智慧中科vGPU云桌面桌面虚拟化的加速器

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专注于图形处理的GPU的虚拟化，提供了多用户的显示增强能力
智慧中科vGPU云桌面
GUI界面快速实现安装和配置
图形化安装 减少CLI 可视化 集中化管理 弹性部署
vDesk 安装助手
管理平台
客户端
智慧中科vGPU云桌面
专业图形桌面云的优势
专业性能
NVIDIA GRID 显卡型号 显卡虚拟 切分比例 2 4 vGPU型号 GRID K2 GRID K260Q GRID K240Q GRID K220Q GRID K200 GRID K1 GRID K140Q GRID K120Q GRID K100 每位用户 显存大小 4GB 2GB 1GB 512MB 256MB 4GB 1GB 512MB 256MB 每用户屏幕 数量最大值 4 4 2 2 2 2 2 2 2 每个屏幕最 大分辨率 2560x1600 2560x1600 2560x1600 2560x1600 1900x1200 2560x1600 2560x1600 2560x1600 1900x1200
5亿
三级：知识型用户 CPU辅助
GRID K200
256MB framebuffer 2 heads,1920×1200
知识型工作者
智慧中科vGPU云桌面
桌面虚拟化的“加速器”
缓慢的 图形处理
OR OR OR
图形加速
单机使用 GPU
多个行业逐渐选择了桌面虚拟化，面临计算和图形设计的性能瓶颈
多用户共 享GPU
降低成本
高利用率
数据安全
在虚拟化环境中提供 了工作站级别的3D图 形性能。
采用GPU切片化技术，在 多个虚拟机和用户之间共 享GPU，提升专业GPU卡的 利用率，降低了成本。
Fra Baidu bibliotek
将图形渲染工作由CPU 转移到GPU，减轻了服 务器的CPU负载，从而 增加服务器承载虚拟机 密度。
对用户的行为能够实现 全监控，确保设计领域 最敏感的数据安全得到 充分保障。




配置不灵活 客户端环境缺乏可靠性 工作站终端分散很难控制，增加管 理复杂性 硬件的频繁升级、硬件损坏、病毒 等维护成本巨大
虚拟化技术使硬件资源池化，IT 部门根据 具体应用场景灵活配置资源 降低成本，在共享资源，协同工作 解决客户端环境不稳定因素（供电、散热 、噪音问题） BYOD多种访问设备的灵活性 增加硬件设 备的可靠性
2018
智慧中科vGPU桌面云方案
智慧中科（北京）科技有限公司
智慧中科vGPU云桌面
专业图形工作站为什么要虚拟化？
实际应用中遇到的问题
数据安全性问题 数据传输的性能问题 高配置工作站有时闲置造成资源浪 费
虚拟化带来的收益
仅图形像素的传输，解决数据安全 计算数据流更靠近数据中心，解决数据传 输性能瓶颈
智慧中科vGPU云桌面
提供最佳可视化效果
CPU ONLY
NVIDIA GRID
智慧中科vGPU云桌面
提升用户体验
传统桌面云限制了3D图形 应用(no GPU)
NVIDIA GRID GPU在虚拟化环境中 提供了工作站级别的3D图形性能
智慧中科vGPU云桌面
系统实现和GPU硬件实现
vGPU管理层
GRID K2
8 16
GPU虚拟化层
GRID K1
16 4 16 32 32
GPU基础设施 层
注：Nvidia M60为最新支持型号
智慧中科vGPU云桌面
常见vGPU类型选择
全球专业图形用户约2.2亿 常用的vGPU类型选择
GRID K260Q
1500-2500万 一级：高端专业用户 设计，工程
智慧中科vGPU云桌面
同传统图形工作站的对比
GPU服务器内的 Grid K2 选用K240Q的配置，Spec viewperf 2015 对比测试数据 HP Z800 CPU@2.67G HZ, 24GB 内存 GPU服务器 CPU @2.1G HZ ,16GB 内存
GPU服务器内的 Grid K2 选用K240Q的配置，Heaven Bench 4.0 对比测试视频录像 HP Z800 CPU@2.67G HZ, 24GB 内存
2GB framebuffer 4 heads,2560×1600
工程师/ 设计师
2亿
二级：中端设计用户 有编辑查看3D模型的需求
GRID K240Q
1GB framebuffer 2 heads,2560×1600
GRID K2
高级用户
2 high-end Kepler GPUs 3072 CUDA cores (1536/GPU) 8GB GDDR5 (4GB/GPU)
GPU服务器
CPU @2.1G HZ ,16GB 内存
THANK YOU
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