LINGO软件灵敏度分析灵敏度分析实验报告

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2011——2012学年第二学期

合肥学院数理系

实验报告

课程名称:运筹学

实验项目:线性规划的灵敏度分析

实验类别:综合性□设计性□验证性□√

专业班级: 09级数学与应用数学(1)班

姓名:王秀秀学号: 0907021006 实验地点: 9#503

实验时间: 2012-4-25 指导教师:管梅成绩:

一.实验目的

熟悉LINDO软件的灵敏度分析功能;

二.实验内容

1、求解线性规划

12

12

12

12

max z x2x

2x5x12 s.t.x2x8

x,x0

=+

+≥

+≤

⎪≥

并对价值系数、右端常量进行灵敏度分析

2、已知某工厂计划生产I,II,III三种产品,各产品需要在A、B、C设备上加工,有关数据如下:

试问答:

(1)如何发挥生产能力,使生产盈利最大?

(2)若为了增加产量,可租用别工厂设备B,每月可租用60台时,租金1.8万元,租用B设备是否合算?

(3)若另有二种新产品IV、V,其中新产品IV需用设备A为12台时、

B 为5台时、

C 为10台时,单位产品盈利2.1千元;新产品V 需用设备A 为4台时、B 为4台时、C 为12台时,单位产品盈利1.87千元。如A 、B 、C 的设备台时不增加,这两种新产品投产在经济上是否划算? (4)对产品工艺重新进行设计,改进结构。改进后生产每件产品I 需用设备A 为9台时、设备B 为12台时、设备C 为4台时,单位产品盈利4.5千元,这时对原计划有何影响? 三. 模型建立 1、数学模型为

12121212

max z x 2x 2x 5x 12

s.t.x 2x 8x ,x 0=++≥⎧⎪

+≤⎨⎪≥⎩ 2、设分别生产I ,II ,III 三种产品1x ,2x ,3x 件, (1)数学模型为:

123122123123123

123max z 3x 2x 2.9x 8x 2x 10x 30010x 5x 8x 400s.t.2x 13x 10x 420x x x 0

x ,x x =++++≤⎧⎪

++≤⎪⎪

++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,为整数

(2)数学模型为:

123122123123123123max z 3x 2x 2.9x 188x 2x 10x 30010x 5x 8x 460s.t.2x 13x 10x 420x x x 0x ,x x =++-++≤⎧⎪

++≤⎪⎪

++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,为整数

(3)设分别生产I ,II ,III 、IV 、V 的件数为1x ,2x ,3x ,4x ,5x

数学模型为:

1234512245123451234512345

12345max z 3x 2x 2.9x 2.1x 1.87x 8x 2x 10x 12x 4x 30010x 5x 8x 5x 4x 400s.t.2x 13x 10x 10x 12x 420x x x x x 0

x ,x x x x =++++++++≤⎧⎪

++++≤⎪⎪

++++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,,,,,为整数

(4)设分别生产I ,II ,III 三种产品1x ,2x ,3x 件, 数学模型为:

123122123123123

123max z 4.5x 2x 2.9x 9x 2x 10x 30012x 5x 8x 400s.t.4x 13x 10x 420x x x 0

x ,x x =++++≤⎧⎪

++≤⎪⎪

++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,为整数

四. 模型求解(含经调试后正确的源程序) 1、求解:

model:

max=x1+2*x2; 2*x1+5*x2>=12; x1+2*x2<=8; end

结果显示:

2、求解:

(1)

model:

max=3*x1+2*x2+2.9*x3; 8*x1+2*x2+10*x3<=300; 10*x1+5*x2+8*x3<=400; 2*x1+13*x2+10*x3<=420; @gin(x1);

@gin(x2);

@gin(x3);

end

结果显示:

(2)

model:

max=3*x1+2*x2+2.9*x3-18; 8*x1+2*x2+10*x3<=300;

10*x1+5*x2+8*x3<=460;

2*x1+13*x2+10*x3<=420; @gin(x1);

@gin(x2);

@gin(x3);

end

结果显示:

(3)

model:

max=3*x1+2*x2+2.9*x3+2.1*x4+1.87*x5; 8*x1+2*x2+10*x3+12*x4+4*x5<=300;

10*x1+5*x2+8*x3+5*x4+4*x5<=400;

2*x1+13*x2+10*x3+10*x4+12*x5<=420; @gin(x1);

@gin(x2);

@gin(x3);

@gin(x4);

@gin(x5);

End

结果显示:

(4)

model:

max=4.5*x1+2*x2+2.9*x3;

9*x1+2*x2+10*x3<=300;

12*x1+5*x2+8*x3<=400;

4*x1+13*x2+10*x3<=420;

@gin(x1);

@gin(x2);

@gin(x3);

End

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