统计学 统计数据的搜集整理
《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理(1)
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2.非全面调查 : 对调查对象其中的一部分单 非全面调查: 非全面调查 位进行调查。 1) 抽样调查 ) 抽样调查sampling, 是从调查对象中抽 , 取一部分单位作为样本进行观察,然后根据 所获得的样本数据,对调查对象总体特征作 出具有一定可靠程度的推算或对总体进行了 解。 A)特点: 特点: 特点 第一,按随机原则抽取样本。 , 第二, 第二 , 根据部分调查的实际资料对调查对象 总体的数量特征作出估计(统计推断)。 第三, 第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
2.统计表的结构 统计表的结构(P41,表2-5) 统计表的结构 , 1) 从表式上看 ) 从表式上看,表格包括总标题、 横行标题、纵栏标题和指标数值四 个部分。 2 ) 从内容上看,统计表由主词栏和 2) 从内容上看 宾词栏两个部分组成。
(二)统计表的分类
1.按主词的结构分类 按主词的结构分类 1)简单表list 2)分组表 3)复合表 2. 按宾词设计分类 1)宾词简单排列表 2)宾词分组平行排列表。
(一)全面调查与非全面调查
1.全面调查是对调查对象的所有单位 全面调查是对调查对象的所有单位 一一进行调查。 一一进行调查。 1)普查 )普查census 普查是专门组织的一种全面调查,它 普查 主要是用以调查某些不能或不宜用定 期的全面报表搜集的统计资料。
普查的主要特点: 普查的主要特点: 第一,它是一次性(非连续性)的调 查,一般间隔较长时间。 第二,它是一种全面调查,可获得大 量详细、全面的资料。 例如,人口普查,经济普查
(二)统计分组的方法
1.品质分组的方法 品质分组的方法 2.数量分组的方法 数量分组的方法 1)应注意的问题: )应注意的问题: A)分组时各组数量界限的确定必须能反 映事物质的差别。 B)应根据被研究的现象总体的数量特征, 采用适当的分组形式,确定相宜的组距、 组限。
统计学:统计数据的收集、整理与显示习题与答案
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一、单选题1、抽样调查中,抽取样本必须遵循什么原则。
()A.随机原则B.随意原则C.对等原则D.可比原则正确答案:A解析:随机抽样也叫概率抽样,即总体中的个体有一个事先已知的概率被抽中。
2、某市工商企业2017年生产经营成果的年报呈报时间规定在2018年1月31日,则调查期限为()。
A.一个月B.一年C.一日D.一年零一个月正确答案:A解析:调查期限:调查工作进行的起迄时间。
3、次数分布的类型主要取决于()。
A.变量是连续还是离散B.统计总体所处的条件C.社会经济现象的性质D.分组标志的选择正确答案:C解析:社会经济现象的性质决定了社会经济现象呈现何种分布。
4、以下有关典型调查的表述不正确的是()。
A.必须同其他调查结果结合起来使用B.不容易受人们主观认识上的影响C.可以检验全面调查数据的真实性D.能够补充全面调查资料的不足正确答案:B5、重点调查中重点单位是指()。
A.标志总量在总体中有很大比重的单位B.具有反映事物属性差异的品质标志的单位C.能用以推算总体标志总量的单位D.具有典型意义或代表性的单位正确答案:A二、多选题1、采用类型抽样的组织形式是()。
A.最符合随机原则B.需要对总体各单位进行分组C.适用于总体各单位标志值差异较大的总体D.组内是进行全面调查正确答案:B、C解析:类型抽样是将总体全部单位按有关标志分成若干层,然后按照随机原则从每层中分别抽取样本单位组成样本,适合于差异大的总体,能使样本结构更接近于总体结构,提高样本的代表性。
2、在组距数列中,组中值是()。
A.在开放式分组中,可参照相邻组的组距来确定B.上限和下限之间的中点数值C.在开放式分组中无法确定D.就是组平均数正确答案:A、B解析:组中值是下限与上限之间的中点值,是在假定各组内均匀分布时的一个近似值。
闭口组的组中值是上限与下限的简单算术平均数;开口组组中值的确定,一般以其相邻组的组距的来调整3、对于离散型变量数列()。
统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示
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第二节 数据整理
三、统计指标
(二)统计指标的分类
1. 数量(总量)指标
作用:反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示(国内生产总值、人口总数、工资总额等) 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理
三、统计指标
搜集数据的两条途径:统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据;实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计(一览表、单一表,要求简明扼要) 5. 确定调查时间(调查时间、调查期限) 6. 确定调查的组织实施计划
(三)统计调查的方案设计
上限不在内
等距分组与异距分组
等距分组
各组的标志值变动都限于相同的范围 优点:便于计算、绘制统计图 适用场合
异距分组
第一,标志值分布很不均匀的场合 第二,标志值相等的量具有不同意义的场合 第三,标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组:530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组:720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组:650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问:从上述资料中,同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示
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(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
统计师工作中的数据收集和整理方法
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统计师工作中的数据收集和整理方法在统计师工作中,数据收集和整理是非常重要的环节。
准确和全面地收集和整理数据对于完成统计报告、分析数据趋势和做出决策都具有重要意义。
那么,在统计师工作中,我们应该如何进行数据收集和整理呢?本文将探讨几种常见的方法。
一、问卷调查法问卷调查是一种常见的数据收集方法。
统计师可以设计和发放问卷,通过收集受访者的回答来获取数据。
在设计问卷时,需要合理安排问题的顺序和类型,确保问题清晰明了,并且考虑到可能出现的答案。
此外,还需要制定有效的答题规则和选择题的选项,并设置必填项或选答数量的限制。
二、观察法观察法是指统计师通过直接观察来收集数据。
这种方法适用于需要观察某些现象、过程或行为的情况。
通过观察,统计师可以获取真实、客观的数据,尤其是在实地调研或对于实验数据的收集。
在进行观察时,需要记录下所观察到的内容和数据,并尽量避免主观偏见的产生。
三、抽样调查法抽样调查是一种将总体数据中的一部分作为样本进行调查的方法。
通过抽样,我们可以更高效、更经济地收集数据。
在进行抽样调查时,需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法,比如简单随机抽样、分层抽样等。
同时,还需要控制好样本数量和样本质量,确保代表性和可靠性。
四、文献资料法文献资料法是指通过查阅和分析相关的文献资料来收集数据。
这种方法适用于需要获取历史数据、背景资料或者特定领域知识的情况。
在进行文献资料调研时,需要选择权威、可靠的来源,并进行全面而系统地搜集、整理和分析数据。
同时,还需要注意文献资料的时效性和适用性,避免使用过时或不相关的资料。
五、网络调查法随着互联网的发展,网络调查成为一种便捷、快速的数据收集方法。
统计师可以通过设计在线调查表格或者利用社交媒体平台等渠道来进行网络调查。
在进行网络调查时,需要确保问卷的可用性、信息保密性和回答者的真实性。
同时,还需要针对网络调查的特点,注意样本的代表性和数据的真实性。
六、数据整理方法在数据收集完成后,统计师还需要进行数据整理工作。
统计学统计数据的整理和显示
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组数
组中值:各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为:
01
或= (适用上开口组)
03
组中值= (适用所有闭口组)
02
或= (适用下开口组)
表3—2 三次产业增加值结构变化 资料来源:《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》,国家统计局2003年版,中国统计出版社。
从表中可以看出,我国1998—2002年,GDP年均增长7.7%,其中第一产业增加之年均增加2.9%,第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中,第一产业比重下降,二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%,下降了4.6个百分点;第二产业从50%提高到51.8%,上升了1.8个百分点;第三产业从30.9%提高到33.7%,上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明:
1
某工厂生产车间30人工人日产量原始数据如下:
第三章 统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型 统计整理:就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括(1)对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总;(2)对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节 统计数据整理概述
3.历史资料的审核:在利用历史资料(或其他间接资料)时,应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等,来判断资料的可靠程度,也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。
统计学第二章数据搜集整理
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普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如:第六次人口普查,调查表,性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间,标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年,2000年,2010年
频率
fi
fi
fi :第i组频数
32
(2)频率的性质 (A )
0
fi
1 fi
(B ) (3)频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) (A) (2.7) 频数密度=频数/组距 (B) (2.8) 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数,各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式)
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数(次数)分布
1.频数分布的基本理论
(1)频数分布的定义 在统计分组的基础上,将总体所有单位按某一标志 归类排列,并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式,通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理,形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列,即分布数列。
10
• 概率抽样的特点: 1、样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
管理统计学-统计数据的搜集与整理
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第一节 数据的计量与类型
1.1数据的计量尺度
变量:对象(或单位)的特征。例如,我们想研究对象的 性别、身高或他所持有的定期大额存单数量。
一般来说,变量分为定性变量和定量变量。
变量类型
定性 定量
离散 连续
– 是否遵循随机原则 – 非概率抽样一般不能用数理统计方法进行推断。
3.2 抽样误差和处理
• 抽样误差:由于个体存在差异,导致每个样本的 样本统计量的值与总体参数之间存在的差异。
– 随机误差:由于样本的随机性而产生的样本对总体代 表性的误差叫做抽样误差,也称为随机误差。
统计数据的质量分析
① 精度:保证抽样误差或随机误差尽量小 ② 准确性:人为因素产生的误差或偏差足够
小。 ③ 关联性:满足相关人员决策、管理和研究
的需要。 ④ 及时性:在最短时间内取得并公开数据。 ⑤ 一致性:保持时间序列可比性。 ⑥ 经济性:在满足上面指标前提下,以最小
B.天气预报说,昨天下午1点53分观察到的温度值突破了新 加坡的历史记录。
C.一家大公司的人力资源管理部门想要调查员工是否对在职 培训感到满意。
D.一家市场研究机构想要调查行人是否注意到新加坡的大片 岛屿安装了新的交通信号灯系统(LED)。 A.比例尺度 B.间隔尺度 C.顺序尺度 D.名义尺度
【例2-4】 考察以下变量,这些变量代表了新加坡390所学 校的情况:该地区的学生数量、学校名称、每名学生花费 的金额、教师的平均工资水平、学生的智商。
1.3 绝对数与相对数
• 绝对数: 反映客观现象总体在一定时间、地点条件 下的总规模、总水平的综合指标,表现为事物的绝 对水平的描述。如:一定总体范围内的粮食总产 量、农业总产值、国营企业数等。
统计学第三章 统计数据的整理
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汇总技术:
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
(1)手工汇总。常用的汇总方式有四种: • 划记法。划“正”字符号计数,多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中,可用于对内容项 目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记,一张 一张的重叠在一起,再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数 据进行汇总,故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上,再汇总计算。这种方 法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物,特别是设备、器 材类的实物资产的汇总。
(2)电子计算机汇总。其数据处理程序如下: • 第一步,编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步,数据录入。计算机自动按程序进行数据处理,并将数据处理结果 存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据 个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累 计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩 (分)
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数 频率 (人) (%)
向上累计
人
统计学中的数据收集和分析
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统计学中的数据收集和分析统计学是一门研究和应用数据收集、处理、分析和解释的学科。
在当今信息时代,数据的重要性日益凸显,统计学的作用也变得越来越重要。
本文将探讨统计学中的数据收集和分析过程,并介绍常用的统计方法。
一、数据收集数据收集是统计学中的第一步,它是指获取和记录原始数据的过程。
数据可以通过多种方式收集,包括实地调查、问卷调查、实验设计等。
下面将介绍几种常见的数据收集方法:1. 实地调查实地调查是通过观察和记录来获取数据的方法。
例如,一个环境科学家可以亲自前往污染区域,记录下空气质量、水质状况等数据。
实地调查要求研究人员具备一定的专业知识和技能,并能准确记录和分类数据。
2. 问卷调查问卷调查是一种常用的数据收集方法,它通过向受访者提问来收集数据。
问卷可以设计成面对面的形式,也可以通过网络或电话进行。
在设计问卷时,需要注意问题的准确性和一致性,以及样本的代表性和合适的样本大小。
3. 实验设计实验设计是一种有针对性的数据收集方法,它通过设定条件和观察结果来验证假设和推断。
在实验设计中,研究人员需要控制影响因素,确保实验结果的可靠性。
实验设计通常用于科学研究和药物试验等领域。
二、数据分析数据收集后,接下来的关键步骤是数据分析。
数据分析是指利用统计方法对收集的数据进行处理和解读,以揭示数据中的规律和趋势。
下面将介绍几种常用的数据分析方法:1. 描述性统计描述性统计是对数据进行概括和描述的方法。
它包括计算平均值、中位数、标准差等统计量,以及制作柱状图、饼图等可视化图表。
描述性统计能够帮助我们了解数据的分布和集中趋势。
2. 探索性数据分析探索性数据分析是一种主观的数据探索方法,它通过可视化手段发现数据中的模式和相互关系。
例如,散点图可以帮助我们观察两个变量之间的相关性,箱线图可以显示数据的离散程度。
探索性数据分析有助于提出新的研究假设和问题。
3. 统计推断统计推断是基于样本数据对总体特征进行推断的方法。
它利用抽样和概率理论,通过估计总体参数和进行假设检验来做出推断。
【统计学 精】第二章 统计数据的搜集和整理
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(2)对普查资料进行必要的修正。
4、典型调查
• 这是一种专门组织的非全面调查。它根据调查的目的,在对所研 究的对象进行初步分析的基础上,有意识地选取若干(一个或少 数几个)具有代表性的单位进行调查和研究,借以认识事物发展 变化的规律。
• 重点调查适用的条件:
•
当统计调查的任务只要求了解调查对象的基本情况,而
调查对象中确实存在重点单位时,比较适宜进行重点调查。
• 例如,为了掌握全国钢铁生产的基本情况,可以选出鞍钢、宝钢、首钢、 马钢、武钢等几个大型钢铁企业调查,以便对钢铁产量有个大致的了解。
3、抽样调查
•抽样调查是一种非全面调查,是实际中应用最广 。 泛的一种调查方式
(3) 是运用概率的估计方法 。
• 例如:通过抽样推断得出,厦大学生的平均 月支出在(420,470)元上的可靠性为90%。
(4)抽样推断的误差可以事先计算,并加以控制。
• 抽样调查的优越性: 第一,经济性强。 第二,时效性高。 第三,适应面广。 第四,准确性大。
抽样调查的适用范围 (1)一些不可能或不必要进行全面检查的社会 现象。
性和时效性。
三、统计分组
(一)统计分组的概念和种类
• 1、定义:统计分组根据统计研究的目的和客 观现象的内在特点,按照某个标志或几个标 志把研究的总体划分为若干性质不同的部分 (或组)的一种统计方法。
统计分组
• 2.兼有“分”和“合”的双重含义: •对于现象总体,是 “分”;对于单位, 是“合”。 • 对于分组标志,是“分”,对于其他标 志,是“合”。
应用统计学第2章 数据的搜集与整理
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掌握数掌握数据的测量尺度及常用类型; 了解统计数据搜集的意义; 掌握统计分组、分配数列的编制方法; 掌握数据图表展示方法。
本章教学目的
第2章 数据的搜集与整理
第2章
统计分组、分配数列的编制方法数据图表展示方法
本章重点和难点
第2章 数据的搜集与整理
第2章
2.4 分配数列
第2章
1.列表法
2.4 分配数列
2.4.3 品质分配数列的表示方法
第2章
2.图示法(1)条形图。条形图是指用宽度相同、高度不同的条形来表示数据变化的图形。条形图可以横向展示,也可以纵向展示,纵向展示时又称柱形图。
2.4.3 品质分配数列的表示方法
2.4 分配数列
第2章
2.图示法(2)饼图。饼图是用圆形及圆形面积的大小来表示数据数值大小的图形。饼图通常用来表示研究总体中各个组成部分的比例分布,对于结构性的研究问题非常实用。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
2.分组表 统计表的主词按照某种标志进行分组后所形成的表称为分组表,利用分组表可以展示统计总体不同现象的特征,说明各个分组之间的内部结构和相互关系,如表2-13所示。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
3.复合表统计表的主词按照两个或两个以上的标志进行分组的表称为复合表,如表2-14所示。
2.1.1 数据的测量尺度
第2章
2.1 数据的测量尺度与常用类型
第2章
1.绝对数、相对数和平均数绝对数是数据最基本的表现形式,是其他数据指标形成的基础。相对数反映了研究对象的相对水平,由两个相互联系的绝对数的对比而得到。平均数反映了研究对象的总体表现水平,是一个抽象了的研究对象总体各单位在某一数量标志下的表现差异,表示研究对象的总体各单位的一般水平,而不是某个单位的具体水平。
第二章统计数据的搜集与整理
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第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理(⼀)教学⽬的通过本章的学习,了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法,掌握各种⽅法的特性。
(⼆)基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法,并对所得数据进⾏加⼯整理,为以后各章学习打下基础。
(三)教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法;2、统计调查⽅案的设计;3、统计分组;4、变量数列的编制;5、统计数据的显⽰。
(四)教学时数9课时(五)教学内容本章共分四节:第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中,依据对事物计量的精确程度,可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次,即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。
1.定类尺度定类尺度(Nominal scale,亦称分类尺度、列名尺度等)是这样⼀种品质标志,按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组,使同类同质,异类异质。
例如,按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类;按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。
这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。
名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度,利⽤它只可测度事物之间的类别差,⽽不能了解各类之间的其他差别。
名类尺度计量的结果表现为某种类别,但为了便于统计处理,例如为了计算和识别,也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。
⽐如⽤1表⽰男,0表⽰⼥;⽤1表⽰国有企业,2表⽰集体企业,3表⽰私营企业,等等。
这些数字只是不同类别的代码,决不意味着它区分了⼤⼩,更不能进⾏任何数学运算。
名类尺度能对事物做最基本的测度,是其他计量尺度的基础。
2.定序尺度定序尺度(Ordinal scale,亦称序数尺度、顺位尺度等)是这样⼀种品质标志,利⽤它不仅能将事物分成不同的类别,还可确定这些类别的等级差别或序列差别。
例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度,它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等;“考试成绩”也是⼀种顺序尺度,它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等;“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度,可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意,等等。
统计学-数据的收集与整理
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以搜集某些不能或不宜用报表搜集的统计 资料。对国情国力的调查一般用普查,如人口、工业和
农业普查。
❖ 普查的特点:全面调查;非经常性调查。
❖ 我国的普查制度:
每逢末尾数字为“0”的年份进行人口普查; “1”或“6”的年份基本统计单位普查;“逢3、逢8的年份经济普查; “5”的年份工业普查;“7”的年份进行农业普查。
❖ 本报告研究的内容较敏感,在调查过程中,由于涉及标会 运作中的核心内容,实践小组受到当地标会保护势力的威 胁,几度要求收缴所有调研资料,但我们依靠勇敢和智慧 将大量的调查结果保留了下来,即本文所用到的珍贵数据 及图片材料。
❖ 数据整理分析……(统计分组、统计表、统计图)
统计研究的过程
统计设计
实际问题
3. 调查项目一经确定,不能随意改变或增减,以免影响 汇总总和,降低资料质量。
❖ 普查的组织形式:
▪ 专门组织普查机构并配普查人员直接登记(人口普查); ▪ 利用原始资料由调查单位自填表格(物资库存普查)
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式:2、统计报表制度:
❖ 统计报表是依照国家有关法规(《中华人民共和 国统计法》),自上而下的统一布置,以一定的 原始记录为依据,按照统一的表式,统一的指标 项目,统一的报送时间和报送程序,自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
国民经济和社会发展状况统计数据的主要方式。
❖主要特点:
① 资料来源建立在基层单位的各种原始记录的基础 上,基层单位可利用其资料;
② 逐级上报和汇总,各级领导能了解其辖区的情况 ③ 属于经常性调查,项目相对稳定,利于积累资料,
管理统计学 第2版 第二章 统计数据的收集整理与显示
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(4)系统抽样
首先将总体中各 单位按一定顺序 排列,根据样本 容量要求确定抽 选间隔,然后随 机确定起点,每 隔一定的间隔抽 取一个单位的一 种抽样方式。是 纯随机抽样的变
种
最主要的优势就 是经济性。最大 的缺陷在于总体 单位的排列上。 一些总体单位数 可能包含隐蔽的 形态或者是“不 合格样本”,调 查者可能疏忽, 把它们抽选为样
• 普查需要规定标准的时点:如第五次人口普查规定的标准时间 为2010年11月1日零时为标准时间。
统计报表
• 统计报表是按照国家有关的规定,自上而下同一布置,自下而上逐级 提供统计资料的调查组织方式。
• 统计报表是我国特有的一种统计调查方式,是建立在各基层单位原始 记录的基础上的一种统计调查方式,由于统计报表是逐级上报和汇总 的,有利于各级部门了解本地区、本部门或本行的的社会和经济发展 现状。
2.1 统计数据的收集
数据的来源
• 间接来源 研究者直接从公开出版物或通过网络渠道获取
所需数据,如《中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》 • 直接来源
研究者直接通过调查取得研究所需数据资料
2.1 统计数据的收集
普查
常用的统计 调查方式
抽样调查
重点调查
典型调查
简单随 机抽样
分层抽样
抽样调查
• 抽样调查是取得数据资料的最主要的一种方式,它是按照 随机原则从总体中抽取部分单位组成样本,对样本指标进 行测定,根据样本指标推断总体指标的一种非全面调查。
抽样调查的具体组织形式 抽样调查
简单随 机抽样
分层抽样
等距抽 样
整群抽样
(1)简单随机抽样
从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种 抽样方式
统计学原理教案中的数据收集与整理解析学生如何收集和整理可靠的统计数据
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统计学原理教案中的数据收集与整理解析学生如何收集和整理可靠的统计数据统计学是一门研究数据收集、整理和分析的学科。
在实际应用中,收集和整理可靠的统计数据对于准确分析和推断结论至关重要。
本文将介绍统计学原理教案中学生如何收集和整理可靠的统计数据。
一、数据收集方法1. 问卷调查:学生可以设计和分发问卷来收集数据。
问卷应该具有合适的问题和选项,以确保数据能够全面反映研究主题。
此外,学生还应考虑样本的数量和代表性,以避免采样偏差。
2. 观察法:学生可以通过观察事件、行为或现象来收集数据。
观察需要进行合理的记录和分类,以确保数据的准确性和可靠性。
3. 实验法:学生可以设计和执行实验来收集数据。
在实验中,学生需要控制和调整变量,以确定不同因素对结果的影响。
正确的实验设置和数据记录是确保数据可靠性的关键。
二、数据整理与清洗1. 数据录入:学生需要将收集到的原始数据进行录入,并确保数据的准确无误。
可以利用计算机软件或电子表格来进行数据录入和管理,这样可以提高效率和减少错误。
2. 数据清洗:在数据收集过程中,可能会出现错误、缺失或异常值。
学生需要进行数据清洗,即检查和修正数据中的错误和异常值,填补缺失值。
这样可以确保数据集的准确性和一致性,以便进行后续的分析和解释。
三、数据分析与解释1. 描述性统计:学生可以使用描述性统计方法对收集到的数据进行总结和描述。
常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差等,它们可以帮助学生了解数据的分布和特征。
2. 推论统计:学生可以运用推论统计方法对收集到的数据进行推断和推断结论。
推论统计主要包括假设检验和置信区间估计,它们能够帮助学生从有限的样本中推断总体的特征和关系。
3. 数据可视化:学生可以利用图表、图形和图像等方法将数据可视化,以便更直观地呈现数据的模式和趋势。
数据可视化可以帮助学生更好地解释和传达统计结果。
总结:在统计学原理教案中,学生需要学习如何收集、整理和解释可靠的统计数据。
《统计》复习教案四:帮助学生学会收集、整理和分析数据
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《统计》复习教案四:帮助学生学会收集、整理和分析数据整理和分析数据作为数学学科中的一门重要课程,《统计》在实际应用中发挥着非常重要的作用。
很多工作和社会现象都需要用到统计方法进行数据的收集、整理和分析。
因此,学会收集、整理和分析数据对于每个人来说都是非常重要的。
在这篇文章中,我将为大家介绍一些有效的方法,来帮助学生掌握数据收集、整理和分析的技能。
1.数据的收集在进行数据收集时,首先需要了解数据的来源和收集的方法。
一般来说,数据的来源可以是实际的调查、实验或案例分析等。
数据的收集方法包括问卷调查、实验设置、观察、采访等方式。
在实际收集数据时,需要注意以下几个方面。
(1)数据的来源要可靠。
数据来源的可靠性是影响数据质量的重要因素。
收集数据时应该注意不要采用不真实或不可靠的数据来源。
(2)数据的收集方式要合适。
根据不同的数据类型和来源,选用不同的收集方法可以有效地保证数据的质量。
(3)数据的样本要有代表性。
数据的样本是指对某一群体或特定对象的数据调查。
样本的代表性要求是对这个群体或对象的性质和特点进行准确描述。
2.数据的整理对于收集到的数据,如何进行整理是一个非常重要的环节。
只有对数据进行整理和分类,才能更好地发掘数据背后的规律和价值。
具体地说,数据的整理包括以下几个环节。
(1)数据的清洗:清洗数据是指去除数据中的错误、无效或重复数据的过程。
在数据清洗时,应该认真核对每一份数据,并删除掉不符合要求或与其他数据重复的数据。
(2)数据的分类:将整理后的数据按照特定的分类方式进行分组。
分类的方式也因数据类型和不同问题的关系而异。
(3)数据的评估:将整理后的数据进行评估,判断该数据的质量和实用性,并对数据的价值和使用限制进行分析。
3.数据的分析数据的分析是对整理好的数据进行研究和分析的过程。
数据分析的目的是揭示数据背后的规律和发现数据的价值,进而为决策和应用提供依据。
在数据分析时,可以采用以下几种方式。
(1)描述性统计:对数据进行整体的统计分析,包括均值、中位数、众数、标准差等。
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1.调查数据 2.实验数据,自然科学
(三)统计调查的方案设计PLAN
1.确定调查目的. 2.确定调查对象和调查单位(P22) 调查对象:要调查的现象总体,该总体 是由许多性质相同的调查单位组成的。
调查单位:所要调查的具体单位,是进 行调查登记的标志的承担者
报告单位/填报单位:负责向上报告调 查内容,提交统计资料的单位
例如,人口普查,经济普查
2)全面统计报表制度
statistical yearbook A) 定义 :自上而下…自下而上… B)统计报表的主要特点: 第一,资料来源于各个基层单位的原始 记录。
第二,逐级上报和汇总的。
第三,属于经常性(连续性)调查,调 查项目相对稳定,有利于积累资料,并 进行动态对比分析。
二、统计分组
(一)统计分组的概念与种类
1.统计分组的概念 组内一致性,组间差异性 2.统计分组的原则
穷尽原则:不漏 互斥原则:不重
3.统计分组的种类
1)按分组标志的多少,可分为简单 分组和复合分组。
2)按分组的标志的性质不同,分为 品质分组(或称属性分组)和数量分 组(或称变量分组)。
3)按分组的作用和任务不同,分为 类型分组、结构分组和分析分组。
3)间断组距式分组和连续组距式分组 主要概念:下限和上限、组距、组限 间断组距式分组:组限不相连的组距式 分组
连续组距式分组:组限相连(或称相 重叠的),即以同一数值作为相邻两 组的共同界限的组距式分组。
“上限在不内”原则:在连续组距式 分组中,以同一个数值作为相邻两组 共同的界限,我国统计制度规定,凡 是总体某一个单位的变量值是相邻两 组的界限值,这一个单位归入作为下 限值的那一组内。 (六十分万岁!)
二、统计调查的组织形式
(一)全面调查与非全面调查
1.全面调查是对调查对象的所有单位 一一进行调查。
1)普查census 普查是专门组织的一种全面调查,它 主要是用以调查某些不能或不宜用定 期的全面报表搜集的统计资料。
普查的主要特点:
第一,它是一次性(非连续性)的调 查,一般间隔较长时间。
第二,它是一种全面调查,可获得大 量详细、全面的资料。
4)等距分组与异距分组
等距分组:标志值在各组保持相等的 组距,即各组的标志值变动都限于相 同的范围。
异距分组:各组的组距不相等。
5)组距与组中值的计算
连续式分组的组距计算公式:
distance组距=本组上限–本组下限
间断式分组的组距计算公式:
组距=本组上限–本组下限+1
开口组的组距:以相邻组的组距为本
3.确定调查项目:标志。 4.调查表格和问卷的设计。 5.确定调查时间(时期,时点)和调查 期限. 6.统计调查的组织实施计划
例: 1,要对某企业的生产设备的实际生产能力进 行调查,则该企业的生产设备是( ) A调查对象 B调查单位 C调查项目 D报告单位
2,调查某市工业企业资产负债的分布状况, 则工业企业是( ) A调查对象和报告单位 B调查单位和报告单位 C报告单位和填报单位 D填报单位和调查对象
第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
B)适用范围: 第一,不可能或不必要进行全面调 查的社会现象。例如,破坏性的产 品质量检查
第二,对普查资料进行必要的修正。
2)重点调查 重点调查:是指在调查对象中,只选 择一部分重点单位进行的非全面调查。
3)典型调查 典型调查是一种专门组织的非全面调 查。根据调查的目的,在对所研究的 对象进行初步分析的基础上,有意识 地选取若干具有代表性的单位进行调 查和研究,借以认识事物发展变化的 规律。
(二)统计分组的方法
1.品质分组的方法 2.数量分组的方法 1)应注意的问题: A)分组时各组数量界限的确定必须能反 映事物质的差别。
B)应根据被研究的现象总体的数量特征, 采用适当的分组形式,确定相宜的组距、 组限。
2)单项式分组与组距式分组 A)单项式分组 B)组距式分组:
连续型变量或者变动范围较大的离散型 变量,适宜采用组距式分组。
第二章 统计数据的搜 集、整理和显示
第一节 第二节 第三节 第四节
统计数据的搜集 数据整理 频数分布 数据显示
第一节 统计数据的 搜集
一、统计数据搜集的基本理论
(一)定义
1.根据统计研究预定的目的要求和 任务,运用相应的科学的调查方法 与手段,有计划、有组织地向客观 实际搜集数字(原始)资料。 2.搜集数据的途径:调查与实验
(二)连续性调查与非连续性调 查
统计调查按时间标志可分为连续性(经 常性)和不连续性(一次性)调查两大 类。
1.连续性(经常性)调查:是指随着研 究现象的变化,连续不断地进行调查登 记。
2.不连续性(一次性)调查:是指间隔 一段较长的时间对事物的变化进行一次 性调查。
( 三)定期报表形式与专门调查 1.定期报表制度是按国家统一规定的表 式和内容,定期地向各级领导机构报送 统计资料的一种调查形式。
组的组距。上限 组中值 =
下限
2
6)组数的计算: 组数=全距/组距 斯特杰斯Sturges经验公式(P31): 组数=1+3.3 Lg N 由此推出,组距=(最大变量值-最小 变量值)/(1+3.3Lg N )
三、统计指标Index, Indicator
(一)指标的定义 描述总体的数量特征。标志是描述个体 的。
2.专门调查是为某一专题研究而组织 的专项调查。
三、统计调查体系
建立以必要的周期性的普查为基础, 经常性的抽样调查为主体,同时辅之 以重点调查、科学推算和少量的全面 报表综合运用的统计调查方法体系。
四、统计调查误差error
第二节 数据整理
一、数据整理的内容与程序
1.统计数据整理的内容: 统计分组和统计指标是统计整理的中心 工作。 2.数据整理的程序。
2.非全面调查:对调查对象其中的一部分单 位进行调查。
1 ) 抽 样 调 查 sampling , 是 从 调 查 对 象 中 抽 取一部分单位作为样本进行观察,然后根据 所获得的样本数据,对调查对象总体特征作 出具有一定可靠程度的推算或对总体进行了 解。
A)特点:
第一,按随机原则抽取样本。
第二,根据部分调查的实际资料对调查对象 总体的数量特征作出估计(统计推断)。