大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究_闫娜
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当前信息管理与信息系统专业建设的重要领域之一。
大数据的兴起不仅改变了信息管理与信息系统专业的教学内容，也影响了专业人才的培养方向，同时也给信息管理与信息系统专业的发展带来了新的机遇和挑战。
本文将围绕大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设进行探讨，分析大数据对专业建设的影响，并提出相应的发展建议。
随着互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术的飞速发展，以及工业4.0、智能制造等新兴产业的兴起，大数据技术成为了当前信息技术领域的热点。
大数据技术的兴起对信息管理与信息系统专业的发展带来了深远的影响。
目前，大数据技术已经成为了信息管理与信息系统专业核心课程之一。
专业学生不仅需要掌握信息管理、数据库管理、网络技术等传统知识，还需要学习数据挖掘、数据分析、人工智能等新兴技术。
大数据技术的应用也为专业学生提供了更广阔的就业前景，大数据分析师、数据科学家等新职业逐渐成为了学生们的梦想职业。
当前信息管理与信息系统专业在大数据背景下还存在一些问题。
一方面，部分高校的信息管理与信息系统专业建设滞后，没有及时调整专业课程，缺乏对大数据技术的系统性学习和培训；部分专业学生对大数据技术的学习兴趣不高，导致专业培养质量偏低。
二、大数据对信息管理与信息系统专业的影响1. 课程设置调整：大数据的兴起要求信息管理与信息系统专业加强对大数据技术的教学，更新课程内容，增加大数据技术相关的课程。
比如增设大数据分析、数据挖掘、机器学习等课程，提高学生对大数据技术的理论和实践能力。
2. 教学方法改进：针对大数据技术的特点，信息管理与信息系统专业需要改进教学方式，引入案例分析、项目实训等教学方法，提高学生的实际操作能力。
3. 教师队伍建设：大数据技术发展较快，要求信息管理与信息系统专业的教师不断学习更新知识，不断提高自身的教学水平和科研能力，为学生提供更好的教学资源。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究信息管理与信息系统专业的建设是当前教育领域的热门话题，随着大数据时代的到来，信息管理与信息系统专业的建设也应该紧跟时代的潮流，针对大数据的特点和需求，不断创新专业课程设置，加强实践教学，提高教学质量和教学水平，以满足社会对高素质信息管理人才和信息系统人才的需求。
以大数据视角看待信息管理专业，其实是面对大数据时代下信息管理领域所需要的改革，随着信息技术的发展，越来越多的企业和组织通过互联网平台进行信息管理，实现了信息的获取、处理、分析和应用。
在大数据时代，信息管理专业必须具备更为全面的能力和知识储备，应注重信息技术的应用、数据分析等方面的培养，逐步向综合型信息管理人才发展，同时，面向社会发展需求，加强课程设置，提高信息技术和数据管理技术教学水平，培养具有优良的人文素质和跨文化交流能力的信息管理专业人才。
信息系统专业是以计算机技术为核心，结合管理学、经济学等交叉学科理论的学科，涵盖了计算机科学与技术、信息系统与管理、数据科学等方面的知识，在大数据时代下，信息系统专业的建设应面向大数据领域，注重信息技术应用、交互设计、大数据分析等知识和技术的培养，提高信息技术与数据管理、风险管理、商业分析等方面的人才素质。
信息系统专业建设应加强大数据领域方向的课程设置，注重实践教学，提升学生的实际应用能力。
同时，要整合各方面资源，拓展国际学术合作和人才培养交流，提高研究水平和教学水平，为国家和社会培养更多高素质信息系统人才。
信息管理与信息系统专业人才培养应该面向未来，注重学生的实际操作能力、创新能力和跨学科交流能力，培养学生对信息技术的应用和数据管理的实际能力，使其具备应用大数据处理技术、专业英语能力、沟通技巧、团队协作等方面的综合素质。
通过课程设置的改革、实践教学的加强以及教学方法的改进，培养信息管理与信息系统专业学生基本的信息技术和信息管理必备的领导力和沟通技巧。
另外，聘请业界专家、学者讲授专业课程，开展校企合作，加强实习和社会实践教学等方式，多渠道提高学生与大数据领域市场的适应能力。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设解析
（5）数据真实可靠。
大数据通过采集大量的数据信息进行综合分析汇总，得出的结论对于使用者具有极大的帮助，能够有效地解决使用者的问题。
因此，大数据具有真实可靠的特点。
1.3 大数据的作用
在大数据时代，整个信息产业能够得到快速的发展离不开大数据的支持。
目前，围绕着信息技术息技术发展方面面临着翻天覆地的变化，信息技术飞速发展，信息传播的渠道和数量越来越多，在给生活和工作带来便利的同时，也对信息处理方法和能力提出了更大的挑战。
而且，随着时间的推移，各种数据信息的数量与日俱增，但很多人在数据管理、信息系统专业建设方面仍在沿用传统的理论与方法，并没有紧跟大数据的变化趋势，对
而且培养学生的创新能力与创造思维，还有助于增强他们的社会竞争能力，使他们更好地适应社会发展要求。
3.4 加强教师队伍建设
前文提到，我国相应教育机构的师资力量建设不足，很多青年教师毕业后就留校执教，缺乏相应的社会实践经验。
而对于大数据信息管理和信息系统专业来讲，师资力量的强弱直接关系到该教育机构学科建设的程度，对人才培养也具有直接影响。
因此，相关教育机构快，使得相关行业和领域对信息管理、信息系统专业的大数据处理人才提出了更高的要求，不仅要具备专业化、系统化的理论知识和管理知识，还要具有一定的实践操作能力和操作经验。
因此，必须加强大数据视角下信息管理和信息系统专业的建设，从而不断推动我国大数据的发展和应用。
参考文献
[1]邓辉．大数据视角下信息管理与信。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究作者：杨云彤来源：《现代经济信息》2016年第27期摘要：中国目前发展的速度很快，包括经济以及科学水平都有了很大的进步，“大数据”时代的到来非常凶猛，它打破了人们常规的思维方式，打破了人们的学习、生活的习惯。
如今这个社会的经济发展的非常迅速，但是大数据在各个领域都能够发挥出非常良好的作用，所以说大数据为这个社会做出了非常巨大的贡献。
关键词：大数据;信息管理信息系统;专业建设研究中图分类号：G649 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-000-01一、大数据1.大数据的定义大数据通俗的就是在硬的数据时间内，把不能够整合的软件对需要采集的内容进行相应的管理和数据采集，所谓大数据就是指在大量的各种各样的数据收集过程中，能够迅速的获取有价值的信息。
大数据技术适用于云计算平台，分布式数据库，互联网，数据挖掘电网，数据库等系统。
2.大数据的特点一、大数据的处理速度快，他可以在各种各样的数据中迅速获取最有价值的信息。
二、数据的类型非常丰富，而且目前的数据类型越来越多，其实它的形式并不全是文本，而且包含音频、视频、图片等等的媒介存在，当然个性化的数据还是占据主要得地位。
三、价值密度低，以监控视频为例，半个小时的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有不到一秒。
四、数据的体量巨大，根据数据显示，首页导航页每天需要提供的数据就为1.5PB，有证明显示，人类至今为止所有的印刷材料为200PB。
如果用A4纸将这1.5PB打印出来足足可以打印5千亿张，这仅仅是首页导航一天所需要提供的数据，可以想象数据的体量之巨大。
3.大数据的作用整个信息产业现在能够快速的增加，大数据做出了很大的作用。
目前新的产品和新的生态都在不断的出新，所以对于这些新的产物能过处理他们的信息技术的融合还是得靠大数据的的处理。
通过对不同数据的管理、优化分析，把对社会的利益与价值最大化，而大数据时代的科学研究所用的方法也会尽可能的发生变化。
大数据背景下信息管理与信息系统专业发展探究
大数据背景下信息管理与信息系统专业发展探究摘要：伴随着信息技术创新步伐的推进，信息管理与信息系统也获得了对应的健全与优化，人们对数据的认知也在随之加深，利用大数据企业，能够对企业的发展目标做出明确的定位，从中解读与掌握消费者的喜好，进而根据企业发展选择受众群体，并且能够更加清晰地掌握受众群里的消费趋势，设置对应的产品销路，这样不仅可以符合消费者的需求，对于商业模式的改革与推进也具备深远的价值，对于信息管理与信息系统来说，大数据的应运而生，为那些拥有系统化的信息数据企业提供了广袤无垠的市场。
关键词：大数据背景；信息管理；信息系统引言伴随着科技发展步伐的持续加快，信息数据处理已经渐渐取得了更新与健全，大数据时代也开始迈向全新的旅程。
大数据时代的发展，对社会的各行各业都产生了较为巨大的影响，对新时期的信息管理与信息系统提供了全新的挑战与契机，促使信息管理与信息系统对各项服务的作用获得有效提高。
基于此，本文重点分析了大数据背景下的信息管理与信息系统，以供相关人士交流参考。
1清晰定位人才培养目标，契合社会时常发展需求对于各大高校而言，其应当根据市场的发展需求来清晰与明确培养目标，使人尽其用，实现高效人才与社会企业的优良对接，现阶段社会短缺可以处理数据庞大以及结构类型较为复杂的综合性优质人才，例如数据监管人员、数据科学家、数据建构师、数据可视化人才等。
数据管理人员可以依托生命的周期来有效管理与探究数据资料，而且具备超凡的专业技能以及交流能力；数据科学家指的大数据的引领人，通常位于高层的核心位置；数据建构师指的是擅长处理非结构化的数据的程序师，他们大多能够对统计软件进行灵活使用，并且具备商业智能或者是传统编程的背景；数据可视化人员包括在程序与技术人员之中，其责任大多是通过可视化软件展开辅助性帮助，将杂乱无章的数据转变为有用的信息，并且以专业的语言解释出背后隐藏的信息，进而预测市场发展趋势与方向。
大数据背景之下，对于信息专业人才提出了更为严格的标准与要求，因此定然要重新明确与定位培养目标，为该专业的学生今后发展提供广阔的空间与天地。
浅谈大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究
浅谈大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究一、大数据背景下信管专业人才培养分析( 一) 信管专业人才培养现状在大数据的冲击下，各国应用创新型人才培养成为主流，国外以综合实践教学体系为核心，德国主张企业主导实践、企业实训为主英国则是工读交替、实践教学美国面向社会职业教育指出校政企应共同协作、知识与技能应同时培养; 加拿大认为应该以能力培养为中心，以胜任岗位要求为基础。
同时，国内也在进一步改革完善创新型科技应用人才培养。
在大数据环境下，武汉科技大学信管专业立足于信息技术与管理相融合，侧重学生创新和实践能力、创新精神的培养，形成以教师横纵向科研项目为驱动的实践教学创新体系。
山东理工大学信管专业重新进行了大数据时代的专业培养目标和标准的确定，设计工程实训、软件实习等实践项目以及IMIS 应用实践环节，为学生搭建实践平台。
有人认为在大数据时代应该改变教学方式，利用实践讲述理论，引入各种实践式教学方式，加强实习基地和课外实践活动、各类竞赛机制的建设，多方面提高学生的实践创新能力。
还有人提出大数据时代信管专业应以市场需求为导向，设计人才培养方案，既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，这就需要为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。
因此，实践教学体系已成为大数据背景下信管专业应用创新型人才培养的核心研究内容。
( 二) 大数据背景下的人才培养大数据时代拓宽了市场需求范围，呼唤具有现代先进信息化技能和管理才能的高层次复合型创新型人才。
麦肯锡预计到2018 年美国需要近50 万的深度数据分析人才，缺口20 万左右; 需要高达150 万的了解大数据的管理者，人才缺口甚至在20 万以上。
然而在中国，现阶段只有百度、京东、阿里巴巴等电子商务企业和新浪、腾讯等网络媒体大数据公司中有一些大数据方面的人才。
据相关部门研究预计，35 年内来自政府、媒体、企业等方面的数据人才需求将达100 万。
事实却是目前人才培养各方面并不是很合乎新时代要求。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨随着大数据时代的来临，信息管理和信息系统专业的建设也变得更加重要。
大数据的到来为信息管理和信息系统专业带来了巨大的机遇和挑战。
在这个时代，信息管理和信息系统专业需要加强自身的学科建设，不断拓展自身的知识体系和技能技术体系，以更好地适应大数据时代的发展和需求。
1. 数据分析能力大数据时代的信息管理和信息系统专业需要具备强大的数据分析能力。
数据分析能力是大数据时代信息管理和信息系统专业最基本的技能之一。
在进行数据管理和处理时，需要掌握多种数据分析方法和技巧，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等，以帮助企业更好地获取和优化数据信息，提高数据的价值。
2. 数据安全保障能力面对日益增长的数据规模和敏感的信息内容，大数据时代的信息管理和信息系统专业需要具备数据安全保障的能力。
在数据处理的各个环节中，需要加强对数据的保护和安全管理，以防止数据泄漏和安全风险。
此外，还需要对数据库进行安全维护和管理，防止数据丢失和损坏。
大数据时代的信息管理和信息系统专业需要具备数据应用的能力。
数据分析只是数据应用的一部分，更重要的是如何将分析出来的数据转化为实际价值，并将其应用到企业的业务中。
在这方面，信息管理和信息系统专业需要通过深入了解企业需求，开发适合的应用程序，提高数据的使用效率和价值。
在信息管理和信息系统专业建设方面，应该加强学科的系统性和专业性，完善专业课程系统，加强教师的教学水平和科研实力，打造具有一流水平的师资团队。
此外，还应该加强实践教学，提高学生的实践能力和创新能力，培养大数据时代的应用型复合人才。
总之，在大数据背景下，信息管理和信息系统专业需要加强自身的建设，积极适应时代的需求和挑战，提高学生的综合素质和创新能力，为企业和社会的发展做出更大的贡献。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨在大数据背景下，信息管理与信息系统专业的建设面临着新的挑战与发展机遇。
信息管理与信息系统专业是培养学生具备信息技术与管理知识的重要专业之一。
在信息化时代，大数据的爆炸式增长给信息管理与信息系统专业带来了许多新的问题和需求，需要重新思考专业的课程设置和培养目标。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业需要加强对大数据概念与技术的学习。
大数据是指数据量巨大、数据种类繁多、数据获取速度极快的数据集合。
在信息管理与信息系统专业中，学生需要了解大数据的概念、特点和技术，熟悉常用的大数据分析工具和方法，能够利用大数据来进行业务分析和决策支持。
信息管理与信息系统专业应该注重培养学生的数据分析能力。
大数据时代，信息的价值越来越体现在数据中，如何从海量的数据中提取有用的信息，成为信息管理和信息系统专业需要解决的问题。
该专业需要加强对于数据分析的教学，培养学生的数据获取、存储和分析能力，使他们能够从数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策提供支持。
信息管理与信息系统专业需要注重学生的综合素质培养。
大数据背景下，信息管理与信息系统专业不仅需要学生具备扎实的信息技术和管理知识，还需要培养学生的创新能力、团队合作能力和跨学科综合能力。
学生需要具备数据分析和处理的能力，同时还要具备解决复杂问题的能力，能够适应快速变化的信息技术和业务需求。
信息管理与信息系统专业的教学应该与实际需求相结合。
大数据时代，企业对信息管理和信息系统专业的需求也在不断变化。
该专业的教学应紧密结合实际需求，了解企业对该领域人才的需求，调整课程设置和培养目标，使学生具备符合企业需求的专业技能和素养。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设需要重视对大数据概念和技术的学习，注重培养学生的数据分析能力，强调学生的综合素质培养，与实际需求相结合，以适应大数据时代信息管理和信息系统专业的发展。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨在大数据时代，信息管理和信息系统专业的建设具有重要的意义和价值。
信息管理和信息系统专业是培养数据管理和信息处理专业人才的重要途径，他们的实际应用影响着各个行业的数据处理和管理，对社会和经济发展起到了至关重要的作用。
本文将从三个方面探讨大数据背景下的信息管理和信息系统专业建设，分别为：课程体系的构建、教学方法的优化和实践机会的丰富。
一、课程体系的构建在大数据背景下，信息管理和信息系统专业应该侧重于数据库、数据挖掘、数据分析等相关领域的课程体系构建。
通过这些课程的学习，学生可以系统地掌握数据采集、处理、存储和分析等技术方法，更好地适应和应对大数据时代的挑战和需求。
同时，信息管理和信息系统专业应该注重培养学生的数据规范化和管理能力，如数据安全、数据质量、数据保护等。
二、教学方法的优化在大数据背景下，信息管理和信息系统专业应该采用更为灵活，多元化的教学方法。
例如，通过案例分析，培养学生的独立思考和解决问题的能力；通过实际数据处理案例的演练，使学生能够贴近实际，更好地理解知识点；通过科技手段的应用，如远程教学、网络教学、移动学习等，使学生可以随时随地学习和获取信息，提高学习的效率和质量。
三、实践机会的丰富在大数据背景下，信息管理和信息系统专业应该注重实践，为学生提供更多的实战机会。
例如，可以通过对企业数据的分析和管理，让学生实际参与数据采集、整理、分析过程，感受数据管理的实际难度和重要性；可以组织学生参加各种数据分析、数据挖掘的大型竞赛，让学生在竞争中锤炼实战能力；可以邀请企业数据管理和分析的专家，为学生分享实战经验和案例，帮助学生扩展视野，加强实际操作技能。
综上所述，大数据时代的到来对信息管理和信息系统专业提出了更高的要求，需要我们不断优化课程体系，改进教学方法，提供更多的实践机会，培养更多的高素质数据管理和信息处理专业人才。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨
2017年第8期信息通信2017(总第176 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. No 176)大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨谢壳(中国葛洲坝集团股份有限公司，湖北武汉430000)摘要：随着我国科技水平的不断发展，高科技信息技术的开发与应用越来越普遍。
特别是大数据的应用领域，在我国商 业、金融、建筑等各个领域中都发挥着重要作用。
大数据是根据收集整理的数据信息进行分析研究的汇总，随着社会需 求的不断变化与发展对数据信息的使用者也提出了更高的要求,对数据的应用也在不选增加，这就对信息的管理技术与 信息系统的专业技术都提出了更高的要求，同时也起到了促进大数据发展的作用。
本文主要讨论在大数据的条件下，对 数据的信息管理和信息系统专业中存在的问题进行了分析与研究，并对其提出了解决的办法。
关键词：大数据;信息管理;信息系统专业;建设中图分类号:G203-4 文献标识码:A文章编号=1673-1131(2017)08-0291-02〇引言由于社会科学发展技术的不断更新，人们的生活方式与行为习惯发生了很大的变化。
在全球的经济快速发展的当今社会，大数据的发展也在不断不断进步，给人们的生活和工作带来了很大的影响。
大数据时代改变了人们传统的思维模式和生活习惯，并随着科技的发展也在不断的变化。
所以对于信息管理和信息系统专业要改变传统的学习方法，这样有利于为国家提供更好的、更全面的专业人才。
1大数据的概念及特征1.1大数据的概念有关方面对于大数据的定义是指由于在海量数据系统信息与资料的背景下，运用计算机技术对数据进行收集、整理、分析和运算过程。
在互联网行业的发展中，大数据则是一种网络的信息数据流通,它应用到工作、生活中的各个领域，必须要对这些大量的数据进行收集、整理才能做到很好的分析与研究，并通过对数据的分析与研究做出正确的判断与决策。
1.2大数据特特征总结的教训，笔者根据自身多年的基站的设备维护以及故障处理的经验教训，提出了基站设备维护以及故障处理的过程中所需要准备好的工具，以及对于日常故障的维护处理的措施。
大数据背景下信息管理与信息系统专业方面的探索与研究
大数据背景下信息管理与信息系统专业方面的探索与研究发布时间：2022-01-05T07:14:11.642Z 来源：《中国科技人才》2021年第21期作者：杨雪梅[导读] 近年来，随着各种数据和信息资源的爆炸式增长，尤其是大数据时代的到来，对信息管理与信息系统专业方面的人才提出了更高的要求。
广西海棠东亚糖业有限公司广西崇左市宁 532504摘要：随着我国科学技术水平的不断提高，各个高校加大了信息管理与信息系统专业方面的探索与研究。
各高校都在不断探索提升在校学生专业能力的有效途径，以便促进学生获得更好的发展机遇，进而不断的满足时代发展对人才的需求，拿信息管理与信息系统专业为例来说，高校为了更好的与网络技术的发展相适应并在这个过程中不断提升学生的专业能力，都对自身开展的专业课程进行了必要的改革，并进一步开展了一些较为前沿的课程，以满足学生不断发展的需求。
基于此，本文对大数据背景下信息管理与信息系统专业进行深入的探索与研究，望对相关工作的开展提供一定的帮助。
关键词：大数据；信息管理；信息系统；专业方面；探索引言近年来，随着各种数据和信息资源的爆炸式增长，尤其是大数据时代的到来，对信息管理与信息系统专业方面的人才提出了更高的要求。
信息管理与信息系统专业学科也从一门封闭性的学科逐渐走向多学科融合，实现了与计算机科学、人文学、社会学等学科的交叉融合。
可见，大数据正在悄然推动着高校信信息管理与信息系统专业学科的改革与创新，尤其是信息技术的变革式发展以及各行各业对信息技术和信息服务的实践需要已经倒逼信息管理与信息系统专业学科必须予以积极回应。
1 信息管理与信息系统专业专业实用型人才培养的目的和意义信息管理与信息系统在实际的教学过程中的目标就是培养出能够在互联网信息化条件下从事信息组织、信息资源管理、信息系统设计与开发、信息分析与预测、信息咨询与服务等方面的管理以及研究工作，成为政府部门、金融机构以及上市企业中的信息管理与信息系统专业关键性的人才。
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨
大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨作者：杨思宇来源：《科技风》2020年第12期摘要：大数据技术的应用行业十分的广泛，主要包含了商业项目研发、经济后今后发展趋势预测，公共医疗卫生等多个方面，预测较为精准，能够在公司、行业以及一个国家中给予一个可靠的理论基础，因此，大数据技术是目前作为热门的技术方案之一。
随着大数据技术应用的不断增加，该领域对于人才的需求也不断增加，因此大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨是十分必要的。
关键词：大数据背景;信息管理;信息系统;建设在经济全球化的前提下，大数据技术能够登上历史的舞台，可以让社会更加快速的发展，并且在今后，这一技术的应用可以普及到各个领域中，所以，信息管理与信息系统专业是培养这一领域人才的摇篮，这一专业如何建设需要从实际情况出发，对其提出针对性的意见，确保培养出来的人才符合要求，能够直接投入到工作中来。
1 建设中存在的主要问题1.1 专业定位不清晰这一问题是信息管理与信息系统专业建设工作的最大问题，出现这一问题的原因是因为不同学科下学生发展方向是不一致的，比如说理工生比较偏向于技术，但管理专业的学生比较偏向于管理，这种模糊的限制难以区分，致使信息管理与信息系统专业的精准度有所下降，这就会阻碍信息管理与信息系统专业的发展。
1.2 教学模式较为单一现在我国很多信息管理与信息系统专业的人才培养方式还是以传统教学为主要的方法，这种方法完全与实际情况不相符，这是目前该专业遇到的最大问题，也是制约信息管理与信息系统专业发展的一大重要问题。
这一问题导致教学质量较差，所以就无法培养出社会需要的人才。
1.3 师资力量薄弱这一问题主要体现在如下两个方面：其一，教师团队趋于老龄化，年轻教师的经验又不充足;其二，专业人才较为匮乏，学生多教师少的现象普遍存在。
1.4 课程设置不符合实际课程设置不符合实际，是信息管理与信息系统专业所面临的重要问题之一，主要表现为如下两个方面：其一教学设计所包含的设计有一定的局限性，学生接触到的知识并不全面;其二，其课程缺乏相应的合理性，这会对整个教学工作都产生影响，严重阻碍的工作效率，学科与学科之间没有交叉，学期与学期之间没有衔接，学生在学习知识时往往不能对相关知识进行关联，这些知识无法灵活运用。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探思
• 91•度较低，风扇就减缓运转速度。
4 系统调试试验系统调试主要进行人体感应、温度采集、风扇驱动电路的联合图4 作品完成示意图性检测。
人体检测电路在设置时，会检测50cm 内是否有使用者存在。
经测试，当有使用者在距风扇50cm 以内时，人体感应电路能够正确识别，并且风扇会开始转动。
当使用者超出50cm 后，风扇能正确识别，风扇立刻停止转动。
温度采集电路能测量0-99℃范围内的温度。
经测试，该模块能进行正常测温，并且风扇电机驱动程序能正常读取温度值，并进行风扇转速的调控。
5 结论本文提出一种基于STC89C52RC 的无叶风扇制冷系统的方案。
该方案可以根据使用者是否在附近、周围的温度对风扇进行智能调控。
此控制系统提高了无叶风扇的智能化控制，提高了使用时的便利程度（见图1）。
基金项目：2019年江苏省大学生创造一般项目（项目编号：201913655007Y ）。
作者简介：白千帆（2000—），男，江苏南通人，大学本科，现就读于南京航空航天大学金城学院，研究方向：机器人运动控制及电气自动化相关技术。
在当前信息技术飞速发展的现代社会中，大数据时代的到来深刻地改变着社会生活的方方面面，在大数据的影响下，人们的工作方式、思想观念以及决策方式都发生了巨大的变化，尤其是在公共安全、商业金融、科学研究领域中，大数据的应用改变了这些行业的发展格局，在这样的背景下，信息系统的创建面临着一定的挑战，如何发挥出大数据时代的优势，结合大数据背景建设信息管理与信息系统专业内容是当前发展过程中需要重点深思的问题。
本文立足于实际，结合技术领域中的相关要点，对信息管理与信息系统专业的建设情况进行了分析与讨论。
从目前的研究现状来看，大数据已经有着一定的应用效果，人们可以通过一些数据集成软件来实现对内容的归集和分析，从而从中获取有用的数据信息，为下一步工作的开展提供数据支持。
大数据技术目前在社会中的各个领域中均有涉及，数据库建设、互联网研究、云计算平台构建都有大数据的身南华大学经济管理与法学学院 张俊楠大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探思影，尤其是在信息科技发展迅速的现代生活中，一些新产品的研发与推广与大数据技术的依赖甚微紧密，通过大数据技术，可以筛选出企业需要的数据信息，从而决定着企业的决策，而且从目前社会的发展趋势来看，大数据技术的应用同样也体现着企业核心竞争力的主要内容，所以，社会的整体发展情况来看，研究大数据背景下信息系统的相关内容关系到整个行业乃至社会的发展情况，因此，研究该课题十分具有现实应用意义。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设初探
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设初探孙广廷（湖北经济学院信息管理与统计学院，湖北武汉430000）摘要：大数据技术应用的领域极为广泛，主要涵盖了商业项目开发、经济未来发展趋势预测，卫生医疗等多个领域之中，预测精度高，可以为企业、行业，乃至一个国家的发展提供可靠的理论依据，所以是当下热门的技术手段之一。
伴随着大数据技术的普及率增高，对于信息分析人才的需求量也越来越高，所以对高校培养人才的要求也提出了更高的要求，作为信息管理与统计学院的一名学生，通过本文主要分析了一下目前我国高校信息管理与信息系统专业在培养人才过程中存在的一些问题，以及解决问题的对策。
关键词：大数据视角；信息管理；信息系统；专业建设中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1673-1131（2019）04-0140-020引言经济全球化大背景下，大数据技术能够进一步提升社会综合发展的效率和速度，而且在不久的将来，大数据技术的应用将会涉及到更多的领域，所以，作为培养信息管理以及系统开发人才的摇篮，高校也要从现实问题出发，提出具有针对性的专业建设计划，进而确保所培养出来的人才具有较高的素质，能够直接进入到工作角色当中。
1主要问题浅析（1）专业定位不清晰专业定位不清晰，是信息管理与信息系统专业建设工作最大的难题，导致该情况出现的主要原因还是在于，不同学科背景学生的发展方向是不一样的，例如理工科的学生更加偏向于技术方向，而对于经济管理专业的学生而言，则是以管理为主，这种模糊的专业界定，导致信息管理与信息系统专业缺乏精准的发展方向，进而会阻碍到专业整体的发展。
（2）人才培养模式单一目前我国大多数高校信息管理与信息系统专业的人才培养方式，还是以传统的课堂教学为主，这种教学模式完全脱离了生活实际，所以教学工作整体的教学质量较差，无法培养出能够满足社会需求的人才。
（3）师资力量薄弱师资力量薄弱，也是我国大多数高校开展信息管理与信息系统专业建设工作时，遇到的主要问题之一，同时也是制约信息管理与信息系统专业发展的重要因素之一。
大数据思维的信息管理与信息系统专业培养模式
CHENGSHIZHOUKAN 2019/34城市周刊58大数据思维的信息管理与信息系统专业培养模式许 娜 天津市汇之禧信息技术有限公司李晓萌 天津市普迅电力信息技术有限公司摘要：本文首先分析了大数据需求，其次分析了信息管理与信息系统专业培养模式，最后分析了信息管理与信息系统专业培养模式改善方式，旨在从大数据思维的角度，为信息管理与信息系统专业培养模式发展建设提供参考意见，以此来提高信息管理与信息系统专业教学质量，为我国各行各业培养大数据人才。
关键词：大数据思维；信息管理；信息系统专业；培养模式当前时代下，数据量和信息量成倍增长，大数据已经成为了现代科学和信息技术研究的主要方向之一，同时也带动了互联网行业的变革与发展，很多国家都将大数据技术放到了一定战略高度上，我国也不例外。
为了给大数据技术发展研究供应人才，各大高校需要对信息管理与信息系统专业培养模式进行改革。
一、大数据需求1.人才需求。
大数据中的数据类型较为复杂和丰富，这对数据处理人员提出了较高的专业要求，数据处理人员的工作内容也发生了变化，不但需要分析和测试数据，还需要结合数据分析结果预测未来趋势，这表示数据处理人员需要同时具备多种专业能力。
就目前的人才市场而言，综合型数据处理人员正是各行各业所需缺的，并且此类人才的需求量会逐渐增多。
2.专业培养需求。
大数据技术在目前各行各业中的应用范围在逐渐扩展，尤其是在商业领域中，这表示各大高校有必要考虑到当前人才需求趋势及相关专业培养需求。
目前，越来越多的高校开始申请大数据相关专业，例如，北京大学、中南大学、对外经济贸易大学在2016年成功申请了“数据科学与大数据技术”专业；2017年，共有32所高校成功申请了该专业；2018年，248所高校成功申请了该专业[1]。
二、信息管理与信息系统专业培养模式1.学科基础课程。
学科基础课程开设目的是满足学生在基础知识和能力素质方面的需求，具体课程有数据结构、高等数学、面向对象程序设计等，学生通过学习学科基础课程，能够提高对基础结构体系的了解和掌握程度，以及分析解决问题的能力。
大数据时代下信息管理与信息系统研究
大数据时代下信息管理与信息系统研究摘要：在大数据时代下，数据管理和信息系统建设成为企业发展的重要战略，但如何从海量数据中提取有价值信息仍然是难点。
为解决这一问题，企业需要探索先进的大数据技术和数据挖掘方法，以便有效地管理和利用数据资源，制定合适的信息管理和信息系统建设策略。
本文探讨了大数据时代下信息管理与信息系统的相关问题，旨在为企业管理者和相关研究人员提供有益的思路和建议。
关键词：信息管理；信息系统；协同作用引言在大数据时代下，企业面临海量数据的挑战。
然而，传统的信息管理和信息系统主要是围绕着数据的收集、存储、处理和分析展开，无法处理非结构化数据，已经不能满足企业对数据处理的需求。
此外，传统信息管理和信息系统无法处理数据的安全和隐私问题，这使得数据问题被迫切摆在现实面前。
因此，企业需要建立新的信息管理和信息系统，以满足大数据时代下的需求。
新的信息管理和信息系统需要具备实时处理、无结构数据处理和数据安全和隐私等特点。
一、大数据时代下信息管理的挑战与机遇（一）大数据时代的定义与特点大数据时代是指人类社会处于大数据产生、处理和分析的时代。
它的特点是数据量大、数据类型复杂、数据生成速度快、数据使用范围广、数据价值高、数据安全性需求高、数据处理技术急需突破、数据隐私保护成为重要问题等。
以往，企业管理和运作主要依赖于内部数据和统计数据进行决策，但随着互联网的发展，不断有新的数据源涌现，包括社交媒体、传感器、物联网等，这些数据构成了大数据的基础。
大数据时代下的信息管理，需要面对海量、多样、即时、安全的数据，需要拥有更强的信息处理、数据分析和预测能力，以适应时代的需求。
（二）大数据时代下信息管理面临的挑战与机遇大数据时代下，数据的价值越来越高，但数据安全问题也日益突显。
因此，信息管理需要加强数据保护和隐私保护，严防数据泄漏、篡改和滥用。
同时，在大数据时代，数据产生的速度和量大大加快，如何快速提取有用信息，需要不断创新和提高数据分析技术。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究石井摘要大数据浪潮的凶猛来袭，彻底打破了人们的生活、学习和思维习惯以及决策的方式。
在经济、卫生、政府、商业和科研等领域，大数据发挥了至关重要的决策作用，对社会的发展做出了不可取代的贡献。
【关键词】大数据信息管理信息系统建设随着科学技术的不断发展，人们的生产生活方式发生了较大的转变，经济全球化在如火如荼地向前迈进，大数据也加快了发展步伐，正以迅雷不及掩耳之势向人们席卷而来。
大数据时代改变了人们是思维方式和生活模式，同时也在潜移默化中影响着人们生活的各个方面。
因此信息管理与信息系统专业应转变教学理念，为国家培养出适应时代发展潮流的高层次专业人才。
1 大数据的概念及特点大数据又叫作巨量资料，是指所涉及到的资料量规模非常巨大，以致无法通过目前主流软件工具，在合理适当的时间内达到撷取、处理、管理并整理成更加积极地帮助企业经营、决策的资讯。
大数据有4V的特点，即Volume（大量）、Value（价值）、Variety（多样）、Velocity（高速）。
首先是数据的体量巨大。
能直接从TB级别一跃而进入到PB级别；其次是数据的类型繁多。
例如图片、地理位置信息、视频、房源信息、购物信息等等。
然后是处理的速度快，即通常所说的1秒钟定律，可以在各种不同类型的数据中直接搜索到高价值的有用信息，这与传统的数据挖掘技术有根本的区别。
最后，合理使用数据库，正确地进行信息检索，会收获高价值的回报。
2 信息管理与信息系统专业存在的问题2.1 专业定位不明晰在经济飞速发展的现代化社会中，信息、数据如洪水猛兽般席卷而来，而信息管理与信息系统专业却停留在原地，或者改革未取得实效，因此专业的定位非常不清晰，专业学习的目标也比较模糊。
例如，理工科的学生偏重于计算机的学习，主攻计算机软件领域，经济学和管理学的学生就业方向主要为经济管理，这些混乱的定位给信息管理与信息系统专业学生的发展带来了[本文来自于]很大的影响，致使本专业处于尴尬的地位，在社会上无用武之地。
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设
洪牡丹
【期刊名称】《信息通信》
【年(卷),期】2016(0)6
【摘要】大数据信息时代的来临为社会带来了便捷与高速发展的机遇与挑战，满足了各行各业人员对信息管理的高要求。
为了与时代信息发展脚步相适应，各行各业在各自领域中必须做出适应性改变与准确的调整，充分运用信息管理与信息系统的快速便捷和高新技术，为各自行业的运行与管理带来福音。
【总页数】2页(P149-150)
【作者】洪牡丹
【作者单位】南宁青秀山风景名胜旅游开发有限责任公司，广西南宁530029【正文语种】中文
【中图分类】G642
【相关文献】
1.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设初探 [J], 孙广廷
2.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设解析 [J], 黄紫妍;
3.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设解析 [J], 黄紫妍
4.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探思 [J], 张俊楠
5.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设分析 [J], 王树丽
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大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究
大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究摘要: 由于大数据时代的到来，社会的方方面面都发生了巨大的变化，尤其是对信息管理与信息系统专业提出了更高的要求。
本文主要从大数据的概念和特点、目前信息管理与信息系统专业存在的问题以及解决措施三方面入手分析。
关键词：大数据；信息管理；信息系统；专业建设进入新世纪以来，社会的发展十分迅猛，尤其是网络技术的进步，给人们的生活带来了巨大的变化，不论是在学习还是在生活中，信息技术都有着不可或缺的作用。
现如今大数据时代的到来，更是对信息管理和信息系统专业提出了新的要求，因此，此专业必须要改变以往的学习方式，根据新时代提出的新要求及时做出改变，只有这样才能够为社会的发展输送尖端人才。
1 大数据的概念及要求1.1大数据的概念大数据的核心含义就是，利用计算机技术对数据进行统一的收集、处理和分析。
大数据能够运用大生活的方方面面，要想使其发挥功能，就必须有大量的数据库作为支撑，基于此前提下，才能够完成好相关工作。
正是由于数据分析工作做到了位，所以才能帮助企业做出更好的决策。
1.2 大数据的特征在新的时代下，数据信息的使用愈发频繁，而且种类和数量急剧增加，这也就对信息管理和信息系统专业提出了新的要求。
首先，受大数据时代的影响，信息收集工作必须更加及时，因此这就要求相关的信息技术人才必须对数据收集和处理的方式做出革新，保证能够满足需求。
其次，在大数据时代，信息的共享变得更加重要，因此必须保证各团队或者是各工作人员之间要保持良好的沟通，保证能够相互之间协同工作，共享方便快捷的方式。
最后，在新的时代下，数据信息所起的作用会逐渐增大，对数据信息的分析和处理对企业的决策有着重要作用。
这就要求大家必须重视数据信息，做好信息管理工作。
2 大数据视角下信息管理与信息系统专业存在的问题2.1 对专业的定位不明确在信息管理专业的管理和教学中，并没有一个明确的定位。
海量的数据信息在给我们提供便利的同时，也使我们需要迎接更多的挑战。
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大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究闫娜【摘要】大数据浪潮汹涌而来，在商业、经济、科研、卫生及政府等领域中，决策日益基于数据和分析而作出，对信息分析人才的要求不断提高，需求量也在激增，既为信息管理与信息系统专业的建设提出挑战，也为其带来前所未有的发展机遇。
文章基于大数据时代背景，分析信管专业当前存在的主要问题，为专业建设提出相应的对策建议。
【关键词】大数据信息管理与信息系统专业建设Abstract：The big data wave is surging，and its impacts are involved in the field of business，economics，research，health，government，etc.In future，decisions are made more and more based on data and analysis，the demands for information professionals are increasing sharply，which brings challenges and opportunities for the development of the Information Management and Information System Department.This paper analyzes the actuality of the department，and proposes some suggestions based on the characteristics of the big data era.Key words：big data Information Management and Information System specialty construction1引言ICT技术的迅猛发展加快了全球化进程，社会化生产、生活方式发生了翻天覆地的变化，全世界正经历着一场没有硝烟的战争，“E化”发展（E-business、E-government和E-learning等）方兴未艾，“M化”革命（M-business、M-government和M-learning等）已然如火如荼。
网络的普及加剧了数据的爆炸式增长，云计算等概念的热度还未减弱，大数据时代已席卷而来。
在未来，将是从数据中“钻取石油、开采黄金”的时代，不但对信息管理类专业人才的需求激增，也对信管专业人才培养提出了新的要求。
大数据，这一由技术热词掀起的社会变革浪潮，其影响迅速波及到社会生活的方方面面。
国内外信管专业的当务之急，是抓住大数据时代的机遇，变革发展战略以培养出更多符合社会需求的高层次复合型人才。
本文结合大数据时代背景，借鉴国外信管专业变革发展的先进经验，针对我国信管专业现存问题，提出一些对策建议，以期为我国高校信管专业的变革发展提供参考。
2大数据概念界定与时代特征2008年9月，美国《Nature》杂志推出了Big Data专题［1］，参照Google的10年发展，邀请一些研究人员和企业家们预测大数据这一新技术将会带来哪些变革。
同年“计算社区联盟（Computing Community Consortium）”［2］发表了关于大数据计算的报告，探讨数据驱动的环境背景下，大数据计算将会在多大程度上转变商业、科研和社会领域的活动。
2011年5月EMC公司在“云计算相遇大数据”的年会上提出大数据概念，随后IBM、麦肯锡等机构也纷纷发布了与大数据相关的研究报告。
大数据这一概念迅速飙升为全球热点话题。
2.1大数据的概念到目前为止，大数据还没有形成一个统一的定义，一般指数据量巨大、数据形式多样的以半结构化和非结构化数据为主的数据集合。
IBM从大数据的三个基本特性，即体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）定义大数据。
还有一些定义囊括了更多的特性，目前采用较多的是“4V+1C”的定义，即：（1）Volume，数据规模达到PB级。
数据量庞大是大数据最明显的特征；（2）Variety，以非结构化数据为主。
在数据来源、编码方式、数据格式、应用特征等多个方面类型繁多；（3）Velocity，要求实时处理，快速反应。
涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式已经不能满足大规模数据处理的要求；（4）Vitality，数据持续更新，强调数据在特定时间和空间中的意义（也有将价值（Value）作为一个特性，考量大数据的价值性［3］）；（5）Complexity，高度复杂性。
传统的技术在处理结构化数据方面具有优势，但是大数据时代80%以上的数据是以非结构化形式存在的音、视频资料和用户生成信息，体现出高度复杂性特征，需要应用新的方法来满足异构数据统一存取和实时数据处理的需求。
中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平认为，大数据就是云计算本身，因为它们都是数据的大规模集聚与定制化分布的结合［4］。
2.2大数据时代的挑战与机遇大数据时代，需要处理的数据集合，不但在规模上急剧增长，数据类型也更趋复杂，对数据分析人员提出了更高的要求。
TDWI对大数据的分析报告指出，对现有数据进行分析和监测已经不能满足企业的需求，在日趋复杂的市场竞争中，对未来发展趋势的判断和预测能力成为企业的核心竞争力所在［5］。
未来的数据分析人员需要具备多方面的技能和素质以适应深度分析数据的需要，比如技术能力（工具、流程、专业知识）、管理能力（领导艺术、项目管理）、社会交往能力（交际、团队协作、解决问题）和系统能力（系统开发、企业规划）等。
另外，对数据分析人员的需求量也在激增。
据2011年麦肯锡全球研究所的一份报告预测，美国到2018年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万，此外，还需要14 19万数据分析方面的资深专家。
为满足人才需求，美国政府率先行动，实施了一系列促进计划，以鼓励研究型大学设立跨学科的研究生专业课程，培养新一代数据科学家和工程师人才。
例如向加利福尼亚大学伯克利分校的计算开发项目投资1000万美元，该项目旨在集成3种数据转化信息方法（机器学习、云计算和众包）；为“EarthCube”项目（旨在允许地球学家获取、分析和共享与地球相关的信息）提供第一阶段的资金支持；向一个研究培训小组（支持一项教授大学生如何利用图形和可视化工具解析复杂数据的培训计划）提供200万美元的资助；为一个由统计学家和生物学家组成的专业研究团体提供140万美元的研发资金；召集各个学科和领域的研究人员，共同探讨如何利用大数据转变教育与学习模式等。
美国已将发展大数据提高到国家战略高度［6］，以求继续保持在国际上的科技领先地位。
3国内高校信管专业变革发展的现实问题信息管理和信息系统学科起源于上世纪60年代的美国，我国的信管专业则是在教育部1998年7月颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业简介》［7］之后，由原来分属于不同学科领域的5个专业（管理信息系统、经济信息管理、科技信息、信息学、林业信息管理）合并建立起来的。
学科设立之初的目的是研究如何系统地设计数据处理应用系统，随着信息技术的飞速发展，原有的学科设计理念和制度安排逐渐显现出一些弊端来。
3.1专业定位不清晰由于信管专业设立的特殊背景，导致在教学和管理中对专业性质和发展方向的定位非常模糊，比如理工科背景的专业发展偏向计算机领域，朝着计算机软件专业方向发展；而具有经济管理学科背景的专业又朝着经济与管理方向发展，定位的混乱从源头上为信管专业的后续发展埋下了隐患，导致该专业自成立以来，没有在社会上充分发挥出应有的作用，产生相应的影响。
3.2人才培养方式单一信息人才是实用型人才，既注重理论分析能力，又需要动手实践能力，因此，人才培养方式需要灵活多样。
而国内信管专业发展历史比较短，人才培养方式普遍单一，主要以理论教学为主，学习实践的机会很少。
有些专业配备了实验室或社会实践基地，但实际效果不明显。
信管专业的毕业生动手能力较差，缺乏核心竞争力，没有突出专业特色，因此，就业空间被计算机科学或管理学专业学生挤占［8］，造成人才供给与需求的严重脱节。
3.3课程体系亟待更新信管专业的课程体系，大体上包括基础课程（如外语、数学、德育、体育等）、经济管理类课程（如管理学、经济学、会计学等）和计算机应用技术类课程（操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、信息系统分析与设计、软件开发工具等），是管理科学、信息科学、系统科学的相关领域知识的简单拼凑组合，自专业设立以来，没有大规模地进行系统化课程体系改革，缺乏课程体系的顶层规划与设计，未能体现学科知识的深度融合。
3.4师资力量薄弱人才问题，是制约信管专业发展的关键问题之一。
信管专业相对于经济、管理类专业来说是新专业，处于边缘位置，师资力量一直比较薄弱。
多数学校存在着师资结构、年龄结构不合理的问题，有很多学校师资储备不足［9］。
比如南开大学信息资源管理系共有13位教师（年龄在30岁到40岁的教师不足5人），承担着3个本科专业、3个硕士点和两个博士点的教学任务。
另一个制约专业发展的问题是信管专业的教师缺乏实践工作经历，大多数都是毕业即教书的学者型人才。
4大数据时代信管专业建设的几点建议4.1重新定位培养目标目前，人才市场急需能够处理庞大规模和复杂结构数据类型的专业人才，包括数据科学家、数据架构师、数据可视化人员和数据监管人员等。
其中，数据科学家指大数据中的领导者，一般拥有高级管理职位；数据架构师是擅长处理非结构化数据的程序员，他们中的许多人都拥有传统编程或商业智能（Business Intelligent）的背景，并且能熟练使用统计软件；数据可视化人员属于技术人员，职责是通过可视化软件辅助分析，将杂乱无章的数据转化为可直接利用的信息，用常人能够理解的语言表述出数据背后所蕴含的信息，进行趋势预测等；数据监管人员具有根据数据生命周期进行分析并管理数据的能力，他们不仅有熟练的专业技术技能，还要拥有良好的沟通能力。
大数据时代的到来，提出了很多新的市场需求，重新定位信管专业的培养目标，是信管专业建设的首要议题，是人才培养方案合理制定和课程体系科学设计的保障，并能有针对性地指导师资队伍建设。
4.2制定科学合理的培养方案大数据时代需要快速反应能力、敏锐的观察力和综合分析能力，强调动手能力。
在制定培养方案的过程中，应以市场需求为导向，设计灵活的人才培养方案，既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。
信管专业可考虑扩大与企业和科研院所的合作，让产、学、研三方深度融合、互惠发展。