单精度浮点乘法器
32位单精度浮点乘法器的FPGA实现
32位单精度浮点乘法器的FPGA实现作者:胡侨娟仲顺安陈越洋党华 | 来源:现代电子技术 | 日期:2007-11-28 | 被阅读:7 次【小中大】摘要: 采用Verilog HDL语言, 在FPGA上实现了32位单精度浮点乘法器的设计, 通过采用改进型Booth编码,和Wallace 树结构, 提高了乘法器的速度。
本文使用Altera Quartus II 4.1仿真软件, 采用的器件是EPF10K100EQ 240 -1, 对乘法器进行了波形仿真, 并采用0.5CMOS工艺进行逻辑综...摘要: 采用Verilog HDL语言, 在FPGA上实现了32位单精度浮点乘法器的设计, 通过采用改进型Booth编码,和Wallace 树结构, 提高了乘法器的速度。
本文使用Altera Quartus II 4.1仿真软件, 采用的器件是EPF10K100EQ 240 -1, 对乘法器进行了波形仿真, 并采用0.5CMOS工艺进行逻辑综合。
关键词: 浮点乘法器; Boo th 算法; W allace 树; 波形仿真随着计算机和信息技术的快速发展, 人们对微处理器的性能要求越来越高。
乘法器完成一次乘法操作的周期基本上决定了微处理器的主频, 因此高性能的乘法器是现代微处理器中的重要部件。
本文介绍了32 位浮点阵列乘法器的设计, 采用了改进的Booth 编码, 和Wallace树结构, 在减少部分积的同时, 使系统具有高速度, 低功耗的特点, 并且结构规则, 易于VLSI的实现。
1 乘法计算公式32 位乘法器的逻辑设计可分为: Booth编码与部分积的产生, 保留进位加法器的逻辑, 乘法阵列的结构。
1.1 Booth编码与部分积的逻辑设计尾数的乘法部分,本文采用的是基4 Booth编码方式, 如表1。
首先规定Am 和Bm表示数据A和B的实际尾数,P 表示尾数的乘积, PPn表示尾数的部分积。
浮点32 位数, 尾数是带隐含位1 的规格化数, 即: Am =1×a22a21….a和Bm= 1×b22b21.…b, 由于尾数全由原码表示,相当于无符号数相乘, 24 × 24 位尾数乘积P 的公式为:1.2 乘法器的阵列结构本文采用的是3 -2 加法器, 输入3 个1 位数据: a, b,ci; 输出2 个1 位数据: s, Co。
基于FPGA自主控制浮点加减乘除控制器设计
基于FPGA自主控制浮点加减乘除控制器设计张玲玲;李克俭;蔡启仲【摘要】为实现一种能够自主完成浮点数加/减、乘、除运算功能的浮点数算术运算执行控制器,提出了一种基于采用FPGA的并行操作设计硬连接的浮点算术运算控制电路及其时序控制方法,该控制器能够自动选择运算器,调整内部时序脉冲的时钟周期,自主完成操作数的配置并进行浮点数加/减、乘、法运算的功能,运算结果读到系统数据总线;论述了该控制器的电路构成和基本原理,分析操作数配置与运算器的选择,及内部时序脉冲作用下的执行过程,应用Verilog HDL语言实现相关硬件的构建和连接;通过仿真综合测试可知,该控制器的最高频率可达132.426 M,从输入端口到输出端口的延时数据为:最小延时是5.367 ns,最大延时是18.347 ns,耗用的1O输入输出端口占总资源的31.45%;并能够自动选择运算器,自主完成相应的算术运算.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2014(022)010【总页数】4页(P3375-3377,3380)【关键词】FPGA;浮点数;加/减乘除运算;控制器【作者】张玲玲;李克俭;蔡启仲【作者单位】广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545006;广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545006;广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545006【正文语种】中文【中图分类】TP3320 引言随着现代科学技术对数据运算精度要求的不断提高和数值运算范围的不断扩大,使得浮点运算的应用越来越多,且越来越重要[1]。
在微处理器的指令系统中,浮点数的算术运算指令实现2 个32 位符合IEEE754 标准的浮点数加、减、乘或除法运算,其浮点数加/减、乘、除运算器的设计通常采用流水线执行的方式,流水线中的每条指令运算结束都需要将运算结果写回,但对于所执行的浮点数运算指令需要应用上一条运算指令的运算结果作为操作数的指令,则浮点数运算的流水线操作失去作用,实际运算时很多运算都需要应用上次的运算结果作为本次运算的操作数;且流水线运算是按照数据传输的时序要求变换传输操作数的地址和写回运算结果的地址,运算结果作为操作数传送给浮点数算术运算的一个输入端和运算结果写回的过程是分时处理的,不利于进一步提高算术运算类指令执行的速度。
用硬件描述语言设计浮点乘法器(原码一位乘法) 课程设计
计算机科学与工程学院课程设计报告题目全称:用硬件描述语言设计浮点乘法器(原码一位乘法)课程名称:计算机组成原理指导老师:职称:(注:学生姓名填写按学生对该课程设计的贡献及工作量由高到底排列,分数按排名依次递减。
序号排位为“1”的学生成绩最高,排位为“10”的学生成绩最低。
)指导老师评语:指导签字:摘要硬件乘法器,其基础就是加法器结构,它已经是现代计算机中必不可少的一部分。
其大致可分为定点乘法器和浮点乘法器。
其中浮点数的格式较定点数格式复杂,硬件实现的成本较高,完成一次浮点四则运算的时间也比定点运算要长。
但浮点数比定点数的表示范围更宽,有效精度更高,因此更适合科学与工程计算的需要。
但要求计算精度较高时,往往采用浮点运算。
浮点乘法器设计(原码一位乘法)模型就是基于“移位和相加”的算法,设浮点数A=2^AE·AM,B=2^BE·BM,则A×B=2^(AE+BE)·(AM×BM),即阶码相加,尾数相乘。
其运算步骤可以简单的归为(1)检测能否简化操作,并置结果数符(2)阶码相加(3)尾数相乘(4)乘积规格化等。
本论文第一章讲述了该课程设计的研究背景及意义及其理论依据和实验基础、课题的难点、重点、核心问题及方向。
第二章重点讲述了原码一位乘法实现浮点乘法器设计的原理、操作流程及课程设计实验数据和结果关键词:浮点乘法器、原码一位乘法、阶码、尾数目录第1章课题背景 (3)1.1研究背景 (3)1.1.1国内外的研究现状 (3)1.1.2理论依据和实验基础 (4)1.2课题的难点、重点、核心问题及方向 (4)1.3研究目的和意义 (5)第2章课题的需求分析 (6)2.1 课题对应软硬件系统的性能 (6)2.2业务流程 (6)2.3其他需求 (7)第3章课题的设计与实现 (8)3.1课程设计的理论基础 (8)3.2开发工具简介 (8)3.2.1硬件部分 (8)3.2.2软件部分 (8)3.3课程设计的框架和流程图 (8)3.4课程设计的实现 (10)3.4.1创建工程 (10)3.4.2设计输入 (10)3.4.3约束(引脚绑定) (12)3.4.4综合 (12)3.4.5实现 (12)3.4.6 下载 (14)3. 4.7开始测试 (14)3.5结论 (16)第4章结束语 (17)第1章课题背景1.1研究背景1.1.1国内外的研究现状今日由于科技的突飞猛进,使得在一个小小的晶片上,能够容纳上百万的电晶体。
基于FPGA的流水线单精度浮点数乘法器设计
基于FPGA的流水线单精度浮点数乘法器设计彭章国;张征宇;王学渊;赖瀚轩;茆骥【摘要】针对现有的采用Booth算法与华莱士(Wallace)树结构设计的浮点乘法器运算速度慢、布局布线复杂等问题,设计了基于FPGA的流水线精度浮点数乘法器.该乘法器采用规则的Vedic算法结构,解决了布局布线复杂的问题;使用超前进位加法器(Carry Look-ahead Adder,CLA)将部分积并行相加,以减少路径延迟;并通过优化的4级流水线结构处理,在Xilinx(R)ISE 14.7软件开发平台上通过了编译、综合及仿真验证.结果证明,在相同的硬件条件下,本文所设计的浮点乘法器与基4-Booth算法浮点乘法器消耗时钟数的比值约为两者消耗硬件资源比值的1.56倍.【期刊名称】《微型机与应用》【年(卷),期】2017(036)004【总页数】5页(P74-77,83)【关键词】浮点乘法器;超前进位加法器;华莱士树;流水线结构;Vedic算法;Booth 算法【作者】彭章国;张征宇;王学渊;赖瀚轩;茆骥【作者单位】西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010;中国空气动力研究与发展中心,四川绵阳621000;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010【正文语种】中文【中图分类】TP331.2浮点乘法器(eFloating Point Multiplier,FPM)是数字信号处理(eDigital Signal Processing,DSP)、视频图像处理以及信号识别等应用邻域重要的运算单元。
尤其是在视频图像处理领域,随着对高速海量图像数据处理的实时性要求逐渐提高,设计一种具有更高速率、低功耗、布局规律、占用面积小和集成度高的浮点乘法器极其重要。
阵列乘法器是采用移位与求和的算法而设计的一种乘法器[1]。
IEEE754标准的32位低功耗浮点乘法器设计
西安邮电大学毕业设计(论文)题目:32位低功耗浮点乘法器设计学院:电子工程学院专业:集成电路设计与集成设计班级:电路1303学生姓名:白进宝学号:05136073导师姓名:邢立冬职称:高级工程师起止时间:2017年3月6日至2017年6月11日毕业设计(论文)声明书本人所提交的毕业论文《32位低功耗浮点乘法器设计》是本人在指导教师指导下独立研究、写作的成果,论文中所引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注;对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明并表示感谢。
本人完全理解《西安邮电大学本科毕业设计(论文)管理办法》的各项规定并自愿遵守。
本人深知本声明书的法律责任,违规后果由本人承担。
论文作者签名:日期:年月日西安邮电大学本科毕业设计(论文)选题审批表西安邮电大学本科毕业设计(论文)开题报告西安邮电大学毕业设计 (论文)成绩评定表摘要乘法器是高性能数字信号处理芯片的关键部件,也是实时、高速数字信号处理器的核心。
乘法单元具有面积大、延时长、结构复杂的特点,如何设计出高速、低功耗、结构简单的乘法单元是近些年来的一大难题。
本文比较各种乘法器设计的算法与结构,分析它们的面积、速度与功耗。
最终找出最优的设计方案,完成32位浮点乘法器的电路设计。
本文首先介绍IEEE-754浮点数标准和浮点操作,对IEEE-754浮点运算标准的浮点表示格式、精度、范围、规格化进行分析,并对决定乘法器性能的实现算法与实现结构进行深入研究。
其中实现浮点乘法的重点是实现整数的乘法。
其主要实现途径有移位相加结构和华莱士树型结构。
移位相加乘法结构简单,但是延时较长;华莱士树型乘法延时较短,但是结构比较复杂。
为了进一步提高运算速度,将乘法器改为流水线结构,达到时间上的并行。
最后应用低功耗设计方法对电路进行优化设计以降低系统功耗。
关键词:IEEE-754;乘法器;移位相加;华莱士树;流水线;低功耗ABSTRACTMultiplier is the key component of high performance digital signal processing chip, and also the core of real-time and high-speed digital signal processor. The multiplication unit has the characteristics of large area, long delay and complex structure. How to design a multiplication unit with high speed, low power consumption and simple structure is a difficult problem in recent years.In this paper, the algorithms and structures of various multipliers are compared, and their area, speed and power consumption are analyzed. Finally, the optimal design scheme is found, and the circuit design of 32 bit floating point multiplier is completed.This paper first introduces the IEEE-754 floating point standard and floating point operations on floating-point IEEE-754 floating-point standard expression analysis format, accuracy, scope, standard, and implementation of the decision performance of multiplier algorithm in-depth research and implementation of structure. Among them, the key point of floating point multiplication is to achieve the multiplication of integers. The main implementation methods include shift adding structure and Wallace tree structure. The shift addition and multiplication structure is simple, but the time delay is long; the Wallace tree type multiplication delay is shorter, but the structure is complex. In order to further improve the speed of operation, the multiplier is changed into pipelined structure to achieve parallel time. Finally, the low power design method is applied to optimize the circuit to reduce system power consumption.Key words: IEEE-754;Multiplier;Shift addition;Wallace tree;Assembly line;low power consumption目录第一章绪论 (1)1.1 研究意义 (1)1.2 研究的主要内容 (1)1.3 论文结构安排 (1)第二章设计原理概述 (3)2.1 浮点数格式 (3)2.2 IEEE-754浮点数标准 (3)2.3 浮点乘法运算原理 (5)第三章浮点乘法器电路设计 (7)3.1 无符号数一位乘法 (7)3.2 超前进位加法器设计 (8)3.3 移位相加乘法结构 (9)3.4 华莱士树结构 (10)3.5 尾数的舍入与规格化 (17)3.6 阶码的处理 (19)3.7 符号位处理 (20)3.8 浮点乘法器总体结构 (20)3.9 流水线结构 (21)3.9.1 流水线技术简介 (21)3.9.2 流水线浮点乘法器设计 (21)3.10 低功耗设计 (22)3.10.1 低功耗设计背景 (22)3.10.2 低功耗设计方法 (22)3.10.3 浮点乘法器的低功耗设计 (24)3.11 本章小结 (25)第四章仿真验证与逻辑综合 (26)4.1 功能仿真 (26)4.1.1 尾数运算功能仿真 (26)4.1.2 浮点乘法器功能仿真 (27)4.1.3 流水线结构浮点乘法器功能仿真 (28)4.2 浮点乘法器逻辑综合 (29)4.3 浮点乘法器时序仿真 (30)4.4 功耗分析 (30)结束语 (32)致谢 (33)参考文献 (34)附录 (35)第一章绪论1.1 研究意义进入21世纪以,来大数据、互联网+、人工智能等新兴技术正在逐步进入到我们的生活当中。
第2章2.3浮点运算和浮点运算器
• 阶码用移码表示
• 移码的特点:真值越大,移码的数值也越大,无论正负 • 可以用比较电路直接比较两个阶码的大小
4
2.3 .3 浮点运算流水线
1 流水线原理
• 线性流水线 • 各子任务之间具有这种线性优先关系的流水线 • 线性流水线的硬件基本结构(流水线CAI演示) • 处理一个子任务的过程为过程段(Si) • 线性流水线由一系列串联的过程段组成 • 各个过程段之间设有高速缓冲寄存器(L),以暂 时保存上一过程子任务处理的结果 • 在一个统一的时钟(C)的控制下,数据从一个过 程段流向下一个相邻的过程段
• 当指令控制器工作时,运算器基本上处于空闲状态,而当 运算器工作时指令控制器又处于空闲状态,资源浪费浪费 • 完成第一条指令前三步后,指令控制器不等运算器完成 该指令后两步,立即开始第二条指令,运算器也如此; 16 • 形成一种与工厂中的装配流水线类似的流水线
2.3 .3 浮点运算流水线
1 流水线原理
【例2-18】 设x=2010×0.11011011,y=2100×(-0.10101100), 求x+y。 【解】 为了便于直观理解,假设两数均以补码表示,阶码采用双符 号位,尾数采用单符号位,则它们的浮点表示分别为 [x]浮=00 010 0.11011011 [y]浮=00 100 1.01010100 ①求阶差并对阶 △E=Ex-Ey=[Ex]补+[-Ey]补=00 010+11 100=(11 110)补= (11 010)原=(-2)10 简单起见,010是2D, 100是4D,所以 △E=-2D x的阶码小,应使Mx右移2位,Ex加2 ∴[x]浮=00 100 0.00110110(11) 其中(11)表示Mx右移2位后移出的最低两位数。
单精度浮点运算单元的FPGA设计与实现
单精度浮点运算单元的FPGA设计与实现张素萍;李红刚;张慧坚;董定超【摘要】This paper analyzes the principle and operation process of the floating-point unit; studies the architecture of Floating-Point Unit. To solve the deficiency which FPU design depended on software. We propose a project of the FPU design which is suitable for FPGA.This approach enhances the portability and improvement of the system and higher calculating speed. The design unit is simulated, meeting the requirements of design and realizing logic synthesis in FPGA w ith the model Cyclone Ⅱ EP2C35F672C6. The result shows that the operating frequency is 47. 4MHZ to meet all requirements of the design.%针对以前浮点运算依靠软件实现的弊端,提出采用自顶向下的设计方法,模块化的设计思想来实现FPU整个设计,这种设计方法增强了系统的可移植性及可改进性;系统在CycloneⅡ EP2C35FC684C6的FPGA上综合实现,验证结果表明,在满足各项功能要求的前提下,其系统最高时钟频率可达到47.4MHZ,提高了浮点运算单元的处理速度.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2011(019)005【总页数】4页(P1178-1180,1183)【关键词】浮点;FPU;IEEE754;FPGA【作者】张素萍;李红刚;张慧坚;董定超【作者单位】天津中德职业技术学院电气工程系,天津,300191;天津市光学精密机械研究所,天津,300384;中国热带农业科学院科技信息研究所,海南,儋州,571737;中国热带农业科学院科技信息研究所,海南,儋州,571737【正文语种】中文【中图分类】TP3320 引言随着信息应用领域对数据运算精度要求的不断提高和数值运算范围的不断扩大,使得在当今嵌入式微处理器的设计中,浮点运算单元(Floating-point Unit,FPU)的研究显得越来越重要。
基于FPGA单精度浮点数算术运算系统的设计与仿真
Electronic Technology •电子技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 113●基金项目:广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118392);广西教育厅科研项目(YB2014209)。
【关键词】FPGA 单精度浮点运算 模块化 系统FPGA 近年来在体系结构、技术水平和持续改进的设计方面进行了提高和完善,弥补了专用处理器灵活性不足之处,FPGA 的容量、速度和资源已经有了更好的提高。
在微处理器的指令系统中,浮点数加/减和乘/除法指令都是实现2个单精度浮点数的运算,浮点数算术运算系统的设计通常采用流水线和自顶向下方式,但对于所执行的浮点数算术运算指令需要应用上一条运算指令的运算结果作为操作数的指令,则浮点数算术运算的流水线操作失去作用,影响了浮点数算术运算指令执行的速度。
本设计利用Verilog 语言,采用基于FPGA 自主设计的浮点数算术运算系统,进行浮点加减乘除运算验证和仿真,提高了运算的操作速度,具有较强的通用性和可操作性。
1 单精度浮点加减乘除运算1.1 单精度浮点数表示IEEE754标准中,一个规格化32位的浮点数表示为:X=(-1)S ×(1.M)×2e e=E-127其中用1位表示数字的符号S ,S 为0表示正数,S 为1表示负数。
IEEE754标准中规定的规格化浮点数的阶码是用移码表示,用8位来表示阶码E ,E 是带有偏移量的阶码,偏基于FPGA 单精度浮点数算术运算系统的设计与仿真文/谢四雄 李克俭 蔡启仲 潘绍明移量是127,e 是实际阶码,在计算实际阶码e 时,对阶码E 的计算采用源码的计算方式,32位浮点数的8位的阶码E 的取值范围是0到255,用23位来表示尾数M ,尾数用原码表示,其中尾数域值是1.M 。
单精度浮点数的存储格式如表1所示,因为规格化的浮点数的尾数域最左位总是1,故这一位不予存储,而认为隐藏在小数点的左边,使用的时候再恢复出来。
什么是单精度和双精度_单精度和双精度浮点数表示方法
什么是单精度和双精度_单精度和双精度浮点数表示方法
什么是单精度和双精度_单精度和双精度浮点数表示方法
单精度是什么意思单精度数是指计算机表达实数近似值的一种方式。
VB中Single(单精度浮点型)变量存储为IEEE 32 位(4 个字节)浮点数值的形式,它的范围在负数的时候是从-3.402823E38 到-1.401298E-45,而在正数的时候是从 1.401298E-45 到3.402823E38 。
双精度是什么意思在计算机里实数中的浮点数是以科学计数法存储,所以在存储和读取的时候需要考虑精度的问题,但是,由于数据的使用需要,也会有不同精度的需要,例如存储身高信息和存储卫星的飞行信息要求的精度必要是不一样的,再者,考虑存储信息的效率问题,同样大小的存储介质存储高精度的信息必然比低精度的信息要多,为了平衡,所有就有单精度float和双精度double,同样是61.1126537这个数,经过计算机处理后用float 存储和赌博了存储是不一样的。
浮点数的表示和精度如果a》0,那么1+a一定大于1吗?在数学上,答案是肯定的。
但在计算机上,答案就与a的大小和浮点数的精度有关了。
在matalb上,可以作以下计算:》》a=1/24
a =
2.220446049250313e-016
》》1+a》1
ans =
1
》》a=1/25
a =
1.110223024625157e-016
》》1+a》1
ans =
可见,当a等于1/25时,1+a》1是不成立的。
1 浮点数IEEE754定义了单精度浮点数和双精度数浮点数,即float和double。
float有32bit,。
计算机组成原理第12-浮点数的运算2
CK=TL/TK=(n·k)/(k+(n-1)) 当 n>>k 时, Ck->k 。这就是说,理论上k级线性流水线处理几乎 可以提高k倍速度。但实际上由于存储器冲突、数据相关,这个理想的加速比不一定能 达到。
[解:] (1)加法器的流水线时钟周期至少为 τ=90ns+10ns=100ns
如果采用同样的逻辑电路,但不是流水线方式,则浮点加法所需的时间为 τ1+τ2+τ3+τ4 =300ns
因此,4级流水线加法器的加速比为 Ck=300/100=3
(2) 当每个过程段的时间都是75ns时,加速比为 Ck=300/75=4
[例30] 已知计算一维向量x,y的求和表达式如下:
x
y
z
56
65
20.5
14.6
0
336
121 35.1 336
114.3 + 7.2 = 121.5
69.6
72.8
142.4
3.14
1.41
4.55
试用4段的浮点加法流水线来实现一维向量的求和运算,这4段流水线是阶码比较、 对阶操作、尾数相加、规格化。只要求画出向量加法计算流水时空图。
2.CPU之内的浮点运算器
奔腾CPU将浮点运算器包含在芯片内。浮点运算部件采用流水线设计。
指令执行过程分为8段流水线。前4 段为指令预取(DF)、指令译码(D1)、地址生 成(D2)、取操作数(EX),在U、V流水线中完成;后4段为执行1(X1)、执行2(X2) 、结果写回寄存器堆(WF)、错误报告(ER),在浮点运算器中完成。一般情况下 ,由U流水线完成一条浮点数操作指令。
单精度浮点乘法器
原创性声明郑重声明:此篇题为《基于FPGA的单精度浮点数乘法器设计》的论文,是作者在导师的指导下,于武汉大学攻读硕士学位期间,进行研究工作所取得的成果。
根据作者所知,论文中除了参考文献列举的地方外,不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。
本声明的一切法律结果由本文作者承担。
作者签名:旷捷毛雪莹彭俊淇导师签名:黄启俊常胜撰写日期:二零一零年三月十八日基于FPGA的单精度浮点数乘法器设计作者:旷捷毛雪莹彭俊淇导师:黄启俊常胜(武汉大学物理科学与技术学院,武汉,430072)摘要:本文设计了一个基于FPGA的单精度浮点数乘法器。
乘法器为五级流水线结构。
设计中采用了改进的带偏移量的冗余Booth3算法和跳跃式Wallace树型结构,减少了部分积的数目,缩短了部分积累加的耗时;提出了对尾数定点乘法运算中Wallace树产生的2个伪和采用部分相加的处理方式,有效地提高了的运算速度;并且加入了对特殊值的处理模块,完善了乘法器的功能。
单精度浮点数乘法器在Altera DE2开发板上进行了验证,其在Cyclone II EP2C35F672C6器件上的最高工作频率达到212.13 MHz。
关键词:改进的带偏移量的冗余Booth3算法;跳跃式Wallace树;单精度浮点数乘法器;FPGAAn FPGA Implementation of Single Precision Floating-point MultiplierAuthor: KUANG Jie, MAO Xueying, PENG JunqiTutor: HUANG Qijun, CHANG Sheng(Department of Physics Science and Technology, Wuhan University, Wuhan, 430072)Abstract:An FPGA implementation of single precision floating-point multiplier is introduced in this thesis. With the usage of modified redundant Booth3 with bias and leapfrog Wallace tree, and the application of partial addition in fixed-point multiplication, the efficiency of the 5-stage multiplier is promoted. Moreover, a module dealing with special values is introduced to perfect the function of the multiplier. The verification of the multiplier is accomplished on Altera DE2, and the Fmax on Cyclone II EP2C35F672C6 reaches 212.13 MHz.Key words: modified redundant Booth3 with bias; leapfrog Wallace tree; single precision floating-point multiplier; FPGA随着数字信号处理技术的不断发展,人们对数据的精确性和处理的实时性的要求日益提高,浮点数逐渐取代定点数,成为应用最广的数据格式。
32位单精度浮点乘法器的FPGA实现
!!#尾数规 格 化’ 需 要 把 尾 数 相 乘 的 !Y 位 结 果 数 据 变 成 $! 位 的 数 据 ’ 分 / 步 进 行 &
图 /!/$ 位 浮 点 数 据 格 式
/$位 浮 点 数 据 格 式 &K ( !2.#8 6 N 6$12.$6 ( 其中乘法器运算操作分!步进行( !.#确 定 结 果 的 符 号’ 对 K 和 M 的 符 号 位 做 异 或 操作( !$#计算阶码’两 数 相 乘’结 果 的 阶 码 是 两 数 的 阶 码 相 加’由于 K 和M 都 是 偏 移 码’因 此 需 要 从 中 减 去 偏 移 码 值 $! 万方数据
而 4EGGEQC树$/%的 乘 法 阵 列 如 下&
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万方数据
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32位高速浮点乘法器优化设计
集成电路设计与开发n墨i乒mdD目幛l叩m∞IofIc32位高速浮点乘法器优化设计周德金1,孙锋2,于宗光2(1.江南大学信息工程学院,江苏无锡214036;2.中国电子科技集团公司第五十八研究所,江苏无锡214035)摘要:设计了一种用于频率为200MHz的32位浮点数字信号处理器(DSP)中的高速乘法器。
采用修正B∞tll算法与wa‰e压缩树结合结构完成Carrysum形式的部分积压缩,再由超前进位加法器求得乘积。
对乘法器中的4.2压缩器进行了优化设计,压缩单元完成部分积压缩的时间仅为1.47曲,乘法器延迟时间为3.5哪。
关键词:浮点乘法器;Bootll编码;4.2压缩器;超前进位加法器中图分类号:TN332.22文献标识码:A文章编号:1003.353x(200r7)10J0000.04Des咖ofa32.bitIIigh-Speednoa铀g-PoiIltMultiplierzHouDe.jinl,suNFen92,Yuz叽分gua孑(1.删钿m砌nE喈打姗{嗜,瑚t豇l如,SD砒册毙rlg娩‰妙,阢硝2l加36,嘶u;2.77le58山脑凹旆触出地,凹粥,‰i214035,C越眦)Abs仃act:Allig}I-speedmultiplierin200MHz32bitnoating—pointDSP啪8p陀鸵nted.M0d正edb∞tllalgoritllm如dtlleWallacetr∞wem岫edto剐ucetllec盯rys盯epaItialproductto蛐matldc邺r、nect0坞,aca玎ylook-alleadadd盯w∞d鹤ignedtocon、rerttlIe8岫“c缸ryve=cto糟tofinalfom蚍.Theope珀tir唔cycletin抡oftllecoⅡlpre鹪ionuIliti81.47n8by叩tiIIIi五ngthe4—2coⅡ甲r嘲晦。
基于FPGA的单精度浮点数乘法器设计
Ab ta t An F G i l me tt n o i ge p e iin f a ig— on h p ir i n r d c d i h s h ss sr c : P A mp e n a i f sn l r cso o t o l n p it mu il s t u e n t i e i o t e i .W i t e s g f t h u a e o h mo i e rd n a t B o h w t is a d l a f g W a lc t e n h a p i ain f p r a d i o n i e —p i t df d e u d n o t3 i ba n e pr i h o l e r ,a d t e p l t o a t l a d t n i f d o n mu t l a in a e c o i i x lpi t , i c o t e f ce c o h 5一sa e h e in y f te i t g mut l r s r moe l p i i i e p o td. Mo e v r a r o e , mo u e e l g i s e i l au s s n r d c d o e f c h d l d a i w t p c a v le i i t u e t p re t t e n h o f n t n o h l p ir h e i c t n o h l p ir i c o l h d o e a DE u ci f t e mu t l .T e v r a i f t e mut l s c mp i e n Ah r 2. o i e i f o i e a s
K y wors:mo i e rd n a tBo t3 wi is;e prg Walc t e; ige pe iin f aig p itmut l r F GA e d df d e u d n oh t ba la fo l e r sn l rcs o t — on lpi ; P i h a e o l n i e
浮点加法器和乘法器单元的设计及验证
摘要浮点数能够表示高精度和超级大的数值。
因此,在今世的微处置器设计中,通常利用专用部件来完成浮点计算。
浮点单元FPU(Floating Point Unit)成为图形加速器、DSPs和高性能运算机的大体部件。
以往,芯片面积的大小限制了浮点单元的复杂性,可是随着集成电路工艺的不断进展,特点尺寸的不断缩小和芯片面积的不断增大,这就为浮点处置单元的设计实现提供了设计基础。
浮点运算器(英文:floating point unit,简称FPU)是运算机系统的一部份,它是专门用来进行浮点数运算的。
典型的运算有加减乘除和开方。
很多应用程序,比如科学计算程序、三维图形应用、数字信号处置、和系统性能评测程序等等,都是属于浮点计算密集型的应用程序。
这些程序的运行性能都不约而同的受到浮点运算的性能阻碍。
当CPU执行一个需要浮点数运算的程序时,有三种方式能够执行:软件仿真器(浮点运算函数库)、附加浮点运算器和集成浮点运算器。
多数此刻的运算机有集成的浮点运算器硬件。
因此,作为一个微电子专业的学生,了解和把握浮点运算器的大体原理是十分必要的。
本文从延迟、面积、结构设计的复杂性等方面研究了浮点乘法部件的各个进程。
AbstractA binary floating-point number could represent a number with the high precision as well as the large value.So,some special logic units were used to process floating·point op—erations in the contemporary microprocessor design.An FPU fFloating-Point Unit)is the principal component in graphics accelerators,DSPs(Digital Signal Processor)andA floating point unit (FPU) is a part of a computer system specially designed to carry out operations on floating point numbers. Typical operations are addition, subtraction, multiplication, division, and square root. High performance computer systems.The area of chips formerly limited the complexity of FPU.however,as the continuous development of semiconductor technology,the de—crease of feature size and the increase of chip area ,all the changes cited above have provided a firm basis for the design and implementation of FPU.many application programs,such as scientific ,3D graphic program,digital signal processing,and system performance evaluating program etc.,belong to floating—point computation-intensive applications.It is no double that the operational performance of these programs Was influenced by the performance of FPU.When a CPU is executing a program that calls for a floating-point operation, there are 3 ways to carry it out : a floating point unit emulator (a floating-point library), add-on FPU and integrated FPU.Most modern computers have integrated FPU ,it is necessary to learn and understand how FPU work to a student of micelectronic.目录.No table of contents entries found.前言随着微电子技术的不断进步、运算机技术的不断进展,集成电路经历了从小规模、中规模再到大规模的进展历程,而目前已经进入了超大规模集成电路(VLSI)和甚大规模集成电路(ULSI)的时期。
单精度浮点乘法器
EDA/SOPC课程设计报告题目:单精度浮点乘法器姓名:张恺学号:120260230同组人:刘龙指导教师:王晨旭成绩:目录目录 (II)第1章课程设计的要求 (1)1.1 课程设计的目的 (1)1.2 课程设计的条件 (1)1.3 课程设计的要求 (1)第2章课程设计的内容 (2)2.1 设计思路 (2)2.1.1 符合IEEE-754标准的单精度浮点乘法器规格 (2)2.1.2 操作数类型 (2)2.1.3 运算规则 (3)2.1.4 逻辑门级框图 (3)2.2 软件流程图 (4)2.3 HDL代码阐述 (6)2.4 Modelsim验证 (10)2.4.1 验证代码 (10)2.4.2 验证波形 (12)2.5 硬件调试 (12)2.5.1 基本说明 (12)2.5.2 具体操作 (13)2.6 虚拟机下的DC综合 (17)2.7 虚拟机下的SDF反标仿真 (19)第3章课程设计的心得 (20)第1章课程设计的要求1.1 课程设计的目的●通过课堂所讲授的内容以及私下查阅资料,自主完成课程设计的题目,提高编程能力,培养用计算机解决实际问题的能力,积累调试程序的经验,更好的消化老师课堂所讲授的内容,对Verilog这种语言也有了更深的了解;●掌握较大工程的基本开发技能;●培养综合运用Modelsim,ISE,Debussy工具进行硬件开发的能力;●培养数字系统设计的基本能力;●通过课设积累起的编程以及硬件的能力对于今后的考研抑或是找工作都有非常实际性的效果;1.2 课程设计的条件●设计条件1:gVim编辑器以及Mentor公司开发的FPGA仿真软件Modelsim;●设计条件2:Xilinx公司开发的硬件设计工具ISE以及Xilinx公司的开发板;●设计条件3:虚拟机环境下的Linux系统具有的Design Compiler工具;●设计条件4:虚拟机环境下的Linux系统具有的SDF工具以及Debussy工具;1.3 课程设计的要求●设计要求1:能够在Modelsim工具下正确的完成程序的编译以及成功的实现波形的仿真;●设计要求2:能够在ISE工具下正确的完成程序的综合以及合理的绑定管脚并成功的将程序下载到开发板里,在开发板中实现程序的功能;●设计要求3:能够在虚拟机的Linux系统下采用Design Compiler完成逻辑综合,并且评估其时序面积;●设计要求4:能够在虚拟机的Linux系统下完成SDF反标仿真;第2章课程设计的内容2.1 设计思路对于单精度浮点乘法器这一课程题目,重点在于正确理解IEEE-754标准,设计出符合IEEE-754标准的单精度浮点乘法器。
fpu单精度除法
fpu单精度除法
FPU(浮点单元)是处理器中负责浮点运算的部分。
在进行单精度除法时,该单元会执行一系列操作以得出结果。
不过,具体的单精度除法运算过程可能因处理器架构和指令集的不同而有所差异。
在一般的FPU单精度除法中,大致会涉及以下几个步骤:
将操作数加载到FPU寄存器中:在进行除法运算之前,需要将参与运算的操作数加载到FPU的寄存器中。
这些寄存器专门用于存储浮点数值。
执行除法运算:FPU会根据加载的操作数执行除法运算。
这可能涉及一系列复杂的数学操作和算法,以确保结果的准确性和精度。
处理特殊情况:在除法运算中,可能会遇到一些特殊情况,如除数为零或溢出。
FPU需要能够识别并妥善处理这些情况,以避免产生错误或无效的结果。
存储结果:完成除法运算后,FPU会将结果存储回寄存器中,供后续使用或输出。
请注意,上述步骤仅为一般性的描述,并不针对特定的处理器或指令集。
在实际应用中,具体的单精度除法运算过程可能会因不同的硬件和软件环境而有所差异。
此外,还需要注意的是,单精度除法运算的精度和性能可能
会受到多种因素的影响,包括处理器的设计、指令集的选择以及编译器的优化等。
因此,在进行单精度除法运算时,需要综合考虑这些因素,以确保结果的准确性和效率。
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EDA/SOPC课程设计报告题目:单精度浮点乘法器姓名:张恺学号:120260230同组人:刘龙指导教师:王晨旭成绩:目录目录 (II)第1章课程设计的要求 (1)1.1 课程设计的目的 (1)1.2 课程设计的条件 (1)1.3 课程设计的要求 (1)第2章课程设计的内容 (2)2.1 设计思路 (2)2.1.1 符合IEEE-754标准的单精度浮点乘法器规格 (2)2.1.2 操作数类型 (2)2.1.3 运算规则 (3)2.1.4 逻辑门级框图 (3)2.2 软件流程图 (4)2.3 HDL代码阐述 (6)2.4 Modelsim验证 (10)2.4.1 验证代码 (10)2.4.2 验证波形 (12)2.5 硬件调试 (12)2.5.1 基本说明 (12)2.5.2 具体操作 (13)2.6 虚拟机下的DC综合 (17)2.7 虚拟机下的SDF反标仿真 (19)第3章课程设计的心得 (20)第1章课程设计的要求1.1 课程设计的目的●通过课堂所讲授的内容以及私下查阅资料,自主完成课程设计的题目,提高编程能力,培养用计算机解决实际问题的能力,积累调试程序的经验,更好的消化老师课堂所讲授的内容,对Verilog这种语言也有了更深的了解;●掌握较大工程的基本开发技能;●培养综合运用Modelsim,ISE,Debussy工具进行硬件开发的能力;●培养数字系统设计的基本能力;●通过课设积累起的编程以及硬件的能力对于今后的考研抑或是找工作都有非常实际性的效果;1.2 课程设计的条件●设计条件1:gVim编辑器以及Mentor公司开发的FPGA仿真软件Modelsim;●设计条件2:Xilinx公司开发的硬件设计工具ISE以及Xilinx公司的开发板;●设计条件3:虚拟机环境下的Linux系统具有的Design Compiler工具;●设计条件4:虚拟机环境下的Linux系统具有的SDF工具以及Debussy工具;1.3 课程设计的要求●设计要求1:能够在Modelsim工具下正确的完成程序的编译以及成功的实现波形的仿真;●设计要求2:能够在ISE工具下正确的完成程序的综合以及合理的绑定管脚并成功的将程序下载到开发板里,在开发板中实现程序的功能;●设计要求3:能够在虚拟机的Linux系统下采用Design Compiler完成逻辑综合,并且评估其时序面积;●设计要求4:能够在虚拟机的Linux系统下完成SDF反标仿真;第2章课程设计的内容2.1 设计思路对于单精度浮点乘法器这一课程题目,重点在于正确理解IEEE-754标准,设计出符合IEEE-754标准的单精度浮点乘法器。
2.1.1 符合IEEE-754标准的单精度浮点乘法器规格单精度浮点数32位由高位至低位可划分为1位符号位(s),8位阶码(e),23位尾数(f)。
0<e<255时为规格化数;e=0且f=0为正负0;e=0且f不等于0,为非规格化数;e=255且f=0,为正负无穷;e=255且f不等于0,为NaN(不是一个数)。
图2-1 单精度浮点数的规格2.1.2 操作数类型符号/1位阶码/8位尾数/23位NaN 0/1 11111111 非0无穷0/1 11111111 23’b00 0/1 00000000 任意正常0/1 (0,255)任意表2-1说明:1、NaN和任何数相乘都为NaN;2、无穷和0相乘为NaN,和其他数相乘都为无穷;3、0和替他数相乘都为0;4、正常数和正常数相乘再对他们的乘积进行判断(以上的每一种情况都是在其前面情况不成立情况下进行的);5、如flout_a与flout_b中有至少一个异常,那么flout_c的尾数部分为优先级高的异常情况的尾数部分,无穷和0相乘特殊,指定其尾数为23’b01,0的符号位为0,其他为sign_a^sign_b;2.1.3 运算规则两个规格化的单精度浮点数相乘时,运算规则如下:(1)符号位相异或得结果;(2)阶码为e=(e1-127)+(e2-127)+127;(3)尾数为两个尾数都扩展一位后再相乘,得出的为一个48位数cf1,取出cf1的第24位至第48位赋给cf3,即cf3=cf1[47:23],此时若cf1[22]=0,舍去第1位至23位,若cf1[22]=1,向第24位进1,并且舍去第1位至第23位;尾数规格化:判断cf3[24]是否为1,若cf3[24]=1,cf3右移1位,阶码位加1,若cf3[24]=0,则不用进行规格化;最后尾数取cf3[22:0]。
2.1.4 逻辑门级框图图2-2 逻辑门级框架简图2.2 软件流程图2.3 HDL代码阐述module mux(flout_a,flout_b,clk,en,rst,flout_c,yichu);module mux(flout_a,flout_b,clk,en,rst,flout_c,yichu);input[31:0] flout_a;input[31:0] flout_b; //设置两个输入的单精度浮点数input clk; //时钟信号input en; //使能信号input rst; //复位信号output[31:0] flout_c; //输出的单精度浮点数output[1:0] yichu; //溢出信号reg[31:0] flout_c;reg[1:0] yichu; //变量类型声明reg sign_a,sign_b,sign_c; //符号位reg [7:0]zhishu_a,zhishu_b,zhishu_c; //阶码reg[23:0]zz_a,zz_b;reg[47:0]zz_c; //尾数reg jiayi; //中间变量always@(posedge clk or negedge rst)beginif(~rst)beginsign_a<=0;sign_b<=0;zhishu_a<=0;zhishu_b<=0;zz_a<=0;zz_b<=0;end //输入复位模块else if (en)beginsign_a<=flout_a[31];sign_b<=flout_b[31];zhishu_a<=flout_a[30:23];zhishu_b<=flout_b[30:23];zz_a<={1'b1,flout_a[22:0]};zz_b<={1'b1,flout_b[22:0]};end //使能赋初值模块endalways@(sign_a or sign_b or zhishu_a or zhishu_b or zz_a or zz_b)beginif(~rst)beginzhishu_c=0;zz_c=0;sign_c=0;yichu=2'b01;end //输出复位模块else beginif(zhishu_a==255&&(|zz_a[22:0]))beginzhishu_c=zhishu_a;yichu=2'b11;zz_c[46:23]=zz_a;sign_c=sign_a^sign_b;end //数a不是一个数与数b任何数相乘都是不是一个数else if(zhishu_b==255&&(|zz_b[22:0]))beginzhishu_c=zhishu_b;yichu=2'b11;zz_c[46:23]=zz_b;sign_c=sign_a^sign_b;end //数b不是一个数与数a任何数相乘都是不是一个数else if(zhishu_a==255&&(~(|zz_a[22:0])))beginif(zhishu_b==255&&(~(|zz_b[22:0])))beginzhishu_c=zhishu_a;yichu=2'b10;zz_c[46:23]=zz_a;sign_c=sign_a^sign_b;end //数a无穷与数b无穷相乘还是无穷else if(zhishu_b==0) beginzhishu_c=zhishu_a;yichu=2'b11;zz_c[46:23]=1'b1;sign_c=sign_a^sign_b;end //数a无穷与数b0相乘为不是一个数else if(zhishu_b<255&&zhishu_b>0) beginzhishu_c=zhishu_a;yichu=2'b10;zz_c[46:23]=zz_a;sign_c=sign_a^sign_b;end //数a无穷与数b规格化数相乘为无穷endelse if(zhishu_b==255&&(~(|zz_b[22:0])))beginif(zhishu_a==0) beginzhishu_c=zhishu_b;yichu=2'b11;zz_c[46:23]=zz_b+1'b1;sign_c=sign_a^sign_b;end //数b无穷与数a0相乘为不是一个数else if(zhishu_a<255&&zhishu_a>0)beginzhishu_c=zhishu_b;yichu=2'b10;zz_c[46:23]=zz_b;sign_c=sign_a^sign_b;end //数b无穷与数a规格化数相乘为无穷endelse if((zhishu_a==0)||(zhishu_b==0))beginyichu=2'b00;zhishu_c=8'b00000000;sign_c=0;if(~(|zhishu_a))beginzz_c[46:23]=zz_a;endelse beginzz_c[46:23]=zz_b;endend //数a0与数b0相乘还为0else beginsign_c=sign_a^sign_b;zhishu_c=zhishu_a+zhishu_b-127;zz_c=zz_a*zz_b;if(zz_c[22]==1)beginjiayi=1'b0;zz_c[47:23]=zz_c[47:23]+1'b1;//zz_c[45:23]endelse if(zz_c[47]==1)beginzz_c[47:23]={1'b0,zz_c[47:24]};jiayi=1'b1;endelse beginjiayi=1'b0;zz_c[47:23]=zz_c[47:23];//zz_c[45:23]endif(jiayi) beginzhishu_c=zhishu_c+1;end // 数a规格化数与数b规格化数相乘按照ieee-754标准进行计算if(zhishu_c>=255&&(|zz_c))beginzhishu_c=8'hff;yichu=2'b11;end //得出的结果为不是一个数if(zhishu_c>=255&&(~(|zz_c)))beginzhishu_c=8'hff;yichu=2'b10;end //得出的结果为无穷else if(zhishu_a+zhishu_b<=127)beginyichu=2'b00;zhishu_c=8'b00000000;sign_c=0;end //得出的结果为0else beginyichu=2'b01;zhishu_c=zhishu_c;end //得出的结果为规格化数endendendalways@(posedge clk or negedge rst)beginif(~rst)beginflout_c[31]<=0;flout_c[30:23]<=0;flout_c[22:0]<=0;end //输出结果的复位模块else beginflout_c[31]<=sign_c;flout_c[30:23]<=zhishu_c;flout_c[22:0]<=zz_c[45:23];end //输出结果拼接endendmodule2.4 Modelsim验证2.4.1 验证代码`timescale 1ns/100psmodule mux_tb();reg [31:0]flout_a,flout_b;reg clk,en,rst;wire [31:0]flout_c;wire yichu; //声明变量类型mux dut(.flout_a(flout_a),.flout_b(flout_b),.clk(clk),.en(en),.rst(rst),.flout_c(flout_c),.yichu(yichu)); //与源程序的例化dut相连initialclk=0;always#20 clk=~clk; //设置时钟的变化initial beginflout_b=32'h00000001;flout_a=32'h7f800000;en=1;rst=0;#100;rst=1;#800000;flout_b=32'h20000001;flout_a=32'h7f800000;#800000;flout_b=32'h00000001;flout_a=32'h7f800001;#800000;flout_b=32'h20000001;flout_a=32'h7f800001;#800000;flout_b=32'h00000001;flout_a=32'h20000001;#800000;flout_b=32'h20000001;flout_a=32'h20000001;#800000;flout_b=32'h7f800000;flout_a=32'h7f800000;#800000;flout_b=32'h7f800001;flout_a=32'h7f800001;#800000;flout_b=32'h7f800001;flout_a=32'h7f800000;#800000;flout_b=32'h0af800001;flout_a=32'h20000001;#800000; //设置输入变量,使能信号,复位信号随时间发生变化$stop;//task delay;// input [31:0]mum;//repeat(num)@(posedge clk)begin//repeat(100)@(posedge clk);//end//endtaskendinitial begin$dumpfile("zk.vcd");$dumpvars;end //生成vcd文件endmodule2.4.2 验证波形图2-5 Modelsim验证波形2.5 硬件调试2.5.1 基本说明输入flout_a的其中6位,一位符号位,阶码位的前两位和尾数位的后三位;阶码的其他6位都设为1,尾数都设为0。