基坑监测数据处理
浅谈基坑监测数据处理
浅谈基坑监测数据处理摘要:本文主要介绍基坑监测数据处理方法,并且举例介绍基坑监测中沉降监测,变形监测,水平位移监测的数据处理方法,以及阐述了数据处理对于工程的重要作用。
关键字:基坑监测数据处理剔除粗差0引言近些年来, 随着我国经济的发展和城镇化建设的加快,修建了许多大型建筑,如高铁、轻轨、地铁、地下商场、大型桥梁工程等。
这些工程项目中除了前期要做许多详细的勘查测量和结构设计之外,由于岩土工程项目的不确定性和复杂性,因此,在施工过程中要进行周密的监测,即对周边环境即房屋沉降、房屋倾斜及裂缝、地面沉降、顶部垂直及水平位移、土体位移、地下水位动态变化信息进行监测。
而监测得到的数据需要进行处理来反应该工程项目对周边环境的影响,从而采取相应的措施。
本文主要讲述基坑监测数据的处理方法。
1、数据前处理由于受工作环境如温度、湿度、气压等因素的影响,测量仪器常常会伴随系统误差,并且由于测量仪器的精度和偶然因素的影响,实际量测到的数据是带有随机误差的离散型数据。
假如对收集来的监测数据直接用于分析处理和计算则具有一定的局限和缺陷,因为,在获取监测数据的时侯,受着许多非确定因素的影响和干扰,因此影响着我们收集到的数据的精确性,从而影响预测预报及其他工作的可靠性。
于是,我们必须要把监测得到的数据进行处理检验,消除系统误差,剔除观测粗差,才能进行进一步的处理。
常用的预处理方法有:1.1VBA技术该算法是运用计算机VBA编写程序对报表中的监控量测数据进行直接处理,先浏览所有的工作报表,查找出并属于同一监测项目的工作报表,然后对这些工作报表中的指定数据进行进一步计算和处理,最后统计出我们需要的各种最大变化量[1],以反映工程施工过程中各个方面的的变化。
工作流程图:监测数据→查找→显示结果→筛选→汇总→登成果表。
1.2小波分解技术小波理论是多学科交叉的结晶,它在被广为研讨和应用于科学研究和工程项目中[2]。
小波技术是建立在Fourier分析、泛函分析、样条分析以及调和分析基础之上的新的分析处理工具,在时域和频域都具有良好的局部化特征,经常被称为信息分析的“数学显微镜”。
深基坑工程监测数据处理与预测报警系统分析
深基坑工程监测数据处理与预测报警系统分析摘要:为解决深基坑工程监测数据精确程度不足、无法及时发现基坑安全隐患等问题,本文对深基坑工程监测数据处理方式及预测报警系统的设计重点进行研究,分析了深基坑工程监测数据处理工作开展之前确保原始监测数据准确性的有效方式,提出专用数据计算转化处理公式及预警报警系统的比对基准控制值和预警值,希望全面提高深基坑工程检测数据处理工作水平、使预警系统充分发挥作用,为相关工作人员提供一定的参考。
关键词:深基坑工程;监测数据处理;预测报警系统设计;沉降检测;测斜引言:在土建工程中,深基坑开挖是重要的施工环节——创造出地下空间开发的先导条件,为地上建筑结构设置地下安全支撑体系。
总体来看,深基坑支护体系的质量在很大程度上决定周边环境的安全以及坑内施工人员的生命安全。
但在深基坑开挖及设计支护结构的过程中,深基坑周边地区的土壤极有可能在压力的作用下而发生形变,从而导致土壤内部结构也发生相应的变化。
基于此,需要对深基坑工程中的有关数据进行监测并做好处理,完成预测报警系统的设计,尽量提高深基坑工程的安全性。
1.深基坑工程监测数据处理1.1深基坑内沉降监测数据处理1.1.1深基坑内沉降监测点的布设在深基坑工程中设置建筑物设置地基基础结构的目的在于,为建筑物提供支撑力,从而确保建筑物的整体稳定性[1]。
在影响建筑物结构稳定性的诸多因素中,“沉降”是必须重点考虑的要素。
一旦受各种因素影响导致建筑结构出现不均匀沉降,极有可能对建筑整体结构造成极大破坏。
基于此,首先需要把控好深基坑沉降监测的数据。
为了获取精准的沉降数据,应确保数据来源可靠。
基于数据重要性,深基坑内沉降监测点的布设至关重要。
具体要求是:①应当成组埋设沉降监测点,数量至少应该达到6个。
在后续开展监测工作时,应对6个或更多监测点收集的数据进行相互检核,确保稳定性。
②高程基准网点必需钻孔埋设至基岩。
1.1.2深基坑内开展沉降监测、处理数据的有效方法沉降监测数据的获取及处理流程依次是:①布设水准控制路线;②基于水准观测点动态观测;③基于上文提到的基坑内各沉降点监测沉降数据;④使用各类水准仪器测量;⑤记录数据及汇总处理。
深基坑变形监测及数据处理分析
深基坑变形监测及数据处理分析摘要:随着城市建设的发展,土地资源日趋紧张,向地下深层开挖基坑成为新型的设计理念和开发商追求经济效益的常用手段,建设中变形监测必然是基坑及周围环境安全保证的关键。
本文以某基坑工程实例对变形监测在基坑工程中所应用的各种方法及监测基坑的重要性进行介绍;通过对基坑监测结果进行分析来判断基坑本身及周围环境的稳定性,当监测结果变形较大时及时作出预警,并向有关部门提出建议,通过采取一定的措施来保障基坑及周围环境的安全。
关键词:变形监测;基坑;周围环境;安全1.引言基坑工程是土体与围护结构体相互作用的一个动态变化的复杂系统, 由于基坑所在地区地质条件的复杂性和施工过程中诸多不确定因素,仅依靠理论分析和经验估计是难以把握在复杂的开挖和降雨等条件下基坑支护结构与土体的变形破坏,也难以完成可靠而经济的基坑设计。
因此在理论分析指导下有计划地进行基础施工监测就显得十分必要,通过施工时对整个基坑工程系统的监测,可以了解其变化的态势,利用监测所得数据做历时曲线分析,能较好地分析出系统的变化趋势。
当出现险情预兆时可作出预警,及时采取措施,保证施工和环境的安全`。
2.工程概况某研发中心扩建项目位于繁华都市区,工程周边既有纵横交错的地下管线,又有高层建筑和繁华道路,其中基坑南边一幢建筑物距离开挖边缘10m左右,需重点进行监测。
共建三个单体:扩建主厂房、危险品仓库、垃圾房。
基坑面积约4014m2,周长约319m,挖深5.6m,局部承台挖深6.3m。
3.工程数据的处理与分析3.1监测高程控制网平差基坑监测高程控制网采用精密水准测量的方法,高程控制网的平差以两相邻控制点间的高差为观测值,以待定点的高程为未知数,通过平差计算获得待定点的高程并评定其精度。
其中,结点法平差是把结点间的各测段的高程总和作为观测值,按路线长度计算权倒数,先对网中结点按间接平差,获得其高程的最或然值,然后再分别平差各单条路线,求得各测段的高差最或然是值,从而获得待定点高程[2]。
监测数据处理系统-自动导出监测日报表、周报表及月报表(基坑监测、地铁监测)
监测数据处理系统-⾃动导出监测⽇报表、周报表及⽉报表(基坑监测、地铁监测)⼀、软件简介⼆、基本功能1. ⼯程项⽬创建配置⼯程信息,包含⼯程名称、城市、各参建单位名称以及⼯程简介。
2. 添加监测项信息在此将⼯程所包含的监测项⽬添加进来,系统将根据所选的监测项⾃动初始化数据库模板及报表模板。
3. ⼯况信息录⼊录⼊每天施⼯⼯况及天⽓信息。
4. 巡视记录录⼊录⼊巡视信息,包括施⼯⼯况、⽀护结构、周边环境、监测设施,系统中内置了规范中的巡查模板,也可以根据⼯程实际情况进⾏巡查项⽬更改。
5. 仪器资料录⼊及关联录⼊各个监测项⽬所使⽤的仪器型号、编号及鉴定⽇期,并与该监测项关联,⽤于后续报表表头。
6. 监测预报警值设置设置各个监测项⽬的报警值,若该项⽬未设置则采⽤系统默认值。
7. 监测点号(初始值)录⼊录⼊各个监测项⽬的监测点号,若已测初始值,可同初始值⼀同录⼊。
8. 监测数据录⼊可录⼊⽔准数据、收敛、⽔位、⽔平位移、轴⼒及测斜数据录⼊。
9. 前期监测数据导⼊将过去的数据导⼊到系统中。
10. 监测⼯作量统计统计各个时间每个监测项⽬所测的监测点的数量。
11. 监测报表⽣成⽣成监测⽇报表、监测周报表和监测⽉报表。
12. 时程曲线图绘制绘制各个监测项监测点的时程曲线图,及时把握监测数据的发展动态。
三、系统配置1. 普通PC机,CPU为Intel P4以上。
2. 采⽤Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系统。
3. 安装Microsoft Office 2007及以上版本。
4. 内存2GB及以上,建议4GB。
5 采⽤7200转硬盘,容量⼤于50GB(每个分区)。
5. 配备⿏标、键盘等输⼊设备。
6. 光驱不限。
7. 显卡不限四、使⽤指南本部分对系统主要功能与使⽤⽅法进⾏介绍,同时程序运⾏及界⾯提取都在Windows 10操作系统和Office 2016下完成。
(⼀) 系统主界⾯图1 程序运⾏主界⾯如图1所⽰,系统主界⾯主要包括标题栏、Ribbon功能区、主窗⼝、状态栏四部分。
基坑监测方案像处理技术在基坑施工中的监测与分析
基坑监测方案像处理技术在基坑施工中的监测与分析基坑监测方案及处理技术在基坑施工中的监测与分析基坑施工是建筑工程中常见的工作程序,涉及基坑开挖、支护、土方回填等一系列工作。
为了确保施工进展顺利、工程质量合格,基坑监测方案和处理技术的应用变得尤为重要。
本文将从基坑监测方案的制定以及处理技术在基坑施工中的监测与分析两个方面来进行阐述。
一、基坑监测方案的制定1. 监测目的和内容在制定基坑监测方案时,首先需明确监测的目的和内容。
监测的目的一般包括确保基坑施工的安全性、控制施工影响范围、评估施工过程中的变形和位移情况等。
监测内容则应涵盖基坑周边地表沉降、结构变形、土壤位移、水位变化等参数。
2. 监测仪器选择基坑监测方案中,监测仪器的选择是关键一环。
根据监测目的和内容,可以选择倾斜仪、测斜仪、地表沉降仪、位移传感器等多种仪器。
同时,需注意仪器的精度、灵敏度和稳定性,以确保监测数据的准确性和可靠性。
3. 监测数据处理与分析监测数据的处理与分析是基坑监测方案的核心。
通过对监测数据的有效处理和分析,可以及时了解施工过程中的变形和位移情况,以及其对周边环境和结构的影响程度。
在数据处理方面,可借助计算机软件进行数据存储、绘图和分析,以实现数据的自动化处理。
二、处理技术在基坑施工中的监测与分析1. 支护结构监测在基坑施工中,支护结构承担着保证基坑稳定和减少变形的重要作用。
通过安装应力计、挠度计等监测仪器,可以对支护结构的变形和受力情况进行实时监测。
基于监测数据的分析,可以判断支护结构是否满足设计要求,及时采取合适的处理措施,以确保基坑施工的安全性和效率。
2. 土方回填监测土方回填是基坑施工后的重要步骤,对基坑的稳定性和土方回填质量有较高要求。
通过土压力、土体密实度等参数的实时监测,可以及时发现土方回填过程中的问题,如松散区域、土体沉降等,并采取相应措施,确保土方回填的稳定性和均匀性。
3. 地表沉降监测基坑施工对周边地表沉降影响较大。
基坑监测方案的数据处理与分析
基坑监测方案的数据处理与分析为了有效地进行基坑监测,确保施工安全和工程质量,数据处理和分析是至关重要的一环。
本文将介绍基坑监测方案中数据处理与分析的方法和步骤。
一、数据采集及整理在进行基坑监测之前,需要先采集相关数据。
数据采集可以通过各种监测设备来完成,如测量仪器、传感器等。
这些设备可以实时采集监测点的数据,如土壤位移、地下水位等。
采集到的数据应按照时间顺序进行整理,方便后续的处理和分析。
二、数据预处理在进行数据处理之前,通常需要对原始数据进行预处理。
预处理的目的是消除数据中的噪声和异常值,提高数据的可靠性和准确性。
预处理方法包括滤波、差值、插补等。
通过预处理,可以获得更加平滑和可靠的数据。
三、数据分析方法1.频域分析频域分析是一种常用的基坑监测数据分析方法。
通过将时域信号转化为频域信号,可以获取信号的频率特征和能量分布情况。
频域分析可以帮助确定基坑监测点存在的主要频率成分,为后续的工程设计和施工提供参考。
2.时域分析时域分析是指对基坑监测数据的时间变化进行分析。
通过绘制时间序列图、计算平均值、方差等统计参数,可以了解监测点的变化趋势和波动范围。
时域分析可以帮助判断基坑的变形和稳定性情况。
3.统计分析统计分析是对基坑监测数据进行统计学处理和分析的方法。
通过计算均值、标准差、相关系数等统计指标,可以揭示监测点之间的关联性和数据的分布规律。
统计分析可以帮助确定监测数据的可信度和可靠度。
四、数据处理软件为了更方便和高效地进行基坑监测数据的处理与分析,可以借助各种专业的数据处理软件。
常用的软件包括MATLAB、Excel等。
这些软件提供了各种数据处理和分析功能模块,可根据实际需求选择合适的方法和工具。
五、结果解读与应用在完成数据处理与分析之后,需要将结果进行解读和应用。
解读结果包括对监测数据变化趋势的分析、异常情况的判别等。
根据分析结果,可以评估基坑的稳定性和变形情况,并采取相应的措施进行调整和处理。
综上所述,基坑监测方案的数据处理与分析是确保施工安全和工程质量的重要环节。
基坑监测数据整理及提交
基坑监测数据整理及提交1 监测初始值测定为取得基准数据,各观测点在施工前,随施工进度及时设置,并及时测得初始值,观测次数不少于3次,直至稳定后作为动态观测的初始测值。
测量基准点在施工前埋设,经观测确定其已稳定时方才投入使用。
稳定标准为间隔一周的三次观测值不超过2倍观测点精度。
基准点不少于3个,并设在施工影响范围外。
施工期间定期联测以检验其稳定性。
并采用有效保护措施,保证其在整个施工期间的正常使用。
2 数据资料整理、提交及流程在现场设立微机数据处理系统,进行实时处理。
每次观察数据经检查无误后送入微机,经过专用软件处理,自动生成报表。
监测成果当天提交给业主、监理、总包及其它有关方面。
现场监测人员分析监测数据及累计数据的变化规律,并经监测部负责人审核无误后提交正式报告。
如果监测结果超过设计的警戒值即向建设单位、总包单位、监理单位发出预警,提醒有关部门关注,以及时决策并采取措施。
同时根据相关单位要求提供监测阶段报告和变化曲线汇总图;监测工程结束后一周内提供监测周报。
3 监测报表的内容及报送时限1)周报主要是工程监测阶段性监测报告。
每周定时报送到业主代表和监理工程师。
2)预警报告是在日常监测过程中出现的突变或累计变化达到警戒值时,先以电话或口头形式告知业主代表和监理工程师,本次监测工作结束后,必须以纸质文件形式编写在周报中。
4 监测数据整理流程1)使用论证通过的专业软件对数据进行处理;2)数据处理以后汇成报告经专项测试人员自检,现场测试负责校核,各项测试人员互检后,方盖章报送;3)测试数据发生异常时,及时与项目审核人、审定人联系,共同协商解决。
基坑监测方案的数据采集与处理方法探究
基坑监测方案的数据采集与处理方法探究随着城市建设不断推进,地下基坑在工程项目中起到了至关重要的作用。
然而,由于基坑施工过程中的复杂性和风险性,对基坑的监测显得尤为重要。
本文将探究基坑监测方案的数据采集与处理方法,以帮助工程师们更好地进行基坑监测工作。
一、数据采集方法1. 传感器选择在基坑监测中,选择合适的传感器对于数据采集的准确性和可靠性至关重要。
一般常用的传感器包括测斜仪、测深仪、应变计等。
根据实际情况,选择适合的传感器进行数据采集。
2. 数据采集设备为了保证数据的准确性,我们需要选择专业的数据采集设备。
可以选择使用手持终端、数据采集仪器等设备,在数据采集过程中,及时校验和记录数据。
3. 采集方法在基坑监测中,采集数据的方法有多种,我们可以采用现场观测法、无线传感器网络等方式进行数据的采集。
根据基坑监测的实际情况,选择合适的采集方法。
二、数据处理方法1. 数据存储与管理对于大量的基坑监测数据,及时、有效地存储和管理是非常重要的。
我们可以使用数据库系统,将数据按照不同的参数进行分类存储,并建立相应的索引,方便后期的数据查询与分析。
2. 数据分析与挖掘通过对采集的基坑监测数据进行分析与挖掘,可以发现其中的规律和趋势,为工程师们提供参考和决策依据。
可以利用统计学方法、数据挖掘算法等进行数据分析与挖掘。
3. 数据可视化通过将数据可视化,可以直观地展示基坑监测数据的变化趋势和关联性。
可以使用图表、曲线等形式,将数据进行可视化展示,使监测结果更加清晰明了。
4. 报告撰写基坑监测工作的最终目的是为了向相关人员提供监测结果和建议。
因此,在数据处理之后,需要撰写详细的监测报告,包括监测数据的分析结果、问题与风险的评估以及建议措施等等。
三、数据采集与处理注意事项1. 确保数据准确性在数据采集过程中,要注意仪器的校准和定期维护,以确保数据的准确性。
同时,对于异常数据要能够进行及时的处理和排除。
2. 数据保密与备份基坑监测的数据往往涉及到工程项目的安全和机密性,因此要确保数据的保密性。
基于GPS的基坑监测数据处理及可视化实现
基于GPS的基坑监测数据处理及可视化实现摘要:在我国的一些地方,土质较软弱,在基坑开挖过程中由于受到施工环境、荷载条件的影响,势必会引起周围土层的变形。
为保障工程的顺利实施,避免坍塌事故的发生,必须加强基坑的变形监测以及对监测数据的分析。
本文对GPS的基坑监测数据处理及可视化实现进行分析,以供参考。
关键词:基坑监测;数据处理;可视化引言目前,基坑监测信息化管理需求日益增多。
将BIM技术引入基坑工程监测工作,可以解决以往在基坑围护结构变形监测过程中不能直观表现其变形情况和变形趋势的缺点。
将基坑的几何尺寸、围护结构、周边环境等数据建立BIM模型,利用服务器进行多账号登陆以方便业主管理人员、设计人员、施工人员等查看基坑围护结构的变形情况。
1、GPS技术优点分析1.1定位精度更高以GPS工作原理为基础,基于理论层面做出分析,接收机至少需要4颗卫星传输的信号便能够完成定位位置,不过因为GPS卫星覆盖范围十分广泛,具体使用时可以接受获取多颗卫星传输的信号,以更多的卫星信号当作检测值以及修正值运用至定位计算之中,确保GPS测量平均误差可以小于1mm。
对测量定位相对较为严格、较高的工程测量而言,GPS技术则可以充分符合具体标准要求。
1.2操作简单、全天候目前,GPS测量技术具备十分良好的自动化以及智能化程度,便于操作人员的日常使用。
针对静态导线而言,技术人员仅需对接收器具体工作状态做出相应的调整,对接收参数做出具体设置,架设在控制点上,并进行开机测量工作。
系统能够自动对完成对信息数据的采集以及整理,测量完成之后,仅需关闭按钮,并合理保存便可。
现场应用阶段,通过接收机配置标准,技术人员可以对所需坐标做出计算和设置,完成即时现场定位。
同传统技术进行对比,不但使操作更加方便,且作业时间得到明显的减少,增加工作效率。
1.3观测点间无需通视传统测量技术需彼此相邻控制点进行通视,作业期间需确保观测仪器同棱镜之间保持通视。
若相邻控制点间有遮挡物,会对测量产生相应的影响。
基坑监测数据处理
浅谈基坑监测数据处理摘要:本文主要介绍基坑监测数据处理方法,并且举例介绍基坑监测中沉降监测,变形监测,水平位移监测的数据处理方法,以及阐述了数据处理对于工程的重要作用。
关键字:基坑监测数据处理剔除粗差中图分类号:tv551.4文献标识码: a 文章编号:0引言近些年来, 随着我国经济的发展和城镇化建设的加快,修建了许多大型建筑,如高铁、轻轨、地铁、地下商场、大型桥梁工程等。
这些工程项目中除了前期要做许多详细的勘查测量和结构设计之外,由于岩土工程项目的不确定性和复杂性,因此,在施工过程中要进行周密的监测,即对周边环境即房屋沉降、房屋倾斜及裂缝、地面沉降、顶部垂直及水平位移、土体位移、地下水位动态变化信息进行监测。
而监测得到的数据需要进行处理来反应该工程项目对周边环境的影响,从而采取相应的措施。
本文主要讲述基坑监测数据的处理方法。
1、数据前处理由于受工作环境如温度、湿度、气压等因素的影响,测量仪器常常会伴随系统误差,并且由于测量仪器的精度和偶然因素的影响,实际量测到的数据是带有随机误差的离散型数据。
假如对收集来的监测数据直接用于分析处理和计算则具有一定的局限和缺陷,因为,在获取监测数据的时侯,受着许多非确定因素的影响和干扰,因此影响着我们收集到的数据的精确性,从而影响预测预报及其他工作的可靠性。
于是,我们必须要把监测得到的数据进行处理检验,消除系统误差,剔除观测粗差,才能进行进一步的处理。
常用的预处理方法有:1.1vba技术该算法是运用计算机vba编写程序对报表中的监控量测数据进行直接处理,先浏览所有的工作报表,查找出并属于同一监测项目的工作报表,然后对这些工作报表中的指定数据进行进一步计算和处理,最后统计出我们需要的各种最大变化量[1],以反映工程施工过程中各个方面的的变化。
工作流程图:监测数据→查找→显示结果→筛选→汇总→登成果表。
1.2小波分解技术小波理论是多学科交叉的结晶,它在被广为研讨和应用于科学研究和工程项目中[2]。
深基坑工程监测数据处理与预测报警系统
深基坑工程监测数据处理与预测报警系统摘要:深基坑工程不能缺少工程监测数据作为重要的科学决策支撑,工程监测数据能够提供深基坑工程的施工方案基础,从而确保了深基坑工程的最大化施工效益得到展示。
在目前的现状下,深基坑工程的监测技术手段与技术方法已经普遍获得了优化完善。
对于深基坑工程应当建立全方位的预测报警系统,及时提供并且发送深基坑安全隐患的报警数据信息。
因此,本文探讨了深基坑工程监测信息数据的处理技术方法要点,结合工程预测报警的实践需求来探析现有的技术完善对策。
关键词:深基坑工程;监测数据处理;预测报警系统近些年以来,深基坑工程的施工规模范围正在趋向于快速实现扩大。
深基坑工程的土方开挖施工以及基坑支撑体系的布置施工过程都要严格保障施工安全,否则就会对于深基坑所在区域的地下管网体系以及建筑地基结构带来显著的破坏威胁后果。
工程技术人员通过全面实施自动化的基坑工程数据监测,应当能够准确判断预测深基坑所在地质区域的潜在安全隐患,据此实现了提前预测与防范深基坑施工安全风险的目标。
由此可见,对于现阶段的大型深基坑施工项目应当着眼于基坑安全风险的预测报警体系完善,运用自动化以及智能化的基坑监测仪器设备系统来保障基坑施工过程的顺利实施。
一、深基坑工程监测数据处理的系统基本结构对于深基坑工程在全面处理现有的工程监测数据信息过程中,应当充分运用自动化的监测数据处理系统。
工程监测数据处理的系统基本组成结构应当包含数据输入模块、绘制图形模块、基坑土体的极限状态判断模块、基坑沉降与位移的预测模块等[1]。
具体而言,深基坑工程的系统设计参数重点涉及到位移观测的各项数值结论,其中主要针对于边坡土体的潜在位移幅度、邻近区域的建筑物位置移动幅度、支护结构体系的应力变化幅度等进行准确的测定。
工程监测系统通过获取实时性的输入数据,应当能够绘制完整的基坑土体变形幅度曲线,并且还应当准确绘制基坑变形的分布曲线以及过程曲线等[2]。
在此前提下,工程技术人员针对于基坑现有的位移沉降幅度应当完整展现在立体化的监测模型中,通过进行全方位的图形显示来构建直观性的基坑沉降与土层位移观测模型。
基坑变形监测及数据处理方法研究
基坑变形监测及数据处理方法研究摘要:随着城市建设的发展,基坑施工的开挖深度越来越深,从最初的5~7m发展到目前最深已达20m多。
由于地下土体性质、荷载条件、施工环境的复杂性,对在施工过程中引发的土体性状、环境、邻近建筑物、地下设施变化的监测已成了工程建设必不可少的重要环节。
本文通过特定案例,系统地研究了基坑变形监测的方法,对监测数据进行处理,预测变形趋势。
关键词:基坑监测;数据处理Abstract: With the development of city construction, construction of the foundation pit excavation depth is more and more deep, from the initial 5 ~ 7m to the current development of the deep already amounted to 20m. Because the property of soil, loading conditions, construction of environmental complexity, in the construction process caused by soil, environment, adjacent building, underground facility change monitoring has become the indispensable important link of project construction. In this paper, through a specific case, systematic research on the deformation of foundation pit monitoring method, monitoring data, to predict the deformation trend.Key words: deep foundation pit monitoring; data processing1 引言随着城市建设的发展,基坑施工的开挖深度越来越深,从最初的5~7m发展到目前最深已达20m多。
坐标法基坑水平位移监测及数据处理
2019.5李国勇山西冶金岩土工程勘察有限公司结合EXCEL )的要(边坡)全站仪在基《建筑变形测极坐标法、前方主确保安全CAD 作图EXCEL 表格的计而且方便快快速报告监测成A 、B 点坐标现场监测AB 的垂距GC ,通易于长对特等和宜设强制对中误差不大于数符合规范要求。
3、基坑开挖前应完成基准点和观测点的布设并初测校准,作为原始数据。
正常监测时,监测方法和频次符合规范和设计要求。
三、数据处理利用EXCEL 表格的计算功能进行计算并出具报表。
以下为太原某工程实例。
1、新建一个Microsoft Excel 文件,依次录入点号、各点参考线、初测值的坐标X 、Y 值。
如图2所示。
图2表格计算截图一I4、4、K4单元格分别输入“=SQRT((C4-E4)^2+(D4-F4)^2)”、“=SQRT((E4-G4)^2+(F4-H4)^2)”、“=SQRT((C4-G4)^2+(D4-H4)^2)”,J4单元格输入“=K4*SIN(ACOS((I4^2+K4^2-J4^2)/(2*I4*K4)))”计算出初始垂距值GC 。
如图3所示。
图3计算截图二同理计算每次同点的实测GC 值,与上次计算值比较即为当期位移值,与初始值比较即为累计位移值。
2、利用excel 的编辑功能(例如隐藏计算列等),生成报表,如图4所示。
图4报表示意图3、利用excel 图表功能生成位移曲线图。
如图5所示。
图5曲线示意图四、结语为合理利用地下空间,节约越来越高昂的土地成本,现代建筑基坑越来越深,安全风险越来越大。
对基坑进行变形监测,可以及时了解基坑围护结构的受力变形情况,有危险时根据预警值及时采取补救措施,确保安全施工。
而其中围护结构水平位移监测是其中必不可少的一项。
规范要求,重要基坑需要第三方机构进行基坑变形监测。
但施工单位也应自己组织监测,做到心中有数,安全施工。
全站仪测量坐标法监测结合EXCEL 数据处理工艺简单,方便快捷,准确度高,笔者认为在实际施工中具有很多优点,可以采用。
《建筑基坑工程监测技术标准》
《建筑基坑工程监测技术标准》建筑基坑工程监测技术标准。
建筑基坑工程是指在建筑施工过程中,为了建造地下建筑物或者地下结构而开挖的土方工程。
基坑工程在建筑施工中占据着重要的地位,它的施工质量直接关系到地下建筑物的安全和稳定性。
因此,对于基坑工程的监测技术标准尤为重要。
一、基坑工程监测的重要性。
基坑工程监测是为了及时发现和掌握基坑变形和变化规律,保证基坑工程施工的安全、稳定和质量。
通过对基坑工程的监测,可以及时了解基坑支护结构的变形情况,为调整和改进施工方法提供依据,保障周边建筑物和地下管线的安全,同时也可以为地下建筑物的施工提供可靠的保障。
二、基坑工程监测的技术标准。
1. 监测方案的制定。
在进行基坑工程监测时,首先需要制定监测方案。
监测方案应包括监测的内容、监测的方法和监测的频率。
监测内容应包括基坑周边建筑物的变形情况、基坑支护结构的变形情况、地下管线的变形情况等。
监测方法可以采用全站仪、测斜仪、应变计、水准仪等多种监测手段。
监测频率应根据实际情况制定,一般情况下需要进行定期监测,特殊情况下需要加强监测频率。
2. 监测数据的处理。
监测数据的处理是基坑工程监测的重要环节。
监测数据的处理应包括数据的采集、传输、存储和分析。
监测数据的采集可以采用自动化监测系统,实现数据的实时采集和传输。
监测数据的存储应采用可靠的存储设备,确保数据的完整性和安全性。
监测数据的分析需要专业的技术人员进行,对监测数据进行科学分析,及时发现问题并提出解决方案。
3. 监测报告的编制。
监测报告是基坑工程监测的成果之一,监测报告的编制应包括监测数据的整理和分析、监测结果的评价和结论、问题存在的原因和解决对策等内容。
监测报告需要由监测单位或者监测人员进行编制,并经过相关部门的审核和确认。
三、基坑工程监测技术标准的实施。
基坑工程监测技术标准的实施需要建立健全的监测体系和监测机制。
监测体系应包括监测设备、监测人员和监测管理等方面。
监测机制应包括监测计划的制定、监测数据的采集和处理、监测报告的编制和使用等环节。
坐标法基坑水平位移监测及数据处理
2019.5李国勇山西冶金岩土工程勘察有限公司结合EXCEL )的要(边坡)全站仪在基《建筑变形测极坐标法、前方主确保安全CAD 作图EXCEL 表格的计而且方便快快速报告监测成A 、B 点坐标现场监测AB 的垂距GC ,通易于长对特等和宜设强制对中误差不大于数符合规范要求。
3、基坑开挖前应完成基准点和观测点的布设并初测校准,作为原始数据。
正常监测时,监测方法和频次符合规范和设计要求。
三、数据处理利用EXCEL 表格的计算功能进行计算并出具报表。
以下为太原某工程实例。
1、新建一个Microsoft Excel 文件,依次录入点号、各点参考线、初测值的坐标X 、Y 值。
如图2所示。
图2表格计算截图一I4、4、K4单元格分别输入“=SQRT((C4-E4)^2+(D4-F4)^2)”、“=SQRT((E4-G4)^2+(F4-H4)^2)”、“=SQRT((C4-G4)^2+(D4-H4)^2)”,J4单元格输入“=K4*SIN(ACOS((I4^2+K4^2-J4^2)/(2*I4*K4)))”计算出初始垂距值GC 。
如图3所示。
图3计算截图二同理计算每次同点的实测GC 值,与上次计算值比较即为当期位移值,与初始值比较即为累计位移值。
2、利用excel 的编辑功能(例如隐藏计算列等),生成报表,如图4所示。
图4报表示意图3、利用excel 图表功能生成位移曲线图。
如图5所示。
图5曲线示意图四、结语为合理利用地下空间,节约越来越高昂的土地成本,现代建筑基坑越来越深,安全风险越来越大。
对基坑进行变形监测,可以及时了解基坑围护结构的受力变形情况,有危险时根据预警值及时采取补救措施,确保安全施工。
而其中围护结构水平位移监测是其中必不可少的一项。
规范要求,重要基坑需要第三方机构进行基坑变形监测。
但施工单位也应自己组织监测,做到心中有数,安全施工。
全站仪测量坐标法监测结合EXCEL 数据处理工艺简单,方便快捷,准确度高,笔者认为在实际施工中具有很多优点,可以采用。
基坑监测数据处理题目 ok
基坑监测数据处理目录一题目要求 (1)二试验数据 (1)①建筑物沉降监测数据 (1)②A1测斜管桩身水平位移监测数据 (3)③支撑轴力监测数据 (4)三建筑物沉降时程曲线、桩身水平位移随深度变化曲线、支撑轴力时程曲线 (6)①沉降时程曲线 (6)②桩身水平位移随深度变化曲线 (7)③支撑轴力时程曲线。
(7)四小结 (8)一题目要求根据现场监测得到的建筑物沉降、桩身水平位移和支撑轴力监测数据,利用相关软件绘制建筑物沉降时程曲线、桩身水平位移随深度变化曲线、以及支撑轴力时程曲线。
二试验数据①建筑物沉降监测数据监测时间沉降监测测点(mm)F1 F21 F2 F221996/10/17 0.32 0.19 -- 0.11 1996/10/20 0.41 0.46 -- 0.31 1996/10/24 0.69 0.58 -- 0.43 1996/10/31 0.81 0.58 0.36 0.43 1996/11/10 1.24 2.27 2.68 1.52 1996/11/19 1.33 6.01 4.28 3.10 1996/11/24 1.56 6.71 6.30 3.76 1996/11/28 1.84 6.88 7.28 4.05 1996/12/1 1.83 7.09 7.62 4.10 1996/12/5 1.66 7.23 7.93 4.15 1996/12/8 1.77 7.42 8.05 4.12 1996/12/12 2.10 7.55 8.18 4.22 1996/12/15 2.23 7.84 8.51 4.31 1996/12/20 2.31 8.67 9.32 4.51 1996/12/22 2.54 9.77 10.41 4.69 1996/12/26 3.41 11.63 14.18 5.34 1996/12/29 3.83 11.61 16.27 5.57 1997/1/2 4.25 12.71 17.41 6.70 1997/1/5 5.58 13.57 18.42 8.16 1997/1/9 5.92 13.93 18.87 8.661997/1/16 7.84 14.89 21.29 9.24 1997/1/19 8.23 15.70 22.11 10.08 1997/1/22 7.91 16.78 22.57 10.78 1997/1/26 8.71 16.78 23.31 10.78 1997/1/30 8.94 17.73 23.31 11.66 1997/2/2 9.59 19.08 -- 12.21 1997/2/10 9.88 19.82 -- 12.42 1997/2/12 9.88 19.82 -- 12.42 1997/3/1 13.13 20.23 -- 13.12 1997/3/3 14.30 25.68 -- 16.03 1997/3/7 27.97 34.63 40.08 25.84 1997/3/9 35.98 37.10 42.53 28.54 1997/3/10 38.93 38.53 46.04 29.38 1997/3/11 40.66 40.10 49.30 30.47 1997/3/12 41.60 41.35 51.60 31.30 1997/3/13 42.63 42.09 52.64 31.50 1997/3/14 42.85 42.64 53.23 32.02 1997/3/15 43.92 43.57 56.19 32.70 1997/3/16 44.67 44.21 56.83 32.93 1997/3/17 45.36 44.94 57.44 33.45 1997/3/18 45.18 45.13 58.09 33.44 1997/3/19 46.18 45.50 59.22 33.79 1997/3/20 46.55 45.92 59.68 33.90 1997/3/22 47.35 45.94 61.23 34.02 1997/3/23 47.82 46.10 61.71 34.03 1997/3/24 48.10 46.71 62.19 34.32 1997/3/26 48.29 46.79 62.63 34.44 1997/3/27 48.31 46.76 62.64 34.39 1997/3/29 48.20 46.58 63.11 34.25 1997/3/30 48.94 46.66 63.64 34.16 1997/3/31 49.05 46.78 64.23 34.15 1997/4/2 49.12 47.22 64.74 34.73 1997/4/5 50.01 48.08 65.42 35.75 1997/4/6 49.96 48.45 65.61 35.79 1997/4/9 49.96 48.54 65.88 35.62 1997/4/13 50.67 48.46 66.89 35.41 1997/4/17 50.65 48.80 67.18 35.59 1997/4/20 52.24 48.58 68.24 36.15 1997/4/27 52.42 48.39 68.52 36.63 1997/5/4 52.56 49.42 69.72 37.091997/5/18 54.78 50.81 72.19 37.70 1997/5/22 56.00 51.31 73.90 38.09 1997/5/24 56.20 51.60 74.40 37.45 1997/5/25 56.37 74.171997/5/26 56.17 73.911997/5/27 56.66 73.611997/5/28 56.96 74.081997/5/29 57.25 74.531997/5/30 57.35 74.681997/5/31 57.61 76.011997/6/2 58.00 76.161997/6/4 57.87 76.501997/6/11 59.18 77.111997/6/22 58.85 77.191997/7/11 59.59 78.26②A1测斜管桩身水平位移监测数据深度监测时间1996.11.24 1996.12.22 1996.12.26 1997.1.20 1997.3.300.5 6.45 19.31 22.9 61.75 86.321 6.19 18.68 22.21 62.72 86.261.5 6.02 18.1 21.84 63.98 86.712 6.67 19.36 23.63 67.23 88.82.5 7.27 19.98 23.41 66.33 87.723 6.99 19.3 23.56 62.67 83.243.5 6.62 18.88 23.01 59.73 79.194 6.26 17.9 21.84 57.05 76.024.55.91 16.38 20.04 52.57 71.235 5.78 14.24 17.68 47.89 65.845.5 5.07 11.32 14.72 42.04 59.076 4.73 9.44 12.75 37.32 53.566.5 4.94 8.33 11.21 33.7 48.667 5.01 7.45 9.93 29.69 43.737.5 4.34 6.04 8.3 25.46 38.188 4.24 5.31 7.12 21.01 33.68.5 3.78 4.36 5.98 17.87 28.519 3.48 3.16 4.62 14 23.89.5 3.35 2.92 4.39 10.62 19.0910 3.05 2.06 3.27 8.04 15.61 10.5 2.64 1.18 1.72 4.47 11.4211 2.32 0.69 0.52 2.04 7.711.5 2.04 0.43 -0.11 0.37 4.6212 1.66 0.02 -1.12 -2.34 0.9512.5 1.33 -0.09 -1.53 -3.76 -1.2713 1.03 -0.28 -1.53 -4.09 -1.8513.5 0.71 -0.13 -0.82 -3.7 -1.8714 0.49 -0.06 -0.58 -2.88 -1.8514.5 0.34 0.22 -0.09 -2.09 -1.27③支撑轴力监测数据时间监测点J1 J2 J3 J4 J5 J61996/12/1 937 864 2721996/12/5 676 1065 3501996/12/8 891 889 4481996/12/12 839 1430 11261996/12/15 834 1650 12961996/12/19 808 1537 12901996/12/22 853 1546 11511996/12/26 1195 1820 11481996/12/29 1236 2208 11691997/1/5 1147 1928 11091997/1/9 802 1571 11501997/1/12 850 1955 10891997/1/16 1090 1811 10511997/1/19 942 1567 10921997/1/26 887 2803 9181997/1/30 1284 2071 10331997/2/2 1081 2257 9851997/2/4 890 1860 9991997/2/10 1198 1919 10441997/2/14 1120 2143 7391997/2/16 1367 2215 12251997/2/21 1319 2682 11301997/2/25 1599 2622 12161997/3/1 2182 2343 1597 1308 77 16 1997/3/7 1913 2900 1285 3496 864 48 1997/3/8 2134 3078 1504 4057 1491 698 1997/3/9 1959 2780 1298 3797 646 713 1997/3/10 2177 3195 1319 4113 1020 623 1997/3/12 1435 2660 884 3386 343 4511997/3/13 1454 2638 1120 3482 383 457 1997/3/15 1318 2618 1106 3274 193 429 1997/3/16 1188 2489 1073 3081 306 394 1997/3/19 1323 2474 1068 3458 370 451 1997/3/23 1407 2579 1336 4284 945 704 1997/3/26 1462 2715 1320 4325 1045 720 1997/3/30 2028 2965 1221 4602 1657 618 1997/4/5 1082 2493 1213 4180 748 678 1997/4/6 1039 2485 1164 3967 676 661 1997/4/9 2170 3204 1381 4662 2239 767 1997/4/13 2484 3046 1307 4216 2382 878 1997/4/16 2583 3288 1508 6148 2886 1063 1997/4/17 2635 3445 1424 5954 2885 855 1997/4/18 2122 3340 1452 5441 2106 863 1997/4/20 2273 3318 1484 5497 2180 811 1997/4/27 2817 3734 1614 6212 2573 1011 1997/4/29 2817 3734 1570 7279 3554 1232 1997/4/30 3305 4286 1398 6932 3303 1083 1997/5/2 3306 4062 1623 6801 3321 1106 1997/5/4 3853 4132 1632 6952 3885 1301 1997/5/14 2977 3681 1530 6360 28041997/5/18 3712 4053 1501 6590 35101997/5/24 3715 3849 1468 6407 3494三建筑物沉降时程曲线、桩身水平位移随深度变化曲线、支撑轴力时程曲线①沉降时程曲线②桩身水平位移随深度变化曲线③支撑轴力时程曲线。
深基坑水平位移监测方法及数据处理
深基坑水平位移监测方法及数据处理摘要:在深基坑开挖的施工过程中,采用何种方法进行水平位移监测,既能够保证精度,又可节省成本,是基坑施工监测的关键问题之一。
目前我们知道的常用的基坑水平位移监测方法有四种:并将轴线法、单站改正法、测小角法、前方交会法。
通过比较我们得知小角法相对于其他三种方法来说简单、方便、精度较高。
本文就主要探讨了小角法的运用及数据处理,并结合工程实例加以论述。
关键词:深基坑水平位移监测方法数据处理一、概述深层水平位移主要用于大地运动,如可能产生在不稳固的边坡(滑坡)或挖土工程周围的测向运动等,也可以用来监测软土地基处理,堤坝,芯墙稳定性,钻孔设置的偏差,打桩引起的土体位移,以及回填筑堤和地下工程的土体沉陷,也可用于沿海、江边重力存放物场的土层变化等。
对于平面位移监测而言,由于引测工作量大,且必须顾及测区精度的均匀性,通常是在施工场地周围布设基准控制网。
在基准控制网中,一部分是远离场地的稳定基准点,另一部分控制点是施工场地周围相对稳定便于监测的工作基点。
工作基点是施工场地上临时的控制点,一般的轴线放样和平面位移监测点都以工作基点为起点。
随着深基坑的开挖,必须对工作基点定期进行检测,即对基准网进行部分或全部重复测量,并与初始测量结果进行比较,平差后对工作基点进行修正。
然而,由于施工场地狭小时不便于施测,实际中往往不做该项检测。
结果导致检测反应出的变形监测点的位移量不是绝对位移量,影响工程的质量。
二、测小角法原理1、测小角法原理分析小角法是工程测量中的一种放样方法,其目的是确定一条在两端无法安置仪器的线段上任意一点的位置。
原理如图所示:如需观测某特定方向上的水平位移PP′,在距离监测区域一定距离以外选定工作基点A,水平位移监测点的布设应尽量与工作基点在一条直线上。
在一定远处(施工影响范围之外)选定一个控制点B,作为零方向。
在B点安置觇牌,用测回法观测水平角BAP∠,测定一段时间内观测点与基准点连线与零方向之间的角度变化值,根据公式计算得出水平位移量。
基坑监测数据的处理流程和岗位职责
基坑监测数据的处理流程和岗位职责下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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基坑监测全过程(监测点位的布置、监测方法、数据处理等)
基坑监测全过程(监测点位的布置、监测方法、数据处理等)多数情况下,工程变形监测由建设单位委托第三方有资质的单位进行,但在工程施工过程中总承包也需要对工程实施必要的监测,以便于对工程的安全性做出提前预判,防止事故发生。
在施工准备阶段及过程中,即需要提前设置好监测点位,为监测工作做好统筹准备。
开挖深度大于等于5m 或开挖深度小于5m 但现场地质情况和周围环境较复杂的基坑工程以及其他需要监测的基坑工程应实施基坑工程监测。
一、基坑监测原则变形监测是一项系统工程,是施工管理的重要组成部分,须按照计划进行。
一般情况下,监测工作应遵循以下4 条原则:1、可靠性原则:可靠性原则是监测系统设计中所考虑的最重要的原则。
为了确保其可靠性,必须做到:(1)由具有丰富经验的作业人员,使用满足精度要求的监测仪器,采用先进的监测方法来保证外业采集数据的真实可靠性;(2)基准点、监测点设置应合理,并在监测期间保护好点位标志,使监测工作具有连续性。
2、操作方便性原则:为使监测工作正常进行并满足监测精度的要求,变形监测点在布设时应考虑到水准线路的联测方便,能够节省外业时间、提高点位精度的原则。
3、数据及时性原则:监测数据必须是及时的。
监测数据需在现场及时计算处理,计算有问题应及时复测。
因为施工是一个动态的过程,只有保证及时监测,才能有利于及时发现隐患,及时采取措施。
监测应整理完整的监测记录表、数据报表、形象的图表和曲线,监测结束后及时整理出监测报告。
4、经济合理性原则:监测方案编制时应考虑选用适合于本工程监测作业,并满足监测精度要求的仪器设备。
二、监测方案一般情况下,监测方案应包括下列内容:1、工程概况2、建设场地岩土工程条件及基坑周边环境状况3、监测目的和依据4、监测内容和项目5、基准点、监测点的布设和保护6、监测方法及精度7、监测周期和监测频率8、监测报警及异常情况下的监测措施9、监测数据处理与信息反馈10、监测人员的配备11、监测仪器设备及检定要求12、作业安全及其他管理制度三、监测项目1、基坑工程现场监测点对象应包括:(1)支护结构;(2)地下水状况;(3)基坑底部及周边土体;(4)周边建筑;(5)周边管线及设施;(6)周边重要的道路;(7)其他应监测的对象。
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浅谈基坑监测数据处理
摘要:本文主要介绍基坑监测数据处理方法,并且举例介绍基坑监测中沉降监测,变形监测,水平位移监测的数据处理方法,以及阐述了数据处理对于工程的重要作用。
关键字:基坑监测数据处理剔除粗差
中图分类号:tv551.4文献标识码: a 文章编号:
0引言
近些年来, 随着我国经济的发展和城镇化建设的加快,修建了许多大型建筑,如高铁、轻轨、地铁、地下商场、大型桥梁工程等。
这些工程项目中除了前期要做许多详细的勘查测量和结构设计之外,由于岩土工程项目的不确定性和复杂性,因此,在施工过程中要进行周密的监测,即对周边环境即房屋沉降、房屋倾斜及裂缝、地面沉降、顶部垂直及水平位移、土体位移、地下水位动态变化信息进行监测。
而监测得到的数据需要进行处理来反应该工程项目对周边环境的影响,从而采取相应的措施。
本文主要讲述基坑监测数据的处理方法。
1、数据前处理
由于受工作环境如温度、湿度、气压等因素的影响,测量仪器常常会伴随系统误差,并且由于测量仪器的精度和偶然因素的影响,实际量测到的数据是带有随机误差的离散型数据。
假如对收集来的监测数据直接用于分析处理和计算则具有一定的局限和缺陷,因为,在获取监测数据的时侯,受着许多非确定因素的影响和干扰,因此
影响着我们收集到的数据的精确性,从而影响预测预报及其他工作的可靠性。
于是,我们必须要把监测得到的数据进行处理检验,消除系统误差,剔除观测粗差,才能进行进一步的处理。
常用的预处理方法有:
1.1vba技术
该算法是运用计算机vba编写程序对报表中的监控量测数据进行直接处理,先浏览所有的工作报表,查找出并属于同一监测项目的工作报表,然后对这些工作报表中的指定数据进行进一步计算和处理,最后统计出我们需要的各种最大变化量[1],以反映工程施工过程中各个方面的的变化。
工作流程图:监测数据→查找→显示结果→筛选→汇总→登成果表。
1.2小波分解技术
小波理论是多学科交叉的结晶,它在被广为研讨和应用于科学研究和工程项目中[2]。
小波技术是建立在fourier分析、泛函分析、样条分析以及调和分析基础之上的新的分析处理工具,在时域和频域都具有良好的局部化特征,经常被称为信息分析的“数学显微镜”。
工程施工过程中经常有噪音,无论是其本身施工过程中产生或者外部环境产生的,或多或少都会印象到监测数据的可靠性,这些因素使监测到的数据呈离散型分布,利用小波分解的多分辨技术,可以去除这些噪声干扰信号,也就是无用的信号,最终显示出有用信号。
因为随着尺度的增加,时间分辨率会降低,噪声影响会变小,因此信号的发展趋势会被表现得更为明显。
1.3异常检测技术
异常检测它是数据挖掘的任务之一,就是识别特征显著不同于其它数据的观测值(这样的观测值被称为异常点)异常检测的目标是发现真正的异常点, 并且同时避免错误地将那些正常对象标注为异常点[3]。
最常用的异常检测的方法有三种:第一,基于模型的技术。
也就是要构造一个数学模型。
当监测数据量大的时候,此方法很有效果;但对于其他方面,这个方法的效果将会减弱很多;第二,基于密度的技术。
被测对象的密度可以很直接计算得到,当各个区域之间的密度相差不大的时候,也可以很好的利用此方法;第三,基于邻近度的监测。
异常对象主要是那些跟大部分对象不一样的对象,该检测技术是基于距离的离群点,参数较难选择。
不过该方法最容易,但是同时计算量也大。
异常检测的关键是确定异常点数n和测量误差点数k。
主要原则是结合工程施工安排,确定出可能出现较大变化值的次数,接着将其他可能引起监测数据波动的因素考虑进去,并且适当放大得到参数n和k。
该过程具有一定的经验性。
2、各种监测数据处理所采用的具体方法
2.1沉降监测
沉降监测数据处理一般分两步,第一步是进行线性回归模型分析,通过分析此线性回归可以进行沉降监测的变形预测,预报建筑物未来的安全。
第二步利用灰色等时距模型进行分析预测。
灰色动
态等时距模型是以灰色生成函数概念为基础,同时以微分拟合为核心的建模方法。
并且利用监测到的数据与拟合的数据进行比较,用来检验拟合的准确性。
2.2变形监测
变形监测数据处理通常通常先采用数据探测法来处理粗差,就是进行粗差的探测、定位,以及最终去除。
先利用单个的或者多维的粗差检验方法,检验出粗差的位置。
接着进行粗差处理,粗差处理是指在粗差不能避免的情况下,选择合适的估计方法,使所估计的参数尽可能减小粗差的影响,得到常模式下最佳的或者最接近最佳的估值。
2.3水平位移监测
现场数据采集到一起后,利用控制点两次观测到的数据检查一遍数据,确认观测的数据准确无误后进行坐标转换从而求得坐标转换参数,并且需要对转换的结果进行误差评定,去除误差过大的点,误差过大的原因往往是由于控制点自身产生的位移,去除粗差点后再重新计算坐标转换的参数。
利用计算求得的坐标转换参数,将所有观测点的坐标转换到统一的控制点的坐标系中,再与以往的数据进行比较,即可得到观测点的水平位移变化量。
3、基坑监测数据反馈
基坑工程的施工它是一个动态的过程.除了支护结构体施工外,基坑内的岩土一般分段、分层、分区开挖的,伴着施工的进展,一方面支撑结构的变形和体力不断增加,岩土体的变形和坑底隆起也
增大,同时作用在支撑结构体上的水平侧应力也随着结构变形增加而变化。
所以,在每一周期量测后,需要对每个量测面上各个监测点要进行数据处理与分析。
通过分析可预测最终的位移的变化规律。
从而判定基坑的稳定性。
同时利用所得到的位移数据进行反馈计算和分析,从而提供支护结构体和周边建筑物的状态,预测它们的发展趋势以便采取一定的措施。
还可以验证设计参数及施工方法,以指导施工,为工程项目的安全施工提供保障。
结语
基坑监测的数据处理是一个比较复杂的过程,它首先要将观测到的数据进行预处理,剔除误差较大的点,然后再利用各种数据模型进行分析处理,得到建筑物变形情况以及预测变形程度。
总之,为了使基坑工程施工能、高效、高质量地进行,要对监测数据进行处理和分析,以保证基坑工程施工顺利进行,达到安全和稳定的目标,避免事故的发生。
参考文献
[1]张开伟 vba技术在基坑监测数据分析处理方面的应用[j].山西建筑2011(9):74-75.
[2]赵燕容.小波分解技术在深基坑监测数据处理中的应用[j]江苏建筑2007(3):50-53.
[3]邹双朝. 变形监测综合数据处理系统的研制[j].工程勘察,2003(4):56-57.。