教育测量数据处理.ppt
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教育统计与测量PPT课件
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11
描述统计
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
50
内容
确定要研究的数量特征
设计统计指标（说明这些数量特征的） 25
搜集数据
整理数据 计算并显示指标数据
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
.
12
描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度
整群抽样
是抽取的对象以整群为单位而不是以个体不单位的抽 样方法
机械抽样P4
.
8
随机数的产生
大小为N的总体中产生样本量为n的随机样本的一个常用的方法是利用 随机数（random number）。
利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N 之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
3
教育统计篇
第一讲 教育统计绪论 第一节 教育统计学概述 ➢研究对象 ➢研究方法 ➢研究内容
.
4
研究对象
教育统计学： 应用数理统计学的原理和方法研究教育问题。 主要研究如何收集、整理、分析由教育调 查和教育实验所获得的数据资料，并以此为依 据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观 规律。
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5
研究方法
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
.
15
第二节 教育统计学的初步概念
被试 数据与变量 随机 误差 抽样与样本 定性研究和定量研究
统计量与参数
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16
（一） 随机变量 （二）总体、样本和个体 （三）次数、频率和概率 （四）误差 （五） 统计量与参数 （六）定性研究与定量研究
测量培训ppt课件
总结词
详细描述
1. 室内地图制作
2. 室内导航服务
3. 室内物流配送
室内定位技术是近年来 发展迅速的一种技术， 可应用于商场导购、工 厂物流等领域。
室内定位技术的测量应 用主要包括以下几个方 面
通过室内地图的制作， 为用户提供准确的室内 位置信息，包括商场的 店铺位置、公共设施位 置等。室内地图制作需 要采用定位技术、三维 建模等技术手段。
案例二：地质勘测中的测量应用
2. 矿产勘查
通过矿产勘查，对矿床的位置、大小、形状等进行测量和评估，为后续开采和利用提供基础资料。矿 产勘查中需要使用探矿仪器、GPS定位等技术和设备。
3. 水文地质
通过水文地质调查，了解地下水的形成、分布和水质状况，为水资源利用和水质保护提供基础资料。 水文地质调查中需要使用水位计、电导率计等设备，采用地球物理勘探等方法可以提高调查精度和效 率。
测量仪器的选用与维护
根据测量任务选择合适的测量仪器。 根据仪器使用说明正确操作仪器。 注意仪器的维护和保养，保证仪器的长期使用效果。
03
测量技术及应用
距离测量
总结词
距离测量是测量培训的基础内容，涵盖了传统测量方法和现代技术。
详细描述
距离测量是测量培训的基础内容之一，涵盖了多种传统测量方法和现代技术。传统测量方法包括钢尺测量、视距 测量和三角测量等，而现代技术则包括GPS测量、激光雷达测量和三维扫描等。不同方法的适用范围和精度要求 也有所不同，需要根据具体应用场景选择合适的测量方法。
THANKS
测量培训ppt课件
目录
• 测量基本知识 • 测量仪器概述 • 测量技术及应用 • 测量数据处理与分析 • 测量技术的发展趋势与挑战 • 案例分析与实践操作
教育研究方法 【第7章】 教育统计与测量 教学PPT课件
第1节
抽样与测量
2. 外部效度 外部效度指实验结果能普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即结论的普遍代表 性和适用性。 为了提高外部效度，让研究结果具有更大的应用价值、适用性和可推广性，就要考虑研究情境 的普遍性。比如，让研究场景更接近现实生活，尽可能在多样化群体中随机抽取有代表性的样本， 增大样本覆盖面和样本量，等等。 外部效度与内部效度是相互影响的。
JIAOYUYANJIU FANGFA
目录
CONTENTS
PART 01
抽样与测量
PART 02
描述统计
PART 03
推断统计
第7章 教育统计与测量
第1节 抽样与测量 第2节 描述统计 第3节 推断统计
第1节
通过本章的学习，你将能够
● 掌握抽样的策略和技巧； ● 理解信度、效度、描述性统计、推断性统计等术语； ● 理解并掌握测量及相关统计的分析技巧； ● 学会对量的研究数据进行描述性统计和推断性统计分析； ● 理解统计分析中常见的问题以及解决途径。
第1节
抽样与测量
案例7-1 抽样的表述方法
采用三阶段随机整群抽样的方法对中国中部省会城市的所有初中一、二年级（7年级和8年 级）的儿童进行抽样。第一阶段以该市17个区的经济、教育发展水平以及人口数量为指标，采 用聚类分析得到四个类别，从每个类别中随机抽取一个区。第二阶段是对入样区的所有学校抽 样。根据学校所在的位置、学校性质、学校类型及经费等级四个方面进行分类并随机抽样。第 三阶段是对入样学校的班级进行抽样。入样班级的儿童、儿童的家长、班级对应的教师、学校 对应的校长都填写了相应的问卷。
效度是指研究中所获得的研究结果的正确度以及可推广程度。 研究结论的正确程度反映的是研究的内在效度，是指研究结果与研究目标的吻合度和达成度。 研究的外在效度就是指研究结果的可推广程度。
第二章 教育测量与评价的类型和功能PPT课件
特殊能力：音乐能力倾向，机械能力倾向……
教育测量与评价的类型（四）
按测量与评价的内容分类，教育测量与评价可分为： （3）成就测量与评价：成就测量与评价的目的在于测量并 评价个人在接受教育或训练后的成就。成就测量与评价有两 种类型： 一是学科成就测验，旨在测量与评价被试在某一科目上的学习成就；
二是综合成就测验，旨在测量与评价被试在多个学科或综合学科上学习 成就。
参考书
格朗兰德等著. 教学测量与评价
教育测量与评价的类型（二）
按解释测量结果或评价结果时的参照点分类，教育测量与评价可分为 ： （1）常模参照测量与评价：常模参照测量与评价是将被试水平与测验
常模相比较，以评价被试在团体中的相对地位的一种测量与评价类型。
（2）标准参照测量与评价（目标参照测量与评价）：标准参照测量与 评价是将被试的表现与既定的教育目标或行为标准相比较，以评价被试在多
教育测量与评价的类型（四）
按测量与评价的内容分类，教育测量与评价可分为：
（1）智力测量与评价：智力测量与评价的目的在于测
量被试的智力并对被试的智力发展水平和特点做出评价。 一般能力 （2）能力倾向测量与评价：能力倾向测量与评价的目 的在于测量与评价个人的潜在才能，预测个人的能力发 展倾向。能力倾向测量与评价一般可分为两种：一种是 关于一般能力倾向的测量与评价，旨在探测个人多方面 的潜能；另一种是特殊能力倾向测量与评价，旨在探测 个人某方面的特殊潜在能力。
按测量与评价在教学中运用的时机分类，教育测量 与评价可分为： （3）终结性测量与评价 终结性测量与评价是用于教学结束后。 其目的 其一，在教学目标之下，检查学生一学期的学业达到 了什么样程度，从而判断教学效果的得失； 其二，根据终结性测量与评价的结果，评定学生的学 业成绩，并将评定结果通知学生家长或记入档案。
教育测量与评价的类型（四）
按测量与评价的内容分类，教育测量与评价可分为： （3）成就测量与评价：成就测量与评价的目的在于测量并 评价个人在接受教育或训练后的成就。成就测量与评价有两 种类型： 一是学科成就测验，旨在测量与评价被试在某一科目上的学习成就；
二是综合成就测验，旨在测量与评价被试在多个学科或综合学科上学习 成就。
参考书
格朗兰德等著. 教学测量与评价
教育测量与评价的类型（二）
按解释测量结果或评价结果时的参照点分类，教育测量与评价可分为 ： （1）常模参照测量与评价：常模参照测量与评价是将被试水平与测验
常模相比较，以评价被试在团体中的相对地位的一种测量与评价类型。
（2）标准参照测量与评价（目标参照测量与评价）：标准参照测量与 评价是将被试的表现与既定的教育目标或行为标准相比较，以评价被试在多
教育测量与评价的类型（四）
按测量与评价的内容分类，教育测量与评价可分为：
（1）智力测量与评价：智力测量与评价的目的在于测
量被试的智力并对被试的智力发展水平和特点做出评价。 一般能力 （2）能力倾向测量与评价：能力倾向测量与评价的目 的在于测量与评价个人的潜在才能，预测个人的能力发 展倾向。能力倾向测量与评价一般可分为两种：一种是 关于一般能力倾向的测量与评价，旨在探测个人多方面 的潜能；另一种是特殊能力倾向测量与评价，旨在探测 个人某方面的特殊潜在能力。
按测量与评价在教学中运用的时机分类，教育测量 与评价可分为： （3）终结性测量与评价 终结性测量与评价是用于教学结束后。 其目的 其一，在教学目标之下，检查学生一学期的学业达到 了什么样程度，从而判断教学效果的得失； 其二，根据终结性测量与评价的结果，评定学生的学 业成绩，并将评定结果通知学生家长或记入档案。
《教育统计与测量》课件
人工智能技术可以通过自然语言处理 、图像识别等技术，实现多样化的教 育测量方式，满足不同场景和需求。
教育统计与测量的未来展望
随着技术的发展和社会的进步， 教育统计与测量将不断拓展其应 用领域和范围，为教育事业的发 展提供更加全面和深入的支持。
教育统计与测量将进一步融合多 学科的理论和方法，形成更加科 学和系统的理论体系和实践框架
对数据进行整理、分类和概括，以描述 数据的集中趋势、离散程度和分布形态 。
VS
详细描述
描述性统计是教育统计的基础，主要包括 数据的收集、整理、分类、概括等步骤。 通过对数据的描述，可以了解数据的集中 趋势（如平均数、中位数等）、离散程度 （如标准差、变异系数等）和分布形态（ 如偏度、峰度等），从而对数据有一个初 步的认识和评估。
量化结果解释
对量化结果进行解释，说明各评 价指标的具体表现情况。
05
教育统计与测量的发展 趋势
大数据在教育统计中的应用
大数据技术为教育统计提供了海量的数据来源，使得教育数据的收集和分析更加全 面和深入。
大数据技术能够实时监测和分析教育过程，为教育决策提供科学依据，提高教育管 理的科学性和有效性。
实验设计
总结词
根据研究目的和假设，合理安排实验条件和操作，控 制干扰因素，以提高实验的内部效度和外部效度。
详细描述
实验设计是教育统计中不可或缺的一部分，它是教育研 究中的重要环节。一个好的实验设计需要考虑多种因素 ，如实验目的、实验假设、实验变量、实验操作、实验 对象等。通过合理的实验设计，可以有效地控制干扰因 素，提高实验的内部效度和外部效度，从而使得研究结 果更加可靠和科学。在教育研究中，实验设计的应用非 常广泛，可以帮助研究者深入了解教育现象和教育过程 ，为教育实践和教育改革提供科学依据。
教育测量ppt课件
3.2.5项目与测验的信息函数
• 某个试题j的信息函数值的大小直接反映这种估计就越精确。因而 信息函数可作为衡量测验试题是否有效的 工具。在项目反应理论中，某个测验项目j 的信息函数定义为：
I
j (Q)
Pj 2 PjQ j
4 教育测验的编制与实施
• 迷惑性答案的效力，是指多项选择题中用的非 正确答案被考生选中的可能性，所以这项指标 只对多项选择题有意义。对这项指标的计算比 较困难，通常是用一次测验中选中某答案的次 数来估计该答案的迷惑效力。如果在考试中某 一选项无一人挑选，则说明改选项没有迷惑力； 如果选用的人数多且低分组的选用多于高分组， 则说明改选项的迷惑力强；如果高、低分组选 择某选项的人数都较少且人数接近，则说明该 选项的迷惑力较弱。显然，在测验组卷时应尽 量少用或不用迷惑力弱的试题，以免影响测验 效果。
• 准则关联效度 ：准则关联效度是根据测验所作的 预测是否能被证实来衡量测验的有效性。如果测 验所作的预测与未来实际发生的事情很接近，这 个测验就是一个有效的好测验。在这种场合，被 预测行为是用来衡量测验是否有效的标准，因此 被称之为“准则”。准则关联效度就是要考察测 验得分与准则之间有什麽样的关系。例如用“模 拟考试”来预测高考的成绩，模拟考试在这里就 是一个准则。如果预测的准确性高，该模拟考试 就是一个有效的好测验。
3.2.1 项目反映理论
• 项目反映理论（IRT）正是针对经典测量理 论的上述局限提出来的。它的最大优点就 是，项目参数（CTT中的质量指标对应）的 估计值与被试样本的选择无关；对被试能 力水平的估计值与施测所用试题无关；同 时还能给出测验项目对被试实际能力估计 值的精度。
3.2.2 项目反映理论的假设
是指，该题被能力强者答对的可能性大，被能
《教育测量概述》课件
《教育测量概述》PPT课 件
本课程将介绍教育测量的定义、作用与重要性，常见的教育测量方法，以及 教育测量的应用领域。还将探讨教育测量的优缺点，未来的发展趋势与挑战， 以及教育测量的未来和技术来收集、分析和解释有关教育现象 的数据的过程。它旨在评估学生的学习成果、教学效果和教育质量。
教育测量的发展趋势与挑战
1
技术创新
随着技术的发展，教育测量正在向数字化和在线化方向发展，提供更多的数据收 集和分析工具。
2
个性化评估
越来越多的教育测量方法将关注学生的个体差异，提供更加个性化的学习评估和 反馈。
3
数据隐私
教育测量在收集和处理大量数据时需要保护学生的隐私，遵守相关法律和伦理规 定。
教育测量的未来展望
教育研究
教育测量为教育研究提供了数据 基础，帮助研究人员分析教育现 象和评估教育政策的效果。
项目评估
教育测量用于评估教育项目的效 果和影响，帮助决策者做出相应 的调整和改进。
教育测量的优缺点
优点
提供客观的数据依据，帮助评估学生和教师的 表现；促进教育改革和提高教育质量。
缺点
可能存在数据收集和分析的成本较高；无法全 面评估学生的个性化学习需求。
教育测量的作用与重要性
1 评估学生学习
教育测量提供了一种客观的方式来评估学生的学习成果，帮助教师了解学生的强项和学 习需求。
2 改善教学
通过分析教育测量数据，教师可以了解自己的教学效果，并根据学生的需求做出相应的 调整，提高教学质量。
3 促进教育改革
教育测量可以提供数据支持，帮助政策制定者做出教育改革的决策，提高教育体系的效 率和质量。
未来，教育测量将更加注重学生的全面发展评估，提供更准确、全面和个性化的学习评估和反馈。同时，教育 测量将与人工智能和大数据等新技术相结合，为教育改革和提高教育质量提供更强有力的支持。
本课程将介绍教育测量的定义、作用与重要性，常见的教育测量方法，以及 教育测量的应用领域。还将探讨教育测量的优缺点，未来的发展趋势与挑战， 以及教育测量的未来和技术来收集、分析和解释有关教育现象 的数据的过程。它旨在评估学生的学习成果、教学效果和教育质量。
教育测量的发展趋势与挑战
1
技术创新
随着技术的发展，教育测量正在向数字化和在线化方向发展，提供更多的数据收 集和分析工具。
2
个性化评估
越来越多的教育测量方法将关注学生的个体差异，提供更加个性化的学习评估和 反馈。
3
数据隐私
教育测量在收集和处理大量数据时需要保护学生的隐私，遵守相关法律和伦理规 定。
教育测量的未来展望
教育研究
教育测量为教育研究提供了数据 基础，帮助研究人员分析教育现 象和评估教育政策的效果。
项目评估
教育测量用于评估教育项目的效 果和影响，帮助决策者做出相应 的调整和改进。
教育测量的优缺点
优点
提供客观的数据依据，帮助评估学生和教师的 表现；促进教育改革和提高教育质量。
缺点
可能存在数据收集和分析的成本较高；无法全 面评估学生的个性化学习需求。
教育测量的作用与重要性
1 评估学生学习
教育测量提供了一种客观的方式来评估学生的学习成果，帮助教师了解学生的强项和学 习需求。
2 改善教学
通过分析教育测量数据，教师可以了解自己的教学效果，并根据学生的需求做出相应的 调整，提高教学质量。
3 促进教育改革
教育测量可以提供数据支持，帮助政策制定者做出教育改革的决策，提高教育体系的效 率和质量。
未来，教育测量将更加注重学生的全面发展评估，提供更准确、全面和个性化的学习评估和反馈。同时，教育 测量将与人工智能和大数据等新技术相结合，为教育改革和提高教育质量提供更强有力的支持。
测量的不确定度及数据处理ppt课件
例如：用天平测量物体质量，当天平不等臂时，测出物 体质量总是偏大或偏小；当我们的手表走的很慢时，测出 每一天的时间总是小于24小时；仪器零点未校正；温度引 起阻值的变化。
第三页，编辑于星期五：十三点 二十六分。
l 系统误差的消除： 由于系统误差主要是由于仪器不完善，方法（或理论）
不完善、环境影响而产生，在实验过程中要不断积累经验， 认真分析系统误差产生的原因，采取适当的措施来消除。
系统误差不能通过多次测量取平均值的方式来减小或消 除，但它可归结为一个或几个因素的函数，并可用解析公式、
曲线或列表的方式表示，这些曲线或表格称为误差修正曲线或 误差修正表，。通过这种方法可研究出系统误差的变化规律， 最终达到修正或消除系统误差的目的。
第四页，编辑于星期五：十三点 二十六分。
2、 随机误差
量的真值是不可测得的。
第一页，编辑于星期五：十三点 二十六分。
4、 误差：测量值和真值之间总会存在或多或少的 偏差，这种偏差就称为测量值的误差。 设被测量的 真值为 X,测量值为x,则测量误差为 △=x－X , 我 所测得的一切数据都毫无例外地包含一定的误差， 因而误差存在于一切测量之中。
5、测量的任务是： （1）设法使测量值中的误差减到最小。 （2）求出在测量条件下被测量的最近真值。 （3）估计最近真值的可靠程度。
由于系统误差主要是由于仪器不完善，方法（或理论）不完善、环境影响而产生，在实验过程中要不断积累经验，认真分析系统误差产生的原 因，采取适当的措施来消除。
l 随机误差的消除： 当我们的手表走的很慢时，测出每一天的时间总是小于24小时；
设被测量的真值为 X,测量值为x,则测量误差为 △=x－X , 我们所测得的一切数据都毫无例外地包含一定的误差，因而误差存在于一切测量之中。
第三页，编辑于星期五：十三点 二十六分。
l 系统误差的消除： 由于系统误差主要是由于仪器不完善，方法（或理论）
不完善、环境影响而产生，在实验过程中要不断积累经验， 认真分析系统误差产生的原因，采取适当的措施来消除。
系统误差不能通过多次测量取平均值的方式来减小或消 除，但它可归结为一个或几个因素的函数，并可用解析公式、
曲线或列表的方式表示，这些曲线或表格称为误差修正曲线或 误差修正表，。通过这种方法可研究出系统误差的变化规律， 最终达到修正或消除系统误差的目的。
第四页，编辑于星期五：十三点 二十六分。
2、 随机误差
量的真值是不可测得的。
第一页，编辑于星期五：十三点 二十六分。
4、 误差：测量值和真值之间总会存在或多或少的 偏差，这种偏差就称为测量值的误差。 设被测量的 真值为 X,测量值为x,则测量误差为 △=x－X , 我 所测得的一切数据都毫无例外地包含一定的误差， 因而误差存在于一切测量之中。
5、测量的任务是： （1）设法使测量值中的误差减到最小。 （2）求出在测量条件下被测量的最近真值。 （3）估计最近真值的可靠程度。
由于系统误差主要是由于仪器不完善，方法（或理论）不完善、环境影响而产生，在实验过程中要不断积累经验，认真分析系统误差产生的原 因，采取适当的措施来消除。
l 随机误差的消除： 当我们的手表走的很慢时，测出每一天的时间总是小于24小时；
设被测量的真值为 X,测量值为x,则测量误差为 △=x－X , 我们所测得的一切数据都毫无例外地包含一定的误差，因而误差存在于一切测量之中。
《教育评价与测量》课件
详细描述
标准化处理可以采用多种方法，如Z 分数法、百分位数法等，将原始数据 转换为标准分数或相对位置，以消除 不同评价指标之间的量纲和量级差异 。
04 教育评价的实施过程
评价计划的制定
确定评价目的和评价对象
确定评价方法和工具
明确评价的目标和评价的对象，为后 续的评价工作提供指导。
根据评价标准和指标，选择合适的评 价方法和工具，确保评价的有效性和 可靠性。
评价指标的权重分配
总结词
权重分配是根据各评价指标的重要程 度对其进行加权处理，以突出重要指 标在评价中的作用。
详细描述
权重分配应根据教育目标和评价目的 进行合理设置，可以采用专家打分、 层次分析法等定性与定量相结合的方 法进行权重赋值。
评价指标的标准化处理
总结词
标准化处理是将不同性质和单位的评 价指标转换为可比较的统一标准，以 便进行综合评价。
测量的效度与项目分析
效度评估
内容效度、结构效度和验证效度。
项目分析
对测验项目的质量进行评估，包括难度、区分度和项目功能差异等指标。
03 教育评价的指标体系
评价指标的确定
总结词
确定评价指标是教育评价的关键步骤，需要综合考虑教育目 标、学生发展需求和课程要求等因素。
详细描述
在确定评价指标时，应首先明确教育目标和期望学生达到的 发展水平，然后根据课程内容和教学要求，选择能够反映学 生知识、技能、态度等方面的可测量指标。
教育评价的类型和特点
总结词
教育评价可以分为多种类型，每种类型具有不同的特 点和应用范围。
详细描述
根据不同的分类标准，教育评价可以分为多种类型。按 照评价目的可以分为诊断性评价、形成性评价和终结性 评价；按照评价对象可以分为学生评价、教师评价、课 程评价、学校评价等。每一种评价类型都有其特定的应 用范围和特点，需要根据具体情境选择合适的评价类型 和方法，以达到最佳的评价效果。同时，不同评价类型 之间也存在相互补充的关系，应该根据实际需要综合运 用。
标准化处理可以采用多种方法，如Z 分数法、百分位数法等，将原始数据 转换为标准分数或相对位置，以消除 不同评价指标之间的量纲和量级差异 。
04 教育评价的实施过程
评价计划的制定
确定评价目的和评价对象
确定评价方法和工具
明确评价的目标和评价的对象，为后 续的评价工作提供指导。
根据评价标准和指标，选择合适的评 价方法和工具，确保评价的有效性和 可靠性。
评价指标的权重分配
总结词
权重分配是根据各评价指标的重要程 度对其进行加权处理，以突出重要指 标在评价中的作用。
详细描述
权重分配应根据教育目标和评价目的 进行合理设置，可以采用专家打分、 层次分析法等定性与定量相结合的方 法进行权重赋值。
评价指标的标准化处理
总结词
标准化处理是将不同性质和单位的评 价指标转换为可比较的统一标准，以 便进行综合评价。
测量的效度与项目分析
效度评估
内容效度、结构效度和验证效度。
项目分析
对测验项目的质量进行评估，包括难度、区分度和项目功能差异等指标。
03 教育评价的指标体系
评价指标的确定
总结词
确定评价指标是教育评价的关键步骤，需要综合考虑教育目 标、学生发展需求和课程要求等因素。
详细描述
在确定评价指标时，应首先明确教育目标和期望学生达到的 发展水平，然后根据课程内容和教学要求，选择能够反映学 生知识、技能、态度等方面的可测量指标。
教育评价的类型和特点
总结词
教育评价可以分为多种类型，每种类型具有不同的特 点和应用范围。
详细描述
根据不同的分类标准，教育评价可以分为多种类型。按 照评价目的可以分为诊断性评价、形成性评价和终结性 评价；按照评价对象可以分为学生评价、教师评价、课 程评价、学校评价等。每一种评价类型都有其特定的应 用范围和特点，需要根据具体情境选择合适的评价类型 和方法，以达到最佳的评价效果。同时，不同评价类型 之间也存在相互补充的关系，应该根据实际需要综合运 用。
《教育测量评价》课件
展望
技术进步
随着技术的发展，将会有更精确、更 有效的测量和评价工具出现，这将极
大地推动教育测量评价的发展。
数据安全与隐私保护
随着人们对数据安全和隐私保护意识 的提高，教育测量评价将更加重视这
方面的规范和标准。
公平性追求
随着社会对公平性的追求，教育测量 评价将更加注重公平性，使每个受教 育者都能得到公正的评价。
测量工具与技术
标准化测试
经过标准化处理的测试，具有较 高的可靠性和有效性，常用于大
规模评估。
问卷调查
通过问卷形式收集数据，适用于了 解受访者的态度、行为等方面。
观察法
通过观察受试者的表现来收集数据 ，需要经过专业培训的观察员进行 操作。
03
教育测量评价的实施过程
确定评价目标
总结词：明确性
详细描述：在实施教育测量评价之前，需要明确评价的目标，包括要评价的内容、评价的标准 以及评价的目的。目标明确有助于确保评价的针对性和有效性。
战。
数据安全与隐私保护
在收集和使用教育数据的过程中，如 何确保数据的安全和隐私不被侵犯，
是一个亟待解决的问题。
公平性问题
在评价教育效果时，如何确保评价标 准的公平性，避免因为某些群体的特 性而产生偏差，是一个需要重视的问 题。
评价标准的更新
随着社会的变化和教育理论的发展， 如何及时更新评价标准以适应新的教 育环境，是一个持续的挑战。
分析数据
总结词：深入性
详细描述：数据分析是教育测量评价的核心环节，需要对收集到的数据进行深入的分析和挖掘。运用 统计分析、内容分析等方法，对数据进行处理、描述和解释，以揭示数据背后的规律和意义。分析数 据时应注重深入性和综合性，挖掘数据之间的内在联系和规律。
《教育统计与测量》课件
IRT的假设
个体差异是由于特质差异所致，而不是偶然误差。
IRT的应用
用于解释和预测测验项目的难度和区分度，以及个体在测验中的表 现。
04 教育统计与测量实践
学生成绩分析
总结词：通过对学生成绩的统计分析， 了解学生的学习状况和进步情况，为教 学改进提供依据。
跟踪学生成绩变化，评估教学改进的效 果。
分析不同科目之间的成绩差异，找出学 生的学习短板。
详细描述
计算平均分、标准差等统计指标，评估 学生整体表现。
教师绩效评估
总结词：通过对教师教学 绩效的测量和评估，激励 教师提高教学质量，促进 教师专业发展。
详细描述
制定评估指标和标准，明 确教师职责和要求。
综合分析评估结果，为教 师提供有针对性的改进建 议。
教育统计与测量的应用
教育政策制定
通过对教育数据进行统 计分析，为政策制定提
供科学依据。
教育研究
用于收集和分析教育实 验、调查等研究数据， 探究教育现象的本质和
规律。
教育评价
对教育实践的效果进行 测量和评估，为改进教
育质量提供反馈。
教育决策
基于统计分析结果，为 教育资源配置、课程设
置等决策提供支持。
个性化教育
通过大数据分析，了解学生的学习习 惯、兴趣和需求，为每个学生提供个 性化的教育方案。
人工智能在教育测量中的应用
自动化评估
利用人工智能技术对学生的学习成果进 行自动化评估，提高评估效率和准确性 。
VS
智能辅助教学
通过人工智能技术为教师提供智能辅助教 学工具，帮助学生更好地理解和掌握知识 。
目的
通过对教育数据的科学分析和解 读，为教育决策、研究和实践提 供有力支持，促进教育质量的提 升。
个体差异是由于特质差异所致，而不是偶然误差。
IRT的应用
用于解释和预测测验项目的难度和区分度，以及个体在测验中的表 现。
04 教育统计与测量实践
学生成绩分析
总结词：通过对学生成绩的统计分析， 了解学生的学习状况和进步情况，为教 学改进提供依据。
跟踪学生成绩变化，评估教学改进的效 果。
分析不同科目之间的成绩差异，找出学 生的学习短板。
详细描述
计算平均分、标准差等统计指标，评估 学生整体表现。
教师绩效评估
总结词：通过对教师教学 绩效的测量和评估，激励 教师提高教学质量，促进 教师专业发展。
详细描述
制定评估指标和标准，明 确教师职责和要求。
综合分析评估结果，为教 师提供有针对性的改进建 议。
教育统计与测量的应用
教育政策制定
通过对教育数据进行统 计分析，为政策制定提
供科学依据。
教育研究
用于收集和分析教育实 验、调查等研究数据， 探究教育现象的本质和
规律。
教育评价
对教育实践的效果进行 测量和评估，为改进教
育质量提供反馈。
教育决策
基于统计分析结果，为 教育资源配置、课程设
置等决策提供支持。
个性化教育
通过大数据分析，了解学生的学习习 惯、兴趣和需求，为每个学生提供个 性化的教育方案。
人工智能在教育测量中的应用
自动化评估
利用人工智能技术对学生的学习成果进 行自动化评估，提高评估效率和准确性 。
VS
智能辅助教学
通过人工智能技术为教师提供智能辅助教 学工具，帮助学生更好地理解和掌握知识 。
目的
通过对教育数据的科学分析和解 读，为教育决策、研究和实践提 供有力支持，促进教育质量的提 升。
教育测量与评价的概述PPT25页
§1 教育测量与评价的概述
2004.9.13
一、教育测量与评价的含义
2 ．教育测量的含义与特点：
教育测量即：
针对学校教育影响下学生各个方面的发展 侧重从量的规定性上 予以确定和描述的过程
特点：
间接性和推断性 测量对象的模糊性和测量误差的不可避免性 量表的多样性，结果具有相对抽象性
决定价值判断的科学性与准确性的因素：评价观、评价方法
评价方法：评价指标体系与评价标准的确定、信息的收集与处理、 评价的组织与实施
评价对象的拓宽
以往：学生的学业成就 目前：包括教育活动各个要素的方方面面，
从教育背景、投入、过程、效果等各方面的人和物 各有关的活动与现象
2004年9月13日
4. 比率量表
具有等距量表的一切性质，采用绝对零点。 针对总体而不是样本 不但能确定一个被测比另一个被测大（小）多少，而且还能得出其间的倍数关系
有关量表水平的说明
说明：
事物的复杂性决定测量量表的不同层次和水平 四种量表的测量水平由前往后逐渐提高，信息量不断增大，前一
种量表的特点和功能蕴涵于后一种量表之中。（定性、定量） 不可过分苛求测量的高层次 不能把低层次量表的数据按高层次量表的意义理解或作统计处理 教育测量是在顺序量表上进行的，但需要用等距量表报告分数
加强命题的研究 把原始分数转换到一个有相等单位的量表上，通常转化为标准分
教育测量中使用的量表：
百分量表 百分等级量表 标准分数（Z）量表 T量表
2004年9月13日
一、教育测量与评价的含义
3 ．教育评价的概念：（P6 ）
评价泛指
衡量、判断 人物或事物的 价值
教育评价即：……
根据一定的标准（教育目标的达成与否） 运用可行的方法（测量、非测量、系统收集资料信息的方法） 对教育的要素、过程和效果（教育计划、课程、学习结果、教育
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章
·特征参数－集中量:
教
育
平均数X：
测 量
中数：一组大小排列的数据中位置居中的数。
数 据
奇数个数：
处
偶数个数：最中间两数的平均
理
众数：一组数据中出现次数最多的数
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·特征参数－差异量:
教
育
全距：最大值-最小值
测 量
方差(分散)Sx2： -P112
数 据 处 理
标准差(标准偏差)Sx： -P113
1.建立虚无假设H0: μ 1=μ 2 ，即先假定两个总体平
测
均数之间没有显著差异;
量 数
2.计算统计量t值:
据 3.自由度df= n-1或df=n1+n2-2，在0.01级或
处
0.05级水平查t值表，找出规定的t理论值；
理 4.比较计算得到的t值和理论t值，推断发生的概率；
5.结合以上分析和具体情况，作出结论。
量 数
则 误差 E=X-T
据
相对误差= E/T
处 理
最大相对误差= E/X
3.误差来源
测量本身
实施过程
被试
第 六
第一节 基本概念-教育测试
章
·教育测试
教
育
测试是教育测量的主要工具.
测 量
指对学习者的学习信息进行有组织、有系
数 统地收集，并通过对这些信息的处理作出确
据 处
切判断和适当决定的科学手段和工具。
·测试理论
教
育
测 量
1.经典的测试理论:基于统计
数
据
处 2.项目反应理论:基于参数
理
第 六
第一节
基本概念-经典测试理论(CTT)
章
·经典测试理论基本假设
教 育
1.心理特质是可测的
测 2.CTT的误差模型
量 数
测试得分X与真分T之间是线性关系
据
即 X=T+E
处 理
(1)若平行测试的次数足够多，则误差平均
第六章 教育测量数据处理
第 六
章 教学目标
教
育 测
理解基本概念
量 数
掌握测量数据的统计描述方法
据 掌握测量数据的统计检验方法
处
理 掌握测试数据的结构分析方法
掌握测量的质量分析方法
了解项目反映理论
第 六
参考书目
章
教 育
•
“教育测量”相关
测
量 数
• 《SPSS在教育统计中的应用》
单峰、对称 两头底、中间高 钟形曲线
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章 ·X-S平面特征数据分析模型
教 育 测 量 数 据 处 理
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·测试数据转换
教
育
原始分数与导出分数:
测 量
百分排位:=（累积频度/被试人数）*100
数
Z分数: Z=(X-X)/S
据 处
T分数: T=10Z+50
差异系数：
CV=
标准差Sx 平均数X
CV<9%,基本无分化
CV>20%,分化严重
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·特征参数－频数分布
教
育
次数分布表
标准差较小、 分数分布高
测 量
次数分布曲线:
窄、集中在 平均数两侧
标准差较大、 分数分布低
数
峰的数量：
阔
据 处
峰的高低：高峰态，低峰态
理
峰的对称性：正态分布、偏态分布
理
测试的目的是实现个人、集团
的技能、知识、能力、适应性的测定。
第 六
第一节 基本概念-教育测试
章
·测试分类
教
育 1.器具测试与纸笔测试:
测
量 2.客观测试与非客观测试:
数
据 3.综合测试与分析测试:
处
理 4.标准测试与非标准测试:
5.集团基准测试与达到基准测试:
第 六
第一节 基本概念-教育测试
章
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
教
育
测
是先对总体的分布规律作出某种假说，然
量 数
后根据样本提供的数据，通过统计运算，根
据 据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。
处
理
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
基本原理：
教
育
概率论中的“小概率事件实际上的不可能性”原理。
测 量
一般方法：
数
如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ 1和μ 2）
据 有没有差异，其步骤为：
处 理
1.建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H0: μ 1=μ 2 表示；
2.通过统计运算，确定假设H0成立的概率P；
3.根据P 的大小，判断假设H0是否成立。
第
六 章
第三节 测量数据的统计检验
教 Z检验-大样本（样本容量大于30）平均数差异的显著性检验
育 测 量 数 据
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
教 χ 2检验-计数资料的差异检验
育
比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及
测
两个分类变量的关联性分析 ,
量 1.建立虚无假设H0: f0=fe ;
数 2.计算统计量χ 2 值:
据
1.建立虚无假设H0: μ 1=μ 2 ，即先假定两
个平均数之间没有显著差异。 2.计算统计量Z值：
3.依据计算所得Z值、Z值与差异显著性关系表作出
处
判断。
理 4.结合以上分析和具体情况，作出结论。
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
教 育
t检验-小样本（样本容量小于30）平均数差异的显著性检验
理
GEEB分数: =100Z+50
TOEFL分数:=70Z+500
离差智商: =15Z+100
多级评定值:
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·相关量: 两组数据间的关系
教
育 测
协方差(共分散)Sxy -P113
量
数 据
相关系数 rxy
-P114
处
理
相关强度：强(>0.8)、中等(0.4～0.79)、弱(0.2 ～ 0.39)、极弱(<0.2) 相关方向：>0 正相关 <0 负相关 确定系数：=r2*100%
活动直接相关的事物的属性。
教育测量是教育评价的基础。
第 六
第一节 基本概念-教育测量
章
·教育测量数据类别
教
育 1.名义尺度
测 量
2.序数尺度
数 3.距离尺度
P17-18
据 处
4.比例尺度
理
第 六
第一节 基本概念-教育测量
章
·教育测量的误差
教 育
1.误差:随机误差、系统误差
测 2.设，观察分数X,真分数T，
值趋于“0”，即ε (X)=T 或 ε (E)=0立
(3)各平行测试上的误差相互独立
第 六
第一节 基本概念-统计描述方法
章
教
育
数据检查
测
量
数据分类
数 据
数据排序
处 理
特征参数计算
数据统计表
数据图示法
第 六
第二节 测量数据的统计描述
据
（杨晓明 高等教育出版社）
处 理
• 《教育技术学研究方法基础》
（谢幼如，李克东 高等教育出版社）
• 《教育技术学研究方法》
（李克东 北京师大出版社）
第 六
第一节 基本概念-教育测量
章
·教育测量
教
育
物理测量:对物质现象的测量
测 量
心理测量:对精神现象的测量
数
据 处
教育测量是依据一定的法则
理 （标准），用数值来描述与教育