QC七大手法的常用方法和工具
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3、有时x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析 一下数据，这此数据来自三种不同的条件。如果这些 点子分成三个不同层次，从每个层次来看，x与y实际 上并不相关。
•散布图与相关系数 ( r )
r仅表示两个变量之间的线 性相关，当r的绝对值很小 甚至等于0时，x与y之间可 能存在曲线关系
6、直方图
•定义 ：是适用于对大量计量值数据进行整理
加工，找出其统计规律，即分析数据 数据分布的形态，以便对其总体的分 布特征进行推断，对工序或批量产品 的质量水平及其均匀程度进行分析的 方法。
•直方图的绘制
1、收集50个以上的质量特性数据 2、找出最大值（L）及最小值（S）
3、计算全距（R=xmax-ymax)
4、确定组数 ：
50-100个数据 100以上
•管制图的判读:
1、各管制点应随机散布于中心线之上下方 ，且多位于中心线附近，离中心线愈远愈少 ，且不应有规则性或系统性。
2、安定管制状态 --0/25 1/35 2/100（管制界限外出现机率）
•管制图的判读:
3、失控状态的判断
➢ 点子越出控制界限
➢ 点子在控制界限附近，即在2σ-3σ之间 （称为警戒区间）
3、在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到 ，故按统计理论计算出一些近似系数用于各种控制 图
•管制图与产品规格比较:
将计算管制图之数据整理成直方图，然后再 与规格比较：
1、直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出 来的管制上、下限可采用。
2、如超出规格上下限时，则认为制程不能满足规 格要求，则需要调整制程，作制程解析，把平均值 移到规格中心，或进行缩小变异措施。如果技术或 经济上有困难，则需考虑变更规格。
QC七大手法的常用方法 和工具
一、统计质量控制的常用工具及方法
调查表 • 层别法 • 柏拉图 • 因果图 • 散布图 • 直方图 • 控制图
1、调查表（Check Sheet
） •定义
：为调查客观事物、产品和工作质量，或
为了分层收集数据而设计的图表。
•种类 ：a. 点检用查核表
b. 记录用查核表
机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义 ：
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
5、定组距：组距=全距/组数
6-10组 10-20组
•直方图的绘制
6、定组界：
最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 第二组的下组界=最小的上级界 依此类推
7、组中值：（上组界+下组界）/2
•直方图的绘制
8、制作次数分布表：
依照数值大小记入各组的组界骨，然后计算各 组出现的次数
•控制界限的原理
1、根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产 过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能 超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生 产过程中发生了异常，需立即查明，这种判断的错判 率只有千分之三。
2、把中心线确定在被控制对象的平均值上，再以中 心线为基准向上或下量3倍标准偏差，就确定了上、 下限。
品质量仅有轻微影响。
4、因果图
•定义 ：是表示质量特性与原因的关系的图，
主要用于寻找质量问题产生的原因。
•作用 在：生产过程中，引起质量波动主要与
人、机、料、法、环等因素有关，因 果图通过层层深入的分析研究来逐步 把影响质量主要、关键、具体原因找 出来，从而明确所要采取的措施。
•因果图的结构
其他ຫໍສະໝຸດ Baidu
9、绘图：
横坐标为测定值 ，以组距分界 纵坐标为次数
•直方图的用途：
1、观察与判断产品质量特性分布状况
2、判断工序是否稳定
3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品 质量保证情况
4、藉以订定规格界限
•直方图的局限性：
尽管直方图能够很好地反映出产品质量的 分布特征，但由于统计数据是样本的频数 分布，它不能反映产品随时间的过程特性 变化，有时生产过程已有趋向性变化，而 直方图却属下正常性。
6、控制图
•定义 ：是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法，其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内，且没有什么异常状况时， 就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有：
作业员：不同的班组别 机器：不同的机器别 原料、零件：不同供给厂商 作业条件：不同的温度、压力、 湿度、作业场所… 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品
3、柏拉图
•定义 ：
通过找出影响产品质量的主要问题， 以便确定质量改进关键项目的图表， 是解决产品质量的主要问题的一种图 形化的有效方法。
•连续3点有2点在警戒区内 •连续7点中有3点在警戒区内 •连续10点中有4点在警戒区内
· · ··
UCL 2σ
·
· · ·· CL
··
-2σ
LCL
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义 ：
把所收集的数据进行合理的分类，把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起，通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
•根据柏拉图确定主要因素、有影响因素 和次要因素
1、主要因素（A类因素 ） 累积频率在0%-80%左右的若干因素，它们是影响
产品质量的关键原因，个数为1-2个，最多为3个 2、。有影响因素（B类因素 ） 累积频率在80%-95%左右的若干因素，它们对产
品质量有一定的影响。
3、次要因素（C类因素 ） 累积频率在95%-100%左右的若干因素，它们对产
X-R：平均值与全距管制图 ～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间 断性数据。有：
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•散布图与相关系数 ( r )
r仅表示两个变量之间的线 性相关，当r的绝对值很小 甚至等于0时，x与y之间可 能存在曲线关系
6、直方图
•定义 ：是适用于对大量计量值数据进行整理
加工，找出其统计规律，即分析数据 数据分布的形态，以便对其总体的分 布特征进行推断，对工序或批量产品 的质量水平及其均匀程度进行分析的 方法。
•直方图的绘制
1、收集50个以上的质量特性数据 2、找出最大值（L）及最小值（S）
3、计算全距（R=xmax-ymax)
4、确定组数 ：
50-100个数据 100以上
•管制图的判读:
1、各管制点应随机散布于中心线之上下方 ，且多位于中心线附近，离中心线愈远愈少 ，且不应有规则性或系统性。
2、安定管制状态 --0/25 1/35 2/100（管制界限外出现机率）
•管制图的判读:
3、失控状态的判断
➢ 点子越出控制界限
➢ 点子在控制界限附近，即在2σ-3σ之间 （称为警戒区间）
3、在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到 ，故按统计理论计算出一些近似系数用于各种控制 图
•管制图与产品规格比较:
将计算管制图之数据整理成直方图，然后再 与规格比较：
1、直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出 来的管制上、下限可采用。
2、如超出规格上下限时，则认为制程不能满足规 格要求，则需要调整制程，作制程解析，把平均值 移到规格中心，或进行缩小变异措施。如果技术或 经济上有困难，则需考虑变更规格。
QC七大手法的常用方法 和工具
一、统计质量控制的常用工具及方法
调查表 • 层别法 • 柏拉图 • 因果图 • 散布图 • 直方图 • 控制图
1、调查表（Check Sheet
） •定义
：为调查客观事物、产品和工作质量，或
为了分层收集数据而设计的图表。
•种类 ：a. 点检用查核表
b. 记录用查核表
机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义 ：
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
5、定组距：组距=全距/组数
6-10组 10-20组
•直方图的绘制
6、定组界：
最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 第二组的下组界=最小的上级界 依此类推
7、组中值：（上组界+下组界）/2
•直方图的绘制
8、制作次数分布表：
依照数值大小记入各组的组界骨，然后计算各 组出现的次数
•控制界限的原理
1、根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产 过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能 超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生 产过程中发生了异常，需立即查明，这种判断的错判 率只有千分之三。
2、把中心线确定在被控制对象的平均值上，再以中 心线为基准向上或下量3倍标准偏差，就确定了上、 下限。
品质量仅有轻微影响。
4、因果图
•定义 ：是表示质量特性与原因的关系的图，
主要用于寻找质量问题产生的原因。
•作用 在：生产过程中，引起质量波动主要与
人、机、料、法、环等因素有关，因 果图通过层层深入的分析研究来逐步 把影响质量主要、关键、具体原因找 出来，从而明确所要采取的措施。
•因果图的结构
其他ຫໍສະໝຸດ Baidu
9、绘图：
横坐标为测定值 ，以组距分界 纵坐标为次数
•直方图的用途：
1、观察与判断产品质量特性分布状况
2、判断工序是否稳定
3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品 质量保证情况
4、藉以订定规格界限
•直方图的局限性：
尽管直方图能够很好地反映出产品质量的 分布特征，但由于统计数据是样本的频数 分布，它不能反映产品随时间的过程特性 变化，有时生产过程已有趋向性变化，而 直方图却属下正常性。
6、控制图
•定义 ：是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法，其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内，且没有什么异常状况时， 就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有：
作业员：不同的班组别 机器：不同的机器别 原料、零件：不同供给厂商 作业条件：不同的温度、压力、 湿度、作业场所… 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品
3、柏拉图
•定义 ：
通过找出影响产品质量的主要问题， 以便确定质量改进关键项目的图表， 是解决产品质量的主要问题的一种图 形化的有效方法。
•连续3点有2点在警戒区内 •连续7点中有3点在警戒区内 •连续10点中有4点在警戒区内
· · ··
UCL 2σ
·
· · ·· CL
··
-2σ
LCL
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义 ：
把所收集的数据进行合理的分类，把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起，通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
•根据柏拉图确定主要因素、有影响因素 和次要因素
1、主要因素（A类因素 ） 累积频率在0%-80%左右的若干因素，它们是影响
产品质量的关键原因，个数为1-2个，最多为3个 2、。有影响因素（B类因素 ） 累积频率在80%-95%左右的若干因素，它们对产
品质量有一定的影响。
3、次要因素（C类因素 ） 累积频率在95%-100%左右的若干因素，它们对产
X-R：平均值与全距管制图 ～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间 断性数据。有：
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图