{统计套表模板}统计分析结果的正确表达
统计情况汇报表格
统计情况汇报表格尊敬的领导：根据公司要求，我对最近一段时间的统计情况进行了汇报，具体情况如下：一、销售统计情况。
根据最新数据统计，本月销售额较上月同比增长了5%，达到了600万元，其中线上销售占比增加到了30%。
通过市场调研和客户反馈，我们发现了一些产品的潜在需求，计划在下个季度进行新品推广，以进一步提升销售额。
二、客户满意度调查。
我们对近期客户进行了满意度调查，结果显示客户满意度达到了85%，相比上季度有所提升。
客户普遍对我们的产品质量和售后服务表示满意，但也提出了一些改进建议，比如加强产品宣传和推广，提高售后响应速度等。
我们将结合客户反馈，进一步优化服务，提升客户满意度。
三、员工绩效考核。
本季度员工绩效考核结果显示，员工整体绩效较上季度有所提升，其中销售团队和客服团队表现突出。
同时，我们也发现了一些员工的工作瓶颈和问题，计划在下个季度加强培训和指导，提升整体团队绩效。
四、市场竞争情况。
经过市场调研和竞品分析，我们发现了一些竞争对手的新动态和市场趋势。
我们将加强对竞争对手的监测和分析，及时调整市场策略，保持竞争优势。
五、产品质量统计。
本季度产品质量统计显示，产品合格率达到了95%，相比上季度有所提升。
但仍有一些产品存在质量问题，我们将加强生产过程管控，提高产品质量，确保产品达到客户标准。
六、市场营销推广效果。
本季度市场营销推广效果良好，我们通过线上线下渠道开展了多种促销活动，取得了良好的市场反馈。
同时，我们也发现了一些推广渠道的效果不佳，计划在下个季度进行调整，提升推广效果。
七、财务费用统计。
本季度财务费用统计显示，公司整体财务状况良好，费用控制得当，利润率有所提升。
但也发现了一些成本支出较高的项目，我们将进行成本分析和管理，优化财务结构，提高盈利能力。
总结，通过以上统计情况汇报，公司整体运营状况良好，但也存在一些问题和挑战。
我们将结合汇报结果，进一步完善各项工作，提升公司整体竞争力和盈利能力。
统计表格格式
统计表格格式
统计表格格式通常包括以下几个部分：
1. 表标题（Title）：简洁明了地描述表格的主要内容。
2. 列标题（Column Headers）：列出表格中的每一列的名称，通常位于表格的第一行。
3. 行标题（Row Headers）：列出表格中的每一行的名称，通常位于表格的第一列。
4. 数据区域（Data Area）：包含实际数据的表格区域，位于列标题和行标题之间。
5. 总计（Total）：对某一列或某一行的数据进行汇总，通常位于表格的最后一行或最后一列。
6. 平均值（Average）：计算某一列或某一行数据的平均值，可以放在总计旁边或者单独列出。
7. 其他统计信息：如最大值、最小值、中位数等，根据需要添加。
8. 注释（Notes）：对表格中的某些数据或方法进行解释说明，通常放在表格的下方。
以下是一个简单的统计表格格式示例：。
统计学表格格式
统计学表格格式
统计学表格可以采用多种格式，其中最常见的是表格形式，一般包括以下几个部分：
1. 表格标题：表格标题要简明扼要地概括表格内容，一般位于表格的上方居中。
2. 表头：表头用于说明每一列的内容，一般在表格的第一行。
3. 表身：表身是统计数据的主要部分，包含若干行和若干列数据。
数据应该按照一定的顺序排列，使得读者能够方便地查找所需的信息。
4. 表尾：表尾用于说明表格的来源、单位以及其他相关信息，一般位于表格的最后一行，右对齐。
此外，还有一些常用的统计学表格格式，如：
1. 频数表：用于统计各个类别的频数，一般包括类别列和频数列。
2. 百分比表：用于展示各个类别的相对频率，一般包括类别列和百分比列。
3. 交叉表：用于展示两个或更多变量之间的关系，一般包括行变量和列变量，并在交叉点处展示相应的频数或百分比。
4. 累计频数表：用于展示各个类别的累计频数，一般包括类别列和累计频数列。
以上是常见的统计学表格格式，根据具体需要和数据类型的不同，还可以应用其他表格格式来呈现统计结果。
{统计套表模板}常用统计图表
100 10 100 - 10 = 90 100/10 = 10 lg100 - lg10 = 2 - 1 = 1
10 1 10 - 1 = 9
10/1 = 10
lg10 - lg1 = 1- 0 = 1
数值 数值
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
AA
B
B
时间
三组数据绘在算术格纸上
5．多边图（Polygon）
凡适宜作直方图的资料都可作多边图，曲
线
下的面积为总频数。
人数
30 25 20 15 10 5 0
3.7 3.9 4.1 4.3 4.5 4.7 4.9 5.1 5.3 5.5 5.7
红细胞数（10 12 / L）
某地区130名正常成年男子红细胞数的频数分布
6．散点图（Scatter diagram）
甲地 乙地
发病率（1 \10万）
4
3
2
1
0
1919929年2 1919939年3 199149年 94 年份
甲、乙两地1992~1994年脊髓灰质炎发病率
普通线图2
患病率（%）
60
50
40
30
20
10
0
40
50
60
70
80
90
碘含量（µg / kg）
食物中碘含量与碘缺乏病患病率的关系
发病率（1 \10万）
死亡人数 4 48 39 91
病死率（%） 6.78 6.17 4.97 5.61
• 复合表：按两个或两个以上特征或标志分组。
{统计套表模板}统计表统计图
60 55
50
()
发 40 病 率 30 ‰
20
10
0
39
19
甲
乙
丙
图 1 三城市某种传染病发病率比较
30
25
死 20 亡 率 15 ‰
10
24 20
28 21
89 年 90 年
()
5
0
男婴
女婴
图 2 某地 1989 年与 1990 年男女婴儿死亡率比较
普通线图
用线段的升降来表示某事物在时间上的变化 趋势，或某一现象随另一现象的变化情况。
百分条图
也ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ一种构成比图。 直条的总长度为100%，直条中各
段长度表示事物的各组成部分所 占的比重，即构成情况，各部分 用不同的图例表示。
绘制方法：
先绘制一百分度标尺，尺度分成10格，每格代 表10%，总长度为100%，尺度可放在图的上方 或下方。
绘制一直条，全长等于标尺的总长度，宽度可 任意选择，以直条的相对长度的大小代表事物 各个组成部分所占的百分比。
某地居民 1950～1966 年伤寒与结核病死亡率（1/10 万）
伤寒
结核病
31.3
174.5
22.4
157.1
18.0
142.0
9.2
127.2
5.0
97.7
3.8
71.3
1.6
59.2
0.8
46.0
0.3
37.5
200
100
5400 30
20
死 亡
10
率（
5
4
3
万
2
）
1
结核 伤寒
{统计套表模板}掌握统计表与统计图的基础知识
统计表
通过统计整理得到的反映社会经济现象总体特征的综合资料， 是统计工作的初步成果，需要运用一定的形式将其展示出来， 以便于人们分析和利用，统计表就是表现统计资料的一种基本 形式，也是应用得最广泛的一种形式。
统计部门主要是通过统计表的形式向各级领导和管理部门以及 社会各方面统计资料。
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14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2020年8月19日星期三下午10时16分46秒22:16:4620.8.19
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15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。2020年8月下午10时16分20.8.1922:16August 19, 2020
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16、业余生活要有意义，不要越轨。2020年8月19日星期三10时16分46秒22:16:4619 August题、横栏标题、纵栏标题、指标数值、备注。
课堂思考
指出下表中的总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值、备注。
统计表的分类
按总体情况分类，统计表可分为几种类型？ P49 统计表按对总体分组的情况不同，可分为： 简单表 分组表 复合表
简单表
是指对统计总体未作任何分组，仅按单位名称或时间顺序排列 而成的统计表。
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11、越是没有本领的就越加自命不凡。20.8.1922:16:4622:16Aug-2019-Aug-20
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12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。22:16:4622:16:4622:16Wednesday, August 19, 2020
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13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。20.8.1920.8.1922:16:4622:16:46August 19, 2020
主词通常用横行标题来表示。
统计分析报告格式
统计分析报告格式统计分析报告格式统计分析报告格式统计分析报告一般包括：基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。
应满足以下基本要求：1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。
2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。
用观点统帅材料，用材料说明观点。
3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。
把问题说透，把道理讲清。
4、简洁精炼，条理分明。
专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。
统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。
统计分析报告一、目标定位内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。
构建数据分析报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。
因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。
根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。
在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。
这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。
我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：1、进行总体分析。
从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。
2、确定审计重点，合理配置审计资源。
在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。
通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。
调查问卷统计结果表格模板
调查问卷统计结果表格模板调查问卷是一种常见的数据收集方式，它可以用于了解人们的态度、意见、行为等方面的信息。
在分析调查结果时，统计表格是一个常用且便捷的工具。
本文将介绍一种调查问卷结果统计的表格模板，并分析其使用方法。
表格模板主要包括四个方面的内容：问题编号、选项、频数和百分比。
问题编号可以用于标识每个问题的唯一性，并方便后续的分析。
选项是对问题的回答内容进行分类，可以是多选项或单选项。
频数是指每个选项被选择的次数，用于反映不同选项的选择情况。
百分比是在频数的基础上计算得出的，它表示每个选项在总样本中的比例，可以更直观地反映选择的偏好。
在填写表格时，首先要将调查问卷的问题进行编号，并依次填入表格的问题编号栏。
然后将每个问题的选项填入选项栏，可以根据实际情况进行分类整理。
接着，统计每个选项的选择次数，并填入频数栏。
最后，计算每个选项的百分比，并填入百分比栏。
根据需求可以选择将百分比保留小数点后几位，通常保留两位小数即可。
使用表格模板的优势在于可以清晰地展示出每个问题的选项分布情况，并通过百分比栏来直观地比较不同选项的选择倾向。
例如，当我们调查一组人对于某个产品的满意度时，表格模板可以帮助我们很快地得到“非常满意”、“满意”、“不满意”等选项的选择情况，并计算出每个选项所占比例。
通过对比不同选项的百分比，我们可以了解到消费者对于该产品的整体态度。
总之，调查问卷统计结果表格模板是一种简单易用的工具，它可以帮助我们整理和分析调查问卷的结果。
在填写表格时，我们需要注意问题编号的唯一性、选项的分类准确性以及频数和百分比的准确计算。
通过使用这个表格模板，我们可以更加清晰地了解调查结果，并对结果进行深入分析，为决策提供有力的支持。
{统计套表模板}统计分析与统计报表制作
统计分析报告的类型与特点
（1）统计分析报告是以实际统计分析资 料为基础，从对统计分析资料的分析研究 中得出结论。 （2）统计分析报告所揭示的问题具有普 遍性和一般性。
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.3 统计分析报告 2．统计分析报告的撰写
（1）写作大 纲的拟定
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 2）离散趋势的测定
第六，变异系数
为消除测度单位和 观测值水平不同的 影响，比较不同类 别数据离散程度的 大小，需要计算变 异系数。其公式为：
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 1）集中趋势的测定
第三，众数
在根据组距分组资 料计算众数，通常 采用此近似公式：
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 2）离散趋势的测定
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 1）集中趋势的测定
第二，中位数
根据组距分组资料 计算中位数，使用 此公式：
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
21世纪公共管理系列教材
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9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.8.1920.8.19Wednesday, August 19, 2020
统计分析结果的正确表达
线图
a．纵轴为算术尺度 b. 纵轴为对数尺度
图23.5 1989~1993年某地痢疾和斑疹伤寒发病率的变化趋势
适用于表示数值变量的频数分布
结构：横轴是数值变量值（组距相等），纵轴是频数
注意：各组等距，且纵轴尺度从0开始
统计分析结果表达的常见错误
对研究对象的来源和选择方法没有任何说明，或说明非常简单
统计指标选用不恰当
观察对比的研究只说明组间均衡，未给出反映均衡性的统计指标
临床试验的疗效评价只说明采用了“盲法”，未说明是受试者还是实施者遮蔽等
统计分析方法没有任何说明，特别是一些特殊的统计方法
计算相对数时分母太小时，率(构成比)的可 靠性不能保证。因此，在这种情况下，宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。
02
圆图
特别适合多个构成比的比较
02
以某一矩形总长度表示事物的全部，将其分割成不同长度的段表示各构成的比重 ，适合描述分类变量的各类别所占的构成比 。
01
百分比条图
线图：用线段的升降来表示数值的变化，适合于描述某统计量随另一连续型数值变量变化而变化的趋势
结构：横轴是时间或其他连续性变量，纵轴是统计指标
01
统计图：以几何图形表达科研结果中的数据和统计指标。
02
优点：形象、直观
常用统计图
选用适当的统计图
01
制图空间一般位于第一象限
02
准确、美观
03
统计图的制作原则
图例——以平衡美观为原则
04
刻度——横纵坐标轴上的坐标尺度，横纵轴长度比例一般为5:7 或7:5
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ03
统计调查表模板
统计调查表模板摘要：1.统计调查表的定义与作用2.统计调查表的结构与内容3.统计调查表的编制步骤4.统计调查表的应用实例正文：一、统计调查表的定义与作用统计调查表是一种用于收集、整理和分析数据的表格，它通过系统地排列问题和选项，以便于调查者对受访者的回答进行统计和研究。
统计调查表在各个领域中都有着广泛的应用，如社会科学、市场调查、用户满意度调查等。
其主要作用是获取客观、准确的数据，以便为决策者提供科学依据。
二、统计调查表的结构与内容统计调查表通常由以下几个部分组成：1.表头：包括调查表的标题、编制单位、编制日期等基本信息。
2.调查对象基本信息：如受访者姓名、性别、年龄、职业等。
3.调查问题：根据调查目的，设计一系列具体、明确、易于理解的问题。
问题可以采用单选、多选、开放式等不同形式。
4.调查时间：指明调查的起止时间。
5.调查地点：指明调查的地域范围。
6.填表说明：对调查表的填写要求、时间、地点等进行说明。
三、统计调查表的编制步骤1.明确调查目的：确定调查的主题和目标，为后续问题的设计提供方向。
2.设计调查问题：根据调查目的，设计具体、明确、易于理解的问题，并选择适当的问题形式。
3.确定调查对象：明确调查的对象和范围，以便为后续的调查工作提供依据。
4.编制调查表：将以上信息整合到一起，形成一个完整的调查表。
5.进行预调查：在正式调查之前，可以进行一次预调查，以检验调查表的合理性和有效性。
6.修改完善调查表：根据预调查的结果，对调查表进行修改和完善，确保正式调查的顺利进行。
四、统计调查表的应用实例以市场调查为例，假设我们要调查消费者对于某品牌手机的满意度，可以编制一份如下的统计调查表：1.表头：【消费者满意度调查表】、编制单位：XX 公司、编制日期：2022 年1 月1 日。
2.调查对象基本信息：受访者姓名、性别、年龄、职业。
3.调查问题：- 您对某品牌手机的整体满意度如何？（单选：非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）- 您对某品牌手机的外观设计满意吗？（单选：非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）- 您对某品牌手机的性能表现满意吗？（单选：非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）- 您对某品牌手机的售后服务满意吗？（单选：非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）4.调查时间：2022 年1 月1 日至2022 年1 月31 日。
{统计套表模板}统计分析报表解决方案精编
{统计套表模板}统计分析报表解决方案前段时间接到很多报表的工作，现拿出一些小例子与大家分享。
用户需求：运营商管理员：1.以合作伙伴为维度对用户订购进行统计分析：a.可对某一个合作伙伴进行分析，查看该合作伙伴下产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b.可对所有合作伙伴进行分析，对比在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
2.以产品为维度对用户订购进行统计分析：a.可对某一个产品进行分析，查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b.可对所有产品进行分析，对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
合作伙伴管理员：1.以产品为维度对用户订购进行统计分析：a.可对本公司下某一个产品进行分析，查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势，需实现折线图、柱状图。
b.可对本公司下所有产品进行分析，对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量，查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例，需实现柱状图、饼状图。
时间需支持按年、按月统计。
根据用户需求，我们可以开始进行实现。
实现步骤：这里是用一个例子实现用户需求，没有用到系统内的表，系统内的表有很多例子中不需要的字段，所以根据系统内表结构新建。
1.数据库数据表设计：合作伙伴表（CPInfo）产品信息表（ProductInfo）：用户订购表（UserOrderInfo）：因为是移动的系统，所以用户订购是通过手机。
2.统计分析表建立：由于现实系统数据量比较大，统计的数据也不是实时的，所以统计分析不直接在原始数据表上进行，这样我们就需要建立一个专门用来存放统计分析数据的表。
用户订购统计分析表（UserOrderStat）：a.StatType字段为报表类型，这里定义为：CP-按CP公司统计数据，Product-按产品统计数据b.TimeType字段为时间类型，这里定义为：Year-按年统计数据，Month-按月统计数据3.统计分析存储过程建立：按年统计存储过程：IFEXISTS(SELECT*FROMWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOr derStatByYear]')ANDtypein(N'P',N'PC'))DROPPROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByYear]GO--按年统计用户订购CREATEPROCEDURESP_UserOrderStatByYear@BeginYearINT,--开始年份@EndYearINT--结束年份ASBEGIN(16)(16)=@BeginYear=@EndYear+1--判断结束年份是否为当前时间年份或大于当前时间年份>=YEAR(GETDATE())=YEAR(GETDATE())=CAST(@Temp_BeginYearASNVARCHAR(8))+'-1-1'=CAST(@Temp_EndYearASNVARCHAR(8))+'-1-1'--添加年统计数据INSERTINTOUserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP','Year',YEAR(),,MAX(c.CPChName),'','',COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=YEAR()) GROUPBY,YEAR()UNION--按产品统计SELECT'Product','Year',YEAR(),MAX(),MAX(c.CPChName),,MAX(p.Product Name),COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=AND=YEAR())GROUPBY,YEAR()ENDGO按月统计存储过程：IFEXISTS(SELECT*FROMWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOr derStatByMonth]')ANDtypein(N'P',N'PC'))DROPPROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByMonth]GO--按月统计用户订购CREATEPROCEDURESP_UserOrderStatByMonth@BeginYearINT,--开始年份@BeginMonthINT,--开始月份@EndYearINT,--结束年份@EndMonthINT--结束月份ASBEGIN(16)(16)=@BeginYear=@BeginMonth=@EndYear=@EndMonth+1--判断结束年份是否大于当前时间年份，当前月份是否为1月或者判断结束年份是否等于当前时间年份，结束月份是否大于当前时间月份>YEAR(GETDATE())OR(@EndYear=YEAR(GETDATE())>MONTH(GETDATE( )))BEGIN=YEAR(GETDATE())=MONTH(GETDATE())END=CAST(@Temp_BeginYearASNVARCHAR(8))+'-'+CAST(@BeginMonthAS NVARCHAR(8))+'-1'=CAST(@Temp_EndYearASNVARCHAR(8))+'-'+CAST(@EndMonthASNV ARCHAR(8))+'-1'--添加月统计数据INSERTINTOUserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],[Month],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP','Month',YEAR(),MONTH(),,MAX(c.CPChName),'','',COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=YEAR()AND=MONTH())GROUPBY,YEAR(),MONTH()UNION--按产品统计SELECT'Product','Month',YEAR(),MONTH(),MAX(),MAX(c.CPChName),,MA X(p.ProductName),COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=AND=YEAR()AND=MONTH())GROUPBY,YEAR(),MONTH()ENDGO4.新建数据库作业，用来定时执行年统计存储过程和月统计存储过程，一个用来执行月统计存储过程，计划为每月的1日零点执行。
数据统计报表模板
数据统计报表模板
数据统计报表模板是一种用于收集、整理和展示数据的文档，可以帮助用户快速地分析数据，从而做出正确的决策。
一份数据统计报表通常包括以下内容：
1. 数据概览：展示数据的总量、平均值、最大值、最小值等基本指标，让用户了解数据的整体情况。
2. 图表分析：利用图表（如柱状图、折线图、饼图等）呈现数据，让用户更直观地看到数据的分布和趋势。
3. 细节分析：对数据进行细致的分析和解释，包括数据的来源、定义、算法等，让用户了解数据的特点和限制。
4. 结论和建议：根据数据分析的结果，给出结论和建议，帮助用户做出正确的决策。
数据统计报表模板可以适用于各种领域，如市场调研、财务分析、人力资源管理等。
用户可以根据自己的需求，选择不同的模板和格式，以达到最佳的数据展示效果。
- 1 -。
统计调查表模板
统计调查表模板【原创版】目录1.统计调查表的概述2.统计调查表的组成部分3.统计调查表的模板格式4.统计调查表的应用示例5.统计调查表的优点与局限性正文一、统计调查表的概述统计调查表是一种用于收集、整理和分析数据的工具，它通过制定一系列问题和选项，以便于了解调查对象的基本情况、需求和意见。
统计调查表被广泛应用于市场调查、社会科学研究、公共政策制定等领域，其目的在于获取客观、准确的数据，为决策者提供科学依据。
二、统计调查表的组成部分一个完整的统计调查表通常包括以下几个部分：1.标题：包括调查表的主题和制定单位，以便于调查对象了解调查的背景和目的。
2.导语：简要说明调查的目的、意义以及填写要求，引导调查对象认真、如实填写。
3.问题和选项：根据调查目的，设计一系列具体、明确的问题，并提供适当的备选答案，便于调查对象选择。
4.个人信息：收集调查对象的基本信息，如年龄、性别、职业等，以便于分析和解读数据。
5.开放性问题：设置一些开放性问题，让调查对象自由回答，以便于获取更丰富、更深入的信息。
6.结束语：感谢调查对象的参与，并说明数据保密和处理原则。
三、统计调查表的模板格式以下是一个简单的统计调查表模板格式：调查表标题：XXXX 调查表1.您的年龄：（）18 岁以下（）18-25 岁（）26-35 岁（）36-45 岁（）46-55 岁（）55 岁以上2.您的性别：（）男（）女3.您的职业：（）学生（）企事业职员（）教师（）医生（）其他，请注明：________4.您对 XXXX 的满意度如何？（）非常满意（）满意（）一般（）不满意（）非常不满意5.请问您对 XXXX 有什么建议或意见？6.您的联系方式（可选）：电话：________邮箱：________感谢您的参与，您的意见对我们非常重要。
我们将严格保密您的个人信息，仅用于本次调查分析。
四、统计调查表的应用示例假设我们想要了解我国居民对垃圾分类的认知和实践情况，可以制定一份关于垃圾分类的调查表，包括以下问题：1.您是否知道垃圾分类的重要性？（）知道（）不知道2.您是否了解垃圾分类的具体方法？（）了解（）不了解3.您家中是否实行垃圾分类？（）是（）否4.如果您实行垃圾分类，遇到过哪些困难？（）垃圾分类种类较多，难以区分（）垃圾处理设施不完善（）其他，请注明：________5.您认为现行的垃圾分类政策和措施是否有效？（）有效（）无效通过收集和分析这些数据，我们可以了解我国居民对垃圾分类的认知和实践情况，为政策制定者提供参考。
{统计套表模板}统计知识在报表分析中的应用
一、商品产品成本表的编制
(三)商品产品成本表的编制方法
4.“本月总成本” 分别按上年实际平均单位成本、本年计划单位 成以及本月实际单位成本乘以本月实际产量计算填列。
<<成本会计>>第十一章第二节 成本报表的编制
一、商品产品成本表的编制
(三)商品产品成本表的编制方法
(二)主要产品单位成本表的结构和内容
主要产品单位成本表可分为按成本项目反映的 单位成本和主要技术经济指标两部分。其结构和内 容见表11-2。
<<成本会计>>第十一章第二节 成本报表的编制
表11-2 制位：××企 品名称 品格 量位
成本 目 直接材料 直接人工 制造用 品位成本 主要技指 1.A材料 2.B材料
<<成本会计>>第十一章第二节 成本报表的编制
一、商品产品成本表的编制
(三)商品产品成本表的编制方法
3.“单位成本” 上年实际平均应根据上年度本表所列全年累计 实际平均单位成本填列；本年计划单位成本应根据 本年度成本计划填列；本月实际单位成本应根据表 中本月实际总成本除以本月实际产量计算填列；本 年累计实际平均单位成本，应根据表中本年累计实 际总成本除以本年累计实际产量计算填列。
1.基本报表 其格式和内容见
<<成本会计>>第十一章第二节 成本报表的编制
一、商品产品成本表的编制
(二)商品产品生产成本表的结构和内容
2.补充资料 按本年累计实际数： 可比产品成本降低额60 200元； 可比产品成本降低率3.61%；
<<成本会计>>第十一章第二节 成本报表的编制
{统计套表模板}用进行成绩统计及报表
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16、业余生活要有意义，不要越轨。2020年8月19日星期三10时15分14秒22:15:1419 August 2020
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17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。下午10时15分14秒下午10时15分22:15:1420.8.19
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9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.8.1920.8.19Wednesday, August 19, 2020
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10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。22:15:1422:15:1422:158/19/2020 10:15:14
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11、越是没有本领的就越加自命不凡。20.8.1922:15:1422:15Aug-2019-Aug-20
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12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。22:15:1422:15:1422:15Wednesday, August 19, 2020
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13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。20.8.1920.8.1922:15:1422:15:14August 19, 2020
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14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2020年8月19日星期三下午10时15分14秒22:15:1420.8.19
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15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。2020年8月下午10时15分20.8.1922:15August 19, 2020
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13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。20.8.1920.8.1922:15:1422:15:14August 19, 2020
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10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。22:15:1422:15:1422:158/19/2020 10:15:14 PM
统计表的分析
统计表的分析统计表作为一种常用的信息展示方式，广泛应用于各个领域，包括商业、科研、教育等。
通过对统计表的分析，我们可以获得其中的数据规律和趋势，为决策提供有力的依据。
本文将就统计表的分析方法和注意事项进行探讨。
一、统计表的基本结构统计表通常由表头、表身和表尾三个部分组成。
表头包括了表的名称、编号、编制单位和统计时间等信息。
表身展示了具体的统计数据，可以分为行和列，行表示观察对象，列表示观察指标。
表尾一般用于汇总统计数据，如总计、平均数等。
二、统计表的分析方法1. 数据观察法：拿到统计表时，我们首先要仔细观察数据的规模、单位和排序方式等。
可以通过对数据的整体把握来初步了解统计表的内容和特点。
同时，还需注意是否有数据缺失或异常，以保证分析的准确性。
2. 比较法：通过对统计表中不同行或不同列数据进行比较，我们可以找到数据之间的差异和关系。
例如，在分析销售统计表时，可以比较不同产品之间的销售额，找出销售状况好坏的原因；或者比较不同时间段的数据，寻找销售变化的趋势。
3. 占比法：统计表中的数据往往包含了各个部分所占的比例。
通过计算和比较这些比例，可以帮助我们了解数据的分布情况。
例如，在分析市场份额统计表时，可以计算每个品牌的市场占比，以判断市场格局和竞争力。
4. 趋势分析法：对于有时间序列的统计表，我们可以通过趋势分析法来揭示数据的动态变化。
可以利用图表、计算增长率或平均增长速度等方式，观察数据的发展趋势和周期性。
这对于制定发展战略和预测未来趋势都很有帮助。
三、统计表的分析注意事项1. 数据的可信度：在进行统计表分析时，首先要确保数据的可信度。
需要对数据的来源、采集方式和统计方法进行审查，以避免产生分析结果的偏差。
2. 数据的综合分析：不要片面关注单个数据，而是要将数据与其他相关信息进行综合分析。
例如，在分析财务报表时，除了关注收入和利润，还要考虑相关成本、市场环境等因素。
3. 注意数据的单位和量纲：在进行比较和计算时，要注意数据的单位和量纲是否一致。
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主要内容
常用统计表与统计图 医学论文统计报告的基本要求 统计分析结果表达的常见错误
常用统计表与统计图
常用统计表
统计表：以表格的形式表达科研结果中的数据和统计指标。 优点：简洁、条理化、便于阅读比较
统计表的制作原则
重点突出 层次清楚 简单明了
b. 纵轴为对数尺度
图23.5 1989~1993年某地痢疾和斑疹伤寒发病率的变化趋势
直方图
适用于表示数值变量的频数分布 结构：横轴是数值变量值（组距相等），纵轴
是频数 注意：各组等距，且纵轴尺度从0开始
年龄(岁) 0~ 1~ 2~ 3~ 4~ 5~ 6~ 7~
表 23.6 2000 年某地乙脑病例的年龄分布
198.4
193.0 232.7 180.9
167.4
167.6
141.6
115.9 122.4 101.2
113.8
124.8
77.9
72.5
71.8
59.6
87.2
110.5
62.0
77.7
85.1
75.3
122.3
145.0
110.2
113.8 137.8 134.6
193.9
206.9
163.9
计算相对数时分母太小时，率(构成比)的可 靠性不能保证。 因此，在这种情况下，宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相 对数。
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9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.8.1920.8.19Wednesday, August 19, 2020
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10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。22:16:3522:16:3522:168/19/2020 10:16:35 PM
121.213.2
121.113.2
120.412.8
<0.5
体力活动
1.90.2
2.10.1
2.10.2
2.30.3
<0.08
体重指数
23.13.2
24.03.5
24.83.1
25.83.1
<0.01
空腹血(mmol/L) 6.111.49
6.221.62
6.351.24
6.851.65
<0.05
慢性疾患数构成(%)
0
81.6
79.3
77.5
73.9 <0.18
1
15.1
16.2
16.5
15.0 <0.43
2
3.3
4.5
6.0
11.1 <0.05
将前表按统计指标类型（定量、定性）拆分为两个表
心理 分值
表 23.4 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较( X S ) 例 年龄 收缩压 舒张压 体力 体重 空腹血糖 吸烟量 数 (岁) (mmHg) (mmHg) 活动 指数 (mmol/L) (支/天)
饮酒量 (g/d)
1 252 35.26.5 119.713.4 78.810.2 1.90.2 23.13.2 6.111.49 81 60.17.5
2 253 36.56.8 121.213.2 77.910.5 2.10.1 24.03.5 6.221.62 102 78.28.5
3 252 37.06.3 121.113.2 78.211.0 2.10.2 24.83.1 6.351.24 152 79.36.8
45
10
88.18
45
10
93.30
统计表的种类
简单表（1个分组标志） 复合表（2个及以上分组标志，但不宜超过3个）
年龄组 0~ 5~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
表 23.2 2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
大
中
小
一类 二类 三类
220.9
233.7
5:7 或7:5 图例——以平衡美观为原则
生 存 率
生存时间(月)
图15.3 化疗组和放化疗联合组患者的生存曲线
几种常用统计图
条图：用相同宽度的直条长短表示相互独立的统 计指标的数值大小和它们之间的对比关系
条图的结构：横轴为分组因素、纵轴为统计指标 条图类型：单式条图、复式条图
图23.1 全国各地区1990年、2000年人口总数比较
散点图
以点的密集程度和趋势来表示两个变量间的数量关系 结构：横轴代表自变量，纵轴代表因变量
箱式图
箱式图：用5个统计量表示数据分布的主要特征 结构：最大值、P75、中位数、P25、最小值
图23.7 某地不同年龄段男性农民工体重箱式图
统计地图
用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适 合描述研究指标的地理分布
组别
人数
血铅值( X S ) 血铅值 0.483 的人数
儿童组
1122
0.42 0.15
309
新生儿组
127
0.16 0.12
1
观察对比的研究只说明组间均衡，未给出反 映均衡性的统计指标
临床试验的疗效评价只说明采用了“盲法”， 未说明是受试者还是实施者遮蔽等
统计分析方法没有任何说明，特别是一些特 殊的统计方法
注意：条图的尺度必须从0开始，否则会改变 各对比组间的比例关系
35000 30000 25000 人口数 20000 （万人） 15000 10000
5000 0
华东
地区
东北
35000
30000
25000
人口数 （万人）
20000
15000
10000
5000
华东
地区
东北
图1 华东与东北地区人口数比 图2 华东与东北地区人口数比
123.6
错误表格示例
表 23.3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较(错误图例)
心理分值
危险因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
年龄(岁)
X S 35.26.5
% X S % X S % X S %
36.56.8
37.06.3
37.86.5
<0.05
收缩压(mmHg) 119.713.4
统计表的基本结构
标题 标目 线条 数字
组别
男 女
无过滤嘴 香烟 16.2
16.6
表 23.1 2005 年某地居民吸烟种类构成(%)
有过滤嘴 香烟
雪茄
烟斗或 水烟袋
卷烟或 旱烟
73.6
1.3
1.7
7.0
59.2
2.4
1.5
20.9
其他
0.2 10.5
标题
标题是对表格内容的高度概括 时间、地点、内容 左侧加表序号，置于表的正上方
较
较
圆图
以圆的总面积表示事物的全部，将其分割 成若干扇面表示事物内部各构成部分所占 的比重
一般从相当于时钟12点位置作为起点
图 23.2 X 年各地区人口在全国总人口中的构成比(%)
图 23.2 X 年各地区人口在全国总人口中的构成比(%)
百分比条图
以某一矩形总长度表示事物的全部，将其 分割成不同长度的段表示各构成的比重 ， 适合描述分类变量的各类别所占的构成 比。
图 23.8 2004 年四川省乙脑发病率的地区分布
总结
统计图类型 条图 圆图、百分比条图 线图 直方图 箱式图 统计地图
适用条件 适用于比较相互独立的统计指标的数值大小 描述分类变量各类别所占构成比，后者特别适合多个构成比的比较 描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势 描述数值变量的频数分布 描述数据的分布特征 描述某指标在地理区域的分布
例数 吸烟率(%) 饮酒率(%)
252
70.8
253
69.4
252
70.7
253
71.7
<0.41
52.3 55.5 53.1 52.8 <0.13
体育锻炼率 (%) 31.2 30.8 30.1 29.8 <0.37
慢性疾患数构成(%)
0
1
≥2
81.6
15.1
3.3
79.316.2Fra bibliotek4.5
77.5
16.5
标目
横标目——位于表头左侧，代表研究的对象 纵标目——位于表头右侧 ，代表研究指标
（带单位）
表3.2 2006年红安、阆中、富顺3县新农合基本情况
指标
红安
阆中
富顺
新农合试点开始时间 (年)
2006
2006
2005
基金金额(万元)
1873
2189
2633
筹资标准(元) 个人参合费(元)
55
45
137.2 164.3 155.8
302.7
283.2
202.7
190.4 204.1 188.9
361.5
298.3
247.4
209.0 224.7 202.4
164.6
160.9
133.8
128.0 132.6 160.1
四类 163.7
93.9 66.5 90.7 130.1 169.5 200.1 145.7
吸烟率(%)
70.8
69.4
70.7
71.1 <0.41
吸烟量(支/天)
81
102
152
152
<0.001
饮酒率(%)
52.3
55.5