《数据结构》课程教学大纲
《数据结构》课程教学大纲(三套)
数据结构课程教学大纲（三套）《数据结构》课程教学大纲（36/36 课时）一、课程的性质和任务数据结构是计算机及应用专业中一门重要的专业基础课程，在计算机软件的各个领域中均会使用到数据结构的有关知识。
当用计算机来解决实际问题时，就要涉及到数据的表示及数据的处理，而数据表示及数据处理正是数据结构课程的主要研究对象，通过这两方面内容的学习，为后续课程，特别是软件方面的课程打开厚实的基础。
因此，数据结构课程在计算机应用专业中具有举足轻重的作用。
本课程的任务是：在基础方面，要求学员掌握常用数据结构的基本概念及其不同的实现方法；在技能方面，通过系统学习能够在不同存储结构上实现不同的运算，并对算法设计的方式和技巧有所体会。
总言之，使应用者较全面的掌握各种常用的数据结构，提高运用数据结构解决实际问题的能力。
二、课程的基本要求本课程的教学基本要求如下：本课程要求理论必须与上机实践操作相结合，多做题和调试算法，实现算法。
实践项目只利用课堂时间是不够的，必须提前布置给学生。
通过本课程的学习与实践，学生应达到：1、掌握数据结构的基本概念和基本理论；2、熟练掌握顺序表、链表、队列、栈、树以及二叉树、图等基本数据结构的设计和分析；3、熟练地掌握常用算法（递归、遍历、查找、排序）的知识；4、能对所求解的问题进行分析，抽象出逻辑结构，选择合适的存储结构定义所需的运算，设计相应的算法；5、对算法进行分析和评价。
三、教学内容（一）理论教学（二）实践环节四、课时分配《数据结构》课程共4学分，课内72学时，其中理论课36学时，上机36学时。
五、大纲说明本课程必须理论与上机实践操作相结合，并要教、学、练相结合，讲清基本概念，指出知识要点、重点和难点，并通过实例分析解决算法难点；要求学生认真预习、认真听课、认真思索、认真做实验， 通过对算法的编程实现来提高学生 由于内容多、 难度大， 要特别注重精讲多练， 实践项目一定 要提前布置给学生， 调动学生的主观能动性，鼓励学生多提 问题、共同探讨和解决问题。
《数据结构》课程教学大纲(计算机)
《数据结构》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标本课程介绍软件设计中常用的线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图结构等几种基本的数据结构及其存储结构和所施加的运算与实现等。
另外，还介绍软件设计中常用的几种查找和排序算法，以及递归技术等，在介绍各项内容的同时，还涉及到算法设计与分析的基本技术和面向对象程序设计的理论与技术等内容。
通过本课程的学习，达到以下目标：熟练掌握上述结构及其运算的实现和性能特点，掌握各种排序和查找运算以及递归技术，能对给定的实际问题，建立准确的问题模型，设计有效的问题求解方法，选择合理的数据结构及其运算集，设计有效的算法。
三、教学学时分配《数据结构》课程理论教学学时分配表＊理论学时包括讨论、习题课等学时。
《数据结构》课程实验内容设置与教学要求一览表四、教学内容和教学要求第一章绪论（2学时）（一）教学要求1．了解数据结构的各种基本概念和术语；2．了解数据类型和抽象数据类型的概念；3．理解算法的设计目标；4．掌握算法的时间复杂度概念和算法的时间复杂度分析方法。
（二）教学重点与难点教学重点：数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系教学难点：算法复杂度的分析方法。
（三）教学内容第一节什么是数据结构1．数据结构的定义2．逻辑结构类型3．存储结构类型4．数据结构和数据类型第二节算法及其描述1．什么是算法2．算法描述第三节算法分析1．算法设计的目标2．算法效率分析3．算法存储空间分析本章习题要点：基本概念、算法复杂度的分析方法第二章线性表（10学时）（一）教学要求1．理解线性表的逻辑结构和基本操作；2．理解线性表的顺序存储结构和实现方法；3．理解线性表的链式存储结构和实现方法；4．了解单循环链表和双向链表的概念和插入、删除等操作方法。
（二）教学重点与难点教学重点：顺序表和单链表上实现的各种基本算法及相关的时间性能分析。
教学难点：链表本质及其操作的实现算法、线性表相关的应用。
数据结构课程教学大纲
数据结构课程教学大纲第一篇：数据结构课程教学大纲数据结构课程教学大纲一、课程基本概况课程名称：数据结构课程名称（英文）： Data Structures课程编号：B09042课程总学时：60（其中，讲课48，实验12）课程学分：3课程分类：专业选修课开设学期：4适用专业：计算机网络工程本科先修课程：集合论，图论，高级语言（结构或记录，指针）后续课程：数据库，编译原理，操作系统等二、课程的性质、目的和任务数据结构是计算机专业的一门核心专业课程，是软件课程中非常重要的一门课程，在整个专业教学中占有十分重要的地位，是一门理论性非常强的课程。
通过课堂教学、课外练习和上机实习，使学生了解数据对象的特性，数据组织的基本方法，并初步具备分析和解决现实世界问题在计算机中如何表示和处理的能力以及培养良好的程序设计技能，为后续课程的学习和科研工作的参与打下良好的基础。
三、主要内容、重点及深度本门课程共60学时，其中理论教学48学时，实验教学12学时。
其中，理论教学部分：第一章绪论（一）目的要求了解数据结构的意义与发展过程、数据结构在计算机科学中的作用、学习本课程的目的、任务及要求。
理解数据结构的基本概念；算法设计；掌握算法的时间和空间复杂度。
（二）教学内容本章知识点：1.相关的基本概念(掌握)；2.算法五大要素 (掌握)；3.计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法（掌握）。
（三）重点与难点重点：数据结构的定义；算法的描述方法。
难点：数据结构的定义；算法与程序的区别；时间复杂度及其计算。
第二章线性表（一）目的要求掌握线性表的逻辑结构；线性表的存储结构及操作的实现；理解一元多项式的表示；（二）教学内容本章知识点：1.线性表的逻辑结构(掌握)；2.线性表的存储结构(掌握)；3.线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法(掌握)；4.从时间和空间复杂度的角度比较线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合(掌握)。
（三）重点与难点重点：线性表的概念；线性表的顺序存储结构、链式存储结构及其常用算法。
《数据结构》教学大纲
《数据结构》教学大纲一、课程简介《数据结构》是计算机科学与技术相关专业的基础课程之一。
本课程旨在通过理论与实践相结合的方式，培养学生具备良好的数据结构基础、灵活运用和设计数据结构的能力，并通过算法分析、问题求解等方式培养学生的编程思维和创新能力。
二、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和原理，包括栈、队列、链表、树、图等基本数据结构的应用场景与实现。
2. 掌握数据结构的基本算法与操作，包括插入、删除、查找、排序等常用操作的实现与分析。
3. 培养学生良好的编程实践能力，能够灵活运用不同的数据结构解决实际问题。
4. 培养学生团队合作精神和沟通能力，能够与他人合作设计和实现复杂的数据结构与算法。
三、教学内容1. 数据结构基础1.1 数据结构与算法的关系1.2 抽象数据类型与数据结构1.3 算法复杂度与评估方法2. 线性结构2.1 线性表的基本概念与实现2.2 栈与队列的定义与应用2.3 数组与链表的对比与选择3. 树形结构3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的存储与遍历3.3 二叉搜索树与平衡树的应用4. 图结构4.1 图的基本概念与表示方法4.2 图的遍历与连通性算法4.3 最短路径与最小生成树算法5. 排序与查找5.1 常用排序算法的实现与性能分析 5.2 二分查找算法与应用5.3 哈希表的概念与应用四、教学方法1. 理论讲解：通过授课方式向学生讲解数据结构的基本概念、原理和算法分析方法。
2. 实验实践：通过编写程序实践，巩固和加深学生对数据结构的理解与应用能力。
3. 课堂讨论：鼓励学生在课堂上提问和讨论问题，促进学生思维的活跃和沟通能力的培养。
4. 课程设计：结合实际案例，进行小组项目设计，培养学生团队合作和创新能力。
五、教学评价与考核1. 平时成绩：包括课堂讨论与实验成绩，在课堂上主动提问、积极参与实验的学生将获得较高成绩。
2. 作业与报告：包括编程作业、实验报告等，学生需要按时完成，并按要求展示实现结果与思路。
数据结构课程教学大纲
课程
编号
01025016
01825064
01826064
课程
名称
（中文）数据结构
（英文）Data Structures
课
程
基
本
情
况
1．学分：4学时：40（课内学时：40实验学时：）
2．课程性质：学科基础必修课专业选修课
3．适算机原理》、《C语言程序设计》、《高等数学》
1．掌握线性表的基本概念。
2．掌握线性表的顺序存储结构和链式存储结构。
3．掌握特殊的线性表－栈和队列。
4．了解循环线性链表和双向链表。
（三）串（4学时）
1．了解串的基本概念和存储结构
2．了解串的基本运算
3．掌握串的模式匹配
（四）数组和广义表（4学时）
1．掌握数组顺序存储和链式存储结构
2．了解广义表的定义及其应用
配套
实践
环节
说明
大纲
编写
责任
人
信息与计算科学
（教研组）
戴筠（签名）
2001年06月30日
系
审核
意见
数学
（系）
顾桂定（签名）
2001年06月30日
学院
审核
意见
张金仓
（签名）
上海大学理学院（公章）
年月日
要求学生能够掌握数据的逻辑结构、物理结构以及各种结构所定义的运算和应用。对同一种逻辑结构的数据，讨论其不同的物理结构和相应的有关算法，掌握查找和排序的各种方法。
课
程
内
容
及
学
时
分
配
课
程
内
容
及
学
《数据结构》课程教学大纲
《数据结构》课程教学大纲一、课程概述数据结构是计算机科学与技术专业的重要基础课程之一。
本课程旨在介绍数据结构的基本概念、常用数据结构及其应用。
通过本课程的学习，学生应具备设计和实现基本数据结构的能力，能够分析并解决实际问题中的数据组织与处理需求。
二、教学目标1. 掌握数据结构的基本概念和分类。
2. 理解不同数据结构的特点、存储结构和操作方式。
3. 能够应用各类数据结构解决实际问题，并分析其性能。
4. 具备编写高质量代码的能力，考虑代码的可读性和可维护性。
5. 培养团队合作意识和解决问题的能力。
三、教学内容1. 数据结构基础1.1 数据结构的定义和作用1.2 数据结构的分类及常用术语1.3 数据结构的表示与实现方式2. 线性结构2.1 线性结构的概念和特点2.2 线性表的顺序存储结构和链式存储结构2.3 线性表的基本操作（插入、删除、查找）2.4 栈和队列的定义、基本操作以及应用3. 非线性结构3.1 树形结构的概念和特点3.2 二叉树及其存储结构（顺序存储和链式存储）3.3 二叉树的遍历（先序、中序、后序）3.4 树与森林的转换和应用4. 图结构4.1 图的定义和基本术语4.2 图的存储结构（邻接矩阵和邻接表）4.3 图的遍历（深度优先搜索和广度优先搜索）4.4 最小生成树和最短路径算法5. 查找算法5.1 查找的基本概念和分类5.2 顺序查找算法5.3 二分查找算法5.4 哈希查找算法6. 排序算法6.1 排序的基本概念和分类6.2 内部排序算法（插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序）6.3 外部排序算法四、教学方法1. 集中讲述与课堂演示相结合的教学方法。
2. 利用多媒体技术展示数据结构的基本概念、实例和操作过程。
3. 提供编程实践的机会，让学生独立设计和实现各类数据结构。
4. 组织小组讨论和团队合作，解决数据结构相关问题。
五、考核方式1. 平时成绩包括课堂表现、作业、实验和参与度。
数据结构课程教学大纲
《数据结构》课程教学大纲课程名称：数据结构（Data Structures）课程编号：CX414120A学分：4总学时：64(48+16)适用专业：计算机科学与技术先修课程：离散数学，C语言程序设计一、课程的性质、目的与任务数据结构是计算机科学与技术专业的一门专业基础课程。
通过课堂教学、课外练习和上机实习，使学生了解数据对象的特性及数据组织的基本方法，并初步具备分析和解决现实世界问题在计算机中的表示方法和及其处理的能力，让学生培养良好的程序设计技能，为后续课程的学习和科研工作的参与打下良好的基础。
二、教学基本要求✧了解线性表、栈、队列、字符串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找表等几种数据结构的特性及数据组织的基本方法；✧理解各数据结构上的基础操作方法及复杂度的分析方法；✧掌握各数据结构及查找、排序的基本理论和基本知识，使学生具备从数据结构的角度出发，开发设计出较复杂软件的能力。
三、教学内容第一章绪论（4学时）1.数据，数据类型，数据结构(逻辑结构和存储结构)（1学时）2.数据结构的主要运算与基础知识（1学时）3.算法复杂度分析（2学时）算法的定义、算法的描述、算法设计的要求、算法分析初步第二章线性表（4学时）1.线性表的定义和基本运算（0.5学时）2.线性表的存储结构和实现（3学时）向量(顺序)存储结构、链式存储结构(单链表、双向链表和循环链表)3.链式表的应用(多项式的表示与相加) （0.5学时）第三章栈和队列（4学时）1.栈（2学时）栈的定义和基本运算、存储结构和实现、应用举例及栈与递归过程2.队列（2学时）队列的定义和基本运算、存储结构和实现及双端队列、输入和输出受限队列第四章串（3学时）1.串的定义、运算和存储结构（0.5学时）2.串的基本运算的实现（2.5学时）串的匹配、KMP算法及NEXT函数第五章数组和广义表（3学时）1.数组的定义和运算（0.5学时）2.数组的顺序存储结构及存储地址的计算（1学时）3.矩阵(特殊矩阵、稀疏矩阵)的压缩存储（1学时）4.广义表的定义、基本运算和存储结构（0.5学时）第六章树和二叉树（8学时）1.树的定义、基本运算和存储结构（1学时）2.二叉树的定义、性质和存储结构(顺序、链式) （1.5学时）3.二叉树的遍历和线索二叉树（2学时）4.树、二叉树与森林的转换；树和森林的遍历（1.5学时）5.二叉树的应用（2学时）二叉排序树、Huffman树第七章图（8学时）1.图的定义和术语（1学时）2.图的存储结构（2学时）3.图的遍历（1学时）4.图的连通性问题(连通分量、生成树、最小生成树) （1学时）5.DAG图及其应用（2学时）拓扑排序、关键路径6.最短路径（1学时）单源最短路径、每对顶点间的最短路径第九章查找（8学时）1.概述（0.5学时）2.顺序表的查找(顺序查找、折半查找、分块查找) （2学时）3.树表的查找（3学时）二叉排序树、平衡二叉树、B_树和B+树4.哈希表(Hash) （2.5学时）基本概念、Hash函数与Hash表的构造方法、Hash表的查找和冲突处理方法第十章内部排序（6学时）1.概述（0.5学时）2.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、2-路插入排序、Shell排序) （1.5学时）3.选择排序(直接选择排序、树型选择排序、堆排序) （1.5学时）4.交换排序(冒泡排序、快速排序) （1.5学时）5.归并排序(2-路归并排序) （0.5学时）6.基数排序（0.5学时）实验内容：（8学时）实验一、指针与结构体操作实验二、线性表及其应用实验三、栈与队列操作实验四、串及其应用实验五、数组及其应用实验六、二叉树建树与遍历实验七、图的基本操作实验八、查找与排序四、教学参考书［1］严蔚敏等，《数据结构》（第二版）清华大学出版社,1993［2］严蔚敏等，《数据结构题集》,1995［3］ William Ford，William Topp，《Data Structure with C++》清华大学出版社Prentice Hall联合出版,1996五、说明实验内容具体内容及要求见实验指导书。
《数据结构》教学大纲
《数据结构》教学大纲数据结构教学大纲一、课程介绍1.1课程名称：数据结构1.2学分：3学分1.3先修课程：计算机基础1.4课程性质：必修课程1.5学习方式：课堂讲授、实践操作、实验、课程作业二、教学目标2.1知识目标通过本课程的学习，学生应该掌握以下知识：-基本数据结构的概念和特性，包括数组、链表、栈、队列、树和图等；-常用的数据结构算法，如查找、排序、插入和删除等；-理解数据结构的时间复杂度和空间复杂度，并能进行分析和评估；-能够选择合适的数据结构和算法来解决实际问题。
2.2能力目标-能够运用所学的数据结构和算法解决实际问题；-能够分析和评估不同数据结构和算法的优劣；-具备良好的编程能力，能够实现数据结构的基本操作；-能够进行抽象思维和问题建模，将实际问题转化为数据结构的操作。
2.3态度目标-具备良好的团队合作和沟通能力，能够与他人合作解决问题；-具备批判性思维和创新精神，能够提出新的数据结构和算法。
三、教学内容3.1数据结构概述-数据结构的定义和分类；-数据结构与算法的关系；-数据结构的应用领域。
3.2线性表-线性表的定义和基本操作；-顺序表和链表的实现；-线性表的应用。
3.3栈和队列-栈和队列的定义和基本操作；-栈和队列的实现；-栈和队列的应用。
3.4树和二叉树-树和二叉树的定义和基本操作；-二叉树的遍历和线索化；-树和二叉树的应用。
3.5图-图的定义和基本操作；-图的存储结构和遍历算法；-图的应用。
3.6查找和排序-查找算法的分类和基本思想；-顺序查找和二分查找；-排序算法的分类和基本思想；-冒泡排序、插入排序和快速排序。
四、教学方法4.1讲授法：通过课堂讲授，向学生介绍数据结构的概念、特性和应用，讲解基本操作和算法的原理和实现方法。
4.2实践操作：通过编程实践和课程作业，让学生运用所学的数据结构和算法解决实际问题，加深对知识的理解和运用能力。
4.3实验：通过实验，让学生亲自操作和实验不同的数据结构，加深对数据结构和算法的理解。
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《数据结构》课程教学大纲
一、课程说明：
《数据结构》是英语翻译专业机器翻译方向的一门选修课。
该课程教学使学生深透地理解数据的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法；熟悉它们在计算机科学中最基本的应用；了解编写算法的基本方法；为后继课程的学习打下一个理论基础及实践基础。
从第四学期至第八学期，学生可根据具体情况在其中任一学期选修该课程。
二、教学目的及要求：
该课程教学旨在使学生掌握如何根据问题的需求合理地组织数据，在计算机中有效地存储数据和处理数据，并初步了解算法设计和分析。
本课程从数据结构及其实现两个层次和相互关系的角度，系统地学习和掌握常用基本数据结构，包括线性表、栈、队列、树、二叉树、图、查找表和排序等，及它们的不同实现，包括不同的存储结构和算法，了解并掌握分析、比较和选择不同数据结构及不同存储结构、不同运算实现（算法）的原则和方法。
三、教学重点及难点：
重点：系统地学习和掌握各种常用基本数据结构及它们的不同实现，不同的存储结构和实现算法，了解并掌握分析、比较和选择不同数据结构及不同存储结构、不同运算实现（算法）的原则和方法。
难点：树、二叉树、图、查找和排序的综合应用及实现算法。
四、与其它课程的关系：
先修课程：《高等数学》和《程序设计》；后续课程：《操作系统》、《数据库》等。
五、学时与学分：
学时：54学时（包括上机18学时）。
学分：3学分（课堂教学2学分，上机1学分）。
六、教学内容：
第一章概论
本章主要教学内容：
基本概念和术语。
学习数据结构的意义。
算法的描述和分析。
本章教学目的及要求：
本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义，要求了解本章介绍的各种基本概念和术语，掌握算法描述和分析的方法。
本章教学重点及难点：
本章重点是了解数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系，难点是算法复杂度的分析方法。
第二章线性表
本章主要教学内容：
线性表的逻辑结构。
线性表的顺序存储结构。
线性表的链式存储结构。
顺序表和链表的比较。
本章教学目的及要求：
本章的目的是介绍线性表的逻辑结构和各种存储表示方法，以及定义在逻辑结构上的基本运算及其在存储结构上如何实现这些基本运算。
要求在熟悉这些内容的基础上，能够针对具体应用问题的要求和性质，选择合适的存储结构设计出相应的有效算法，解决与线性表相关的实际问题。
本章教学重点及难点：
本章重点是熟练掌握顺序表和单链表上实现的各种基本算法及相关的时间性能分析，难点是能够使用本章所学到的基本知识设计有效算法解决与线性表相关的应用问题。
第三章栈和队列
本章主要教学内容：
栈。
队列。
栈和队列的应用。
本章教学目的及要求：
本章的目的是介绍栈和队列的逻辑结构定义及在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本运算。
要求在掌握栈和队列的特点的基础上，懂得在什么样的情况下能够使用栈或队列。
本章教学重点及难点：
本章重点是掌握栈和队列在两种存储结构上实现的基本运算，难点是循环队列中对边界条件的处理。
第四章串
本章主要教学内容：
串及其运算。
串的存储结构。
本章教学目的及要求：
本章的目的是介绍串的逻辑结构、存储结构及其串上的基本运算，由于C语言及其它高级语言均以具备了较强的串处理功能。
本章教学重点及难点：
掌握串上实现的模式匹配算法。
第五章数组和广义表
本章主要教学内容：
数组。
矩阵的压缩存储。
广义表的概念。
本章教学目的及要求：
本章的目的是介绍数组的逻辑结构特征及其存储方式，特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及广义表的概念，要求学生熟悉这些内容。
本章教学重点及难点：
本章重点是熟悉数组的存储方式、矩阵的压缩存储方式、广义表的定义及其求表头和表尾的运算，难点是稀疏矩阵的压缩存储表示下实现的算法。
第六章树
本章主要教学内容：
树的概念。
二叉树。
二叉树的遍历。
线索二叉树。
树和森林。
哈夫曼树及其应用。
本章教学目的及要求：
本章目的是介绍二叉树的定义、性质、存储结构、遍历、线索化，树的定义、存储结构、遍历、树和森林与二叉树的转换，哈夫曼树及哈夫曼编码等内容。
本章教学重点及难点：
重点掌握二叉树的遍历算法及其有关应用，难点是使用本章所学到的有关知识设计出有效算法，解决与与树或二叉树相关的应用问题。
第七章图
本章教学内容：
图的概念。
图的存储结构。
图的遍历。
生成树和最小生成树。
最短路径。
拓扑排序。
本章教学目的及要求：
本章目的是介绍图的基本概念、两种常用的存储结构、两种遍历算法以及图的应用算法。
本章教学重点及难点：
要求学生在熟悉这些内容的基础上，重点掌握在图的两种存储结构上实现的遍历算法。
本章难点是图的应用算法：求最小生成树，求最短路径以及拓扑排序，只要求学生掌握这些算法的基本思想及时间性能。
第八章查找
本章主要教学内容：
基本概念。
线性表的查找。
树的查找。
哈希表。
本章教学目的及要求：
本章目的是介绍线性表、树和散列表的查找方法、算法实现以及各种查找方法的时间性能（平均查找长度）分析。
本章教学重点及难点：
要求学生在熟悉这些内容的基础上，重点掌握顺序查找、二分查找、二叉查找树上查找
以及哈希表上查找的基本思想和算法实现。
本章难点是二叉查找树的删除算法及B-树上的插入和删除算法。
第九章排序
本章主要教学内容：
基本概念。
插入排序。
交换排序。
选择排序。
归并排序。
分配排序。
各种排序方法的比较和选择。
本章教学目的及要求：
本章目的是介绍五类内部排序的基本思想、排序过程、算法实现、时间和空间性能的分析以及各种排序方法的比较和选择。
本章教学重点及难点：
要求在熟悉这些内容的基础上，重点掌握快速排序、堆排序、归并排序和基数排序的基本思想及排序过程，本章难点是这四个排序算法的实现。
七、教材及参考书：
秦峰，《数据结构》（C语言版），中国科学技术大学出版社，2007
严蔚敏、吴伟民，《数据结构》（C语言版），清华大学出版社，2007。