用matlab计算序列卷积和并绘图
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(一)实验目的:学会用MATLAB对信号与系统分析的方法,理解离散序列卷积和的计算对进行离散信号与系统分析的重要性。
(二)实验原理:
1、离散时间序列f1(k)和f2(k)的卷积和定义:
f(k)=f1(k)*f2(k)=∑∞
-∞
=
-•
i
i
k
f
i
f)
(
2
)
(
1
2、在离散信号与系统分析中有两个与卷积和相关的重要结论:
a、f(k)= ∑∞
-∞
=
-•
i
i
k
i
f)
(
)
(δ=f(k)* δ(k)即离散序列可分解为一系列
幅度由f(k)决定的单位序列δ(k)及其平移序列之积。
b、对线性时不变系统,设其输入序列为f(k),单位响应为h(k),其零状
态响应为y(k),则有:y(k)= ∑∞
-∞
=
-•
i
i
k
h
i
f)
(
)
(
3、上机:conv.m用来实现两个离散序列的线性卷积。
其调用格式是:y=conv(x,h)
若x的长度为N,h的长度为M,则y的长度L=N+M-1。
(三)实验内容
1、题一:令x(n)= {}5,4,3,2,1,h(n)={}246326,
,
,
,
,,y(n)=x(n)*h(n),求y(n)。
要求用subplot和stem画出x(n),h(n),y(n)与n的离散序列图形。
源程序:
N=5;
M=6;
L=N+M-1;
x=[1,2,3,4,5];
h=[6,2,3,6,4,2];
y=conv(x,h);
nx=0:N-1;
nh=0:M-1;
ny=0:L-1;
subplot(131); stem(nx,x,'*k'); xlabel('n');
ylabel('x(n)'); grid on ;
subplot(132); stem(nh,h,'*k'); xlabel('n');
ylabel('h(n)'); grid on ;
subplot(133); stem(ny,y,'*k'); xlabel('n');
ylabel('y(n)'); grid on ;
实验结果:
n
x (n
)
n
h (n
)
n
y (n )
分析实验结果:
根据实验结果分析可知,实验所得的数值跟x (n )与y (n )所卷积的结果相同。
2、题二:已知序列
f1(k)=⎩⎨⎧≤≤其它0201k f2(k)=⎪⎪⎩⎪
⎪⎨
⎧===其它
33
2211k k k
调用conv()函数求上述两序列的卷积和 源程序: clc; k1=3; k2=3;
k=k1+k2-1; f1=[1,1,1]; f2=[0,1,2,3]; f=conv(f1,f2); nf1=0:k1-1; nf2=0:k2; nf=0:k;
subplot(131); stem(nf1,f1,'*r'); xlabel('n'); ylabel('f1(n)'); grid on ;
subplot(132); stem(nf2,f2,'*b'); xlabel('n');
subplot(133); stem(nf,f,'*g'); xlabel('n'); ylabel('f(n)'); grid on ;
实验结果:
12
n
f 1(n )
n
f 2(n )
n
f (n )
分析实验结果:
根据实验结果分析可知,实验所得的数值跟f1(n )与f2(n )所卷积的结果相同。
3、题三:编写计算两离散序列卷积和f(k)=f1(k)*f2(k)的实用函数dconv().要求该程序在计算出卷积和f(k)的同时,还绘出序列f1(k),f2(k)和f(k)的时域波形图。 function[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2)
%f1(k),f2(k)及f(k)的对应序号向量分别为k1,k2和k 。 源程序:
function [f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2); f=conv(f1,f2); k(1)=k1(1)+k2(1);
k(length(f))=k1(length(f1))+k2(length(f2)); k=k(1):k(length(f));
subplot(131); stem(k1,f1,'*r'); xlabel('k1'); ylabel('f1(k1)'); grid on ;
subplot(132); stem(k2,f2,'*b'); xlabel('k2');
subplot(133); stem(k,f,'*g'); xlabel('k'); ylabel('f(k)'); grid on ;
该程序编写了一个可以在计算出卷积和f(k)的同时,还绘出序列f1(k),f2(k)和f(k)的时域波形图的函数。
4、题四:试用MATLAB 计算如下所示序列f1(k)与f2(k)的卷积和f(k),绘出它们的时域波形,并说明序列f1(k)与f2(k)的时域宽度与序列f(k)的时域宽度的关系。提示:可用上述dconv()的函数来解决。
f1(k)=⎪⎪⎩⎪
⎪⎨⎧==-=其它0
110211
k k k
f2(k)=⎩⎨
⎧≤≤-其它
221k
源程序: clc;
f1=[1,2,1]; f2=[1,1,1,1,1];
k1=-1:length(f1)+k1(1)-1; k2=-2:length(f2)+k2(1)-1; dconv(f1,f2,k1,k2); 实验结果:
k1
f 1(k 1)
k2
f 2(k 2
)
00.51
1.52
2.5
3
3.54k
f (k )
分析实验结果:
根据实验结果分析可知,实验所得的数值跟f1(n )与f2(n )所卷积的结果相同。直接调用已经编好的函数,得到卷积结果及图形。