合理的参数选择,例如选择合适的采样率、截断频率等。
六、实验总结:通过本次实验,我们学会了如何分解一个非正弦周期信号的频谱成分,并根据谐波分量的频率、振幅和初相位计算每个谐波分量的波形。
同时,我们也学会了如何合成一个非正弦周期信号。
实验结果表明,通过傅里叶级数展开,我们可以准确地分解和合成周期信号,这对于理解信号的频谱结构、谐波的产生原理等有着重要的意义。
希望通过本次实验,同学们能对非正弦周期信号的分解与合成有更深刻的理解,并能够运用所学知识解决实际问题。
实验一 非正弦周期信号的分解与合成
实验一非正弦周期信号的分解与合成一、实验目的1、用同时分析法观测50Hz非正弦周期信号的频谱,并与其傅立叶级数各项的频率与系数作比较。
2、观测基波和其谐波的合成。
二、实验设备1、信号与系统实验箱: TKSS-B型2、双踪示波器三、实验原理1、一个非正弦周期函数可以用一系列频率成整数倍的正弦函数来表示,其中与非正弦具有相同频率的成分称为基波或一次谐波,其它成分则根据其频率为基波频率的2、3、4、…、n等倍数分别称二次、三次、四次、…、n次谐波,其幅度将随谐波次数的增加而减小,直至无穷小。
2、不同频率的谐波可以合成一个非正弦周期波,反过来,一个非正弦周期波也可以分解为无限个不同频率的谐波成分。
3、一个非正弦周期函数可用傅立叶级数来表示,级数各项系数之间的关系可用一个频谱来表示,方波频谱图如图1-1表示。
不同的非正弦周期函数具有不同的频谱图,各种不同波形及其傅氏级数表达式如下。
图1-1 方波频谱图1、方波2、三角波3、半波4、全波5、矩形波图1-2信号分解与合成实验装置结构框图,图1—2为信号分解与合成实验装置结构框图,图中LPF 为低通滤波器,可分解出非正弦周期函数的直流分量。
1BPF ~6BPF 为调谐在基波和各次谐波上的带通滤波器,加法器用于信号的合成。
四、实验内容及步骤1、调节函数信号发生器,使其输出50Hz 的方波信号,并将其接至信号分解实验模块BPF 的输入端,然后细调函数信号发生器的输出频率,使该模块的基波50Hz 成分BPF 的输出幅度为最大。
)7sin 715sin 513sin 31(sin 4)(⋅⋅⋅++++=t t t t u t u mωωωωπ)5sin 2513sin 91(sin 8)(2⋅⋅⋅++-=t t t Ut u m ωωωπ)3cos 3sin 312cos 2sin21cos (sin2)(⋅⋅⋅++++=t Tt Tt TUTUt u mmωτπωτπωτππτ)4cos 151cos 31sin 421(2)(⋅⋅⋅+--+=t t t Ut u mωωωππ)6cos 3514cos 1512cos 3121(4)(⋅⋅⋅+---=t t t Ut u mωωωπ2、将各带通滤波器的输出分别接至示波器,观测各次谐波的频率和幅值,并列表记录之。
周期信号分解与合成
信号与线性系统课程设计报告课题1 周期信号分解与合成班级:姓名:学号:组号及同组人:成绩:指导教师:日期:题目:周期信号分解与合成摘要:本文主要利用多反馈带通滤波器的设计方法,设计五中不同中心频率的带通滤波器,分别对应于输入信号利用傅里叶级数展开后的基波分量频率、二次谐波分量频率、三次谐波分量频率、四次谐波分量频率、五次谐波分量频率,通过带通滤波器对原输入信号进行滤波将各个分量分开,实现信号的分解,利用加法器实现信号的合成,在设计时先采用Multisim 软件进行模拟电路设计及仿真,然后根据仿真结果进行元件参数的修改,当仿真结果比较理想后,进行硬件电路的调试。
关键词:周期信号,分解,合成,带通滤波器,加法器1课程设计的目的、意义本课题主要研究周期信号分解与合成的软硬件实现方法以及相关滤波器的设计及应用。
通过本课题的设计,主要达到以下几个目的:1.了解周期信号分解与合成电路的原理及实现方法。
2.深入理解信号频谱和信号滤波的概念,理解滤波器幅频响应和相频响应对信号的影响以及无失真传输的概念。
3.掌握模拟带通滤波器的原理与设计方法。
4.掌握利用Multisim软件进行模拟电路设计及仿真的方法。
5.了解周期信号分解与合成硬件电路的设计、制作、调试过程及步骤。
6.掌握新一代信号与系统实验系统及虚拟示波器、虚拟信号发生器的操作使用方法。
7.培养运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
2 设计任务及技术指标本课题的任务包括周期信号分解与合成电路设计、电路(系统)仿真分析、电路板焊接、电路调试与测试、仿真和测试结果分析等内容,主要工作有:1. 采用有源带通滤波器,选择适当的滤波器参数,设计一个能分解出周期信号(周期信号基波频率在100Hz~2kHz之间自行选择)前5次谐波的电路,并用Multisim软件进行仿真验证和参数调整。
2. 列出所设计带通滤波器的系统函数,用Matlab软件分析其频率响应、时域响应,并与Multisim电路仿真的结果进行比较分析。
傅立叶定律内容
傅立叶定律内容傅立叶定律是物理学中的一个重要定律,它描述了信号在频域中的分解和合成规律。
傅立叶定律的应用非常广泛,涉及到信号处理、图像处理、通信系统、音乐等领域。
傅立叶定律的核心思想是将一个任意复杂的周期信号分解成一系列简单的正弦函数或余弦函数的叠加。
这个分解过程被称为傅立叶变换。
傅立叶变换将信号从时域转换到频域,使得我们可以更加清晰地观察信号的频谱特征。
傅立叶定律的具体表达形式是通过傅立叶级数来描述的。
傅立叶级数将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦和余弦函数的和:f(t) = a0 + Σ(an*cos(nωt) + bn*sin(nωt))其中,a0,an和bn是系数,ω是角频率。
这个公式表示了任意周期函数可以由一个直流分量和一系列谐波分量组成。
傅立叶级数的系数an和bn可以通过以下公式计算:an = (2/T) * ∫[0,T] f(t)*cos(nωt) dtbn = (2/T) * ∫[0,T] f(t)*sin(nωt) dt这些积分可以通过数值计算或解析计算的方式得到。
通过计算这些系数,我们可以知道一个周期信号中各个频率分量的大小。
傅立叶变换是傅立叶级数的推广,它将非周期信号表示为连续的频谱。
傅立叶变换的公式是:F(ω) = ∫[-∞,+∞] f(t)*e^(-jωt) dt其中,F(ω)是信号的频域表示,f(t)是信号的时域表示,e^(-jωt)是复指数函数。
傅立叶变换可以将信号从时域转换到频域,得到信号在不同频率上的能量分布。
通过分析信号的频谱,我们可以了解信号中各个频率分量的强弱关系,进而对信号进行处理和分析。
傅立叶变换在实际应用中有很多重要的应用。
在通信系统中,利用傅立叶变换可以将信号从时域转换到频域,实现信号的调制和解调。
在图像处理中,傅立叶变换可以用于图像的滤波、压缩和增强。
在音乐中,傅立叶变换可以用于音乐信号的合成和分析。
傅立叶定律是描述信号在频域中的分解和合成规律的重要定律。
4.1_周期信号的分解与合成
4.1_周期信号的分解与合成周期信号是指具有一定周期的信号,它在某段时间内表现出相似的特征。
周期信号的分解和合成是信号处理领域中常用的基础操作,可以将复杂的信号分解成若干个简单的周期信号,或将多个简单的周期信号合成成一个复杂的周期信号,为后续的信号处理和分析提供基础。
周期信号的分解可以通过傅里叶级数展开实现,即将周期信号表达为一系列正弦函数和余弦函数的线性组合。
傅里叶级数展开的公式为:f(x) = a0 + Σ(An*cos(nω0*x) + Bn*sin(nω0*x))其中,a0、An、Bn分别表示直流分量、余弦项系数、正弦项系数,ω0表示基波角频率。
例如,对于周期为T的方波信号,可以通过傅里叶级数展开得到:其中,n为正整数,ω0为基波角频率。
展开后得到的式子是一系列正弦函数的和,它们的频率是基波频率的整数倍,每一项的振幅都有一定的规律。
这些项的和就可以表示出原始的方波信号。
同理,其他周期信号也可以通过傅里叶级数展开来进行分解。
周期信号的合成则是将多个周期信号组合起来,形成一个新的周期信号。
例如,可以将三角波信号和方波信号进行合成,得到一个新的复合信号:f(x) = (4/π)*∑([(-1)^n-1]/(2n-1)*sin((2n-1)ω0*x))+ (4/π)*∑sin(2nπ*x/T)/n其中,第一项为三角波信号的傅里叶级数展开形式,第二项为方波信号的傅里叶级数展开形式。
将上述两项相加即可得到合成信号的形式。
周期信号的分解和合成是信号处理中常用的基础操作,在信号分析和处理中具有重要的应用价值。
通过周期信号的分解和合成,可以有效地简化信号的处理和分析过程,为实际工程应用提供了基础支撑。
周期信号波形的合成和分解
周期信号波形的合成和分解实验四周期信号波形的合成和分解⼀.实验⽬的1. 加深了解信号分析⼿段之⼀的傅⽴叶变换的基本思想和物理意义。
2. 观察和分析由多个频率、幅值和相位成⼀定关系的正弦波叠加的合成波形。
3. 观察和分析频率、幅值相同,相位⾓不同的正弦波叠加的合成波形。
4. 通过本实验熟悉信号的合成、分解原理,了解信号频谱的含义。
⼆. 实验原理提⽰按富⽴叶分析的原理,任何周期信号都可以⽤⼀组三⾓函数{sin(2πnf0t),cos(2πnf0t)}的组合表⽰: x(t)=a0/2+a1*sin(2πf0t)+b1*cos(2πf0t)+a2*sin(4πf0t)+b2*cos(4πf0t)+........也就是说,我们可以⽤⼀组正弦波和余弦波来合成任意形状的周期信号。
对于典型的⽅波,根据傅⽴叶变换,其三⾓函数展开式为:由此可见,周期⽅波是由⼀系列频率成分成谐波关系,幅值成⼀定⽐例,相位⾓为0的正弦波叠加合成的。
三.实验仪器和设备计算机若⼲台,labVIEW虚拟仪器平台 1套,打印机1台四.实验步骤及内容1.启动labVIEW中的"波形合成与分解"实验脚本,进⾏该实验。
4. 在"波形合成与分解"实验中的频率输⼊框中输⼊100,幅值输⼊框中输⼊300,相位输⼊框中输⼊0,然后点击"产⽣信号"按钮,产⽣1次谐波,并点击"信号合成"按钮将其叠加到波形输出窗中。
5. 然后在频率输⼊框中输⼊300,幅值输⼊框中输⼊100,相位输⼊框中输⼊0,点击"产⽣信号"按钮,产⽣3次谐波,并点击"信号合成"按钮将其叠加到波形输出窗中,形成1,3次谐波叠加后的波形。
6. 然后在频率输⼊框中输⼊500,幅值输⼊框中输⼊60,相位输⼊框中输⼊0,点击"产⽣信号"按钮,产⽣5次谐波,并点击"信号合成"按钮将其叠加到波形输出窗中,形成1,3,5次谐波叠加后的波形。
信号与系统实验(MATLAB 西电版)实验10 周期信号的合成与分解
逼近
t=-2:0.001:2;
%
N=20; c0=0.5;
f1=c0*ones(1,length(t)); %
for n=1:N %
f1=f1+cos(pi*n*t)*sinc(n/2);
end plot(t,f1); axis([-2 2 -0.2 0.8]);
方波的傅里叶级数逼近如图10.3
实验10 周期信号的合成与分解 图 10.3 方波的傅里叶级数逼近
实验10 周期信号的合成与分解
3) 用正弦信号的叠加近似合成一频率为50 Hz,幅值为3
MATLAB clear all;
fs=10000; t=[0:1/fs:0.1]; f0=50; sum=0; subplot(211) for n=1:2:9;
实验10 周期信号的合成与分解
plot(t,4/pi*1/n*sin(2*pi*n*f0*t),′k′); title(′信号叠加前′); hold on;
写出相应MATLAB
实验10 周期信号的合成与分解
五、
简述实验目的及原理,按实验步骤附上相应的信号波形
六、
(1) (2) 傅里叶级数分解有三种形式,请以另外两种形式重
(3) 若周期函数为奇谐波函数,重复上述实验,比较实 验结果。
end subplot(221); plot(t,xN) xlabel(′time′); ylabel(′approximation N′); axis([-2 2 -0.7 0.7]);
实验10 周期信号的合成与分解 2.
x(t)=
4
π n1
sin(2πnf0t)
1 n
n=1,3,5,…
Hale Waihona Puke 用前5项谐波近似合成一频率为50 Hz,幅值为3的方波,
周期信号的分解与合成
实验二:周期信号的分解与合成1.1实验目的(1) 深入理解在一个周期内满足绝对可积的任意周期信号fT(t) 都可以用振幅和初相角不同的各次谐波(含直流分量)之和表示。
(2) 理解相加的谐波分量愈多,时域信号的边沿愈陡,即边沿愈陡的信号包含愈多的高次谐波分量。
1.2 实验内容:(1) 讨论时域信号的上升沿、下降沿、顶部同包含的谐波分量的关系。
(2) 画出该周期信号的频谱图。
1.按照三角形式的傅里叶级数理论,满足一定关系的直流信号和无限多项正弦( 或余弦) 信号才能逼近原信号。
但在实际中只可能用有限次谐波合成来逼近原周期信号,这必将引起误差。
在实际应用中经常采用有限项级数来代替无限级数。
符合狄利赫利条件的周期信号可以分解成直流分量、不同频率正弦分量和余弦分量的叠加。
满足一定关系的直流分量和一系列的谐波分量之和可以近似表示周期信号。
本文运用Matlab 软件分析了方波信号的构成,仿真了直流信号和有限次谐波近似合成方波信号。
可以发现随着合成谐波的项数增加,合成波形越接近原方波信号,并且对方波信号合成中出现的吉布斯现象和均方误差进行分析。
这对于理解信号分解与合成理论以及信号和系统的分析和设计有非常重要的作用。
T = 1;A = 1;omega0 = 2*pi/T;y = zeros(size(-T:1e-3:T));for k=1:3ck = -2*A/(k*pi) * (cos(k*pi) - cos(k*pi/2));ck = ck + 8*A/(T*T) * ( -2*(T/4)*cos(k*pi/2)/(k*omega0) + 2*sin(k*pi/2)/(k*omega0)^2 );y = y + ck*sin(k*omega0*(-T:1e-3:T));endplot(-T:1e-3:T, y);实验截图:图1T = 1;A = 1;omega0 = 2*pi/T;y = zeros(size(-T:1e-3:T));for k=1:7ck = -2*A/(k*pi) * (cos(k*pi) - cos(k*pi/2));ck = ck + 8*A/(T*T) * ( -2*(T/4)*cos(k*pi/2)/(k*omega0) + 2*sin(k*pi/2)/(k*omega0)^2 );y = y + ck*sin(k*omega0*(-T:1e-3:T));endplot(-T:1e-3:T, y);实验截图:图2T = 1;A = 1;omega0 = 2*pi/T;y = zeros(size(-T:1e-3:T));for k=1:20ck = -2*A/(k*pi) * (cos(k*pi) - cos(k*pi/2));ck = ck + 8*A/(T*T) * ( -2*(T/4)*cos(k*pi/2)/(k*omega0) + 2*sin(k*pi/2)/(k*omega0)^2 );y = y + ck*sin(k*omega0*(-T:1e-3:T));endplot(-T:1e-3:T, y);实验截图:图3T = 1;A = 1;omega0 = 2*pi/T;y = zeros(size(-T:1e-3:T));for k=1:100ck = -2*A/(k*pi) * (cos(k*pi) - cos(k*pi/2));ck = ck + 8*A/(T*T) * ( -2*(T/4)*cos(k*pi/2)/(k*omega0) + 2*sin(k*pi/2)/(k*omega0)^2 );y = y + ck*sin(k*omega0*(-T:1e-3:T));endplot(-T:1e-3:T, y);1.3实习总结:通过本次实习,我深入理解了相加的谐波分量愈多,时域信号的边沿愈陡,即边沿愈陡的信号包含愈多的高次谐波分量,在一个周期内满足绝对可积的任意周期信号fT(t) 都可以用振幅和初相角不同的各次谐波(含直流分量)之和表示。
周期信号波形的合成和分解
《数据采集与处理系统》实验指导教程
实 验 步 骤 及 内 容
图1 程序窗口
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实 验 步 骤 及 内 容
图 2 前面板
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实验过程中,将实验结果记录在下表:
实 验 结 果
信号1
信号2
信号3
公式表 达式
滤波器
信号源
类 型
频统》实验指导教程
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实 验 原 理 提 示
创建一个VI程序,程序中需要使用函数 信号发生器,波形图控件、幅度谱和相位 谱函数以及加法函数,此VI要实现的功能是 :首先创建三个信号发生器,并为每个信 号函数设置不同的、类型、频率、幅值。 通过加法函数将三个正弦波形合成一个波 形并输入到合成波形图的显示控件中,同 时通过FFT运算,得到合成波形的频谱图, 最后,经滤波器后,得到滤波后的图形, 通过对公式以及滤波器的不同设置,观察 各种波形的合成与分解结果。
《数据采集与处理系统》实验指导教程 —— Labview的设计与应用
周维龙 湖南工业大学电气工程学院
周期信号波形的合成和分解
提 纲
1
实验要求
2. 3.
4. 5 6.
实验原理提示
实验仪器和设备
实验步骤及内容 实验结果
实验报告要求
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实 验 要 求
熟悉信号分析与处理FFT、滤波器 、公式运算器的使用。
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实 验 仪 器 和 设 备
计算机1台,虚拟实验平台 1套, 打印机 1台。
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实 验 步 骤 及 内 容
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信号与线性系统课程设计报告课题1 周期信号分解与合成
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日期:
题目:周期信号分解与合成
摘要:本文主要利用多反馈带通滤波器的设计方法,设计五中不同中心频率的带通滤波器,分别对应于输入信号利用傅里叶级数展开后的基波分量频率、二次谐波分量频率、三次谐波分量频率、四次谐波分量频率、五次谐波分量频率,通过带通滤波器对原输入信号进行滤波将各个分量分开,实现信号的分解,利用加法器实现信号的合成,在设计时先采用Multisim 软件进行模拟电路设计及仿真,然后根据仿真结果进行元件参数的修改,当仿真结果比较理想后,进行硬件电路的调试。
关键词:周期信号,分解,合成,带通滤波器,加法器
1课程设计的目的、意义
本课题主要研究周期信号分解与合成的软硬件实现方法以及相关滤波器的设计及应用。
通过本课题的设计,主要达到以下几个目的:
1.了解周期信号分解与合成电路的原理及实现方法。
2.深入理解信号频谱和信号滤波的概念,理解滤波器幅频响应和相频响应对信号的影响以及无失真传输的概念。
3.掌握模拟带通滤波器的原理与设计方法。
4.掌握利用Multisim软件进行模拟电路设计及仿真的方法。
5.了解周期信号分解与合成硬件电路的设计、制作、调试过程及步骤。
6.掌握新一代信号与系统实验系统及虚拟示波器、虚拟信号发生器的操作使用方法。
7.培养运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
2 设计任务及技术指标
本课题的任务包括周期信号分解与合成电路设计、电路(系统)仿真分析、电路板焊接、电路调试与测试、仿真和测试结果分析等内容,主要工作有:
1. 采用有源带通滤波器,选择适当的滤波器参数,设计一个能分解出周期信号(周期信
号基波频率在100Hz~2kHz之间自行选择)前5次谐波的电路,并用Multisim软件进行仿真验证和参数调整。
2. 列出所设计带通滤波器的系统函数,用Matlab软件分析其频率响应、时域响应,并与Multisim电路仿真的结果进行比较分析。
3. 用运算放大器设计加法电路,对分解出来的5次谐波进行合成,分析各次谐波信号分解电路的幅频与相频响应对合成结果的影响,并据此总结信号无失真传输的条件。
4. 根据所设计的电路元件参数,在PCB板上完成周期信号分解与合成电路的焊接。
5. 利用新开发的信号与系统实验平台,对焊接好的电路进行调试,确保其工作正常。
6. 采用适当的方法,测试信号分解电路各带通滤波器的中心频率是否与设计值相吻合,若有误差,测取误差的大小,并分析误差产生的原因。
7. 用不同波形和占空比的周期输入信号(其基波频率对应于自己所选取的频率),分别测试各次谐波的幅度、相位以及合成之后的结果,并与仿真结果进行比较,分析其差异产生的原因。
本课题的设计指标(1)利用单个运算放大器,设计增益可控的二阶多反馈带通(MFBP)有源滤波器,中心频率处滤波器增益设计为约等于2。
再将两个这样的MFBP滤波器级联,构建一个4阶MFBP滤波器。
(2)选择待分解信号的基波频率1000Hz,并以该基波频率为基础,分别设计出中心频率分别对应1~5次谐波的4阶MFBP滤波器,完所用到的电容均选用0.01uF,各滤波器中心频率处的增益均设为4左右,1次谐波(基波)MFBP滤波器的品质因数>2,其余各次谐波MFBP 滤波器的品质因数>4。
3 设计方案及论证(设计原理、电路设计、恢复滤波器参数设计等)
利用单个运算放大器,设计增益可控的二阶多反馈带通(MFBP)有源滤波器,滤波器原型电路参见参考文献[1]中的图5.25,中心频率处滤波器增益设计为约等于2。
再将两个这样
的MFBP滤波器级联,构建一个4阶MFBP滤波器。
由上面的公式可以求得元件参数:
基波f=1000HZ Q=2.57 R2=82KΩR1a=20.5 KΩR1b=3637Ω
其中R1b=3637Ω由3.9KΩ和47 KΩ并联实现二次谐波f=2000HZ Q=5.15 R2=82KΩR1a=20.5 KΩR1b=803Ω
其中R1b=803Ω由39KΩ和820Ω并联实现三次谐波f=3000HZ Q=7.28 R2=82KΩR1a=20.5 KΩR1b=349Ω
其中R1b=349Ω由3.3KΩ和390Ω并联实现四次谐波f=4000HZ Q=10.30 R2=82KΩR1a=20.5 KΩR1b=195Ω
其中R1b=195Ω由200Ω和6.8 KΩ并联实现五次谐波f=5000HZ Q=12.88 R2=82KΩR1a=20.5 KΩR1b=123.6Ω
其中R1b=123.6Ω由200Ω和330Ω并联实现加法器电路为
采用Multisim软件画出的电路图为
(1)采用Multisim软件对所设计的各滤波器进行仿真验证,用Multisim软件中的Bode图分析仪测试所设计滤波器的幅频与相频响应,注意观察相频响应的特点及其与幅频响应之间的对应关系。
中心频率为基波的带通滤波器的幅频与相频响应为:
3dB通频带为883.777——————1138
中心频率为二次谐波的带通滤波器的幅频与相频响应为:
3dB通频带为2871--------------------3122
中心频率为三次谐波的带通滤波器的幅频与相频响应为:
3dB通频带为2871--------------------3122
中心频率为四次谐波的带通滤波器的幅频与相频响应为:
3dB通频带为3857---------------4113
中心频率为四次谐波的带通滤波器的幅频与相频响应为:
3dB通频带为4864----------------5102
(2)周期信号分解电路的仿真分析。
在Multisim软件中,给所设计信号分解电路输入3种不同类型的周期信号(占空比为50%的方波、占空比为30%的方波、三角波,幅度1V,频率为1000HZ),分别用示波器观察各次谐波输出,分别测取各次谐波的幅度、相位值(以输入周期信号的上升沿过0点为参考点),与周期信号频谱的理论计算值(傅里叶级数展开)进行对比,结合各次谐波滤波器的幅频、相频响应,分析误差产生的原因,总结滤波器幅频、相频响应对输出信号的影响。
1》输入信号为占空比为50%的方波
输出的基波和输入信号的仿真图为:
输出的二次谐波和输入信号的仿真图为:
输出的三次谐波和输入信号的仿真图为:
输出的四次谐波和输入信号的仿真图为
输出的五次谐波和输入信号的仿真图为
输出的合成信号和输入信号的波形为
2》输入信号为三角波
输出的基波和输入信号的仿真图为:
输出的二次谐波和输入信号的仿真图为:
输出的三次谐波和输入信号的仿真图为:
输出的四次谐波和输入信号的仿真图为
输出的五次谐波和输入信号的仿真图为
输出的合成信号和输入信号的波形为
3》输入信号为占空比为30%的方波输出的基波和输入信号的仿真图为:
输出的二次谐波和输入信号的仿真图为:
输出的三次谐波和输入信号的仿真图为:
输出的四次谐波和输入信号的仿真图为
输出的五次谐波和输入信号的仿真图为
输出的合成信号和输入信号的波形为
(3)硬件电路周期信号分解与合成电路的测试与分析
先测定每个滤波器的中心频率,输入一个幅度为1伏的正弦波,调节其频率,当该滤波器的输出信号的幅值最大时对应的输入信号的频率就是该滤波器的中心频率
基波滤波器
基波滤波器的中心频率为1021HZ相位没有偏移二次谐波滤波器
三次谐波滤波器
三次谐波滤波器的中心频率为3027HZ相位偏移很小可以忽略
四次谐波滤波器
四次谐波滤波器的中心频率为3956HZ没有相移五次谐波滤波器
五次谐波滤波器的中心频率为4970HZ相位偏移很小可以忽略
给周期信号分解与合成电路输入三种不同类型的周期信号(占空比为50%的方波、占空比为30%的方波、三角波,幅度1V,频率为1000HZ),用虚拟示波器观测并记录信号分解之后各次谐波的波形以及信号合成加法器的输出波形,同时定量测取各次谐波的幅度、相位,并与理论计算和仿真分析结果进行对比分析。
1》输入信号为占空比为50%的方波
输出的基波和输入信号的图为:
输出的二次谐波和输入信号的图为:
输出的三次谐波和输入信号的图为
输出的四次谐波和输入信号的图为
输出的五次谐波和输入信号的图为
输出的合成信号和输入信号的波形为
输出的基波和输入信号的图为:
输出的二次谐波和输入信号的图为:
输出的三次谐波和输入信号的图为
输出的四次谐波和输入信号的图为
输出的五次谐波和输入信号的图为
输出的合成信号和输入信号的波形为
输出的基波和输入信号的图为:
输出的二次谐波和输入信号的图为:
输出的三次谐波和输入信号的图为
输出的四次谐波和输入信号的图为
输出的五次谐波和输入信号的图为
输出的合成信号和输入信号的波形为
5 仿真、测试结果与分析。