对称变换和对称矩阵.

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对称矩阵与反对称矩阵

对称矩阵与反对称矩阵

对称矩阵与反对称矩阵对称矩阵与反对称矩阵是线性代数中两种特殊的矩阵形式。

它们在数学和物理领域中有广泛的应用,特别是在对称性和反对称性的研究中起着重要的作用。

让我们来看看对称矩阵。

一个n阶矩阵A称为对称矩阵,如果它的转置矩阵等于它本身,即A的每个元素aij等于aji。

换句话说,对称矩阵以主对角线为对称轴,对角线两侧的元素相等。

例如,下面是一个3阶对称矩阵的例子:\[A = \begin{bmatrix}1 &2 &3 \\2 & 4 & 5 \\3 & 5 & 6 \\\end{bmatrix}\]对称矩阵在几何学、物理学和工程学中经常出现。

例如,在物理学中,对称矩阵可以用来描述刚体的惯性矩阵。

在几何学中,对称矩阵可以用来表示二次曲线的方程。

在工程学中,对称矩阵可以用来表示力学系统的刚度矩阵。

接下来,我们来了解一下反对称矩阵。

一个n阶矩阵A称为反对称矩阵,如果它的转置矩阵的相反数等于它本身的负数,即A的每个元素aij等于-aji。

换句话说,反对称矩阵以主对角线为对称轴,对角线上的元素为零,而对角线两侧的元素满足相反数关系。

以下是一个3阶反对称矩阵的例子:\[A = \begin{bmatrix}0 & 1 & -2 \\-1 & 0 & 3 \\2 & -3 & 0 \\\end{bmatrix}\]反对称矩阵在物理学、电路理论和几何学中有重要应用。

在物理学中,反对称矩阵可以用来描述刚体的角动量。

在电路理论中,反对称矩阵可以用来表示电感和电容之间的耦合。

在几何学中,反对称矩阵可以用来表示旋转和反射变换。

对称矩阵和反对称矩阵有一些共同的性质。

首先,它们的对角线上的元素都为零。

这是因为对称矩阵的对称轴是对角线,而反对称矩阵的对称轴是主对角线。

其次,对称矩阵和反对称矩阵的和仍然是对称矩阵。

这是因为对称矩阵的转置矩阵与自身相等,而反对称矩阵的转置矩阵的相反数与自身相等。

欧几里德空间知识点总结

欧几里德空间知识点总结

1, 0,
i j, i j,
3、 运算性质 ①正交矩阵之积/幂为正交矩阵 ②正交矩阵的转置/逆为正交矩阵 ③正交矩阵的伴随矩阵为正交矩阵
例1、 P193-194习题1、2、3、4、11
例2、证明上三角的正交矩阵必为对角矩阵,且 对角线上元素为1或-1。
(利用A1 AT 及AT A I )
4、设 为欧氏空间V上的一个对称变换,则在V 中必存在一组标准正交基使得 在这组基下的矩
阵的对角矩阵。
例1、P199习题1、2、3、
例2、设 AT A R33 , A的特征值为1,-1, 0 对应1,-1的特征向量依次为
1 1,2,2 , 2 2,1,2
求A。 (类似P198例3、P199习题4)
例3、(1)设A为一个 n阶实矩阵且 A 0 ,证明 A可以分解成 A QR,其中 Q 是正交阵,
t11 t12 L t1n
R
0 M
t22 M
L O
t2n M
(R称为正线上三角)
0 0 L tnn
为上三角阵,且 tii 0,i 1,2,L , n ,并证明这个分 解是唯一的。 (P188习题7)
PT AP P1AP diag(1,2,L ,n ). 4) 1,2 ,L ,正n为定A的的全充部要特条征件值是.A的特征根全大于
AT A Rnn 0.
•求解步骤 (i) 求出A的所有不同的特征r 值:1,2 ,L ,r R,
其重数 n1, n2 ,L , nr必满足 ni n ;
i 1
2,
则 是第二类正交交换(称之为镜面反射) (P194习题6)
例1、P194习题5、6、8、
例2、证明第二类正交变换必有特征值-1。
(利用正交变换与正交矩阵的对应关系)

对称变换

对称变换


0 ( , ) ( , )
即 M ,故 M 为

子空间.
在V的一组标准正交基,使 在该基下的矩阵为对角
阵.
2018/2/20
定理9.5.7 设 是n维欧氏空间V的对称变换,则存
证:对维数n进行数学归纳. n=1时命题成立.设维数为n-1时成立,则维数为n时 由推论9.5.3,
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孔祥智
定义9.5.1设 为欧氏空间V中的线性变换,如果满足
( ), , ( ) ,
则称 为对称变换.
, V ,
定理9.5.2 设是n维欧氏空间V的对称变换当且仅当 它在标准正交基下的矩阵为对称矩阵. 证:设 1 , 2 , n 为V的标准正交基.

X 0 AX 0 0 X 0 X 0
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由② ,③得
0 X 0 X 0 0 X 0 X 0
X 0 X 又 0 0 从而
0 0 ,即 0 为实数.
推论9.5.4 n 维欧氏空间 V 的对称变换 一定有 n
个特征值.
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为 R n 的标准正交基,设为
( 1 ,, n ) ,则
T ( 1 ,, n ) 且
1 1 T AT k k
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1)求的特征值
1 ,, k ;
2)解 (i E A) X 0 得基础解系:
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1 Er1 E k r k
例: 设
0 1 A 1 1
1 0 1 1
1 1 0 1

对称矩阵

对称矩阵

对称矩阵对称矩阵元素以对角线为对称轴对应相等的矩阵。

1855年,埃米特(C.Hermite,1822-1901年)证明了别的数学家发现的一些矩阵类的特征根的特殊性质,如现在称为埃米特矩阵的特征根性质等。

后来,克莱伯施(A.Clebsch,1831-1872年)、布克海姆(A.Buchheim)等证明了对称矩阵的特征根性质。

泰伯(H.Taber)引入矩阵的迹的概念并给出了一些有关的结论。

目录特性矩阵的转置和对称矩阵数据结构中的对称矩阵编辑本段特性C++数组应用之特殊矩阵的压缩存储[1]1.对于任何方形矩阵X,X+XT是对称矩阵。

2.A为方形矩阵是A为对称矩阵的必要条件。

3.对角矩阵都是对称矩阵。

两个对称矩阵的积是对称矩阵,当且仅当两者的乘法可交换。

两个实对称矩阵乘法可交换当且仅当两者的特征空间相同。

用<,>表示Rn上的内积。

的实矩阵A是对称的,当且仅当对于所有,。

任何方形矩阵X,如果它的元素属于一个特征值不为2的域(例如实数),可以用刚好一种方法写成一个对称矩阵和一个斜对称矩阵之和:X=1/2(X+XT)+1/2(X-XT) 每个实方形矩阵都可写作两个实对称矩阵的积,每个复方形矩阵都可写作两个复对称矩阵的积。

若对称矩阵A的每个元素均为实数,A是Hermite矩阵。

一个矩阵同时为对称矩阵及斜对称矩阵当且仅当所有元素都是零。

如果X是对称矩阵,那么AXA T也是对称矩阵.n阶实对称矩阵,是n维欧式空间V(R)的对称变换在单位正交基下所对应的矩阵。

所谓对称变换,即对任意α、β∈V,都有(σ(α),β)=(α,σ(β))。

投影变换和镜像变换都是对称变换。

编辑本段矩阵的转置和对称矩阵把一个m×n矩阵的行,列互换得到的n×m矩阵,称为A的转置矩阵,记为A'或AT。

(其中T为上标)【矩阵转置的运算律】(即性质):1.(A')'=A2.(A+B)'=A'+B'3.(kA)'=kA'(k为实数)4.(AB)'=B'A'若矩阵A满足条件A=A',则称A为对称矩阵,由定义知对称矩阵一定是方阵,而且位于主对角线对称位置上的元素必对应相等.即aij=aji,对任意i,j都成立。

数学中的对称性与变换的性质与应用

数学中的对称性与变换的性质与应用

电磁波:对称性在电磁波的传播和散射中的应用
相对论:对称性与时空结构的关系
对称性与化学分子的关系
对称性在化学分子中具有重要应用,可以预测分子的性质和行为。
对称性可以用于描述化学反应的过程和机制,帮助理解反应机理。
对称性在化学合成中具有指导作用,可以预测化合物的合成路线和产物结构。
对称性在化学分析中也有应用,可以通过对称性分析确定化合物的晶体结构和分子结构。
拉普拉斯变换:将时域函数转换为复平面上的函数,用于求解微分方程、控制系统等领域
Z变换:将离散信号转换为连续信号,用于数字信号处理、离散控制系统等领域
小波变换:用于多尺度分析、信号处理和图像压缩等领域
变换在几何学中的应用:刚体变换、仿射变换等
投影变换:将三维图形投影到二维平面上,包括正投影、斜投影和透视投影等。
对称性在几何学中的其他应用:除了对称空间和对称流形外,对称性在几何学中还有许多其他应用,如对称函数、对称群等。这些应用在数学和物理学等领域有广泛的应用。
对称性在数学中的重要性:对称性是数学中的重要概念之一,它在数学各个分支中都有广泛的应用。通过对称性的研究,可以深入了解数学对象和数学结构的基本性质和特点,为数学的发展和应用提供重要的理论支持和实践指导。
对称性在分析学中的应用:对称函数、对称级数等
对称函数:具有对称性质的函数,如正弦函数、余弦函数等
对称积分:利用对称性简化积分的计算,如奇偶函数积分性质等
对称微分:利用对称性简化微分方程的求解,如对称变换求解微分方程等
对称级数:具有对称性质的级数,如正项级数、交错级数等
对称性在几何学中的应用:对称空间、对称流形等
常见的变换包括平移、旋转、缩放、镜像反射等,这些变换在几何、代数和微积分等领域有着广泛的应用。

对称矩阵

对称矩阵


ij ji ,
i , j 1,2,n,
所以A为对称矩阵.
§6 对称矩阵的标准形
2)(引理3)对称变换的不变子空间的正交补也是 它的不变子空间. 证明:设 是对称变换,W为 的不变子空间. 要证 ( ) W , 即证 ( ) W . 对 W ,
§6 对称矩阵的标准形
有 即
( , ) ( , ),
( , ) ( , ).
( , ) 0
又 ,
即 , 正交.
2.
(定理7)对 A R
nn
, A A, 总有正交矩阵T,使
T AT T 1 AT diag(1 , 2 ,, n ).



所以 W 是 W 上的对称变换. 由归纳假设知
W
有n-1 个特征向量 2 , 3 ,, n
构成 W 的一组标准正交基.
§6 对称矩阵的标准形
从而 1 , 2 , 3 ,, n 就是 R n 的一组标准正交基,
又都是 R n 的特征向量. 即结论成立.
3.实对称矩阵正交相似实对角矩阵步骤
标准正交基下是相互确定的: ① 实对称矩阵可确定一个对称变换. 事实上,设 A R
nn
, A A,
1 , 2 ,..., n 为V的
一组标准正交基. 定义V的线性变换 :
( 1 ,... n ) ( 1 ,... n ) A
则 即为V的对称变换.
§6 对称矩阵的标准形

n n i , ( j ) i , akj k akj ( i , k ) k 1 k 1

aij ( i , i ) aij

对称矩阵与对称变换.

对称矩阵与对称变换.

f
y12
y
2 2
y32
3
y
2 41P AP Nhomakorabea1
1
3
思考题
• 正交矩阵的特征值是否全是实数? • 用特征值给出二次型为正定二次型
的充分必要条件.
• 作业:P396~16、17、18、19、20
1 (1,1,0,0),2 (1,0,1,0),3 (1,0,0,1)
标准正交化, 得
11
p1 (
, 2
,0,0), 2
1 12
1113
p2 (
, 6
, 6
6 ,0), p3 (
, 12
, 12
, 12
) 12
属于特征值3的特征向量是p4
1 (1,1,1,1) 2
令P ( p1 , p2 , p3 , p4 ), P是正交矩阵,经正 交变换X PY, 二次型化成标准形
(σ(ξ),η)=(ξ,σ(η)) 成立,那么就称σ是一个对称变换。 ▲ 对称变换的充要条件 σ关于V的任意标准正交基的矩阵是对称矩阵。
•对称变换与对称矩阵的关系:
设n维欧氏空间中的线性变换A在任意标准正交 基下的矩阵为A,则A是对称矩阵的充分必要条 件是A为实对称矩阵. 对任意对称矩阵A,必有n阶正交矩阵T,使得
因为σ(α1),…,σ(αn)线性 相关,所以存在一组不全为零的数
k1, k2 ,, kn
n
使 ki (i ) 0
n
即 ( aii ) 0
i 1
i 1
n
于是当σ是单射时有
ai i 0
i 1
Theorem7. 对于任意一个n级实对称 矩阵A,都存在一个n级正交矩阵T ,

对称矩阵与对称变换的性质与应用

对称矩阵与对称变换的性质与应用

对称矩阵与对称变换的性质与应用对称矩阵是线性代数中的一个重要概念,它具有一些独特的性质和广泛的应用。

本文将深入探讨对称矩阵的性质以及对称变换的应用。

一、对称矩阵的定义和基本性质对称矩阵是一种特殊的方阵,它满足矩阵的主对角线元素对称,并且对称位置上的元素相等。

设A=(aij)是一个n阶矩阵,若对任意i与j都有aij=aji,则A为对称矩阵。

对称矩阵具有以下基本性质:1. 对称矩阵的主对角线元素一定是实数。

2. 若A和B都是对称矩阵,则A+B和kA(k为常数)也是对称矩阵。

3. 对称矩阵的转置仍为对称矩阵。

4. 对称矩阵一定是方阵。

二、对称矩阵的特征与特征向量对称矩阵的特征值和特征向量是矩阵理论中的重要概念。

对于任意一个n阶对称矩阵A,都存在n个实数特征值和n个线性无关的实特征向量。

对称矩阵的特性可用于解决许多实际问题。

例如,在电力系统中,可以使用对称矩阵的特征值和特征向量来分析系统的稳定性和动态响应。

三、对称变换的定义和性质对称变换是指对向量空间中的向量进行一种操作,使其经过变换后,保持与原来的向量之间的某种关系。

对称变换具有保持长度不变和保持角度不变的性质。

设T为一个线性变换,对于向量V,若T(V)=V,则称T为对称变换。

对于平面上的向量,对称变换通常是针对某个中心进行的轴对称变换。

四、对称变换的应用对称变换在几何学和物理学中有广泛的应用。

1. 几何学中的对称变换:对称变换可以用于描述图形的对称性质。

例如,平移、旋转和镜像等都是对称变换的特例,这些变换被广泛应用于艺术、建筑设计等领域。

2. 物理学中的对称性:对称变换在现代物理学中具有重要的地位。

例如,守恒定律即是由对称性所决定的,粒子物理学中的对称性研究对于揭示基本粒子的性质具有重要作用。

总结:对称矩阵和对称变换是线性代数中的重要概念,它们具有独特的性质和广泛的应用。

通过对对称矩阵的研究,我们可以深入理解矩阵的运算规律和特征性质;而对称变换则能够帮助我们研究和描述几何图形的对称性质以及物理系统的对称性。

对称矩阵与对称变换.

对称矩阵与对称变换.

◆ n维欧氏空间的一个对称变换 属于不同特征根的特征向量彼此 正交
从而 1 , 2 ,, n 线性相关的结论,即
•σ(α1),…,σ(αn)线性 相关 (σ单射) → α1,…,αn 线性相关
•所以同构映射不仅保持线性相关, 而且保持线性无关,也就是说,同构 映射保持线性相关性。 •一般线性映射只保持线性相关。 •反例:零映射。
,
是实数.
用类似的方法可以证明 : * 正交基的特征根的模为 1, 即 1; * 实反对称矩阵的特征根 或为零, 或为纯虚数, 即 0,
◆ 对称变换σ满足:任意α, β ∈V, (σ(α),β)=(α,σ(β)) ◆ σ是对称变换,V1是σ-不变子空间, 则V1⊥也是σ-不变子空间
1 1 P AP 1 3
思考题
• 正交矩阵的特征值是否全是实数? • 用特征值给出二次型为正定二次型 的充分必要条件.
• 作业:P396~16、17、18、19、20ຫໍສະໝຸດ •对称变换与对称矩阵的关系:
设n维欧氏空间中的线性变换A在任意标准正交 基下的矩阵为A,则A是对称矩阵的充分必要条 件是A为实对称矩阵. 对任意对称矩阵A,必有n阶正交矩阵T,使得
T
1
AT T AT
是对角矩阵
结论:任意一个实二次型都可以经过正交变换 可化成标准形。
◆ 实对称矩阵的特征根都是实数
• 结合二次型理论我们得到利用正交变换 化二次型为标准形方法 • Theorem 8 :任意一个实二次型都可以经 过正交变换,变成标准形,且平方项的系数 恰好是二次型矩阵的特征值.
Ex . 用正交变换化二次型 f 2 x1 x 2 2 x1 x 3 2 x1 x 4 2 x 2 x 3 2 x 2 x 4 2 x 3 x 4 型为标准形, 并写出正交变换矩阵 .

9-5 对称矩阵与对称变换我们已学习了欧氏空间的重要线性变换.

9-5 对称矩阵与对称变换我们已学习了欧氏空间的重要线性变换.

•对称变换与对称矩阵的关系:
设n维欧氏空间中的线性变换A在任意标准正交 基下的矩阵为A,则A是对称矩阵的充分必要条 件是A为实对称矩阵. 对任意对称矩阵A,必有n阶正交矩阵T,使得
T
1
AT T AT
是对角矩阵
结论:任意一个实二次型都可以经过正交变换 可化成标准形。
◆ 实对称矩阵的特征根都是实数
◆ n维欧氏空间的一个对称变换 属于不同特征根的特征向量彼此 正交
从而 1 , 2 ,, n 线性相关的结论,即
•σ(α1),…,σ(αn)线性 相关 (σ单射) → α1,…,αn 线性相关
•所以同构映射不仅保持线性相关, 而且保持线性无关,也就是说,同构 映射保持线性相关性。 •一般线性映射只保持线性相关。 •反例:零映射。
如果σ(α1),…,σ(αn)线性相关, 希望α1,…,αn线性相关, 那么要求σ 具备什么条件呢? 因为σ(α1),…,σ(αn)线性 相关,所以存在一组不全为零的数 k1 , k 2 ,, k n
使
即 ( a i i ) 0 k ( ) 0 i i
i 1
i 1
,
是实数.
用类似的方法可以证明 : * 正交基的特征根的模为 1, 即 1; * 实反对称矩阵的特征根 或为零, 或为纯虚数, 即 0,
◆ 对称变换σ满足:任意α, β ∈V, (σ(α),β)=(α,σ(β)) ◆ σ是对称变换,V1是σ-不变子空间, 则V1⊥也是σ-不变子空间
0 1 1 1 1 0 1 1 解 : 二次型矩阵A 1 1 0 1 1 1 1 0 | E A | ( 1) 3 ( 3)特征值为 1,3 属于1的特征方程的基础解系 : 1 (1,1,0,0), 2 (1,0,1,0), 3 ( 1,0,0,1) 标准正交化, 得 p2 ( 1 6 , 1 6 , p1 ( 2 6 1 2 , 1 2 ,0,0), 1 , 1 , 1 , 3 12 )

对称变换和对称矩阵

对称变换和对称矩阵

7.5 对称变换和对称矩阵授课题目:7.5 对称变换和对称矩阵 教学目的: 1.掌握对称变换的概念,能够运用对称变换和对称矩阵之间的关系解题.2.掌握对称变换的特征根、特征向量的性质.3.对一个实对称矩阵A,能熟练地找到正交矩阵T,使 T AT '为对角形授课时数:3学时 教学重点:对称变换的特征根、特征向量的性质; 对实对称矩阵A,能熟练地找到正交矩阵T,使T AT '为对角形教学难点:定理7.5.4的证明 教学过程: 一、 对称变换1、一个问题问题:欧氏空间V 中的线性变换σ应该满足什么条件,才能使它在某个正交基下的矩阵是对角形?V 满足:V∈>>=<<βαβσαβασ,,)(,),(2、对称变换的定义设σ是欧氏空间V 中的线性变换,如果V ∈∀βα,都有、>>=<<)(,βσαβασ),(则称σ是V 的一个对称变换例1 以下3R 的线性变换中,指出哪些是对称变换?1123122331(,,)(,,)x x x x x x x x x σ=+++21231323123(,,)(,2,2);x x x x x x x x x x σ=+--+ 3123213(,,)(,,)x x x x x x σ=--3、对称变换与对称矩阵的关系Th1:n 维欧氏空间V 中的线性变换σ是对称变换的充分必要条件是:关于任意一个正交基的矩阵是实对称矩阵证:必要性:设σ是对称变换,σ关于V 的标准正交基},{21n ααα 的矩阵是A=)(),(R n ij u A a ∈即=))()(),((21n ασασασ },{21n ααα A则k nk kii aαασ∑==1)( ni ≤≤1因σ是对称变换,},{21n ααα 是标准正交基,所以ijk nk kj i j i j i j k nk ki ji a a a a >==<>>=<>=<=<∑∑==ααασααασαα11,)(,),(,因此,A 是对称矩阵充分性 设σ关于V 的标准正交基},{21n ααα 的矩阵是A=)(ij a 是实对称矩阵,即=))()(),((21n ασασασ },{21n ααα A ,A=⊥A对任意V ∈βα,,有=+++=n n x x x αααα 2211},{21n ααα X=+++=n n y y y αααβ 2211},{21n ααα y于是=)(ασ},{21n ααα A X=)(βσ},{21n ααα A -y其中A X ,A -y分别是)(βσ,)(βσ关于标准正交基},{21n ααα 的坐标列向量,因此AYAY Y A Y A TTT T T X =X >=<X =X >=<)()(,)(),(βσαβασ因A=⊥A 故><βασ),(= ><)(,βσα二、对称变换的基本性质1、特征根的性质Th2 实对称矩阵的特征根都是实数证明:设A= )(ij a 是一个n 阶实对称矩阵,λ是A 在复数域内的任意一个特征根,n n c c c c ∈⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡= 21ξ是A 的属于特征根λ的特征向量,于是有ξλλλξξ==≠,为了证且A 0记 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=--=n ij c c c a A 21,),(ξξ)(R n u ,λξξ==A A A ,在故两端取共轭转置,由复数共轭的性质及A A =得 AA A A A TT T T T T T ξξξξξ====)()(),()()(),(2121n TTn C C C A C C C λξλλξ====所以A ),(21n C C C ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n c c c 21=),(21n C C C λ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n c c c 21又因为λξξ=A 即A ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n c c c 21=λ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n c c c 21所以11221212(,) =(,) n n n n c c c c C C C A C C C c c λ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦1212(,)n n c c C C C c λ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦11221212(,)(,)n n n n c c c c C C C C C C c c λλ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥∴=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦即)()(1111n n n n c c c c c c c c ++=++ λλ100,nk k k c c ξλλλ=≠∴≠=∑因从而由消去律得,即为实数对称变换的特征多项式在C 内的根都是实根 2、特征向量的性质 Th3:n 维欧氏空间的一个对称变换的属于不同特征根向量彼此正交。

全对称变换矩阵

全对称变换矩阵

全对称变换矩阵
全对称变换矩阵是指一个矩阵在相似变换下保持全对称性质的变换矩阵。

一个矩阵A是全对称变换矩阵,当且仅当存在一个非奇异矩阵P,使得P^TAP是对称矩阵。

全对称变换矩阵的特点是对称性:A的第i行第j列的元素等于第i列第j行的元素,即A[i][j] = A[j][i]。

例如,一个3x3的全对称变换矩阵可以表示为:
A = | a b c |
| b d e |
| c e f |
其中a, b, c, d, e, f是实数。

在全对称变换下,任何全对称变换矩阵A都可以通过相似变换通过P^TAP的形式转换为对角矩阵D,即D=P^TAP,其中D为对角矩阵。

全对称变换矩阵在很多数学和物理问题中都有重要应用,例如在线性代数、量子力学等领域。

对称矩阵是什么意思

对称矩阵是什么意思

对称矩阵是什么意思?
答:对称矩阵是指元素以主对角线为对称轴对应相等的矩阵。

1.埃米特证明了别的数学家发现的一些矩阵类的特征根的特殊性质,如现在称为埃米特矩阵的特征根性质等。

后来,克莱伯施、布克海姆等证明了对称矩阵的特征根性质。

泰伯引入矩阵的迹的概念并给出了一些有关的结论。

2.两个对称矩阵的乘积是一个对称矩阵当且仅当两个矩阵的乘积是可交换的。

两个实对称矩阵的乘法是可交换的当且仅当它们的特征空间相同时。

每一个实方阵都可以写成两个实对称矩阵的乘积,每一个复合矩阵都可以写成两个复对称矩阵的乘积。

3、对于任何方形矩阵X,X+XT是对称矩阵;A为方形矩阵是A为对称矩阵的必要条件;对角矩阵都是对称矩阵;两个对称矩阵的积是对称矩阵,当且仅当两者的乘法可交换。

两个实对称矩阵乘法可交换当且仅当两者的特征空间相同;若对称矩阵A的每个元素均为实数,A是Hermite矩阵;一个矩阵同时为对称矩阵及斜对称矩阵当且仅当所有元素都是零的时候成立;如果X是对称矩阵,那么对于任意的矩阵A,AXAT也是对称矩阵;n阶实对称矩阵,是n维欧式空间V(R)的对称变换在单位正交基下所对应的矩阵。

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由复数共轭的性质及 A A得
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( A ) ( A ) A A A
T T T
T
T
T
T
(C1 ,C2
CCn )
所以
A ( C1 , C 2
c1 c2 Cn ) = (C1 ,C 2 cn
n } y
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于是
( ) {1 , 2 n } A ( ) {1 , 2 n } AY
其中 A , AY 分别是 ( ) , ( ) 关于标准正交 基{1 , 2
n }的坐标列向量,因此
( ), ( A)T Y T ATY
c1 c2 Cn ) cn
c1 c1 c2 c2 又因为 A 即 A = cn cn
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所以
(C1 ,C 2
c1 c2 Cn ) A =(C1 ,C 2 cn c1 c2 Cn ) cn
a ji aki k , j ( i ), j i , ( j )
i , akj k aij
k 1
n
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因此,A 是对称矩阵.
充分性 设 关于V 的标准正交基{1 , 2 矩阵是 A= ( aij ) 是实对称矩阵,即
3 ( x1 , x2 , x3 ) ( x2 , x1 , x3 )
3、对称变换与对称矩阵的关系
定理 7.5.1
n 维欧氏空间V 中的线性变换 是对
称变换的充分必要条件是: 关于任意一个正交基 的矩阵是实对称矩阵 .
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必要性. 设 是对称变换, 关于V 的标准正
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一、对称变换 1、一个问题
问题 欧氏空间V 中的线性变换 应该满足什么 条件,才能使它在某个正交基下的矩阵是对角形?
V 满足: (), , ( ) , , V
2、对称变换的定义
设 是欧氏空间V 中的线性变换,如果 , V 都有
c1 c2 C n ) cn
(C1 ,C 2
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(C1 ,C 2
c1 c 2 Cn ) (C1 ,C 2 cn
c1 c 2 Cn ) cn
n }的
( (1 ), ( 2 ) ( n )) {1 , 2
对任意 , V ,有
n } A, A= A
n }
x11 x2 2
xn n {1 , 2
y11 y2 2
yn n {1 , 2
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定理7.5.2
是 A 的属于特征根 的特征向量,于是有
0且A ,为了证
c1 c2 A (aij ), , cn

A un ( R ),故 A A,在A 两端取共轭转置,
交基{1 , 2
n
n }的矩阵是 A = (aij ), A un( R ) 即
( (1 ), ( 2 ) ( n )) {1 , 2
则 ( i ) aki k
k 1
n } A
1 i n
因 是对称变换,{1 , 2
n k 1
n }是标准正交基,所以

(c1c1
n k 1
cncn ) (c1c1
cn cn )
因 0 ck ck 0, 从而由消去律得 , 即为实数
对称变换的特征多项式在C内的根都是实根
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定理7.5.3 n 维欧氏空间的一个对称变换的属于 不同特征根的特征向量彼此正交.
, ( ) T ( AY ) T AY
因 A= A 故 ( ), = , ( )
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二、对称变换的基本性质 1、特征根的性质 实对称矩阵的特征根都是实数. 证 设 A = (aij ) 是一个 n 阶实对称矩阵, 2 是 A在复数域内的任意一个特征根, c1 c 2 cn cn
(), , ( )
则称 是V 的一个对称变换
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例1 以下 R 3 的线性变换中,指出哪些是对称变换? 1 ( x1 , x2 , x3 ) ( x1 x2 , x2 x3 , x3 x1 ) 2 ( x1 , x2 , x3 ) ( x1 x3 , x2 2 x3 , x1 2 x2 x3 );
7.5 对称变换和对称矩阵
授课题目 对称变换和对称矩阵 授课时数 3学时 教学目的 1.掌握对称变换的概念,能够运用对称变换和对 称矩阵之间的关系解题. 2.掌握对称变换的特征根、特征向量的性质. 3.对一个实对称矩阵A,能熟练地找到正交矩阵 T,使T AT 为对角形 教学重点对称变换的特征根、特征向量的性质; 对实 对称矩阵A,能熟练地找到正交矩阵T,使 T AT 为对角形 教学难点 定理7.5.4的证明
证 设 是 n维欧氏空间欧氏空间V 的一个对称变换,
, 是V 的特征向量。则 ( ) , ( )
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