大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施

大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施
大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施

摘要:在大数据时代下,会计开始逐渐走向信息化,不仅使得资源共享更加方便快捷,而且也节约了成本,提高了效率。但在会计信息化的进程中,也存在着一些不可避免的风险因素,极大地制约着会计信息化的健康发展。文章中我们对于会计的信息化发展方面存在的风险因素进行了分析讨论,并且提出了一些行之有效的防范措施,希望可以通过这些措施,使得会计信息化向着更好更安全的方向发展。

关键词:大数据会计信息化风险因素防范措施

一、会计信息化现状

当前我国的会计信息化发展形势较好,其得益于良好的基础以及组织规划的得力到位,一个愈渐成熟的信息化理念已经开始初步形成。对于国内很多规模较大的企业,现在基本已经完成了自动化的改造工作,而且为了便于组织的管理,企业内部也引入了信息化的管理系统,并有专门的机构部门进行日常维护和管理。同时,我国在实现信息化的进程中,通过以科学的信息化理念作为引导,并将其进行实践化操作,从而加快了我国会计信息化的脚步,在很大程度上提升了企业内部的管理水平。但是,相对于国外会计信息化的发展,我国会计信息化的状况仍处于较低的水平,主要体现在信息化技术的相对落后以及系统安全性较差等方面,虽然我国的会计信息化近年来发展迅速,现在的很多中小型企业也都引入了erp系统的管理,从而实现了公司内部的信息化管理,但其中存在的诸多风险性因素需要我们给予足够的重视。

二、大数据时代下会计信息化风险因素

(一)会计信息化理论研究缺乏

如果要顺利地实现会计信息化,其要求研发者不仅要具有扎实的会计学知识,而且也要熟知计算机的相关知识,这是一个交叉的学科,属于一种新型的科学技术,只有两方面的内容都研究透彻,才能开发出企业实际所需的信息化系统,包括信息化基本功能的实现、审计数据接口的设置等。但是对我国而言,我们对于这些理论知识的探究程度还并不是十分深刻,在实际应用的时候很难将这些知识很好的融合进去,从而使得我国在信息化共享平台构建方面缺乏理论体系的支撑,进度缓慢,这是会计信息化的基础瓶颈,直接决定了我国的会计信息化的发展水平。理论研究的缺乏是会计信息化基础层面上的风险因素,需要我们及时进行处理解决,因为理论知识是软件开发的基础,只有将会计学和计算机学的理论知识进行深入的学习,进而使理论知识用于实际所需,才能够使得系统开发商开发出更为高效的企业管理系统,从而保证会计信息化能够持续稳定高效的发展。

(二)会计信息化系统安全性低

在大数据的外界环境下,会计的信息化离不开网络技术的支持,同时网络也是会计实现信息化的媒介。虽然网络科技的发展和普及给我们的工作和生活带来了诸多的便利,但虚拟化的网络运行同样存在着很大的安全隐患和安全漏洞,也就是说存在着一些潜在的安全风险因素。处于网络之中的会计信息系统由于其系统本身存在的问题,再加之人们对会计信息的敏感性,导致其非常容易受到黑客或病毒的入侵,使得企业财务信息处于一个非常危险的大环境中。但是使得很多企业处于安全和成本的考虑,选择传统方式的管理模式,从而阻碍了会计信息化的普及和发展。

(三)管理风险因素

会计信息作为企业的关键信息,对于企业的意义不言而喻,通过企业的会计信息,可以很明显地看出企业目前的运营状况,所以会计信息化的过程中必须要能够保证信息处于一个相对安全的条件下。在我国,会计信息化存在的管理风险主要表现在共享平台的漏洞,如管理平台登录的验证方式过于简单、系统加密技术的相对欠缺等等。现在的企业管理对于信息的传输,一般都是使用互联网作为媒介的,正是由于之前提到的网络安全中存在的风险因素,

才致使会计信息的被窃取。但是尽管在这样一个危险的形势下,我国的企业管理人员及其软件开发商仍然没有对系统安全性的提升给予足够的重视,同时也缺乏对应的管理系统对风险进行评估和管理,从而使得风险难以控制,并在风险来临之时,无法及时处理,最终导致了风险因素的逐步恶化,从而制约了会计信息化的健康发展。

(四)缺乏正确认识

一些员工对会计信息化只有一些片面化的认识,他们的思想处于一个比较比较封闭的概念中,认为只要计算机技术能够逐渐成熟和高效发展,会计信息化也会随之而来,而缺乏高科技技术与传统会计知识相结合的理念。对他们来讲,技术才是关键,而忽视了非常重要的管理方面,这在一定程度上制约着会计信息化的进程。特别是对于企业的核心管理人员,其落后的管理思想是企业实现信息化的最大障碍,会计信息化不只是单方面的问题,在科技高速发展的今天,科技实力已经为会计信息化的实现提供必要的了基础条件,会计信息化的最终实施取决于管理人员对现代化管理的思想认知和重视程度,因为只有企业表现出需求的状态,定制软件开发商才会去组织人员完成开发工作,最终才会加快会计信息化建设的进程。

(五)会计信息化制度不健全

互联网能够快速的普及和发展,得益于全球标准化的技术标准,对于会计事业的信息化,也是需要有一套规范化的制度标准,然而对于我国当下的会计信息化制度,其标准体系仍然不够统一和健全,标准的不统一会为软件的研发带来障碍,而规范制度的缺失则会使得企业在实施云服务的过程中,一些合法的权益无法得到保障,从而在很大程度上打消了企业对于会计信息化的开发的积极性,进而影响到整个会计行业信息化的普及速度,所以在会计信息化的立法方面仍有待加强。

三、大数据时代下防范会计信息化风险因素的措施

(一)更新员工理念

改变员工的现有理念,特别是企业核心管理层的思想观念,不能让他们的思想局限于传统的会计管理之中,要让他们意识到当今时代信息化建设的重要性和迫切性。所以,作为企业的管理人员,一定要从思想上进行改变,多借鉴国内外大公司的管理模式,做到思想上与时俱进,同时也要注重实践,根据公司实际的状况和需求,与软件开发商进行沟通,从而获得更好的管理体验,不仅提高了企业本身的管理效率,同时推动了计算机的发展。(二)提升员工素质

企业一定要重视综合素质人才的培养,在日常的工作之中,要定期对员工的技术能力进行重点提升,特别是那些会计知识和计算机知识兼备的复合型人才。通过一系列的引导措施,使得企业员工形成各方面知识相互融合贯通的理念,同时也要注重理论的实践化。对于员工个人,也要加强自我学习的能力,通过平时的学习和总结,努力提升自身的知识水平。概括来讲,员工素质的提高,一方面需要个人提高危机意识,在知识快速更新的时代,员工只有不断提升自身知识水平,才能够保证自身的价值;另一方面也需要企业提供相应的学习平台,并进行定期的会计学习活动和知识培训,并注重会计专业人才的储备工作。在信息化高速发展的环境下,同样需要增强员工的风险意识,让他们懂得现有的风险因素,以及出现风险因素时的应对方案,为企业的长久稳定发展提供必要的基础条件。

(三)健全管理机制

现有的会计信息化内部管理机制往往都是不完善的,应该逐渐加以补充和修正。企业内部要加强风险的管理,做好风险评估工作,从而提升风险管理能力。对于内部关键信息,一定要组织专门的人员进行管理,密切注意信息动向,做好防护管理工作。要建立完善的员工管理制度,对于员工的职责风险因素分配明确,严禁内部的人员泄露信息的情况发生。一旦发现管理中存在风险因素,要及时的上报,并且做出解决方案。除此之外,企业也要定期对内部管理进行改善,尽量使得制度的施行简单而高效,高效化的管理模式也可以无形之中减

少风险的因素。

(四)强化网络安全管理

会计信息化已经成为了会计发展的必要条件,而且也是能够得到发展的条件。网络在这个过程中具有重要的地位,因此一定要加强中人对于网络的重要的认识。对业务有很好的处理能力,对于网络方面也要有高技能的人才,确保网络方面的安全。由于我们处于一个信息化的时代,中的各种数据都是在网络之中的,而且这些数据里面有很多的机密。为了防止的机密的泄露,一定要对网络的安全有着着重的认识。加强员工的网络安全意识的同时,培训他们的网络保护的能力也是很重要的,实现会计信息化过程中的安全数据传输。

(五)完善会计信息化标准和制度体系

虽然我国的会计信息化发展迅速,但与国外发达国家相比,仍有很大差距,其中会计信息化标准和规范制度的不健全是一个非常重要的影响因素。通过借鉴西方发达国家会计信息化的发展,我国可以制定出一套适合自身发展状况的完善的会计信息化标准,从而使得云会计技术的研发和推广更为简单便捷,并制定相关法律体系,依法对会计信息化市场进行监督和规范,使得云会计能够更为安全稳定的发展,从而为会计信息化奠定基础。

四、结束语

大数据时代下会计信息化有着更加科学、合理的管理经营方式,而且能够给提供最全面、及时的信息,在的发展过程中具有关键的作用,应该得到大家的认识。虽然我国现在的内部的会计信息化总体上来说很好,可是还是存在一些风险因素的,比如在员工认知方面的错误、信息化系统创建的欠缺以及企业管理方面的不重视等,需要我们采取对应的措施,从而加速我国会计信息化的进程。

探析大数据时代背景下的财务管理的论文

探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,在互联网如此发达的今天,大数据时代已经来临。大数据时代的到来,对财务管理提出了新的要求,要求财务人员具备大数据分析能力,转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色),实时分析,及时预测,提高了企业决策的准确度,大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义

大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下,企业财务人员利用现代财务管理技术和手段,对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力,进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析,对非结构性财务信息和非财务信息关注较少,在大数据时代,要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力,不仅要分析结构性财务信息,还要分析非结构性财务信息和非财务信息,除此之外,还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合,进一步挖掘财务信息核心,预测企业所在市场状况的变化,进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析,及时预测,提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点,大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势,这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理,转变成了基于过程分析的事中管理,能够对资讯带来的大数据进行实时分析,大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度,帮助企业及时预测市场变化,能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业,对市场的适应性增强,从而有助于企业提高市场占有率,增强市场竞争能力,培育核心发展能力,延长企业寿命,促进企业的生存和发展。

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来,“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上,不仅是会计行业,大到卫星升天,小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证,而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来,大数据绝不是是为人们所传颂的潮流,它更像是一次技术革新,或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据,在不了解的人看来,它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对,但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据,顾名思义必定以数据为本,并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据早已渗透于各行各业之中,并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ,却在其他领域,例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据,必然是拥有大量的数据储存,体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识,大数据会尽量做到完全的数值化,在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承,更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮,要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据,而是提供决策的理论依据,让原本死板的会计数据灵活起来;让数字不只是体现大小,更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久,但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先,当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化,更不要说把原本模糊的意义数值化;其次,大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上,完成现有的会计工作还有些力不从心,更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器,提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件,绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出,而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网,发展至今已有不小成就,不过距离大数据的要求还有一段距离。第一,我国互联网的覆盖还不够广,在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标,但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限,在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征,这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三,因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来,大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式,这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一,企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造,“规模效应”将会在互联网上体现,比如维基百科。因此,优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设,而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二,大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售,企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现;而在大数据时代下,优秀的公司通过数据分析和应用,更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系,从“一次销售,一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三,未来企业的成本结构中,“料工费”的占比将逐步降低,而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此,企业产品竞争力的提高,不将再是一味扩大生产规模,而是需要通过整合企业业务和财务等数据,以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理,在大数据时代也同样面临着挑战。 第一,信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量,财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上;第二,借助大数据技术,财务管理和分析的水平可以得到大幅提升,为管理层做出准确的决策给予支持;第三,通过对企业各业务条线数据的整合,将财务数据和业务数据有效融合,推动财务管理的转型和升级。因此,如何适应大数据所带来的变化,如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变,这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代,互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化,带来的是生活方式的变化,而对企业来说,更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例,为应对激烈的竞争,近年来各家整车制造企业都在大规模扩张,希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本,从而提高企业和产品

大数据时代的会计、审计发展趋势

大数据时代的会计、审计发展趋势 当今,大数据伴随着云计算、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法,要求人们把握大数据的特点,变革现代会计、审计的思维与技术和方法,推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”(data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思,也可以理解为“事实”。2009年,“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆,却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心(IDC)为“大数据”下的定义:“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点:第一,数据体量巨大(V olume),从TB级别跃升到PB级别。第二,处理速度快(Velocity),1秒定律,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三,数据类型繁多(Variety),有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四,价值密度低,商业价值高(Value)。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代,不再依赖抽样分析,可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来,当面临大的样本量时,人们都依赖于抽样分析。但是,抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法,这其实是一种人为的限制。如今,科学技术条件已经有了很大的提高,虽然人类可以处理的数据依然是有限的,但是可以处理的数据量已经大量增加,而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期,是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷,它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是,实现抽样的绝对随机性非常困难,一旦抽样过程中存在任何偏见,分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析,社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据,现在可以收集过去无法收集到的数据,更重要的是,现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代,不再热衷于追求数据的精确度,而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时,关注的是获取最精确的结果。但是,在大数据时代,当拥有海量数据时,大数据纷繁多样,优劣掺杂,绝对的精准不再是人们追求的主要目标,更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在,人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域,当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确,只要人们能够得到对一个事物更完整的概念,人们

大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

摘要:在大数据时代下,想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键: 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑,并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下,如何从财务视角读取事物本质,并借此增加投资成功率,是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务,上市后净利润持续维持在亿元以上水平,长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而,丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路

关于虚增收入,我们在之前的系列文章中提到,假收入一般分为两类,一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购,形成账面上的虚假收入;另一类是通过利用既有客户或供应商,虚增既有交易的规模。 在本案例中,丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模,都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而,丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款,而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后,为消除造假痕迹,丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢,疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现,丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物,具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况,第二季度为销售旺季,在第四季度会再有一次销售小高峰。然而,在分析20X2年销售趋势时,我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑,该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对(拟)投资标的,特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯,就不难发现20X2年数据的异常。 同时,我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势,来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中,20X2年第四季度收入为全年低谷,但其应收账款余额却呈相反走势,这也大大背离一般的商业逻辑。 因此,通过上述两个财务指标分析,不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读

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【智慧政务】财政局国有资产管理大数据信息化 系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2020年X月

目录 第1章概述 (8) 1.1 项目背景 (8) 1.2 系统建设需求 (10) 1.3 项目概况 (11) 1.4 总体设计原则 (11) 1.4.1 可行性和适应性原则 (11) 1.4.2 实用性和经济性原则 (12) 1.4.3 先进性和成熟性原则 (12) 1.4.4 开放性和标准性原则 (12) 1.4.5 可靠性和稳定性原则 (12) 1.4.6 可扩展性和易维护性原则 (12) 1.4.7 安全性和可管理性原则 (13) 1.5 总体设计目标 (13) 1.6 总体设计依据 (13) 第2章信息化需求描述 (15) 2.1 系统架构要求 (15) 2.2 网络系统需求 (18) 2.3 主机系统需求 (18) 2.4 办公设备需求 (19) 2.5 公共广播系统需求 (19) 2.6 音视频会议室需求 (20) 2.7 信息发布系统需求 (20) 2.8 安防监控系统需求 (20) 2.9 道闸系统需求 (21) 2.10 门禁考勤系统需求 (21) 2.11 服务评价系统需求 (21) 2.12 机房系统需求 (21) 2.13 大数据政务云平台需求 (22) 2.14 点位统计表 (24) 第3章财政局综合业务系统设计 (26) 3.1 财政信息门户 (26) 3.2 综合办公平台 (36) 3.3 财政法规库系统 (41) 3.4 部门预算 (41) 3.5 基础数据库 (46) 3.6 项目库 (60) 3.7 综合预算编制系统 (61) 3.8 指标管理系统 (63) 3.9 社保资金管理系统 (64) 3.10 国有资本经营 (67) 3.11 收入查询分析系统 (68) 3.12 投融资查询分析系统 (71)

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大数据时代对传统会计行业的影响 摘要:网络信息化的迅速发展带来了大数据时代,冲击着传统会计业两大基本职能:会计核算与监督。由此,会计行业面临一次重大改革,从传统会计业两大基本职能入手,全面深入的剖析大数据时代对其影响,针对利弊影响分析策略,探讨传统会计业未来的转型与发展。 关键词:大数据传统会计业 转型发展 大数据时代相比于原来的小数据时代,企业需要处理海量、非结构性的业务数据。财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置,这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据,这也成为每个企业面临的难题。 一、传统会计行业影响分析 小数据时代,传统会计的职能是核算与监督,当海量数据出现后,会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理,财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。 信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传 统的会计核算,并且延伸出更多的会计职能。通过互联网技

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基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者:吕兰英 来源:《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要:随着科学技术的飞速发展,各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理,财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势,也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展,必须要意识到会计的重要性,积极推动财务会计向管理会计的转型,以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词:大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展,大数据在企业中发挥着越来越重要的作用,指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要,企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展,需要财务会计部门的大力支持和通力配合,积极改革与创新财务会计,使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型,已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离,为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用,保证企业的健康稳定运转,进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别,其中相同点表现为:两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据,对企业出现的问题进行审视,构建各自的工作机制,保证企业决策的系统性及科学性,降低企业运营风险,促进企业经济效益的提高。另外,两者的不同点表现为以下几个方面。 (一)依据标准不同 管理会计强调企业内部管理,相对机动灵活,基本是与内部审计相结合来干预企业管理,不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 (二)服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门,为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务,如为社会大众、工商税务、银行提供服务,财务报表是其具体的工作,需要真实体现企业的财务状况,以便国家制定符合行业发展需求的政策。

大数据时代下的财务管理

大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性何时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险

办公大楼大数据信息化系统集成整体解决方案

智慧大厦信息化系统集成整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月

目录 第1章系统概述 (4) 1.1 系统概述 (4) 1.2 设计原则 (4) 1.3 设计依据 (5) 第2章系统详细设计 (7) 2.1 网络信息安全系统 (7) 2.1.1 系统综述 (7) 2.1.2 硬件部分技术及子网的划分 (9) 2.1.3 网络平台软件设计 (47) 2.1.4 网络安全设计 (61) 2.2 前端子系统 (78) 2.2.1 高清监控点组成 (79) 2.2.2 高清特点 (79) 2.3 存储子系统 (83) 2.3.1 编码压缩能力 (83) 2.3.2 压缩编码特点 (84) 2.4 解码子系统 (86) 2.4.1 数字矩阵工作方式 (86) 2.4.2 数字矩阵功能 (87) 2.4.3 数字矩阵优势 (88) 2.5 管理平台 (89) 2.5.1 中心服务模块 (92) 2.5.2 存储服务模块 (94) 2.5.3 流媒体服务模块 (96) 2.5.4 电视墙服务模块 (97) 2.5.5 报警服务模块 (99) 2.5.6 配置客户端模块 (100) 2.5.7 操作客户端模块 (105) 2.6 产品清单 (112) 2.7 产品选型 (112) 2.7.1 DS-2CD4535FWD-I(Z)(H) (112) 2.7.2 DS-2CD4A35FWD-IZ(H)(S) (123) 2.7.3 DS-2DF7296-A (134) 2.7.4 IS-VSE2326B-BBC服务器 (146) 2.7.5 DS-6408HD-T (151) 2.8 网络安全及信息安全 (156) 2.9 OA办公系统 (160) 2.9.1 系统设计理念 (160) 2.9.2 系统应用价值 (169) 2.9.3 需求分析 (172) 2.9.4 系统总体设计 (179) 2.9.5 功能应用设计 (187) 2.9.6 移动办公应用 (215)

大数据时代下的财务变革与转型_I

大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓,中速增长成为新常态,传统企业成本优势的消失,互联网经济迅猛发展,大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用,众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击,很多传统企业的经营方式也面临着颠覆,如今几乎所有传统企业都在转型,拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型,首先是管理模式转型,注重对市场的快速响应,其次是组织模式创新,以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织,再者是人才培养模式转型,发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下,湖北新公司也在积极寻求突破,主动转型,进行结构调整,实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略,一是对公司进行结构调整,划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营;二是实行股权激励,条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制,以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业,其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要,跟上公司发展变化的步伐,公司财务也需要进行一些变革,与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统,以决策支持为导向。 大数据时代,财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效,财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析,如收购兼并、定价、供应链等;为管理层及经营者提供分析性模型和工具,以支持更为精确的预测;为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息;细化车间成本核算和数据分析,为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营,提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通,到业务中去,了解业务,熟悉业务,懂得业务部门的语言,真正参与到企业经营中,为业务部门提供更多的增值服务,提供真实准确的业务数据,能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析,风险分析等,帮助业务人员了解如何才能改善,如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系:是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具,财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略,并在执行的过程中,对战略进行不断充

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战 摘要 这是一个信息爆炸的时代,也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业,必然是对数据最敏感的机构,也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜,然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息,从而让财务数据开口“说话”,为企业管理者经营决策提供科学依据,是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。 关键词 管理;财务;大数据

的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快 速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。 工具 先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快,他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今,可提供这类工具的供应商不胜枚举,开放资源的开发商数量更是不计其数。不过,令人感到些许意外的是,在我们的访谈中,仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。 人员 在我们的调查中,有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关,亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比:团队的成员必须各自拥有不同的技能,但这些技能又有一些交叉重叠,同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此,我们需要:数据科学家,提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师,从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律,发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家,帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。 决心 顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中,明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工:不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。

智慧政务信息化方案、政府单位大数据信息化系统集成方案

【智慧政务】政府单位大数据信息化系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2019年X月

目录 第1章设计概述 (7) 1.1 项目概况 (7) 1.2 总体设计原则 (7) 1.2.1 可行性和适应性原则 (7) 1.2.2 实用性和经济性原则 (7) 1.2.3 先进性和成熟性原则 (8) 1.2.4 开放性和标准性原则 (8) 1.2.5 可靠性和稳定性原则 (8) 1.2.6 可扩展性和易维护性原则 (8) 1.2.7 安全性和可管理性原则 (8) 1.3 总体设计目标 (8) 1.4 总体设计依据 (9) 第2章信息化需求描述 (11) 2.1 网络系统需求 (11) 2.2 主机系统需求 (12) 2.3 办公设备需求 (12) 2.4 公共广播系统需求 (12) 2.5 音视频会议室需求 (13) 2.6 信息发布系统需求 (13) 2.7 安防监控系统需求 (13) 2.8 道闸系统需求 (14) 2.9 门禁考勤系统需求 (14) 2.10 服务评价系统需求 (14) 2.11 机房系统需求 (14) 2.12 大数据政务云平台需求 (15) 2.13 点位统计表 (17) 第3章智能化系统整体设计方案 (19) 3.1 计算机网络系统 (19) 3.1.1 网络特点 (20) 3.1.2 网络建设目标 (20) 3.1.3 设计说明 (21) 3.1.4 整体架构设计 (26) 3.1.5 网络安全系统设计 (38) 3.1.6 防火墙构架 (41) 3.1.7 入侵防御构架 (46) 3.2 主机存储系统 (49) 3.2.1 系统建设目标及内容 (49) 3.2.2 系统方案结构及拓扑 (52) 3.2.3 服务器方案说明 (55) 3.2.4 存储方案说明 (57) 3.2.5 服务器虚拟化方案说明 (58) 3.2.6 桌面虚拟化方案说明 (75)

大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略

大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略 摘要:大数据时代为企业的快速发展和国际化发展 提供了良好的平台,而这也为企业会计人员提出了新的挑战。大数据时代背景下,会计人员呈现出所处理的信息数量庞大且种类多样、会计目标可实时监测、会计从业人员角色向风险防控方向转变等新特点。在此背景下,会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题,在对这些问题进行分析后,从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下,企业会计人员面对挑战的应对策略,并逐条分析,为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑,为企业管理决策提供科学根据,将会计人员面临的挑战变为机遇,为企业更好的发展奠定理论基础。 关键词:大数据;会计信息;会计核算;会计数据 一、大数据背景下会计呈现的新特点 1.会计数据和信息数量庞大且多样 大数据时代表现出的最直接特点就是信息的数量庞大 和多样,不管来源是关系型数据库还是非关系数据库,会计数据和信息数量都是十分庞大和多样的,并且随着技术水平的提高和未来整体会计行业的快速发展,人们将需要更多以

大数据时代为背景的会计数据和信息。所以,未来会计数据的来源将更加丰富,并向着由内向外拓展、种类由结构化向非结构型发展的趋势延伸,会计数据整体在数据和信息的量和质上将呈现新的局面。 2.会计目标可实时监测 大数据时代背景下表现出的另一个重要特性就是会计 目标可实时监测,解决了传统会计中利用静态结构数据来表达财务情况,从而不能及时准确得出财务报告,使企业财务状况受到制约的弊病。利用大数据时代先进的技术手段,使会计基本信息的获得更加及时、准确,符合现代经济的快速发展节奏,这有利于企业更好的对未来财务状况作出预测及对会计目标进行实时监测,有利于有效分析静态结构和非结构化数据,更有利于对企业财务状况进行分析预测,将会计目标执行情况落实的更加充分。 3.会计从业人员角色向风险防控方面转变 大数据时代背景下,会计人员所扮演的角色由单纯的会计实务处理向企业财务风险防控方向转变,不仅使大数据对会计人员产生商业价值的影响,还对社会和政府民生领域等都产生一定影响。会计人员对企业风险的防控能力得到提高,专业技能得到提升,企业财务向更加规范化、科学化方向发展,会计人员角色也更加专业化、职业化。 二、大数据时代会计人员面临的挑战

大数据时代的财务经营分析

大数据时代的财务经营分析 主讲教师:侯振兴 1.传统供应链分析 供应链从企业的范围,可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业,供给原来的上游企业,销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系:二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说,内部供应链是外部供应链的缩小化。 (1)供应链分析的目的是满足客户需求,降低成本,实现利润: ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标,供应链管理和优化的一切方式方法,都是朝向这个目标而努力的,这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计,这对提高企业管理水平和管理流程,具有不可或缺的作用。同时,随着企业供应链流程的推进和实施、应用,企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进,这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本,缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界,供应商能够随时掌握存货信息,组织生产,及时补充,因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如:丰田零库存。 ⑤降低采购成本,促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息,应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来,从事具有更高价值的工作。

⑥减少循环周期。通过供应链的自动化,预测的精确度将大幅度的提高,这将导致企业不仅能生产出需要的产品,而且能减少生产的时间,提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸,企业能履行它们的合同,增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络,一个企业建立了自己的供应链系统,本身就已经建立起了业务网络。 (2)供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础,是实行产品增值的关键环节,其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理:循环库存的部署策略,安全库存的部署策略,季节库存的部署策略。 运输管理:运输方式的选择如何,路径和网络选择如何,自营与外包,反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理:订单生产,按库存生产。 信息传递:与进行供应链协调与信息共享。 (六)预算分析 1.《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算,是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理,至少应当关注下列风险: (一)不编制预算或预算不健全,可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 (二)预算目标不合理、编制不科学,可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 (三)预算缺乏刚性、执行不力、考核不严,可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导,明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责,其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。

大数据下的管理会计-2019年精选文档

大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据,指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展,数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的,主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析,从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下,随着数据资源的集聚,以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策,已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化,就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流,运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出,企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据,对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下,管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变

在传统模式下,很多企业往往注重于财务会计的作用,却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策,更加强调会计做账与最终的财务报告,却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时,管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后,这对于目前互联网普遍化,市场环境迅速变化的信息化社会,管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下,从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长,对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级,管理会计应该转变其思维模式,把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析,对于各业务流程进行标准控制,并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈,来实现业务系统与财务系统的集成化,实现数据共享,从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率,进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的,其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下,管理会计更多是从会计角度出发,仅仅只是为管理者提供信息,并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响,获取的信息对于管理者来说是有限的,

智慧旅游景区大数据信息化系统方案

智慧景区旅游信息化平台大数据系统集成 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月

目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目概述 (1) 1.2 系统设计依据 (4) 1.3 系统设计原则 (4) 第2章智慧景区旅游总体设计 (7) 2.1 智慧景区建设主要目标 (7) 2.1.1 服务主管单位 (7) 2.1.2 服务游客 (7) 2.1.3 服务景区 (7) 2.2 整体建设框架 (8) 2.3 业务应用关系 (9) 2.4 总体功能结构 (10) 2.5 整体技术架构 (11) 2.6 基础网络支撑 (13) 2.6.1 系统概述 (13) 2.6.2 系统建设目的 (13) 2.6.3 建设需求 (13) 2.6.4 网络系统设计 (14) 第3章系统详细设计 (32) 3.1 景区基础支撑及智慧管理体系 (32) 3.1.1 景区基础智慧支撑系统 (32) 3.1.2 景区综合应用系统 (171) 3.2 景区智慧游客服务体系 (178) 3.2.1 呼叫中心 (178) 3.2.2 游客投诉建议处理系统 (180) 3.2.3 信息发布系统 (181) 3.3 景区智慧营销体系 (187) 3.3.1 门户网站 (187) 3.3.2 游客电子商务系统 (189) 3.3.3 分销业务渠道管理系统 (191) 3.3.4 移动终端管理系统 (198) 3.4 总控集成平台建设规划 (202) 3.4.1 主要功能 (202) 3.4.2 地理信息系统 (207) 3.4.3 系统特点 (207) 3.5 指挥中心硬件环境及机房工程 (208) 3.5.1 指挥中心 (209) 3.5.2 中心机房 (216) 3.6 系统集成 (221) 3.6.1 集成建设总体原则 (221) 3.6.2 本期集成项目集成规划思路 (236) 3.6.3 项目成果交付 (250)

大数据下的云会计特征及应用_樊燕萍

大数据下的云会计特征及应用 当今,我们每个人都在接收很多数据,也在制 造很多数据。人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,人类的生存、发展方式可以归结为获取信息、处理信息,而这就是智力。对数据的认识史就成了人类的发展史。数据不等于信息,数据不等于智慧。目前,大数据现象正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法,引起各领域的深刻变革。 大数据并不仅仅指其数据量之大,更代表着其潜在的数据价值之大。大数据现象,通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据,具有4V 特点。即数据体量巨大(Volume ),数据规模不是用GB 、TB 为单位而是用PB 为单位来衡量;类型繁多(Variety ),不仅包括数字这样结构化的数据,而且主要包括图像、声音等非结构化的数据,如网络日志、视频、图片、地理位置信息等;处理速度快(Velocity ),数据产生与处理需要具有实时性;同时,其价值密度低(Value ),数据量呈指数增长的同时,隐藏在海量数据的有用信息却没有以相应比例增长。 目前,随着“云”计算的发展和普及,云计算对企业会计信息化应用和建设模式产生了较大影响,为中小企业的发展提供了便利条件。云计算环境下的会计工作,其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计信息系统,完成企业的会计核算和会计管理等内容。而所谓的云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务,其内涵可从软件服务提供商与企业用户两个方面来理解。[1] 一、文献综述 1.大数据时代的数据研究 数据无处不在,充斥于社会生活中的每一个角落。目前,随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快,需要处理的数据量急剧膨胀。李国杰、程学旗[2]阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大数据的科学问题,介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战;宗威、吴锋[3]在梳理大数据基本特征的基础上,结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势,从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施;韩晶[4]针对目前大数据服务的研究还处于概念讨论阶段,提出大数据研究所面临的挑战,并就大数据服务的理论模型、服务模型、实现方法等进行了系统研究;俞立平[5]首 樊燕萍,曹 薇 (太原理工大学经济管理学院,山西太原030024) 摘要:大数据引发了思维模式和发展模式的改变,大数据联合云会计引领会计信息化模式变革。大数据下 会计数据的特殊性主要体现在会计数据的空间分离、安全性、及时获取性、相关性等方面;大数据下云模型可以解决云会计核算中的不确定性和模糊性问题;大数据下的云会计应用应加强云会计计算平台建设,完善云会计计算的功能与服务,建立云会计下会计信息安全风险评估机制,确保云会计数据的安全。 关键词:大数据;云会计;云模型;会计数据中图分类号:F279.15 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(2014)06-0076-06 □企业管理 中国流通经济2014年第6期DOI:10.14089/https://www.360docs.net/doc/2211343541.html,11-3664/f.2014.06.002

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