金融大数据解决方案课件

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金融大数据 ppt课件

神州融大数据风控平台
信贷管理云平台
神州融与Experian联合开发的微金融信贷管理云平台，以“信贷工厂”理念为设计原则，坚持大数据驱动的风控管理实践与信贷业务决策，并安全运营在阿里金融云上。涵盖信贷全流程管理：包括审批、账务、催收等多个子系统，可根据业务流程差异灵活配置或模块化独立运行。适用业务范围：平台涵盖消费金融、车贷、房贷、网商贷、POS贷等不同业务类型，并设定了最佳实践的风控流程、评分模型及业务风控策略体系，可实现针对个人及小微企业的纯信用、抵质押类信贷业务审批管理，
大数据
大数据征信
神州融大数据风控平台征信大数据
渗透生活方方面面的信用
金融大数据部分应用案例
大数据
• 大数据与小而美的金融信贷 – 完全是构建在互联网的基础 – 通过数据分析，以自主服务模式为主的、面对小微企业的信贷工厂 – 24小时开放、随时申请、随时审批、随时发放的纯互联网的小额信贷服务
金融大数据应用1
• 客户体验 – 支付结算 – 贷款（小微企业贷款和个人贷款） – 统一客户体验（多渠道） – 业务模式融合（保险、证券、理财等金融一站化服务） – 互联网的应用普及使金融信息化程度迅速深化，电子银行、电子交易服务、电子货币与支付服务、在线金融信息服务以及其他通过网络提供的金融产品及服务迅速得到推广扩散，金融业务版图被不断重构。
良贷款会迅速暴露;模型的反馈和改进时间短;
违约率高 ,利率很高
微贷公司
金融大数据部分应用案例
大数据
• 信贷 – 并不只跟信贷部有关系，还跟客户服务部、法律部、IT架构等等都有关系 – 这些关系全部串接起就形成了全流程信贷的概念，打破了业务部门和业务部门之间的界限 – 信贷应用就要重新设计、开发 – 引入影像平台、流程平台、规则引擎平台这些因素降低整体成本

大数据金融课件pptx

趋势二
算法监管将逐渐加强，金融机构需要确保算法公平、透明和可解释。
趋势三
跨境数据流动将受到更多关注，金融机构需要加强跨境数据合规管理。
建议
金融机构应密切关注国内外法规和政策动态，及时调整业务策略，加强内部合规管理，确保业务合规性和稳健发展。
06 大数据金融行业实践案例分享
银行业
客户画像与精准营销
02
金融行业数据量的爆炸式增长
金融交易、客户行为等产生的数据量巨大，需要大数据技术进行处理和分析。
03
传统金融行业的转型升级
大数据技术为金融行业提供了更精准的风险控制、营销和决策支持。
大数据金融定义及特点
A
定义
大数据金融是指利用大数据技术对海量数据进行处理和分析，为金融行业提供决策支持、风险控制和营销等服务。
罗模拟等，对识别出的风险进行量化和排序。
风险监控方法
03
建立实时监控系统，运用大数据分析和可视化技术，对关键风
险指标进行持续跟踪和预警。
典型案例分析：信贷风险、市场风险等
信贷风险案例分析
通过大数据挖掘和分析技术，对借款人的信用历史、财务状况、社交网络等信息进行深入分析，提高信贷风险评估的准确性。
证券业：投资策略优化、市场情绪分析等
投资策略优化
通过分析历史数据和市场趋势，证券公司可以为投资者提供更准确的投资建议和策略，帮助投资者降低风险、提高收益。
市场情绪分析
利用大数据和社交媒体分析技术，证券公司可以实时监测市场情绪和投资者情绪，从而更准确地预测市场走势和价格波动。
交易执行与监管
通过大数据分析，银行可以更准确地了解客户的需求、偏好和行为模式，从而制定个性化的营销策略，提高营销效果和客户满意度。

大数据金融课件

02
低延迟交易
5G/6G通信技术可降低交易延迟，提高金融市场的交易效率和实时性。
03
物联网应用
5G/6G通信技术可连接更多物联网设备，为大数据金融提供更丰富的数
据来源和应用场景。
跨界融合创新在大数据金融中发展趋势
产业融合
大数据金融将与实体经济、科技创新等产业深度融合，推动产业升级和经济发展。
服务创新
储过程中的安全性。
数据质量与可靠性挑战
数据质量参差不齐
大数据来源广泛，数据质量参差不齐，需要进行数据清洗和整合。
数据可靠性验证
对于金融决策来说，数据的可靠性至关重要，需要建立数据质量监控和验证机制。
实时数据处理
金融机构需要实时处理和分析大量数据，以支持快速决策和风险管理。
跨领域合作与共享机遇
加强数据加密、访问控制等安全措施，确保金融数据安全。
数据分析与挖掘技术
01
02
03
统计分析
运用统计学方法对金融数据进行描述性统计、推断性统计等分析。
机器学习
应用机器学习算法，如回归、分类、聚类等，挖掘金融数据中的潜在规律。
深度学习
利用神经网络模型对金融数据进行深度学习，实现更精准的风险评估和预测。
04
大数据金融挑战与机遇
数据安全与隐私保护挑战
数据泄露风险
01
金融机构在处理大量客户数据时，面临着数据泄露的风险，需
要加强数据安全保护措施。
隐私保护法规
02
随着全球对隐私保护的关注度不断提高，金融机构需要遵守相
关法规，确保客户隐私不受侵犯。
加密技术与匿名化处理
03
采用先进的加密技术和匿名化处理方法，确保数据在传输和存

大数据金融ppt讲课稿(2024)

隐私保护难度增加
随着数据量的增长和数据类型的多样化，隐私保护变得更加困难。
法律法规不完善
当前针对大数据安全与隐私保护的法律法规尚不完善，存在监管空白。
2024/1/30
13
数据质量参差不齐问题
2024/1/30
数据来源多样化
大数据来自多个渠道，数据质量参差不齐，难以保证准确性和完整性。
数据清洗和整合难度大
24
平安集团：智能风控体系搭建
数据整合
整合集团内部各子公司数据资源，打破数据孤岛。
2024/1/30
风控模型
运用人工智能和大数据技术，构建智能风控模型，实现风险识别、评估、监控和预警自动化。
应用效果
智能风控体系有效提升了平安集团的风险管理能力，降低了业务风险。
25
招商银行：客户画像及精准营销实践
29
对未来大数据金融发展期待
技术创新
期待未来大数据金融领域能够不断涌现出更多的技术创新和应用，推动大数据金融行业的快速发展。
业务拓展
希望未来大数据金融能够拓展到更多的业务领域和场景，为金融行业和广大用户提供更加便捷、高效、智能的服务。
法规完善
期待未来大数据金融领域的法规和政策能够更加完善，为大数据金融的健康发展提供有力的保障和支持。
客户画像
基于客户基本信息、交易数据、行为数据等，构建多维度的客户画像。
精准营销
根据客户画像，制定个性化的营销பைடு நூலகம்略，实现精准推送和营销。
营销效果
通过客户画像和精准营销，招商银行有效提升了客户满意度和营销效果。
2024/1/30
26
06
总结与展望
2024/1/30

金融大数据案例PPT(30张)

2 国泰安金融大数据案例
【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据，将抓取的大量数据保存到本地，然后采用数据可视化分析工具，将采集到的数据用图表的形式展现出来。【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取，并且将这些大量的复杂的数据，快速的通过图表方式展示出来，通过大数据分析手段可以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较，以及各个产品年收益情况表现等。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
（二）配置采集流程（分四步完成）
2.2 私募排排网数据抓取过程
（三）开始单击采集或者开启云采集：
单机采集过程：
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培训讲义培训教材工作汇报课件PPT
2.2 私募排排网数据抓取过程
云采集过程：
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培训讲义培训教材工作汇报课件PPT
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培训讲义培训教材工作汇报课件PPT
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培训讲义培训教材工作汇报课件PPT
3.1 数据可视化软件-tableau
简单易用
极速高效
美观交互的视图与界面
轻松实现数据融合

大数据金融的优质PPT++讲课稿

大数据金融的优质PPT一、大数据重定义在中国，大数据这个概念已经被各行各业很广泛的引用，变得家喻户晓了，但是限于本身的专业性内涵，大家对大数据的理解又存在巨大的差异。

成就大数据的不仅仅是传统定义中的“大”即三个“V”（Volume –量, Velocity –速度, Variety –多样性），而是“大”所能带来的“价值”。

当人们从海量数据中能够汲取价值，并借助其推动商业模式发生内嵌式变革时，具备“大”的特点的数据才成为真正的“大数据”。

毋庸置疑，今天中国大数据的时代正在汹涌而来，7亿的互联网用户，3.5亿的微信用户以及8亿的智能连接装置都使得数据作为一项基础设施，成为了互联网时代的核心资源。

相较于欧美，中国的用户更愿意分享个人信息，根据BCG最近完成的一份调研结果来看。

问如果我给您定制一个个性化的产品，你是否愿意分享你通过使用这一产品所产生的数据。

93%的被调研客户会说“我愿意”。

而数据的种类多种多样，有超过一半的人愿意分享家庭类传感器的数据、病例上的数据、汽车传感器上的数据等等。

这在很大程度上反映了当前的80和70后作为互联网人的张扬心态。

这就给我们带来一些新的机会，让我们的金融行业有一些新的发展契机。

一般在讨论大数据的时候，很多都是在技术层面上展开，比如说大数据、小数据、快数据、慢数据等等。

但大数据的着眼点和落脚点始终在于是否能够推动实体经济或虚拟经济商业模式的转变从而产生巨大的价值。

从不同行业来看，金融行业的数据强度为上述各个行业之首，因此大数据理念在银行业十分流行，但其潜在价值尚未得到充分的开发和利用。

举例而言，银行中有着海量的数据存储，在每100万美元收入里，银行业会创造和使用的数据大概是820G，远多于其它行业。

而银行在数据的应用和价值创造上，却非常有限。

实际上如果可用的数据是百分之百，最后真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右。

因此对于大数据而言，各行各业普遍的问题是虽然有这样的海量数据，但是并没有很好的应用，未能带来实际的商业价值。

金融大数据案例ppt课件

• 内置自主知识产权的浏览器及网页定位解析引擎
• 内置智能流程引擎，自动生成采集流程
• 可以模拟人的所有操作过程
打开页面，点击网页元素输入用户名，搜索词等循环翻页，循环翻下拉列表，循环网址列表条件判断，分支处理，不同情况不同流程识别验证码精准提取网页任何信息对采集的数据做进一步处理可视化采集测试，动态流程修改，异常情况报警， ……
2.1 金融数据采集
随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长，对信息进行针对性、行业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求，这种获取数据的方式就是网络数据采集。
网络数据采集的基本思想是：利用数据抓取软件对网页上的数据实现有针对性、行业性、精准性的抓取。
2.1 国泰安八爪鱼采集器
八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
步骤二：进入工作表
（1）以累计收益大于10的产品为例，设置可视化展示参数：将【产品名称】拖至【行】，将【累
计收益】拖至【列】，从右边的“智能显示”中选择条形图

2024年度大数据在金融领域的应用优质课件

高速数据传输
5G/6G通信技术提供更高的数据传输速度和更低的延迟，使得金融大数据的实时处理和分析成为可能。
2024/3/23
物联网金融
5G/6G通信技术可以连接更多的物联网设备，为金融机构提供更加丰富的数据来源和客户洞察。
边缘计算
5G/6G通信技术结合边缘计算技术，可以在数据产生的源头进行实时处理和分析，提高数据处理效率和安全性。
通过收集和分析客户的基本信息、交易行为、消费偏好等多维度数据，构建客户画像，深入了解客户需求和行为特征。
大数据在客户关系管理中的应用
运用大数据技术和客户关系管理理论，实现对客户的全面管理和个性化服务，提高客户满意度和忠诚度。
基于大数据的精准营销策略
通过分析客户的消费行为和偏好，制定个性化的营销策略和方案，实现精准营销和提高营销效果。同时利用大数据技术对营销效果进行实时监测和评估，及时调整营销策略和方案。
金融机构需要对数据进行清洗、整合和标准化处理，提高数据质量。
2024/3/23
18
缺乏专业人才和技能问题
人才短缺
大数据技术在金融领域的应用需要具备统计学、金融学、计算机科学等学科背景和技能的人才，目前这类人才相对短缺。
培训和发展
金融机构需要加强员工培训和技能发展，提高员工的大数据分析和应用能力。
欺诈行为，保护金融机构和投资者的利益。
8
投资组合优化与风险管理
2024/3/23
基于大数据的投资组合优化
利用大数据分析技术，对投资组合中的各类资产进行全面分析和评估，为投资者提供最优的资产配置方案，实现风险和收益的平衡。
大数据在风险管理中的应用
通过收集和分析市场、信用、操作等多方面的风险数据，构建全面的风险管理体系，提高金PORTING

2024年度大数据在金融领域的应用实践PPT课件

保险精算
运用大数据技术对保险行业的海量数据进行处理和分析，提高保险产品的定价、赔付和风险管理水平。
2024率
分布式存储与计算
采用分布式存储和计算技术，实现对海量金融数据的快速存储和高效处理。
数据挖掘与机器学习
运用数据挖掘和机器学习技术，发现数据中的潜在规律和趋势，为金融业
2024/3/23
14
04
大数据在金融领域应用挑战与问题
2024/3/23
15
数据安全与隐私保护问题
2024/3/23
数据泄露风险
01
金融机构在处理大量客户数据时，存在数据泄露的风险，可能
导致客户隐私被侵犯。
数据加密与存储
02
如何确保大数据在传输、存储和使用过程中的安全性，防止数
据被非法获取和篡改。
2024/3/23
大数据与金融的关系
大数据技术为金融领域提供了更广泛的数据来源和更强大的数据处理能力，推动了金融业务的创新和发展。
7
大数据处理技术
数据采集与预处理
通过爬虫、日志收集等手段获取数据，并进行清洗、去重、转换
等预处理操作。
2024/3/23
数据存储与管理
采用分布式文件系统、NoSQL数据库等技术实现大规模数据的存储和管理。
2024/3/23
13
金融产品创新与服务升级
基于大数据的产品
创新
通过分析客户需求、市场趋势等数据，推出更符合市场需求的金融产品和服务。
客户服务优化
运用大数据和人工智能技术，提升客户服务的智能化水平，提供更加便捷、个性化的服务体验。
营销策略升级
利用大数据分析技术，精准定位目标客户群体，制定更加有效的营销策略和推广方案。

金融大数据解决方案ppt课件

4 可视化结果意义分析
总结：本案例主要针对私募排排网的金融财报数据做可视化分析，首先采用大数据采集工具--八爪鱼采集器，通过简单的流程配置并且配合云采集功能，从私募排排网上抓取各金融产品的年报数据；然后将采集到的金融产品数据导入tableau可视化软件，做可视化分析，最终形成数据可视化图表。
THANK YOU
此课件下载可自行编辑修改，供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！
1.1 金融大数据应用投资介绍
从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part1 银行大数据应用
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：
2.1 国泰安八爪鱼采集器
1）范围广：全网通用，数据由用户自定义
网页
八爪鱼采集系统
完整的数据
2.1 国泰安八爪鱼采集器
2）性能高：云采集架构，可支持每天千万以上网页采集
云采集集群 (自动负载均衡，可动态伸缩，热插拔)
中央控制
终端用户
2.1 国泰安八爪鱼采集器
3）功能强：能轻松应对IP封锁，验证码等各种防采集措施
2.1 金融数据采集
随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长，对信息进行针对性、行业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求，这种获取数据的方式就是网络数据采集。
网络数据采集的基本思想是：利用数据抓取软件对网页上的数据实现有针对性、行业性、精准性的抓取。
2.1 国泰安八爪鱼采集器

金融行业数据治理解决方案（PPT）

金融行业数据治理解决方案（PPT）
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，数据已经成为企业组织可以充分挖掘的资产财富。

金融行业作为信息化程度最高的行业之一，信息系统产生的数据已经成为行业最核心的资产之一。

但由于金融机构的数据流转复杂，在缺乏清晰的数据架构、数据流图以及数据与业务之间的关系的同时，也普遍存在数据模型混乱，数据整体质量不高，开发团队迫于现实压力更加关注功能需求的实现，忽略非功能需求的管理，导致数据模型质量不高，存在先污染后治理的现象。

下面这份PPT介绍了企业数据现象问题及需求，详细阐述了金融行业数据治理方案，给出了数据治理案例，最后概述了数据治理产品体系，供金融行业企业规划建设数据治理体系时参考和借鉴。

大数据金融全套课件

THANKS
常用可视化工具
介绍常用的数据可视化工具，如 Tableau、Power BI、D3.js等，以及如何使用这些工具进行数据可视化。
04
大数据金融产品与服务
信贷评估与风险控制
信贷评估模型
基于大数据和机器学习算法，构建信贷评估模型，对借款人的信用历史、财务状况、行为数据等进行全面分析，以评估其信用等级和违约风险。
大数据分析工具
介绍常用的大数据分析工具，如Python、R语言、SAS等，以及如何使用这些工具进行数据分析。
大数据可视化技术
数据可视化原理
可视化案例分析
阐述数据可视化的基本原理和设计原则，以及如何选择合适的可视化工具和技术。
通过实际案例，展示如何利用可视化技术呈现复杂数据和洞察数据背后的规律。
大数据在金融市场中的应用场景
02
风险管理、投资决策、市场预测等。
大数据在金融市场中的优势
03
提高数据处理效率，降低信息不对称程度，增强市场稳定性。
金融市场与大数据结合前景
金融市场与大数据结合的意义
推动金融市场创新发展，提高市场运行效率。
金融市场与大数据结合的未来趋势
智能投顾、量化投资、区块链等技术的广泛应用策略
01
大数据金融安全挑战
02
数据泄露风险
03
系统安全漏洞
大数据金融安全挑战及应对策略
恶意攻击与欺诈行为应对策略加强数据安全保护
大数据金融安全挑战及应对策略
完善系统安全防护
建立风险监测与应急响应机制
大数据金融监管政策与法规
监管政策法规建设
智能投顾服务
利用大数据和人工智能技术，为投资者提供智能化的投资顾问服务，包括资产配置、投资组合监控、市场动态分析等，以提高投资决策的准确性和效率。

2024版大数据与金融课件pptx

pptx•大数据与金融概述•大数据技术基础•大数据在金融风险管理应用目录•大数据在金融产品创新应用•大数据在金融监管领域应用•大数据与金融行业未来展望大数据与金融概述大数据定义及特点数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低金融行业现状及发展趋势金融行业现状金融行业发展趋势大数据在金融领域应用前景信贷评估风险管理投资决策支持客户关系管理大数据技术基础数据采集技术去除重复、无效和异常数据，保证数据质量数据清洗数据转换数据集成01020403将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图网络爬虫、API 接口调用、传感器数据收集等将数据转换为适合分析的格式和结构数据采集与预处理技术分布式文件系统NoSQL数据库关系型数据库数据仓库数据存储与管理技术描述性统计、推断性统计等，用于发现数据的基本规律和趋势统计分析机器学习深度学习可视化分析分类、聚类、回归等算法，用于预测和决策支持神经网络模型，用于处理复杂的非线性问题将数据以图形、图像等形式展现，帮助用户直观理解数据数据分析与挖掘技术大数据在金融风险管理应用信贷风险评估与预测模型构建数据来源与整合01评估模型构建02预测模型应用03市场风险量化分析方法研究数据获取与处理量化分析方法风险度量与评估操作风险监控与预警系统建设操作风险识别通过对业务流程的全面梳理，识别出潜在的操作风险点。

监控系统设计构建操作风险监控系统，实现对关键业务环节的实时监控和预警。

预警模型构建基于数据挖掘、异常检测等技术，构建操作风险预警模型，及时发现潜在风险。

大数据在金融产品创新应用个性化金融产品推荐系统设计数据收集与预处理通过爬虫、API接口等方式收集用户行为数据，并进行清洗、去重、标签化等预处理操作。

用户画像构建基于用户行为数据，运用机器学习算法构建用户画像，包括用户基本信息、风险偏好、投资经验等维度。

推荐算法设计根据用户画像和金融产品特性，设计协同过滤、内容推荐等推荐算法，实现个性化金融产品推荐。

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5
PPT学习交流
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part2 保险行业大数据应用
随着互联网、移动互联网以及大数据的发展，网络营销、移动营销和个性化的电话销售的作用将会日趋显现，越来越多的保险公司注意到大数据在保险行业中的作用。总的来说，保险行业的大数据应用可以分为三大方面：
6
PPT学习交流
1.1 金融大数据应用投资介绍
25
PPT学习交流
3.2 私募排排网数据可视化过程
步骤二：进入工作表
（1）以累计收益大于10的产品为例，设置可视化展示参数：将【产品名称】拖至【行】，将【累
计收益】拖至【列】，从右边的“智能显示”中选择条形图
金融大数据案例
1
PPT学习交流
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
2
PPT学习交流
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
数据可视化的基本思想是：将大型集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。基本目的是：化繁为简，使数据变得更有意义，更容易理解。
22
PPT学习交流
3.1 数据可视软件-tableau
Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具。可以用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析应用。
1）范围广：全网通用，数据由用户自定义
网页
八爪鱼采集系统
完整的数据
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PPT学习交流
2.1 国泰安八爪鱼采集器
2）性能高：云采集架构，可支持每天千万以上网页采集
云采集集群 (自动负载均衡，可动态伸缩，热插拔)
中央控制
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终端用户
PPT学习交流
2.1 国泰安八爪鱼采集器
3）功能强：能轻松应对IP封锁，验证码等各种防采集措施
• 内置自主知识产权的浏览器及网页定位解析引擎
• 内置智能流程引擎，自动生成采集流程
• 可以模拟人的所有操作过程
打开页面，点击网页元素输入用户名，搜索词等循环翻页，循环翻下拉列表，循环网址列表条件判断，分支处理，不同情况不同流程识别验证码精准提取网页任何信息对采集的数据做进一步处理可视化采集测试，动态流程修改，异常情况报警， ……
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PPT学习交流
2 国泰安金融大数据案例
【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据，将抓取的大量数据保存到本地，然后采用数据可视化分析工具，将采集到的数据用图表的形式展现出来。【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取，并且将这些大量的复杂的数据，快速的通过图表方式展示出来，通过大数据分析手段可以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较，以及各个产品年收益情况表现等。
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PPT学习交流
2.1 国泰安八爪鱼采集器
4）使用简单：完全可视化流程操作，无需专业知识
• 模拟人的思维操作方式 • 模块化步骤，自由组合 • 鼠标点击拖拽 • 几分钟即可完成采集配置
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PPT学习交流
2.1 国泰安八爪鱼采集器
5）易扩展：可与各种系统自动整合对接
通用数据结构及接口，支持任何异构平台调用
Part3 证券行业大数据应用第一方面：股价预测第二方面：客户关系管理第三方面：投资景气指数
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PPT学习交流
1.2 国泰安金融大数据
8
PPT学习交流
1.2 国泰安金融大数据
国泰安金融大数据实验室软件架构图包含了数据源、大数据采集与ETL、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据展示与可视化这五大模块。解决方案包括了国泰安金融行业数据，及金融行业相关的一些分析工具等。
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PPT学习交流
3.1 数据可视化软件-tableau
简单易用
极速高效
美观交互的视图与界面
轻松实现数据融合
简便的管理
灵活的配置
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PPT学习交流
3.2 私募排排网数据可视化过程
步骤一：金融数据导入
将上一节中抓取的私募排排网金融数据结果导入tableau：【数据】-【新建数据源】选择【Excel】
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PPT学习交流
1.1 金融大数据应用投资介绍
从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。
4
PPT学习交流
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part1 银行大数据应用
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：
八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。
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PPT学习交流
2.1 国泰安八爪鱼采集器
2.2 私募排排网数据抓取过程
（三）导出数据
21
PPT学习交流
3 数据可视化分析
大数据时代下，越来越多的数据被生产出来，人类采集数据的能力、运算的能力以及各种方法的出现，帮助我们处理这些庞大的数据集，同样的，为了更好地展示以及查看这些价值信息，数据可视化技术也在不断的发展，要求也不断提高。
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PPT学习交流
2.2 私募排排网数据抓取过程
（一）首先登陆私募排排网站复制采集网址：（二）配置采集流程（分四步完成）
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PPT学习交流
2.2 私募排排网数据抓取过程
（三）开始单击采集或者开启云采集：
单机采集过程：
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PPT学习交流
2.2 私募排排网数据抓取过程
云采集过程：
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2.1 金融数据采集
随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长，对信息进行针对性、行业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求，这种获取数据的方式就是网络数据采集。
网络数据采集的基本思想是：利用数据抓取软件对网页上的数据实现有针对性、行业性、精准性的抓取。
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2.1 国泰安八爪鱼采集器