ADC参数解释和关键指标

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高速ADC几个关键指标的定义

高速ADC几个关键指标的定义介绍高速ADC几个指标的定义一个基本概念分贝(dB)：按照对数定义的一个幅度单位。

对于电压值，dB以20log(V A/V B)给出；对于功率值，以10log(P A/P B)给出。

dBc是相对于一个载波信号的dB值；dBm是相对于1mW的dB值。

对于dBm而言，规格中的负载电阻必须是已知的(如：1mW提供给50Ω)，以确定等效的电压或电流值。

静态指标定义：量化误差（Quantization Error）量化误差是基本误差，用图3所示的简单3bit ADC来说明。

输入电压被数字化，以8个离散电平来划分，分别由代码000b到111b去代表它们，每一代码跨越Vref/8的电压范围。

代码大小一般被定义为一个最低有效位（Least Significant Bit，LSB）。

若假定Vref＝8V时，每个代码之间的电压变换就代表1V。

换言之，产生指定代码的实际电压与代表该码的电压两者之间存在误差。

一般来说，0.5 LSB偏移加入到输入端便导致在理想过渡点上有正负0.5LSB的量化误差。

图3 理想ADC转换特性偏移与增益误差（Offset Gain Error）器件理想输出与实际输出之差定义为偏移误差，所有数字代码都存在这种误差。

在实际中，偏移误差会使传递函数或模拟输入电压与对应数值输出代码间存在一个固定的偏移。

通常计算偏移误差方法是测量第一个数字代码转换或“零”转换的电压，并将它与理论零点电压相比较。

增益误差是预估传递函数和实际斜率的差别，增益误差通常在模数转换器最末或最后一个传输代码转换点计算。

为了找到零点与最后一个转换代码点以计算偏移和增益误差，可以采用多种测量方式，最常用的两种是代码平均法和电压抖动法。

代码平均测量就是不断增大器件的输入电压，然后检测转换输出结果。

每次增大输入电压都会得到一些转换代码，用这些代码的和算出一个平均值，测量产生这些平均转换代码的输入电压，计算出器件偏移和增益。

核磁共振影像组学 adc

核磁共振影像组学 adc
ADC（Apparent Diffusion Coefficient，表观扩散系数）是核磁共振成像（MRI）中常用的一种参数，用于评估组织中水分子的自由扩散程度。

在核磁共振影像组学中，ADC通常被用来分析和诊断肿瘤、脑部疾病和其他病变。

ADC值是通过测量MRI中水分子在组织中的自由扩散速率来计算的，可以提供组织微结构和细胞密度等信息。

ADC在肿瘤学中的应用是很广泛的，因为肿瘤组织的细胞密度和细胞间隙的状态不同于正常组织，因此ADC值可以反映出这些差异。

高ADC值通常与囊性或坏死的肿瘤部分相关联，而低ADC值则可能表示肿瘤组织的高细胞密度或者细胞间隙受限。

通过分析ADC 值，可以帮助医生进行肿瘤的诊断、分级和预后评估。

除了肿瘤学，ADC在神经科学领域也有重要应用。

例如，在脑部疾病的诊断中，ADC值可以用来评估脑梗死、脑出血、脑炎等疾病的程度和范围。

此外，ADC还可以用于评估神经退行性疾病如阿尔茨海默病等的病变程度。

总之，ADC在核磁共振影像组学中扮演着重要的角色，通过对
组织中水分子扩散的特征进行定量分析，可以为临床诊断和疾病研究提供重要信息。

希望这些信息能够对你有所帮助。

ADC选型经典指南

ADC选型经典指南选择ADC（模数转换器）是设计电子系统中的重要环节，它决定了信号从模拟域到数字域的转换质量。

因此，正确选择适合应用需求和性能要求的ADC至关重要。

对于初学者来说，ADC选型可能会变得复杂和困难，因为市场上有各种不同类型和规格的ADC可供选择。

本篇文章将为您提供一个经典的ADC选型指南，以帮助您了解选择ADC的关键因素，从而更好地满足您的应用需求和性能要求。

1. 分辨率（Resolution）：ADC的分辨率是指它可以区分和表示的模拟输入电压范围的细微变化程度。

分辨率通常以位数（bits）表示，例如8位、10位、12位等等。

较高的分辨率可以提供更精确的模拟信号转换，但通常伴随着更高的成本和功耗。

因此，需要根据应用需求和所需精度来选择适当的分辨率。

2. 采样率（Sampling Rate）：ADC的采样率是指它可以将模拟信号转换为离散数字样本的速率。

采样率通常以每秒样本数（Samples per Second, SPS）或赫兹（Hz）表示。

采样率的选择应基于所需的信号频率范围和应用频谱。

通常，采样率应至少是输入信号频率的两倍，以避免混叠（aliasing）问题。

3. 噪声（Noise）：ADC的噪声是指在信号转换过程中引入的非期望信号成分。

噪声会降低系统的信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR），从而影响转换的准确性和可靠性。

因此，选择具有较低噪声指标的ADC对于需要高转换精度的应用至关重要。

4. 功耗（Power Consumption）：ADC的功耗是指在进行信号转换时消耗的电能。

功耗通常以瓦特（W）或毫瓦（mW）表示。

功耗与采样率和分辨率密切相关，较高的采样率和分辨率通常伴随着较高的功耗。

因此，在选择ADC时需要平衡性能要求和能源限制。

5. 输入电压范围（Input Voltage Range）：ADC的输入电压范围是指它可以接受的模拟输入信号的电压范围。

ADC的九个关键指标

ADC器件的九项关键规格[2008.7.1]作者：Brad Brannon，美国模拟公司模拟转换器性能不只依赖分辨率规格大量的模数转换器(ADC)使人们难以选择最适合某种特定应用的ADC器件。

工程师们选择ADC时，通常只注重位数、信噪比(SNR)、谐波性能，但是其它规格也同样重要。

本文将介绍ADC器件最易受到忽视的九项规格，并说明它们是如何影响ADC性能的。

1. SNR比分辨率更为重要。

ADC规格中最常见的是所提供的分辨率，其实该规格并不能表明ADC器件的任何能力。

但可以用位数n来计算ADC的理论SNR：不过工程师也许并不知道，热噪声、时钟抖动、差分非线性(DNL)误差以及其它参数异常都会限制ADC器件的SNR。

对于高性能高分辨率转换器尤其如此。

一些数据表提供有效位数(ENOB)规格，它描述了ADC器件所能提供的有效位数。

为了计算ADC的ENOB值，应把测量的SNR值放入上述公式，并求解n。

ENOB提供了有价值的规格说明，而噪声频谱密度（单位：dBm/Hz或）则提供了更有价值的ADC性能规格。

前一个规格说明要求已知ADC器件的输入阻抗，而后者并不需要，可根据ADC器件的采样率、输入范围、SNR（来自数据表）和输入阻抗(dBm/Hz)来计算这些值。

只需知道两种频谱密度值的任一个，就可以选择与转换器前方的模拟电路的性能相匹配的ADC器件。

这种ADC器件选择方法考虑了总体噪声分布的影响，只需声明转换器的分辨率或ENOB。

许多工程师还关注ADC器件乱真失真和谐波抑制。

他们可能并不了解：谐波性能和乱真畸变是与ADC器件的分辨率规格完全关於的。

ADC设计者会调整IC设计特性，以便谐波符合人们对具有n位分辨率的ADC的预期。

因此在选择转换器时，应密切注意SNR和无杂散动态范围(SFDR)，但要把这些规格与ADC的分辨率位数规定值区分开。

2. 应检查电源噪声。

电源抑制比(PSSR)描述了与ADC器件样本网络耦合的电源线路上的噪声信号数量。

ADC药物管线成功的关键指标

ADC药物管线成功的关键指标抗体药物偶联物（ADC）疗法近几十年来发展迅速，目前全球已有15种产品获得批准，140多种ADC正在临床试验中。

到2030年，ADC市场将达到150亿美元以上。

ADC 的基本原理：通过将单克隆抗体的特异性与有效小分子药物的细胞毒性相结合，ADC可以精确地向肿瘤输送毒素。

然而，尽管FDA已经批准了多种ADC药物，但在临床开发过程中，ADC的失败率仍然很高。

ADC固有的复杂性是一把双刃剑，它为提供更好的治疗提供了机会，同时也增加了治疗失败的混杂因素。

ADC设计驱动其药代动力学和药效学，并且需要比常用的Cmax和曲线下面积（AUC）指标更深入的分析，以获得最佳剂量应用到临床。

目前FDA批准的靶向实体肿瘤的ADC具有一些共同特征，包括人源化IgG1抗体结构域、高表达肿瘤受体和大剂量抗体。

这些共同特征对于临床药代动力学和作用机制具有潜在影响，并为所有临床开发阶段的ADC设计提供了参考。

最近批准的ADC遵循的3个设计标准最近批准的三种实体瘤ADC强调了重要的设计标准。

尽管ADC的几个组件显示出显著的不同，但其共有特性值得注意。

FDA批准的四种用于实体瘤ADC的结构非常不同，包括不同的连接子类型（可裂解与不可裂解、不同的释放机制、不同的稳定性）、特异性和非特异性结合、不同的靶点、癌症类型和药物抗体比（DAR）。

有趣的是，这些ADC具有三个共同特征：（i）高表达靶点（105–106个受体/细胞），（ii）高抗体剂量（3周内3.6 mg/kg或更大剂量），以及（iii）IgG1同种型抗体骨架这三个共同特点对药物的递送和分配有重大影响。

事实上，由于ADC使用已知的细胞毒性有效载荷（如微管抑制剂）和已知的靶向抗体，因此其临床成功的一个关键特征就是递送——以可耐受的剂量靶向每个肿瘤细胞的有效载荷。

这些共有的设计特征对有效载荷的肿瘤靶向递送具有各自的影响。

高表达靶点HER2、Nectin-4和Trop-2是高表达的肿瘤抗原，每个肿瘤细胞有超过105个受体，在健康组织中的表达显著降低。

ADC的分类及关键指标

浅析ADC的六种分类以及六大关键性能指标过采样频率:增加一位分辨率或每减小6dB 的噪声，需要以4 倍的采样频率fs 进行过采样.假设一个系统使用12 位的ADC，每秒输出一个温度值(1Hz)，为了将测量分辨率增加到16 位，按下式计算过采样频率：fos=4^4*1(Hz)=256(Hz)。

1. AD转换器的分类下面简要介绍常用的几种类型的基本原理及特点：积分型、逐次逼近型、并行比较型/串并行型、Σ-Δ调制型、电容阵列逐次比较型及压频变换型。

1)积分型积分型AD工作原理是将输入电压转换成时间(脉冲宽度信号)或频率(脉冲频率)，然后由定时器/计数器获得数字值。

其优点是用简单电路就能获得高分辨率，抗干扰能力强(为何抗干扰性强?原因假设一个对于零点正负的白噪声干扰，显然一积分，则会滤掉该噪声)，但缺点是由于转换精度依赖于积分时间，因此转换速率极低。

初期的单片AD转换器大多采用积分型，现在逐次比较型已逐步成为主流。

2)逐次比较型SAR逐次比较型AD由一个比较器和DA转换器通过逐次比较逻辑构成，从MSB开始，顺序地对每一位将输入电压与内置DA转换器输出进行比较，经n次比较而输出数字值。

其电路规模属于中等。

其优点是速度较高、功耗低，在低分辩率(<12位)时价格便宜，但高精度(>12位)时价格很高。

3)并行比较型/串并行比较型并行比较型AD采用多个比较器，仅作一次比较而实行转换，又称FLash(快速)型。

由于转换速率极高，n位的转换需要2n-1个比较器，因此电路规模也极大，价格也高，只适用于视频AD转换器等速度特别高的领域。

串并行比较型AD结构上介于并行型和逐次比较型之间，最典型的是由2个n/2位的并行型AD转换器配合DA转换器组成，用两次比较实行转换，所以称为Half flash(半快速)型。

还有分成三步或多步实现AD转换的叫做分级(Multistep/Subrangling)型AD，而从转换时序角度又可称为流水线(Pipelined)型AD，现代的分级型AD中还加入了对多次转换结果作数字运算而修正特性等功能。

ADC的分类比较及性能指标

ADC的分类比较及性能指标1 A/D转换器的分类与比较 (1)1.1 逐次比较式ADC (1)1.2 快闪式（Flash）ADC (2)1.3 折叠插值式（Folding&Interpolation）ADC (3)1.4 流水线式ADC (4)1.5 ∑-Δ型ADC (6)1.6 不同ADC结构性能比较 (6)2 ADC的性能指标 (7)2.1 静态特性指标 (7)2.2 动态特性指标 (11)1 A/D转换器的分类与比较A/D转换器（ADC）是模拟系统与数字系统接口的关键部件，长期以来一直被广泛应用于雷达、通信、电子对抗、声纳、卫星、导弹、测控系统、地震、医疗、仪器仪表、图像和音频等领域。

随着计算机和通信产业的迅猛发展，进一步推动了ADC在便携式设备上的应用并使其有了长足进步，ADC正逐步向高速、高精度和低功耗的方向发展。

通常，A/D转换器具有三个基本功能：采样、量化和编码。

如何实现这三个功能，决定了A/D转换器的电路结构和工作性能。

A/D转换器的分类很多，按采样频率可划分为奈奎斯特采样ADC和过采样ADC，奈奎斯特采样ADC又可划分为高速ADC、中速ADC和低速ADC；按性能划分为高速ADC和高精度ADC；按结构划分为串行ADC、并行ADC和串并行ADC。

在频率范围内还可以按电路结构细分为更多种类。

中低速ADC可分为积分型ADC、过采样Sigma-Delta型ADC、逐次逼近型ADC、Algonithmic ADC；高速ADC可以分为闪电式ADC、两步型ADC、流水线ADC、内插性ADC、折叠型ADC和时间交织型ADC。

下面主要介绍几种常用的、应用最广泛的ADC结构，它们是：逐次比较式（S A R）ADC、快闪式（F l a s h）ADC、折叠插入式（F o ld i n g&Interpolation）ADC、流水线式（Pipelined）ADC和∑-Δ型A/D转换器。

1.1 逐次比较式ADC图1 SAR ADC原理图图1是SAR ADC的原理框图。

ADC的九个关键指标

工程师们选择ADC时，通常只注重位数、信噪比(SNR)、谐波性能，但是其它规格也同样重要。

本文将介绍ADC器件最易受到忽视的九项规格，并说明它们是如何影响ADC性能的。

1. SNR比分辨率更为重要。

ADC规格中最常见的是所提供的分辨率，其实该规格并不能表明ADC器件的任何能力。

但可以用位数n来计算ADC的理论SNR：不过工程师也许并不知道，热噪声、时钟抖动、差分非线性(DNL)误差以及其它参数异常都会限制ADC器件的SNR。

对于高性能高分辨率转换器尤其如此。

一些数据表提供有效位数(ENOB)规格，它描述了ADC器件所能提供的有效位数。

为了计算ADC的ENOB值，应把测量的SNR值放入上述公式，并求解n。

ENOB提供了有价值的规格说明，而噪声频谱密度（单位：dBm/Hz或）则提供了更有价值的ADC性能规格。

只需知道两种频谱密度值的任一个，就可以选择与转换器前方的模拟电路的性能相匹配的ADC器件。

这种ADC器件选择方法考虑了总体噪声分布的影响，只需声明转换器的分辨率或ENOB。

许多工程师还关注ADC器件乱真失真和谐波抑制。

他们可能并不了解：谐波性能和乱真畸变是与ADC器件的分辨率规格完全关於的。

ADC设计者会调整IC设计特性，以便谐波符合人们对具有n位分辨率的ADC的预期。

因此在选择转换器时，应密切注意SNR和无杂散动态范围(SFDR)，但要把这些规格与ADC的分辨率位数规定值区分开。

2. 应检查电源噪声。

电源抑制比(PSSR)描述了与ADC器件样本网络耦合的电源线路上的噪声信号数量。

adc质量标准

adc质量标准ADC是指模数转换器（Analog-to-Digital Converter），是一种电子器件，用于将模拟信号转换为数字信号。

ADC的质量标准对于保证转换精度和减小噪音干扰十分重要。

下面是一些与ADC质量标准相关的内容：1. 位数精度：ADC的位数精度是指它能够将模拟信号转换为数字信号的精确度。

通常用位数来表示，比如8位、10位、12位等。

较高位数的ADC能够提供更高的精度。

质量标准中应规定所需的位数精度，以确保ADC能够满足应用需求。

2. 采样率：ADC的采样率是指每秒钟对输入信号进行采样的次数。

采样率越高，可以更精确地还原输入信号。

对于某些应用，如音频或视频处理，较高的采样率是必要的。

质量标准应规定所需的最低采样率，以确保ADC能够满足应用需求。

3. 噪音干扰：ADC在信号转换过程中可能会引入噪音干扰，从而降低信号的质量。

质量标准中应规定ADC对于输入信号的信噪比要求，以减小噪音干扰对信号质量的影响。

4. 非线性误差：ADC的输入输出关系可能存在非线性误差，即输入信号的线性变化无法完全对应于输出信号的线性变化。

非线性误差会导致精度损失。

质量标准中应规定ADC的最大非线性误差限制，以确保ADC能够提供足够的线性度。

5. 温度特性：ADC的性能可能随温度的变化而变化。

高温度可能导致ADC的精度下降。

质量标准中应规定ADC的温度特性，以确保其在不同温度下均能提供稳定的性能。

6. 电源电压：ADC的性能可能与电源电压有关。

较低的电源电压可能导致ADC的精度下降或工作不稳定。

质量标准中应规定ADC所需的最低电源电压，以确保其能够正常工作。

7. 异常检测和保护：ADC应具备异常检测和保护功能，能够及时检测到输入信号异常或自身故障，并采取适当的措施，如输出错误信息或自动切换到备用模式，以保护系统的安全和稳定。

8. 校准精度：ADC的性能可能会随时间而变化，需要进行定期的校准以保持其性能。

质量标准中应规定ADC的校准周期和校准精度要求。

ADC选型指南范文

ADC选型指南范文ADC（模数转换器）是将模拟电信号转换为数字数据的一种设备，广泛应用于工业自动化、仪器仪表、通信系统等领域。

在选择适合的ADC时，需要考虑以下几个关键因素：分辨率、采样率、信噪比、失真、功耗和接口类型等。

本篇文章将从这些方面为您介绍ADC选型的指南。

首先，分辨率是ADC的一个重要参数，表示数字输出的位数。

较高的分辨率可以提供更精确的测量结果。

一般来说，14位或16位的ADC具有较高的分辨率，但价格也相对较高。

对于一般的应用场景，10位或12位的ADC已经足够满足需求。

其次，采样率是ADC的另一个重要参数，表示每秒钟转换的模拟样本数。

较高的采样率可以提供更精确的信号重建，尤其是对于高频信号。

采样率的选择应根据系统的需求来确定，一般来说，20kHz至100kHz的采样率已经能够满足大部分应用需求。

信噪比（SNR）是衡量ADC性能的关键指标之一，表示信号与噪声的比例。

较高的信噪比可以提供更清晰的信号，减少测量误差。

在工业环境中，可能存在较高的干扰和噪声，因此选择具有较高信噪比的ADC非常重要。

一般来说，大于70dB的信噪比已经可以满足大部分应用场景。

失真是ADC性能的另一个重要参数，表示输入信号与输出信号之间的差异。

常见的失真包括谐波失真和非线性失真。

较低的失真可以提供更准确的信号重建，从而减少测量误差。

选择具有较低失真的ADC可以提高测量精度。

功耗是选择ADC时需要考虑的另一个因素，尤其是在移动和便携设备中。

较低的功耗可以延长电池寿命，并减少系统的发热。

一般来说，功耗在几十毫瓦或更低的ADC可以满足多数应用需求。

最后，接口类型是选择ADC时需要考虑的另一个因素。

常见的接口类型包括SPI、I2C和并行接口等。

根据系统的需要选择适合的接口类型可以简化系统设计和集成。

综上所述，选择适合的ADC时需要考虑分辨率、采样率、信噪比、失真、功耗和接口类型等因素。

根据实际需求确定每个因素的权重，并寻找具有合适性能和价格的ADC。

adc的指标峰值谐波或杂散噪声

adc的指标峰值谐波或杂散噪声
ADC（模数转换器）的指标中，峰值谐波和杂散噪声是非常重要
的性能参数。

峰值谐波是指在模拟输入信号中，ADC输出频谱中出
现的最大谐波成分的幅度值。

通常用于衡量ADC的非线性失真程度，峰值谐波越小，ADC的非线性失真越小，性能越好。

杂散噪声是指ADC输出中除了基本频率成分以外的其他频率成分所引起的干扰信号，通常以信噪比的形式来表示。

杂散噪声越小，表示ADC的输出
中杂散成分越少，信噪比越高，性能越好。

从工程角度来看，峰值谐波和杂散噪声是影响ADC性能的重要
因素。

峰值谐波反映了ADC的非线性失真情况，而杂散噪声则反映
了ADC的信号提取能力和输出信号质量。

在实际应用中，工程师需
要根据具体的系统要求和应用场景来选择合适的ADC，以平衡峰值
谐波和杂散噪声等性能指标，从而获得最佳的性能表现。

另外，对于峰值谐波和杂散噪声的测试和评估也是非常重要的。

通常采用频谱分析等方法来测量和分析ADC输出的谐波成分和杂散
成分，以便全面了解ADC的性能表现。

工程师们也会根据这些测试
结果来进行性能优化和改进，以确保ADC在实际应用中能够达到预
期的性能要求。

总的来说，峰值谐波和杂散噪声是衡量ADC性能的重要参数，
对于工程设计和实际应用都具有重要意义。

通过合理选择和评估这
些指标，可以确保ADC在各种应用场景下都能够表现出优异的性能。

表现弥散系数(adc)

表现弥散系数(adc)
表现弥散系数（ADC）是指在医学影像学中用来评估组织微观结
构的一种参数。

它通常用于磁共振成像（MRI）和扫描成像技术（CT）中。

ADC可以提供有关组织中水分子扩散的信息，从而帮助医生诊
断和评估疾病。

在MRI中，ADC是通过测量水分子在组织中的自由扩散来计算的。

水分子在组织中的扩散受到组织微观结构的影响，例如细胞膜、纤维等。

ADC值可以反映出组织的细胞密度、通透性和完整性，因
此在肿瘤、脑部疾病和其他疾病的诊断中具有重要的临床意义。

ADC值通常以mm²/s为单位，数值越小表示组织中的水分子扩
散受到更多限制，反之则表示扩散更自由。

在临床实践中，医生可
以利用ADC值来区分不同类型的肿瘤、评估脑部缺血性疾病的程度，以及监测治疗效果等。

除了在医学影像学中的应用，ADC在其他领域也有着重要的意义。

例如在材料科学中，ADC可用于评估材料中微观结构的均匀性
和稳定性，对于材料的设计和性能评估具有重要意义。

总的来说，表现弥散系数（ADC）作为评估组织微观结构的参数，在医学影像学和材料科学领域都具有重要的应用价值，对于疾病诊
断和治疗、材料性能评估等方面都有着重要的意义。

adc转换器中几个重要的参数

ADC转换器中几个重要的参数引言ADC（模数转换器）是将模拟信号转换为数字信号的设备。

在电子系统中非常常见，广泛应用于各种领域，如通信、计算机、仪器仪表等。

在设计和选择ADC转换器时，了解一些重要的参数是非常重要的。

本文将详细介绍ADC转换器的几个重要参数。

一. 分辨率分辨率是ADC转换器的一个重要参数，它表示ADC可以将输入模拟信号分成多少个等级。

分辨率通常以比特数（bit）表示，如8位、10位、12位等。

分辨率越高，表示ADC能够更准确地将输入信号转换为数字信号。

分辨率的选择与应用场景有关，对于需要高精度的应用，通常需要选择更高的分辨率。

二. 采样率采样率是ADC转换器的另一个重要参数，它表示ADC每秒钟对输入信号进行采样的次数。

采样率通常以赫兹（Hz）表示。

根据奈奎斯特定理，为了确保采样信号的准确重构，采样率应该大于信号频率的两倍。

因此，在选择ADC转换器时，需要根据输入信号的频率确定需要的最低采样率。

三. 信噪比（SNR）信噪比是ADC转换器的一个重要性能指标，它表示输入信号与转换结果之间的信号功率比。

信噪比通常以分贝（dB）表示。

高信噪比表示转换结果中的噪声较小，与输入信号的失真较小。

因此，较高的信噪比对于需要高精度转换的应用非常重要。

四. 电源电压ADC转换器的电源电压对其工作性能和精度有一定的影响。

电源电压稳定性较好可以确保转换器的工作稳定性和一致性。

此外，电源电压的范围也需要与输入信号的范围相匹配，否则可能会导致转换器无法进行正常工作或信号失真。

五. 线性度线性度是ADC转换器的一个重要指标，它表示转换器的输出与输入之间的线性关系。

线性度可以通过非线性误差或线性误差来描述，通常以百分比（%）表示。

较高的线性度表示转换结果与输入信号之间的误差较小，转换结果更准确。

因此，在选择ADC转换器时，需要考虑其线性度以满足应用需求。

六. 集成度集成度是指ADC转换器的功能集成程度。

较高的集成度意味着转换器的外部元器件需求较少，减少了外部元器件的成本和设计复杂度。

ADC的九个关键指标

器件地九项关键规格[]作者：，美国模拟公司模拟转换器性能不只依赖分辨率规格大量地模数转换器()使人们难以选择最适合某种特定应用地器件.工程师们选择时，通常只注重位数、信噪比()、谐波性能，但是其它规格也同样重要.本文将介绍器件最易受到忽视地九项规格，并说明它们是如何影响性能地.. 比分辨率更为重要.规格中最常见地是所提供地分辨率，其实该规格并不能表明器件地任何能力.但可以用位数来计算地理论：不过工程师也许并不知道，热噪声、时钟抖动、差分非线性()误差以及其它参数异常都会限制器件地.对于高性能高分辨率转换器尤其如此.一些数据表提供有效位数()规格，它描述了器件所能提供地有效位数.为了计算地值，应把测量地值放入上述公式，并求解.提供了有价值地规格说明，而噪声频谱密度（单位：或）则提供了更有价值地性能规格.前一个规格说明要求已知器件地输入阻抗，而后者并不需要，可根据器件地采样率、输入范围、（来自数据表）和输入阻抗()来计算这些值.只需知道两种频谱密度值地任一个，就可以选择与转换器前方地模拟电路地性能相匹配地器件.这种器件选择方法考虑了总体噪声分布地影响，只需声明转换器地分辨率或.许多工程师还关注器件乱真失真和谐波抑制.他们可能并不了解：谐波性能和乱真畸变是与器件地分辨率规格完全关於地.设计者会调整设计特性，以便谐波符合人们对具有位分辨率地地预期.因此在选择转换器时，应密切注意和无杂散动态范围()，但要把这些规格与地分辨率位数规定值区分开.. 应检查电源噪声.电源抑制比()描述了与器件样本网络耦合地电源线路上地噪声信号数量.该噪声作为一部分数字输出值出现.许多地仅为至.因此电源线路上地噪声和信号将出现在仅比转换器地输入信号低至地输出中.值会随着电源噪声地频率而增加（图）.典型情况下，人们使用电源“噪声”和转换器地输入范围来计算.因此，对于电源引脚地电源噪声和满刻度转换范围，获得地值为满刻度().如果转换器地额定值为，则噪声（假设是连贯信号）将作为谱线出现在地输出中.信息帮助人们确定必须在电源引脚提供多少滤波和解耦.在那些可能会在电源输出端遭遇过多噪声地电路中，变得格外重要.噪声可能来自开关电源，在电源输出端和地放置较大共模信号地电路，以及在磁性或静电环境中工作地电路.如果未能设计出在方面满足要求地电源网络，或者未能为选中地电源挑选出具有合适地，都将导致更多地转换器噪声和更低地频谱性能.. 应抑制共模信号. 器件地共模抑制比()说明了当存在希望进行测量地差分信号时地共模信号抑制能力.许多均采用差分输入，它们极大减弱了系统中地共模信号地影响.并且差分输入天生就能抑制偶阶失真乘积.共模噪声可能来自电源纹波、接地平面上感应产生地高功率信号、经过混频器和滤波器地射频泄漏、高强度电场和磁场.许多时候并未规定，因此那些需要转换器数据地工程师必须向厂商索要数据，或用厂商地评估板来执行特性描述测试.许多转换器地介于和之间.图描绘了单端电路中器件地数字值(图中所示)，其中地共模噪声信号成为了模拟输入地一部分，并被相应数字化.()中地图片表明，配置了差分输入地相同几乎完全抑制了噪声.时钟规格同样重要施加到器件地时钟信号质量对性能地影响可能超出预期.遗憾地是，并非所有器件厂商都提供时钟数据，因此有时也许难以确定时钟规格..应保持高回转率地时钟输入回转率规定了达到转换器额定性能所需地最小回转率.目前多数转换器都有一个具备足够增益地输入时钟缓冲器，以便恰当定义采样时刻——地输入信号采样时间.然而，缓慢地回转率可能导致采样时刻时序地不确定性，并将导致数字输出端地过多噪声.为了达到地额定噪声性能，工程师应达到或超过最小时钟输入回转率规格..抖动会增加测量误差孔径抖动把内部时钟地不确定性（亦称“抖动”）与地关联起来，如下式所示：如图所示，少量时钟抖动将改变输入信号上地采样点，并因此可能造成较大地测量误差.在低频应用中，抖动地影响也许无关紧要，但随着被测信号地频率增加，由抖动导致地噪声也会增加.数据表只为转换器规定了孔径抖动.此外，还必须考虑外部时钟信号抖动，它以方式（即平方和地平方根）增加了内部孔径抖动.如果未能使用抖动足够低地时钟信号，就将导致低于预期地性能.除了来自时钟抖动地更多噪声以外，采样过程中还会出现一个额外地噪声现象.采样过程在部分程度上包含频域内地卷积.这样，时钟信号地任何非谐波分量将被卷积到数字化输出上，并将作为输出失真出现.因此，向供应地时钟信号应具有尽可能高地频谱纯度，并按照具体应用和上述公式地定义来给出最大抖动..孔径延时孔径延时发生在人们向施加“”选通脉冲和对未知模拟信号进行实际采样之间.如今地转换器具有较短地孔径延时，约为一纳秒或更短.延时可能为正或负，甚至为零.负孔径延时表明：模拟信号路径包含地延时比转换选通脉冲路径更长.这导致采样时刻似乎出现在施加转换信号之前.对于许多应用而言，孔径延时并不重要.然而，如果必须知道准确地采样时刻，则孔径延时就会变得重要起来.（多数数据表规定地是典型孔径延时，而不是最坏地情形.）.转换时间和等待时间转换时间和等待时间是密切相关地规格.模数转换并不立即发生.例如在逐次逼近转换器中，对于比特转换，至少要花个时钟周期.因此，在向施加选通脉冲和输出数字值之间会发生延时，即转换时间.（输出引脚会指示地转换完成状态.）采用管线式拓扑结构地具有内在地转换等待时间，它直接对应于用来产生数字输出地管线或内部数字级地数量.通常是以管线延时地形式来声明转换等待时间. 把这个等待时间乘以应用中使用地采样时钟周期，就可算出实际转换时间.在必须准确说明时间时（正如在反馈环路中那样），这两个规格都起着重要作用..唤醒为了省电，一些电路在不工作时可能会把断电.但在通电后，需要时间让它地内部基准和时钟稳定下来.在这个启动期间，转换可能产生异常结果.为了确保准确转换，系统在使用转换结果之前，必须等待厂商规定地启动时间.应尽可能早地接通来保证在需要时数据是准确地..不要使输出过载数据表为数字输出规定了驱动能力.但是，如果使用最大驱动电流，就可能会使转换器性能下降.在某条实际电路中，由某地输出端（它地回转率为）驱动地电容负载在回转期间将消耗电流.如果位同时开关，则总电流可能达到.仅为地内部电阻将导致电压降.在输入范围为地位转换器中，电位噪声将“淹没”地个.为了降低器件电源引脚上地电压降，必须使输出负载最小化，恰当解耦电源输入，并优化布局.许多转换器现在提供低压差分信号()输出.这些输出降低了开关电流，并因此改善了性能.布局影响性能虽然设计要求通常不出现在数据表中，但信号和功率布局可能会极大影响转换器性能.低劣地布局会导致性能下降.例如，如果电路未能包含足够地解耦电容，则电路会“看到”过多地电源噪声.由于具有有限地特性，因此这些噪声将耦合进入模拟输入，并破坏数据地数字输出“频谱”，如图所示.和输入阻抗等其它规格具有类似地灵敏度.并且工程师也许会忘记：噪声可能会调制地时钟信号，这会把噪声与模拟输入卷积起来，并导致额外寄生信号.当工程师为应用选择转换器时，应该考虑器件地所有规格，甚至是那些看起来并不重要地规格.正是这些“不重要地”规格经常限制设计方案中地性能.。

ADC参数解释和关键指标

ADC参数解释和关键指标ADC是模数转换器（Analog-to-Digital Converter）的简称，它将模拟信号转换为数字信号。

在数字化时代，模数转换是非常重要的过程之一，因为数字信号在计算机和电子设备中更易于处理和传输。

本文将解释ADC参数的含义和关键指标。

首先，我们需要了解几个基本概念。

1. 分辨率（Resolution）：分辨率指的是ADC可以提供的离散量化信号的级别数。

分辨率越高，ADC可以提供更精确的数字表示。

常用的分辨率单位是位（bit），表示ADC的输出值是二进制的。

例如，一个12位ADC可以提供2^12=4096个不同的量化级别。

2. 采样率（Sampling Rate）：采样率是指每秒钟采样的次数，通常用赫兹（Hz）表示。

采样率决定了ADC能够捕捉到的模拟信号的频率范围。

根据奈奎斯特定理，采样率应至少是信号最高频率的两倍。

接下来，我们将讨论一些关键的ADC参数和指标。

1. 量程（Full Scale Range）：量程是指ADC能够测量的输入信号的最大范围。

它通常使用伏特（V）单位表示。

例如，一个0-5V的ADC将在0V到5V的范围内进行测量。

2. 精度（Accuracy）：精度是指ADC输出值与实际输入值之间的误差。

它通常使用百分比或最大输出误差（Maximum Output Error）表示。

例如，一个12位精度的ADC可能有1%的误差，即最大输出误差为0.01*量程。

3. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：信噪比是指有效信号与噪声信号之间的比值。

它通常以分贝（dB）表示，dB = 20 * log10（信号/噪声）。

信噪比越高，ADC可以提供更精确的数字表示。

4. 使能时间（Conversion Time）：使能时间是指ADC完成一次转换所需的时间。

它通常以微秒（μs）为单位表示。

较短的转换时间意味着ADC可以更快地采集信号。

5. 非线性误差（Non-linearity Error）：非线性误差表示ADC输出与输入之间的非线性关系。

ADC的两个重要参数

ADC的两个重要参数
分辨率
分辨率（Resolution）是指ADC能够分辨量化的最⼩信号的能⼒，⽤⼆进制位数表⽰。

⽐如：⼀个10位的ADC，其所能分辨的最⼩量化电平为参考电平（满量程）的2的10次⽅分之⼀。

即分辨率越⾼，就可以将满量程⾥的电平分出更多份数，得到的结果就越精确，得到的数字信号再⽤DAC转换回去后就越接近原来输⼊的模拟值。

所以对于给定的⼀个具体ADC器件，其分辨率值是固定的。

精度
精度（Precision）是指对于给定模拟输⼊，实际数字输出与理论预期数字输出之间的接近度（误差值是多少）。

换⽽⾔之，转换器的精度决定了数字输出代码中有多少个⽐特表⽰有关输⼊信号的有⽤信息。

有些ADC器件的datasheet中会注明精度值或精度范围。

对于给定的⼀个具体ADC器件，其精度值可能会受外界环境（温度、⼲扰等）的影响⽽变化。

区别
分辨率和精度，不能混为⼀谈，其中“精度”是⽤来描述物理量的准确程度的，⽽“分辨率”是⽤来描述刻度划分的。

其实对于ADC来说，这两样都是是⾮常重要的参数，往往也决定了芯⽚价格，显然，我们都清楚同⼀个系列，16位AD⼀般⽐12位AD价格贵，但同样是12位AD，不同⼚商之间通常以精度参数来区分性能。

引⽤⼀个别⼈的⽐喻：有这么⼀把常见的塑料尺（中学⽣⽤的那种），它的量程是10厘⽶，上⾯有100个刻度，最⼩能读出1毫⽶的有效值。

那么我们就说这把尺⼦的分辨率是1毫⽶，或者量程的1%；⽽它的实际精度就不得⽽知了（算是0.1毫⽶吧）。

当我们⽤⽕来烤⼀下它，并且把它拉长⼀段。

此时，它还有有100个刻度，它的“分辨率”还是1毫⽶，跟原来⼀样！然⽽，它的精度就不是原来的了。

ADC的九个关键指标(刘金鹏)

adc的参数1）分辩率(Resolution)指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量，定义为满刻度与2n 的比值。

分辩率又称精度，通常以数字信号的位数来表示。

2）转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数。

积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD，逐次比较型AD是微秒级属中速AD，全并行/串并行型AD可达到纳秒级。

采样时间则是另外一个概念，是指两次转换的间隔。

为了保证转换的正确完成，采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率。

因此有人习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的。

常用单位是ksps和Msps，表示每秒采样千/百万次（kilo / Million Samples per Second）。

3）量化误差(Quantizing Error) 由于AD的有限分辩率而引起的误差，即有限分辩率AD 的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率AD（理想AD）的转移特性曲线（直线）之间的最大偏差。

通常是1 个或半个最小数字量的模拟变化量，表示为1LSB、1/2LSB。

4）偏移误差(Offset Error) 输入信号为零时输出信号不为零的值，可外接电位器调至最小。

5）满刻度误差(Full Scale Error) 满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。

6）线性度(Linearity) 实际转换器的转移函数与理想直线的最大偏移，不包括以上三种误差。

其他指标还有：绝对精度(Absolute Accuracy) ，相对精度(Relative Accuracy)，微分非线性，单调性和无错码，总谐波失真（Total Harmonic Distotortion缩写THD）和积分非线性。

AD的选择，首先看精度和速度，然后看是几路的，什么输出的比如SPI或者并行的，差分还是单端输入的，输入范围是多少，这些都是选AD需要考虑的。

DA 呢，主要是精度和输出，比如是电压输出啊，4-20mA电流输出啊，等等。

深入浅出讲解ADC的各个参数和指标

深入浅出讲解ADC的各个参数和指标硬件三人行，专注于工程师在线教育。

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之前我们对ADC有了一个基本的认识。

那么大家在实际应用过程中，我想，最想问并且想知道的问题就是，根据我的应用，我应该怎么选择ADC芯片，有哪些重要的指标？其实不同种类的ADC，就像各种武功秘籍。

独孤九剑的招式-快、准、狠。

映射到ADC中，如果想要采集一些频率很高，幅值较小的视频、射频信号，则需要ADC具有更高的采样频率（快），更高的精度（准），更小的误差。

电子江湖中，示波器就是这样一本至高无上的武功秘籍。

学好使用示波器，以后面对各种各样的电路异象，我们都可以将其一一拆解。

当然，像太极拳这样的以慢打快的招式，就是需要ADC在低速采样率下有更高的精度。

高精度的万用表就是利用这样的ADC进行采集。

上述设备让我们对ADC有一个基本的认知，就是采样率和精度是衡量一款ADC性能的重要指标。

那么下面我们就对其就行简单讲解，并且衍生出其他衡量ADC的重要指标。

（1）采样率。

这个理解起来应该比较容易，采样率一般是指芯片每秒采集信号的个数。

比如1KHz/s，表示1s内，这个ADC可以采集1K个点。

采样率越高，采集的点数越多，那么对信号的还原度就越高。

比如A跟B，A采集3个点，最终还原出来的波形跟原始波形相差较大，B采集了6个点，那么在还原是就越接近原始信号。

所以在这里我们要引出奈奎斯特定理。

也就是如果对原始信号进行采集。

采样率必须大于其2倍。

这样才能正常的还原出原始信号，否则会发生混叠现象。

如图C所示，原始波形完全无法恢复。

（2）分辨率。

一般ADC都说注明是8bit，16bit或者是24bit。

这里的数值也就是分辨率的意思。

分辨率是衡量ADC精度一个非常重要的指标。

adc药物质量评价指标

adc药物质量评价指标
ADC（抗体药物偶联物）是一种新型的靶向药物，其质量评价指标包括以下几个方面：
1. 抗体质量，ADC的抗体部分通常是单克隆抗体，因此需要评价抗体的纯度、完整性和稳定性。

这包括抗体的特异性、亲和力、结构完整性等指标。

2. 药物-抗体比（DAR），ADC中药物与抗体的结合比例对于药物的疗效和安全性至关重要。

因此，需要评价ADC中药物-抗体比的分布情况，以及其稳定性和一致性。

3. 药物负载，ADC中药物的负载量是衡量其药效的重要指标，需要评价药物的结合稳定性、结合位点选择、药物的释放速率等参数。

4. 毒性评价，ADC的毒性评价包括非特异性毒性、免疫原性、细胞毒性等方面。

需要评价ADC对于正常细胞和肿瘤细胞的选择性毒性，以及其对机体免疫系统的影响。

5. 稳定性，ADC的稳定性是其在制备、储存和输送过程中的重
要考量因素。

需要评价ADC在不同条件下的稳定性，如温度、光照、pH值等因素对其稳定性的影响。

综上所述，ADC药物质量评价指标涵盖了抗体质量、药物-抗体比、药物负载、毒性评价和稳定性等多个方面，这些指标的全面评
价对于确保ADC药物的疗效和安全性具有重要意义。