筛选评价指标的综合方法(完稿)

油田开发效果综合评价指标筛选的组合方法李斌1毕永斌2潘欢2樊会兰2（1中国石油冀东油田公司2中国石油冀东油田公司勘探开发研究院）摘要随着油田开发工程的发展，需要改变过去对油田开发效果单一评价及确定评价指标凭经验的状况，必须要进行综合评价。

而筛选评价指标又是进行综合评价的前提。

筛选的正确与否，关系到评价结果的可靠与可信。

在简单分析了筛选方法的利弊后，采用简化的专家一次打分法、比重法和聚类分析法的组合方法。

组合筛选方法将定性与定量指标相结合，技术、经济、管理等方面指标相结合，从系统论的整体性出发，在影响油田开发效果的因素中优化筛选出具有代表性、独立性，并能反映评价油田开发效果指标，避免了因量纲、单位、数值量级的不同，而造成的筛选前需进行评价指标一致化与无因次化处理，降低了计算量，提高了工作效率，简单便捷。

从筛选评价指标两种方法的结果看，应该说是可行的。

关键词油田开发影响因素筛选指标综合评价组合方法The combination method of screening in comprehensive evaluation index of Oilfield development effectLI Bin Biyongbin panhuanjidong oilfield company of CN PCAbstract:It is necessary to carry out comprehensive evaluation and need to change the past in oilfield exploitation effect a single evaluation and the evaluation indexes of the situation with experience along with the development of oilfield development project. Screening evaluation index is the premise of the comprehensive evaluation. The screening of the correct or not, related to the evaluation results reliable and credible . Use combination method of simplified experts a scoring method, method of specific gravity and Clustering analysis after analyzes the advantages and disadvantages of screening method. Combination screening method combined the qualitative and quantitative and combined with technology, economy, management and so on various index, From the viewpoint of the integrity of the system theory, optimization Selected representative, independence, and can reflect the evaluation index of oilfield development effect from Influence factors of oilfield development effect, I t avoids uniformization and non-dimensional processing because of the different of Dimension, unit, orders of magnitude different. It reduces the computational complexity, improve work efficiency, simple and convenient. It isfeasible from the results of the two methods screening evaluation index.Key words: oilfield development; influence factors; screening index; comprehensive evaluation; combination method综合评价是日常生活中经常遇到的问题，它已渗透到政治、经济、军事、文化、体育、医学等各个领域，涉及到统计学、经济学、数学、工程学、信息学、计算机学等诸多学科，逐步形成一个多学科交叉的新领域。

评价方法也不断发展，愈来愈丰富。

由单指标向多指标、由定性向定量、由传统方法向多元统计、运筹学、模糊数学、信息论、灰色理论等方面发展。

所谓综合评价(Comprehensive evaluation,CE)简单的说就是运用科学的方法从不同侧面对评价对象进行整体性评价。

CE方法大致分为九类：定性评价法、技术经济分析法、多属性决策法、运筹学法、统计分析法、系统工程法、模糊数学法、对话式评价法、智能化评价法等。

但这些方法仍存在着多方法评价结论的非一致性、评价方法的适应性限制、理论研究与实际应用脱节等问题[1]。

CE体系的基本要素应包含评价人员、评价对象、评价原则、评价目的、评价指标、评价模型、评价环境（含上级要求、政策变化、设备支持系统等），它们有机组合，构成了一个CE系统。

然而，这种有机组合当前仍有一定难度，因此，今后CE的研究方向应是多评价方法集成，并综合评价对象集、评价目标集、评价人员集、评价方法及与其他先进技术于一体[2]，形成“人—机—评价对象—评价方法”一体化评价模式。

各种评价在石油工业的勘探、开发、运输、炼制等亦广泛应用。

然而，这种“评价”并未体现系统的整体性。

油田开发效果是需要评价或评估的，但以往的评价往往是单项的，或侧重于油藏工程、或侧重于钻采工程、或侧重于经济评价、或侧重于油藏管理等，而且这些评价或寓于开发方案编制中，或寓于油藏动态分析中，或寓于规划计划中，等等，很少进行从整体性出发的油田开发效果综合评价。

有些研究虽然提到“综合评价”[3,4,5]，但从文中评价指标看仍是纯技术性指标。

那么，要进行综合评价，就要建立评价体系，其中有一个必不可少的步骤是评价指标的筛选、优化。

1.影响油田开发效果的因素油（气）田开发系统是开放的灰色的复杂巨系统。

油（气）田开发系统是由自然界自行组织与人为构筑相结合的共建系统，是一个复合系统[3]，它具有社会性与自然性的二重特性[4]。

因此，在设计评价系统时，就应从整体性、综合性、系统性考虑，进行油田开发效果的综合评价。

CE具有多层次、多评价对象、多方案、多开发阶段的特点。

从油田开发系统论的整体性和二重性出发，可影响开发效果的技术、管理、经济指标达数十个之多，粗略统计大约有开发地质、油藏工程、钻采工程、开发管理、开发经济等类，其中部分因素如图1所示。

这些因素仍可继续分为更多低层次因素，充分体现了油田开发系统的层次性、动态性、系统性、开放性。

同时各因素间具有相互联系、相互约束的特性。

图1 影响油田开发效果因素图Figure 1 factor map of affect oil field development effect2.评价指标筛选方法的问题图1列出的影响因素有的具有相关性，有的具有相似性，它们不可能都是反映油田开发效果的指标，因此不可能也没必要全选为评价指标。

过去有相当多的人筛选指标往往是经验性的，很少按照科学的数学方法进行筛选。

在数学方法中，专家评选法、最小均方差法、极大极小离差法、相关系数法、回归分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、聚类分析法等都可以作为筛选方法。

由于这些被筛选指标具有不同特性与要求，有些指标如油藏类型、构造复杂程度、地层能量保持水平、水驱油状况、健康安全环保等基本上是定性类的指标，而定性类的指标往往带有一定的模糊性或者灰性。

有些指标如储量控制程度、储量动用程度、地质储量采出程度、剩余可采储量采出程度、月平均产量、年累积产油量、最终采收率、净现值等，期望它们的取值越大越好，称之为极大型指标；有些指标如自然递减率、综合递减率、综合含水、含水上升率、采油成本、投资回收期等，期望它们的取值越小越好，称之为极小型指标；有些指标如地质储量采油速度、剩余可采储量采油速度、地层能量保持水平、注采比、井网密度、储采比等，既不期望其值越大，也不期望其值越小，而是期望它们的取值能在某一范围内，称之为区间型指标。

它们不仅有量纲、单位的不同，而且有时数值的数量级也相差很大。

因而，在筛选评价指标前必需进行评价指标一致化、无因次化处理。

只有进行了科学的技术处理以后使用，才能使CE的结果不被歪曲或失真。

但是，一是这些被筛选指标的不确定性和动态变化特征，使评价指标一致化、无因次化处理增加了难度；二是初选指标往往很多，处理工作量很大；三是这些筛选方法本身也存在不足与局限性，而且大部分方法又相对复杂，限制了方法的使用。

如专家评选法、专家调研法、专家打分法、德尔菲法等其实质上是一样的，基本上都是向专家发函、征求意见的调研方法。

评价者可根据评价目的的要求、评价对象的特征，在设计的调查表在列出若干评价指标，分别征询专家的意见，将征询结果进行数理统计处理，并反馈给专家，经多次征询，若意见比较集中则将这些指标再次反馈给专家，最后确定评价指标。

这些方法实际是一种定性方法，除了主观性较强、评价结论难收敛外，还存在需多次反复，实际操作难度大，仅能用于静态评价等问题。

而最小均方差法、极大极小离差法、相关系数法、聚类分析法等其他方法多属于统计分析方法，需要统计大量的数据，限制了它的适用性。

因此，为了扬长避短、方便快捷、适用有效，采取多方法的组合，并加以改进，形成了一种新的综合方法。

3.组合筛选方法筛选时应遵循少而精、科学性、可行性、经济性等（其中可行性主要体现可操作性、可比性、指标可量化性与普适性等技术性指标）原则，并从系统论的整体性出发，优化筛选出具有代表性、独立性，并能反映油田开发效果的指标体系。

组合筛选方法主要采用定性与定量相结合，技术、经济、管理等方面指标相结合的方法。

将图1影响油田开发效果的因素设计为调查表，进行初选。

此时，筛选对象众多，存在处理难度大、工作量大、单方法局限性等问题，为了在筛选指标时避免这些问题，采用将影响因素划分为5类即开发地质、油藏工程、钻采工程、开发管理（分为2组）、开发经济，便于油田开发专家一次分类打分法。