2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题
高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（四套ABCD）
高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（四套ABCD）当我第一遍读一本好书的时候，我仿佛觉得找到了一个朋友;当我再一次读这本书的时候，仿佛又和老朋友重逢。
我们要把读书当作一种乐趣，并自觉把读书和学习结合起来，做到博览、精思、熟读，更好地指导自己的学习，让自己不断成长。
让我们一起到店铺一起学习吧!2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A题 CT系统参数标定及成像CT(Computed T omography)可以在不破坏样品的情况下，利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像，由此获取样品内部的结构信息。
一种典型的二维CT系统如图1所示，平行入射的X射线垂直于探测器平面，每个探测器单元看成一个接收点，且等距排列。
X射线的发射器和探测器相对位置固定不变，整个发射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。
对每一个X射线方向，在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸收衰减后的射线能量，并经过增益等处理后得到180组接收信息。
CT系统安装时往往存在误差，从而影响成像质量，因此需要对安装好的CT系统进行参数标定，即借助于已知结构的样品(称为模板)标定CT系统的参数，并据此对未知结构的样品进行成像。
请建立相应的数学模型和算法，解决以下问题：(1) 在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板，模板的几何信息如图2所示，相应的数据文件见附件1，其中每一点的数值反映了该点的吸收强度，这里称为“吸收率”。
对应于该模板的接收信息见附件2。
请根据这一模板及其接收信息，确定CT系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及该CT系统使用的X射线的180个方向。
(2) 附件3是利用上述CT系统得到的某未知介质的接收信息。
利用(1)中得到的标定参数，确定该未知介质在正方形托盘中的位置、几何形状和吸收率等信息。
另外，请具体给出图3所给的10个位置处的吸收率，相应的数据文件见附件4。
全国大学生数学建模竞赛历年赛题
全国大学生数学建模竞
赛历年赛题
Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT
全国大学生数学建模竞赛历年赛题
2009：AB
CD
2010：A储油罐的变位识别与罐容表标定
B2010年上海世博会影响力的定量评估
C输油管的布置
D对学生宿舍设计方案的评价
2011:A城市表层土壤重金属污染分析
B交巡警服务平台的设置与调度
C企业退休职工养老金制度的改革
D天然肠衣搭配问题
2012:A葡萄酒的评价
B太阳能小屋的设计
C脑卒中发病环境因素分析及干预
D机器人避障问题
2013:A车道被占用对城市道路通行能力的影响
B碎纸片的拼接复原
C古塔的变形
D公共自行车服务系统
2014:A嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略B创意平板折叠桌
C生猪养殖场的经营管理
D储药柜的设计
2015:A太阳影子定位
B“互联网+”时代的出租车资源配置
C月上柳梢头
D众筹筑屋规划方案设计。
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）D题储药柜的设计储药柜的结构类似于书橱，通常由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽(如图1所示)。
为保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品。
药品在储药槽中的排列方式如图2所示。
药品从后端放入，从前端取出。
一个实际储药柜中药品的摆放情况如图3所示。
为保证药品在储药槽内顺利出入，要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙，同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。
在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下，建立数学模型，给出下面几个问题的解决方案。
1.药房内的盒装药品种类繁多，药盒尺寸规格差异较大，附件1中给出了一些药盒的规格。
请利用附件1的数据，给出竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案，包括类型的数量和每种类型所对应的药盒规格。
2. 药盒与两侧竖向隔板之间的间隙超出2mm的部分可视为宽度冗余。
增加竖向隔板的间距类型数量可以有效地减少宽度冗余，但会增加储药柜的加工成本，同时降低了储药槽的适应能力。
设计时希望总宽度冗余尽可能小，同时也希望间距的类型数量尽可能少。
仍利用附件1的数据，给出合理的竖向隔板间距类型的数量以及每种类型对应的药品编号。
3.考虑补药的便利性，储药柜的宽度不超过2.5m、高度不超过2m，传送装置占用的高度为0.5m，即储药柜的最大允许有效高度为1.5m。
药盒与两层横向隔板之间的间隙超出2mm的部分可视为高度冗余，平面冗余＝高度冗余×宽度冗余。
在问题2计算结果的基础上，确定储药柜横向隔板间距的类型数量，使得储药柜的总平面冗余量尽可能地小，且横向隔板间距的类型数量也尽可能地少。
4. 附件2给出了每一种药品编号对应的最大日需求量。
在储药槽的长度为1.5m、每天仅集中补药一次的情况下，请计算每一种药品需要的储药槽个数。
2013全国数学建模竞赛题目A-B
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题车道被占用对城市道路通行能力的影响车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素，导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。
由于城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点，一条车道被占用，也可能降低路段所有车道的通行能力，即使时间短，也可能引起车辆排队，出现交通阻塞。
如处理不当，甚至出现区域性拥堵。
车道被占用的情况种类繁多、复杂，正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度，将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位和设置非港湾式公交车站等提供理论依据。
视频1（附件1）和视频2（附件2）中的两个交通事故处于同一路段的同一横断面，且完全占用两条车道。
请研究以下问题：1.根据视频1（附件1），描述视频中交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力的变化过程。
2.根据问题1所得结论，结合视频2（附件2），分析说明同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异。
3.构建数学模型，分析视频1（附件1）中交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系。
4.假如视频1（附件1）中的交通事故所处横断面距离上游路口变为140米，路段下游方向需求不变，路段上游车流量为1500pcu/h,事故发生时车辆初始排队长度为零，且事故持续不撤离。
请估算，从事故发生开始，经过多长时间，车辆排队长度将到达上游路口。
附件1：视频1附件2：视频2附件3：视频1中交通事故位置示意图附件4：上游路口交通组织方案图附件5：上游路口信号配时方案图注：只考虑四轮及以上机动车、电瓶车的交通流量，且换算成标准车当量数。
附件3视频1中交通事故位置示意图附件4附件5上游路口信号配时方案本题附件1、2的数据量较大，请竞赛开始后从竞赛合作网站“中国大学生在线”网站下载：试题专题页面：/service/jianmo/index.shtml试题下载地址：/service/jianmo/sxjmtmhb/2013/0525/969401.shtml2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）B题碎纸片的拼接复原破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料，必须按照规定的面的车辆数。
实际通行车流量的采集与处理视频1中出现车辆多种多样，要统计车流量数据，需先统一车流标准，把视频中出现的车辆进行折算，以小轿车做为标准，对各个型号车辆进行折算[2]，折算系数如表1所示。
表1 车辆折算系数附件中出现汽车小轿车中型车大客车车辆折算系数在事故发生前，道路的通行能力足以应对上游车流量，当发生事故时，事故点上游共有10辆小轿车与5辆大客车，车流量为20pcu。
之后一分钟(16:42:32-16:43:32)，上游又有车流量21pcu，但只通过了21pcu，说明造成了交通拥堵和排队情况。
“附件5”可知，相位时间为30s，红灯时间为30s，即60s为一个周期，进行统计时间周期也为60s，不会造成因交通灯引起的误差。
实际通行流量是指折算后通过事故横断面的车流，上游车流量是指折算后从各个路口驶入事故横断面的车流。
对附件1中事故横断面处的车流量进行统计，得出实际通行车流量情况，并统计横断面上游的车流量，在统计过程中发现视频并不是完全连续的，例如在16:49:40时出现了突变，直接到16:50:04，跳跃间隔为24s，但于堵车情况较重，可以根据车流量守恒原则和车辆追踪，统计出通过横断面处的车流量及上游车流量。
但16:56:04等时间，跳跃时间较长，近2分钟，无法精确统计，如表2处“空缺”所示。
在17:00:07到17:01:20时视频发生跳变，在此期间事故车辆驶离道路，之后为事故恢复时间。
为了描述事故发生开始到车辆离开车道全程的实际通行能力变化情况，将视频中空缺数据通过灰色预测(程序见附录)进行填补，结果如表2所示。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目高教社杯全国大学生数学建模竞赛已经成为了我国大学生数学建模领域一项极具影响力的赛事之一。
作为一项旨在提高大学生数学建模能力和创新能力的比赛，其题目的设计非常关键。
从2009年开始，高教社杯全国大学生数学建模竞赛就引入了“数学、建模和计算机”三个方面相结合来设置竞赛题目，旨在充分体现创新性、实际性和时代性。
每年的竞赛题目独具特色，既注重基础，又注重应用，给参赛选手提供了一个广泛展示科技创新成果的舞台，极大地推动了我国大学生数学建模水平的提升。
以下是近几年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目：2019年：多元时空数据的融合与应用该题目要求选手用数据分析和模型建模技术进行多元时空数据融合，制作出能应用于数据分析、可视化和预测等领域的模型。
该题目考验选手的计算机应用能力和数据处理能力。
2018年：海洋环境与生态建设该题目需要选手从海洋生态、环境污染、资源利用、气候变化等方面出发，结合数学模型和计算机技术，探究关键问题。
选手要能积极运用大数据技术，分析丰富的海洋数据，并针对不同海洋问题给出行之有效的数学和计算模型。
2017年：共享单车智能管理与优化该题目以共享单车为研究对象，要求选手分析共享单车智能管理的效能，探究如何在现有的单车停放、调度、维修等方面研究出更优的管理模式，实现精准的数量分配和智能的管理系统。
以上三个题目从不同的角度出发，分别涉及了数据分析、海洋环境、共享单车等多个领域。
它们都融合了计算机技术和数学建模思想，是一道技术与创新相结合的精彩之作。
总体而言，高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目设计体现了需求实际、具有挑战性和创新性等特点，能够有效地提高大学生的数学建模和创新能力。
同时，它也为推进我国大学生数学建模水平的提升做出了重大贡献。
相信未来会有更多具有前瞻性和实践性的竞赛题目出现，让更多大学生通过数学建模实现梦想。
国赛数学建模c题
数学建模C题是一个具有挑战性的问题，需要我们运用数学知识和技能来解决。
下面我将尝试用600字回答该问题：问题：假设你是一个城市的规划者，你希望通过优化城市交通流量来提高城市的运行效率。
你得到了以下数据：每个交叉口的交通流量、交叉口的形状、周围建筑物的分布、道路的宽度和限制速度等。
请设计一个数学模型来预测未来的交通流量，并根据模型优化城市的交通规划。
首先，我们需要收集和分析数据，以便了解城市的交通状况和建筑物的分布情况。
在收集数据时，我们需要注意数据的准确性和可靠性，因为这些数据将直接影响我们的模型的准确性和可靠性。
接下来，我们需要使用统计方法对数据进行处理和分析，以便找出影响交通流量的关键因素。
我们可以考虑使用线性回归模型来预测未来的交通流量。
该模型通过使用过去的数据和当前的数据来预测未来的流量，并通过使用最小二乘法等统计方法来调整模型参数以最小化预测误差。
然而，线性回归模型可能无法捕捉到城市交通流量中存在的非线性关系和异常值，因此我们可以考虑使用支持向量机、神经网络等机器学习模型来进行预测。
除了预测交通流量外，我们还需要考虑如何优化城市的交通规划。
我们可以通过调整交叉口的形状、道路的宽度和限制速度等参数来优化交通流量。
我们可以使用优化算法（如遗传算法、粒子群算法等）来寻找最优解，以实现城市交通流量的最大化或最小化。
在优化城市交通规划时，我们需要考虑许多因素，如道路的安全性、居民的出行便利性、环境的保护等。
因此，我们可能需要使用多目标优化算法来同时考虑多个目标，以实现最优的交通规划方案。
此外，我们还可以通过与其他城市规划者和研究人员合作，不断优化我们的模型和算法，以适应城市交通流量的变化。
综上所述，要解决该问题，我们需要收集和分析数据、选择合适的预测模型和优化算法、综合考虑多种因素和不断优化我们的模型和算法。
只有通过不断地尝试和改进，我们才能更好地满足城市规划和发展的需求。
2013年“高教杯”全国大学生数学建模大赛【山东赛区】答辩名单
100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140
题号 A A A A A A B B A C C C D D D D B B B A A B B B A A A A B B B B B B B D B A A A A A A A A B B B B
队号 001A021 001A008 001A010 001A015 045A005 045A012 045B006 045B005 038A08 018C006 018C008 018C15 018D009 018D010 018D017 018D007 018B003 018B004 018B002 019A014 019A007 019B006 019B009 019B004 002A81 002A87 002A74 002A03 002B01 002B39 002B36 002B80 002B14 002A86 002B15 037D01 078B014 022A63 004A016 020A07 020A05 020A40 020A28 020A09 029A10 029B19 029B11 029B17 005B013
B A A A A A B B A C B A A A A A A A D C C C C C C A B B D C A A B B B B A A A B B
010B23 009A007 009A006 009A017 009A043 009A075 009B083 009B060 023A19 094C010 094B006 024A34 013A011 013A067 013A013 013A066 013A006 014A13 060D005 051C009 051C007 051C008 003C006 039C018 050C002 027A31 027B28 027B34 043D2 031C002 011A19 011A26 011B02 011B22 011B37 011B23 017A013 017A070 017A060 017B027 017B029
全国数学建模大赛c题
全国数学建模大赛c题
全国数学建模大赛C题是关于古代玻璃制品的成分分析与鉴别的问题。
题目要求对玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行分析，并结合玻璃的类型，分析文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律，并根据风化点检测数据，预测其风化前的化学成分含量。
解题思路可以从以下几个方面展开：
1. 数据收集：首先需要收集相关数据，包括玻璃文物的类型、纹饰、颜色、表面风化程度、化学成分等信息。
这些数据可以通过查阅文献、参观博物馆、实验室检测等方式获得。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和处理，去除无效数据和异常值，确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析：利用数学建模的方法对数据进行深入分析，包括相关性分析、回归分析、聚类分析等。
目的是找出玻璃文物表面风化与其类型、纹饰、颜色以及化学成分之间的关系，并预测风化前的化学成分含量。
4. 模型建立：根据数据分析的结果，建立相应的数学模型，以便对未知的玻璃文物进行预测和鉴别。
5. 模型评估与优化：对建立的模型进行评估和优化，确保其准确性和有效性。
在解题过程中，需要注意以下几点：
1. 考虑玻璃的主要原料是石英砂，主要化学成分是二氧化硅（SiO2），助熔剂的不同会对玻璃的化学成分产生影响。
2. 考虑到玻璃类型、纹饰和颜色与其化学成分之间的关系，可以尝试通过特征提取和降维的方法，将高维度的数据转化为低维度的特征，以便更好地进行分析和建模。
3. 在预测风化前的化学成分含量时，需要注意控制变量和误差项的影响，确保预测结果的准确性。
4. 最后，需要对建立的模型进行交叉验证和外部测试，以评估其泛化能力和实际应用价值。
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1. 劉華疆2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2013 年 8 月 29 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：有害物质存储地点选取和运输修路摘要本文对重金属汞、铅、砷在A,B,C,D四个地方分布，从中选出重金属含量最少的两地。
首先，对问题一，我们按照各地重金属含量与四个地方空间坐标分布，明显看出各点分布较为集中。
筛选出权重较高的影响M变质的数据，以及对M影响较重、中等等数据进行筛选，后进行整理，选出有效数据进行分析讨论，后做出合理猜想并进行验证结果。
其次，对问题二，重金属汞、铅、砷含量所对应的所有坐标与A,B,C,D四个地方在matlab中做出与之相关联的回归曲线。
分析各点与曲线分布关系，猜想出重金属含量最少的两地，并做出合理论证。
最后再进一步推论，用筛选出对M影响的权重数据，做出回归曲线，最终判断出猜想的两地为最优的两地。
最后，对问题三，运输修路要经过一条线段与一个半圆的一条路径，应画出相应的几何图形，给出多个方案，判断最短路径。
2013 年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛安徽赛区获奖名单公示
序号 学校 队员一 队员二队员三 指导教师 奖项1 中国科学技术大学 谢一进 魏震宇徐州 本科组一等奖2 中国科学技术大学 陈景辉 邱钊凡李亚敏 本科组一等奖3 中国科学技术大学 沈超 徐浩然王星宇 本科组一等奖4 合肥工业大学 黄文健 娄青丰周若男 教练组 本科组一等奖5 合肥工业大学 吴超峰 谭卫民吴培培 教练组 本科组一等奖6 合肥工业大学 刘任涛 陈昕 罗泽群 教练组 本科组一等奖7 合肥工业大学 王文哲 陈炯 汪洁 教练组 本科组一等奖8 合肥工业大学 王木兰 王皓 朱烈 教练组 本科组一等奖9 合肥工业大学 蒋金丹 施忠琪汪敏 教练组 本科组一等奖10 合肥工业大学 任树桢 王李强邵国栋 教练组 本科组一等奖11 合肥工业大学 武龙龙 李飞 刘伟 教练组 本科组一等奖12 安徽大学 陈梦涵 何傅翔高兆远 陈华友 本科组一等奖13 安徽大学 丁鑫 倪俊伦肖峰 周礼刚 本科组一等奖14 安徽大学 杜博文 傅陈翼朱强强 刘金培 本科组一等奖15 安徽大学 周宇 吴巧玲秦岩帅 汪世界 本科组一等奖16 安徽大学 刘艳芳 邵南启郭睿东 朱明 本科组一等奖17 安徽大学 李珊 王洪飞庞思慧 赵志兵 本科组一等奖18 安徽大学 郑达 刘松 朱其奎 施敏加 本科组一等奖19 安徽大学 冯玉梅 刘建宇赵静雯 章飞 本科组一等奖20 安徽大学 黄婷婷 张建华程兵兵 刘兮 本科组一等奖21 安徽大学 王曦泽 杨海 刘晓飞 金飞飞 本科组一等奖22 安徽大学 林志超 胡永安洪光昊 郭甦 本科组一等奖23 安徽大学 郑鹏 廖大双王飞 刘刚 本科组一等奖24 安徽师范大学 桂建秀 孟雪 王君 黄旭东 本科组一等奖25 安徽师范大学 王媛 潘松松李露 郭明乐 本科组一等奖26 安徽师范大学 王镇明 牛中超丁建君 孙翠芳 本科组一等奖27 安徽师范大学 孟亮 张婷婷张涵 陈付龙 本科组一等奖28 安徽师范大学 韩文锴 唐益剑张磊 王杨 本科组一等奖29 安徽师范大学 姚培 余绮 严晓辉 卞维新 本科组一等奖30 安徽师范大学 刘吕桥 陈晓娟顾帆 何道江 本科组一等奖31 安徽师范大学 汤雪 陈倩倩程倩 陈传明 本科组一等奖32 安徽工业大学 申士海 罗龙强程兵 教练组 本科组一等奖33 安徽财经大学 宋丹丹 张明会舒满 李凡群 本科组一等奖34 安徽财经大学 李明珺 江彩云徐晖 朱存斌 本科组一等奖35 安徽财经大学 石晓飞 程析 董慧 田晓兰 本科组一等奖36 安徽财经大学 于静 吴朝阳赵天梅 朱海龙 本科组一等奖37 安徽财经大学 王淳业 樊丙婷池海波 赵魁君 本科组一等奖38 安徽财经大学 阚苗苗 张泽 宋凯艺 汪凯 本科组一等奖39 安徽财经大学 王兴 刘晶晶周庆豪 冯守平 本科组一等奖40 安徽财经大学 刘冲冲 苏思美王琳琳 杨凌 本科组一等奖41 安徽财经大学 陈岩 司捷 姜聪 唐晓静 本科组一等奖42 安徽财经大学 韦晨珺娃张丹 王文博 李勇 本科组一等奖43 安徽财经大学 殷皖梅 张梅 姜楠京 杨鹏辉 本科组一等奖44 安徽财经大学 占咪 胡雅洁宋涛 袁宏俊 本科组一等奖45 安徽财经大学 李梦圆 陈亚男戴辞源 温朝辉 本科组一等奖46 安徽财经大学 孙礼科 孙曼 张萍 唐晓静 本科组一等奖47 安徽财经大学 张瑞 许钧儒徐贤庆 郭传银 本科组一等奖48 安徽财经大学 张雷 付兮兮孙娇 郭传银 本科组一等奖49 安徽财经大学 金国卿 王丽 宋山 郑林 本科组一等奖50 安徽财经大学 王高露 赵悦庆沈丹丹 汪凯 本科组一等奖51 安徽财经大学 张懿佼 王加 唐杰君 朱磊 本科组一等奖52 安徽理工大学 张浩 赵正龙黄婉婉 李强 本科组一等奖53 安徽理工大学 刘永强 彭双武张莹 张洪涛 本科组一等奖54 安徽理工大学 单俊芳 张勇 詹敏 李强 本科组一等奖55 安徽理工大学 余芳 东富田邱蒙 潘洁 本科组一等奖56 安徽理工大学 孙超 陈飞虎傅开文 倪晋波 本科组一等奖57 安徽理工大学 李想 丁星星慈能达 倪晋波 本科组一等奖58 安徽理工大学 晏宏宇 陈洋 肖怀志 张晓亮 本科组一等奖59 安徽建筑大学 王丹 徐鹏飞罗运生 胡明俊 本科组一等奖60 安徽工程大学 康路路 耿延鹏刘妍 潘海峰 本科组一等奖61 安徽工程大学 韩清 凌斌斌陈婉婉 吴艳蕾 本科组一等奖62 安徽工程大学 许阳 严海玉涂海峰 邓寿年 本科组一等奖63 安庆师范学院 崔学莲 朱蕾 张志鹏 许娟 本科组一等奖64 安庆师范学院 陈志鹏 许贤铮杨柳 余桂东 本科组一等奖65 安庆师范学院 汪严随 张启军万杨 郝庆一 本科组一等奖66 安庆师范学院 胡亚娟 代春于倪小东 胡翔 本科组一等奖67 阜阳师范学院 代立 张亚媛王梦云 杨利峰 本科组一等奖68 阜阳师范学院 杨慧敏 武忠文陈宁 柏春松 本科组一等奖69 阜阳师范学院 王胜贤 吴艳萍任婷婷 胡业刚 本科组一等奖70 阜阳师范学院 杨晴龙 陈宏 赵雅 曹红兵 本科组一等奖71 阜阳师范学院 王晓田 孟晓露李玉 韩波 本科组一等奖72 阜阳师范学院 刘赛红 高飞 汪先珍 刘争艳 本科组一等奖73 淮南师范学院 程希伟 吴瑶妹曹蕊蕊 吴正飞 本科组一等奖74 淮南师范学院 陈磊 罗仁强张伟 李宁 本科组一等奖75 淮南师范学院 洪前进 姚维云刘刚 吕辉 本科组一等奖76 淮南师范学院 谢路成 何贤璐汪瑜君 刘恒 本科组一等奖77 淮南师范学院 谷韬 陈家芬朱大欢 刘凤艳 本科组一等奖78 淮北师范大学 王林川 潘甜甜田秋月 徐标 本科组一等奖79 皖西学院 曹燕平 陈东坡吴奇 岳芹 本科组一等奖80 巢湖学院 陈耿 刘欣欣章俊方 马松林 本科组一等奖81 巢湖学院 程佰健 贾静 杨国威 侯勇超 本科组一等奖82 巢湖学院 周志鹏 刘云 胡雅婷 徐富强 本科组一等奖83 巢湖学院 杨晓伟 周婕 彭田田 陈淼超 本科组一等奖84 黄山学院 薛琴 余志祥王栓 周宗好 本科组一等奖85 黄山学院 胥海云 汤欢 王柯 方辉平 本科组一等奖86 蚌埠学院 刘芬 史莹 毛万葵 张迎秋 本科组一等奖87 铜陵学院 夏林 吴涛 张飞飞 教练组 本科组一等奖88 解放军电子工程学院 徐明 范鹏程杨常波 本科组一等奖89 解放军电子工程学院 张博 杨刚 姚航 本科组一等奖90 解放军电子工程学院 龚升 林铭浩王磊 本科组一等奖91 解放军电子工程学院 马海宁 朱凯龙赵拓 本科组一等奖92 解放军电子工程学院 马健凯 魏浩浩蔡进 本科组一等奖93 解放军电子工程学院 刘诗维 胡明磊朱陈丰 本科组一等奖94 解放军陆军军官学院 陈辉 李园 刘少伟 姚晓闺 本科组一等奖95 解放军陆军军官学院 徐枫 谢孟 丁成诚 姜海波 本科组一等奖96 解放军陆军军官学院 毛磊 赵洋 张博 王敏 本科组一等奖97 解放军陆军军官学院 杨飞 李宗俞何浪 彭宜青 本科组一等奖98 解放军陆军军官学院 严骁 罗列 罗国华 王磊 本科组一等奖99 解放军陆军军官学院 朱轩正 陈聚超叶霖 潘保国 本科组一等奖100 解放军陆军军官学院 高渝京 郑琰琰王剑波 李伟兵 本科组一等奖101 解放军陆军军官学院 朱晓成 陈骋宇张维政 李伟兵 本科组一等奖102 解放军陆军军官学院 向荣 林炳威张文超 姜海波 本科组一等奖103 解放军陆军军官学院 王皓桔 田韩涛丁熊 田玉敏 本科组一等奖104 解放军陆军军官学院 司光宇 黄刚 袁正一 江安 本科组一等奖105 合肥师范学院 徐格 周盈茹邓升尔 教练组 专科组一等奖106 安徽财经大学商学院 韩军 武伟静桂雪晴 李柏年 本科组一等奖107 安徽科技学院 张军 黄篁 李磊 张建华 本科组一等奖108 阜阳师范学院信息工程学院 王玉洁 马静静肖玲玲 刘辉 本科组一等奖109 河海大学文天学院 王姣姣 叶小胜屈佳乐 教练组 本科组一等奖110 河海大学文天学院 周传争 彭灵灵晋英东 教练组 本科组一等奖111 河海大学文天学院 叶飞燕 张潇 孙正君 教练组 本科组一等奖112 亳州师范高等专科学校 史书萍 张承 李光辉 秦春影 专科组一等奖113 芜湖职业技术学院 位东辉 魏帅 薛洪敏 邓瑞娟 专科组一等奖114 芜湖职业技术学院 迟善成 牛晴晴李鹏飞 施吕蓉 专科组一等奖115 芜湖职业技术学院 褚雅楠 柳集体孙妮子 李娟 专科组一等奖116 芜湖职业技术学院 曹祥龙 陈娟 崔力强 李艳午 专科组一等奖117 安徽工商职业学院 陈鹏 祝娱婷邵慧会 张绍兰 专科组一等奖118 安徽工商职业学院 郑申文 程睿 朱晶晶 王春珊 专科组一等奖119 安徽工商职业学院 李光明 张李 陈言海 王霞 专科组一等奖120 安徽工商职业学院 王晶晶 李莉莉程小亚 赵雪梅 专科组一等奖121 安徽商贸职业技术学院 王义明 周娇 钱江 教练组 专科组一等奖122 安徽商贸职业技术学院 张杰 肖肖 王樱平 教练组 专科组一等奖123 安徽机电职业技术学院 汪小飞 杜晨 肖海峰 王韦霞 专科组一等奖124 安徽机电职业技术学院 曾月月 王中华孙向阳 刘莉 专科组一等奖125 安徽机电职业技术学院 黄陈真 操曼丽李学良 高峰 专科组一等奖126 安徽机电职业技术学院 舒志翔 丁雪飞王颜江 史娟荣 专科组一等奖127 安徽电子信息职业技术学院 张炎 戴浩 李超 刘国璧 专科组一等奖128 海军蚌埠士官学校 杨晨程 马一鸣李志国 教练组 专科组一等奖129 海军蚌埠士官学校 金洲 刘新祥叶杭 教练组 专科组一等奖130 中国科学技术大学 朱冠铮 冯江拓徐浩 本科组二等奖131 中国科学技术大学 陈早立 洪丹枫王思宇 本科组二等奖132 合肥工业大学 白骐綝 张凯 赵有磊 教练组 本科组二等奖133 合肥工业大学 白雪 崔荣芝张翔航 教练组 本科组二等奖134 合肥工业大学 朱明明 叶仙 周建 教练组 本科组二等奖135 安徽大学 陈丹 宋雷 钱建民 章权兵 本科组二等奖136 安徽大学 陈楼 罗焱兵戴冠 吴婉莹 本科组二等奖137 安徽师范大学 金铭 杨欣新黄晶 张金洪 本科组二等奖138 安徽师范大学 程孝侠 石蓉荣唐慧 赵传信 本科组二等奖139 安徽师范大学 靳兴胡 杨瑾 张璨璨 程智 本科组二等奖140 安徽师范大学 徐浩广 钱丽琴宣超 朱春蓉 本科组二等奖141 安徽师范大学 徐秀 封彬 程琳惠 张琼 本科组二等奖142 安徽师范大学 钱毅加 戴迪昊王安瑛 程智 本科组二等奖143 安徽师范大学 刘欢 李晓 王燕 方龙祥 本科组二等奖144 安徽师范大学 王承宗 褚兰 阳芬芬 郭明乐 本科组二等奖145 安徽师范大学 王筱珺 王雯慧苏成龙 方龙祥 本科组二等奖146 安徽财经大学 计小钰 安建花张浩宇 朱家明 本科组二等奖147 安徽财经大学 马雅雅 宋建锋郭灵 丁华 本科组二等奖148 安徽财经大学 徐婷 宁致远宋依璘 朱海龙 本科组二等奖149 安徽财经大学 胡玲瑜 朱斐雅彭晓敏 邓留保 本科组二等奖150 安徽财经大学 董瑾瑾 刘诗慧周颖 高建福 本科组二等奖151 安徽财经大学 宋国崇 张杨柳朱筱琪 张敏 本科组二等奖152 安徽财经大学 胡金明 楼靓 陈乐颖 蔡晓薇 本科组二等奖153 安徽财经大学 高寅华 彭小白周宏宇 吴礼斌 本科组二等奖154 安徽财经大学 严倩 罗时超汪姚 朱磊 本科组二等奖155 安徽财经大学 程昊 李梦梅杨光 闫云侠 本科组二等奖156 安徽财经大学 彭婧秀 商玉萍王雨婷 孙颀 本科组二等奖157 安徽财经大学 刘海艳 付广山袁澍蕾 赵魁君 本科组二等奖158 安徽财经大学 吴婷婷 李玉芳王菲 庄科俊 本科组二等奖159 安徽财经大学 薛舒芃 姚曈彤赵趯 周茂俊 本科组二等奖160 安徽财经大学 张春梅 徐林 解晓露 朱家明 本科组二等奖161 安徽理工大学 吴功州 胡鹏飞段召 潘洁 本科组二等奖162 安徽理工大学 朱仁艳 李雪萍骆慧敏 王林 本科组二等奖163 安徽理工大学 周振江 段京京卫爱国 王慧 本科组二等奖164 安徽理工大学 董丰 聂瑶 王静 李强 本科组二等奖165 安徽理工大学 温文雪 余小龙夏超 王慧 本科组二等奖166 安徽建筑大学 曹林林 张太伟钱佳丽 俞泽鹏 本科组二等奖167 安徽建筑大学 汪圆 苏源 朱儒康 欧剑 本科组二等奖168 安徽工程大学 张珊珊 李振伟崔海龙 刘宏建 本科组二等奖169 安徽工程大学 刘亮 高强 唐属恒 杨迎娟 本科组二等奖170 安徽工程大学 孙滔 朱方超张薇 刘树利 本科组二等奖171 安徽工程大学 王娟娟 张文宇孙书省 梁勇 本科组二等奖172 安庆师范学院 潘建雄 徐涛 倪晓歌 丁超 本科组二等奖173 安庆师范学院 阮婷婷 曹双飞赵志豪 严芹 本科组二等奖174 安庆师范学院 宋帝 陈春 蒋洁 刘兵兵 本科组二等奖175 安庆师范学院 江冬冬 杨盼盼武赫 王拥兵 本科组二等奖176 安庆师范学院 张红 江浩 程一元 伍代勇 本科组二等奖177 安庆师范学院 卜飞飞 冷晶晶田浩 吴超云 本科组二等奖178 安庆师范学院 王亚奇 章玥 张涛 汪志华 本科组二等奖179 阜阳师范学院 王文立 何田俊查伟 荆科 本科组二等奖180 淮南师范学院 严艺 徐俊 韩郑康 许广魁 本科组二等奖181 淮北师范大学 余燕 胡显兵张国鹏 芮绍平 本科组二等奖182 皖西学院 王竹君 吴雷 方程 宗瑜 本科组二等奖183 巢湖学院 刘少鹏 张连新耿皖菁 马松林 本科组二等奖184 巢湖学院 王存峰 杨光 杨龙 刘相国 本科组二等奖185 宿州学院 郑亚男 张欣欣苏娜 高显彩 本科组二等奖186 宿州学院 吴贞利 朱碧涵裴路路 武以敏 本科组二等奖187 黄山学院 陈明义 刘玉海李艳红 周宗好 本科组二等奖188 黄山学院 陈越 凌志平郑陆平 张福刚 本科组二等奖189 黄山学院 李中亚 刘腾飞胡庆伟 方辉平 本科组二等奖190 黄山学院 胡小丽 童玲 王立超 方辉平 本科组二等奖191 黄山学院 桂生 李祥 刘月侠 胡建伟 本科组二等奖192 铜陵学院 宗鹏 彭军 张盛华 教练组 本科组二等奖193 铜陵学院 程大亮 李灿 程汪锁 教练组 本科组二等奖194 解放军电子工程学院 肖育璇 马勇 李洲晖 本科组二等奖195 解放军电子工程学院 吴莹 郝京瑶孟祎 本科组二等奖196 解放军陆军军官学院 刘豪 王金飞周力 姚晓闺 本科组二等奖197 解放军陆军军官学院 程志超 汤飞 陈超逸 田玉敏 本科组二等奖198 安徽大学江淮学院 王世忠 朱立 王文悦 袁光辉 本科组二等奖199 安徽电气工程职业技术学院 薛超 魏彩飞雷宁 盛茂林 专科组二等奖200 安徽工程大学机电学院 刘鸿宇 吴建 朱俊 吴杰 本科组二等奖201 安徽工程大学机电学院 杨张平 王强 韩叶超 谭芳芳 本科组二等奖202 池州学院 周仪 刘海燕汪顶娟 张敏珏 本科组二等奖203 河海大学文天学院 陈云云 杨晓萌杨鑫 教练组 本科组二等奖204 河海大学文天学院 鲍广强 李玲玉陈珍 教练组 本科组二等奖205 亳州师范高等专科学校 李明珠 郑李舜江艳 杨景保 专科组二等奖206 亳州师范高等专科学校 梅发明 魏云飞赵洁 徐建中 专科组二等奖207 亳州师范高等专科学校 李静 张洪亚汪健 李猛 专科组二等奖208 芜湖职业技术学院 吴江胜 郭玲玲吴芳 黄家云 专科组二等奖209 芜湖职业技术学院 庞自强 白世良贺祥锦 刘有新 专科组二等奖210 安徽工商职业学院 薛中意 石盼盼张兵 徐辉 专科组二等奖211 安徽工商职业学院 谢朝阳 郭佳 胡静 彭梦冉 专科组二等奖212 安徽商贸职业技术学院 赵雪峰 丁小敏巫静毅 教练组 专科组二等奖213 安徽医科大学 董昌宇 杨威 汤健 宋国强 本科组二等奖214 安徽医科大学 冯妮净 郑强 王舒慧 智丽萍 本科组二等奖215 安徽徽商职业技术学院 罗奇霞 张双双项多兴 叶文荣 专科组二等奖216 安徽电子信息职业技术学院 梁建明 陈庚 郑兵 刘国璧 专科组二等奖217 合肥财经职业学院 卢锐 祝桂琴潘淑英 高继文 专科组二等奖218 合肥财经职业学院 周王箭 陶余俊崔婉君 高继文 专科组二等奖219 海军蚌埠士官学校 陈喜生 陆旭浩李宗蔚 教练组 专科组二等奖220 中国科学技术大学 钱宇秋 刘勇 李戈 本科组三等奖221 中国科学技术大学 李嘉 陆颖潮解旭 本科组三等奖222 合肥工业大学 廖宴 卢强 向前曦 教练组 本科组三等奖223 合肥工业大学 焦媛媛 吴迪 胡正委 教练组 本科组三等奖224 合肥工业大学 苏宏伟 于盼盼杜金龙 教练组 本科组三等奖225 合肥工业大学 程靖 孙坤 黄廉珂 教练组 本科组三等奖226 安徽大学 杨敬 孙晓阳吴中华 陈思宝 本科组三等奖227 安徽大学 梁雪芹 王卓 王苏婉 陶志富 本科组三等奖228 安徽大学 王沁 汪念怡丁陈陈 何迎东 本科组三等奖229 安徽师范大学 虞威 王宇 卫莹莹 王杨 本科组三等奖230 安徽师范大学 陈龙翔 何志珍刘磊 黄守军 本科组三等奖231 安徽师范大学 占冬冬 赵田阳宋慧 瞿萌 本科组三等奖232 安徽师范大学 李士敏 邓茜茹段伟玉 王华明 本科组三等奖233 安徽师范大学 袁甲 王强 周腾 张金洪 本科组三等奖234 安徽师范大学 常强强 周晨 朱艳焰 左开中 本科组三等奖235 安徽师范大学 秦望芹 王梦瑶董鹤 何道江 本科组三等奖236 安徽师范大学 陈丽君 曹玫 杨振汉 张琼 本科组三等奖237 安徽工业大学 王凯 陈武 朱高辉 教练组 本科组三等奖238 安徽工业大学 吕慧康 秦波 任亲虎 教练组 本科组三等奖239 安徽农业大学 王春 阮宏发陶璐 章林忠 本科组三等奖240 安徽农业大学 谢亚利 陈晨 李倩倩 杨俊仙 本科组三等奖241 安徽农业大学 胡越 乔少波于笑笑 闫萍 本科组三等奖242 安徽财经大学 周金锁 孙家敏倪显情 李丽 本科组三等奖243 安徽财经大学 李晨 张娟娟孙文杰 徐凤 本科组三等奖244 安徽财经大学 刘岩 陈望云董慧娟 朱家明 本科组三等奖245 安徽财经大学 姚双双 房思思王强 张圣梅 本科组三等奖246 安徽财经大学 杨君杰 张丹丹章丹凝 李柏年 本科组三等奖247 安徽财经大学 徐娜娜 姚洁 管志文 李清栋 本科组三等奖248 安徽财经大学 徐自强 吴晓飞刘丽雯 夏万军 本科组三等奖249 安徽财经大学 冯欢 方琴 朱亭璇 徐惠 本科组三等奖250 安徽财经大学 许青松 汪丹丹曾小倩 丁华 本科组三等奖251 安徽财经大学 韩谊 王晶晶倪敏 庄科俊 本科组三等奖252 安徽财经大学 陈仪周 汤晨晨孙晗 闫云侠 本科组三等奖253 安徽财经大学 胡红飒 陈淑雅孙宁 徐健 本科组三等奖254 安徽财经大学 许浩 贺艳萍赵燕 杨桂元 本科组三等奖255 安徽理工大学 魏阿龙 程伟 张艳 张丽丽 本科组三等奖256 安徽理工大学 陆贤兵 蔡晴晴王应 耿显亚 本科组三等奖257 安徽理工大学 王稳佳 王宝宝于思贺 刘斌 本科组三等奖258 安徽理工大学 吴学娇 王兵 张磊刚 房明磊 本科组三等奖259 安徽理工大学 徐诗育 田珊珊顾涛 张洪涛 本科组三等奖260 安徽理工大学 金稼晖 李梦龙徐自涵 詹倩 本科组三等奖261 安徽理工大学 刘笑笑 许龙 陈媛媛 潘洁 本科组三等奖262 安徽理工大学 宋琪 张昊 夏阳 房明磊 本科组三等奖263 安徽理工大学 邵彬 章俊成黄贤波 王林 本科组三等奖264 安徽理工大学 彭伟国 温跃飞宋程祥 刘斌 本科组三等奖265 安徽理工大学 廖林涛 宋丽 周春雷 张哓亮 本科组三等奖266 安徽理工大学 张启志 樊静 王俊 李强 本科组三等奖267 安徽建筑大学 李蓉蓉 杜保军吕振松 谭莹莹 本科组三等奖268 安徽建筑大学 王小婉 张文波王藤 唐玲 本科组三等奖269 安徽建筑大学 贾胜娟 尹厚旭陈一凡 赵林 本科组三等奖270 安徽建筑大学 徐右付 单嘉楠尹晓煜 闵杰 本科组三等奖271 安徽建筑大学 王政 徐国文刘畅 彭志捌 本科组三等奖272 安徽工程大学 吴凯 单娟娟范佳健 徐红霞 本科组三等奖273 安徽工程大学 陈钰 江键 张志刚 周金明 本科组三等奖274 安徽工程大学 李平飞 程巧莉徐洁 张伟 本科组三等奖275 安徽新华学院 王林 陈中华朱秀祥 刘家保 本科组三等奖276 安庆师范学院 赵伟文 黄凌云张慧淳 王拥兵 本科组三等奖277 安庆师范学院 柴瑶星 刘姝 柯凯 刘冲 本科组三等奖278 安庆师范学院 葛晓雪 曹静萍马齐兵 陈素根 本科组三等奖279 安庆师范学院 夏芬 王爱明叶友皓 陈逢林 本科组三等奖280 安庆师范学院 江周 汪亮初孙月 戴林送 本科组三等奖281 安庆师范学院 汤增雷 季双双陈静娴 陈素根 本科组三等奖282 安庆师范学院 马骕驭 王小迪尚东茹 邢抱花 本科组三等奖283 阜阳师范学院 张钰琨 李小娜丁奎 孙娓娓 本科组三等奖284 阜阳师范学院 汪亚利 姜燕 高梦 葛新同 本科组三等奖285 阜阳师范学院 徐龙 谢灵 李彤 王志刚 本科组三等奖286 阜阳师范学院 周兴 谢辉 韩力 徐传友 本科组三等奖287 淮南师范学院 邓文敏 张沙沙董涛 杨春志 本科组三等奖288 淮南师范学院 盛龙辉 吴松 张凯 孙春香 本科组三等奖289 淮南师范学院 谢韵雅 李威威郑帅龙 季全宝 本科组三等奖290 淮南师范学院 潘国成 贾余勇吴莉泓 贾媛媛 本科组三等奖291 淮北师范大学 王利雪 张敏 杨彪 徐标 本科组三等奖292 淮北师范大学 刘婉 阮琳楠殷燕 李孝诚 本科组三等奖293 淮北师范大学 刘光伟 余桂兰王月 徐标 本科组三等奖294 淮北师范大学 孙光耀 朱孟如张艳 李孝诚 本科组三等奖295 淮北师范大学 谢晓林 王凤 王雨婷 吴庆丰 本科组三等奖296 淮北师范大学 杨旭 尹芳 徐东东 芮绍平 本科组三等奖297 淮北师范大学 高智娟 李启朋史双双 徐媛 本科组三等奖298 淮北师范大学 黄梦婷 康家源代紫艳 徐媛 本科组三等奖299 皖西学院 殷天宇 曹友正孙安东 李国成 本科组三等奖300 皖西学院 盛亚茹 牛思源张林 汪琼枝 本科组三等奖301 巢湖学院 张大全 魏红晶季媛媛 侯勇超 本科组三等奖302 巢湖学院 谢瑾秋 毕玉生殷攀 关鹏 本科组三等奖303 巢湖学院 季龙飞 鲍雪晴金张良 郝江锋 本科组三等奖304 巢湖学院 方佳慧 任杰 戴震磊 徐富强 本科组三等奖305 宿州学院 章亚芬 张婧 张奇 刘兆鹏 本科组三等奖306 宿州学院 秦炜杰 康志超吕朝辉 冯曼 本科组三等奖307 宿州学院 邱小雪 杜立志苗游春 李浩 本科组三等奖308 宿州学院 王亚 缪瑞 毕景云 李雪竹 本科组三等奖309 宿州学院 陈国福 冯园园戴大洋 李壮壮 本科组三等奖310 宿州学院 王佩佩 代兰 张月 晋守博 专科组三等奖。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示(C066)
高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示（C066）2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示（C066）全国大学生数学建模竞赛组委会2021-10-251 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_01.jpg2 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_02.jpg3 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_03.jpg4 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_04.jpg5 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_05.jpg6 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_06.jpg7 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_07.jpg8 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_08.jpg9 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_09.jpg10 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_10.jpg11 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_11.jpg12 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_12.jpg13 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_13.jpg14 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_14.jpg15 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_15.jpg16 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_16.jpg17 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_17.jpg18 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_18.jpg19 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_19.jpg20 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_20.jpg21 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_21.jpg22 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_22.jpg23 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_23.jpg24 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_24.jpg25 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_25.jpg26 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_26.jpg27 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_27.jpg28 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_28.jpg29 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_29.jpg30 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_30.jpg31 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_31.jpg32 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_32.jpg33 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_33.jpg34 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_34.jpg35 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_35.jpg36 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_36.jpg37 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_37.jpg38 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_38.jpg39 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_39.jpg40 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_40.jpg41 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_41.jpg42 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_42.jpg43 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_43.jpg44 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_44.jpg45 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_45.jpg46 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_46.jpg47 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_47.jpg48 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_48.jpg49 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_49.jpg50 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_50.jpg51 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_51.jpg52 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_52.jpg53 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_53.jpg54 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_54.jpg55 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_55.jpg56 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_56.jpg57 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_57.jpg58 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_58.jpg59 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_59.jpg60 / 602021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示C066_页面_60.jpg未经全国大学生数学建模竞赛组委会书面许可，请勿转载。
2013高社杯全国大学生数学建模竞赛C题
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：古塔的变形摘要：本文研究的古塔的变形问题，通过对问题背景及附件资料进行深入地分析，采用数据拟合、求平均值等方法整理出具有科学性的分析数据。
通过对建筑物位移监测数据处理方法的研究, 采用自回归模型对位移监测数据进行处理, 根据建立的模型对具体建筑物的监测点的位移变化量进行预报。
经过计算分析, 根据位移量之间变化的关系而建立的自回归预测模型具备较高的拟合及预测精度,运用三维坐标系和数学软件将古塔的模型以空间模型的形式表现出来，直观且科学，对于研究古塔的变形具有较高的科学性和说服性。
再通过三维坐标之间的回归和三维坐标与时间的回归而分析出古塔的倾斜，弯曲，扭曲等变形状况，通过数学软件的计算及列表列图的方法将结果直观体现，通过大量的计算与分析，运用几何和代数方法将古塔的变形量以数学的方式说明。
对于分析古塔变形趋势中，运用了位移差和位移残差平方公式等量及与时间的关系来说明其变形趋势。
数学建模比赛c题
数学建模比赛c题
数学建模比赛C题一般指的是美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）中的C题。
这道题通常是涉及优化、数据分析和数学建模等方面的问题，要求参赛者通过对数据的分析和建模，解决实际生活中的问题。
具体而言，C题通常需要分析大量数据，找到其中的模式和规律，然后根据这些模式和规律进行预测或决策。
在解决C题时，需要运用统计学、机器学习、优化算法等相关知识，通过对数据的清洗、处理和可视化，挖掘出数据中隐藏的信息和价值。
同时，还需要考虑实际问题的约束和限制，建立符合实际情况的数学模型，并对其进行验证和优化。
因此，解决数学建模比赛C题需要具备一定的数学基础和编程能力，同时还需要对相关领域的知识有一定的了解。
此外，还需要具备创新思维和团队协作能力，能够从多角度思考问题，并提出切实可行的解决方案。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 中小微企业的信贷决策
高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）C题中小微企业的信贷决策在实际中，由于中小微企业规模相对较小，也缺少抵押资产，因此银行通常是依据信贷政策、企业的交易票据信息和上下游企业的影响力，向实力强、供求关系稳定的企业提供贷款，并可以对信誉高、信贷风险小的企业给予利率优惠。
银行首先根据中小微企业的实力、信誉对其信贷风险做出评估，然后依据信贷风险等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。
某银行对确定要放贷企业的贷款额度为10~100万元；年利率为4%~15%；贷款期限为1年。
附件1~3分别给出了123家有信贷记录企业的相关数据、302家无信贷记录企业的相关数据和贷款利率与客户流失率关系的2019年统计数据。
该银行请你们团队根据实际和附件中的数据信息，通过建立数学模型研究对中小微企业的信贷策略，主要解决下列问题：(1) 对附件1中123家企业的信贷风险进行量化分析，给出该银行在年度信贷总额固定时对这些企业的信贷策略。
(2) 在问题1的基础上，对附件2中302家企业的信贷风险进行量化分析，并给出该银行在年度信贷总额为1亿元时对这些企业的信贷策略。
(3) 企业的生产经营和经济效益可能会受到一些突发因素影响，而且突发因素往往对不同行业、不同类别的企业会有不同的影响。
综合考虑附件2中各企业的信贷风险和可能的突发因素（例如：新冠病毒疫情）对各企业的影响，给出该银行在年度信贷总额为1亿元时的信贷调整策略。
附件1 123家有信贷记录企业的相关数据附件2 302家无信贷记录企业的相关数据附件3 银行贷款年利率与客户流失率关系的2019年统计数据附件中数据说明：(1) 进项发票：企业进货（购买产品）时销售方为其开具的发票。
(2) 销项发票：企业销售产品时为购货方开具的发票。
(3) 有效发票：为正常的交易活动开具的发票。
(4) 作废发票：在为交易活动开具发票后，因故取消了该项交易，使发票作废。
2024高教社杯全国数学建模c题
全国数学建模c 题一、单选题1.已知函数()2,01ln ,0x x f x x x -⎧≤⎪=⎨>⎪⎩，()()g x f x x a =--.若()g x 有2个零点，则实数a的取值范围是（ ）A.[)1,0-B.[)0,∞+C.[)1,-+∞D.[)1,+∞2.某学校党支部评选了5份优秀学习报告心得体会（其中教师2份，学生3份），现从中随机抽选2份参展，则参展的优秀学习报告心得体会中，学生、教师各一份的概率是（ ） A ．120 B ．35 C ．310 D ．9103.定义区间[]()1212,x x x x <的长度为21x x -，已知函数||2x y =的定义域为[,]a b ，值域为[1,2]，则区间[,]a b 的长度的最大值与最小值的差为（ ）A.1B.2C.3D.124.若()2,01,0x m x f x nx x +<⎧=⎨+>⎩是奇函数，则（ ） A.1m =-，2n = B. 1m =，2n =-C. 1m =，2n =D. 1m =-，2n =-5.已知角α的顶点与原点重合，始边与x 轴的非负半轴重合，终边在直线3y x =上，则sin 4πα⎛⎫+= ⎪⎝⎭（ ） A.25255 D.56．若命题甲：10x -=，命题乙：2lg lg 0x x -=，则命题甲是命题乙的（ ）A ．充分非必要条件B ．必要非充分条件C ．充要条件D ．非充分也非必要条件7.袋中有2个白球，2个黑球，若从中任意摸出2个，则至少摸出1个黑球的概率是（ ）A ．16B ．13C ．34D ．568．已知函数()11f x x x =-，在下列区间中，包含()f x 零点的区间是（ ）A ．14 ,12⎛⎫ ⎪⎝⎭B ．12 ,1⎛⎫ ⎪⎝⎭C ．(1,2)D ．(2,3)9.已知集合{}3,1,0,2,3,4A =--，{|0R B x x =≤或3}x >，则A B =（ ）A.∅B.{}3,1,0,4--C.{}2,3D.{}0,2,3 10．命题：00x ∃≤，20010x x -->的否定是（ ）A ．0x ∀>，210x x --≤B ．00x ∃>，20010x x -->C ．00x ∃≤，20010x x --≤ D ．0x ∀≤，210x x --≤ 11.已知m 3=n 4，那么下列式子中一定成立的是（ ）A ．4m =3nB ．3m =4nC ．m =4nD ．mn =1212.在△ABC 中，角A ，B ，C 的对边分别为a ，b ，c ，若a ＝3，b ＝5，c ＝2acosA ，则cosA ＝（ ）A ．13 B ．24 C ．3 D ．613.tan 3π=（ ）A ．33B ．32 C ．1 D 314.设集合{}{}234345M N ==，，，，，， 那么M N ⋃=（ ）A.{} 2345，，，B.{}234，， C .{}345，， D .{}34，二、填空题15．某校高一、高二、高三年级的学生人数之比为4：4：3，现按年级用分层抽样的方法抽取若干人，若抽取的高三年级的学生数为15，则抽取的样本容量为_______16.定义25(0),()8(0).x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨>⎪⎩在(1,1)-上的函数()f x 满足()()()1f x g x g x =--+，对任意的1212,(1,1),x x x x ∈-≠，恒有()()()12120f x f x x x -->⎡⎤⎣⎦，则关于x 的不等式(21)()2f x f x ++>的解集为（ ）。
2023高教杯建模竞赛c题
2023高教杯建模竞赛c题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题题目为“数据分析与预测”，要求参赛者根据给定的数据集，利用数学建模的方法，对数据进行处理、分析和预测。
具体而言，题目要求参赛者完成以下任务：
1. 对给定的数据集进行描述性统计分析，包括数据的均值、中位数、众数、标准差等统计指标的计算，并绘制数据的分布直方图或箱线图。
2. 利用数学建模的方法，建立数据与因变量之间的回归模型，并使用该模型对未来数据进行预测。
3. 根据所建立的回归模型，分析自变量对因变量的影响程度，并探究自变量之间的相互作用关系。
4. 对所建立的回归模型进行交叉验证，评估模型的预测精度和稳定性。
5. 根据分析结果，给出相应的建议或措施。
以上是2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题的大致要求和内容，具体细节可以查看竞赛官方网站或咨询相关人员。
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛获奖名单(本科组)
廖吏 武义颖 邢云飞 胡雄峰 赵经纬 刘兵兵 冯国强 连恩杨 张晓晨 孙亚男 郑瑶瑶 韩蕊阳 李懋 盛鹏 王珺 徐文倩 高凤 刘鑫鑫 王瑞蕊 马路山 杨田雨 田杨阳 张 宣 王 伟 魏镇 孙扬 甘军军 任璐 杜于飞 刘军 马舒 黄强 刘凌览 刘志祥 韩以超 唐功宇
教练组 熊小峰 教练组 教练组 刘保东 数模组 陈华 张敏 刘宝生 朱善良 辛友明 段得玉 数模组 何燕玲 曹华林 刘伟 于波 张智广 曹海旺 段世霞 杨晓艺 穆晓霞 指导教师组 指导教师组 指导教师组 指导教师组 指导教师组 指导教师组 指导教师组 指导教师组 指导教师组 教练组 牛晓辉 李治 谭劲英 李治
[注]以下每一获奖等级内，按赛区顺序排列（同一赛区内，排名不分先后）。
本科组一等奖（共 273 名） 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 赛区 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 天津 天津 天津 天津 天津 天津 天津 学校 中国人民大学 中国人民大学 中国人民大学 中国地质大学（北京） 中国农业大学 中国政法大学 北京师范大学 北京师范大学 北京交通大学 北京邮电大学 北京邮电大学 北京邮电大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北京理工大学 北京理工大学 北京理工大学 天津大学 天津外国语大学滨海外事学院 天津师范大学 天津职业技术师范大学 天津商业大学 军事交通学院 军事交通学院 1 / 44 队员一 越光 谢颜聪 李俊良 聂小力 潘蕴文 张立 李沫 孙楚旻 赵嘉敏 戴柠薇 程晋乾 刘航 赵良津 陈国勇 周晨阳 刘伟杰 陈晓宇 成石 赵珠峰 李颖 苏静 王彦清 王学全 邹梦 队员二 朱玉婷 吴屹林 刘行 邱安安 王林琳 薛沛明 温思汀 柏雨薇 吴则恺 陈巍 李俊峰 杜雯佳 丁洋 赵毅 周登岳 赵晔 袁思扬 王伟豪 王斯仪 孙旼旼 刘梦楠 常丹丹 王作夫 张龙 队员三 张欣 文昊 付一航 胡晨昊 吴婧雅 徐励楠 刘康琳 刘莎莎 林新聪 罗玄 付超玄 郭孟里 闫博文 梁弼政 孔垂烨 高佳贝 张锦华 张苏春 汪丹 孙玥 宋垚 张剑 刘金鹏 丁帅毅 指导教师 刘刚 刘刚 刘刚 黄光东 石媛昌 闫红霞 指导小组 指导小组 王兵团 袁健华 贺祖国 张文博 冯伟 徐厚宝 金海 金海 李炳照 孙晓晨 刘璇 李宝毅 曲克杰 李景焕 李梅英 郭彦
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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1. 劉華疆2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2013 年 8 月 29 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：有害物质存储地点选取和运输修路摘要本文对重金属汞、铅、砷在A,B,C,D四个地方分布，从中选出重金属含量最少的两地。
首先，对问题一，我们按照各地重金属含量与四个地方空间坐标分布，明显看出各点分布较为集中。
筛选出权重较高的影响M变质的数据，以及对M影响较重、中等等数据进行筛选，后进行整理，选出有效数据进行分析讨论，后做出合理猜想并进行验证结果。
其次，对问题二，重金属汞、铅、砷含量所对应的所有坐标与A,B,C,D四个地方在matlab中做出与之相关联的回归曲线。
分析各点与曲线分布关系，猜想出重金属含量最少的两地，并做出合理论证。
最后再进一步推论，用筛选出对M影响的权重数据，做出回归曲线，最终判断出猜想的两地为最优的两地。
最后，对问题三，运输修路要经过一条线段与一个半圆的一条路径，应画出相应的几何图形，给出多个方案，判断最短路径。
关键词：回归曲线筛选数据避障路径解析几何 matlab 权重散点图一．问题重述1.1背景资料与条件某公司要在A、B、C、D四个地方选择2个地方用于物质M的储存，该物质M受分布在当地汞、铅、砷含量的影响比较显著，选出2个相对较优的地方储存物质M，使得四个地方所含重金属浓度最少。
最后选出的2个地方修路来运输物资，且在这2个地方正中间有土石障碍物，并给出一个更佳合理的修路方案。
1.2需要解决的问题：1.2．1．问题一针对该公司对四个地方所含重金属含量的权重，以及所给四个地方地理位置和各重金属含量的分布坐标，提出自己所设的方案。
在方案设计时，考虑到数据种类多的原因，应筛选出有用的数据来进行分析并做出合理猜想。
1.2.2 问题二我们需要选出合理的方案并充分利用筛选出的重金属权重坐标数据，据此，我们要使得权重数据离四个地方坐标值最近的有效得理方案。
1．2.3问题三在考虑到运输修路的实际问题中，两地选出最佳路径，使得费用最少来设计出一条合理有效的最佳方案（不允许打隧道）。
二．问题分析问题的重要性分析通过分析统计数据，做散点图，拟合出汞（G）、铅（Q）、砷（S）的含量坐标与的A、B、C、D周围地方曲线，就能解决此问题，问题的思路分析2.1. 认真阅读题目，从已知A、B、C、D周围地方的汞（G）、铅（Q）、砷（S）的含量，以及他们的空间坐标位置数据（x，y）,在文本中整理相关数据放在矩阵中，再用Matlab软件中以影响物的权重数据筛选最重要的数据，进行合理分析，并把筛选出来的数据归为对M变质（BZ）、较重(JZ)、中等（ZD）、较轻（JQ）（可忽略对M的影响）所对应的地点（空间坐标值）。
最后根据权重的大小，筛选出最为有效变质数据。
2．2在A,B,C,D空间坐标（Q，T）与汞（G）、铅（Q）、砷（S）的含量数据所对应的坐标值（x,y）中，先总体用回归曲线画出这两者的散点图，分析出在A、B、C、D四个地方与回归曲线的位置关系，判断出离曲线最远的两个位置点。
再对M变质（BZ）、较重(JZ)、中等（ZD）数据做进一步判断，最后选出出对于物质M影响较小的2个地方位置。
2.3.认真分析第二题的运输修路问题，给出多种方案，并从中选出有效合理最佳方案三、问题假设1假设A、B、C、D周围地方的汞、铅、砷三种物质不发生化学反应（质量不变）；2假设A,B,C,D四地与汞、铅、砷三种物质的位置不发生变化；3假设汞、铅、砷三种物质对M影响较轻可忽略不计。
4假设在修路同时没有安全隐患（物质汞、铅、砷等有害物质对人体没有影响以及在法律允许的范围内）5假设修路所设计的方案所用材料完全一样。
五、模型的建立及求解问题一从汞、铅、砷对该物质的影响的表与已知A、B、C、D周围地方的汞、铅、砷的含量以及他们的空间坐标位置表中整理出相关数据。
用Excel表格与文本文档整理数据如下：Q=[160 460 550 800 ];T=[495 120 650 800];x=[500 500 900 622 560 550 753 600 900 100 460 100 200 391 80 200 150 450 150 390 490 510 500 ];y=[600 700 350 601 720 561 381 710 50 900 130 550 550 200 470 450 401 221 560 100 81 115 190];G=[0.12 0.201 1.652 1.3 0.68 0.051 1.87 0.505 0.112 0.874 6.775 1.22 0.35 0.108 0.12 2.01 0.03 0.2 0.58 0.338 1.16 1.802 0.13];Q=[0.58 6.88 6.551 2.475 5.36 3.335 7.005 1.15 3.254 6.301 17.354 0.98 1.58 1.32 6.65 2.877 3.874 2.64 2.68 0.98 6.65 3.425 4.024];S=[0.022 0.045 0.008 0.002 0.039 0.009 0.005 0.087 0.02 0.009 1.252 0.054 0.036 0.068 0.088 0.101 0.009 0.03 0.006 0.007 0.0587 0.101 0.0469];再用matlab从各点重金属含量中筛选出适合表1的数据，最终如下所示:1：汞（G）、铅（Q）、砷（S）的含量数据影响M变质的地点：BZ =7 11 11 11 16 16 22【Q,T】=（753,381），（460,130），（200,450），（510,115）2: 汞（G）、铅（Q）、砷（S）的含量数据影响M较重的地点：JZ =Columns 1 through 152 23 345 5678 89 1010 12Columns 16 through 3012 14 15 15 16 17 18 19 19 21 21 21 2222 23Column 31232: 汞（G）、铅（Q）、砷（S）的含量数据影响M中等的地点：>> ZD=sort(result)ZD =Columns 1 through 151 12 4 5 8 9 9 13 13 13 14 14 15 18Columns 16 through 1818 20 23问题二1.猜想一：用matlab画出表2中汞（G）、铅（Q）、砷（S）的含量数据影响的地点与A,B,C,D四点散点图，发现回归曲线与A,B地点较近，则猜想C,D为最优点猜想二：再用matlab画出筛选占权重较大的变质数据与四点坐标回归曲线，不难看出A,B点最接近回归曲线，则更加猜测C,D为最优点问题三方案1猜想一：具有圆形限定区域的最短路径是由两部分组成的：一部分是平面上的自然最短路径（即直线段），另一部分是限定区域的部分边界，这两部分是相切的，互相连接的。
（即问题分析中的拉绳子拉到最紧时的状况）平面中有A（a，0）和B（-a，0）两点，中间有一个半圆形的障碍物，证明从A到B的最路径为|AcB|。
22 ||2a+y ACB方案2|caod|=2*（a+40）+pi*100*1/2方案3|+|=aCBoD(+502*)()2^2^90六．模型的评价与推广建立因变量与自变量（x1，、、、xi）间的回归模型（经验公式）可以很好的找出各点坐标的走势和各点的关系。
对建模数据多的，有联系，可以画出关于该模型的相关回归曲线，并能推测出未知的数据值。
七．参考文献[1]袁新生邵大宏郁时炼.《LINGO和EXCEL在数学建模中的应用》第一版.2007 科学出版社.2008.1[2] /view/2981bc3d376baf1ffc4fad56.html[3] 韩中庚陆宜清周素静.《数学建模实用教程》第一版.2012高等教育出版社.2012.3[4]尤承业，解析几何，北京，北京大学出版社，2004[5]周培德，计算几何—算法与设计，北京清华大学出版社，2005九、附录>> plot(Q,T,'*',x,y,'+')>> Q=[160 460 550 800 ];T=[495 120 650 800];x=[500 500 900 622 560 550 753 600 900 100 460 100 200 391 80 200 150 450 150 390 490 510 500 ]; y=[600 700 350 601 720 561 381 710 50 900 130 550 550 200 470 450 401 221 560 100 81 115 190]; plot(Q,T,'*',x,y,'+')>>筛选变质G=[0.12 0.201 1.652 1.3 0.68 0.051 1.87 0.505 0.112 0.874 6.775 1.22 0.35 0.108 0.12 2.01 0.03 0.2 0.58 0.338 1.16 1.802 0.13];Q=[0.58 6.88 6.551 2.475 5.36 3.335 7.005 1.15 3.254 6.301 17.354 0.98 1.58 1.32 6.65 2.877 3.874 2.64 2.68 0.98 6.65 3.425 4.024];S=[0.022 0.045 0.008 0.002 0.039 0.009 0.005 0.087 0.02 0.009 1.252 0.054 0.036 0.068 0.088 0.101 0.009 0.03 0.006 0.007 0.0587 0.101 0.0469];g=find(G(1,:)>2)q=find(Q(1,:)>7)s=find(S(1,:)>0.1)result=[g,q,s]g =11 16q =7 11s =11 16 22result =11 16 7 11 11 16 22>> BZ=sort(result)BZ =7 11 11 11 16 16 22>>较重g=find(G(1,:)<=2&G(1,:)>0.5)q=find(Q(1,:)<=7&Q(1,:)>2.5)s=find(S(1,:)<=0.1&S(1,:)>0.04)result=[g,q,s];g =3 4 5 7 8 10 12 19 21 22q =2 3 5 6 9 10 15 16 17 18 19 21 22 23s =2 8 12 14 15 21 23>> JZ=sort(result)JZ =Columns 1 through 152 23 345 5678 89 10 10 12Columns 16 through 3012 14 15 15 16 17 18 19 19 21 21 21 22 22 23Column 3123中等g=find(G(1,:)<=0.5&G(1,:)>0.1)q=find(Q(1,:)<=2.5&Q(1,:)>1.1)s=find(S(1,:)<=0.04&S(1,:)>0.01)result=[g,q,s];g =1 2 9 13 14 15 18 20 23q =4 8 13 14s =1 5 9 13 18>> ZD=sort(result)ZD =Columns 1 through 151 12 4 5 8 9 9 13 13 13 14 14 15 18Columns 16 through 1818 20 23>>各点对四地的距离Q=[160 460 550 800 ];T=[495 120 650 800];x=[500 500 900 622 560 550 753 600 900 100 460 100 200 391 80 200 150 450 150 390 490 510 500]';X=[ones(23,1) x];Y=[600 700 350 601 720 561 381 710 50 900 130 550 550 200 470 450 401 221 560 100 81 115 190]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);b,bint,statsrcoplot(r,rint)z=b(1)+b(2)*x;figure, plot(x,Y,'k+',x,z,'r',Q,T,'*')b =550.2731-0.3048bint =332.9366 767.6096-0.7425 0.1329stats =1.0e+004 *0.0000 0.0002 0.0000 5.6438较严重地对各地的影响Q=[160 460 550 800 ];T=[495 120 650 800];x1=[ 753 460 200 510]'; X=[ones(4,1) x1];Y=[ 381 130 450 115]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);b,bint,statsrcoplot(r,rint)z=b(1)+b(2)*x;figure, plot(x,Y,'k+',x,z,'r',Q,T,'*')b =337.4030-0.1423bint =1.0e+003 *-0.8370 1.5119-0.0024 0.0021stats =1.0e+004 *0.0000 0.0000 0.0001 4.2610>>>>变质点7、11、16、22指标值分别为（753,381），（946,130），（200,450），（510，115）同理较重Q=[160 460 550 800 ];T=[495 120 650 800];x=[500 900 560 600 80 150 490 510 500]';X=[ones(9,1) x];Y=[700 350 720 710 470 560 81 115 190]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);b,bint,statsrcoplot(r,rint)z=b(1)+b(2)*x;figure, plot(x,Y,'k+',x,z,'r',Q,T,'*')b =481.7511-0.1025bint =-22.7665 986.2688-1.0573 0.8523stats =1.0e+004 *0.0000 0.0000 0.0001 7.6276。