医学统计学 孙振球 第十章 统计表与统计图
医学统计学课件-统计表和统计图PPT共50页
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60、生活的道路一旦选定,就要勇敢地 走到底 ,决不 回头。 ——左
Hale Waihona Puke 医学统计学课件-统计表和统计图
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律,就难以成功。
3、道德行为训练,不是通过语言影响 ,而是 让儿童 练习良 好道德 行为, 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体,养 成儿童 自觉的 纪律性 ,这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
56、书不仅是生活,而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次,但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许,为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处, 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
医学统计学课件统计表与统计图
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02
统计表
统计表的基本格式
标题
简明扼要地说明统计表的内容
数据
准确记录包括横标目和纵标目,分别表示统计表中 的行和列
备注
对数据进行的必要解释和说明
统计表的种类
案例四:某地区儿童身高与体重关系分析
目的
了解某地区儿童身高与体重之间的关系,为评价 儿童的生长发育状况提供依据。
结果
儿童的身高与体重之间存在一定的关系,但不同 年龄段的儿童身高与体重之间的关系也存在差异 。
方法
对某地区的儿童进行身高和体重测量,并计算儿 童的BMI指数(体重指数),分析身高与体重之 间的关系。
比较不同组之间的差异
统计表可以用来比较不同组之间的 差异,如年龄、性别、病种等
反映变量之间的关系
统计表可以用来反映变量之间的关 系,如发病率、死亡率等与年龄、 性别等因素之间的关系。
03
统计图
统计图的基本类型
条形图
01 用条形的长度表示变量的大小
。
饼图
02 用扇形面积表示部分在总体中
的比例。
线图
方法
采用问卷调查的方式,对医院的患者进行满意度调查,并 对调查结果进行统计分析。
结果
患者对医疗服务的满意度较高,但也有部分患者对医院的 环境、医生的沟通能力和护士的服务态度等方面提出了一 些意见和建议。
结论
通过对患者满意度的调查分析,可以发现医疗服务中的优 点和不足,为医院改进服务质量提供依据。
案例二
加强国际合作与交流,共同推 动医学统计学的发展与创新, 为全球公共卫生和健康事业做 出贡献。
公卫执业助理医师《医学统计学》辅导:统计表
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--- 真谛唯一靠谱的标准就是永久自相切合公卫执业助理医师《医学统计学》指导:统计表统计表与统计图是整理、表达和剖析数字资料的重要工具。
运用统计表可防止冗长的方案表达。
能把相关的数字列在一同,既便于计算比较,又易于发现错误和遗漏。
绘制统计图可使数字资料形象化、平常易懂,并能把资料的变化趋向和各样现象间的关系明确地表示再现,使读者在短时间内获取清晰的印象。
统计图只好表示概数,要想认识正确的数字,仍需看统计表。
统计表统计表可从广义或狭义上看。
广义的统计表包含检查表、登记表、过渡表及表达最后结果的统计表在内。
狭义的统计表是指表达统计结果的统计表。
下边简述狭义统计表的构造和编制。
一、统计表的组成从统计表的外形看,可分为标题、标目、线条和数字等;从表的内容上看,又可分为主辞和宾辞两部分。
统计表中被说明的事物称为表的主辞,用来说明主辞的统计指标称为表的宾辞,统计表的基本格式以下:表号标题(包含何时、何地、何事)备注:--- 真谛唯一靠谱的标准就是永久自相切合比如:表 2.1 是某医院用五种检查方法,对上消化道恶性肿瘤的检出率。
此中五种检查方法是统计表的主辞,放在表的左边横标目地点:而检查数、检出数和检出率是统计指标,为宾辞,放在表的右边,即纵标目地点。
一张设计比较好的统计表,将主辞和宾辞联合起来,可读成一句完好而通畅的话。
如:胃镜检查 48 例,检出 44 例,检出率为 91.7%等。
表 2.1 各样方法对上消化道恶性肿瘤检出率治愈3,79580.1 好转 67614.2 无变化 .3 转他院 180.4 死亡 501.0 共计 4,745100.0(三)复合表主辞按两个或两个以上标记联合起来分组的统计表称为复合表。
如:表2.3 是将心绞痛病人按病情严重程度及疗效联合起来分组的,故为复合表。
表 2.3 某医院用“725―1治”疗心绞痛病人的疗效,表 2.5 两组病例(各 34 例)主要症状与体征恢复正常均匀日数症状与体征例数恢复正常的均匀日数化疗组归并组化疗组归并组相差咳嗽咳痰嘲热 81140.026.613.4 肺部湿罗音 7963.130.133.0 血沉大于20 毫米痰结核菌阳性。
医学统计学统计表.ppt
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• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为:14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
图形
位
图 例1 图 例2
单位
标题
横轴:安排比较的事物(组别)
纵轴:横轴比 例 5 :7
二、常用统计图的选择及绘制、
• (一)直条图(bar chart) • 作用: • 用相等宽度的直条高度,表达比较
组某统计指标(率、平均数)的差别。 • 图形选择: • 比较组(X轴)为相互独立的分类
指标。
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义: • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来,称为统计表。 • 统计表的意义 : • 数据的表达简明扼要,避免文字 重复陈述,便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• (岁)
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
【孙振球第三版】医学统计学复习重点(第一至第十章)
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一、名词解释:1、总体:根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
是同质所有观察单位的某种变量值的集合。
2、有限总体:是指空间、时间范围限制的总体。
3、无限总体:是指没有空间、时间限制的总体。
4、样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值的集合。
5、计量资料:又称定量资料或数值变量资料。
为观测每个观察单位的某项指标的大小,而获得的资料。
其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。
根据其观测值取值是否连续,又可分为连续型或离散型两类。
6、计数资料:又称定性资料或者无序分类变量资料,亦称名义变量资料,是将观察单位按照某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的,表现为互不相容的性或类别。
分两种情形:(1)二分类:两类间相互对立,互不相容。
(2)多分类:各类间互不相容。
7、等级资料:又称半定量资料或有序分类变量资料,是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质,表现为等级大小或属性程度。
8、随机误差(偶然误差):是一类不恒定的、随机变化的误差,由多种尚无法控制的因素引起,观察值不按方向性和系统性变化,在大量重复测量中,它可呈现或大或小,或正或负的规律性变化。
9、平均数:描述一组变量值的集中位置或水平。
常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。
10、抽样误差:由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异,以及统一总体若干样本统计量之间的差异。
11、I型错误:拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”错误称为I 型错误。
检验水平,就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。
I型错误概率大小也用α表示,α可取单尾亦可取双尾。
12、II型错误:“接受”了实际上不成立的H0,这类“取伪”的错误称为II型错误。
其概率大小用β表示,β只取单尾,β值的大小一般未知,,须在知道两总体差值δ、α及n时,才能算出。
医学统计学课件第十章 统计方法的综合运用
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1.3
4.0 5.2
1.2
3.9 6.0
2.1
2.6 3.9
1.3
2.9 5.3
2.4
3.4 4.2
0.8
3.8 5.4
1.6
4.2 6.2
2.0
分析思路
▪ (1)疗前两组同质性比较,以说明两组是 否可比。成组设计的t检验。
▪ (2)分别考察试验组和对照组治疗前后睡 眠时间的改变是否有统计学意义。对两组 分别配对设计的t检验。
B组: (n=28, mean=1.06) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0.2, 0.2 0.3, 0.4, 0.4, 0.9, 0.9, 1.3, 1.7, 2.8, 7.4, 13
甲组 (n1=29)
乙组 (n2=28)
0
(1) 疗前两组比较:t=1.2721,P=0.2195; 可以认为两组具有可比性。
(2) A组疗前疗后比较:td=11.9594,P=0.0000; 可以认为A药治疗后血沉减慢。 B组疗前疗后比较:td=14.9556,P=0.0000; 可以认为B药治疗后血沉减慢。
(3) 两组治疗前后差值相互比较: t=6.0419,P=0.0000; 可以认为B药降低血沉的效果优于A药。
医学统计学课件第十章 统计方法的 综合运用
主要内容
▪ 1. 统计学设计及统计方法的选择 ▪ 2. 基本统计方法选择的流程图
统计学的三个板块
“拉胡琴”
▪ 基本概念 ▪ 统计方法 ▪ 研究设计
【实例一】 某医师将20名失眠患者随机等 分为两组,一组服用安眠药,另一组服用 安慰剂,研究者要评价某安眠药的催眠效 果,治疗失眠前后的睡眠时间及其差值结 果见表10.1,试作统计分析。
医学统计学第十章 统计表与统计图
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五、统计表的审查与修改
统计表制作是否良好,可以从以下 几方面检查: 1.标题是否正确 2.主谓语的排列是否合适,标目是否
组合重复。
3.表线是否过多过密。
例10-3 某地进行冠心病危险因
素研究时,调查了居民的心理得分
值与其它冠心病有关因素,结果列 成表10-3。
表10-3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
1.直条图(bar chart) 2.圆图(pie chart)和百分比条图(percent bar chart) 3.线图(line graph) 4.直方图(histogram) 5.其他特殊分析图 箱式图(box plot) 茎叶图(stem-leaf plot) 误差条图(error bar chart)
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次, 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组别 试验组 对照组
例数 107 108
治愈数 93 84
治愈率(%) 86.9 77.8
治愈天数( X S ) 5.71.3 6.41.2
危险 因素 年龄(岁) 舒张压(mmHg) 体力活动 体重指数 吸烟率(%) 吸 量 /天 烟 (支 ) 饮酒率(%) 饮 量 /天 酒 (克 ) 受教育程度 社会支持 60.17.5 4.50.8 8.71.2 81.6 15.1 3.3 81 52.3 78.28.5 4.20.9 7.51.1 79.3 16.2 4.5 1(252 人) 2(253 人) % 心理分值 3(252 人) % 4(253 人) % P值 % <0.05 <0.5 <0.39 <0.08 <0.01 71.1 152 53.1 79.36.8 3.50.8 7.01.2 77.5 16.5 6.0 106.810.2 3.40.8 7.01.2 73.9 15.0 11.1 52.8 <0.41 <0.001 <0.13 <0.001 <0.05 <0.05
《医学统计学》习题解答(最佳选择题和简答题)
![《医学统计学》习题解答(最佳选择题和简答题)](https://img.taocdn.com/s3/m/9d782b8002d276a200292e49.png)
《医学统计学》习题解答(最佳选择题和简答题)孙振球主编.医学统计学习题解答. 第2版. 北京:人民卫生出版社2005目录第二章计量资料的统计描述 (2)第三章总体均数的估计与假设检验 (3)第四章多个样本均数比较的方差分析 (6)第五章计数资料的统计描述 (7)第六章二项分布与Poisson分布 (9)第七章χ2检验 (11)第八章秩和检验 (13)第九章回归与相关 (14)第十章统计表与统计图 (17)第十一章多因素试验资料的方差分析 (19)第十二章重复测量设计资料的方差分析 (19)第十五章多元线性回归分析 (20)第十六章logistic回归分析 (22)第十七章生存分析 (23)第二十五章医学科学研究设计概述 (26)第二十六章观察性研究设计 (26)第二十七章实验研究设计 (28)第二十七章临床试验研究设计 (29)第二章 计量资料的统计描述(注:题号上有“方框” 的简答题为基本概念,下同)第三章总体均数的估计与假设检验简答题:第四章多个样本均数比较的方差分析简答题:第五章计数资料的统计描述简答题:第六章二项分布与Poisson分布简答题:第七章χ2检验简答题:1. 说明χ2检验的用途2. 两个样本率比较的u检验与χ2检验有何异同?3. 对于四格表资料,如何正确选用检验方法?4. 说明行×列表资料χ2检验应注意的事项?5. 说明R×C表的分类及其检验方法的选择。
第八章秩和检验简答题:5. 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验,当n1>10或n2-n1>10时用u检验,这时检验是属于参数检验还是非参数检验,为什么?6. 随机区组设计多个样本比较的Friedman M 检验,备择假设H1如何写?为什么?第九章回归与相关简答题:第十章统计表与统计图简答题:5. 统计表与统计图有何联系和区别?6. 茎叶图与频数分布图相比有何区别,有何优点?第十一章多因素试验资料的方差分析一、简答题1. 简述析因试验与正交试验的联系与区别。
《医学统计学》计算题答案
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《医学统计学》最佳选择题和计算分析题答案教材:孙振球,徐勇勇主编. 医学统计学. 第4版. 北京:人民卫生出版社,2014最佳选择题答案第二章计量资料的统计描述(第20-21页)(1)D (2)C (3)D (4)D (5)C (6)E (7)E (8)D (9)E (10)B第三章总体均数的估计与假设检验(第43-44页)(1)E (2)C (3)E (4)E (5)B (6)E (7)D (8)E (9)D (10)C第四章多个样本均数比较的方差分析(第63-64页)(1)D (2)C (3)D (4)A (5)C (6)A (7)A第五章计数资料的统计描述(第20-21页)(1)B (2)D (3)A (4)A (5)E (6)D (7)C (8)E (9)B (10)D第六章几种离散型变量的分布及其应用(第94页)(1)A (2) 不要求(3) 不要求(4)E (5)不要求(6)不要求第七章c2检验(第112-113页)(1)D (2)C (3)C (4)A (5)不要求(6)A (7)不要求第八章秩转换的非参数检验(第128页)(1)E (2)D (3)D (4)D (5)A (6)C第九章双变量回归与相关(第151-152页)(1)B (2)E (3)C (4)C (5)不要求(6)D (7)B (8) 不要求第十章统计表与统计图(第163-164页)(1)B (2)D (3)B (4)E (5)选项有误 (6)D (7)E (8)D (9)C (10)C 注:第(5)题的选项是(箱式图),但5个选项中没有“箱式图”。
第十九章生存分析(第300页)(1)A (2) E (3)B (4)D (5)D第三十四章观察性研究设计(第544-545页)(1)C (2)C (3)C (4)C (5)D (6)C (7)A (8)D (9)D (10)A (11)E (12)E (13)B (14)A (15)B第三十六章试验研究设计(第582页)(1)D (2)D (3)D (4)E (5)A (6)D第三十七章临床试验研究设计(第603-604页)(1)C (2)C (3)C (4)D计算分析题参考答案第二章计量资料的统计描述计算分析题(P21)1. 根据某单位的体检资料,116名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果如下,请据此资料:(1)描述集中趋势应选择何指标?并计算之。
医学统计学统计图和统计表
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统计图定义与作用定义统计图是利用几何图形、符号、线条、颜色等视觉元素来表示统计数据的一种图形化表达方式。
作用使数据更直观、易于理解,便于比较和分析数据间的关系和趋势。
用条形的长度表示数据的大小,适用于表示离散型数据。
条形图用折线的升降表示数据的变化趋势,适用于表示连续性数据。
折线图用扇形的面积表示部分在总体中所占的比例,适用于表示数据的构成情况。
饼图用点的分布表示两个变量之间的关系,适用于表示两个变量之间的相关性和分布规律。
散点图常见类型及其特点适用场景与选择依据适用场景医学研究中常用于描述数据的分布规律、比较不同组别数据的差异、分析数据间的相关性和趋势等。
选择依据根据数据类型、数据特点和分析目的选择合适的统计图类型。
例如,对于离散型数据,可以选择条形图或饼图;对于连续性数据,可以选择折线图或散点图。
同时,还需要考虑图形的直观性、易读性和美观性等因素。
直方图与条形图直方图用于展示连续变量的分布情况,横轴为变量分组,纵轴为频数或频率。
在医学研究中,常用于描述身高、体重等连续变量的分布。
条形图用于比较不同分类变量之间的差异,横轴为分类变量,纵轴为统计量(如均数、百分比等)。
在医学研究中,常用于比较不同组别(如性别、疾病类型等)之间的差异。
折线图与散点图折线图用于展示一个或多个变量随时间或其他连续变量的变化趋势,通过连接各数据点形成折线。
在医学研究中,常用于描述疾病发病率、死亡率等随时间的变化趋势。
散点图用于展示两个连续变量之间的关系,每个点代表一个观测值,横轴和纵轴分别为两个变量。
在医学研究中,常用于探索两个指标(如身高与体重、血压与年龄等)之间的相关性。
箱线图与小提琴图箱线图用于展示一组数据的分布情况,包括中位数、四分位数、异常值等。
在医学研究中,常用于比较不同组别数据的分布情况,如不同治疗方法下的疗效比较。
小提琴图结合了箱线图和核密度估计的优点,既能展示数据的分布形状,又能展示数据的概率密度。
在医学研究中,常用于更细致地比较不同组别数据的分布情况。
医学统计学课件统计表和统计图
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19
05
医学统计学课件中常见错误及纠正方法
2024/1/30
20
常见错误类型:数据不准确、图表使用不当等
数据不准确
包括数据录入错误、数据处理错误和 数据解读错误等。
图表使用不当
包括图表类型选择不当、图表元素缺 失或冗余、图表解读错误等。
2024/1/30
21
纠正方法:核对数据、选择合适的图表类型等
2024/1/30
24
总结本次课程重点内容
2024/1/30
统计表的基本概念和种类
介绍了统计表的定义、作用、种类及构成要素,包括标题、标目、线条、数字等,重点讲 解了简单表、分组表和复合表的设计和制作方法。
统计图的基本概念和种类
阐述了统计图的意义、作用及种类,详细介绍了条形图、折线图和饼图等常用统计图的绘 制方法和注意事项。
错误课件展示
某医学统计学课件中,使用了错误的图 表类型和数据Biblioteka 签,导致数据解读困难 。VS
纠正建议
建议更换为合适的图表类型,并添加必要 的数据标签和标题,以便更好地展示数据 和表达统计结果。同时,还应注意数据的 准确性和完整性,避免出现数据录入错误 或处理错误等问题。
2024/1/30
23
06
总结与展望
融入更多的医学实例和案例
结合医学领域的实际问题和案例,设计更具针对性和实用 性的课件内容,帮助学生更好地理解和应用医学统计学知 识。
推广和应用新的教学技术
积极探索和应用新的教学技术,如虚拟现实、增强现实等 ,为学生提供更加沉浸式和直观的学习体验,提高教学效 果和质量。
26
THANKS
感谢观看
2024/1/30
内容
医学统计学-高级统计学课后部分习题答案第四版孙振球主编
![医学统计学-高级统计学课后部分习题答案第四版孙振球主编](https://img.taocdn.com/s3/m/78375bc9102de2bd96058822.png)
11-多因素实验资料的方差分析11-3(1)本题为4个处理组的2×2析因涉及,因分成3天进行,若将每天的实验结果设为一个区组,先进行随机区组的方差分析:方差分析表1变异来源df SS MS F Sig.总变异11 818.369区组间 2 3.762 1.881 .230 .801处理组间 3 765.529 255.176 31.196 .000误差 6 49.078 8.180从上表可以看出,各区组间差异无统计学意义,即各天的实验结果间无差异。
(3)依据完全随机设计析因试验方法进行方差分析方差齐性检验表F df1 df2 Sig.1.429 3 8 0.304P值大于0.05,尚不能认为方差不齐。
方差分析表2变异来源df SS MS F Sig.总变异11 818.37试样处理方式(A) 1 716.11 716.11 108.42 0.000试样重量(B) 1 36.40 36.40 5.51 0.047AB 1 13.02 13.02 1.97 0.198误差8 52.84 6.605结局:可以认为高锰酸盐处理及试样重量均会对甘蓝叶核黄素浓度测定产生影响,尚不能认为高猛酸盐及试样重量的交互作用会对甘蓝叶核黄素浓度测量有影响。
11-4假定不存在高阶交互作用,仅对A、B、C、D、E5个因素的主效应进行分析,采用正交设计的方差分析法:正交设计的方差分析变异来源df SS MS F Sig.总变异15 3495.366A 1 540.911 540.911 21.714 .001B 1 1743.689 1743.689 69.998 .000C 1 787.223 787.223 31.602 .000D 1 82.038 82.038 3.293 .100E 1 92.400 92.400 3.709 .083误差10 249.104 24.910从上表可以看出,A、B、C三个因素的主效应有统计学意义(P<0.05),即A、B、C三个参数对高频呼吸机的通气量有影响。
医学统计学-统计表与统计图
![医学统计学-统计表与统计图](https://img.taocdn.com/s3/m/7fbdb5285e0e7cd184254b35eefdc8d376ee14bd.png)
02
医学统计学能够帮助医学生更好地理解临床实践中的数据,提
高其临床决策能力。
掌握医学统计学方法能够提高医学生的科研能力和综合素质,
03
增强其职业竞争力。
对医学研究的影响与贡献
01
医学统计学在医学研究中扮演着至关重要的角色,为研究结果的可靠性和准确 性提供了保障。
02
医学统计学方法能够揭示数据中的规律和趋势,为疾病的预防、诊断和治疗提 供科学依据。
统计表的结构应合理,包括表头、行、列、 数据等部分,以便清晰地呈现数据的分布和 特征。
数据准确
图表结合
统计表中的数据应该准确无误,来源可靠, 以保证分析结果的可靠性。
在制作统计表时,可以考虑将图表与数据相 结合,以更直观地展示数据的特征和分布。
统计表的应用
数据整理
01
统计表可用于将原始数据整理成规范化的表格形式,以便于进
2
医学统计学能够帮助医学生更好地理解临床实 践和医学研究中的数据,提高其数据处理和分 析能力。
3
医学统计学在预防疾病、诊断和治疗方面发挥 着关键作用,为制定公共卫生政策和临床决策 提供了科学依据。
对医学生的意义与价值
01
医学生需要掌握医学统计学的基本知识和技能,以便在未来从 事医学研究和临床工作时具备数据处理和分析能力。
临床试验
在临床试验中,通过对试验数据的统计分析,可以评估新药或治 疗方法的疗效和安全性,为药物研发和治疗方案提供重要参考。
流行病学研究
在流行病学研究中,通过对疾病数据的统计分析,可以了解疾病的 流行趋势、影响因素等,为预防和控制疾病提供科学依据。
05
结论
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究的重要组成部分,为医 学研究和医疗实践提供了数据分析和解读的方 法。
医学统计学(统计图表)
![医学统计学(统计图表)](https://img.taocdn.com/s3/m/53436328a76e58fafab003f7.png)
统计图表
39
七、人口金字塔
人口金字塔以年龄为纵轴, 以人口数为横轴,按男左女 右绘制图形,形如金字塔。 塔底代表低年龄组人口,塔 上代表高年龄组人口。
人口金字塔图反映了过去人 口的情况,目前人口的结构, 以及今后人口变动可能出现 的趋势。
统计图表
40
八、箱图(box graph)
是一种利用最小值、 下四分位数、中位数、 上四分位数和最大值 这五个数描述定量资 料分布的统计图。
地区
调查数 阳性数 阳性率(%)
甲地
横标目
乙地
合计
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
统计图表
5
标题是表格的总名称,如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性,位于表格的左侧,例
如表1中的“甲地、乙地、合计”一栏; 纵标目说明每一列中数字的属性,位于表格的第一
25
频 数
20
15
10
5
统计图表
0 155.0
157.0
159.0
161.0
163.0
165.0
167.0
169.0
171.0
173.0 身高(cm)
图10 某校100名18岁健康女大学生身高的频数分布图
33
绘制要点
五、直方图
ⅰ坐标轴:横轴代表变量 值,要用相等的距离表示 相等的数量。纵轴坐标要 从0开始。
横行,例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述,
例如表1中,第一个行中的数字可以理解为“甲地1980 年调查了5000人,阳性人数为1100人,阳性率为 22.0%”。
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P值
X S %
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收缩压(mmHg) 120.713.4
121.213.2
121.113.2
120.412.8
<0.5
舒张压(mmHg) 体力活动 体重指数
78.810.2 2.10.2 23.13.2
77.910.5 2.10.1 24.03.5
组别 例数 治愈数 治愈率(%) 治愈天数( X S )
试验组 107 93
86.9
5.71.3
对照组 108 84
77.8
6.41.2
如何完成喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效的比较分析?
2. 组合表 统计表的主语有两个 以上层次
例10-2 某年某地分别在城乡进 行乙型肝炎病毒抗原携带者的检测, 该研究的对象按城乡和年龄两个特 征分层,结果列在表10-2。该表属 组合表。
个统计表,见表10-4和表10-5。
表10-4 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较(X±S)
心理 例数 分值
年龄 (岁)
收缩压 舒张压 体力 体重指数 吸烟量 饮酒量 受教育 社会支持
(mmHg) (mmHg) 活动
(支/天) (克/天) 程度
1 252 35.26.5 120.713.4 78.810.2 2.10.2 23.13.2 81 60.1 7.5 4.50.8 8.71.2
60.17.5 4.50.8
78.28.5 4.20.9
79.36.8 3.50.8
106.810.2 3.40.8
<0.001 <0.05
社会支持
8.71.2
7.51.1
7.01.2
7.01.2
<0.05
慢性疾患数构成(%)
0
81.6
79.3
77.5
73.9 <0.18
1
15.1
16.2
16.5
15.0 <0.43
2 253 37.06.3 121.213.2 77.910.5 2.10.1 24.03.5 102 78.2 8.5 4.20.9 7.51.1
3 252 36.56.8 121.113.2 78.211.0 2.10.2 24.83.1 152 79.3 6.8 3.50.8 7.01.2
4 253 37.86.5 120.412.8 78.410.6 2.30.3 25.83.1 152 106.810.2 3.40.8 7.01.2
P值 -
<0.05
0.5
0.39 0.08 <0.01 <0.001 <0.001 <0.05 <0.05
表10-5 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
(4)统计图用不同线条和颜色表达不同事 物和对象的统计量,需要附图例加以说 明。图例可放在图的右上角空隙处或下 方中间位置。
二、常用统计图
1.直条图(bar chart) 2.圆图(pie chart)和百分比条图(percent bar chart) 3.线图(line graph) 4.直方图(histogram) 5.统计地图(statistical map) 6.其他特殊分析图
注意:
➢ 普通线图的纵轴一般以0点作起点,否则需 作特殊标记或说明,以防给读者错误印象。
➢ 标记直线的连接点时要注意,如测定值是在 某时间段或数值段的,应标记在段的中点; 如测定值是在某时点或确定值的,标记在相 应时点或数值上。
4.直方图(histogram)
以直方面积描述各组频数的多少,面积的总和相当于 各组频数之和,适合表示数值变量的频数分布。直方图 的横轴尺度是数值变量值,纵轴是频数。注意如各组的 组距不等时,要折合成等距后再绘图,即将频数除以组 距得到单位组距的频数作为直方的高度,组距为直方的 宽度。另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各 组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率,以各 组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度,绘 制的直方图称为频率直方图,它以各直方面积表示各组 频率,其面积的总和为1。
箱式图(box plot) 茎叶图(stem-leaf plot) 误差条图(error bar chart)
1.直条图(bar chart)
用相同宽度的直条长短表示相互 独立的某统计指标值的大小。直条 图按直条是横放还是竖放分卧式和 立式两种,按对象的分组是单层次 和两层次分单式和复式两种。
例10-4 图10-1显示某地某年主 要死因死亡率资料,不同死因是相 互独立的不连续指标,因此用直条 图。该图只按死因分类,为单式立 式直条图。
(5)备注:表中数字区不要插入文字,也 不列备注项。必须说明者标“*”号, 在表下方说明。
二、统计表的种类
1.简单表 统计表的主语只有一个层次
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次, 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
合计 748303 8654
6.46 8.85 11.43 14.32 17.41 12.88 11.56
9854
49
4.97
13874
124
8.94
8414
134
15.93
5690
90
15.82
3950
81
20.51
1499
31
20.68
43281
509
11.76
请分别指出城乡25~组的发生率和构成比。
一、统计表的意义与制作原则
1.统计表的意义 统计表用简明的表格形式,有条理地罗列数据 和统计量,方便阅读、比较和计算。
2.制表原则:重点突出、层次清楚 3.制表的基本要求
(1)标题:概括表的主要内容,包括研究的 时间、地点和研究内容,放在表的上方。 (2)标目:分别用横标目和纵标目说明表格 每行和每列数字的意义,注意标明指标的 单位。
普通线图显示梅毒的增长幅度较大,但 半对数线图则显示艾滋病的增长速度更快。
7
10
6
艾滋病
5
1
梅毒
发病率(1/10万) 发病率(1/10万)
4
0.1
3
2
0.01
1
0 1997 1998 1999 2000 2001
0.001
1997 1998 1999 2000 2001
图10-5 1997~2001年某地艾滋病和梅毒发病率的变化趋势 (a)纵轴为算术尺度; (b) 纵轴为对数尺度。
早产 20.5
先天异常 5.6 先天心 5.2
其它 22.5
出生窒息 21.7
肺炎 18.1 颅内出血
6.4
图10-2 某年某地城市婴儿死因构成比
例10-6 图10-3是根据某地20世纪70年代和 80年代恶性肿瘤发病登记资料绘制成的百分比 条图。由图可见不同年代主要恶性肿瘤中,鼻 咽癌和肝癌构成减少,肺癌明显增加。
心理分值 例数 吸烟率(%) 饮酒率(%)
1
252
70.8
52.3
2
253
69.4
55.5
3
252
70.7
53.1
4
253
71.1
52.8
慢性疾患数构成(%)
0
1
2
81.6 15.1 3.3
79.3 16.2 4.5
77.5 16.5 6.0
73.9 15.0 11.1
第二节 统计图
1.统计图的意义: 统计图将统计数据 形象化,让读者更易于领会统计资料 的核心内容,易于做分析比较,并且 可以给读者留下深刻的印象。
➢ 百分比条图(percent bar chart)是以矩形总长度 作为100%,将其分割成不同长度的段表示各 构成的比例。
➢圆图和百分比条图适合描述分类变量的构成 比资料。
例10-5 某年某地进行婴儿死亡原因 的调查,根据城市婴儿死因的构成资 料绘制成图10-2。
从图10-2可见出生窒息是婴儿死亡 的首位死因,出生窒息、早产和肺炎 头三位死因占总死亡的60.3%,是婴儿 死亡防治的重点。
百分比条图特别适合作多个构成比的比 较,将不同组别,不同时间或不同地区的某 分类指标的构成比平行地绘制成多个百分比 条图,可以方便地比较其构成比的差异。
80年代
70年代
0%
20%
40%
60%
80%
100%
肺癌 鼻咽癌 肝癌 胃癌 肠癌 其它
图10-3 20世纪70年代和80年代某地7常见恶性肿瘤发病构成比较
(3)线条:至少用三条线,表格的顶线和 底线将表格与文章的其它部分分隔开 来,纵标目下横线将标目的文字区与 表格的数字区分隔开来。部分表格可 再用横线将合计分隔开,或用横线将 两重纵标目分割开。其它竖线和斜线 一概省去。
(4)数字:用阿拉伯数字表示。无数字用 “—”表示,缺失数字用“”表示, 数值为0者记为“0”,不要留空项。数 字按小数位对齐。
2.统计图的种类:根据资料类型和统计分 析目的不同,需要用不同的统计图表达数 据和统计指标值。常用的统计图有直条图、 直方图、百分比条图和圆图、线图、散点 图和统计地图等,还有在数据探索性分析 中应用的茎叶图、残差图、箱式图,序贯 分析的检验区域图,判别分析的类别分布 图,聚类分析的谱系图等特殊分析图等。
3.统计图制作的一般原则
(1)根据资料性质和分析目的正确选用 适当的统计图。
(2)必须有标题,概括统计图资料的时 间、地点和主要内容。统计图的标 题一般 放在图的下方。