《管理统计学》第四章
管理统计学
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管理统计学第一章导论1、指标及指标的分类?(1)a)统计指标含义:是反映总体数量特征的科学概念和具体数值的,指标表现为指标数值一个完整的指标一般包含六个要素:统计指标名称、计量单位、计量方法、时间限制、空间限制和指标数值。
b)统计指标的特点:用数字表示;是说明总体特征的;反映一定社会经济范畴的数量(2)指标的分类a)按反映的总体内容不同(数量特点不同)数量指标:是反映总体范围、总体规模、总体水平的指标,也称为外延指标或总量指标。
一般用绝对数表示。
质量指标:也称为内涵指标,是反映总体内部数量关系或发展变化的指标。
通常用相对数或平均数表示。
b)按作用和表现形式不同总量指标:与数量指标同等概念相对指标:反映总体的内容结构,现象间的数量关系和相对水平的平均指标:指总体中某一数量标志的一般水平。
2、指标与标志的区别及联系?(1)联系a)汇总关系:许多指标值是由众多的总体单位的数量标志值汇总而来的。
b)转换关系:取决于总体与总体单位的关系(2)区别a)标志是用于说明总体单位的特征,而指标是用于说明总体的特征b)指标用数值表示,标志中的品质标志不能用数值表示c)指标值是汇总获得,但标志则不一定,可直接取得d)标志不具备时间、地点条件,但一个完整的统计指标,必须要讲时间、地点和范围。
第二章统计数据的搜集、整理和图表展示1、统计调查的类型?调查范围全面调查普查全面报表非全面调查抽样调查重点调查典型调查调查时间连续(经常性)调查不连续调查周期性调查一次性调查组织形式定期报表专门调查普查抽样调查重点调查典型调查2、统计数据的类型?(1)定性(文字、类别)a)定类数据b)定序数据(2)定类(数量)a)定距数据b)定比数据第四章数据分布的特征和度量1、算术平均数、众数和中位数有何区别和联系?(1)区别:a)三者的含义不相同;b)三者的计算(确定)方法不同;c)对资料的要求不同,d)对数据的“灵敏度”、“抗耐性”和“概括能力”不同。
管理统计学课后习题答案
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管理统计学课后习题答案第一章:统计学基础1. 描述统计与推断统计的区别是什么?- 描述统计关注的是对数据集的描述和总结,如均值、中位数、众数、方差等;而推断统计则使用样本数据来推断总体特征,包括参数估计和假设检验。
2. 什么是正态分布?- 正态分布是一种连续概率分布,其形状呈钟形曲线,具有对称性,其数学表达式为 \( N(\mu, \sigma^2) \),其中 \( \mu \) 为均值,\( \sigma^2 \) 为方差。
第二章:数据收集与处理1. 抽样误差和非抽样误差的区别是什么?- 抽样误差是由于样本不能完全代表总体而产生的误差;非抽样误差则来源于数据收集和处理过程中的其他问题,如测量误差、数据录入错误等。
2. 描述数据清洗的步骤。
- 数据清洗通常包括:识别和处理缺失值、异常值检测与处理、数据标准化和归一化、数据整合等步骤。
第三章:描述性统计分析1. 计算给定数据集的均值和标准差。
- 均值是数据集中所有数值的总和除以数据点的数量。
标准差是衡量数据点偏离均值的程度,计算公式为 \( \sigma =\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2} \)。
2. 解释箱型图(Boxplot)的作用。
- 箱型图是一种图形表示方法,用于展示数据的分布情况,包括中位数、四分位数、异常值等,有助于快速识别数据的集中趋势和离散程度。
第四章:概率分布1. 什么是二项分布?- 二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数 \( n \) 的独立实验中,每次实验成功的概率为 \( p \) 时,成功次数的概率分布。
2. 正态分布的数学性质有哪些?- 正态分布具有许多重要性质,如对称性、均值等于中位数、68-95-99.7规则等。
第五章:参数估计1. 解释点估计和区间估计的区别。
- 点估计是用样本统计量来估计总体参数的单个值;区间估计是在一定置信水平下,给出总体参数可能落在的区间范围。
《管理统计学》习题及标准答案
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《管理统计学》作业集习题集及答案第一章导论*1-1 对50名职工的工资收入情况进行调查,则总体单位是(单选)( 3 )(1)50名职工(2)50名职工的工资总额(3)每一名职工(4)每一名职工的工资*1-2 一个统计总体(单选)( 4 )(1)只能有一个标志(2)只能有一个指标(3)可以有多个标志(4)可以有多个指标*1-3 某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,这四个数字是(单选)( 4 ) (1)指标(2)标志(3)变量(4)标志值第二章统计数据的调查与收集*2-1 非全面调查包括(多项选择题)(12 4 )(1)重点调查(2)抽样调查(3)快速普查(4)典型调查(5)统计年报*2-2 统计调查按搜集资料的方法不同,可以分为(多项选择题)( 12 3 ) (1)采访法(2)抽样调查法(3)直接观察法(4)典型调查法(5)报告法*2-3 某市进行工业企业生产设备状况普查,要求在7月1日至7月5日全部调查完毕。
则规定的这一时间是(单项选择题)(2)(1) 调查时间(2) 调查期限(3) 标准时间(4) 登记期限*2-4 某城市拟对占全市储蓄额五分之四的几个大储蓄所进行调查,以了解全市储蓄的一般情况,则这种调查方式是(单项选择题)(4)(1) 普查(2) 典型调查(3) 抽样调查(4) 重点调查*2-5 下列判断中,不正确的有(多项选择题)(23 4 )(1)重点调查是一种非全面调查,既可用于经常性调查,也可用于一次性调查;(2)抽样调查是非全面调查中最科学的方法,因此它适用于完成任何调查任务;(3)在非全面调查中,抽样调查最重要,重点调查次之,典型调查最不重要;(4)如果典型调查的目的是为了近似地估计总体的数值,则可以选择若干中等的典型单位进行调查;(5)普查是取得全面统计资料的主要调查方法。
*2-6 下列属于品质标志的是(单项选择题)( 2 )(1)工人年龄(2)工人性别(3)工人体重(4)工人工资*2-7 下列标志中,属于数量标志的有(多项选择题)(3)(1)性别(2)工种(3)工资(4)民族(5)年龄*2-8 下列指标中属于质量指标的有(多项选择题)(13 4 )(1)劳动生产率(2)废品量(3)单位产品成本(1)资金利润率(5)上缴税利额第三章统计数据的整理*3-1 区分下列几组基本概念:(1)频数和频率;答:A、频数:在一组依大小顺序排列的测量值中,当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目。
《管理统计学》第四章
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nm2
nm
X -Y za 2Sw
1 n
1 m
1
2
X -Y
za 2Sw
1 1 nm
★未知总体方差,但
2 1
≠
2 2
,均值差推断
需要的定理
x 1 1455 1502 1370 1610 1430 1473.4
5
某工业企业有职工10000人,其中工人8000 人,干部2000人,为了了解职工家庭生活状况, 在工人和干部两个组均以5%的比例抽选职工进行 调查,结果如下表:
按家庭 人均月收入(元)
职工人数(人)
工人
干部
P(
X
S2 n
﹥ta/2(n-1))﹦a
X ta (n 1) S , X ta (n 1) S
2
n
2
n
方差和标准差
样本方差 s 2 的计算公式如下:
①
s2
1 n 1
n
( xi
i 1
x)2
②
s2
1 f 1
n i 1
( xi
x)2
f
样本标准差(Standard Deviation)s的定义是:
第4章 抽样与参数估计
一、样本平均数的抽样分布
身份
X
母亲
1
父亲
1
女儿
3
儿子
5
(1)总体分布 (2)样本分布
样本
样本 母亲,父亲 母亲,女儿 母亲,儿子 父亲,女儿 父亲,儿子 女儿,儿子
样本均值 1 2 3 2 3 4
《管理统计学》习题及答案
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《管理统计学》作业集习题集及答案第一章导论*1-1 对50名职工的工资收入情况进行调查,则总体单位是(单选)( 3 )(1)50名职工(2)50名职工的工资总额(3)每一名职工(4)每一名职工的工资*1-2 一个统计总体(单选)( 4 )(1)只能有一个标志(2)只能有一个指标(3)可以有多个标志(4)可以有多个指标*1-3 某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,这四个数字是(单选)( 4 ) (1)指标(2)标志(3)变量(4)标志值第二章统计数据的调查与收集*2-1 非全面调查包括(多项选择题)(12 4 )(1)重点调查(2)抽样调查(3)快速普查(4)典型调查(5)统计年报*2-2 统计调查按搜集资料的方法不同,可以分为(多项选择题)( 12 3 ) (1)采访法(2)抽样调查法(3)直接观察法(4)典型调查法(5)报告法*2-3 某市进行工业企业生产设备状况普查,要求在7月1日至7月5日全部调查完毕。
则规定的这一时间是(单项选择题)(2)(1) 调查时间(2) 调查期限(3) 标准时间(4) 登记期限*2-4 某城市拟对占全市储蓄额五分之四的几个大储蓄所进行调查,以了解全市储蓄的一般情况,则这种调查方式是(单项选择题)(4)(1) 普查(2) 典型调查(3) 抽样调查(4) 重点调查*2-5 下列判断中,不正确的有(多项选择题)(23 4 )(1)重点调查是一种非全面调查,既可用于经常性调查,也可用于一次性调查;(2)抽样调查是非全面调查中最科学的方法,因此它适用于完成任何调查任务;(3)在非全面调查中,抽样调查最重要,重点调查次之,典型调查最不重要;(4)如果典型调查的目的是为了近似地估计总体的数值,则可以选择若干中等的典型单位进行调查;(5)普查是取得全面统计资料的主要调查方法。
*2-6 下列属于品质标志的是(单项选择题)( 2 )(1)工人年龄(2)工人性别(3)工人体重(4)工人工资*2-7 下列标志中,属于数量标志的有(多项选择题)(3)(1)性别(2)工种(3)工资(4)民族(5)年龄*2-8 下列指标中属于质量指标的有(多项选择题)(13 4 )(1)劳动生产率(2)废品量(3)单位产品成本(1)资金利润率(5)上缴税利额第三章统计数据的整理*3-1 区分下列几组基本概念:(1)频数和频率;答:A、频数:在一组依大小顺序排列的测量值中,当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目。
管理统计学习题参考答案第四章
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第四章1.解:时间序列是反映现象随着时间的变化而变化的数据系列,也称为时间数列或动态数列。
时期数和时点数的区别主要在于是否具有可加性。
产品产量、销售额、工资总额、利润总额等都是具有可加性的指标,称为时期数;而产品库存量、期末现金量、期末人口数等都不具有可加性,或者说相加无意义,则称为时点数。
2. 解:2012年至2015年各季度饮料销售量变化情况(1)报告期水平与基期水平之比称为发展速度。
(2)其中,当基期水平为上期水平时,就称为环比发展速度。
环比发展速度计算公式:X1 / X0, X2 / X1 , X3 / X2 , … , X n / X n-1。
(3)当基期水平为某个时期的固定发展水平(X0)时,就称为定基发展速度。
定基发展速度计算公式:X1 / X0 , X2 / X0 , X3 / X0, … , X n / X0。
(4)二者的关系:(X n / X0)=(X1 / X0)·(X2 / X1)·…(X n / X n-1)。
(5)发展速度减去1就等于增长速度或增长率,分别有环比增长率和定基增长率。
(6)为了消除季节引起的波动问题,需要计算同比发展(增长)速度指标。
同比指标是报告期水平与上年同期水平的对比结果。
例如,2014年第一季度销售量同比增长量就为210-150=60,同比增长率为60 / 150 = 40%。
3. 解:(1)序时平均数也称为动态平均数,它反映的是现象在一定时期内发展水平达到的一般水平。
(2)用X 表示饮料销售量(时期数),其中,X 0=1710、X 1 =2110、X 3=3310、X 4=4020。
2012年至2015年饮料销售量年平均为∑=n X X /=(1710+2110+3310+4020)/4=11150/4=2787.5(箱)用W 表示库存量(时点数),W 0=350、W 1=400、W 2=550、W 3=800、W 4=950,则有2012年至2015年饮料年平均库存量为:42243210W W W W W W ++++== 600429508005504002350=++++(箱) (3)用K 表示库存周转速度或次数(相对数),2012年至2015年饮料库存的平均周转速度为646.46005.2787422443210==++++==∑W W W W W XW X K (次) 4. 解:(1)平均发展速度反映的是现象在一定时期内发展速度的一般水平。
天津大学版管理统计学课后答案
![天津大学版管理统计学课后答案](https://img.taocdn.com/s3/m/1aeed35ffad6195f312ba659.png)
题目7
P(15.714 X 16.286)
P(15.714 16.5 X 320 16.286 -16 0.8/ 30 0.8/ 30 0.8/ 30
(5.84) (1.46)
[ -5.383266 [ -1.463266
0.071697
=5
1
4.714045208 > 1.28
H 因此拒绝 0
,
收看电视的时 间显著增加
题目2
a
拒绝规则为
b
n= 40
U<
=
S= 1.2
0 . 05
=
1.645
H0
:
3
H1
U X 0 / n
:
-5.270462767
3 < -1.645
H 因此拒绝
0
减肥效果 , 未达宣传
值
c
p=
6.80401E-08 近似为0
题目4 题目5 题目6
第四章 题目1
A公司更具
有一致性
与可靠性
数据
182
168
184
190
a
全距
22
b
方差
75.2
c
标准差
8.671793355
d
变异系数
0.04871794
标准差 生产线要 关闭
0.0126192 〉0.005
通话时间 4~7 8~11 12~15 16~19 20~23 24~27 合计
40.00% 定性 略
产品数量
频数
<150
150-159
160-169
170-179
>180
《管理统计学》第四章
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检验也在其中完成。 检验也在其中完成。
15
均值的比较—— 均值的比较——Compare Means菜单 ——Compare Means菜单 该菜单具体有均值的几个过程: 该菜单具体有均值的几个过程: 过程: (1)Means过程:对准备比较的各组计算描述 过程 指标,进行预分析,也可直接比较。 指标,进行预分析,也可直接比较。 (2)One-Samples T Test过程:单样本T检验。 过程 单样本T 过程: (3)Independent-Samples T Test过程:两样本 过程 均数差别的比较, 检验。 均数差别的比较,即两组资料的T检验。 过程: (4)Paired-Samples T Test过程:配对资料的 过程 显著性检验, 检验。 显著性检验,即配对T检验。 过程: (5)One-Way ANOVA过程:两组及多组样本 过程 均数的比较,即成组设计的方差分析, 均数的比较,即成组设计的方差分析,还可进行 随后的两两比较。 随后的两两比较。
管理统计学学习笔记(丁云龙)
![管理统计学学习笔记(丁云龙)](https://img.taocdn.com/s3/m/3adf62ff0242a8956bece4fc.png)
管理统计学--学习笔记第一讲:统计指标与计算一:统计指标的种类(Statistics 统计)统计指标(Statistics target):反映总体或样本状况数量特征的概念。
总体(Population):研究对象全体元素的某个数量标志的集合。
样本(Sample):总体的部分元素的数量标志的集合。
总量指标:描述总体规模的指标。
平均指标:描述总体的个体平均水平的指标。
相对指标:两个有一定联系的指标之比,反映总体的相对水平。
标志变异度指标:描述总体或样本个体间波动程度的指标。
(一)平均指标1、算术平均(average)∑==niinxx11(命令“=average(...)”)2、几何平均(geometric ean))0(.....21> =inn xxx xMg(命令“=geomean(...)”)3、调和平均(harmonic mean)∑==niixnHM1/1(命令“=harmean(...)”)算数平均≥几何平均≥调和平均(当个体相等时,等号成立) 4、众数(mode):出现次数最多的数(命令“=mode(...)”)5、中位数(median )从小到大排列数据的“中间值” (命令“=median(...)”)X Y 10=(命令“=10*power(X,1/2)”)85(命令“=power(5,8)”)(二)、变异(波动)度指标1、极差(Range):(命令“=max(...)-min(...)”)2、方差(Var):21112)(x x S i ni n -=∑=-(样本容量n))(11212n x f x n ki i i --=∑=2112)(x x iNi N -=∑=σ(总体容量N)(命令“=Var(...)”)3、标准差(Stdev ):S=Power(2s ,1/2)(命令“=stdev(...)”)标准差与i X 单位相同4、标准差系数:%100⋅=x xS5、四分位数偏差:3Q (命令“=quartile(数据集,3)”)2/]1(3([213)数据,)数据,quartile quartile Q Q -=- 关于列表分组连续数据的中位数和等分组距的众数计算公式下:fFni I m -+=2中位数I 表示中位数所在区间下限,i 表示中位数所在区间的组距,F 表示到中位数所在区间之前的累积频数,f 表示中位数所在区间的组频数11102+-----+=m m m m m f f f f f iI m 众数I 表示众数所在区间下限,i 表示众数所在区间的组距,m f 表示众数所在区间的组频数,1-m f 表示众数所在区间的前一个区间的组频数,1+m f 表示众数所在区间的后一个区间的组频书。
管理统计学-第四章
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4.2
区间估计(总体比例的区间估计 )
4.2
区间估计(总体比例的区间估计 )
p Z 2
p(1 p) 0.065 0.935 6.5% 1.96 6.02% n 1 399 p(1 p) 0.065 0.935 6.5% 1.96 6.98% n 1 399
ˆ) E (
ˆ 则就是 的无偏估计量。
•
x是
的无偏估计量
2 是 ; S n1
2
的无偏估计量。
4.1 点估计(有效性和相合性)
• 设
都是参数的无偏估计量,若
则称估计量 1 比 2 有效。 • 设 是 的估计量,当n趋近于无穷大时,对 于任意的ε >0,有
V( θ 1) V ( θ 2)
4.2
区间估计(总体均值的区间估计 )
• 小样本情形下正态总体均值的区间估计 (1)正态总体、方差已知 当样本容量足够大,样本均值 X ~ N (u, 2 / n) 使用正态分布统计量 x
z
n
~ N 0,1
进行估计,由于 2 已知,在1- 的概率保证度下, 总体均值的置信区间为:
sn1 2 x t (n 1) 3 2.26 4.43 n 10 2
4.2
区间估计(总体比例的区间估计 )
• 大样本情形下,样本比例 P ~ N[ P, P(1 P) / n] , • 经标准化变换可得 Z p P ~ N (0,1)
P(1 P) n
给定的置信度1- ,可得大样本情形下总体比例 的置信区间为:
则称
是
的一致估计量。
管理统计学马庆国著课件3
![管理统计学马庆国著课件3](https://img.taocdn.com/s3/m/dc7c4e4c33d4b14e84246897.png)
3、总体均值的置信区间(总体方差未知)
设:总体 X 服从已知N(, 2), 2未知,抽取n 个观 测值x1, x2,···,xn,求总体均值的100(1- )% =95% 的置信区间。
首先构造:
T
X
S
~ t (n 1)
n
p(t / 2 (n 1)
X
S
t / 2 ) 1
n
可得置信区间:
定理的数学表达为:
P(lim n
sup
x
Fn ( x)
F (x)
0) 1
随机样本的均值函数和方差函数都是一个随机变量. 样本数据的样本均值 x 是随机变量 X 的观测值;样本数据 的样本方差 s2 是随机变量 S2 的观测值.
随机样本的均值函数:
X
1 n
n i 1
Xi
随机样本的方差函数:
S 2
是的极大似然估计值. 其含义是: 一组观测值x1,x2,···, xn在一次实验中出现了, 其联合概率就应当是最大的, 所以 选择使联合密度L最大的那个ˆ .
例: 设x1,x2,···, xn是正态总体N(, 2)的一个样 本观测值,求 与 2 的极大似然估计值.
解: 极大似然函数为
L(
)
n
i1
2、最小方差性
若其总他体所参有数对为的估,计的量估~计的量方ˆ差的,方即差VVaarr((ˆ)ˆ)V小ar于(~等) 于
则称的估计量ˆ 具有最小方差性。 3、有效估计量
如果一个估计量满足(1)无偏性;(2)最小方差性。
那么,该估计量为有效估计量。
4、渐近无偏估计量
如果: lim E(ˆ) n
,(n为样本容量)则称 ˆ为渐近无
2020年智慧树知道网课《管理统计学》课后章节测试满分答案1
![2020年智慧树知道网课《管理统计学》课后章节测试满分答案1](https://img.taocdn.com/s3/m/f93112610066f5335b81213d.png)
方差分析是对多个总体的均值的比较研究
C.
方差分析假定所比较的多个总体都服从正态分布,要求方差已知,方差是否相等无所谓
D.
方差分析对所比较的多个总体并不要求都服从正态分布,只要求各总体方差相等
3
【单选题】(10分)
对方差分析的基本原理描述的有()。
A.
方差比较之前应消除自由度的影响
B.
通过方差的比较,可检验各因子水平下的均值是否相等
1
【单选题】(10分)
某地区为了掌握该地区陶瓷生产的质量情况,拟对占该地区陶瓷总产量90%的6家大型陶瓷厂的生产情况进行调查,这种调查方式是()。
A.
抽样调查
B.
普查
C.
重点调查
D.
典型调查
2
【单选题】(10分)
人口普查规定统一的标准时间是为了()。
A.
确定调查的范围
B.
登记的方便
C.
确定调查的单位
对某地区工业企业职工状况进行了解,统计总体是()。
A.
每个工业企业
B.
该地区全部工业企业的全部职工
C.
该地区全部工业企业
D.
每个工业企业的全部职工
2
【单选题】(10分)
某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位是()。
A.
每个工业企业的未安装设备
B.
工业企业每一台未安装设备
C.
每一个工业企业
D.
工业企业全部未安装设备
在水平个数为 ,观察值总数为 的单因素方差分析中,组内误差的自由度为()。
A.
B.
C.
D.
9
【单选题】(10分)
下列指标中包含有系统性误差的是()。
《管理统计学》课程教学大纲
![《管理统计学》课程教学大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/f4af20ee59eef8c75ebfb3bb.png)
《管理统计学》课程教学大纲Statistics for Management课程代码:52105530 课程性质:专业基础理论课,选修适用专业:管理科学与工程,工商管理总学分数:3.0总学时数:48 修订年月:2010年11月编写年月:2009年9月执笔:谢湘生课程简介(中文):管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程,其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等,本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和SPSS软件应用结合起来。
课程简介(英文):The course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineering. The content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating,hypothesis testing,hypothesis testing for classified data,variation analysis,correlation analysis and regression analysis,etc. This course integrates the basic principles of statistics for management, practical problems in management and SPSS application into a whole。
一、课程目的本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域,应用最为广泛的数量方法。
《管理统计学》马庆国著 课件4
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与总体均值有关的决策
未知 –小样本 X的分布是正态分布或接近正态分布
当样本容量 n < 30时,可以用样本标准差s来估计未知标 准差
X 近似服从自由度为n – 1的t分布
X
ˆ 而且 X s X
s n
检验统计量
X t ~ t n1 sX
与总体均值有关的决策
误(“弃真”的错误),称为犯第一类错误。当然,我们也
希望所犯的“以真为假”错误的概率很小,也就是 =P{
拒绝H0 | H0为真}很小。
实际情况 H 0 为真
结论 接受 H 0 拒绝 H 0
H 0 为假
第 II 类错误
第 I 类错误
=第I类错误的概率 = Pr{拒绝 H0 | H0 为真} 显著水平 =第II类错误的概率 = Pr{接受 H0 | H0 为假}
H 0 : 0 vs. H : 0 双尾
左侧尾部
右侧尾部
构造假设
举例:
一个电灯泡生产商想生产平均寿命为1,000小时的灯泡,如 果灯泡寿命太短,他就会失去客户;如果灯泡寿命太长,生 产成本则会上升。为此,他从灯泡中抽取了一个样本来观察 其平均寿命是否可以达到1,000小时。请构造H0 和 HA。
两类错误
统计意义上的“对”与“不对”,就有可能犯错误。
当我们认为参数的某个假设 H0 正确时(接受假设H0时), 有可能假设 H0 本身是错误的,而我们把它当作正确的,
称犯了第二类错误(“存伪”的错误),我们应当保证犯
这种错误的概率很小,也就是概率=P{接受H0 | H0为假} 很小。
反之,当我们拒绝假设H0 时,也可能犯“以真为假”的错
管理统计学4 第四章 时间序列
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4.2序时平均数和平均发展速度
4.2.2相对数的序时平均数和平均数的序时平均数
库存周转速度属于相对数,该相对数的分母为时点数。从年度上看,年周转速度应等 于年销售量与年平均库存量的比值。因此,先平均后对比是计算相对数序时平均的基 本方法。 平均数序时平均数的计算与相对数的序时平均数的计算方法相同,也是先平均后对比。
管理统计学 [第四版]
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第四章 时间序列分析
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案例导入
近年来,中国房地产发展繁荣,房价更是水涨船高。下表是国家统计局对十 年来广东省商品房年销售价格的统计数。
年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 售价 4443 4853 5914 5953 6513 7486 7879 8112 9090 9083
4.1 发展水平和发展速度分析
4.1.2 发展水平和增长量
发展水平 发展水平是指时间数列上指标的具体数值。 发展水平的指标形式可以是绝对数,也可以是相对数或平均数。 增长量 为了分析上方便,就把作为研究对象的发展水平称为报告期水平,把要对比的基础水 平则称为基期水平。 用报告期水平减去基期水平,就等于增长量。其中,当基期水平为上期水平时,就称 为逐期增长量;当基期水平为某个时期的固定发展水平(X0)时,就称为累计增长量。 逐期增长量:X1-X0、X2-X1、X3-X2、…Xn-Xn-1 。 累计增长量:X1-X0、X2-X0、X3-X0、…Xn-X0。 二者的关系:(Xn-X0)= (X1 -X0)+(X2-X1)+(X3-X2)+…(Xn-Xn-1)。
天津大学管理统计学试题汇总
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第四章统计抽样与抽样分布1. 某工厂生产钢板,据统计,其长度服从正态分布,且平均数u=30.5厘米,标准擦σ=0.2厘米。
试问:从这一总体随即取出一块钢板,长度在30.25厘米和30.75厘米之间的概率是多大?2. 某小组五个工人的周工资分别为140元,160元,180元,200元,220元,现在用重复抽样的方法从中抽出2个工人的工资构成样本。
要求:(1)计算总体工人平均工资和和标准差(2)列出样本平均工资的抽样分布3. 某保险公司的老年人寿保险共有10000人参加,每人每年交200元。
若老人在该年内死亡,公司付给家属1万元。
设老年人死亡率为0.017,试求保险公司在一年的这项保险中亏本的概率。
第五章参数估计1. 设总体X服从泊松分布:P{ X=k} = ,λ>0,k=0,1,2,……样本为(X1,,X2,……, Xn),求参数λ的极大似然估计值2. 设样本(X1,,X2,……, Xn)来自(0-1)分布总体,即概率函数f(x;p)= , x=0,1 (0<p<1)求p的极大似然估计3. 设总体X的概率密度函数为f( x,θ)= ,0<x<θ0, 其他则θ=2是θ的无偏估计量,其中=而X1,X2,……,Xn是取自X的样本4. 设总体X的数学期望E(X)存在,(X1,X2,X3)为一个样本,试证统计量ψ1(X1,X2,X3)=1/4X1+2/4X2+1/4X3ψ2(X1,X2,X3)=1/3X1+1/3X2+1/3X3ψ3(X1,X2,X3)=1/5X1+2/5X2+2/5X3都是总体期望E(X)的无偏估计量,并判别哪一个最有效5. 某车间生产的螺杆直径服从正态分布N(μ,σ2),今随机的从中抽取5只测得直径值(单位:mm)为22.3,21.5,22.0,21.8,21.4(1)已知σ=0.3,求均值μ的0.95置信区间(2)如果σ未知,求均值μ的0.95置信区间6.测量铅的密度16次,计算出=2.795,s=0.029,设这16次测量结果可以看作一正态总体X的样本观察值,试求出铅的密度X的均值的95%的置信区间7. 对某种型号飞机的飞行速度进行15次独立实验,测得最大飞行速度(单位m/s)为422.2 418.7 425.6 420.3 425.8 423.1 431.5428.2 438.3 434.0 412.3 417.2 413.5 441.3 423.7根据长期的经验,可以认为最大飞行速度服从正态分布,试求最大飞行速度的期望与标准差的置信区间8. 为了估计灯泡寿命,测试10个灯泡,得=1500h,S=20h,如果灯泡寿命服从正态分布N(μ,σ2),求μ,σ的置信区间(置信度为0.95)9. 岩石密度的测量误差X服从正态分布N(μ,σ2),先抽取容量为12的样本,计算的样本均方差S=0.2,求总体X均方差σ的90%的置信区间10. 在一批货物的容量为100的样本中,经检验,发现16个次品,试求这批货物的次品率p的95%的置信区间11. 某高教研究机构想了解一大型企业内具有大专以上文化程度的职工所占的比例,他们随机抽选了500名职工,从中发现有76人具有大专以上文化程度,是给出该企业大专以上文化程度的职工比例的0.95置信区间12. 随机地从A批导线中抽取4根,并从B批导线中抽取5根,测得其电阻为A批导线:0.143 0.142 0.143 0.137B批导线:0.140 0.142 0.136 0.138 0.140设测试数据分别取自正态总体N(μ1,σ2)和N(μ2,σ2),并且它们相互独立,又μ1,μ2以及σ2均为未知数,试求μ1-μ2的95%的置信区间13. 设二正态总体N(μ1,σ12)和N(μ2,σ22)的参数都未知,现依次取容量为25和15的两个样本,测得样本方差分别为=6.38,上=5.15,试求二总体方差比的90%的置信区间14. 某商业研究所想了解某省百货商店的平均规模,研究人员从全省随机抽选了50个百货商店作样本,测得样本均值和标准差分别为10000和4800,试求该省百货商店平均规模的0.95置信区间15. 在某城市组织职工家庭生活抽样调查,已知职工贾平平均每人每月生活费收入的标准差为10.5元,问需抽选多少户进行调查,才能以95%的把握保证对职工人均神火飞的估计误差不超过1元16. 在一所大学某次统计学科期末考试后,有36分试卷被选为样本。
《管理统计学》习题及答案
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本文档下载自文库下载网,内容可能不完整,您可以点击以下网址继续阅读或下载:/doc/27b110e9e009581b6bd9ebff.html《管理统计学》习题及答案《管理统计学》作业集习题集及答案第一章导论*1-1 对50名职工的工资收入情况进行调查,则总体单位是(单选)( 3 )(1)50名职工(2)50名职工的工资总额(3)每一名职工(4)每一名职工的工资 *1-2 一个统计总体(单选)( 4 )(1)只能有一个标志(2)只能有一个指标(3)可以有多个标志(4)可以有多个指标*1-3 某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,这四个数字是(单选) ( 4 ) (1)指标(2)标志(3)变量(4)标志值第二章统计数据的调查与收集*2-1 非全面调查包括(多项选择题) ( 12 4 )(1)重点调查(2)抽样调查(3)快速普查(4)典型调查(5)统计年报*2-2 统计调查按搜集资料的方法不同,可以分为(多项选择题) ( 12 3 ) (1)采访法(2)抽样调查法(3)直接观察法(4)典型调查法(5)报告法*2-3 某市进行工业企业生产设备状况普查,要求在7月1日至7月5日全部调查完毕。
则规定的这一时间是(单项选择题)(2)(1) 调查时间 (2) 调查期限 (3) 标准时间 (4) 登记期限*2-4 某城市拟对占全市储蓄额五分之四的几个大储蓄所进行调查,以了解全市储蓄的一般情况,则这种调查方式是(单项选择题)(4)(1) 普查 (2) 典型调查 (3) 抽样调查 (4) 重点调查 *2-5 下列判断中,不正确的有(多项选择题)(23 4 )(1)重点调查是一种非全面调查,既可用于经常性调查,也可用于一次性调查;(2)抽样调查是非全面调查中最科学的方法,因此它适用于完成任何调查任务;(3)在非全面调查中,抽样调查最重要,重点调查次之,典型调查最不重要;(4)如果典型调查的目的是为了近似地估计总体的数值,则可以选择若干中等的典型单位进行调查;(5)普查是取得全面统计资料的主要调查方法。
《管理统计学》焦建玲 第04章 抽样和抽样分布
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第四节 抽样分布
• 2.2 t分布
• 设随机变量X ~ N (0,1).Y ~ 2 (n)相互独立,则随
机变量 t
X Y /n
的分布称为t分布,记着 t ~ t(n) ,其
中参数n称为自由度。随着自由度n趋于无穷,t分
布以标准正态分布为极限。当 n 50 时,一般无法在
0.3 0.25
df=2 df=10
尾巴越来越细
0.2
df=30 df=50
0.15
特点3:当n超过30时,其密度 0.1
0.05
曲线近乎与标准正态曲线重合 0
--22..25 --11..69 -1.3 --00..-471 -0.1 0.2 0.5 0.8 1.1 1.4 1.7
2 2.3
不同自由度的t分布密度曲线对比
第三节 点估计
• 1.无偏性 量 f (ˆ)
若 E(ˆ) ,则称ˆ 为 的无偏估计
无偏
f1U(nˆ1b) iased A
有偏
Biasef 2d(ˆ2 ) C
ˆ
E(ˆ1) , E(ˆ2 ) ,ˆ1是的无偏估计量,ˆ2不是的无偏估计量1
第三节 点估计
• 2.有效性,若 E(ˆ1) , E(ˆ2 ) ,但 var(ˆ1) var(ˆ2 ) 则称 ˆ1 比 ˆ2 更有效,
值 x 的抽样分布服从以总体均值为均值,以
第四节 抽样分布
• 如何查F分布上分位数表。比如要查上分位数,第 一自由度是8,第二自由度位5的分位数
f(x)
0.12
0.1
0.08
P(X>x)=α,x=Fα (m,n)
0.06
0.04
《管理统计学》第四章动态数列
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, an - an-1
, an -a0
二者的关系:累计增长量等于相应时期内各逐期增长量之和。
an - a0 =(a1 - a0 )+(a2 - a1)+ … +(an - an-1)
动态数列的分析指标—绝对数
【例】 某个企业历年职工工资总额资料如下:
年份
工资总额(万元)
增长量 (万元)
逐期 累计
2002 1750 —— ——
逐期 累计 环比 定基
增长速度 环比
(%)
定基
2002 1750 —— —— —— 100 —— ——
2003 1860 110 110 106.3 106.3
6.3 6.3
2004 2050 190 300 110.2 117.1
10.2 17.1
2005 2184 134 434 106.5 124.8
74462.6 79395.7 82066.0 89468.0 95933. 0 102398. 0 116694.0 136515.0 182321.0 209407.0 246619.0
动态数列概述
动态数列与分配数列的区别:
统计分组的基础上 二者形成条件不同
按时间先后顺序排列基础上
各组名称和各组次数 二者构成要素不同
例2 我国各年国内生产总值增长率
单位:%
年 份 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
增长速度 7.1 8.0 7.3 8.0 9.0 9.5 9.9 10.7
例3 上海职工2001 - 2005年年平均工资 单位:元
年
份 2001 2002 2003 2004 2005 2006
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33
34
2.指定加权变量(Weight Cases):
Data Weight Cases 使用的命令: 计算数据的加权平均数时,需要选择某个变量 作为权数。系统只对大于0的数按变量的实际值 加权,0、负数和缺失值加权为0。
35
3.根据已存在的变量建立新变量(Compute Variable):选择Transform菜单Compute项,打 开Compute Variable对话框。
11
3. 变量长度Width 设置变量的长度,当变量为日期型时无效。 4. 变量小数点位数Decimal 设置变量的小数点位数,当变量为日期型时 无效。 5.变量名标签Label 变量只能由不超过8个字符组成,有时不足以 变量的含义,变量标签可长达120个字符。
6.变量值标签Values 当变量是定性或定序变量时,非常有用,如 1代表male,2代表female等。
续
15)Fraction inside:先确定1个下限,再确定1个 上限,求数值在该区间内的例数占总例数的百分比 (0-1); 16)Fraction outside:先确定1个下限,再确定1 个上限,求数值在该区间外的例数占总例数的百分 比(0-1)。 17)Number of cases:合计该组的观察例数; 18)Weighted:根据加权统计个案数; 19)Weighted Missing:根据加权统计数据缺失的 个案数; 20)Unweighted:统计个案数; 28 21)Unweighted Missing:统计数据缺失的个案数
SPSS的简单应用
2016/3/9
管理统计
1
一、SPSS 简 介
SPSS 是 Statistical Program for Social
Sciences 的简称 , 即社会科学统计程序 , 由美
国 SPSS公司 70 年代推出 ,迄今已有近 30 年的历
史 。 是国际著名三大社会科学统计软件包之一
36
4.产生计数变量(Count):选择Transform菜 单的Count命令。
37
5.变量的重新赋值(Record): 只适用于数值 型变量。(1)对自身变量重新赋值; (2)赋值到其他变量或新生成的变量。
38
6.变量的自动赋值(Automatic Recode):将 字符型、数字型数值转变成连续的整数,并将结 果保存在新的变量中,字符型数据按字母的顺序 排列。类似于变量的排序。
更名后配对送入 不配对送入
配对送入
完全不一样
不配对送入
43
44
某工业企业有职工10000人,其中工人8000人, 干部2000人,为了了解职工家庭生活状况,在工 人和干部两个组均以5%的比例抽选职工进行调查, 结果如下表:
按家庭 人均月收入(元) 200以下 200——300 300——400 400——500 500以上
9.变量显示的对齐方式Align
分Left、Right和Center三种,默认是右对齐。
13
10.变量的测度尺度Measure
①Scale(刻度级):最高等级,分间距级(Interval)和 比率级(Ratio)两个子级。定距级数据的基本特点是 两个间隔相等的数值的差异相等;进行正线性变换 不影响数据原有的基本信息;可做加减运算;0值表 示某一取值,如温度0度。定比级数据的基本特点: 0值表示没有,如身高0米;可做四则运算。
合 计
职工人数(人) 工人 干部
20 60 200 80 40
400
5 15 60 15 5
45 100
这次课就到这里!
感 谢 各 位!
Thank you !!!
46
②Ordinal(序次级):取值大小表示观测对象的某种 顺序关系,可以比大小,不可以做四则运算。 ③Nominal(名义级):是一种测量精确度最低最粗略 的基于“质”因素的变量,不能比大小, 也不能进行四则运算。
14
二、SPSS 的主界面15源自二、SPSS的主界面菜单栏的详细解释
16
三、变量信息的复制 四、数据的编辑 Data 1.修改数据(单元值的修改) Edit go to Case
。
7.缺失值的替代 Transform Replace Missing Values
29
点击Method的下箭头选择缺失值的替代方式: (1)Series mean:用该变量的所有非缺失值的均 数做替代; (2)Mean of nearby points:用缺失值相邻点的非 缺失值的均数做替代,取多少个相邻点可任意定义; (3)Median of nearby points:用缺失值相邻点的 非缺失值的中位数做替代,取多少个相邻点任意定义 (4)Linear interpolation:用缺失值相邻两点非缺 失值的中点值做替代; (5)Linear trend at point:用线性拟合方式确定 替代值。
39
7.变量定义信息的查询(Utilities):即提供变 量的数据类型、变量标签、缺失值的规定、变量 值标签等信息。
40
8.变量集的定义和使用(Define/Use Sets): (1)变量集的定义:众多变量的集合。如 某班学生所有科目的成绩。 (2)SPSS变量集的种类:系统变量集和用 户自定义变量集。
10
(5)Dollar:货币型。用户可以选择自己需要的 多种货币显示形式,并定义数值宽度和小数位数, 显示形式为数值前加$符号。 (6)Custom currency:用户自定义型。如果没有 定义,则默认显示为整数部分每3位加一逗号,用 户定义数值宽度和小数位数。 (7)Date:日期型。用户可以选择自己需要的多 种日期显示形式。如mm/dd/yy或dd-mm-yy等。 (8)String:字符型。用户可以定义字符的长度 (Characters)以便输入字符。
22
23
6.数据的分类汇总 Data
Aggregate
24
25
分类汇总提供的函数形式
1)Mean:求该组的平均值; 2)Standard deviation:求该组的标准差; 3)Maximum:只保留该组的最大值; 4)Minimum:只保留该组的最小值; 5)Last:只保留该组的最后1个数值; 6)First:只保留该组的第1个数值; 7)Median:求该组所有观察值的中值; 8)Sum:求该组所有观察值的和。 9)Percentage above:先确定1个数值,求大于该 数值的所有例数占总例数的百分比(0-100%);
( SAS 、 SPSS 、 Statis )。 最初是 6.0 版 , 我们
现在使用的是SPSS for Windows 13.0版。目前
最新的版本是14.0版。
2
二、SPSS的主界面
菜单栏的详细解释
3
1.File:有关文件的调入、存储、显示和打印等; 2.Edit:编辑菜单,有关文本内容的选择、拷贝、 剪贴、寻找和替换等; 3.Data:数据管理菜单,有关数据变量定义、数据 格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件 的转换、连接、汇总等; 4.Transform:数据转换处理菜单,有关数值的计 算、重新赋值、缺失值替代等; 5.Statistics:统计菜单,有关统计方法的应用; 6.Graphs:作图菜单,有关统计图的制作; 7.Utilities:用户选项菜单,有关命令解释、字体 选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等; 8.Windows:有关窗口的排列、选择、显示等; 4 9.Help:有关帮助文件的调用、查寻、显示等。
30
8.数据的排名 直接排名 Transform Rank Cases 分类(分组)排名
31
五、变量的操作 1.增加和删除一个变量(Variable)
(1)增加一个变量: Data菜单栏
Insert Variable
选中某列,单击鼠标右键
Variable View 标签窗口选中某行 (2)删除一个变量: Edit菜单下 Delete或Clear 单击鼠标右键
Find
17
18
2.增加或删除一个个案 Data
Insert Case
19
3.数据的排序 Data
Sort Cases
20
4.数据的行列互换 Data
Transpose
21
全部选取All Cases 有条件选取 5.选取个案子集(Cases) 随机抽样 Select Cases Data 顺序抽样 用指定的变量作过滤
26
续
10)Percentage below:先确定1个数值,求小于 该数值的所有例数占总例数的百分比(0-100%);
11)Fraction above:先确定1个数值,求大于该数 值的所有例数占总例数的百分比(0-1); 12)Fraction below:先确定1个数值,求小于该数 值的所有例数占总例数的百分比(0-1); 13)Percentage inside:先确定1个下限,再确定1 个上限,求数值在该区间内的例数占总例数的百分比 (0-100%); 14)Percentage outside:先确定1个下限,再确定1 个上限,求数值在该区间外的例数占总例数的百分比 (0-100%); 27
2.定义变量类型Type
Type
Numeric Comma Dot 数值型(Numeric) Dollar Scientific Notation Custom Currency 日期型(Date) 字符串型(String)
8
9
(1)Numeric:数值型。定义变量的宽度(Width), 即整数部分+小数点+小数部分的位数,默认为8位; 定义小数位数(Decimal Places),默认为2位。(2) Comma:带逗号的数值型。即整数部分每3位数加一 逗号,其余定义方式同数值型,也需要定义数值的宽 度和小数位数。 (3)Dot:圆点数值型。整数部分从右向左每三位一 个圆点(不是小数点),对小数位的分割用逗号。 (4)Scientific notation:科学记数型。同时定义数 值宽度和小数位数,在数据编辑窗口中以指数形式显 示。如定义数值宽度为9,小数位数2,则345.678显 示为3.46E+02或3.46E02、 3.46D+02、 3.46D02等。