基于5G智能遥测终端的城市内涝监测解决方案
基于5G城市道路积水监测系统解决方案
基于5G城市道路积水监测系统解决方案概述近年来，雨季暴雨来袭，下穿隧道、下沉式道路突发的积水淹没困在水中的车辆，而且积水难以快速排出，容易形成车内人员来不及逃生，导致死亡的恶性事件，在北京、广州、深圳等人口密集的城市已经发生了多起。
所以对下穿隧道、下沉式道路内涝进行监测报警问题成了在解决城市内涝问题里面的最严重、最迫切需要解决的问题。
为最大程度降低内涝造成的损失，一方面我们要大力加强城市排水基础建设，另一方面为全面掌握城市内涝状况，实现排水的统筹调度。
道路积水监测系统应运而生，该系统可实时监测城区各低洼路段的积水水位并实现自动预警。
市政管理部门借助该系统可整体把握整个城区内涝情况，及时进行排水调度。
交通管理部门通过道路积水监测系统可获取各路段的实时积水水位，并借助广播、电视等媒体为广大群众提供出行指南，避免人员、车辆误入深水路段造成重大损失。
系统组成：城市道路积水监测预警系统主要由四部分构成：◆监测中心：硬件构成：服务器、计算机、打印机、显示大屏、短信报警模块、交换机等。
软件构成：操作系统软件、数据库软件和城市道路积水监测预警系统软件。
◆通信网络：2G/3G/4G/5G网络、INTERNET公网（监测中心绑定固定IP）、光纤等。
◆监测设备：道路积水监测终端。
◆现场仪表：超声波水位计、电子水尺（投入式水位计）、LED情报板等。
系统功能：1、实时监测道路低洼处、下穿式立交桥和隧道的积水水位，并通过2G/3G/4G/5G无线网络远程传送至城市内涝监测预警中心2、立交桥、隧道监测点可通过情报板自动提示当前积水水位值或通行信息等警示信息。
3、立交桥、隧道积水监测点可与本地排水泵站实现联动，根据积水水位自动控制排水泵组的启停。
4、重要路段监测点可扩展实时视频监控功能，为准确及时的道路积水情况提供双重保障。
5、水位过高、设备异常时系统自动报警，并自动向责任人手机发送报警短信6、系统软件具备地图展示、数据存储、数据查询、数据统计、曲线分析等功能，可导出为EXCEL报表或直接打印。
智慧水务城市内涝监测预警系统解决方案
影响范围广泛
城市内涝不仅影响道路交 通、居民出行，还可能导 致地下管线破损、房屋进 水等严重后果。
亟需有效解决方案
传统的排水设施已无法满 足现代城市排水需求，亟 需一种高效、智能的城市 内涝监测预警系统。
智慧水务概念及优势
配置高性能数据采集终端，实现多传感器数据融 合和预处理。
选用稳定可靠的通信设备和网络，确保数据传输 的实时性和安全性。
软件系统功能模块划分
数据采集模块
负责从监测设备中实时 采集水位、雨量、流量
等数据。
数据处理模块
对采集的数据进行清洗、 整理、分析和挖掘，提取
有价值的信息。
预警模块
根据设定的阈值和算法 ，对异常情况进行预警
对比分析工具
系统提供多种对比分析工具，如时间序列分析、空间分布对比等，帮助用户发现数据间的关联和规律 ，为决策提供支持。
决策支持系统构建及应用场景举例
决策支持系统构建
系统结合数据分析技术和模型算法，构建决策支持系统，为用户提供内涝预警、风险评 估、应急响应等方面的决策支持。
应用场景举例
例如，在暴雨天气中，系统可以实时监测城市内涝情况，通过数据分析和模型预测，提 前发出预警信息，并给出相应的应急响应建议，帮助城市管理部门及时应对内涝灾害。
01
定期开展客户满意度调查
通过问卷调查、电话访谈等方式了解用户对系统的满意度和使用情况，
收集用户意见和建议。
02
制定持续改进计划
根据用户反馈和市场需求，制定持续改进计划，不断完善系统功能和服
务质量。
03
及时响应用户反馈
对于用户提出的问题和建议，及时响应并给出合理的解决方案和改进措
城市内涝监测预警解决方案
城市内涝监测预警解决方案1. 简介城市内涝是指在暴雨等极端天气条件下，城市排水系统容量不足以排泄大量降雨水分的情况。
城市内涝的发生给城市交通、生活和经济带来很大的影响。
因此，开发一种科学的城市内涝监测预警解决方案对于城市的安全运行和灾害风险预防至关重要。
本文将介绍一种基于现代技术的城市内涝监测预警解决方案，通过数据采集、信息传输和决策支持技术，帮助城市管理部门及时获取和分析内涝相关数据，并提供有效的预警和应急响应措施。
2. 解决方案概述城市内涝监测预警解决方案主要包括以下几个关键步骤：1.数据采集阶段：通过传感器、监测设备和卫星遥感等技术手段，实时监测并记录城市各地区的降雨量、水位、排水系统运行状况等相关数据。
2.数据传输和存储：采集到的数据通过无线网络、物联网等方式传输到数据中心，并进行实时存储和备份，确保数据的可靠性和完整性。
3.数据分析与模型建立：基于采集到的数据，利用数据分析和数据挖掘技术，建立城市内涝预测模型，通过对历史数据和实时数据的分析，预测城市内涝的可能发生情况。
4.预警系统建立：根据建立的内涝预测模型，开发内涝预警系统，实时监测城市内涝风险，并根据风险等级提供预警信息。
5.应急响应与决策支持：在城市内涝发生前或发生初期，预警系统通过各类通信设备向城市管理部门、居民和相关单位发送预警信息，提供相应的应急响应措施，并基于模型预测结果提供决策支持。
3. 技术支持和关键技术城市内涝监测预警解决方案依赖于以下关键技术：•传感器技术：通过安装在各个监测点的传感器，实时采集降雨量、水位、土壤含水量等数据，并将数据传输到数据中心进行处理和分析。
•物联网技术：利用物联网技术，将传感器设备与数据中心进行连接，实现数据的实时传输和监测设备的远程管理。
•数据分析技术：利用数据分析和数据挖掘技术，对采集到的历史数据和实时数据进行分析和挖掘，建立城市内涝的预测模型。
•预警系统技术：基于建立的内涝预测模型，开发预警系统，实现城市内涝风险的实时监测和预警信息的提供。
城市内涝水位监测解决方案
城市内涝水况监测方案特征：积水水位全面观测数据实时传输多点、实时、准确的水位监测背景概述：目前城市内涝已成为困扰城市健康发展的难题，城市化的迅速发展、全球极端天气现象频发带来的暴雨天气的增多、沿海城市受台风影响等诸多因素加剧了城市内涝灾害的发生次数和强度。
城市积水造成公用设施受损，使交通、电力、通讯、网络传输、水源等受到了严重影响或损坏。
在同等淹没程度下，城市人口资产越密集带来的经济损失越重大甚至导致人员伤亡。
同时，由于城市的中枢作用使得次生影响和间接损失加大。
实时掌握暴雨发生时城市各街道的雨水浸没的详细情况，在发生内涝时尤为重要，可以为防汛应急指挥提高可靠的第一手资料，为指挥部门合理处理全城范围内的内涝提供依据，及时开启或关闭提升水泵，控制各相连管线的汇入情况，做到各线排水能力充分发挥，相互配合；保证重点位置优先排除，严重位置合理排放；并在必要时采取特殊排水措施，如增加临时水泵，向排污和景观河排水等应急措施，以最大程度减少城市内涝带来的人民生命财产损失。
城市内涝实时水位监测解决方案概述城市内涝积水水位的监测重点是城市内河河道和景观水水位监测、历史暴雨中城市实际易淹没的交通要道（如立交桥、高架桥下）的淹没水位、易淹没的城区街道的雨水管道的检查井或排水井处水位等重点区域。
内河河道和景观水的实时水位监测结合气象数据可提供溢水漫堤的提前预警功能，或在科学预估水位无漫堤危险时作为额外的安全排水通道；实时监测交通要道淹没水位，可实时评估或预估该路段是否影响正常的道路通行，以适时的采取警示或封路等措施来保证车辆、行人的人身和财产安全；易淹没城区街道的雨水管道的检查井或排水井的水位监测，可多点多面的提供各城区易淹没地区的实时淹没水位，为防汛指挥部门的抗灾指挥提供决策依据，以保证有限的防汛抗灾力量用在最紧急最需要的地方。
本方案应用美国哈希公司的德国OTT品牌的RLS雷达水位计和Ecolog500一体化压力水位计作为终端水位监测仪器，在城市内河和景观水水域、易淹没的交通要道（如立交桥、高架桥下等）、易淹没城区的雨水管道的检查井或排水井等处设立远程实时水位监测点，结合城市地形、水文和城市交通实况，形成全城积水水位实时监测网络，为防汛指挥、交通管理部门提供准确及时的积水水位数据。
基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统
第42卷第1期 2021年3月气象研究与应用JOURNAL OF METEOROLOGICAL RESEARCH AND APPLICATIONVol.42 No.lMar.2021侯天宇，梁好，霍凯，等.基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统[J].气象研究与应用，2021，42(l):85-89.Hou Tianyu,Liang Hao,Huo Kai,et al.Tianjin urban water logging monitoring and early warning system based on intelligent Internet of Things technology[J].Journal of Meteorological Research and Application,2021,42(1) ：85-89.基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统侯天宇，梁好％霍凯，赵敏，陈子煊，张春莉，苑超(天津市突发公共事件预警信息发布中心，天津300000)摘要：通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据，利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量 观测站实况数据，以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础，研究基于用户实时位置的 城市内涝预报预警技术，研发天津市城市自动化积水监测预警系统。
结果表明，该系统具备一定的城市内涝风险监测 预警预报能力，并在2018—2020年多次重大天气过程中应用，积水深度预报结果与监测结果基本一致，应用数据表 明验证结果良好，系统可以为政府防灾减灾决策、指挥调度提供精准、及时的气象数据支撑。
关键词：城市内涝；智能物联网；机器自主学习；神经网络模型；内涝预报预警中图分类号：P49 文献标识码：A doi：10.19849/45-1356/P.2021.1.15 OSID：mm北旦冃足天津位于华北平原温带季风气候区，夏季在西 风带系统的控制下，受东南季风暖湿气流的影响，气 象灾害十分严重，特别是强降水引起的城市内涝灾 害。
城区内涝水系监测调度平台技术方案
应用云计算、大数据等技术手段 ，提升数据处理能力和存储效率
。
关键技术与创新点
01
02
引入物联网传感器技术， 实时监测城区内涝水系的 水位、流量等关键指标。
利用GIS地理信息系统， 实现内涝水系的空间分 布展示和查询功能。
03
开发智能调度算法，根 据实时监测数据自动调 整排水设备运行策略。
04
创新性地采用虚拟现实技 术，模拟内涝场景进行预 案演练和应急响应。
数据安全保障措施
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建立完善的数据备份和恢复机 制，确保数据安全可靠。
采用加密技术对敏感数据进行 传输和存储，防止数据泄露。
定期对系统进行漏洞扫描和风 险评估，及时发现并修复安全
隐患。
严格限制用户访问权限和数据 操作范围，防止非法访问和误
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资源需求分析和预算编制
分析资源需求
评估项目所需的人力资源、技术资源、硬件资源和软件资源等。
编制预算
根据资源需求和市场价格，编制详细的项目预算，包括人力成本 、采购成本、外包成本等。
资源采购与调配
根据预算和资源需求计划，及时采购和调配所需资源，确保项目 顺利进行。
风险评估及应对措施制定
识别潜在风险
操作。
03
水系监测网络建设规 划
监测站点布局原则及选址建议
布局原则
根据城区内涝风险等级、地形地 貌、排水设施分布等因素，合理 规划监测站点布局，确保全面覆 盖城区内涝水系。
选址建议
优先选择易涝点、排水口、河道 交汇处等关键位置设置监测站点 ，同时考虑站点建设及后期维护 的便利性。
传感器类型选择及配置方案
基于遥感技术的城市积水动态监测
基于遥感技术的城市积水动态监测一、遥感技术概述遥感技术是一种通过飞机、卫星或其他载体，利用传感器远距离获取地表信息的技术。
这种技术可以广泛应用于多个领域，包括但不限于环境监测、城市规划、农业监测等。
城市积水动态监测是遥感技术在城市规划和防洪减灾中的一项重要应用。
1.1 遥感技术的核心特性遥感技术具有以下几个核心特性：- 非接触性：遥感技术不需要直接接触地表，即可获取信息。
- 全天候监测：遥感技术可以全天候工作，不受天气和光照条件的限制。
- 大范围覆盖：遥感技术可以覆盖大范围的地表区域，获取宏观信息。
- 高时效性：遥感技术可以实时或近实时地获取地表信息，对动态变化进行监测。
1.2 遥感技术的应用场景遥感技术在城市积水动态监测中的应用场景包括：- 城市洪水预警：通过遥感技术监测城市积水情况，及时发出洪水预警。
- 城市排水系统评估：分析遥感数据，评估城市排水系统的有效性和改进需求。
- 灾害影响评估：在洪水等灾害发生后，利用遥感技术评估灾害影响范围和程度。
二、基于遥感的城市积水监测技术基于遥感的城市积水监测技术是利用遥感数据来分析和评估城市积水情况的一种方法。
这种技术可以提供准确的积水分布图和积水深度信息，对于城市防洪减灾具有重要意义。
2.1 遥感监测技术的关键技术城市积水监测的关键技术包括：- 微波雷达技术：利用雷达波的反射特性来探测地表水体。
- 光学遥感技术：使用光学传感器获取地表图像，分析积水区域。
- 数据融合技术：结合不同传感器的数据，提高监测的精度和可靠性。
- 地理信息系统（GIS）：利用GIS技术对遥感数据进行空间分析和可视化展示。
2.2 遥感监测技术的实施步骤基于遥感的城市积水监测技术实施步骤包括：- 数据采集：通过卫星或飞机搭载的传感器收集城市区域的遥感数据。
- 数据预处理：对收集到的遥感数据进行校正、去噪等预处理操作。
- 数据分析：应用图像处理和模式识别技术，从遥感数据中提取积水信息。
智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台建设和运营整体解决方案
智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台建设和运营整体解决方案目录一、项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)二、平台建设与技术架构 (5)2.1 平台建设内容 (6)2.2 技术架构 (7)2.2.1 数据采集层 (9)2.2.2 数据处理层 (10)2.2.3 数据存储层 (11)2.2.4 数据分析层 (12)2.2.5 应用展示层 (13)三、数据采集与传输 (14)3.1 数据采集方式 (15)3.2 数据传输方式 (17)四、数据处理与存储 (18)4.1 数据处理流程 (19)4.2 数据存储方案 (20)五、数据分析与管理 (22)5.1 分析方法与工具 (23)5.2 数据管理策略 (24)六、应用展示与服务 (25)6.1 应用场景 (26)6.2 服务模式 (28)七、平台运营与维护 (29)7.1 运营策略 (30)7.2 维护方案 (32)八、项目实施计划 (33)8.1 实施步骤 (33)8.2 时间安排 (34)九、项目预算与投资回报 (35)9.1 项目预算 (36)9.2 投资回报分析 (37)十、风险评估与应对措施 (38)10.1 风险评估 (39)10.2 应对措施 (40)十一、项目总结与展望 (42)11.1 项目成果 (43)11.2 未来展望 (44)一、项目背景与目标随着全球气候变化的影响，城市面临的洪涝灾害风险日益加剧，给居民生命财产和城市基础设施带来严重损失。
智慧城市作为现代城市规划、建设和管理的新理念和技术，其核心目标是提高城市的智能化水平，保障城市安全运行和可持续发展。
在此背景下，构建一个高效、智能的防洪防汛监测大数据服务平台，对于提升城市防洪防汛能力、减少灾害损失具有重要意义。
本项目旨在通过整合现有资源，利用先进的大数据、云计算、物联网等技术手段，打造一个集数据采集、传输、处理、分析和应用于一体的智慧城市防洪防汛监测大数据服务平台，实现多部门数据的共享与协同，为政府决策提供科学依据，有效降低洪涝灾害对城市的影响。
5G技术在智能水文监测中的应用
5G技术在智能水文监测中的应用摘要：随着2019年真正进入5G商用元年，作为当前的前沿科技，5G移动通信技术所引导的科技变革将势在必行，所产生的技术迭代也跃跃欲试。
作为与移动通信技术同步发展的水文自动监测系统，其无线通信方式从GSM到GPＲS，再到4G，随着移动通信技术的进步也在不断地更新换代。
从目前发展趋势来看，随着5G通信网络的构建及其商用生态的完善，其高速率、低延时、大容量的优势会越来越具有吸引力。
本文结合水文自动监测的具体特点和应用发展需求，对目前水文自动监测中已广泛使用的4G等无线通信技术和5G技术特点进行了对比分析，提出了5G在水文自动监测领域中的应用场景。
1 5G智慧治水与传统治水对比1.1 传统治水短板1.1.1 采样监测受限有些水源地处偏僻的野外，路途遥远，交通不便，工作人员采集水样、进行监测非常困难，监控管理成本高昂。
1.1.2监测数据时效性、利用率有待提高监测站点部署和监测数据指标不够全面，信息采集间隔长，缺少实时性，无法较为准确的反映出水体的动态变化情况，由于分析模型单一，采集的数据未能充分发挥作用，缺乏多参数的综合分析评估手段。
1.1.3管理效率急需提升采用的监测设备分处管理，数据分散存储，导致运行维护成本高。
很多水源与多个管理单位大范围交织在一起，关系复杂，权责不清，配套监管系统各自为政，从监测、预警到治理无法联动，反而相互掣肘，影响治水力度，阻碍对水资源的保护。
1.25G智慧治水优势众所周知，物联网、大数据、人工智能等技术逐渐成熟，5G网络技术的出现必将引领产业变革，加速推进各行各业数字化转型，5G网络具有大带宽、低时延、高密度等特性，使得广域环境下的VR/AR、高清视频、海量连接成为可能，在当前全球水环境治理的大背景下，运用5G新技术的优势，立足水文监测和水生态治理领域，打造出智慧治水新模式，从而实现了智慧治水里程碑式的变革，是时代发展的必然趋势。
1.2.1全天候、多维度、大范围的立体化水质监控传统治水方案监测手段单一，只有水质数据，缺乏实体环境的立体情况，5G智慧治水方案提供低成本、易部署、免维护的微型在线水质监测设备，同时通过5G网络回传高清实时监控视频，实现全方位立体化监测。
积水监测预警解决方案
积水监测预警解决方案1. 引言随着城市化进程的加速和气候变化的影响，城市积水成为一个严重的问题。
积水不仅对交通运输和市民出行造成困扰，还可能导致房屋和基础设施的损坏。
因此，积水监测和预警系统的研发和应用变得尤为重要。
本文将介绍一种基于现代技术的积水监测预警解决方案，以提供快速、准确的积水情况预警。
2. 解决方案设计2.1 传感器网络为了实时监测城市中各个区域的积水情况，我们部署了一套传感器网络。
这些传感器将安装在城市中的关键位置，如道路交叉口、排水沟等地方。
传感器网络由以下几部分组成：•水位传感器：通过测量水位的高低来判断是否发生积水。
该传感器将实时监测水位，并将数据传输给数据中心。
•雨量传感器：通过测量降雨量的大小来预测可能的积水情况。
该传感器将实时监测雨量，并将数据传输给数据中心。
•温度传感器：通过测量温度的变化来辅助判断积水情况是否会产生冰冻等问题。
该传感器将实时监测温度，并将数据传输给数据中心。
2.2 数据中心传感器产生的数据将传输到一个集中的数据中心进行存储和处理。
数据中心将具备以下功能：•数据存储：将传感器产生的数据进行存储，以便后续分析和处理。
•数据处理：使用机器学习和数据分析算法对传感器数据进行处理，以识别和预测积水情况。
•预警推送：在监测到可能的积水情况时，向相关部门和市民发送预警通知。
预警通知可以通过短信、手机应用程序等形式发送。
2.3 数据分析和预测算法数据中心将使用先进的数据分析和预测算法，对传感器数据进行处理，以实现准确的积水预警。
主要的算法包括：•水位数据分析：通过对水位数据的时序分析，预测可能的积水情况。
可以根据历史数据和实时数据建立水位预测模型。
•雨量数据分析：通过对雨量数据的分析，预测未来一段时间内可能的降雨量。
结合水位数据，可以判断是否会发生积水。
•温度数据分析：通过对温度数据的分析，判断积水情况是否会导致冰冻等问题。
当温度较低时，需要特别关注可能的积水风险。
基于LoRa无线通讯的智慧城市排水防内涝监控系统
智慧城市排水防内涝监控系统一、系统背景：我国多个城市在雨季发生了严重的内涝事件，造成了个人和公共财产的巨大损失，甚至威胁了生命安全。
目前，我国大部分城市缺乏有效的排水内涝监测和预警手段，应急管理处于被动状态。
城市排水监控系统是城市防汛排涝处理的综合监管平台。
借助该系统，排水公司可全面掌握城市排水现状、及时采取防汛排涝措施，可实现城市排水系统的全方位监控和全局化调度管理。
城市排水监控系统基于先进的传感技术、物联网技术、云计算技术、移动互联网技术，同时满足排水管网长期运行规律监测与内涝精细化预警预报的要求，具有逐分钟持续监测、软硬件一体、智能互联、报警信息全方位推送的特性。
预警报警信息通过网页端、手机短信、微信服务号进行全方位推送，提高了预警预报的可靠性；二、解决方案城市排水防涝监控系统由监控中心、通信网络、现场监测终端三部分组成。
（1）监控中心：由服务器、组态软件、在线监控子系统组成，负责接收水位监测终端发送的数据和实时显示监控情况。
(2)通信网络：LoRa、GPRS等网络，负责提供数据的实时传输与通讯。
(3)现场监测终端：选用投入式水位计和水位监测终端监测现场水位，并通过GPRS网络将水位数据传送给排水管理处分控中心。
为灵活布设测点、不受供电条件限制，建议选用太阳能供电型水位监测终端。
三、系统组成结合水位计等多种传感设备，实时河道水位、城市易涝点积水深度，并实现水位、闸位、流量等实时报警，结合城市防汛预案，实现智能起排、泵站联动，为防汛指挥提供科学依据。
系统采用独特的分体式设计，液位计采用LoRa的无线通讯方式上传数据到网关，再由网关把监测数据传输到云服务平台，真正实现了软硬一体，降低了安装维护的难度。
既减少了打开井盖的维护工作量，又保障了良好的通讯环境。
监测主机可以浸没水中进行正常的工作和通讯，无测量盲区，并可及时推送地表积水的深度数据。
设备能适应排水管网的恶劣工作环境。
四、软件功能监控系统配套的监控软件以其完善的人机交互、稳定的系统运行和良好的兼容性、易用易扩展性受到企业用户的青睐。
基于AI的城市内涝水位识别系统开发与研究
基于AI的城市内涝水位识别系统开发与研究随着气候变化和城市化进程的加剧，城市内涝问题日益突出。
内涝不仅导致城市地区交通中断、财产损失等问题，还会对市民的生命和财产造成严重威胁。
因此，基于人工智能的城市内涝水位识别系统的开发和研究显得尤为重要。
城市内涝水位识别系统是一种集成了传感器技术、数据采集与处理、人工智能算法等多种技术的智能化系统，通过实时监测城市内涝水位信息，并通过智能算法对内涝水位进行分析和识别，从而及时预警和应对内涝问题。
该系统可以有效提高城市内涝的监测效率和准确性，为城市内涝防治提供可靠的技术支持。
在城市内涝水位识别系统的开发中，传感器技术是至关重要的一环。
通过部署各种类型的传感器设备在城市各个关键位置，可以实时监测水位信息，并将数据传输至数据中心进行处理。
另外，利用地理信息系统（GIS）技术，可以将传感器采集的水位数据与城市地图进行集成，实时显示水位信息，帮助城市管理者快速了解内涝情况。
数据采集与处理是城市内涝水位识别系统不可或缺的部分。
通过实时采集数据，系统可以对城市内涝水位进行持续监测，发现内涝问题并及时做出反应。
在数据处理方面，人工智能算法可以帮助系统对大量的数据进行分析和识别，快速准确地判断内涝水位的高度和范围，为城市管理者提供参考和决策支持。
人工智能技术在城市内涝水位识别系统中的应用极为广泛。
利用深度学习算法，系统可以对传感器采集的数据进行智能处理，从而实现水位识别和预测。
同时，人工智能还可以结合其他数据，如天气信息、地形地貌等，建立内涝水位的预测模型，提高系统的准确性和可靠性。
总的来说，基于人工智能的城市内涝水位识别系统为城市内涝防治提供了新的技术手段。
通过传感器技术、数据采集与处理、人工智能算法等多种技术手段的集成应用，该系统能够实现对城市内涝水位的实时监测、分析和预测，为城市管理者提供准确、可靠的内涝信息，帮助他们及时应对内涝灾害，提高城市的应急响应能力和防灾减灾水平。
一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法[发明专利]
![一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/9337423e4b7302768e9951e79b89680203d86ba5.png)
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201811514535.5(22)申请日 2018.12.12(71)申请人 四创科技有限公司地址 350012 福建省福州市晋安区新店镇秀山路245号4号楼6层608单元(72)发明人 单森华 黄继峰 陈佳佳 张凌 (74)专利代理机构 福州元创专利商标代理有限公司 35100代理人 蔡学俊(51)Int.Cl.G01F 23/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01)(54)发明名称一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法(57)摘要本发明涉及一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法，首先获取道路上摄像头拍摄的视频；然后采用人工神经网络，对视频单帧图片中的轮胎进行检测，输出所有车辆的外接矩形框坐标以及车辆类型；接着使用人工神经网络，对轮胎积水进行识别，输出每个轮胎的外接矩形框、轮胎位置坐标以及淹没等级；最后过滤掉误检数据，将步骤S2与步骤S3的信息相关联，根据这些关联关系以及内置的车型轮胎尺寸，计算积水的深度。
本发明能够直接使用现在道路上的摄像头拍摄的图像进行积水识别。
权利要求书1页 说明书5页 附图4页CN 109632037 A 2019.04.16C N 109632037A1.一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取道路上摄像头拍摄的视频；步骤S2：采用人工神经网络，对视频单帧图片中的轮胎进行检测，输出所有车辆的外接矩形框坐标以及车辆类型；步骤S3：使用人工神经网络，对轮胎积水进行识别，输出每个轮胎的外接矩形框、轮胎位置坐标以及淹没等级；步骤S4：过滤掉误检数据，将步骤S2与步骤S3的信息相关联，根据这些关联关系以及内置的车型轮胎尺寸，计算积水的深度。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像智能识别的城市内涝积水深度检测方法，其特征在于：步骤S2中，采用经典目标检测网络架构Faster R -CNN进行车辆检测。
基于物联网的内涝实时监测网络
基于物联网的内涝实时监测网络一、物联网内涝监测系统概述随着城市化进程的加快，城市内涝问题日益严重，对人们的生活和财产安全构成了巨大威胁。
传统的内涝监测方法存在诸多局限性，如监测范围有限、数据更新不及时、预警能力不足等。
基于物联网的内涝实时监测网络，以其广泛的监测覆盖、实时性、智能化等优势，为城市内涝问题的解决提供了新的技术手段。
1.1 物联网内涝监测系统的核心特性物联网内涝监测系统的核心特性主要包括以下几个方面：- 广泛覆盖：利用大量部署的传感器，实现对城市内涝情况的全面监测。
- 实时性：通过物联网技术，实现数据的实时采集和传输，为决策提供即时信息。
- 智能化：结合数据分析和算法，实现内涝情况的智能分析和预警。
1.2 物联网内涝监测系统的应用场景物联网内涝监测系统的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 城市内涝预警：实时监测城市低洼地区的水位，及时发出预警信息。
- 灾害评估：对内涝造成的损害进行评估，为灾害救援和重建提供数据支持。
- 城市排水系统优化：通过监测数据，分析排水系统的运行状况，优化排水设计。
二、物联网内涝监测系统的构建物联网内涝监测系统的构建是一个系统工程，涉及到传感器部署、数据收集、数据处理、预警发布等多个环节。
2.1 传感器部署传感器是物联网内涝监测系统的基础，需要在城市的关键区域部署水位、雨量、流量等多种类型的传感器。
这些传感器需要具备高精度、低功耗、抗干扰等特性，以确保监测数据的准确性和稳定性。
2.2 数据收集与传输数据收集是物联网内涝监测系统的核心环节。
传感器收集的数据需要通过无线网络传输到中心处理系统。
这一过程需要保证数据传输的安全性和可靠性。
2.3 数据处理与分析中心处理系统接收到的数据需要进行清洗、整合和分析。
通过数据分析，可以识别出内涝的高风险区域，预测内涝发展趋势，为预警和决策提供依据。
2.4 预警发布与响应基于数据分析结果，系统可以自动发布内涝预警信息。
城市内涝监测系统建设方案
城市内涝监测系统建设方案2019年8月目录一、项目概述 (3)1.1项目背景 (3)1.2内涝现状 (3)1.3 建设目标 (4)二、项目需求 (5)三、总体规划 (7)3.1设计原则 (7)3.2设计依据 (8)3.3系统组成 (9)3.4监测站 (9)3.5系统软件平台 (11)3.6主要设备技术指标和产品性能 (12)四、城市内涝监测综合管理平台 (18)4.1城市内涝监测站点台帐管理 (19)4.2城市内涝站点维护信息与事故处理信息管理 (19)4.2.1站点维护台账 (20)4.2.2事故处理台账 (20)4.3内涝站点数据采集 (20)4.3.1水情数据采集 (20)4.3.2抓拍摄像机图片采集 (20)4.4内涝站点参数远程配置管理 (20)4.5城市内涝预警信息自动生成与发布 (21)4.5.1城市内涝预警级别管理 (21)4.5.2内涝预警信息自动生成与发布 (21)4.6GIS信息展示 (21)4.6.1 GIS接口功能 (21)4.6.2 基于GIS展示城市内涝监测站点信息 (22)4.6.3 GIS上展示内涝监测点水位信息 (22)4.6.4 GIS上展示内涝监测点抓拍图像 (22)4.6.5 动画展示内涝监测点预警信息 (22)4.7数据共享接口 (22)五、系统运行环境 (23)5.1操作系统与数据库 (23)5.1.1操作系统 (23)5.1.2数据库 (23)5.2硬件设备选择方案 (23)5.2.1数据服务器硬件环境 (23)5.2.2应用服务器硬件环境 (23)一、项目概述1.1项目背景随着我国经济的不断繁荣，大中城市的建设也在突飞猛进地高速发展，城市圈也在已经不断扩大。
为了缓解交通压力和保证出行的畅通，许多城市建设了不少的立交桥和下穿隧道。
近年来，由强降雨引起的城市下穿隧道及立交桥下低洼处存在大量积水的现象时有发生，且有愈演愈烈的趋势，随之而来的诸多效应中，有许多因素加剧了汛期街道积涝的情况。
智能设计防涝措施
智能设计防涝措施引言近年来，全球范围内频繁发生的洪涝灾害对人们的生命和财产造成了极大的损失。
为了有效地预防和应对洪涝灾害，智能设计防涝措施应运而生。
智能设计防涝措施利用先进的技术和智能化系统，能够快速、准确地监测和预警洪涝风险，并实时调整防灾措施，提高洪涝防控效率。
本文将介绍智能设计防涝措施的原理、应用以及未来发展方向。
智能设计防涝措施的原理智能设计防涝措施的核心原理是基于大数据分析和人工智能技术。
通过收集、整理和分析历史洪涝数据以及环境监测数据，系统可以建立洪水预警模型和预测模型。
当监测到洪水风险上升时，系统会自动触发相应的预警机制，同时向相关部门和居民发送紧急信息。
此外，智能设计防涝措施还可以通过自动调整防灾设施和水利工程的状态来提高应对能力。
智能设计防涝措施的应用智能设计防涝措施可以在多个领域应用，包括城市防洪、农田排涝和水利工程等。
城市防洪城市防洪是智能设计防涝措施的主要应用领域之一。
在城市防洪方面，智能设计防涝措施可以通过快速准确地监测水位、雨量和地质状况等数据，及时预警洪水风险，并自动启动防洪系统。
例如，在城市排涝系统中，智能设计防涝措施可以根据实时的降雨情况自动调整排水设备和管网的运行状态，以确保雨水得到及时排除，减轻城市内涝风险。
农田排涝农田排涝对农业生产至关重要。
智能设计防涝措施可以通过监测土壤湿度和降雨量等数据，提前预警农田排涝的需求，并实时调整灌溉设备和水位控制系统。
例如，在干旱季节，智能设计防涝措施可以根据农田土壤湿度的变化自动调整灌溉时机和水量，并优化排水系统的运行状态，以确保农作物得到充足的水源供应。
水利工程智能设计防涝措施也可以应用于水利工程领域。
在大型水利工程中，智能设计防涝措施可以通过监测工程结构和水位等数据，及时发现和修复可能导致洪涝灾害的潜在问题。
例如，在大坝工程中，智能设计防涝措施可以自动监测大坝结构的安全状态，并根据实时的水位变化进行自适应调整，以保证大坝的安全性和防洪能力。
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基于5G智能遥测终端的城市内涝监测解决方案
方案背景
城市化的迅速发展、全球极端天气现象频发带来的暴雨天气增多，沿海城市受台风影响等诸多因素家具了城市内涝灾害的发生次数和强度。
城市积水造成公用设施受损，使交通、电力、通讯、网络传输、水源都受到了严重的影响和损坏。
城市内涝（积水）监测预警系统是基于水位雨量传感、图像识别、预警发布、物联网等技术研发设计的一套监测预警系统。
系统对积水点进行实时的水位监测、降雨量监测，通过无线物联网传输给远程管理平台或移动手机用户、预警信息屏。
当达到预警阈值时，预警信息屏文字提示预警，远程管理平台、手机用户实时接收到预警信息提示。
系统组成
城市内涝监测预警系统由智能传感器、数据采集传输装置、机房信号接收及处理装置、监测机房及计算机管理系统、无线传输装置、调度指挥中心五部分组成。
其中调度指挥中心平台主要接收无线信号数据，实时通过软件管理平台展示相关信息及管理预警信息，相关处理结果将自动存储备份。
调度中心机房都是按照国家相关规范而建设的，主要配置大屏电视、监测终端、服务器群、软件管理平台及辅助设备。
城市内涝监测预警系统已建立开放的数据接口，通过专线网络或宽带允许的情况下走公用互联网，根据政府监管部门需求，适时查看或远程支持专家在线功能。
平台层的主要功能包括在线监测、数据分析、排涝管理、预报预警系统管理五大部分。
●在线监测：以GIS地理信息系统、模拟数据图在线视频等多种方式，全方位体现低洼区域积水的实际运行参数情况，保证监测信息全面、及时、准确。
●数据分析：针对排涝运行中的各项指标集中分析，提供历史数据查询及多个安全指标数据对比的功能。
●排涝管理：对排涝及其相应的预案信息、基础资料、周边环境、数据报表等进行集中管理，使排涝管理更加信息化、自动化。
●预报预警：实时分析和解读各监测数据，做出单项或多项对比报警功能，对出现的预报预警情况，进行在低洼区LED提示屏，并在预报预警的处理过程中建立消除机制，保证预报预警得到及时的处理。
●系统管理：为信息发布平台提供了良好管理支持，使信息发布平台更加灵活、更易扩张。
项目意义
通过城市内涝监控系统可以做到常监测、早预警、早准备，在雨季来临前可以结合以往数据以及降水预报信息对城市内各个区域的水况进行预先分析，对可能因暴雨出现洪涝的地方进行相应的处理，减少城市内涝发生的几率，同时对水位上升区域的群众做好预警工作，减少群众的经济损失、保障群众人身安全。