预测方法与技术2PPT教学课件
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市场调研和预测PPT课件
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“你认为可口可乐的口味如何?” “你想试一试新饮料吗?” “可口可乐的口味变得更柔和一些,您是否满
意?”等问题, 希望了解消费者对可口可乐口味的评价并征询对
新可乐口味的意见。调查结果显示,
可口可乐的决策层以此为依据,决定结束可口可 乐传统配方的历史使命,同时开发新口味可乐。 没过多久,比老可乐口感更柔和、口味更甜的新 可口可乐样品便出现在世人面前。
格等)不能达到预定效果需要纠正营销活动时。 6、其它,比如,环境变化、决策者的特殊要求等。
3 可编辑
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第一节 市场营销信息系统
一、市场信息的含义与特征 二、市场营销信息系统
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一、市场营销信息的含义与特征
市场信息是一种特定信息,是企业所处的 宏观环境和微观环境的各种要素发展变化和特 征的真实反应,是反映它们的实际状况、特性、 相关关系的各种消息、资料、数据、情报等的 统称。
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20世纪70年代中期以前,可口可乐一直 是美国饮料市场的霸主,市场占有率一度达 到80%。然而,70年代中后期,它的老对 手百事可乐迅速崛起,1975年,可口可乐的 市场份额仅比百事可乐多7%;9年后,这 个差距更缩小到3%,微乎其微。
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一、针对饮料市场的最大消费群体——年轻人,
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可口可乐将调研目标确定过窄,过于单一,仅 限于口味测试(我的新产品口味好不好); 未对消费者的口味偏好,口味忠诚度,购买习 惯、文化意识等问题进行调查;
忽视了社会大环境的变化以及消费者的成长变 化。
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自然辩证法技术哲学
20:02:13
第三节 技术创新与高技术产业
一、技术发展的模式和动力 二、技术创新的定义、特征和分类 三、技术创新的主体 四、技术创新过程的模式 五、创新系统 六、高技术产业
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一.技术发展的模式和动力
(一)技术发展的模式 1.单项技术发展模式 产生,成长,传播模式 2.技术体系发展模式 8种技术体系模式
2.根据技术的地位和 作用
核心技术 辅助技术
3.根据技术的发育过程 实验技术 中试技术 生产技术
4.根据技术受保护程度 专利技术 专有技术 公有技术
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更多的技术分类
按人类实践活动的领域
自然技术、社会技术、人文技术
按基本运动形式
机械技术、物理技术、化学技术、生物技术
按生产要素
劳动密集型技术、资本(资源)密集型技术、知识密集型技术
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3.技术预测的方法
(1)直观型预测方法 (2)探索型预测方法 (3)规范型预测方法 (4)反馈预测方法
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三、技术评估
1.技术评估及其特点
(1)技术评估的含义:技术评估是指人们采 用科学的方法,预先从各个方面系统地对所 选技术课题(各种方案)的利弊得失所得出的 综合看法。
(3)社会需求对技术发展具有调控作用.
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二、技术创新的定义、特征和分类
1.技术创新的定义 2.技术创新的特征 3.技术创新的分类
20:02:13
1.技术创新的定义
(1)技术创新:是指从新设想到新产品或新工艺在 市场得到首次实现的过程。
(2)主要内容: 引进新产品或产品的新特性; 采用新的生产方法; 开辟新市场; 控制原材料新的供应来源; 实现工业的新组织。
第三节 技术创新与高技术产业
一、技术发展的模式和动力 二、技术创新的定义、特征和分类 三、技术创新的主体 四、技术创新过程的模式 五、创新系统 六、高技术产业
20:02:13
一.技术发展的模式和动力
(一)技术发展的模式 1.单项技术发展模式 产生,成长,传播模式 2.技术体系发展模式 8种技术体系模式
2.根据技术的地位和 作用
核心技术 辅助技术
3.根据技术的发育过程 实验技术 中试技术 生产技术
4.根据技术受保护程度 专利技术 专有技术 公有技术
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更多的技术分类
按人类实践活动的领域
自然技术、社会技术、人文技术
按基本运动形式
机械技术、物理技术、化学技术、生物技术
按生产要素
劳动密集型技术、资本(资源)密集型技术、知识密集型技术
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3.技术预测的方法
(1)直观型预测方法 (2)探索型预测方法 (3)规范型预测方法 (4)反馈预测方法
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三、技术评估
1.技术评估及其特点
(1)技术评估的含义:技术评估是指人们采 用科学的方法,预先从各个方面系统地对所 选技术课题(各种方案)的利弊得失所得出的 综合看法。
(3)社会需求对技术发展具有调控作用.
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二、技术创新的定义、特征和分类
1.技术创新的定义 2.技术创新的特征 3.技术创新的分类
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1.技术创新的定义
(1)技术创新:是指从新设想到新产品或新工艺在 市场得到首次实现的过程。
(2)主要内容: 引进新产品或产品的新特性; 采用新的生产方法; 开辟新市场; 控制原材料新的供应来源; 实现工业的新组织。
高中通用技术技术试验及其方法课件.ppt
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
•马上行动
亲自动手试 一试纸张的 结构造型与 强度的关系
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
试验纸张的结构造型与强度的关系
• 试验目的:试验纸张的结构造型与强度的关系 • 试验准备:A4卡纸3张、砝码、直尺、剪刀、
瞬间胶水等
• 试验步骤: • 试验记录: • 试验总结:
高中通用技术技术试验及其方法课
3
件
案例分析(P36)
无论哪个国家在发 射每一种应用卫星 之初,都要发射一 些技术试验卫星。
美国就是发射了12 颗技术试验卫星后 才掌握了卫星回收 技术的。
技术试验卫星
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
发射时间:1999年11月20日6时30分7秒 飞行时间/圈数:21小时11分/14圈 搭载物品: 中华人民共和国国旗等
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
神 舟 一 号
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
神舟二号
发射时间: 2001年1月10日1时0 分3秒 飞行时间/圈数: 6天零18小时/108圈 试验项目: 我国第一艘无人飞船。
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
发射时间:
2002年3月25日
神
22时15分 飞行时间/圈数:
舟 6天零18小时/108
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
“杂交水稻之父”袁隆平在试验 田
高中通用技术技术试验及其方法课
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件
预测试验
预测被试对象状态的变化及产生的后 果。
高中通用技术技术试验及其方法课
工程经济课件第5章 工程经济预测技术
i i 2 i i
2
r 越接近1,相关程度越高。表明x越依赖于y,即可靠性越高,
拟合性越好。 r表明了x对y的影响程度。 若r=64%,说明什么?
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S检验
S
Yi — 第i个观察值
n — 统计数据的个数
ˆ Y Y
n i i i 1
2
nk
Y i — 第i个回归值
k — 参数个数
定量预测 从数量关系分析入手,借助数学模
型,得出定量结果
定性与定量预测相结合 部分定性,部分定量,互为参照
5
⑤预测基本原则
连续性原则 大样本原则 模拟原则 测不准原则
6
3.预测步骤
预测目标
搜集分析数据
建立预测模型
模型计算
满意否
评价预测
满意否
修正预测因素
预测结果
7
二、预测方法
预测的方法有:定性预测和定量预测
年 份
1989 401 120
1990 447 156
1991 460 168
1992 483 195
1993 504 216
实际销售量Y 农业产值X
29
解
年 份 Yi
1)建立回归方程
Xi Xi2 Yi2 Xi Yi
Yi
(Yi Y i ) 2
1989
1990 1991 1992 1993
t
产品的市场生命周期均可用该曲线描述
可调整a,b,k得到不同的曲线
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(2) 应用步骤 ①曲线识别 目估法 先描图,再看趋势(只用目测)
误差平方和最小法 看哪种曲线描述的误差最小
增长特征法 将时间序列样本特征同理论曲线的 相应特征进行比较(需要计算一些 特征值) ②参数估计 每种曲线的参数都有一套计算方法 (类似于因果分析法) ③进行预测
2
r 越接近1,相关程度越高。表明x越依赖于y,即可靠性越高,
拟合性越好。 r表明了x对y的影响程度。 若r=64%,说明什么?
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S检验
S
Yi — 第i个观察值
n — 统计数据的个数
ˆ Y Y
n i i i 1
2
nk
Y i — 第i个回归值
k — 参数个数
定量预测 从数量关系分析入手,借助数学模
型,得出定量结果
定性与定量预测相结合 部分定性,部分定量,互为参照
5
⑤预测基本原则
连续性原则 大样本原则 模拟原则 测不准原则
6
3.预测步骤
预测目标
搜集分析数据
建立预测模型
模型计算
满意否
评价预测
满意否
修正预测因素
预测结果
7
二、预测方法
预测的方法有:定性预测和定量预测
年 份
1989 401 120
1990 447 156
1991 460 168
1992 483 195
1993 504 216
实际销售量Y 农业产值X
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解
年 份 Yi
1)建立回归方程
Xi Xi2 Yi2 Xi Yi
Yi
(Yi Y i ) 2
1989
1990 1991 1992 1993
t
产品的市场生命周期均可用该曲线描述
可调整a,b,k得到不同的曲线
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(2) 应用步骤 ①曲线识别 目估法 先描图,再看趋势(只用目测)
误差平方和最小法 看哪种曲线描述的误差最小
增长特征法 将时间序列样本特征同理论曲线的 相应特征进行比较(需要计算一些 特征值) ②参数估计 每种曲线的参数都有一套计算方法 (类似于因果分析法) ③进行预测
第三章 技术预测与技术实现途径
第三章 技术预测与技术实现途径
4.核电堆型的技术轨道结构分析 核能发电技术( 简称核电技术,此处专指核裂变能发电技术) 是把核 燃料发生核反应释放的热能转化为电能的发电技术,包括反应堆技术、设备 堆型技术轨道。 (1)核电技术范式下的堆型技术轨道形成 核电技术范式的特殊性就在于其原子能( 或称核能) 的根本性质,主 要体现在三个方面: 一是能效性,1 公斤易裂变物质能够产生的能量约等于 2700公吨煤所能产生的能量;二是可控性,易裂变核素要在适当的温度和压 力环境下实现可控自持链式反应来释放核能; 三是放射性,核裂变反应产生 放射性裂变产物、长寿命的次锕系元素和超铀元素。核电技术范式要解决的 是如何把核能转化为电能的问题,这就必须解决可控性和放射性,具体而言 就是既经济又安全地解决燃料利用、核反应可控和能量传输这三个根本性问 题。质量、形态、浓度不同的燃料类型直接决定了核反应方式,并影响核燃 料循环模式。实现可控的自持链式裂变反应,有利用慢化剂材料来控制中子 能量的热堆方式和不用慢化剂的以快中子进行反应的快堆方式。把释放的核 能传输出去再转化为电能则用流动循环的冷却剂材料做介质。至于利用蒸汽 发电的汽轮机发电技术,对其他发电范式具有径
从图 4 看出,各堆型随着不断改进逐渐接近技术饱和限。压水堆经受住 了 1973 年的美国三里岛熔堆的安全性严峻考验,并衍化出系列机型。1986 年切尔诺贝利核电站严重事故则使前苏联的石墨沸水堆( 属于石墨水冷堆) 完全失去了发展的机会。而 2011 年的日本福岛核电站严重事故使沸水堆的发 展面临严重危机。 (4)我国核电堆型技术发展历程与现状 我国在 1970 年代国际技术封锁下,选择依靠成功研制核潜艇的核动力 技术和核工业技术体系自主研发压水堆核电技术,启动“七二八工程”,但 “文革”使其几乎停顿。1980 年代改革开放后,采取“两条腿走路”,自主 研发30万千瓦压水堆核电技术CP300( 原CNP300)建设秦山一期原型堆核电 站,引进法国当时先进的 M310 先进压水堆技术建设大亚湾百万千瓦级核电 站。 1990 年代,开发了自主的 CP600( 原 CNP600)技术建设秦山二期,并消化 吸收 M310 技术再创新形成改进型 CPR1000 技术建设岭澳核电站。同时期还 引进加拿大重水堆技术建设秦山三期,引进俄罗斯先进的 VVER1000 压水堆 技术建设田湾核电站。进入 2000 年代,适应经济快速发展对电力的需求, 国家积极发展核电,引进美国西屋公司的AP1000 三代压水堆技术,计划通 过消化吸收再创新形成自主品牌CAP1400、CAP1700来统一核电技术路线。
科技预测之-德尔菲法-趋势外推法-生长曲线法--形态分析法-情景分析法
3.4 情景分析法
实施步骤
③ 方案的描述与筛选
3.4 情景分析法
实施步骤
④ 模拟演习
邀请公司的管理人员进入描述的情景中,面对情景中 出现的状况或问题做出对应策略的过程。换言之,就是模 拟未来。
3.4 情景分析法
实施步骤
⑤ 制定战略
分析每组隔离模拟时的记录信息及该情景下制订的战 略,确定每个情景中涉及的战略的真实性和准确性。肯定 了每个情景中的战略之后,管理人员要合成一个总的战略。 合成总体战略是在分组进行模拟并肯定了每个单一战略 后进行的综合分析。主要是通过所有参与的管理人员集 中讨论而得出。基于每个情景之下的战略汇总,找出将来 决策的重心,最终制订出公司未来的战略规划和政策。。
3.6关联树法
① 建立关联树。确定一个总目标后,对有关因素进行分析、归 纳、整理,按树形分枝把因素连接起来。
② 建立准则和确定准则权数。准则权数是根据准则的重要性由 专家经验判断主观确定的相对应准则的权数。
③ 建立有效权数。每一因素的准则重要性是不同的,要确定不 同的有效权数,这种有效权数也是由专家主观确定的。 ④ 计算相关数。各准则的项目不同,计算的相关数也不同,但 必须符合所有项目之和等于1 的要求。
/tools/morphological.htm
3.6 关联树法
3.6关联树法
内涵
关联树法是根据技术系统的子系统或各级发展趋势
的综合去预测技术系统的发展。其原理是:如果整体系
统需要达到某一目标(特性参数)时,必定要求各子系 统或各级都要达到相应的目标;也就是说,整体系统发 展目标的实现要有各子系统或各级子系统的技术发展目 标的实现所决定。
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煤矿防治煤与瓦斯突出知识专项培训PPT课件
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感谢您的观看
区域。
数值模拟法
基于计算机数值模拟技术,建立 煤层地质模型,模拟煤与瓦斯突 出过程,实现突出危险性的定量
评估。
预测预报系统建设
数据采集与传输系统
建立完善的数据采集网络,实时收集井下环境参数、煤层地质数 据等,确保数据的准确性和时效性。
数据处理与分析系统
运用大数据、人工智能等技术手段,对收集的数据进行深度处理和 分析,提取有用的信息,为预测预报提供科学依据。
发生条件
煤与瓦斯突出必须同时具备四个基本条件,即地应力、高压瓦斯、煤的结构性 能破坏和诱发突出的因素。只有当四个条件同时具备时,才有可能发生突出。
国内外典型案例
国内案例
我国是世界上煤与瓦斯突出最严重的国家之一。近年来,随着开采深度的增加和开采强度的加大,我国煤矿煤与 瓦斯突出事故呈上升趋势。例如,2009年11月21日,黑龙江省龙煤集团鹤岗分公司新兴煤矿发生特别重大煤与 瓦斯突出和瓦斯爆炸事故,造成108人死亡。
实例二
另一煤矿在邻近层抽采中,针对抽采 效果不佳的问题,通过改进抽采系统 和提高抽采负压等措施,显著提高了 瓦斯抽采量。
04 预测预报技术及应用
预测预报方法及原理
地质勘探法
通过地质勘探手段,获取煤层地 质构造、瓦斯含量等关键信息,
为预测预报提供基础数据。
地球物理探测法
利用地球物理探测技术,如地震、 电磁等方法,对煤层及围岩进行 无损检测,识别潜在的突出危险
实例三
某煤矿在防治煤与瓦斯突出过程中,积极采用先进的预测预报技术和装 备,显著提高了防治效果和矿井安全水平。
05 应急救援与处置措施
应急预案制定及演练
预测方法与技术(培训讲座课件)
04
相对误差(Relative Error):预测值与实际值之间的相对误差,通 常以百分比表示。
预测方法的适用场景与选择原则
时间序列预测方法
适用于具有时间依赖性的数据,如股票价 格、销售数据等。选择原则包括考虑数据
的时间趋势、季节性等因素。
回归分析方法
适用于解释和预测因变量与自变量之间的 关系。选择原则包括确定合适的自变量、 考虑数据的线性或非线性关系等。
VS
详细描述
神经网络由多个神经元组成,每个神经元 接收输入信号并通过激活函数输出结果。 神经网络通过不断调整神经元之间的连接 权重来逐渐逼近目标函数,最终实现复杂 的非线性映射关系。神经网络在处理大规 模数据集、图像识别、语音识别等领域具 有显著的优势。
CHAPTER 05
组合预测方法
权重组合预测方法
准确性。
集成学习预测方法
总结词
通过构建多个学习器并集成它们的预测结果,以获得更 好的预测性能。
详细描述
集成学习是一种强大的机器学习方法,其核心思想是将 多个学习器的预测结果进行集成,以获得更好的预测性 能。常见的集成学习方法有Bagging、Boosting和 Stacking等。这些方法通过引入一定的多样性来提高学 习器的泛化能力,从而在各种预测任务中表现出色。
CHAPTER 06
预测方法的评估与选择
预测精度评估指标
01
均方误差(Mean Squared Error):衡量预测值与实际值之间的平 均差异,是常用的精度评估指标。
02
均方根误差(Root Mean Squared Error):均方误差的平方根,也 是评估预测精度的常用指标。
03
平均绝对误差(Mean Absolute Error):预测值与实际值之间的平 均绝对差值。
相对误差(Relative Error):预测值与实际值之间的相对误差,通 常以百分比表示。
预测方法的适用场景与选择原则
时间序列预测方法
适用于具有时间依赖性的数据,如股票价 格、销售数据等。选择原则包括考虑数据
的时间趋势、季节性等因素。
回归分析方法
适用于解释和预测因变量与自变量之间的 关系。选择原则包括确定合适的自变量、 考虑数据的线性或非线性关系等。
VS
详细描述
神经网络由多个神经元组成,每个神经元 接收输入信号并通过激活函数输出结果。 神经网络通过不断调整神经元之间的连接 权重来逐渐逼近目标函数,最终实现复杂 的非线性映射关系。神经网络在处理大规 模数据集、图像识别、语音识别等领域具 有显著的优势。
CHAPTER 05
组合预测方法
权重组合预测方法
准确性。
集成学习预测方法
总结词
通过构建多个学习器并集成它们的预测结果,以获得更 好的预测性能。
详细描述
集成学习是一种强大的机器学习方法,其核心思想是将 多个学习器的预测结果进行集成,以获得更好的预测性 能。常见的集成学习方法有Bagging、Boosting和 Stacking等。这些方法通过引入一定的多样性来提高学 习器的泛化能力,从而在各种预测任务中表现出色。
CHAPTER 06
预测方法的评估与选择
预测精度评估指标
01
均方误差(Mean Squared Error):衡量预测值与实际值之间的平 均差异,是常用的精度评估指标。
02
均方根误差(Root Mean Squared Error):均方误差的平方根,也 是评估预测精度的常用指标。
03
平均绝对误差(Mean Absolute Error):预测值与实际值之间的平 均绝对差值。
市场调查和预测PPT课件
3、因果关系调查(回答“为什么”的问题)
为了弄清有关市场现象的原因或结果而进行的调查 这种调查可分两类:1)由果探因 2)由因测果 (问题:举例说明)
三者比较:调查范围、调查内容
(二)市场调查的方法
实地调查
1.观察法(用于探测性调查) 特点:真实、可靠、直接、客观(店面转让?)
2.实验法(用于因果关系调查)
– ——[美]David A. Ricks,《企业经营失败案例分析》,中国标准出版 社、科文(香港)出版有限公司,2000年8月第1版。
的含义是什么?) 您喜欢这家企业吗?(回答是否真诚?该如何问?) 上星期看到我们的广告几次?(人们无
法准确记住) 您对我们的商品结构是否满意?(根据
什么评价?) 您是否赞成这种“削价倾销”的做法?
3、问题顺序的设 计
--问题的安排要有逻辑性
-- 问题的安排应先易后难
--能引起被调查者兴趣的问题放在前 面
在宝洁公司的研发历史中还有过更加新奇的计划,如与垃圾回收企业合作,以考察本 公司产品在市场上的占有率。此外,还收集美国民主党与共和党的选民分别喜欢使用 的产品并加以比较。宝洁公司的目的只有一个:更好地了解消费者。
– ——《参考消息》,2006年4月10日,第4版。
资料
案例一 – 一个著名的跨国化纤生产企业赛拉尼斯(Celanese)公司在意大利西西里 买了一大块生长着桉树的土地,计划在那里建造一个纸浆加工厂,工厂 建成后用这些桉树作原料。在工厂建造起来并投入生产以后,公司才发 现当地的桉树太小了,供应量很有限,而且木材的质地也不适于生产的 需要。其结果是该公司不得不从别国进口纸浆,但由于成本太高工厂只 好停产,损失了550万美元。仅仅因为他们在建造工厂之前舍不得花一 点钱派一个专家去西西里考察一下桉树林的实际情况,该公司付出了昂 贵的代价。
为了弄清有关市场现象的原因或结果而进行的调查 这种调查可分两类:1)由果探因 2)由因测果 (问题:举例说明)
三者比较:调查范围、调查内容
(二)市场调查的方法
实地调查
1.观察法(用于探测性调查) 特点:真实、可靠、直接、客观(店面转让?)
2.实验法(用于因果关系调查)
– ——[美]David A. Ricks,《企业经营失败案例分析》,中国标准出版 社、科文(香港)出版有限公司,2000年8月第1版。
的含义是什么?) 您喜欢这家企业吗?(回答是否真诚?该如何问?) 上星期看到我们的广告几次?(人们无
法准确记住) 您对我们的商品结构是否满意?(根据
什么评价?) 您是否赞成这种“削价倾销”的做法?
3、问题顺序的设 计
--问题的安排要有逻辑性
-- 问题的安排应先易后难
--能引起被调查者兴趣的问题放在前 面
在宝洁公司的研发历史中还有过更加新奇的计划,如与垃圾回收企业合作,以考察本 公司产品在市场上的占有率。此外,还收集美国民主党与共和党的选民分别喜欢使用 的产品并加以比较。宝洁公司的目的只有一个:更好地了解消费者。
– ——《参考消息》,2006年4月10日,第4版。
资料
案例一 – 一个著名的跨国化纤生产企业赛拉尼斯(Celanese)公司在意大利西西里 买了一大块生长着桉树的土地,计划在那里建造一个纸浆加工厂,工厂 建成后用这些桉树作原料。在工厂建造起来并投入生产以后,公司才发 现当地的桉树太小了,供应量很有限,而且木材的质地也不适于生产的 需要。其结果是该公司不得不从别国进口纸浆,但由于成本太高工厂只 好停产,损失了550万美元。仅仅因为他们在建造工厂之前舍不得花一 点钱派一个专家去西西里考察一下桉树林的实际情况,该公司付出了昂 贵的代价。
第二章-预测方法与技术
第二章 预测方法与技术
主要内容:
– 第一节 预测与预测方法概述 – 第二节 定性预测方法 – 第三节 时间序列模型方法 – 第四节 因果关系模型方法
第一节 预测与预测方法概述
引言 一、预测的定义 二、预测的分类 三、预测方法和技术
引言
凡事预则立,不预则废,科学的预测工作是 科学规划和决策的首要基础环节。
– 兰扎能够从已死亡25年的动物尸体上提取可用 的DNA,从理论上来讲利用基因复活物种就将 成为可能。
5.延缓衰老:2070年前
– 预测者:麻省理工学院莱昂纳德·瓜伦特博士
– 科学家现在可以从遗传学和分子学的角度分析 梳理出细胞衰老的过程。
6.变形:2100年前
– 预测者:美国英特尔公司贾森·坎佩利 – 研究“可编程物质”,让电子产品随意变形。
– 1、长期趋势(T)(Trend):是指客观社会 现象在一个相当长的时期内,由于受到某种基 本因素的影响所体现一种基本趋势。表现为代 表长时期的数据的增长,减少。如股票市场的 牛市或熊市。
– 2、季节变动(S)(Seasonal):指由于受自 然条件、社会条件的影响,社会经济现象在一 年或更短的时间内,随季节的转变而引起周期 性变动。
R
nj
ij ja i
ja
式中:R——某方案的相关途径 i ——组成该方案的单元级数
为此根据相关途径的不同,就可以决定优 选方案和备选方案。相关途径越大,方案 越好或越重要。
三、前导指标法
前导指标法的基本原理是:当发现两种事件 有某些相似性时,或者发现一种事件的发生 经常伴随产生另一事件时,就认为这两种事 件间存在某些联系。
提前时间 9个月 6个月 6个月 5个月
315个月 315个月
主要内容:
– 第一节 预测与预测方法概述 – 第二节 定性预测方法 – 第三节 时间序列模型方法 – 第四节 因果关系模型方法
第一节 预测与预测方法概述
引言 一、预测的定义 二、预测的分类 三、预测方法和技术
引言
凡事预则立,不预则废,科学的预测工作是 科学规划和决策的首要基础环节。
– 兰扎能够从已死亡25年的动物尸体上提取可用 的DNA,从理论上来讲利用基因复活物种就将 成为可能。
5.延缓衰老:2070年前
– 预测者:麻省理工学院莱昂纳德·瓜伦特博士
– 科学家现在可以从遗传学和分子学的角度分析 梳理出细胞衰老的过程。
6.变形:2100年前
– 预测者:美国英特尔公司贾森·坎佩利 – 研究“可编程物质”,让电子产品随意变形。
– 1、长期趋势(T)(Trend):是指客观社会 现象在一个相当长的时期内,由于受到某种基 本因素的影响所体现一种基本趋势。表现为代 表长时期的数据的增长,减少。如股票市场的 牛市或熊市。
– 2、季节变动(S)(Seasonal):指由于受自 然条件、社会条件的影响,社会经济现象在一 年或更短的时间内,随季节的转变而引起周期 性变动。
R
nj
ij ja i
ja
式中:R——某方案的相关途径 i ——组成该方案的单元级数
为此根据相关途径的不同,就可以决定优 选方案和备选方案。相关途径越大,方案 越好或越重要。
三、前导指标法
前导指标法的基本原理是:当发现两种事件 有某些相似性时,或者发现一种事件的发生 经常伴随产生另一事件时,就认为这两种事 件间存在某些联系。
提前时间 9个月 6个月 6个月 5个月
315个月 315个月
第十三章 调研和预测应用(二):企业常用的专题调研和预测 《市场营销调研》PPT课件
2、新产品概念识别调研
识别新产品概念的方法也有多种。基本上 可以分为两类:
以用户或需求为基础的。 以技术发展或竞争为基础的。
13.1.2 新产品概念的试验、评价和 开发
这一阶段调研的要点是:
新产品概念的试验 新产品概念试验的展示方法 新产品概念试验的对象 概念试验的比较对象和排序方法 概念试验中应向受试验者提问的内容
13.5 分销研究
13.5.1 渠道活动和渠道成员的调研
1、销售代表数的确定和销售区域的设计
决定销售代表数量的常用方法
销售力量配备法 销售资料统计分析法
2、对渠道成员的活动、业绩和态度 的调研
进行这类调研尽量要采用由独立的市场调研公司所发放 的调查问卷,也不应该让被调查者知道调研的委托者是 谁。
1、媒体视听众和媒体显露的研究 对广告视听众的三个度量指标: 广告媒体的分布,即广告或广告设施的份数; 广告视听众数,即实际显露在广告前的人数; 对视听众的显露数,即广告视听众人数乘以对视听众的显露 次数。 决定报纸和杂志广告显露效果的常用方法是认知度量法。
2、媒体效果和成本研究 可以用到达每一个视听众的费用来度量。比较不同媒体每千人 视听众的成本大小,然后选择达到目标市场消费者每千人费用 最低的媒体形式。
13.4.2 消费者价格反应测试
常用的价格反应测试法有两种: 价格点询问法
调研人员首先向受试验者提供某一产品的几种不同的 价格,然后,问受试验者是否愿意购买。调研人员根 据受试验者在不同价格水平下愿意购买的可能性,就 可以绘制出受试验者在不同价格下的需求曲线。
改进的价格点询问法 采用改进的价格点询问法时,调研人员首先需要选定 2~3个竞争性品牌作为参考。对于需要测试的产品事 先设定好几个价格点。在竞争的环境下考察价格对需 求的影响,
预测方法与技术(培训讲座课件)
总结词
主成分回归分析是一种基于主成分分析的预测方法,通过提取自变量的主成分来构建预测模型。
详细描述
主成分回归分析首先使用主成分分析方法对自变量进行降维处理,提取出少数几个主成分,然后利用这些主成分建立因变量与自变量之间的线性关系,进行预测。这种方法能够消除自变量之间的多重共线性,提高模型的稳定性和预测精度。主成分回归分析在金融、经济和环境科学等领域有广泛应用。
岭回归分析是一种改进的线性回归分析方法,适用于自变量之间存在多重共线性的情况。
详细描述
岭回归分析通过引入一种惩罚项来减少模型复杂度,从而避免过拟合问题。这种方法在自变量之间存在多重共线性的情况下表现更好,因为它能够提供一个更为稳定和可靠的预测模型。岭回归分析在生物信息学、地理信息系统等领域有广泛应用。
通过调整模型的参数来提高模型的预测精度,常用的参数优化方法有网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化等。
参数优化
模型选择
Boosting是一种基于加权平均思想的集成学习技术。在每一轮迭代中,算法赋予上一个弱学习器的错误样本更高的权重,使得后续的弱学习器能够重点关注这些错误样本。通过迭代地训练一系列弱学习器,并将它们按照加权方式组合起来,Boosting能够显著提高预测精度。
总结词
详细描述
总结词
通过训练多个层次的集成模型,将低层次的预测结果作为高层次的输入特征,以提高预测精度。
通过构建多个并行子模型,将它们的预测结果进行加权平均来提高预测精度。
总结词
Bagging是一种基于自助采样法的集成学习技术,通过从原始数据集中有放回地随机抽取样本,生成多个子数据集,并分别训练出多个并行子模型。在预测阶段,将各个子模型的预测结果进行加权平均,以得到最终的预测结果。
通过迭代地训练一系列弱学习器,并将它们按照加权方式组合起来,以改进预测精度。
预测方法与技术(培训讲座课件PPT)精品模板分享(带动画)
大数据分析技术的优缺点
添加标题
缺点:数据质量难以保证,存在数据偏差、误差等问题;处理和分析过程中需要消耗大量的计算资源和时间,成本较高;对于非结构化数据的处理和分析还存在一定的难度和挑战。
添加标题
优点:数据量大,覆盖面广,能够提供更全面、准确的数据支持;处理速度快,能够快速地分析、处理和预测数据;能够提供更深入、细致的数据洞察和分析,有助于更好地了解市场和用户需求。
预测方法的未来发展趋势
人工智能技术在预测领域的应用前景
机器学习与深度学习算法在预测模型中的应用
未来发展趋势:人工智能技术与其他预测方法的融合与优化
人工智能技术如何提高预测精度和效率
大数据与实时数据处理在预测分析中的作用
数据科学在预测领域的发展趋势
数据科学在预测领域的应用越来越广泛
机器学习、深度学习等技术在预测领域的应用逐渐成熟
数据科学在预测领域的发展将推动其他领域的技术进步
数据科学在预测领域的未来发展趋势将更加注重数据质量和算法优化
云计算在预测领域的应用前景
云计算技术的快速发展为预测方法提供了更高效、更灵活的计算资源
云计算平台可以提供大规模、高并发的数据处理能力,提高预测模型的准确性和稳定性
云计算技术可以实现数据共享和协同工作,促进预测领域的交流与合作
大数据分析技术
大数据分析技术的定义和特点
大数据分析技术的优势和局限性
大数据分析技术的发展趋势和未来展望
大数据分析技术的应用场景
预测方法的应用场景
金融市场预测
股票价格预测:利用历史数据和技术指标分析股票价格走势,为投资决策提供参考
金融市场风险评估:通过预测市场波动和风险因素,为金融机构提供风险管理建议
外汇汇率预测:分析货币汇率走势,为国际贸易和投资提供参考
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缺点:数据质量难以保证,存在数据偏差、误差等问题;处理和分析过程中需要消耗大量的计算资源和时间,成本较高;对于非结构化数据的处理和分析还存在一定的难度和挑战。
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优点:数据量大,覆盖面广,能够提供更全面、准确的数据支持;处理速度快,能够快速地分析、处理和预测数据;能够提供更深入、细致的数据洞察和分析,有助于更好地了解市场和用户需求。
预测方法的未来发展趋势
人工智能技术在预测领域的应用前景
机器学习与深度学习算法在预测模型中的应用
未来发展趋势:人工智能技术与其他预测方法的融合与优化
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数据科学在预测领域的发展趋势
数据科学在预测领域的应用越来越广泛
机器学习、深度学习等技术在预测领域的应用逐渐成熟
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数据科学在预测领域的未来发展趋势将更加注重数据质量和算法优化
云计算在预测领域的应用前景
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金融市场预测
股票价格预测:利用历史数据和技术指标分析股票价格走势,为投资决策提供参考
金融市场风险评估:通过预测市场波动和风险因素,为金融机构提供风险管理建议
外汇汇率预测:分析货币汇率走势,为国际贸易和投资提供参考
《预测与决策》PPT课件
预测方法选择应考虑的因素
预测期限 数据的散布形式 模型的适用范围 预测费用 预测精确度 预测人员的素质
预测方法(1)
定量方法 定性方法 定量与定性相结合
预测方法 (2)
定量方法:
是一种数理统计的预测方法,是建 立在统计学、数学、系统论、控制论、 信息论、运筹学、计量经济学等学科基 础上,运用数学模型进行预测的方法。
7
5
7
7 4 7 199
NissanAlima
8
5
7
9
7 7 218
Toyota Camry 6
7
10 10 7 7 244
Volks passat
4
7
5
4 10 8 179
六、决策方案的选择标准
决策方案的选择标准标准: 经济价值 技术价值 社会价值 生态价值
七、决策的行为
个人因素
个人对问题的感知方式; 个人的价值观;
固定成本(a)是指成本总额在一定时期和一定业务量范 围内不受业务量增减变动影响而固定不变的,如固定 资产折旧费、差旅费、办公费等。
总成本=固定成本+变动成本=固定成本+单位变动 成本×业务量
量本利分析法(盈亏分析法2)
π π 量本利分析的基本方程式: =pX-bX-a,当 =0
时,则: X(保本销售量)=a/(p-b) pX(保本销售额)=p×保本销售量=pa/(p-b)
A1新建 A2扩建 A3改建
0 5 35
20 0 10 40 10 ☆0
(三)其他方法
边际分析法 成本效益分析法(IIR、NPV) 经验法 实验法
边际分析法
边际成本=边际收益 MR=MC
价
格 MR MC
预测方法与技术(培训讲座课件PPT)
3.定性分析与定量分析的缺点 定性分析的缺点: 进行预测时受主观因素影响较多,往往 会过分乐观而估计过高,或偏于保守而 估计过低,面对同一问题和相同资料, 不同人员会作出不同判断,得出不同的 结论。
§ 1.3预测的基本原则 1.坚持正确的指导思想 要把马克思主义、毛泽东思想作为预测研究方 法论的指导思想。 2.坚持系统性原则 系统性原则要求预测者要客观地如实反映预测 对象及其相关因素的发展规律及组合方式,不 能随意增减某些因素或改变其组合方式。
3.坚持关联性原则
关联性原则就是要充分考虑相关因素的横向联系及其 作用与反作用的依存关系。 关联性原则的内涵是: 不仅预测对象与相关因素之间存在依存关系,不同的 相关因素之间也可能存在某种依存关系。预测者应对 这些关系进行全面分析。有时可以对本质上并不重要 的因素忽略不计,而突出抓主要矛盾。 如果不重视这一原则,顾此失彼,就有可能导致预测 失败。
4.科学预测的基本方法 (1)因果分析 通过研究事物的形成原因来预测事物未 来发展变化的必然结果。 (2)类比分析 把正在发展中的事物同历史上的“先导 事件”相类比等,通过这种类别分析来 预测事物的未来发展。
(3)统计分析 运用一系列数学方法,通过对事物过去 和现在的数据资料进行分析,去伪存真, 由表及里,揭示出历史数据背后的必然 规律性,明确事物的未来发展趋势。
4.坚持动态性原则 预测对象的相关因素和环境不是一成不 变的,而是处于不断发展变化的过程中。 这些因素或环境的各个发展阶段对预测 对象都有影响,有时甚至会改变预测对 象的发展方向或性质。 因此要根据相关因素和外界环境的变化 情况对预测结果进行调整。
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狭义的预测,专指对事物的未来演化预 先做出的科学推测。
2.预测的应用范围
预测既可以应用于自然现象研究,也可 以应用于社会现象研究。
预测分支有:社会预测、人口预测、经 济预测、政治预测、科技预测、军事预 测、气象预测等。
3.对预测的理解
预测并非一定都是正确的。然而,一切正确的 预测都必须建立在对客观事物的过去和现状进 行深入研究和科学分析的基础之上。历史是连 续的,事物由过去到现在,再到未来,其演化 是有规律可循的。
预测者就是既立足于过去和现在,同时又使用 一种逻辑结构把它同未来联系起来,以达到对 未来进行预测的目的。
4.科学预测的基本方法
(1)因果分析
通过研究事物的形成原因来预测事物未 来发展变化的必然结果。
(2)类比分析
把正在发展中的事物同历史上的“先导 事件”相类比等,通过这种类别分析来 预测事物的未来发展。
三、按照预测方法的性质进行分类
1.定性预测
定性预测,是指预测者通过调查研究, 了解实际情况,凭自己的知识背景和实 践经验,对事物发展前景的性质、方向 和程度作出判断、进行预测,也称为判 断预测或调研预测。
定性预测的目的:
主要在于判断事物未来发展的性质和方向,也 可以在情况分析的基础上提出粗略的数量估计。
§ 1.3预测的基本原则 1.坚持正确的指导思想
要把马克思主义、毛泽东思想作为预测研究方 法论的指导思想。
2.坚持系统性原则
系统性原则要求预测者要客观地如实反映预测 对象及其相关因素的发展规律及组合方式,不 能随意增减某些因素或改变其组合方式。
3.坚持关联性原则
关联性原则就是要充分考虑相关因素的横向联系及其 作用与反作用的依存关系。
1.长期预测 长期预测,是指对5年以上发展前景的预测。 2.中期预测 中期预测,是指对1年以上5年以下发展前景的
预测
3.短期预测 短期预测,是指对3个月以上1年以下发展前景
的预测。
4.近期预测
近期预测,是指对3个月以下社会经济发 展或企业生产经营状况的预测。
事实上,对不同的领域,划分的标准并 不完全一致。
定量分析的缺点
不能充分考虑定性因素的影响,而且要求外界环境和 各种主要因素相对稳定,当外界环境或某些主要因素 发生突变时,定量预测结果可能会出现较大误差。
6.对定量分析的理解
定量分析结论并不一定是可靠的。有时 候所建立的数学模型未必能正确地反映 系统的发展变化规律,或者是得出错误 的预测结果。
§ 1.2 预测的作用
第一、正确的预测是进行科学决策的依据。政 府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划 以及日常管理决策,都需要以科学的预测工作 为基础。
定近期、中期、长 期规划以及进行科学决策提供依据。
第三、经济全球化的大趋势使得市场竞 争愈演愈烈,企业要在激烈的市场竞争 中求生存、求发展,就不能不重视预测 在生产经营和管理决策中的作用。企业 在进行重大决策之前必须进行市场预测, 明确市场需求,摸清竞争对手的动向, 提高自身的适应能力和市场竞争力。
预测方法与技术
课程性质:专业基础课。 使用教材:预测方法与技术 教育部高等学校管理科学与工程类教学
指导委员会 组编 刘思峰 党耀国 主编
第一章 预测概述(2课时)
§ 1.1 引言 1.预测的定义 预测是指对事物的演化预先做出的科学
推测。
广义的预测,既包括在同一时期根据已 知事物推测未知事物的静态预测,也包 括根据某一事物的历史和现状推测其未 来的动态预测。
2.微观预测
微观预测,是指对基层单位的各项活动 进行的各种预测。它以企业或农户生产 经营发展的前景作为考察对象,研究微 观经济中各项指标间的联系和发展变化。
宏观预测与微观预测之间有着密切的关 系,宏观预测应以微观为参考,微观预 测应以宏观预测为指导,二者相辅而成。
二、按照预测的时间长短进行分类
(3)统计分析
运用一系列数学方法,通过对事物过去 和现在的数据资料进行分析,去伪存真, 由表及里,揭示出历史数据背后的必然 规律性,明确事物的未来发展趋势。
5.本课程内容的重点
介绍定量化的预测分析方法,即在对所 研究系统进行深入分析的基础上,建立 数学模型,运用数学模型获得所需要的 预测结论。
定性预测的特点:
定性预测的准确程度主要取决于预测者的经验、 理论、业务水平以及掌握的情况和分析判断能 力。
这种预测综合性强,需要的数据少,能考虑无 法定量的因素。
2.定量预测
定量预测,是指根据准确、及时、系统、 全面的调查统计资料和信息,运用统计 方法和数学模型,对事物未来发展的规 模、水平、速度和比例关系的测定。
因此要根据相关因素和外界环境的变化 情况对预测结果进行调整。
§ 1.4 预测的分类
一、按照预测的范围或层次进行分类
1.宏观预测
宏观预测,是指针对国家或部门、地区 的社会经济活动进行的各种预测。它以 整个社会经济发展的总图景作为考察对 象,研究社会经济发展中各项指标之间 的联系和发展变化。
定量预测的目的:
为被预测事物未来的发展变化情况提供 精确的数量估计。
定量预测的特点:
定量预测以调查统计资料和信息为依据, 考虑事物发展变化的规律性和因果关系, 建立数学模型,可以对事物未来发展前 景进行科学的定量分析。
3.定性分析与定量分析的缺点
定性分析的缺点:
进行预测时受主观因素影响较多,往往 会过分乐观而估计过高,或偏于保守而 估计过低,面对同一问题和相同资料, 不同人员会作出不同判断,得出不同的 结论。
关联性原则的内涵是:
不仅预测对象与相关因素之间存在依存关系,不同的 相关因素之间也可能存在某种依存关系。预测者应对 这些关系进行全面分析。有时可以对本质上并不重要 的因素忽略不计,而突出抓主要矛盾。
如果不重视这一原则,顾此失彼,就有可能导致预测 失败。
4.坚持动态性原则
预测对象的相关因素和环境不是一成不 变的,而是处于不断发展变化的过程中。 这些因素或环境的各个发展阶段对预测 对象都有影响,有时甚至会改变预测对 象的发展方向或性质。