监测自动化发展现状

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2024年智能检测装备市场发展现状

2024年智能检测装备市场发展现状

2024年智能检测装备市场发展现状引言智能检测装备是指基于人工智能技术的自动化检测设备,能够以智能化的方式对各类产品进行快速、准确的检测。

随着科技的不断进步和应用场景的扩展,智能检测装备市场呈现出蓬勃发展的势头。

本文将对智能检测装备市场的现状进行分析并展望其未来的发展前景。

智能检测装备市场概况智能检测装备市场是指各类智能检测设备、仪器的市场,主要包括物联网设备、无人机、自动化检测设备等。

目前,智能检测装备市场主要由以下几个方面的因素推动发展:1.科技进步:人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,为智能检测装备提供了更先进的技术支持。

2.应用场景的扩展:智能检测装备在医疗、制造业、环保等领域得到广泛应用,推动市场需求的增长。

3.政府政策的支持:政府鼓励和支持智能检测装备的研发和应用,为市场发展提供了良好的政策环境。

智能检测装备市场的应用领域智能检测装备市场的应用领域广泛,包括但不限于以下几个方面:1.医疗健康领域:智能检测装备在医疗影像、生物检测、健康监测等方面发挥着重要作用,帮助提高医疗水平和健康管理效果。

2.制造业领域:智能检测装备在制造业生产过程中的质量检测、物料检测等方面具有重要意义,能够提高产品质量和生产效率。

3.环保领域:智能检测装备在环境污染监测、水质检测等方面能够快速、准确地获取数据,为环境保护工作提供科学依据。

智能检测装备市场的发展趋势智能检测装备市场在未来将呈现以下几个发展趋势:1.技术创新:随着人工智能、大数据等技术的不断发展,智能检测装备将更加智能化、高效化,能够应对更加复杂的检测需求。

2.产业升级:智能检测装备市场将逐渐向高端化、个性化发展,推动整个产业链的升级和转型。

3.国际竞争:随着智能检测装备市场的快速发展,国内企业将面临国际市场的竞争,需要不断提升技术和产品质量以保持竞争力。

总结智能检测装备市场作为人工智能技术的重要应用领域,具有广阔的发展前景。

随着技术的进步和应用场景的扩展,智能检测装备市场有望在未来继续保持高速增长。

水质在线监测设备发展现状及未来趋势分析

水质在线监测设备发展现状及未来趋势分析

水质在线监测设备发展现状及未来趋势分析近年来,随着人们环保意识的提高,对水质安全的要求也越来越高。

水污染事件频发,使得水质在线监测设备的需求日益增加。

本文旨在分析水质在线监测设备的发展现状及未来趋势。

目前,水质在线监测设备已经取得了显著的发展成果。

传统的水质监测方法主要依赖于人工取样,耗时、耗力且不及时。

而水质在线监测设备则能够实时、连续地监测水体中的各项指标,极大地提高了监测效率和准确性。

在技术方面,水质在线监测设备利用了物联网、传感器等先进技术,能够实现对水体中多种指标的监测,如PH值、溶解氧、浊度等。

同时,这些设备还具备高度的自动化和智能化特点,能够自动报警,提醒监测人员进行相关处理。

此外,水质在线监测设备还可以通过数据传输和存储技术,将监测结果实时上传至云端,方便数据的分析和共享。

与传统的水质监测方法相比,水质在线监测设备具有诸多优势。

首先,水质在线监测设备能够在实时连续监测中发现水质变化的迹象,及时预警,减少水污染事故的发生。

其次,水质在线监测设备具备自动化功能,减少了人工操作的需求,提高了工作效率。

再次,水质在线监测设备能够提供大量的准确数据,并能进行数据分析,为科学研究和决策提供支持。

未来,水质在线监测设备有望继续发展,呈现以下几个趋势。

首先,技术不断创新和突破,将进一步提高水质在线监测设备的监测能力和准确性。

例如,传感器技术将更加精密,能够监测更多更细致的水质指标,如重金属、细菌等。

其次,设备的自动化能力将得到进一步提升,能够实现更加智能化的监测和管理。

未来的水质在线监测设备有望能够通过智能算法,自行分析并预测水质的变化趋势,提供个性化的建议和解决方案。

再者,数据处理能力也将得到提升,能够更好地处理和分析海量的监测数据,为科学研究和政策制定提供更多支持。

此外,未来水质在线监测设备的发展还需要面对一些挑战。

首先,设备的成本问题是一个重要因素。

目前,一些高精度的水质在线监测设备成本较高,限制了其在普及和应用上的推广。

浅谈大坝安全监测自动化现状及发展趋势

浅谈大坝安全监测自动化现状及发展趋势

浅谈大坝安全监测自动化现状及发展趋势大坝是一种重要的水利工程设施,其安全监测是保障大坝安全的重要手段。

随着科技的发展和应用,大坝安全监测自动化技术得到了不断的完善和提升。

本文将就大坝安全监测自动化的现状及发展趋势进行探讨。

一、大坝安全监测自动化的现状1. 传统监测手段存在的问题传统的大坝监测手段主要包括人工巡视和定点监测。

这种监测方式存在着人力资源浪费、监测数据不够及时、监测范围受限等问题。

在面对自然灾害等突发情况时,人工巡视和定点监测无法及时做出反应,容易造成灾害事故的发生。

2. 自动化监测技术的应用随着科技的进步,自动化监测技术被引入到大坝安全监测中,取得了很大的进展。

通过传感器、监测设备等技术手段,可以实现大坝变形、渗流、温度等多个指标的实时监测,并将监测数据传输到监测中心进行分析和处理。

这样能够大大提高监测数据的可靠性和时效性,为大坝安全提供可靠的数据支持。

3. 自动化监测系统的建设目前,我国在大坝安全监测自动化方面取得了很大的进展。

许多大坝已经建立了自动化监测系统,对大坝的安全状态进行实时跟踪和监测。

这些系统不仅可以实现远程监测和数据传输,还可以进行数据分析和预警。

通过这些系统,监测人员能够在第一时间了解到大坝的安全状态,及时采取措施,保障大坝的安全运行。

二、大坝安全监测自动化的发展趋势1. 多元化监测指标未来,大坝安全监测将向多元化发展。

除了地质变形、水压力等基本监测指标外,还将加强对温度、渗流、裂缝等其他监测指标的监测。

这样能够更全面地了解大坝的安全状态,为预防安全事故提供更可靠的数据支持。

2. 高精度监测设备随着科技的不断进步,监测设备的精度也会不断提高。

未来的监测设备将更加精准和可靠,能够实现对微小变化的监测,并提前预警潜在的安全隐患。

3. 数据智能化处理未来,大坝监测数据的处理将更加智能化。

通过人工智能、大数据分析等技术手段,监测数据能够自动进行分析和处理,发现异常情况并做出预警。

2024年环境监测系统市场分析现状

2024年环境监测系统市场分析现状

2024年环境监测系统市场分析现状一、市场概述环境监测系统是一种通过监测环境参数来评估环境质量并及时预警的技术系统。

随着人们对环境保护需求的不断增加,环境监测系统市场逐渐扩大。

目前市场上存在多种类型的环境监测系统,包括大气污染监测系统、水质监测系统、土壤污染监测系统等。

二、市场规模根据市场研究数据显示,环境监测系统市场在过去几年内呈现稳步增长的趋势。

预计到2025年,全球环境监测系统市场规模有望达到1000亿美元。

亚太地区是环境监测系统市场最大的增长区域,其次是北美地区和欧洲地区。

三、市场驱动因素1.政府政策的推动:各国政府制定了一系列的环境保护政策,要求企业、工厂等排放源必须安装环境监测系统以保障环境质量。

这些政策的实施促使了环境监测系统市场的发展。

2.环境污染问题日益突出:随着工业化和城市化进程的加快,环境污染问题越来越突出。

人们对环境质量的关注度不断提高,对环境监测需求也愈发迫切。

3.技术进步的推动:传感器技术、数据处理技术等的不断发展,使得环境监测系统具备了更高的精度和可靠性。

技术进步的推动促进了环境监测系统市场的发展。

四、市场竞争格局目前环境监测系统市场竞争激烈,主要参与者包括传统仪器仪表制造商、环境工程公司以及专业的环境监测系统提供商。

一些大型的跨国公司在市场上具有较强的竞争力,它们拥有丰富的资金和技术实力。

此外,一些国内企业也在市场中崭露头角,它们专注于环境监测系统的研发与生产,并逐渐扩大市场份额。

市场竞争促使企业不断创新,提高产品质量和性能,以满足市场需求。

五、市场趋势1.数据共享与开放平台的兴起:利用云计算、物联网等技术,环境监测系统的数据共享和开放平台逐渐兴起,不同地区、不同部门之间的数据可以互通有无,提高监测效率和准确性。

2.智能化与自动化发展:智能化和自动化技术在环境监测系统中得到广泛应用,传感器、数据处理等环节都实现了自动化操作,提高了监测效率和准确度。

3.多参数综合监测技术的发展:传统的环境监测系统主要针对某个特定环境参数,而多参数综合监测技术的发展使得一个系统可以同时监测多个环境参数,提供更全面的环境评估。

现代自动检测的发展现状与趋势

现代自动检测的发展现状与趋势

现代自动检测的发展现状与趋势所谓自动检测,是指由计算机进行控制对系统、设备和部件进行性能检测和故障诊断,是性能检测、连续监测、故障检测和故障定位的总称。

现代自动检测技术是计算机技术、微电子技术、信息论、控制论、测量技术、传感技术等学科发展的产物,是这些学科在解决系统、设备、部件性能检测和故障诊断的技术问题中相结合的产物。

凡是需要进行性能测试和故障诊断的系统、设备、部件,均可以采用自动检测技术,它既适用于电系统也适用于非电系统。

电子设备的自动检测与机械设备的自动检测在基本原理上是一样的,均采用计算机/微处理器作控制器通过测试软件完成对性能数据的采集、变换、处理、显示/告警等操作程序,而达到对系统性能的测试和故障诊断的目的。

现代的自动检测系统,通常包括控制器、激励信号源、测量仪器、开关系统、适配器、人机接口、检测程序几个部分。

现在自动检测技术在军/民两个方面都得到了广泛的应用。

在军事上,越来越多的武器装备配置了自动化和信息化设备,而设备中的电子装置的比例更是越来越高。

这些设备的可靠性至关重要,在战场上一旦出现问题,轻则贻误战机,重则带来毁灭性后果。

以现代军用飞机为例,航空电子设备的性能和质量已经成为作战效能的决定因素,自动检测应经成为确保;在民用领域,提高产品质量和确保生产安全始终是企业的两项基本工作。

在冶金、电力、石化、轻工、建材等连续生产的过程中,每时每刻需要检测各种工艺流程的工作状态,从而确保各种工艺参数和质量参数。

为此经常设置故障监测系统以对温度、压力、流量、转速、振动和噪声等多种参数进行长期动态监测,以便及时发现异状,加强故障防御,达到早期诊断的目的。

这样做可以避免突发事件,保证人员和机器的安全,提高经济利益。

即使设备发生故障,也可以从检测的数据中找出故障原因,缩短检修周期,提高检修质量。

为了确定设备维护周期和大修的时机,还要检测和处理各种有关的安全参数和能耗参数,集数据采集采集、系统辨识和专家系统为一体的自动检测技术能够很好的解决这些问题。

自动化监测系统

自动化监测系统

自动化监测系统标题:自动化监测系统引言概述:自动化监测系统是一种利用先进的技术手段,实现对各种设备、系统或者环境参数进行实时监测和控制的系统。

它能够提高监测的准确性和效率,减少人为干预,保障设备运行的稳定性和安全性。

本文将介绍自动化监测系统的原理、应用领域、优势、发展趋势和未来展望。

一、原理1.1 传感器技术:自动化监测系统通过各种传感器实时采集设备或者环境参数数据,如温度、湿度、压力等。

1.2 数据传输技术:采集到的数据通过网络传输技术传送至监测系统,实现远程监测和控制。

1.3 数据处理技术:监测系统通过数据处理技术对采集到的数据进行分析、处理和存储,生成监测报告和警报。

二、应用领域2.1 工业生产:自动化监测系统在工业生产中广泛应用,可以实现对生产过程的实时监测和控制,提高生产效率和质量。

2.2 环境监测:自动化监测系统可以用于环境监测,监测大气、水质、土壤等环境参数,保障环境安全。

2.3 安防监控:自动化监测系统在安防监控领域也有广泛应用,可以实现对建造物、交通等场所的实时监测和报警。

三、优势3.1 提高效率:自动化监测系统可以实现对设备或者环境参数的实时监测和控制,提高监测的准确性和效率。

3.2 减少人为干预:自动化监测系统可以减少人为干预,降低人为错误的发生概率。

3.3 提高安全性:自动化监测系统可以实时监测设备或者环境的状态,及时发现问题并采取措施,提高运行的安全性。

四、发展趋势4.1 智能化:未来自动化监测系统将更加智能化,能够实现自动学习和优化,提高监测的准确性和效率。

4.2 云平台:自动化监测系统将逐渐向云平台发展,实现数据的集中存储和管理,提高系统的稳定性和可靠性。

4.3 多元化应用:自动化监测系统将在更多领域得到应用,如智能家居、医疗健康等,拓展监测系统的应用范围。

五、未来展望5.1 智能城市建设:自动化监测系统将在智能城市建设中发挥重要作用,实现对城市设施、交通等的智能监测和管理。

大坝安全监测自动化系统应用现状及发展趋势

大坝安全监测自动化系统应用现状及发展趋势

大坝安全监测自动化系统应用现状及发展趋势摘要:随着科学技术的发展,我国的大坝安全检测自动化技术有了很大进展。

安全监测可为大坝全生命周期的安全管理提供技术支撑。

对中国大坝安全监测自动化系统发展历程以及采集控制、通讯传输、管理系统三大关键技术进行了介绍,调研了中国典型工程的大坝监测自动化系统实施情况、市场占有率较高的采集控制单元主要参数及变形监测自动化系统的新技术新方法。

本文首先分析了风险评估基本原理,其次探讨了监测自动化关键技术,然后就大坝安全风险评估进行研究,最后论述了监测自动化系统展望,以供参考。

关键词:大坝安全监测;自动化系统;采集控制引言大坝安全风险评估可充分考虑各种环境因素以及大坝结构本身所存在的种种不确定性对大坝安全运行的影响,能反映一旦大坝失事所造成的后果对大坝安全性的要求,能综合考虑大坝运行、社会、环境、经济、人员等方面的要求,因此,对大坝安全状况所做出的评价更符合实际要求。

1风险评估基本原理大坝安全风险评估通过分析与计算,确定各种风险发生的可能性,以及大坝发生风险事故后所造成的损失,由此得出大坝的风险等级,从而依据接受准则制定针对性的应对策略和控制方案。

(1)风险识别。

风险识别用来识别可能引起大坝产生风险的风险源。

风险源可以是内部的,也可以是外部的。

外部的风险源包括地震、台风、强降雨、超标准洪水(含上游非正常泄水)等自然环境因素,也包括上游可能失事的大坝、养鱼的网箱、船只、滑坡体、泥石流沟等;内部的风险源包括组成大坝枢纽建筑物的大坝、泄水建筑物、引水发电建筑物、导流洞堵头(含底孔)、船闸、升船机、鱼道、过木建筑物、工程基础、闸门及启闭机等。

(2)风险分析。

风险分析指对各个风险源推演可能发生的风险事件。

一个风险事件可能产生另一个更为严重的风险事件,建议依据实际情况进行风险事件推演,建立风险路径图,对每个风险事件进行可能性和风险损失分析,确定风险等级。

大坝安全风险事件包括溃坝、漫坝、滑坡、泥石流、水淹厂房、堰塞湖、坝体坝基渗透破坏、坝体坝坡失稳、泄水及消能设施冲刷破坏、泄水建筑物进水口淤堵、泄水闸门启闭设备和电源故障等。

自动化技术现状与未来

自动化技术现状与未来

自动化技术现状与未来自动化技术是指利用计算机、机器人和其他自动化设备来替代人力完成各种工作任务。

它已经在各个领域得到广泛应用,包括工业创造、交通运输、医疗保健、金融服务等。

本文将详细介绍自动化技术的现状以及未来的发展趋势。

一、自动化技术的现状1. 工业创造领域:自动化技术在工业创造领域的应用已经非常成熟。

例如,自动化生产线可以实现产品的高效生产和质量控制,大大提高了生产效率和产品质量。

自动化设备还可以执行危(wei)险或者繁重的任务,减少了工人的劳动强度和安全风险。

2. 交通运输领域:自动驾驶技术是交通运输领域的热门话题。

无人驾驶汽车已经在一些地区进行了试点测试,并取得了一定的成果。

自动驾驶技术可以提高交通安全性、减少交通事故,并节省能源和减少环境污染。

3. 医疗保健领域:自动化技术在医疗保健领域的应用也日益增多。

例如,机器人手术系统可以匡助医生进行精确的手术操作,减少手术风险和恢复时间。

智能医疗设备可以监测患者的生命体征并及时提供医疗服务,提高了医疗保健的效率和质量。

4. 金融服务领域:自动化技术在金融服务领域的应用也非常广泛。

例如,自动柜员机和网上银行使得用户可以随时随地进行银行业务操作。

自动化交易系统可以实现高频交易和自动化投资,提高了交易的效率和准确性。

二、自动化技术的未来发展趋势1. 人工智能的发展:人工智能是自动化技术的核心驱动力之一。

随着机器学习和深度学习等技术的不断发展,人工智能将在自动化技术中发挥越来越重要的作用。

未来,人工智能将能够更好地理解和应对复杂的任务和环境,实现更高级别的自动化。

2. 机器人技术的突破:机器人技术是自动化技术的重要组成部份。

未来,机器人将更加智能和灵便,能够适应不同的工作环境和任务需求。

例如,在家庭中,机器人可以匡助做家务、照应老人和儿童;在工业创造中,机器人可以与人类工人合作完成复杂的生产任务。

3. 自动驾驶技术的普及:自动驾驶技术将在未来的交通运输领域得到广泛应用。

浅谈大坝安全监测自动化现状及发展趋势

浅谈大坝安全监测自动化现状及发展趋势

浅谈大坝安全监测自动化现状及发展趋势1. 引言1.1 大坝安全监测意义大坝是水利工程中重要的建筑物,其安全监测是保障人民生命财产安全的重要举措。

大坝安全监测的意义在于及时发现潜在风险,减少事故发生的可能性,保障大坝的安全稳定运行。

通过监测大坝的变形、裂缝、渗漏等情况,可以及时采取预防措施,避免发生灾难性的事故。

大坝对于水资源的调控和利用有着重要的作用,安全监测可以确保水利工程的正常运行,保障水资源的有效利用。

加强大坝安全监测意义重大,不仅可以保障人民生命财产安全,还能维护国家水资源安全和生态环境的稳定。

大坝安全监测的意义不仅体现在防灾减灾方面,还有助于提升科技水平,推动水利工程的发展和完善。

通过自动化监测技术的应用,大坝安全监测将迎来新的发展机遇,实现更高水平的安全监测和管理。

1.2 自动化监测技术重要性自动化监测技术在大坝安全监测中的重要性不言而喻。

传统的人工监测存在诸多弊端,如监测数据不及时、不准确、无法连续监测等问题,无法满足大坝安全监测对实时性、准确性和连续性的需求。

而自动化监测技术通过使用各种传感器、遥感技术、网络通信等手段,可以实现对大坝各项参数的自动、实时、准确的监测,大大提高了监测数据的质量和监测效率。

自动化监测技术可以实现对大坝结构、地质、水文、变形等多个方面的监测,实时掌握大坝的安全状况,及时发现异常情况并做出相应的处置措施,保障大坝的安全稳定运行。

而且自动化监测技术还可以实现数据的实时传输和存储,方便对监测数据的分析和应用,为大坝的安全管理和决策提供科学依据。

自动化监测技术是大坝安全监测的重要支撑,是提高监测水平、保障大坝安全的重要手段。

随着科技的不断发展和进步,自动化监测技术将会在大坝安全监测中发挥越来越重要的作用,推动大坝监测技术的不断创新和发展。

2. 正文2.1 大坝安全监测现状分析随着我国经济的快速发展,大坝建设数量不断增加,大坝存在的安全隐患也日益凸显。

大坝的安全监测变得尤为重要,以确保大坝稳定运行和人民生命财产安全。

自动化行业发展现状与前景

自动化行业发展现状与前景

自动化行业发展现状与前景一、引言自动化行业是指利用各种自动化技术和设备来实现生产、制造、运输、控制、监测等过程的自动化。

随着科技的不断进步和社会的不断发展,自动化行业正逐渐成为各个领域的重要组成部分。

本文将对自动化行业的发展现状与前景进行详细分析。

二、自动化行业的发展现状1. 市场规模自动化行业的市场规模不断扩大,预计到2025年,全球自动化行业市场规模将达到1.5万亿美元。

其中,工业自动化市场占据了主导地位,包括机器人、自动化生产线、自动化控制系统等。

2. 技术创新自动化行业在技术方面取得了巨大的突破和创新。

人工智能、大数据、物联网等新兴技术的应用,使得自动化设备更加智能化、高效化。

例如,机器人技术的发展使得生产线上的工作变得更加精确和高效。

3. 应用领域自动化行业的应用领域非常广泛,涵盖了制造业、农业、交通运输、医疗卫生、能源等多个领域。

在制造业中,自动化设备的应用可以提高生产效率,降低成本。

在农业中,自动化设备可以实现精准种植、智能化管理,提高农业生产的质量和效益。

4. 国际竞争态势自动化行业的国际竞争态势日益激烈。

美国、德国、日本等国家在自动化技术和设备方面占据着领先地位。

中国作为全球最大的制造业国家,也在积极推动自动化技术的发展,提高自动化设备的研发和制造能力。

三、自动化行业的前景展望1. 市场需求增长随着全球经济的发展和人口的增长,对自动化设备的需求将持续增长。

特别是在制造业中,企业迫切需要提高生产效率、降低成本,自动化设备将成为重要的选择。

2. 技术创新驱动自动化行业的发展将受益于技术创新的推动。

人工智能、物联网等新兴技术的应用将进一步提高自动化设备的智能化水平,推动行业的发展。

3. 产业升级转型随着自动化技术的不断发展,传统产业将面临转型升级的压力。

通过引入自动化设备,传统产业可以提高生产效率、降低成本,实现产业的升级和转型。

4. 国家政策支持各国政府对自动化行业的发展给予了高度重视,并出台了一系列支持政策。

环境监测技术的最新发展趋势

环境监测技术的最新发展趋势

环境监测技术的最新发展趋势随着现代工业和城市化进程的不断加快,对环境的污染越来越严重。

同时,人们对环境质量的监测和评估也越来越重视。

环境监测技术的发展被看作是人类保护环境的主要手段之一。

在此基础上,掌握环境监测技术的最新发展趋势显得十分重要。

该文章将对环境监测技术的最新发展趋势做一概述。

一、传感器技术的发展传感器是环境监测技术的关键之一。

传感器技术最初是基于化学和物理传感器的,它们可以检测大气和水体中的参数和有害物质的浓度。

但由于化学和物理传感器的有限性,近年来,有机和无机转换物传感器、纳米传感器等概念在环境监测领域中逐渐流行起来。

这些新型传感器能够在更高的分辨率下提供更多的信息,更好的检测体积和精确度。

未来传感器领域的研究依然芜杂,各类传感器合成环境检测可能成为一个非常受欢迎的趋势。

二、环境监测技术的自动化由于环境监测数据的复杂性和数量,自动化技术在环境监测领域中也变得异常重要。

自动化环境监测系统不但可以记录数据和检测结果,而且可以根据数据自动采取行动,例如启动空气净化设备、开启水处理系统等。

自动化系统的优点在于灵活可调,经济可行,因此许多公司都在对自动化系统的相关技术进行深入研究。

三、空气污染物预报技术近年来,随着环境污染问题的日益严重,人们对环境预警系统的需求越来越高。

在空气污染预报领域,环境监测技术应用已具有可行性。

借助Taobao-Liikuu地外卫星站和气象模型等技术,空气预报技术已迈入了一个新境界。

随着技术更新和完善,将来可开发更加完善的环境预警系统四、数据分析与质量控制数据分析是环境监测技术中非常重要的一个环节。

现今监测技术已经使我们能够将各种参数的信息快速高效地记录下来。

然而,一些低精密度、不准确的数据可能会影响到环境监测结果的真实性,因此数据的质量控制十分关键。

质量控制的数据数处理也需要特别注意,近期,深度学习技术应用于环境监测,成为了一个非常热门的研究领域。

深度学习技术可以跨越来自不同数据来源的音频、图像、文本和传感器等大数据桥阶,把数据提高到一个新的水平,更快地加速环境检测和决策的过程。

自动化行业发展现状与前景

自动化行业发展现状与前景

自动化行业发展现状与前景自动化技术的发展已经成为当今科技领域的热门话题,其在各个行业的应用越来越广泛。

从制造业到服务业,自动化技术正在改变着我们的生活和工作方式。

本文将探讨自动化行业的发展现状以及未来的前景。

一、自动化行业的发展现状1.1 自动化技术在制造业的应用自动化技术在制造业的应用已经非常普遍,例如工厂中的自动化生产线可以大大提高生产效率和质量。

自动化技术还可以帮助企业节约成本,提高竞争力,因此越来越多的制造企业开始引入自动化技术。

随着人工智能和机器学习等技术的发展,自动化技术在制造业的应用将更加智能化和智能化。

1.2 自动化技术在服务业的应用自动化技术在服务业的应用也越来越广泛,例如自动驾驶技术正在改变交通运输行业。

智能客服系统已经在很多企业中得到应用,能够提高客户服务质量和效率。

未来,随着人们对便利性和效率的需求不断增加,自动化技术在服务业的应用将会继续扩大。

1.3 自动化技术在农业和医疗领域的应用自动化技术在农业领域的应用可以提高农作物的产量和质量,减少对化肥和农药的依赖。

在医疗领域,自动化技术可以帮助医生进行更精准的诊断和治疗,提高医疗质量。

随着人口老龄化问题的日益严重,自动化技术在医疗领域的应用将会越来越重要。

二、自动化行业的未来前景2.1 人工智能和大数据技术的发展人工智能和大数据技术的不断发展将推动自动化技术的进一步智能化和智能化。

人工智能技术的应用将使自动化系统具有更强的学习和适应能力,能够更好地适应不同的环境和任务。

2.2 自动化技术在智能制造和智慧城市中的应用自动化技术将在智能制造和智慧城市等领域发挥越来越重要的作用。

智能制造将实现生产过程的数字化和智能化,提高生产效率和质量。

智慧城市将利用自动化技术实现城市管理的智能化,提升城市的可持续发展水平。

2.3 自动化技术在环境保护和可持续发展中的应用自动化技术可以帮助企业实现资源的节约和循环利用,促进环境保护和可持续发展。

自动化技术在能源管理和环境监测等方面的应用将有助于减少能源消耗和污染排放。

环境监测技术现状与发展趋势

环境监测技术现状与发展趋势

环境监测技术现状与发展趋势随着工业化和城市化的快速发展,环境保护问题日益受到人们的关注。

环境监测技术作为环境保护的重要手段,近年来得到了广泛应用和发展。

本文将介绍环境监测技术的现状和发展趋势。

一、环境监测技术现状环境监测技术是一种对环境污染物质进行定量监测和分析的技术。

包括空气、水、土壤和噪声等环境元素的监测。

环境监测技术的发展历程可分为如下几个阶段:1. 手工监测阶段手工监测是环境监测技术的起始阶段,其主要特点是人工采样和分析。

由于人工分析存在主观性,因而不够准确,不适用于大范围的监测。

此外,人力物力耗费大,效率低。

2. 自动化监测阶段自动化监测采用一定的传感器、仪器等实现自动采样和分析。

自动化监测的优点在于准确性高,实时性强,可以长期连续监测。

目前,常用的自动化监测仪器有气象探测器、水质探测器等。

3. 互联网监测阶段随着互联网普及程度的提高,互联网监测得到了广泛应用。

互联网监测可以实现实时数据共享,提高监测效率。

例如,空气污染指数(API)系统可以通过互联网对全国各地的空气污染进行实时监测、预警和预测,并及时发布相关信息,提醒广大市民关注空气质量变化。

二、环境监测技术发展趋势1. 智能化、集成化未来的环境监测技术将更加智能化、集成化。

传感器将变得更加灵敏、智能,可以实现对更多的环境元素进行监测、分析。

同时,各个环境监测系统间将实现无缝对接,实现更加精确、全面的数据采集和共享。

2. 信息化未来的环境监测技术将重点发展信息化。

在网络技术、数据处理技术等方面,环境监测行业将紧跟科技发展,实现全面数字化、智能化的监测。

例如,利用人工智能、大数据技术研制出智能监测系统,实现对环境污染的全程监测、预测和管控。

3. 综合化未来的环境监测技术将实现多元化的监测方式,包括移动监测、分布式监测、遥感监测等。

此外,将加强对环境监测站的监测,实现监测站之间的数据共享和协作,形成环境监测的完整链条。

结语环境监测技术是环境保护的重要手段,随着科技的发展,其功能和性能将不断提高。

应用于深基坑工程的自动化监测技术现状及对策

应用于深基坑工程的自动化监测技术现状及对策

应用于深基坑工程的自动化监测技术现状及对策摘要:近年来,我国的深基坑工程建设项目越来越多,深基坑工程建设规模也越来越大。

深基坑工程在施工过程中,经常会受到环境、水文、地质等多种因素的影响,目前现有的理论知识体系还无法全面准确的分析施工中存在的各种风险,因此,在施工中采取自动化监测方法,获取更多更高频率的数据信息,有利于对深基坑支护结构和周边围岩的位移和应力变化趋势进行预测,进而对工程风险获取更加准确的研判。

本文主要针对应用于深基坑工程的自动化监控技术现状进行分析,希望能给今后类似工程提供经验借鉴。

关键词:深基坑;自动化监测;监测方法;现状引言深基坑工程监测目前多数均采用人工监测方式,存在数据采集时间长、人力消耗大、信息反馈速度慢、无法连续监测等方面的特点。

常规的监测方法还普遍受到通视条件的制约,量测精度也会受气象和环境条件等因素制约。

基于光纤传感技术的自动化监测技术整合了更多先进的数据采集技术,同时具有全天候、自动化等优势,但目前尚未形成相对规范和统一的技术标准和操作规程。

1基于监测视角的深基坑工程风险分析深基坑是大型建筑构物的基础。

深基坑的设计是基于国家和行业规范以及根据各地的工程经验集合而定制的。

基坑最重要风险来源于周边围岩稳定性及地下水状况。

因此深基坑的支护体系稳定性和降水体系效能是最需要在施工过程中被关注的因素。

同时监测方案的合理性以及施工质量引起的支护体系风险及降水风险也是经常被忽略的很重要的客观存在因素。

2工程自动化监测方法现状及前景分析工程监测方法从常规人工监测进化到自动化监测的原因,除了基础科学进步带来了更多更高效的技术手段之外,还有工程建设安全质量管理的精细化需求在当前的工程应用中被提到了更高的高度。

因此,在整合常规成熟人工监测方法的基础上,在应用中实践中的每一种监测方法都被发展出了更多的具体的信息自动化测量方式。

并在此基础上,基于“传感器+通讯网络+数据处理中心”的数据“采集、传输、处理”集成体系也被更多的开发出来,由此构建出了如今日渐成熟的多种多样的自动化监测系统。

自动化监测系统

自动化监测系统

自动化监测系统标题:自动化监测系统引言概述:自动化监测系统是一种利用先进的技术手段,对各种设备、系统、过程进行实时监测和数据收集的系统。

它具有高效、准确、可靠的特点,广泛应用于工业、交通、环境等领域。

本文将从五个大点出发,详细阐述自动化监测系统的重要性、应用领域、技术原理、优势和发展趋势。

正文内容:1. 重要性1.1 提高工作效率自动化监测系统能够实时监测设备运行状态,及时发现问题并进行处理,有效减少人工干预的时间和成本,提高工作效率。

1.2 提高生产质量通过对生产过程的监测和数据分析,自动化监测系统能够及时发现生产中的异常情况,避免质量问题的发生,提高产品的质量和可靠性。

1.3 保障安全生产自动化监测系统能够对危险因素进行监测和预警,及时采取措施,确保生产过程的安全性,减少事故的发生。

2. 应用领域2.1 工业生产自动化监测系统在工业生产中广泛应用,可以对生产设备、工艺参数、环境指标等进行实时监测和数据采集,实现生产过程的自动化控制和优化。

2.2 交通运输自动化监测系统可以对交通流量、道路状况、车辆运行状态等进行监测,实现交通信号的智能控制和交通拥堵的预测与调度。

2.3 环境监测自动化监测系统可以对大气、水质、土壤等环境参数进行实时监测,及时发现环境问题,为环境保护提供科学依据。

3. 技术原理3.1 传感器技术自动化监测系统通过传感器采集各种参数的数据,如温度、压力、湿度等,并将数据传输给监测系统进行分析和处理。

3.2 数据采集与传输自动化监测系统通过网络、无线通信等方式,将采集到的数据传输给监测中心,实现远程监控和数据共享。

3.3 数据分析与处理自动化监测系统利用数据分析算法对采集到的数据进行处理,提取有用信息,为决策提供科学依据。

4. 优势4.1 高效性自动化监测系统能够实时监测和采集数据,提供准确的信息,帮助决策者迅速做出正确的决策。

4.2 可靠性自动化监测系统采用先进的技术手段,具有高度的自动化和稳定性,能够长时间稳定运行,提供可靠的监测数据。

自动化技术现状与未来

自动化技术现状与未来

自动化技术现状与未来自动化技术是指利用计算机、机械和电子设备等技术手段,实现对生产、创造和服务过程的自动化控制和操作。

随着科技的不断发展,自动化技术在各个领域得到了广泛应用,如工业创造、交通运输、医疗保健等。

本文将详细介绍自动化技术的现状和未来发展趋势。

一、自动化技术的现状1. 工业创造领域自动化技术在工业创造领域的应用已经非常广泛。

例如,自动化生产线可以实现产品的自动装配和包装,大大提高了生产效率和质量。

机器人技术也被广泛应用于工厂的生产线,可以完成重复性高、危(wei)险性大的工作任务,减少了人力成本和安全风险。

2. 交通运输领域自动驾驶技术是自动化技术在交通运输领域的重要应用之一。

通过激光雷达、摄像头和传感器等设备,自动驾驶汽车可以实现智能感知和决策,实现自主导航和行驶。

这项技术的发展将极大地改变人们的出行方式,提高交通效率和安全性。

3. 医疗保健领域自动化技术在医疗保健领域的应用也日益增多。

例如,手术机器人可以辅助医生进行精确的手术操作,减少手术风险和恢复时间。

智能医疗设备可以监测患者的生命体征并及时报警,提高医疗救治效率。

此外,虚拟现实技术也被应用于康复训练和心理治疗等方面。

二、自动化技术的未来发展趋势1. 人工智能与大数据的融合人工智能和大数据技术的快速发展将进一步推动自动化技术的发展。

通过对海量数据的分析和学习,人工智能系统可以做出更准确的决策和预测,实现更智能化的自动化控制。

2. 机器学习和深度学习的应用机器学习和深度学习是人工智能领域的重要技术,可以使机器具备学习和自主决策的能力。

将这些技术应用于自动化系统中,可以使其具备更高的智能化水平,适应复杂多变的环境和任务需求。

3. 人机协作与协同机器人未来的自动化系统将更加注重人机协作和协同工作。

人类可以与机器人进行密切合作,共同完成复杂的任务。

例如,在工业创造领域,机器人可以负责重复性和危(wei)险性高的工作,而人类可以负责更加灵便和创造性的工作。

大坝安全监测自动化现状及发展趋势研究

大坝安全监测自动化现状及发展趋势研究

大坝安全监测自动化现状及发展趋势研究发布时间:2021-10-11T02:02:01.273Z 来源:《城镇建设》2021年5月14期作者:蔺如伟[导读] 本文对大坝安全监测自动化现状及发展趋势进行了研究。

蔺如伟云南华电金沙江中游水电开发有限公司阿海发电分公司,云南丽江 674100摘要:大坝安全监测自动化是水利信息化的一个方向,利用布置在大坝的各类传感器、数据采集设备实现对大坝内部及外部各种物理量的感知,可为大坝安全运行精细化管理提供数据支撑,指导管理单位对大坝安全运行进行科学决策,同时逐步实现数字大坝向智慧大坝发展。

本文对大坝安全监测自动化现状及发展趋势进行了研究。

关键词:大坝;安全监测自动化;现状;发展趋势一、水电站大坝应用安全监测自动化系统的主要方向(一)自动化监测范围在水电站大坝应用安全监测自动化系统时主要是为了促进监测范围的发展,从而提高水电站大坝安全自动化监测水平。

从以往工作经验中可知:为了节约成本,部分水电站大坝在安全监测工作中只对必要数据加以检测,而一些看似无关紧要的数据则放弃监测,长此以往势必造成水电站大坝安全遭受监测风险。

随着自动化系统的不断完善,未来水电站大坝安全监测工作将适当增扩监测范围,除了常规监测目标外,还涉及到细节监测部分。

比如在监测大坝变形情况时,还可对大坝内部结构进行科学分析,从而为管理工作提供参考依据,避免因监测不到位而出现严重事故。

(二)自动化监测设备在水电站大坝安全监测工作中应用自动化系统还能促使监测设备获得良性发展。

随着水电站大坝自动化水平的不断提高,也需要多种多样的数字化设备作为支撑,以此满足集成化监控需求。

基于此,相关人员将进一步加大数字化设备的研发力度,并在未来发展阶段出现更多高性能、经济性监测设备,削弱人为因素对水电站大坝安全监测工作的负面影响。

比如智能识别设备的推广,它主要是借助感应式电子晶片、电子条码等装置对水电站大坝安全进行有效监测,且具有年限长、安全性强等优势。

环境监测技术的现状及其发展趋势

环境监测技术的现状及其发展趋势

环境监测技术的现状及其发展趋势随着环境保护意识的逐渐加强,环境监测技术的重要性越来越受到重视。

环境监测技术是指应用化学、地理、物理、生物等学科知识,掌握环境物质的测量、分析、评价、预测和管控技术,为环境保护、环境治理、环境管理等提供技术保障。

当前,环境监测技术已经取得了显著的进展,主要表现在以下几个方面:一、环境监测设备的提升随着科技的不断进步和发展,环境监测设备也得到了大幅度提升。

例如,空气质量监测设备、水质监测设备、土壤质量监测设备等设备,已经实现全自动化、智能化、高精度,可以实现实时监测、数据分析、预警,极大地提高了环境监测的效率和精度。

二、数据处理分析技术的提高数据处理分析技术的发展,使环境监测数据处理速度快、准确度高、分析结果更加精细。

例如,传感技术、遥感技术、网络技术等技术的应用,使环境监测数据收集更加灵敏、精确,同时在数据分析中引入人工智能等技术,极大地提高了分析结果的精度和可靠性。

三、新技术的应用新技术的应用在环境监测中发挥着巨大的作用。

例如,纳米技术已应用于环境污染物的去除和监测;生物技术已在环境污染检测、污染物的修复、生态系统的修复等方面得到广泛应用;同时,无人机技术、虚拟现实等新兴技术也逐渐得到了应用。

一、智能化、自动化的环境监测设备将更加普及化,并且不断进行性能升级,为实现可持续发展提供有力的技术保障。

二、环境大数据的开发、分析和管理将更加精准,并且以人工智能技术为代表的新型数据分析技术将更加成熟。

三、新技术的应用将更加广泛,通过新兴技术的整合,提高环境监测多维度的时效性和准确性,并且在环境保护领域产生更多的应用。

四、加强环境监管,监测数据的法律规范性和标准化将更加完善。

总之,环境监测技术的发展趋势是智能化、自动化、精准化,同时也是多学科、多技术整合的一个过程。

未来环境监测技术的发展将更加综合、完善、普及,为保护好我们的环境提供了有力的技术支撑。

剖析环境监测中自动化在线监测技术及发展趋势

剖析环境监测中自动化在线监测技术及发展趋势

剖析环境监测中自动化在线监测技术及发展趋势单位:深圳市朗诚科技股份有限公司单位省市:广东省深圳市邮编:518000摘要:随着国家经济的快速发展,响应我国的环保政策,提高环境监测质量管理迫在眉睫。

最近几年,人们的生活水平有了显著提升,对于生态环境的要求也随之提高,所以采取行之有效的措施对环境监测的效果进行优化顺应当前社会的发展趋势。

而且在对环境监测质量管理进行优化的同时,也会加强环境监测大数据梳理,从而对改善我国目前的生态环境提供了重要的数据支撑。

关键词:环境监测;自动化;在线监测技术;发展趋势引言环境监测是一种以生物、化学、物理等技术为基础,以智能化、结构化、自动化控制技术为发展导向的环境保护手段。

环境污染状况调查、污染物种类和浓度分析是环境监测的重要内容。

随着环保技术的不断发展,环境监测手段不断革新。

因此,有必要结合我国环境监测现状,明确环境监测在环境保护中的意义与发展方向。

1自动化技术在环境监测方面的概述自动化技术是一门综合性技术,它和控制论、信息论、系统工程、计算机技术、电子学、液压气压技术、自动控制等都有着十分密切的关系,而其中又以控制理论和计算机技术对自动化技术的影响最大。

自动化技术的不断发展,在环境保护方面的研究也越来越多。

自动化技术在环境保护监测方面的主要研究是节约或保护能源和自然资源、减少人类活动产生的环境负荷,从而保护环境的生产设备、生产方法和规程、产品设计以及产品发送等。

不仅包括硬技术,如污染控制设备、环境监测仪器及清洁生产技术;还包括软技术(操作及运营方法),如废物管理和那些旨在监测环境的工作与活动(如环境规划、环境评价、环境标志设计、环境信息系统的研制与维护等一系列管理活动与智能活动)等。

2环境监测质量管理存在的问题2.1环境监测管理力度不足在环境监测工作中,一些工作人员存在一定的保护主义思维,采用相对宽松的手段开展环境保护工作,无法落实环境监测体系的科学性,也无法满足环境监测管理力度要求。

自动化技术在医疗设备中的发展现状与未来趋势

自动化技术在医疗设备中的发展现状与未来趋势

自动化技术在医疗设备中的发展现状与未来趋势近年来,随着科技的迅猛发展,越来越多的自动化技术被应用于医疗设备中。

自动化技术的引入,不仅提高了医疗设备的效率和准确性,还为医疗行业带来了更大的便利和改变。

本文将探讨自动化技术在医疗设备中的发展现状与未来趋势。

一、自动化技术在医疗设备中的应用现状目前,自动化技术已经广泛应用于医疗设备中,涵盖了诊断、手术以及患者监测等方面。

首先,自动化技术在医疗诊断中的应用已经显著地提高了诊断的准确性和效率。

采用自动化技术的影像设备,如MRI和CT扫描仪,能够快速生成高清晰度的影像,并通过图像分析和算法处理,帮助医生准确诊断病情。

同时,自动化技术在实验室检测中的应用,例如自动化生化分析仪、血液分析仪等,能够快速、准确地分析样本,提供精确的诊断结果。

其次,自动化技术也在手术领域取得了显著的进展。

机器人辅助手术系统是一种将自动化技术应用于手术中的典型案例。

通过机器人手臂的精确操作和高清晰度的视觉系统,医生可以进行精细的手术操作,减少创伤和出血,并提高手术成功率。

此外,自动导航系统在神经外科手术中也得到广泛应用,通过计算机辅助导航,医生可以更加准确地定位和操作,提高手术安全性。

最后,自动化技术在患者监测和康复中的应用也越来越多。

例如,自动化心电图系统可以实时监测患者的心电信号,并根据预设的指标进行报警和提醒;康复机器人能够帮助患者进行康复锻炼,提高康复效果。

二、自动化技术在医疗设备中的未来发展趋势随着自动化技术的不断进步和医疗设备的创新需求,未来自动化技术在医疗设备中将呈现出以下几个发展趋势:首先,人工智能技术将与自动化技术相结合,实现更加智能化的医疗设备。

通过人工智能算法的运用,医疗设备可以更好地理解和分析患者的数据,提供个性化的医疗方案。

例如,通过分析患者的基因组数据和临床资料,医疗设备可以为患者提供针对性的药物选择建议。

其次,远程监测和远程手术将成为自动化技术在医疗领域的热点发展方向。

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我国大坝自动化安全监测现状200930201489周杰华我国大坝自动化安全监测的研究始于70年代末,80年代有了长足的进步,进入90年代中期以后,随着现代科学技术的迅猛发展,特别是传感技术、计算机和微电子技术、通信技术的巨大发展,我国大坝自动化安全监测技术的总体水平有了一个质的飞跃,监测自动化技术已渐趋成熟,大坝安全监测的实时性、稳定性、可靠性和实用性有了显著的提高。

可以说21世纪大坝自动化安全监测已进入了推广应用的新时代。

一、概述从1992年对83座水电站大坝开展了首轮水电站大坝安全监测设施更新改造工作开始,通过八年多的努力,绝大部分水电站大坝已完成以“完善化为主,着重配齐必要的监测项目,提高监测精度、稳定性和可靠性”为目标的更新改造工作,设置了必要的变形、渗流等监测项目,大坝安全监测设施的现状有了较大的改善,使这些大坝健全了监视其安全的耳目。

但是,通过调查发现:由于客观因素的限制和变化以及人们认识水平的不断提高,部分大坝的监测设施还存在一些问题。

如:有的大坝变形监测未设校核基点,或测点布置和结构不合理,或监测精度不能满足规范要求,或设备老化、受损,或自动化程度不高等。

在大坝自动化安全监测方面,根据对电力系统136座水电站大坝自动化安全监测调查情况看,有60座水电站大坝单个或多个监测项目采用了监测自动化技术,实现了数据的自动采集。

其中,有33座大坝的变形、渗流等主要监测项目实现了监测自动化,有18座大坝的变形监测实现了自动化,有6座大坝的渗流监测实现了自动化。

系统都有在线监测的功能(如数据的自动采集、传输、储存和处理),大多数系统还有离线分析、建立数学模型、报表制作、图形制作等功能。

大坝自动化安全监测的实现,提高了监测精度,改善了监测条件,减轻了劳动强度,增强了对大坝的在线监测能力,为今后实现在线监控和在线管理打下了良好的基础。

同时对及时掌握大坝运行状态发挥了重要作用,也为大坝安全评价提供了科学依据。

从调查的资料中也可以看出,各大坝的监测自动化系统的规模、功能、稳定性、可靠性参差不齐,绝大多数基本能满足监测要求。

但也有一些系统,特别是1995年以前建成的系统问题较多,有的已处于瘫痪状态(如盐锅峡),有的监测数据系列较差、精度低不能满足资料分析要求(如桓仁、回龙山的垂线,梅山的垂线,柘溪的垂线和量水堰、富春江的引张线,长潭的激光准直,枫树坝的采集单元等),急需进行改造完善。

系统发生故障的原因主要有:传感器、设备元器件质量差,还有雷击、潮湿、鼠咬、浸水等外界因素。

二、下面分监测方法、监测仪器(传感器)、数据采集系统、监控管理系统四大部分对目前的监测自动化有关现状加以叙述。

1 监测方法选择有效的监测方法是取得良好监测效果的保证。

表1汇总了大坝自动化安全监测常用的监测方法。

垂线是一种量测大坝水平位移和挠度的简单实用、维护方便、直观可靠的监测手段,既便于人工观测,也易实现监测自动化。

垂线或垂线与引张线结合或垂线与激光准直结合的监测方法,在大坝水平位移监测自动化中应用最为广泛,有很多成功的例子。

因此,大坝变形监测设计时应首选垂线监测方法。

如:拱坝和一些坝轴线较短的混凝土大坝的水平位移可利用3~9条倒垂线或正倒垂线组来监测。

部分土石坝的变形采用了引张线法来监测,从技术上讲是“可行”,但考虑土石坝安全监测的特点以及价格性能比等诸多因素,必要性不大。

应将有限的资金用于渗流监测。

2 监测仪器监测仪器是实现大坝自动化安全监测的基础,其精度和稳定性直接影响到实测数据的可靠性。

我国从50年代开始研制和生产,经过几十年,特别是近10余年的不断努力,无论从仪器种类、性能和自动化程度等方面都有很大的发展,目前已有电容式、电感式、步进电机式、光电耦合阵列CCD、差动变压器式、钢弦式、差动电阻式等10余种。

表2所列是在国内大坝安全监测中应用效果较好具有代表性的常用监测仪器。

此外,国产差动电阻式、钢弦式、压阻式渗压计和光电耦合线阵CCD垂线坐标仪、引张线仪,以及用于边坡监测的多点变位计、锚索测力计等仪器,经过近几年的不断改进和完善,其精度和长期稳定性已有很大提高,在逐步推广应用中。

3 数据采集系统我国大坝安全监测数据自动采集系统的研究始于70年代末,实施自动化的技术路线与国外有所不同。

首先实施的是内部监测仪器的数据采集自动化,先后于1980年和1983年在龚嘴和葛洲坝安装了大坝内部监测仪器数据自动采集装置,但其数据处理和安全管理功能很弱。

进入90年代以后,随着现代科技的进步,特别是计算机和微电子技术、通讯技术的巨大发展和国外先进设备的引进,研制出了多种型号的可用于大坝变形、渗流等监测的大坝安全监测数据自动采集系统。

目前,国内大坝安全监测数据自动采集系统按采集方式可粗略分为三类:即集3.1集中式集中式结构的特点是测控装置只有一台,安装在远离测点的监测室,在测点和测控装置之间常设置一些分组汇集的切换装置。

其具体结构见图2.3。

这种集中式遥测系统所采集的是模拟量,加上设备本身均存在问题,如抗干扰性能差,故障率高,可靠性低,监测资料不完整、不连续,数据采集受自然条件影响大,所测资料难以作为安全评估的依据,在国内的应用效果并不理想。

3.2分布式分布式监测系统目前在国际上应用较为广泛,它采取分散采集、集中管理的结构,具有可靠性高、准确性好、采集速度快、可扩展性强等优点。

主要由数宇化、模块化的采集装置,一般称为测量与控制单元或数据采集模块(Data AcquisitionMedule,DAM),负责测点的数据采集、存储与控制,并通过现场总线把所测数据直接传送到监测中心。

3.3网络式网络式结构具有标准化、开放化的特征,充分利用现场总线的优势,把不同仪器设备,例如智能传感器、遵守同一协议规范的传感器,通过以太网、因特网等构成综合化的系统。

网络式的典型应用是流域级大坝安全远程监测系统,其具体的网络拓扑结构见图2.5。

传感器数据从最底层的采集现场通过总线网络到达水电站监测中心,水电站监测中心再通过因特网与流域监测中心进行数据交互。

数据库应用程序流域监测中心其他职能部门现场模块”监控现场web用户3系统中具有代表性的有电力自动化研究院的DAMS型系统、南京水利水文自动化研究所的DG型系统、西安联能自动化工程有限责任公司的LN1018型系统和南京电力自动化设备总厂的FWC型系统。

这些系统通过工程实践的不断改进和完善,技术已渐趋成熟,使大坝安全监测数据自动采集系统的实时性、稳定性和可靠性有了显著的提高,并具有较强的抗干扰、抗雷击和防潮等性能,可采用双绞线、光纤、无线等传输介质对采集设备进行连接,可接入多种类型的传感器。

此外,还有一些单项自动化数据采集系统,如武汉地震研究所的遥测静力水准系统和长春市朝阳监测技术研究所的真空激光准直系统等。

另外,在引进和应用国外先进技术方面也取得了成功。

如:美国Geomation公司、Sinco公司的产品在国内都得到了较好的应用。

这些产品的成功应用,不仅引进了先进的设备和技术,而且对我国大坝安全监测技术的发展起到了积极的促进作用。

4、监控管理系统我国开展监控管理系统的研究和开发始于80年代中期,进入90年代,随着计算机硬软件及网络通信技术的高速发展,大坝安全监控管理系统在功能和性能上有了较大的增强,国内多家单位正在开发或初步开发了界面友好、形象直观、功能较强的大坝安全监控管理系统,但在工程实际中成功应用的实例较少。

在60座实现监测自动化的大坝中,绝大多数只具有在线监测(如数据的自动采集、传输、储存、处理)和离线分析、建立数学模型、报表制作、图形制作等功能,缺乏在线监控和大坝安全综合评判的功能,没有体现自动化快速、准确、高效的特点。

以下用大坝安全监控与管理系统在横江水库的建设与应用说明监控管理系统的功能:4.1.在线监控系统。

(1)水雨情监测、防洪警戒和大坝安全实时监控。

水雨情监测信息是水库安全管理、泄洪监控、防汛、水库兴利运用以及区域防汛、防旱统一调度的重要依据。

系统设置1个水位遥测点,用来测量库区水位,在引水涵闸门启闭房上设置遥测雨量计、遥测大气温度计。

这些测点与设置在引水闸的现场监控终端PLC连接。

此外,保留现有人工观测的蒸发量仪,观测数据由人工输入计算机。

监控机执行值班监控时定时(汛期每隔5~10分钟,非汛期每隔20~30分钟)采集水位和降雨量,定时或当水位、雨量有单位值变化时启动数传电台向市三防发报(备留功能);将实时水雨情数据存入网络数据库。

定时进行水情预报作业。

水雨情实时监控界面通过实时监测水雨情,实行防洪警戒。

当预测来水量和坝前水位要超过警戒值时,监控机声光示警,驱动防洪决策支持模块,进行调洪演算,给出泄洪方案,包括泄洪流量、闸门开度、泄洪历时以及应采取的安全措施,同时为管理员提供修改泄洪方案有关数据资料。

泄洪方案经批准后,监控机连接闸门自控系统,对泄洪闸进行控制。

在泄洪过程中对水情和泄洪数据进行过程监控。

需要时管理人员可中途人工干预改变泄洪状态。

监控机值班过程中还对大坝安全关键监控点定时监测,实时安全预报和评判安全度,超安全监控指标时发出警报。

(2)渗流监测。

通过渗流监测和分析,判定大坝稳定性以及防渗、排水和反滤设施的运行状况。

积累监测资料建立安全监控模型后,结合水情监测进行实时安全监控。

当监测值超出安全监控指标时,系统将发出警报。

此时需要结合坝面位移监测资料,分析坝坡稳定性。

判定有异常现象时,要加强巡视,注意渗流出逸点状况。

通过浸润线监测,可判断大坝渗流是否正常,坝坡是否稳定,防渗设施是否有效,坝体内是否出现裂缝,并可验证大坝加固工程施工后的效果。

浸润线监测利用大坝近期除险加固时新建的3排浸润线断面共9个测压孔。

各测压管在坝体与岸坡接触面以下为进水管段。

进水管段下端应伸入至岸坡弱透水层内。

进水段以上孔壁与测压管外壁之间须回填粘土封堵。

其余有关钻孔、埋管技术要求与浸润线测压管相同。

采用采用了一种新型的渗压监测设备测量测管内的渗压水位。

4.2.闸门控制系统。

闸门监控对象包括:溢洪道泄洪闸四扇弧门(8.2×10)、发电引水涵洞一扇深水平板门(2.7×2.7)和灌溉引水涵洞一扇深水平板门(1.86×2.6)。

控制装置包括手动控制装置、可编程控制器、卷扬机供电装置等。

控制系统具备闸门控制、故障诊断、闸位监控、机电设备工况监测、数据初步处理、报警等功能。

闸门控制分二级权限:第一级手工操作具有较高优先级,终端只完成数据采集与上报;第二级控制由上位机发送指令,对闸门进行操作。

系统依据水情监测与预报信息、闸门运行操作规程以及横江水库的调度预案,由防洪调度模块给出泄洪调度方案并经核准后,监控上位机将闸门开度等信息传送给闸门控制系统,驱动闸门控制系统执行自动调控,需要时管理人员可通过计算机直接下达指令对闸门进行控制。

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