大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究_闫娜

大数据视角下信息管理与信息系统

专业建设研究

闫娜

【摘要】大数据浪潮汹涌而来，在商业、经济、科研、卫生及政府等领域中，决策日益基于数据和分析而作出，对信息分析人才的要求不断提高，需求量也在激增，既为信息管理与信息系统专业的建设提出挑战，也为其带来前所未有的发展机遇。文章基于大数据时代背景，分析信管专业当前存在的主要问题，为专业建设提出相应的对策建议。

【关键词】大数据信息管理与信息系统专业建设

Abstract：The big data wave is surging，and its impacts are involved in the field of business，economics，research，health，government，etc.In future，decisions are made more and more based on data and analysis，the demands for information professionals are increasing sharply，which brings challenges and opportunities for the development of the Information Management and Information System Department.This paper analyzes the actuality of the department，and proposes some suggestions based on the characteristics of the big data era.

Key words：big data Information Management and Information System specialty construction

1引言

ICT技术的迅猛发展加快了全球化进程，社会化生产、生活方式发生了翻天覆地的变化，全世界正经历着一场没有硝烟的战争，“E化”发展（E-business、E-government和E-learning等）方兴未艾，“M化”革命（M-business、M-government和M-learning等）已然如火如荼。网络的普及加剧了数据的爆炸式增长，云计算等概念的热度还未减弱，大数据时代已席卷而来。在未来，将是从数据中“钻取石油、开采黄金”的时代，不但对信息管理类专业人才的需求激增，也对信管专业人才培养提出了新的要求。大数据，这一由技术热词掀起的社会变革浪潮，其影响迅速波及到社会生活的方方面面。国内外信管专业的当务之急，是抓住大数据时代的机遇，变革发展战略以培养出更多符合社会需求的高层次复合型人才。

本文结合大数据时代背景，借鉴国外信管专业变革发展的先进经验，针对我国信管专业现存问题，提出一些对策建议，以期为我国高校信管专业的变革发展提供参考。

2大数据概念界定与时代特征

2008年9月，美国《Nature》杂志推出了Big Data专题［1］，参照Google的10年发展，邀请一些研究人员和企业家们预测大数据这一新技术将会带来哪些变革。同年“计算社区联盟（Computing Community Consortium）”［2］发表了关于大数据计算的报告，探讨数据驱动的环境背景下，大数据计算将会在多大程度上转变商业、科研和社会领域的活动。2011年5月EMC公司在“云计算相遇大数据”的年会上提出大数据概念，随后IBM、麦肯锡等机构也纷纷发布了与大数据相关的研究报告。大数据这一概念迅速飙升为全球热点话题。

2.1大数据的概念

到目前为止，大数据还没有形成一个统一的定义，一般指数据量巨大、数据形式多样的以半结构化和非结构化数据为主的数据集合。IBM从大数据的三个基本特性，即体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）定义大数据。还有一些定义囊括了更多的特性，目前采用较多的是“4V+1C”的定义，即：（1）

Volume，数据规模达到PB级。数据量庞大是大数据最明显的特征；（2）Variety，以非结构化数据为主。在数据来源、编码方式、数据格式、应用特征等多个方面类型繁多；（3）Velocity，要求实时处理，快速反应。涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式已经不能满足大规模数据处理的要求；（4）Vitality，数据持续更新，强调数据在特定时间和空间中的意义（也有将价值（Value）作为一个特性，考量大数据的价值性［3］）；（5）Complexity，高度复杂性。传统的技术在处理结构化数据方面具有优势，但是大数据时代80%以上的数据是以非结构化形式存在的音、视频资料和用户生成信息，体现出高度复杂性特征，需要应用新的方法来满足异构数据统一存取和实时数据处理的需求。中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平认为，大数据就是云计算本身，因为它们都是数据的大规模集聚与定制化分布的结合［4］。

2.2大数据时代的挑战与机遇

大数据时代，需要处理的数据集合，不但在规模上急剧增长，数据类型也更趋复杂，对数据分析人员提出了更高的要求。TDWI对大数据的分析报告指出，对现有数据进行分析和监测已经不能满足企业的需求，在日趋复杂的市场竞争中，对未来发展趋势的判断和预测能力成为企业的核心竞争力所在［5］。未来的数据分析人员需要具备多方面的技能和素质以适应深度分析数据的需要，比如技术能力（工具、流程、专业知识）、管理能力（领导艺术、项目管理）、社会交往能力（交际、团队协作、解决问题）和系统能力（系统开发、企业规划）等。另外，对数据分析人员的需求量也在激增。据2011年麦肯锡全球研究所的一份报告预测，美国到2018年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万，此外，还需要14 19万数据分析方面的资深专家。

为满足人才需求，美国政府率先行动，实施了一系列促进计划，以鼓励研究型大学设立跨学科的研究生专业课程，培养新一代数据科学家和工程师人才。例如向加利福尼亚大学伯克利分校的计算开发项目投资1000万美元，该项目旨在集成3种数据转化信息方法（机器学习、云计算和众包）；为“EarthCube”项目（旨在允许地球学家获取、分析和共享与地球相关的信息）提供第一阶段的资金支持；向一个研究培训小组（支持一项教授大学生如何利用图形和可视化工具解析复杂数据的培训计划）提供200万美元的资助；为一个由统计学家和生物学家组成的专业研究团体提供140万美元的研发资金；召集各个学科和领域的研究人员，共同探讨如何利用大数据转变教育与学习模式等。美国已将发展大数据提高到国家战略高度［6］，以求继续保持在国际上的科技领先地位。

3国内高校信管专业变革发展的现实问题

信息管理和信息系统学科起源于上世纪60年代的美国，我国的信管专业则是在教育部1998年7月颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业简介》［7］之后，由原来分属于不同学科领域的5个专业（管理信息系统、经济信息管理、科技信息、信息学、林业信息管理）合并建立起来的。学科设立之初的目的是研究如何系统地设计数据处理应用系统，随着信息技术的飞速发展，原有的学科设计理念和制度安排逐渐显现出一些弊端来。

3.1专业定位不清晰

由于信管专业设立的特殊背景，导致在教学和管理中对专业性质和发展方向的定位非常模糊，比如理工科背景的专业发展偏向计算机领域，朝着计算机软件专业方向发展；而具有经济管理学科背景的专业又朝着经济与管理方向发展，定位的混乱从源头上为信管专业的后续发展埋下了隐患，导致该专业自成立以来，没有在社会上充分发挥出应有的作用，产生相应的影响。

3.2人才培养方式单一

信息人才是实用型人才，既注重理论分析能力，又需要动手实践能力，因此，人才培养方式需要灵活多样。而国内信管专业发展历史比较短，人才培养方式普遍单一，主要以理论教学为主，学习实践的机会很少。有些专业配备了实验室或社会实践基地，但实际效果不明显。信管专业的毕业生动手能力较差，缺乏核心竞争力，没有突出专业特色，因此，就业空间被计算机科学或管理学专业学生挤占［8］，造成人才供给与需求的严重脱节。

3.3课程体系亟待更新

信管专业的课程体系，大体上包括基础课程（如外语、数学、德育、体育等）、经济管理类课程（如管理学、经济学、会计学等）和计算机应用技术类课程（操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、信息系统分析与设计、软件开发工具等），是管理科学、信息科学、系统科学的相关领域知识的简单拼凑组合，自专业设立以来，没有大规模地进行系统化课程体系改革，缺乏课程体系的顶层规划与设计，未能体现学科知识的深度融合。

3.4师资力量薄弱

人才问题，是制约信管专业发展的关键问题之一。信管专业相对于经济、管理类专业来说是新专业，处于边