6Sigma 术语
6sigma术语
6sigma术语因果图：用结构性的模式来识别和组织问题的可能原因的工具。
也被称为“鱼骨图”因为看起来像鱼的骨头。
ＣＡＰ：加速改变程序——通用电气的改变管理方法，用以加快和维持改变。
检查表：一种数据收集表，通过一种标记来记录某事的发生频次。
ＣＨＩＳＱＵＡＲＥ 测试离散变量之间相关性的一种统计工具。
控制图：一种有中心线及上控制线的运行图，这些控制线可以使你很快察觉过程的特殊变化。
ＣＴＱ：关键质量特性——顾客对产品性能或服务质量的关键及可衡量的要求。
ＣＴＱ树：用树形图把总体ＣＴＱ分解成更多特定单元的一种图形工具。
在某些情况下，可以展示出影响ＣＴＱ的原因或过程。
缺陷：不符合ＣＴＱ规范的事件，一个个体也许有多个缺陷。
它是过程Ｓｉｇｍａ的基础。
有缺陷的物品：一个有至少一个缺陷的个体。
不用于计算过程Ｓｉｇｍａ。
试验设计：对多因子的多水平进行研究以确定和识别关键影响因素的系统方法。
ＤＰＭＯ：每百次机会中的失败率。
计算是用总缺陷数除以可能的缺陷机会数再乘以一百万。
可以直接转化成过程Ｓｉｇｍａ或过程能力。
ＤＰＯ：每个机会中的失败率。
计算方法是用总缺陷数除以缺陷的可能机会数。
ＤＰＯ没有格式化为ＰＰＭ。
ＤＰＵ：单位缺陷数。
计算方法是用总缺陷数（一个物品也许有多个缺陷）除以物品数。
一个与过程能力相对的衡量对顾客的影响的量度标准。
ＦＭＥＡ：失效模式及效果分析。
一种在问题发生前识别和预防产品和过程问题的系统方法。
——一种应急策划方法：最终通过率：在返工之后衡量无缺陷输出比率的指标，如：在过程之后计算。
一次通过率：在返工之前衡量无缺陷输出比率的指标。
甘特图：一种用图表的形式描述计划步骤及其耗时的计划工具。
直方图：通过不同数值发生频次而展示数据形状和分布的图表工具。
假设检验：测试数据集是否属于同一个统计分布（如：零假设）的统计技术。
关键时刻：当顾客与组织中的人或过程发生接触而形成（正面或负面）看法的那个情况。
名义小组技术（ＮＧＴ）：一种使小组快速将个人的重要性排序进行综合，从而达成共识的方法。
6Sigma 常用术语(中英韩对比)
En B PPM(part per million) Proportional test Variance Variable Normal variance Pie chart 피피엠 비율 검정 변동 변수 표준편차 파이차트 포아송 분포 스텝 불량 C
比例检验变异变量标准偏差饼图泊松分布步骤不良stepdefectiveenbppmpartpermillionproportionaltestvariancevariablenormalvariancepiechart????????????????????????????ckr财务成果分析层化残差差异产出率操作测量测量系统分析测量误差测量仪器重复性和再现性研究倡导者承诺单位单位缺陷数点检表点检会议点图定义多变量图多重回归分析二项分布feafinanceeffectanalyst2ndlevelparetoresidualsgapyieldmanipulationmeasuremsameasurementsystemanalysis????????????????????????????????gagerrgagerepeatable???????reproducibilitychampioncommitmentdunitdpudefectperunitchecksheetworkoutdotplotdefinemultivarichartmultipleregressione????fparadigmvarianceanovaanalysisofvariance??????????????????????????????????????????????范例方差方差分析防呆措施非参数检验分析风险改善高层呼声工具工作表公差关键输出因子关键输入因子关键质量过程能力过程图示核心变量黑带黑带大师候补灰带机会机会成本基础统计即时改善极差计算假设检验兼职交叉相关结果截距茎叶图矩阵矩阵图卡方分布客户呼声课题foolproofnonparametricanalyzeriskgimprovevobvoiceofbusinesstoolworksheettolerancekpovkeyprocessoutputvariablekpivkeyprocessinputvariablectqcriticaltoqualitycpcapabilityofprocessprocessmappinghvitalfewxbbblackbeltmbbmasterblackbeltcandidatewbwhitebeltjopportunityhcostbasicstatisticsquickfixrangecalculationhypothesis
六西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
6SIGMA专业术语
6SIGMA专业术语6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带 Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
量测系统分析作业程序精品资料网（）专业提供企管培训资料1.目的：为了解量测系统是否能满足制程使用需求，确定新购及可能有缺陷或经维护后校验合格的量具设备在重新使用时是否亦能提供客观正确的分析评价，以评估量测设备的适用性，确保产品品质。
六西格玛术语及缩写词汇表
AA 分析阶段Affinitize 亲和：一种收集和分类头脑风暴想法的方法。
用于编辑从客户获得的定性数据。
为质量功能展开（QFD）作准备。
Affinity Diagrams：亲和图。
亲和图就是当头脑风暴的各种想法按照主题分组是使用的可视工具。
它不像主要与收集和分析硬性数据相关的旨在改进的基础工具，这个工具主要集中用于问题和想法等软性数据。
Alternate Hypothesis 备选假设：假设检验的一部分，一般假定两个或者更多代表总体的样本的不同Analyze phase：分析阶段。
DMAIC 流程的第三个阶段。
检验所收集的在流程中影响输出的变量变化的数据，确定出产生变化源的优先权排列顺序。
ANOV A：方差检验。
是用于比较两个或者多个变量数据的样本，来确定它们之间的差别是简单随机的，或者是由于流程之间统计上显著的差别所致。
ARB：Assembly Review Board 装配检查板ARMI：Authority/Resource/Members/Interested Parties。
人可在项目团队中能起到作用的不同角色。
批准人/资源/成员/利益相关方。
Assets：资产。
对已有业务潜在地可用于提供服务和使用的项。
Attribute Data：非连续性数据：可以某种非数值性特征而区成不同类型的分类型、定性数据。
用于描述项目计数缺陷或者区分型缺陷。
BBalance Sheet：平衡表：展示一个公司在特定时间点的财务状况的财务表。
Bar Chart：柱形图：用水平或者垂直柱的长度来代表若干个量的值的相对量度的图形比较工具。
通过柱的相对长度来展示各个量的比较。
Base Cost：基本成本。
是业务基本运行相关的与业务输出产品和服务的总量几乎无关的成本。
例如：大楼的租金，办公室电费。
常被称为固定成本。
BB：Black Belt 黑带Benchmarking：标杆学习。
是一家公司将自己的业绩与一流公司相对比来确定这些公司能达到他们的业绩表现水平，并应用这些信息来改进自己业绩表现的改进的流程。
six sigma术语
是一种使生产最佳化和持续改善过程能力的方法论，它通常用于 识别和改善核心的输入变量---对结果“Y”有直接的影响的“关键 X”,其目 的是在目前制造和交易业务的结果 Y 不能满足顾客要求时取得工程改善突破， 这些过程已经确立并有明确的数据。
区分 Define Measure Analyze Improve Control
对质量有直接影响的生产或实践的要素。是被顾客感知的生产和服务的核心特 征。它决定于通过VOC反映的顾客的要求并以关键“Y”的形式存在。
FEA(Financial Effect Analyst):（财务成果分析家）
验证6 SIGMA课题财务成果的专家。核实计算结果的正确性，评价每个活动队的 课题成果，使财务成果评价和对课题的奖励公平。他们在管理部门或会计部门 担当 FEA
Design（定义） Optimize(最优化) Validate(检证)
x
数据?
Yes
No
MARIC
Analyze(分析)
Analyze(分析)
MAIC
Yes
潜在可能
No
你的 解决方案?
Improve(改善)
Redesign(再设计) Implement(应用)
Control(控制)
11
DMAIC:
• • • • • •
PROCESS MAPPING 测量方法控制 工程能力 工程管理 散布的来源 DPU,Sigma 水准,良品率等
15
3) A 阶段
■ 关键活动 ● 关键输出 • • • • • • • 课题目标 KPOV (关键工程输出变量) KPIV (关键工程输入变量) 关键改善的想法 课题成果,测定指标和结果 (对比 M 阶段) • COPQ,DPU,Sigma 水准 ◎点检事项 • 设计阶段 不良的原因, 可靠性 。制造阶段 确认关键要因 。做可行的统计结论
六西格玛理论
六西格玛随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。
6 SIGMA常用术语
6 SIGMA常用术语词语(英文)说明词语(中文)CQ 是Critical To Quality的缩略语。
是指从顾客对产品或服务的要求事出发，为了创造效率或价值而掌握的产品或服务的核心质量.BB Project 是BB实施的与许多部门相关或对企业影响度大的project. 通常组成小组后应用6西格玛技法和工具来进行实施。
YS在project中，为了使成果可以测定，而采用的可以代替CTQs的具体可测定型指标。
详细展开为了实现6西格玛经营目标，决定CTQ(Big Y),并把要应用6西格玛方法论进行解决的战略按CTQ1;2...(Small y...)详细分类，而开发project的方法。
GB Project是GB实施的project.可以用简单的6西格玛工具解决日常生活问题的project.GB Project 是指按阶段分类，在不应用6西格玛技法或工具也可以解决的project和6西格玛projcet的实施过程中，根据主要Xs即可当场实行的小型改善项目。
词汇名称用英文表示为「Quick-Fix」; 用中文表示为「当场实践」或「当场改善」。
Champion 作为6西格玛促进战略及实行的负责人，选拔并培训Belt人员，管理project的实施（高级职员/事业部长/组长）;作用–负责组织内6σ促进战略的建立和实施；管理成果Project（建立目标，支援，管理）；选拔及培训BB；消除推进过程中的障碍。
BB 6西格玛专家，同时也是推进project的领导者，应用6西格玛方法论科学地解决问题并创造巨大成果。
作用–在部门内开发CTQ；project的推进领导者；指导GB project。
Process 狭义的概念是通过加工或处理输入，创造为内/外部顾客提供产品或服务，信息等附加价值的一系列活动。
广义的概念概括地分为输入和输出。
Process Map 把构成process的阶段或内容按照时间，职能或主管部门, 用图片把真实情况表示出来。
6SIGMA管理专业术语
6西格玛术语DMAIC定义，衡量，分析，改进，管理CTQ质量特征值FMEA失效模式和影响分析QFD质量功能部署PTS：项目跟踪系统主题追踪系统DPU每单位产品的缺陷数量；DPO每个机会的缺陷数量；DPMO对于DPO乘以1000000。
挥发性有机物顾客要求（客户的声音）项目学科处理处理;程序程序样品样品QCD质量，成本，交货时间USL规格上限；LSL规格下限目标公差中心COPQ质量成本差б标准偏差（标准偏差，σ）：统计参数，指示数据（质量特征值）与公差中心值的离散程度α犯第一类错误的可能性；β犯第二个错误的可能性R＆R重复性和再现性Cp短期加工能力指数，至工艺能力指数代表过程能力指数（Cp = T / 6σ，Ť技术规格公差范围）；每次点击费用长期工艺能力指数，平均值与目标值不同时（产品质量分布的平均值与公差中心不一致时）的处理能力指数。
PPM：至百万分之一表示不良产品数量（百万分之一）的单位。
输出量输出量输入输入工艺图流程图Ť公差范围，公差范围，客户要求的规格范围3P：产品，流程，人员产品，流程，人员黑带大师黑带主管黑带黑带绿化带绿化带冠军冠军集思广益集思广益RTY（滚动吞吐量）：循环合格率（每个过程合格率从过程开始到结束的连续乘积。
测量系统分析程序1。
目的：为了了解测量系统是否可以满足过程使用的要求，确定新购买的，维修后可能有缺陷或合格的测量设备在重新使用以评估其适用性时是否还可以提供客观，正确的分析和评估。
测量设备确保产品质量。
2。
范围：适用于公司所有单位使用的测量设备（除了控制计划中使用的测量设备R＆R [再现性和再现性]除了分析之外，还需要稳定性，偏差和线性评估与分析）。
3。
定义：3-1量具：指生产中使用的量具。
3-2测量系统：指由人员，测量工具，操作程序以及其他设备或软件组成的系统。
3-3测量的可重复性：是指当不同的操作员使用相同的测量工具测量同一产品的特性时，在操作员之间进行的测量测量平均值的方差。
六西格玛的基本术语
六西格玛的基本术语引言六西格玛（Six Sigma）可以被定义为一种高度统计的管理方法和质量改进体系。
它的目标是通过降低缺陷率和提高过程性能，达到接近零缺陷的水平。
在六西格玛中，有一些基本术语是必须了解的，本文将逐一介绍这些术语。
术语列表以下是六西格玛中常用的基本术语：1.DMC：DMC是六西格玛的基本方法论，它是一个缩写，分别代表以下五个步骤：Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）。
通过使用DMC方法，可以系统地解决问题和改善流程。
2.缺陷率：缺陷率是指在一定单位或时间内，出现不合格或不满足要求的情况的次数或比率。
六西格玛的目标是将缺陷率降低到接近零的水平，以提高产品或服务的质量。
3.过程能力指数（Cp 和 Cpk）：过程能力指数用来评估一个过程的能力是否满足客户的要求。
Cp指数用于衡量过程在规格上下限之间的变化情况，而Cpk指数考虑了过程中偏离目标值的情况。
通常情况下，Cp和Cpk值越接近1，表示过程的能力越好。
4.变异：变异是指在一个过程中，输出结果与期望值之间的差异。
六西格玛的目标是通过降低变异，从而提高过程的稳定性和可预测性。
5.稳定性分析：稳定性分析是通过统计方法来评估一个过程的稳定性。
常用的稳定性分析工具有控制图和过程稳定性指数（Pp 和Ppk）。
稳定的过程更容易被管理和改进。
6.直方图：直方图是一种图形化展示数据分布的方法。
通过将数据分成多个区间，然后绘制柱状图，可以直观地了解数据的分布情况和频率。
7.根本原因分析：根本原因分析是通过系统地分析问题的根本原因，来解决问题和改进过程。
常用的根本原因分析工具有鱼骨图（也称为因果图）和5为法。
8.持续改进：持续改进是六西格玛的核心理念之一，它强调通过不断地改进和优化过程，来提高产品或服务的质量和效率。
持续改进是一个迭代的过程，通过追求卓越和创新，能够取得持续的提升。
6sigma专业术语表
六西格玛专业术语索引AQL acceptable quality level 合格质量水平当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平，在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。
AIPS algorithm for inventive problem solving 创造性问题解决步骤ANOV A analysis of variance方差分析：将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计，然后进行比较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。
Attribute Data计数数据：通过计数得到的不能连续取值的离散型数据。
Benchmarking水平对比：将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者进行比较，从而找到改进机会或确定突破目标。
Black Belt黑带：来自企业各个部门，经过6西格玛改进过程和工具的全面培训，熟悉6西格玛改进过程，具有较强的组织与协调能力，指导或领导6西格玛改进项目的进行。
Box - plot箱线图：同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。
Business Culture企业文化：区别于其他组织的价值、观点、期望、准则和行为。
BPR Business process reengineering 业务流程再造Cause-Effect Diagram因果图：/考*试*大/也称“石川图”、“鱼刺图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
C&E Matrix Cause and Effect Matrix 原因结果矩阵六西格玛工具之一CCR critical customer requirement 关键客户要求Continuous Data计量数据：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
CIT continuous improvement team持续改进团队：Control Chart控制图：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
六西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
6Sigma 名词解释
6Sigma 名词解释工程能力指數：（ process capability index ）●工程在管理狀態下，把生產的產品品質變動定量化的值。
○產品品質變動小，工程能力好；產品品質變動大，工程能力差。
○根據設計的公差範圍，把工程變動用工程能力指數表示的值。
○平均值與 Target 一致時使用 Cp ，偏離時使用 Cpk 。
○ Six sigma 工程能力是指工程變動很小，規格滿足 6 倍的標準偏差。
短期工程能力指數：（ short term process capability index ）●假定工程無外部影響，在短時間內的工程能力。
○工程變動分群內變動和群間變動。
○ Cp 是工程的固有能力，不考慮工程平均的位置，只考慮規格範圍。
○ Cpk 是工程的實際能力，在 Cp 的基礎上考慮平均值的偏離。
○工程平均與 Target 值一致時， Cp ＝ Cpk 。
○短期工程能力是指只有群內變動，即 sample 同質。
○同質的 sample 全部品質特性相同，變動來自技術原因。
○品質特性變動大，正態分佈的散步大，短期工程能力差。
長期工程能力指數：（ long term process capability index ）●工程的實際能力，工程有外部影響的長時間的工程能力。
○判斷工程是否穩定，包含技術和管理要因引起的變動。
QC 7 種工具： (seven tools of QC)1.特性要因圖（ cause and effects diagram ）●把對結果有影響的因數按 4M 整理，研究因果關係使用。
2.柱狀圖（ histogram ）●用柱形表示的連續型 Data 的分佈狀態。
3.排列圖（ Pareto diagram ）●將各種問題按原因或狀況分類統計，把資料從大到小排列後所做出的累計柱狀圖。
●２ , 8 法則： 80% 的不良發生在 20% 的主要工程上。
4.檢查表 (check sheet)●用表格形式對 Data 進行整理和粗略分。
六西格玛专业术语一览
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
六西格玛术语
六西格玛术语Cause (原因)：在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.Cause-And-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图” 、“鱼骨图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.Champion (带头人)：在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.Characteristic (特性)：可定义或量化的产品或服务特征.Continuous Data（计量数据）：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
计量数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数据等.Continuous Improvement （持续改进）：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart（控制图）：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
针对那些可能导致缺陷产生却无法预测的偏差，对企业进行提醒。
Correlation (相关性)：当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量之间的相关性为正相关性, 负相关性或无相关性.CP：指工程的平均值和规格中心值相重合时的短期工程能力指数（在Minitab）。
CP =（USL-LSL）/6 σst。
σst 表示短期标准偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。
CPK：工程的平均值和规格中心值不一致时的短期工程能力指数。
CPK = Nin（Cpl，Cpu）Cpu=（USL-μ）/3 σst 。
Cpl =（μ- LSL）/3 σst 。
(整理)6sigma名词解释
分析阶段
DMAIC的第三阶段
填报内容包括四个表：ANOVA
变异数分析
（5）法律、行政法规和国务院规定的其他建设项目。统计检定方法之一，可检验两个以上变量的平均数是否在统计上有显著差异
Attribute Data
（一）建设项目环境影响评价的分类管理计数资料；定性型资料
Terms
中文
名词定义与解释
Gage Repeatability & Reproducibility
(Gage R&R)
量具的再现性与再生性
量测系统本身变异的指针，可判断该变异是由设备或人员所造成。也可藉此了解在某一流程中由量测所造成的总变异。
划行程表的项目技术工具，以时间及所需完成的工作为主轴
Defectives data
不良品类型的数据
项目中的一种计数型资料。如某个部品因不符合标准的要求而被认定为不良品，数据的纪录为Pass/Fail, Win/lose, go/no go。
Defects Data
缺点类型的数据
项目中的一种计数型资料，如某个部品因包含一个或一个以上的缺点(wrong thing or missing)而被认定为不良品，数据的纪录为计算每个部品(单位)所包含的缺点。
Best Subsets
最佳子集
在复回归模型中选取自变量的方法。考虑回归方程式中包含一个X的模型、二个X’s的模型、…等组合中各取两个较佳的模型，再加上包含所有X’s的模型构成最佳子集；再由选模的人依各种指标或实务考虑，由此子集合中选取适当的模型。
Beta
β
型二误差发生的机率，消费者风险。
什么是6σ
什么是6σ？σ是希腊字母西格玛，这是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。
六西格码是帮助企业集中于开发和提供近乎完美产品和服务的一个高度规范化的过程。
六西格码的中心思想是，如果你能“测量”一个过程有多少个缺陷，你便能有系统地分析出，怎样消除它们和尽可能地接近“零缺陷”。
ＤＰＭＯ是指１００万个机会里面，出现缺陷的机会是多少。
这里有一个计算公式，即ＤＰＭＯ＝总的缺陷数／机会×一百万分之一百万。
如果ＤＰＭＯ是百万分之三点四，即达到９９．９９９６６％的合格率，那么这就叫六西格玛。
（ＤＰＭＯ与西格玛的对应关系如下表所示）１西格玛＝６９００００次失误／百万次操作２西格玛＝３０８０００次失误／百万次操作３西格玛＝６６８００次失误／百万次操作４西格玛＝６２１０次失误／百万次操作５西格玛＝２３０次失误／百万次操作６西格玛＝３．４次失误／百万次操作引入了西格玛这个概念以后，不同的企业、工厂、流程、服务之间都可以进行量化的比较。
·六西格玛管理体系的特点第一，它注重量化的综合管理,六西格玛很强调对数据的收集、分析。
第二，对企业流程的强烈关注。
关注的内容一般分为两个部分,一部分叫流程的提高，第二个叫流程的设计再设计。
前者比较通俗易懂，而后者通常是指ＩＴ行业编写程序或者是新产品的研发，根据顾客的需求及时调整产品。
第三，以顾客为中心。
即以顾客的标准为规格，来满足顾客的要求。
第四，六西格玛管理体系会影响到企业文化。
六西格玛要求思想的无边界性，即要求开放。
这都离不开思想的开放和海纳百川的精神。
·怎样在企业里导入六西格玛管理体系？六个西格玛不仅仅包括软件的提升，更关键的在于给员工带来什么样的思想，同时强调人的主动性与团队的精神，这是着眼于全面提高企业竞争力的。
六个西格玛最明显的用途是在节约成本方面，这是非常成功的。
而当企业上移到六西格码的质量水平时，质量费用降低到总收入的１％～２％。
这种费用节省是因为质量成本已从“失败费用”（如产品保修、顾客申诉等）转移成“预防费用”（如设计的可靠性分析，以发现顾客需求为目的的顾客调查等）。
么叫6sigma
1.6σ的起源2.什么是6σ6σ管理是能改善企业领导和经营绩效的综合管理体系。
6σ是针对“研发,设计,工程, 制造,质量”等单位建构系统性的“设计质量新方法”6σ是针对“生产,制造,质量系统”提供“零缺点质量要求”的全新具体思考概念6σ是针对“业务,营销,企划,生产,管理”等单位提供一套完整的策略目标改善架构思考模式6σ管理是各种品管方法的综合和延伸6σ是SPC统计过程控制的革命性，彻底性思考方法6σ是QCC, TQM品管活动的综合与串连6σ是ISO9000, QS9000追求科技产品的质量技术6σ是DMAIC技术与PDCA管理的结合3.6σ的特点:是自上而下地由企业最高管理者领导并驱动的过程革新方法4.什么是6σ的质量对连续可计量的质量特性：用“”度量质量特性总体上对目标值离散程度。
质量表示质量特性的分散程度只占规格限的一半。
对顾客要求高度符合。
在以缺陷率计量质量特性时：用“”度量缺陷率。
6Sigma质量表示特性缺陷率为3.4ppm。
（ppm：一百万分之一）从过程来看, 6s是:过程/制程的高度一致性\稳定性5.6σ的管理目标σ是一个反映过程能力的统计学度量单位。
度量σ的尺度与诸如每个体的缺陷、每百万个零件/部品的缺陷、以及失效或出错概率等特性完全相关。
6σ—绩效目标6σ降低厂内质量成本6σ变异导致界限改善20%，能力提高12～18%,雇员调换减少或减员12%, 以及成本减少10～30%通过本次学习,我对6σ有了初步的了解,详细心得如下:6s质量管理诞生于80年代的美国摩托罗拉公司80年代，摩托罗拉公司在同日本公司的竞争中节节败退，为了生存，公司开始了摸索6s质量之路，经过10年的努力，“摩托罗拉”终于成为世界著名品牌。
1998年获得美国国家质量奖”通用电气公司总裁Jack Welch对6s发扬光大，成效显著6s是针对“业务,营销,企划,生产,管理”等单位提供一套完整的策略目标改善架构思考模式6s是针对“生产,制造,质量系统”提供“零缺点质量要求”的全新具体思考概念6s是针对“研发,设计,工程, 制造,质量”等单位建构系统性的“设计质量新方法”6s管理是能改善企业领导和经营绩效的综合管理体系。
six sigma术语
六西格玛术语ANOVA 方差分析：将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计，然后进行比较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。
Attribute Data 计数数据：通过计数得到的不能连续取值的离散型数据。
Benchmarking 水平对比：将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者进行比较，从而找到改进机会或确定突破目标。
Black Belt 黑带：来自企业各个部门，经过6西格玛改进过程和工具的全面培训，熟悉6西格玛改进过程，具有较强的组织与协调能力，指导或领导6西格玛改进项目的进行。
Bottom Line 底线：账面上的利润，是产品/服务的销售成本和费用的函数。
Box - plot 箱线图：同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。
Business Culture 企业文化：区别于其他组织的价值、观点、期望、准则和行为。
Cause-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
Continuous Data 计量数据：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
Continuous Improvement 持续改进：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart 控制图：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
COPQ （Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：由于缺陷或不良质量造成的成本损失。
CTQ （Critical to Quality）关键质量特性：满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性。
Defect 缺陷：不满足CTQ规范的任何事件。
DOE （Design of Experiment）实验设计：析因实验和相应的改进方法。
DPMO （Defect Per Million Opportunity）百万缺陷机会缺陷数DPO （Defect Per Opportunity）单位机会缺陷数DPU （Defect Per Unit）单位缺陷数FMEA （Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Bottom Line 底线：账面上的利润，是产品/服务的销售成本和费用的函数。
Box - plot 箱线图：同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。 Brainstorming (头脑风暴)：一个集思广益的讨论过程, 通常的规则是: 没有任何想法是不好的想 法. 能够帮助参加讨论的人进行最全面的思考. Business Culture 企业文化：区别于其他组织的价值、观点、期望、准则和行为。 -1作成：GUOBIN MEN
Cause (原因)：在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象. Cause-And-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图” 、“鱼骨图”，是揭示质 量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。是用图示的方法将造成某个结 果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用. Champion (带头人) 在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供 必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.
DOE （Design of Experiment）试验设计：析因实验和相应的改进方法。 DPU (Defect Per Unit) 单位缺陷数。是过程 的“缺陷”数量与过程输出的“单位”数量比。平 均每个单位上有多少缺陷。计算式为：DPU=缺陷总数/单位总数 DPO (Defect Per Opportunity) 单位机会缺陷数。是过程输出的“缺陷”的数量与过程输出的 “缺陷机会数” 之比。计算式为：DPO=缺陷总数/缺陷机会总数
Characteristic (特性Байду номын сангаас 可定义或量化的产品或服务特征.
Control Chart (控制图) 统计工序控制中对流程或工序按照时间作图, 通过计算控制上下限以监控流程是否处在受控状态的 工具.
Continuous Data计量数据：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。计量数据在测量系统精 度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数据等.
Design For Six Sigma (DFSS) 为六个西格玛而设计 通常也称为DMADV,. 是一套运用六个西格玛的工具并遵守一套严格的程序来进行新产品或新流程 设计的方法论. 又称为”关卡设计法”.
Design of Experiments (DOE) 实验设计 根据统计方法设计实验来改进产品和流程的品质的方法. 应用在Six Sigma的改进阶段中. Discrete Data (离散型数据) 数据是有限分类的数据. 比如省份, 产品个数. 离散型数据不能够再做有意义的拆分. Distributions (分布) 大量的数据在某个中心值的两边散布的趋势.
Continuous Improvement 持续改进：逐步的、永无止境的不断改进循环。 Control Chart 控制图：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、 平均值或其他统计值的折线图。针对那些可能导致缺陷产生却无法预测的偏差，对企业进行提醒。
-2-
作成：GUOBIN MEN
-6-
作成：GUOBIN MEN
DPMO (Defect Per Million Opportunity)百万缺陷机会缺陷数。是过程输出的“缺陷”的数 量与过程输出的“缺陷机会数” 之比乘以1000000。 计算式为：DPMO=DPO ´1000000 Effect (结果) 流程的输出和结果. 是六个西格玛项目改进的对象. 它是因变的. 和原因想对应. Experiment (实验) 在事先确定的条件下所进行的实验以寻找实验因素对实验结果的影响, 寻找或验证未知或已知的规 律. Fishbone Diagram (鱼骨图) 见因果图 FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：用来分析产品或服务 及其过程由于失效导致风险的方法。研究产品, 流程, 系统, 软件中的各子部分可能失效的模式和后 果, 并根据分析制定相应的预防和改善措施的方法和程序. 在Six Sigma中用于解决3-4西格玛的问 题. FTY(First Time Yield)-首次产出率。是指过程输出一次达到顾客规范要求的比率。也就是我们 常说的一次提交合格率。 5M1E 在因果图中常用的对因素的分类方法，包括：人, 机, 料, 法, 测量和环境. -7作成：GUOBIN MEN
Gage R&R (测量系统的重复性和重现性) 对测量系统进行研究以确定测量系统由量具和测量者造成的偏差是否在一个可以接受的范围之内的 方法. 在DMAIC的测量阶段必须确认测量系统合格之后项目才能继续进行. Green Belt (绿带) 在本职工作之外, 接受Six Sigma绿带培训, 完成一个绿带项目并被授予绿带称号的员工. Histogram 直方图：用宽度相同的矩形表示数据分布的图形工具。用来表示数据在某个区域出现 的频率的方法. 是基本的质量工具, 用于了解数据的分布情况. Independent Variable (自变变量) 流程中不受其他变量的影响的变量. 是Six Sigma的核心概念 y=f(x)中的x. Interaction 交互作用 因子 A 对结果的影响大小取决于因子B的水平(位级)时, 通常称A和B之间有交互作用. Lower Control Limit 控制下限 在控制图中数据波动允许的下限. 和控制上限一起用来判定数据的波动是否在正常的范围内. 可能是 连续的水平线, 也可能是不断变化的水平线. Master Black Belt (MBB) 黑带大师 在六个西格玛组织中的质量专家, 他负责指导六个西格玛团队, 制定六个西格玛实施方案, 加速流程 的改进, 培训和辅导黑带, 对确保六个西格玛项目的完成提供工具和技术上的支持. -8作成：GUOBIN MEN
作成：GUOBIN MEN
改进Improve：这是6个西格码项目的核心过程。在经过大量的分析以后，利用试验设计(DOE) 找到根除和预防缺陷发生的创新解决方案。并显示在执行此种方案后，流程能力会提高到什么样的 水平，即达到几个Sigma。并说明是否达到了项目预计的目标。如果没有达到，要重新进行设计； 如果已达到，立即制定实施计划并执行。 控制Control：这一阶段虽然是项目的终点环节，但是一样的重要，也更加困难。这是巩固胜利 成果，控制改进成效的阶段。预防重走“老路”。警惕绝对不能放松。要设计监督机制，搜集计划 的开发、执行的数据，并文件化新的流程及相关的制度要求。通过系统和组织的修正（参谋、培训、 激励）使改进制度化。同时要考虑下一个可能的项目规划。这一阶段用到流程统计控制(SPC)，错 误检查等方法。
DMADV 六个西格玛方法论的一种 , 也称为六个西格玛而设计 (DFSS), 包括 5 个阶段 : Define( 定义 ), Measure(测量), Analyze(分析), Design(设计)和Verify(验证). 是一个系统的方法学应用工具， 通过培训和测量来帮助我们设计那些能够满足客户期望并按照6 Sigma质量标准生产的产品和过程。
-4-
作成：GUOBIN MEN
DMAIC 六个西格玛方法论的一种, 通常是对现有的流程进行改进的方法. 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Improve(改进)和Control(控制). 它是一种 系统的、科学的、基于事实的过程。这种闭路过程消除了无效益步骤，经常注重于新的测量方式， 并积极应用技术来追求改进。 定义Define：定义项目是整个6个西格码项目的起点也是至关重要的一步。要确定项目的目标， 界定项目的范畴，确认项目中顾客是谁，顾客的关键性质量要素(CTQ)是什么，从而引申出项目的 关键性质量要素，项目所影响的核心商业过程，定义项目所要攻克的缺陷/次品，定义缺陷机会，表 述项目章程，建立项目小组。所用到的方法包括搜集客户需求，绘制流程图，标准项目章程等等。 测量Measure：根据确立的客户关键性质量要素及项目关键性质量要素来导出对业务流程质量的 影响点和具体要求。换句话说，这是一个"翻译" 的过程 把客户对产品和服务的具体要求翻译成内部企业流程所要达到的标准。6个西格码项目的目标就 是要通过实现这些标准而最终达到客户的满意。完全实现这些标准就意味着达到了6个西格码的水 平。这个阶段的第二个任务就是根据这些流程标准来评估现有的核心业务流程能力。找出差距。评 估过程包括开发流程数据收集计划。通过大量对流程数据的收集确定缺陷和度量的类型。然后找出 造成这些缺陷的所有可能的原因(机器，流程，人为，自然条件，技术等各方面的因素) 。 所用到的 方法包括质量功能分解(Quality Function Deployment), 归因图 (鱼骨形图 ) ，柏拉图原则 (80/20原则) ，失败模式和影响分析(FEMA)等。 分析Analyze：深入分析收集的数据和流程图，用科学的，统计的方法决定造成缺陷的根本原 因。抓住根本原因，确立为达到目标水平所需要的运作指标。以改进机会优先原则确立突破点。提 出初始的解决方案。在此阶段许多统计方法将会用到。例如，零假设试验法，变量显著性检验，相 关和回归分析等 -5-
Correlation (相关性) 当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量 之间的相关性为正相关性, 负相关性或无相关性. CP 指工程的平均值和规格中心值相重合时的短期工程能力指数（在Minitab）。 CP =（USL-LSL）/6 st。 st 表示短期标准偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。 CPK工程的平均值和规格中心值不一致时的短期工程能力指数。 CPK = Nin（Cpl，Cpu） Cpu=（USL-μ）/3 st 。 Cpl =（ μ- LSL）/3 st 。 Critical-To-Quality (CTQ) 关键性质量要素 指客户对产品或服务的要求标准。指一次过程或者做法的要素，对于它可察觉的质量有直接的影响。 企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y来表示. COPQ （Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：由于缺陷或不良质量造成的成本损失， 或者说是由于我们没有“第一次就把事情做对、做好”而额外付出的成本。 COPQ可以分为直观的和隐含的两大类，就象冰山一样，露在外面的是我们通常统计的那些由于 产品或服务不良而造成的成本损失。比如：报废、返工返修、保修费用等，也就是质量成本统计中 通常作为内部与外部失效成本所统计的部分。隐含的COPQ包括：未准时交付的罚金、错误的发货 单引起的额外成本费用、由于设计生产周期延长而增加的成本、库存积压、紧急订货而多付的费用、 工程更改不到位引起的报废返工费用、等等。 -3-