【心理测量学 课件】心理测量学的智力理论
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–s
g
v:e
k:m
tests
tests
2nd principal component
•成分正交;成分的负载可为负 / 为正
Thurstone - Primary Mental Abilities
• 使用整体评价 (单“IQ”分数)不合适 • 不喜欢负的因素负荷 • G不具有真正的重要性,只是反映了
– 处理抽象的关系 – 不可教 – 超文化
• 晶体智力
– 代表学识的积累
• 智慧wisdom? • 专家expertise?
– 从成年后开始下降
– 随年龄增长
– 代表了处理新问题的能力
4.2 再问智力随年龄下降吗？
• F随年龄下降，C随年龄上升 • 下降与教育因素：教育机会增长
2.2测验结果的图形表示和因子
• 每个测验看成一条线 • 线之间的夹角代表相关 (夹角的余弦) • Cos0o 是1,完全相关的线在同一个方向 • Cosine 90o 是0, 完全无关的线成直角
言语测验
g 数学测验
Principal Components Analysis
如果分测验正相关,第一个主成 分将提供合理的、最佳的概括.
这正是Spearman的g因素, g (IQ)的不同可很好地解释测验
2.3Cyril Burt and Vernon
• 提出一个3层次模型
–g
– 群体因子（group factors）,一些测验的相关高 于与其它的测验
• v:e, verbal-educational ability • k:m, spatial-mechanical ability
4.随后的发展
• 两种:
– 智力结构论
– 晶体智力与流体智力
4.1GUILFORD Structure of the Intellect
• 智力结构论：更系统描述智力
– 内容content – 操作operations – 产品products
• 心理能力：Ｃ+Ｏ+Ｐ • COP的子测验往往高相关
智力的因素分析型理论
(Factor Analytic Theories of Intelligence)
1. 理论目标 2. 从 Charles Spearman Thurstone 3. 为什么会如此不同？
4. 发展何去何从？
1. 理论目标
• 解释个体智力的差异
• 不解释智力行为的发生(最初)
吉尔福特的智力结构
内容
视觉 听觉 符号 语义 行为
产品
单元
类别
关系
体系
转换
蕴涵
评价 聚合思维 发散思维 记忆 认知
操作
4.2 Cattell– 晶体智力与流体智力
• Cattell 认为Crystallised and Fluid Intelligence是G的一部分，称为 gf 和 gc
• 流体智力
测验结果的相关
• 产生一个简单结构 （simple structure） • 发明了因子旋转法，强相关的会聚成一类 • 去除了负的载荷
旋转过的正交因子
Verbal PMA
• 因子呈直角（零相关）
Maths PMA
旋转的、非正交的因子
• 后来，
Thurstone称
Verbal PMA
– G 是次级因素分
源自文库
析的结果
– PMA之间相关
Maths PMA
新问题：因子不独立，难于解释
3.为什么会有如此不同的结论？
• 因子分析没有唯一正确的方法
– 如果分测验间具有一定程度的相关，Spearman 的方法注定要发现一个因子
– 如果分测验之间呈现某种程度的类别， Thurstone会发现不同的因子
• EFA只是一种数据概括、缩减的方法
– 不关心智力的认知状态/过程
• 立论基础
– 为什么项目或分测验彼此相关? – 因素分析
2. 1 Charles Spearman
• 发明了因素分析法 • 智力两因素论
– 智力（分）测验结果几乎都正相关 – G因子可以解释这些相关 – 所有行为都包括一般和特殊因素 (g + s) – G是先天的 – S因素不一定是天生的
g
v:e
k:m
tests
tests
2nd principal component
•成分正交;成分的负载可为负 / 为正
Thurstone - Primary Mental Abilities
• 使用整体评价 (单“IQ”分数)不合适 • 不喜欢负的因素负荷 • G不具有真正的重要性,只是反映了
– 处理抽象的关系 – 不可教 – 超文化
• 晶体智力
– 代表学识的积累
• 智慧wisdom? • 专家expertise?
– 从成年后开始下降
– 随年龄增长
– 代表了处理新问题的能力
4.2 再问智力随年龄下降吗？
• F随年龄下降，C随年龄上升 • 下降与教育因素：教育机会增长
2.2测验结果的图形表示和因子
• 每个测验看成一条线 • 线之间的夹角代表相关 (夹角的余弦) • Cos0o 是1,完全相关的线在同一个方向 • Cosine 90o 是0, 完全无关的线成直角
言语测验
g 数学测验
Principal Components Analysis
如果分测验正相关,第一个主成 分将提供合理的、最佳的概括.
这正是Spearman的g因素, g (IQ)的不同可很好地解释测验
2.3Cyril Burt and Vernon
• 提出一个3层次模型
–g
– 群体因子（group factors）,一些测验的相关高 于与其它的测验
• v:e, verbal-educational ability • k:m, spatial-mechanical ability
4.随后的发展
• 两种:
– 智力结构论
– 晶体智力与流体智力
4.1GUILFORD Structure of the Intellect
• 智力结构论：更系统描述智力
– 内容content – 操作operations – 产品products
• 心理能力：Ｃ+Ｏ+Ｐ • COP的子测验往往高相关
智力的因素分析型理论
(Factor Analytic Theories of Intelligence)
1. 理论目标 2. 从 Charles Spearman Thurstone 3. 为什么会如此不同？
4. 发展何去何从？
1. 理论目标
• 解释个体智力的差异
• 不解释智力行为的发生(最初)
吉尔福特的智力结构
内容
视觉 听觉 符号 语义 行为
产品
单元
类别
关系
体系
转换
蕴涵
评价 聚合思维 发散思维 记忆 认知
操作
4.2 Cattell– 晶体智力与流体智力
• Cattell 认为Crystallised and Fluid Intelligence是G的一部分，称为 gf 和 gc
• 流体智力
测验结果的相关
• 产生一个简单结构 （simple structure） • 发明了因子旋转法，强相关的会聚成一类 • 去除了负的载荷
旋转过的正交因子
Verbal PMA
• 因子呈直角（零相关）
Maths PMA
旋转的、非正交的因子
• 后来，
Thurstone称
Verbal PMA
– G 是次级因素分
源自文库
析的结果
– PMA之间相关
Maths PMA
新问题：因子不独立，难于解释
3.为什么会有如此不同的结论？
• 因子分析没有唯一正确的方法
– 如果分测验间具有一定程度的相关，Spearman 的方法注定要发现一个因子
– 如果分测验之间呈现某种程度的类别， Thurstone会发现不同的因子
• EFA只是一种数据概括、缩减的方法
– 不关心智力的认知状态/过程
• 立论基础
– 为什么项目或分测验彼此相关? – 因素分析
2. 1 Charles Spearman
• 发明了因素分析法 • 智力两因素论
– 智力（分）测验结果几乎都正相关 – G因子可以解释这些相关 – 所有行为都包括一般和特殊因素 (g + s) – G是先天的 – S因素不一定是天生的