第1章统计学与统计数据

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统计学(全套课件)

3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
1 -7
经济、管理类基础课程
统计学
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
1 -8
经济、管理类基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算)
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书）
1 -6
经济、管理类基础课程
统计学
统计数据的内在规律
（一些例子）
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100
2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6
统计学
统计学的性质
1. 数量性
▪ 有大量数据出现的地方，都要用到统计学
2 .方法论学科
3 . 规律性
▪ 统计学所研究的是总体的数量特征及其分布的规
律性
1 - 16
经济、管理类基础课程
统计学
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务二. 为企业单位和社会事业单位管理服务三. 为广大人民了解社会服务四. 为科研机构和人员进行理论研究服务五. 为各国人民相互了解和发展国际交流
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联

第一章统计学概述

二、统计学的发展
• （一）古典统计学时期 • 1、国势学派 • 国势学派产生于17世纪的德国，其创始人是海尔曼·康令(Hermann Conring，1606-1681) 教授。 • 2、政治算术学派 • 治算术学派产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉· 配第(William Petty，1623-1687) 和约翰· 格朗特(Johan Graunt，1620-1674)。
一、总体和样本
• （一）总体 • 统计总体简称总体，是指由特定的研究目的确定的一定范围内的所有单位构成的集合体。 • （二）样本 • 广义而言，样本是指从总体中抽取的部分单位构成的集合体；但为了符合统计理论的需要，统计中所指的样本特指从总体中按照随机原则抽取的部分单位构成的集合。
二、统计标志
三、统计学在我国的应用
• 第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。
• 第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。 • 第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。
第二节统计学的特点和分类
• 一、统计学的特点 • 二、统计学的类别
标志与指标的区别和联系。
• 它们的主要区别是：
• 第一、标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的。例如，一个工人的工资是数量标志，全体工人的工资总额是统计指标。 • 第二、标志有用文字表示的品质标志和用数值表示的数量标志，指标则都是用数值表区别和联系。
• 在该时期，为现代统计学的发展作出重大贡献的主要统计学家和理论有：20世纪初英国的戈赛特(W.S. Gosset，1876-1937)的Ｔ分布理论；20年代英国的费雪(R.A. Fisher， 1890-1962)的Ｆ分布理论；30年代波兰的尼曼(J.S. Neyman，1894-1981)等人的假设检验理论及置信区间估计等理论；40年代美国的瓦尔德(A. Wasld， 1902-1950)等学者的统计决策理论，多元分布理论等。

应用统计学—第1章统计学与统计数据

2.指标：是反映总体数量特征的概念及其数值。
一项完整的统计指标由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等构成。
(1)统计指标的特征:1)是一定社会经济范畴的具体表现；2)具有可量性；3)具有综合性例如：在2007年西南大学本科教学评估中，我们可以
查阅到资源环境学院一系列的指标。如学院拥有一级学科农业资源利用博士点1个，农业部研究基地1个，农业部研究室4个，省部级重点学科4个，博士学位授予点5个，硕士学位授予点12个。现有在职教职工 105人（具有博士学位的47人），其中博士生导师18 人，硕士生导师53人，教授21人，副教授31人。这些指标从某一侧面反映了资源环境学院的教学水平的数量特征。
第1章统计学与统计数据
1.1 1.2 统计学的基本原理与内容统计数据的来源与类型
1.1 统计学的基本原理与内容
1.1.1统计与统计学 1.统计的含义：就是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
指标设计重要内容
(1)统计工作：统计设计、统计调查、统计整理、
收集数据分析数据整理数据解释数据
图1.1 统计研究的过程
(2)统计学的分类根据统计学的方法的构成，可以将统计学分为 1) 描述统计学: 研究如何取得反映客观现象的数据，并以图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映客观现象的规律性特征。描述统计学属于初等统计学。 2) 推断统计学: 研究如何根据样本信息来推断总体的特征，所应用的知识主要是概率论与数理统计，属于较高级的统计学。描述统计学用的是总体数据，而推断统计学则往往用样本数据。推断统计学是统计学的核心内容。

统计学第一章总论

（三）现代统计学时期（从19世纪末到现在，是现代统计学时期）
这一时期的显著特点是数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。现代统计学时期是统计学发展最辉煌的时期。
三、统计学的学科性质
截面数据
又称静态数据，是指在相同或近似相同的时点上获得的数据，通常是在不同空间上获得的。
二、统计数据研究过程
统计设计
统计设计要在有关学科理论指导下，根据研究问题的性质、目的和任务，科学地确定统计研究的总体对象，明确所要搜集数据的种类，确定相应的统计指标及其体系并给出统一的定义和标准，确定统计数据搜集、整理、推断和分析的基本方法，规定研究工作的进度安排和质量要求，拟定研究工作的资源配置和组织实施方式等。数据搜集就是按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计数据的环节，也就是说，要通过统计观测或实验的方式、方法去搜集各种各类计算统计指标所需的原始数据，以及其他已经存在的各种相关数据。数据整理就是对通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特征的统计数据的环节，也称为统计整理环节。数据分析是在数据整理的基础上，运用各种统计方法对数据进行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节，也称为统计分析环节。
定序数据
是对事物按照一定的顺序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成，各类别之间有大小优劣之分。表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
定量数据：也称数量数据，用数值来表现。是指用数值来
一、统计数据类型定距数据是一种不仅能反映事物所属的的类别和

统计学(第四版)期末复习资料

第一章统计和统计数据名词解释1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。

2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。

3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。

5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。

7.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

8.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。

9.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。

10.变量：说明现象某种特征的概念。

11.分类变量：说明事物类别的一个名称。

12.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。

13.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。

14.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。

15.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

16.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。

17.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。

18.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。

19.系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。

20. 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。

1.概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。

操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。

概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。

提出精度要求。

2.数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，实施调查的资源，管理与控制，质量要求3.误差的控制：抽样误差是抽样随机性带来的，不可避免可以计算，改大样本量。

统计学(第三版)课后答案袁卫等主编

统计学第一章1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2．简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。

间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。

4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品（2）变量：口味（如可用10分制表示）（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。

（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。

2．解释洛伦兹曲线及其用途答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

第一章期末复习总结与习题数据与统计学

第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章数据和统计1.1.1统计数据它是统计实践过程中获得的各种数字数据和其他相关实际数据的总称。

它是统计工作的目标和成果。

（1）变量和变量值说明现象的某一数量特征的概念也被称为变量，变量的具体取值是变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。

例如，固定资产是一个变量，每个企业固定资产的具体价值就是变量值。

为了区别，在本书中，凡是变量均用大写的英文字母表示，而变量值则用小写英文字母表示。

连续变量是指变量的值在数轴上是连续的，不能逐个枚举，也就是说，可以在一个区间内取任何实数。

例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。

离散变量是指变量的值，它们是整数值，可以逐个列出。

比如企业的数量，员工的数量等等。

确定性变量是受确定性因素影响的变量，即影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。

随机变量是受许多小的不确定因素（也称为随机因素）影响的变量。

变量的值不能预先确定。

社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。

统计学所研究的主要是随机变量。

（二）数据的计量尺度统计数据是整体单位符号或统计指标的具体定量表达。

根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

1.1.2统计学统计学是一门关于如何收集、组织、显示和分析统计数据的方法学科学。

其目的是探索数据的内在定量规律。

1.1.3统计数据的规律性客观事物本身是必然性和偶然性的对立统一，必然性反映事物的本质特征，偶然性反映事物表现形式上的差异。

而统计数据是事物必然性与偶然性共同作用的结果，偶然性是对同一事物的多次观察得到的统计数据有差异，而必然性则隐含在统计数据本身。

统计学提供了探索数据内在规律的一套方法，利用统计方法是可以探索出其内在的数量规律性的。

1.4.1直接获取的数据直接统计调查：为获取统计数据而专门组织的调查。

如普查、重点调查和典型调查查、抽样调查、统计报表。

统计学第四版答案

请举出统计应用的几个例子：1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3、挑战者航天飞机失事预测请举出应用统计的几个领域：1、在企业发展战略中的应用2、在产品质量管理中的应用3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用你怎么理解统计的研究内容：1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。

2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。

3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。

④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。

举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。

这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。

数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。

定性数据和定量数据的图示方法各有哪些：1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图2、定量数据的图示：a、分组数据看分布：直方图b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图c、两个变量间的关系：散点图d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图直方图与条形图有何区别：1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。

2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。

第1章数据与统计学习题

第一章数据与统计学一、单项选择题1、指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2、指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入4、一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。

这里的“月收入”是（）A、分类变量B、顺序变量C、数值型变量D、离散变量5、一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

这里的参数是（）A、1000个消费者B、所有在网上购物的消费者C、所有在网上购物的消费者的平均消费额D、1000个消费者的平均消费额6、一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于（）A、分类数据B、顺序数据C、截面数据D、时间序列数据7、一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。

他注意到，雇员要么从家里带饭，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。

他收集数据的方法属于（）A、访问调查B、邮寄调查C、个别深度访问D、观察调查8、从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样9、为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样10、为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名进行调查，这种调查方式是（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样11、在一项调查中，调查单位和填报单位（）A、无区别，是一致的B、有区别，是不一致的C、无区别，是人为确定的D、有区别，但有时是一致的12、对家用电器的平均寿命进行调查，应该采用（）A、普查B、重点调查C、典型调查D、抽样调查。

统计学(第1章)

排序
－
排序相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
（一）统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标，是反映同类社会经济现象总体某一综合数量特征的概念和数值。
统计指标的基本要素：时间限定、空间范围、指标名称、指标数值、计量单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章总论
32
（三）统计指标的特点
数量性综合性：反映的是总体特征质的规定性：统计指标应该具有实际
意义，包括时间、地点、条件等等。
6/15/2019
第一章总论
33
（四）统计指标与标志的区别与联系
6/15/2019
第一章总论
39
6/15/2019
第一章总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计财务营销生产经济
6/15/2019
第一章总论
5
第二节统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学：定性－定量－定性从数量方面来认识客观现象总体
6/15/2019
第一章总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或频率。
第三章统计数据的整理
23
（2）定序尺度（顺序尺度 ordinal scale）
是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征：
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但不能进行加减乘除计算。

统计学(复习)

第1章统计和统计数据1统计学的定义：是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述统计与推断统计的含义、内容、目的.描述统计: 是研究数据收集，处理和描述的统计学方法。

其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合,概括与分析，得出所关心的数据特征。

推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括两大类：参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征.假设体验：是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立.2、变量与数据:不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型.变量：它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。

Ex：企业销售额，上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数数据：把观察到的结果记录下来。

总体:包含所研究的全部个体（数据)的集合样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合样本量: 构成样本的元素的数目定量变量或数值变量：定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据。

可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 .如“企业销售额"、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”定性变量：分类变量和顺序变量统称为定性变量分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等.分类变量的观察结果就是分类数据顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量。

如考试成绩按等级，一个人对事物的态度。

顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据离散型变量：只能取有限个值得随机变量连续型变量：可以取一个或多个区间中任何值得随机变量3、获得数据的概率抽样方法有哪些？根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样-简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本,使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率）被抽中。

抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。

统计学原理(第3版)课件第1章

CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
（二）统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
（一）统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示，并通过综合、概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
（三）市场营销
在信息社会中，企业获得的信息量非常大，并且要注重情报信息的收集、处理、分析，为企业正确决策提供建设性意见。
例如，企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商品喜爱的比例，以及他们为什么喜欢该种商品，用何种广告能让更多的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力，提高企业的经济效益。
例如，宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收入分布状况，也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测，还可以对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
（二）财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作用。
例如，假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款金额是否属实，不能对全部账户一一进行核实，而可以按统计抽样技术对抽中的少数样本单位进行核实，并通过样本的准确性与否来推断资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类及统计学的性质
2
明晰统计工作过程，明晰统计学的研究对象和研究方法

统计学贾俊平课后习题答案完整版

统计学贾俊平课后习题答案HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】附录：教材各章习题答案第1章统计与统计数据1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。

1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。

1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。

1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。

1.5（略）。

1.6（略）。

第2章数据的图表展示2.1（1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下（4）帕累托图（略）。

2.2（1）频数分布表如下2.3频数分布表如下2.5（1）排序略。

（2）频数分布表如下2.6(3)食品重量的分布基本上是对称的。

2.72.8（1）属于数值型数据。

2.9（1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.10A 班分散，且平均成绩较A 班低。

2.11 （略）。

2.12 （略）。

2.13 （略）。

2.14 （略）。

2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析）第3章数据的概括性度量3.1（1）100=M ；10=e M ；6.9=x 。

（2）5.5=L Q ；12=U Q 。

（3）2.4=s 。

（4）左偏分布。

3.2（1）190=M ；23=e M 。

（2）5.5=L Q ；12=U Q 。

（3）24=x ；65.6=s 。

（4）08.1=SK ；77.0=K 。

（5）略。

3.3 （1）略。

（2）7=x ；71.0=s 。

（3）102.01=v ；274.02=v 。

（4）选方法一，因为离散程度小。

3.4 （1）x =（万元）；M e= 。

《统计学》(第二版,贾俊平版)课后答案第1章 -4章统计与统计数据

异众比率
概念：异众比率。异众比率的计算和应用场
合。
四分位差
概念：四分位差。四分位差的计算和应用场
合。
3.2 离散程度的度
方差和标准差
量
概念：极差，平均差，方
差，标准差。极差的计算和特点。平均差的计算和特点。样本方差和标准差的计算。总体方差和标准差的计算。
1.4 统计参数和统计量中的几个基本概念
变量
概念：参数，统计量。
概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。
二、主要术语
1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分
并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。 12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18. 变量：说明现象某种特征的概念。
四、习题答案
19. C 20. A 21. B 22. C 23. C 24. C 25. C 26. D 27. A 28. A 29. B 30. B 31. A 32. A 33. B 34. B 35. A 36. B
37. A 38. C 39. B 40. A 41. A 42. B 43. B 44. A 45. B 46. A 47. C 48. D 49. B 50. A 51. C 52. D 53. B 54. D

高等教育出版社《统计学》第三版答案

第1章绪论1什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系2试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此他们开始检查供货商的集装箱有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4描述推断。

答1总体最近的一个集装箱内的全部油漆2研究变量装满的油漆罐的质量3样本最近的一个集装箱内的50罐油漆4推断50罐油漆的质量应为4.536×50226.8 kg。

4“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验即在品尝试验中两个品牌不做外观标记请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4一描述推断。

答1总体市场上的“可口可乐”与“百事可乐” 2研究变量更好口味的品牌名称3样本1000名消费者品尝的两个品牌4推断两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述——练习题●1. 解1由于表2.21中的数据为服务质量的等级可以进行优劣等级比较但不能计算差异大小属于顺序数据。

2频数分布表如下服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数频数频率 A 14 14 B 21 21 C 32 32 D 18 18 E 15 15 合计100 100 3条形图的制作将上表包含总标题去掉合计栏复制到Excel表中点击图表向导→条形图→选择子图表类型→完成见Excel练习题2.1。

即得到如下的条形图02040ABCDE服务质量等级评价的频数分布频率服务质量等级评价的频数分布家庭数频数●2. 解1要求对销售收入的数据进行分组全部数据中最大的为152最小的为87知数据全距为1528765 为便于计算和分析确定将数据分为6组各组组距为10组限以整10划分为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求注意到按上面的分组方式最小值87可能落在最小组之下最大值152可能落在最大组之上将最小组和最大组设计成开口形式按照“上限不在组内”的原则用划记法统计各组内数据的个数——企业数也可以用Excel 进行排序统计见Excel练习题2.2将结果填入表内得到频数分布表如下表中的左两列将各组企业数除以企业总数40得到各组频率填入表中第三列在向上的数轴中标出频数的分布由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。

统计学

第一章总论第一节统计学概述一、什么是统计学1、统计学的定义：统计学是一门关于数据的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。

2、统计的三种含义：统计工作对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程统计资料通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据统计学是关于数据的一门科学三者之间的关系：统计工作与统计资料是工作与工作成果关系，三者之间是实践与理论关系3、统计学的研究对象：一切自然与社会现象总体的数量特征及其相互关系　特点：数量性、总体性、变异性4、统计学的研究方法　大量观察法、统计指标法、统计推断法二、统计学的产生与发展1、古典统计学（17世纪中——18世纪中）：记述学派和政治算术学派2、近代统计学（18世纪末——19世纪末）：数量统计学派和社会统计学派3、现代统计学（20世纪至今）三、统计学的分类1、理论统计学：研究的内容是统计的一般理论和方法* 描述统计学用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学。

* 推断统计学用样本数据对总体的某些特征进行估计和假设检验的统计学。

2、应用统计学：研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题第二节统计学的基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。

具有大量性、同质性和变异性等特点2、总体单位：指构成总体的个体即每一个单位。

总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。

总体或总体单位的区分不是固定的：同一个研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位。

3、统计总体的种类（1）有限总体：指所包含的单位数目有限的总体无限总体：指所包含的单位数目无限的总体（2）大总体小总体：指大总体的各组成部分（3）可加总体：指总体单位可以合计的总体不可加总体：指总体单位不能合计的总体二、标志与变量1、标志：指总体单位所具有的属性和特征，标志的具体表现称为标志值。

统计学第四版问题详解(贾俊平)

第1章统计和统计数据1.1 指出下面的变量类型。

（1）年龄。

（2）性别。

（3）汽车产量。

（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。

（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。

详细答案：（1）数值变量。

（2）分类变量。

（3）数值变量。

（4）顺序变量。

（5）分类变量。

1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。

（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。

（2）数值变量。

（3）分类变量。

1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。

（2）分类变量。

1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。

（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。

（2）100。

第3章用统计量描述数据）；）；=426.67；，，第五章1.23.4.5.6.7.5.8 （1）（3.02%，16.98%）。

（2）（1.68%，18.32%）。

5.9 详细答案：（4.06，24.35）。

5.10详细答案： 139。

5.11 详细答案： 57。

5.12 769。

第6章假设检验平看电，绝平，，绝，，绝在，，=100 =50=14.8 =10.4=0.8 =0.6对，，绝。

对设，。

统计学第一章导论

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三、参数
1.用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数 (parameter） 2.常用参数总体平均数μ 、标准差σ 、总体比例π 3.参数是一个未知的常数，通过抽样，根据样本计算出某些值去估计总体参数。比如，我们不知道某一地区所有人口的平均年龄，所以才进行抽样，根据样本来估计总体参数。
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统计学
三. 统计数据的内在规律
（一些例子）
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系总结：尽管每个新生婴儿的性别、每次投掷硬币或骰子的结果、每次施肥量带来的产量增加等都是不同的、有差异的，但它们本身都存在着必然的数量规律，通过统计方法可以尽可能去掉数据所呈现的偶然性，找出统计数据中所隐含的内在规律性。
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统计数据的类型
3.间隔尺度：对事物类别或次序之间间距的测度，没有绝对零点，数据表现为数字。它可以反映现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运算；例如：某物长10米，重100千克等。 4.比率尺度：对事物类别或次序之间间距的测度，有绝对零点，数据表现为数字。它是相对数（或平均数），可以进行加、减、乘、除等数学运算。
（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）
总体内在的数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
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理论统计与应用统计
1.理论统计研究统计学的一般理论研究统计方法的数学原理定义：是指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。 2.应用统计研究统计学在各领域的具体应用定义：是研究如何应用统计方法去解决实际问题。

第1章 统计学与统计数据

统计学(全套课件)

第一章 统计学概述

应用统计学—第1章 统计学与统计数据

统计学 第一章 总论