【教育部发布】应用统计硕士相关科目考试大纲
432统计学大纲
432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。
应用统计 硕士 学 科目
应用统计硕士学科目摘要：一、应用统计硕士简介1.应用统计硕士定义2.应用统计硕士课程设置二、应用统计硕士科目介绍1.概率论与数理统计2.回归分析3.时间序列分析4.数据挖掘与机器学习三、应用统计硕士就业方向1.数据分析师2.数据科学家3.金融风险管理师4.市场研究员四、应用统计硕士在我国的发展前景1.行业需求增长2.政策支持3.技术创新推动正文：应用统计硕士，顾名思义，是针对应用统计领域的硕士研究生阶段教育。
这一专业旨在培养掌握统计学基本理论、方法和技能，能在科研、教育、企事业单位等部门从事统计调查、数据分析、预测和决策等方面工作的高级专门人才。
在课程设置上，应用统计硕士涵盖了概率论与数理统计、回归分析、时间序列分析、数据挖掘与机器学习等核心科目。
这些科目旨在帮助学生系统地掌握统计学的基本理论和方法，培养学生的实际问题分析和解决能力。
首先，概率论与数理统计是应用统计的基础。
学生需要学习概率论的基本概念、随机变量及其分布、特殊分布、多元随机变量及其分布等知识。
此外，学生还需掌握数理统计的基本概念和方法，如抽样分布、参数估计、假设检验等。
其次，回归分析是研究两个或多个变量之间关系的重要方法。
学生将学习一元和多元线性回归、非线性回归、多重共线性、变量选择等概念和技巧。
时间序列分析是研究时间序列数据变化规律的方法。
学生需要掌握时间序列的基本概念、平稳性检验、时间序列模型及其参数估计、预测方法等。
数据挖掘与机器学习是应用统计在现代信息技术领域的重要应用。
学生将学习数据挖掘的基本概念、关联规则挖掘、分类与回归算法、聚类分析等方法。
在就业方向上，应用统计硕士毕业生可从事数据分析师、数据科学家、金融风险管理师、市场研究员等职业。
随着我国经济的发展和信息技术的普及，这些职业的需求量不断增加，应用统计硕士的就业前景十分广阔。
近年来，我国政府高度重视统计学科的发展，为应用统计硕士提供了有力的政策支持。
同时，大数据、人工智能等技术创新也为应用统计硕士提供了更多的发展机遇。
432-统计学
432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。
）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。
《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。
2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。
3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。
4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。
5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。
应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计是一种应用现代统计学的分析方法和技术，用于检验和预测真实世界的状况。
这是一个跨学科的课程，它将以下内容结合起来：
一、基础统计教育
1.概率统计：主要涉及概率概念、变量类型、抽样分布、极限定理、参数估计和偏差率推断等。
2.统计估计：推断数据，以及使用数据来估计和检验统计学参数的相关方法。
3.统计推断：采用数据证明或拒绝基本假设的统计检验技术。
4.多元分析：多变量分析的回归的基本原理和统计推断的运用。
二、应用统计习题解答
1.实验设计：解决实际问题时的实验设计，其中包括一次性实验、复杂实验(如多组实验和时间序列数据)和控制变量的运用等。
2.分析数据：成果分析和特征统计，进行实际问题的参数估计和假设检验。
3.结果报告：给出统计分析的结论和报告。
三、实用软件
计算机及其相关的机器软件及程序的使用以及节省时间的技术。
学习的内容包括：
1.使用统计软件：如SAS、SPSS和R等，分析数据并得出结论。
2.编程：利用统计软件进行实际问题的解决。
3.报告方法：可视化、报告头/尾、表/图统计方法等。
四、统计分析师
分析师应具有以下特征：
1.具备统计学的基本知识，并掌握有关的技术工具。
2.能够从各种数据中发现有趣的模式，以及能够使用上述知识和技术来定性、定量地描述模式。
3.能够结合行业知识，对复杂问题进行分析，并给出合理的结论。
4.拥有良好的语言表达能力，能够将自己的工作结论表达清晰。
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲
以下是2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲的简要介绍：
一、考试科目及考试形式
考试科目：管理类综合能力
考试形式：闭卷、笔试
二、考试内容及要求
1. 管理类基础知识：包括管理学、市场营销、会计学、统计学、财务管理、人力资源管理等方面的基础知识。
2. 管理类应用能力：包括战略管理、组织行为、领导力、决策分析、创新管理等方面的应用能力。
3. 管理类英语能力：包括英语阅读、翻译、写作等方面的能力。
三、考试形式及要求
1. 考试形式：考试时间为180分钟，总分300分。
2. 考试要求：考生应掌握管理类基本知识和方法，具备较强的应用能力和英语阅读、翻译、写作能力。
四、考试时间和地点
考试时间：2024年12月25日（星期六）上午9:00-11:30
考试地点：考生所在考点
以上是2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲的简要介绍，具体内容以当年教育部公布的正式文件为准。
2024全国研究生考试大纲
2024全国研究生考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试大纲已经公布，主要包括以下几个科目：
1. 语文（100分）：考察阅读理解、写作与表达、基础知识与应用。
2. 数学（100分）：考察高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
3. 英语（100分）：考察阅读理解、翻译与写作、听力与口语。
4. 专业课（100分）：考察专业基础知识及实践能力等。
5. 思想道德修养与法律基础（考察学生对马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的理解，以及运用这些知识分析问题和解决问题的能力）。
6. 外语（包括英语、日语、俄语等语言，主要考察学生的语言运用能力，尤其是阅读、翻译和写作能力）。
请注意，以上考试大纲仅供参考，具体考试内容和要求应以教育部发布的官方文件为准。
全国硕士研究生入学统一考试考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试的考试大纲主要包括以下几个方面的内容：
1. 考试科目：包括文科综合、理科综合、外国语和专业课四个科目。
2. 考试内容：根据具体专业要求，主要考察考生的综合知识和基础能力。
文科综合科目包括政治、英语、数学、逻辑学等内容；理科综合科目包括政治、英语、数学、物理、化学、生物等内容；外国语科目主要考察英语的听、说、读、写能力；专业课科目根据考生所选择的具体专业，主要考察相关专业知识和能力。
3. 考试形式：主要采用笔试形式，包括选择题、填空题、判断题、简答题、论述题等。
4. 考试要求：考生需要具备一定的基础知识，并能够灵活运用这些知识解决问题。
考试要求考生具备一定的思维能力、分析能力、综合能力和创新能力。
5. 考试评分：根据考试大纲的要求，对考生的答题情况进行评分，按照一定的标准给予相应的得分。
以上就是全国硕士研究生入学统一考试的考试大纲的主要内容。
具体的考试大纲可以通过相关机构或网站查询获取。
2024年应用统计考试大纲
2024年应用统计考试大纲一、考试性质应用统计考试是为了考查考生在统计学理论和实践方面的能力，为相关行业输送合格的专业人才。
本大纲规定了应用统计考试的内容、要求和考试形式。
二、考试目标通过本考试，检测考生是否掌握统计学的基本概念、方法和应用，能否运用所学知识解决实际问题，以及具备良好的职业道德和敬业精神。
三、考试科目与分值分配应用统计考试主要包含两个科目：统计学基础（满分150分）和统计分析方法（满分150分）。
四、考试内容与要求1. 统计学基础考试内容：统计学的基本概念、数据收集与整理、描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析等。
要求：考生能够理解和掌握统计学的基本概念和方法，能够运用所学知识进行数据的收集、整理和分析，具备初步的数据推断和决策能力。
2. 统计分析方法考试内容：回归分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析等。
要求：考生能够理解和掌握各种统计分析方法的基本原理和应用场景，能够运用适当的方法进行数据分析，并能对分析结果进行合理的解释和应用。
五、考试形式与试卷结构1. 考试形式：闭卷，笔试。
2. 试卷结构：包括单项选择题、多项选择题、简答题和综合分析题等题型。
其中，单项选择题和多项选择题主要考查考生的基础知识掌握情况；简答题要求考生对某一知识点进行简要的解释和说明；综合分析题则要求考生运用所学知识对实际数据进行全面深入的分析，并给出合理的解释和应用建议。
六、考试评价标准应用统计考试的评分标准主要依据以下几个方面：考生对统计学基本概念和方法的掌握程度；能否正确运用所学知识进行数据分析和推理；对分析结果的解释和应用是否合理；是否具备良好的职业道德和敬业精神。
根据以上标准，考生的成绩将被分为不同的等级，以反映其实际水平。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学内容120分，概率论内容30分，总分150分题型结构：可选用单项选择题、简答题和计算分析题等III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．用残差检验模型的假定。
18．多元线性回归模型。
人大432应统考纲
人大432应统考纲
中国人民大学432应用统计硕士的考试大纲通常可以在学校的研究生院官网或者相关的教学资料中找到。
以下是一些可能涉及到的科目和内容：
1. 数学三：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》。
2. 统计学基础：包括描述性统计分析、推断性统计分析、方差分析、回归分析等，具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试统计学基础考试大纲》。
3. 经济学综合知识：包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等，具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试经济学综合知识考试大纲》。
需要注意的是，每年的考试大纲和考试形式可能会有所不同，建议考生及时关注学校的最新通知和要求，以便更好地准备考试。
应用统计教委指定大纲
应用统计教委指定大纲一、课程名称。
中文名称:应用统计。
总学时:54学时。
二、学时。
总学时54学时。
三、考核方式。
四、适用专业。
会计、财务管理、国际会计等专业等经济管理类相关专业。
五、课程简介。
本课程的指导思想是根据邓小平的建设有中国特色的社会主义理论,坚持以马克思主义为指导,从社会主义市场经济体制建设和同国际统计实践接轨的需要出发,系统阐述现代统计科学的基本理论和方法知识。
目的是通过本课程的教学,使学生堂握系统的统计学基础知识,能够适应市场经济问题的实证分析和经济管理的需要。
按照历史与逻辑相统一的原则。
以统计实践过程为经、以统计理论和方法为纬而组成一个较为完整的体系。
力求反映我国改革开放以来,统计学界关于统计学的性质、研究对象等一系列根本问题的共识,注意吸收本学科新的、比较成熟的研究成果,反映社会主义市场经济体制的社会背景和有关的理论概念。
具有时代的气息。
课程内容主要包括描述统计，还有少量推断统计内容。
六、本门课程在教学计划中的地位、作用和任务。
本课程是经济管理类相关专业的专业基础课程，是讨论和研究济管理领域定量分析的理论基础和基本方法。
学生通过对本课程的学习,可系统地了解、掌握系统的统计学基础知识,对市场经济问题进行实证分析，适应经济管理的需要。
七、课程内容和教学要求。
1、统计的概念，包括统计工作，统计资料和统计学，统计工作是经济、管理活动中的基础工作，统计学是研究如何进行统计工作和提供统计资料的方法性科学。
2、统计学研究对象的特点。
3、统计学的研究内容。
统计调查、整理，统计分析方法，统计学的概率基础。
4、统计学的研究方法。
5、基本概念总体和个体，指标和标志，变量和变量值。
832应用统计学考试大纲
西安理工大学研究生招生入学考试《应用统计学》考试大纲科目代码：853科目名称：应用统计学第一部分课程目标与基本要求一、课程目标《应用统计学》课程是工程管理专业的专业基础课。
本课程考查学生对工程建设的科学管理，资料的统计、整理和综合应用以及科研试验，建材试验等资料的分析处理掌握程度。
考查学生对基本知识的运用能力。
二、基本要求《应用统计学》为工程建设的科学管理，资料的统计、整理和综合应用以及科研试验，建材试验等资料的分析处理，提供理论方法和工具。
要求学生掌握统计学的基本知识。
指导科学研究和实验。
第二部分课程内容与考核目标第一章绪论了解统计学工作过程，统计学的应用范围；熟悉统计资料分类及表示方法；掌握应用统计学的相关概念和定义。
第二章统计调查和统计整理了解统计调查方法和原则；掌握统计调查方案设计；掌握原始资料的收集和整理，找出相互联系和规律，作为以后统计分析的基础；熟练掌握各种统计指标名称和计算方法；熟练掌握统计资料整理过程中各种统计图表的制作。
第三章统计抽样及抽样分布掌握分别描述集中分布、离散程度、偏倚程度的相关统计量概念和计算；理解统计抽样的基本概念，包括统计量和样本矩，次序统计量和经验分布函数，概率分布的分位数；理解抽样分布包括χ2分布，t分布和F分布，正态总体样本均值和方差的分布。
理解随机变量及样本的随机性，以随机量的正态分布为重点，对χ2和F分布理论进行研究。
第四章参数估计了解点估计方法，包括矩估计法，最大似然估计法；理解估计量的评判标准，包括无偏估计，最小方差无偏估计和有效估计；掌握区间估计，主要介绍数学期望的置信区间估计，正态总体方差的区间估计，两个正态总体方差的区间估计，单侧置信区间估计；熟练掌握数学期望的置信区间，正态分布的方差区间估计。
第五章假设检验了解假设检验的基本概念；熟练掌握正态总体均值与方差的假设检验；理解大样本的均值检验，非参数的假设检验方法。
第六章方差分析了解方差分析的基本概念；熟练掌握单因素方差分析的数学模型，离差平方和的分解与显著性检验；理解双因素方差分析的数学模型，离差平方和的分解与显著性检验；掌握方差分析电算结果评价和分析。
432统计学考试大纲
ˆ = 100 × (0.8) t ，这表明该时间序列各期的观察值 Y t
A. 每期增 0.8 B. 每期减少 0.2 C. 每期增长 80% D. 每期减少 20% 19. 行多元线性回 时，如果回 模型中 在多 共线性，则 A. 整个回 模型的线性关系 显著 B. 肯定 一个回 系数通 过显著性检验 C. 肯定导 某个回 系数的符 预期的相 D. 可能导 某些回 系数通 过显著性检验 20. 如果时间序列 在季节变动，则各期的季节指数应 A. 等于 0 B. 等于 1 C. 小于 0 D. 小于 1 21. 一所中学的教 管理人员认 ，中学生中吸烟的比例超过 30%， 检验这一说法是否 属实，该教 管理人员抽取一个随机样本 行检验，建立的原假设和备择假设
27. 离散型随机变
ξ 的分布列 ， 中 a, b 是未知数，如果已知 ξ 取 1 的 0.2 a b
C．0.4 D．0.5
6
432 统计学
方 检验企业的说法是否属实， 药管理部门抽取一个样本 行检验 该检验的原假 设所表达的是 A．新配方药的疗效 显著 高 B．新配方药的疗效 显著降 C．新配方药的疗效 旧药相比没 变化 D．新配方药的疗效 如旧药
23. 在回 分析中，残差 方和 SSE A. B. C. D.
映了 y 的总变差中
432 统计学
目录
I 考查目标......................................................................................... 2 II 考试形式和试卷结构 ................................................................... 2 III 考查内容 ..................................................................................... 2 IV. 型示例及参考答案 ................................................................. 3
统计学应用统计专业硕士考试大纲
统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题 15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
西安财经大学 025200应用统计2024年硕士初试考试大纲
统计学院2024年研究生招生考试（初试）考试大纲专业代码：025200专业名称：应用统计科目代码：432科目名称：统计学第一部分考试目标要求学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能，系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。
理解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。
第二部分试卷结构考试题型包括名词解释题、计算题、问答题、分析题等，满分150分。
包括但不限于上述题型。
第三部分考查内容（供参考）1.导论(1)了解统计学的应用领域(2)了解统计学的产生与发展(3)理解并灵活掌握统计数据的类型(4)理解统计中的几个基本概念2.数据的搜集(1)了解统计数据的来源(2)掌握各种调查方法(3)理解各种实验方法(4)理解数据的误差来源及处理方法3.数据的图表展示(1)理解数据的预处理概念及内容(2)理解品质数据的特点及整理与展示方法(3)了解掌握数值型数据的整理与展示方法(4)学会合理使用图表4.数据的概括性度量(1)掌握集中趋势的度量方法并能灵活应用(2)掌握离散程度的度量方法并能灵活应用(3)了解偏态与峰态的度量5.概率与概率分布(1)了解随机事件及其概率的概念(2)了解离散型随机变量及其分布并能应用(3)掌握连续型随机变量的概率分布6.统计量及其抽样分布(1)掌握统计量的概念(2)了解由正态分布导出的几个重要分布(3)掌握样本均值的分布与中心极限定理7.参数估计(1)理解并熟练掌握参数估计的基本原理(2)掌握一个总体参数的区间估计的原理及计算(3)掌握两个总体参数的区间估计原理及计算方法(4)掌握样本量的确定方法及计算应用8.假设检验(1)了解假设检验的基本问题(2)掌握一个总体参数的检验(3)掌握两个总体参数的检验9.分类数据分析(1)掌握分类数据与χ2统计量(2)掌握拟合优度检验方法(3)掌握列联分析的独立性检验(4)掌握列联表中的相关测量的各种方法(5)理解列联分析中应注意的问题10.方差分析(1)了解方差分析的基本理论和思想、方法(2)掌握单因素方差分析方法(3)了解双因素方差分析思想和方法11.一元线性回归(1)了解变量间关系的度量的基本内容(2)掌握一元线性回归(3)学会利用回归方程进行预测(4)掌握残差分析思想及方法12.多元线性回归(1)理解多元线性回归模型的基本思想基本概念(2)理解回归方程的拟合优度检验(3)理解关于回归模型的显著性检验(4)了解多重共线性问题的处理思想和方法(5)了解利用回归方程进行预测的思想和方法(6)了解变量选择与逐步回归的原理13.时间序列分析和预测(1)了解时间序列及其基本分解(2)掌握时间序列的描述性分析(3)掌握时间序列预测的程序(4)了解平稳序列的预测(5)掌握趋势型序列的预测(6)了解复合型序列的分解预测14.指数(1)理解统计指数的基本问题(2)掌握综合指数的计算(3)掌握平均指数的计算(4)掌握指数体系的理论级计算方法(5)了解几种典型的指数(6)了解综合评价指数15.统计综合评价(1)理解涉及统计综合评价的基本概念(2)了解评价指标及其权重的确定(3)理解数据的预处理(4)了解综合评价模型。
2024年432应用统计考试大纲
2024年432应用统计考试大纲
2024年432应用统计考试大纲主要包括以下内容：
1. 概率论：掌握事件的概率及其运算，随机变量及其分布，数字特征，随机变量的独立性，次序统计量，依概率收敛，依分布收敛，大数定理，中心极限定理等知识点。
2. 数理统计：掌握描述性统计，点估计，区间估计，假设检验，拟合优度检验，列联表检验等知识点。
3. 回归分析：掌握最小二乘估计，模型诊断等知识点。
4. 时间序列分析：掌握时间序列的构成要素，长期趋势的测定方法，季节变动及测定方法，循环变动及测定方法，平稳序列的预测等知识点。
5. 统计指数：掌握统计指数及其主要种类，熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指数法在因素分析领域的应用，理解常见的经济指数形式，了解指数法在综合评价领域的应用等知识点。
6. 计量经济学基础：了解计量经济学的基本概念，了解建立经典计量经济模型的基本原理等知识点。
7. 国民核算：了解国民核算的基本概念和方法等知识点。
以上是2024年432应用统计考试大纲的主要内容，具体考试内容和要求可能会根据不同的学校和考试机构有所不同。
2025年全国硕士研究生招生考试经济类联考数学考试大纲
2025年全国硕士研究生招生考试经济类联考数学考试大纲一、考试概述2025年全国硕士研究生招生考试经济类联考数学考试旨在评估考生在数学方面的基本知识、理解和应用能力，以及解决实际问题的能力。
本考试时间长约为120分钟，共分为两个部分：选择题和解答题。
二、考试内容1. 线性代数（35%）- 矩阵运算：矩阵的加减乘除、转置和逆运算。
- 线性方程组：行列式、矩阵的秩、克拉默法则等。
- 向量空间和线性变换：向量的线性相关性、基与维数、线性变换的矩阵表示等。
2. 概率与数理统计（30%）- 随机事件与概率：事件的概念、概率公理、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
- 随机变量与概率分布：离散随机变量和连续随机变量的概念、概率质量函数、概率密度函数、期望和方差等。
- 统计推断：抽样分布、参数估计、假设检验和置信区间等。
3. 数学分析（35%）- 极限与连续：函数极限、无穷小与无穷大、函数连续性与间断点等。
- 导数与微分：导数的定义、基本运算法则、高阶导数、微分的应用等。
- 积分与微积分基本定理：不定积分、定积分、换元积分法、洛必达法则、牛顿—莱布尼茨公式等。
4. 数学推理与运算能力（10%）- 数学证明：运用数学定义、定理和推理方法进行证明。
- 数学计算：灵活运用数学方法，准确解决问题。
三、考试要求1. 掌握基本概念和定理：熟练掌握数学基本概念、理论和定理的表述与应用。
2. 理解归纳和演绎推理：具备运用数学归纳法、演绎推理等思维方法解决问题的能力。
3. 准确运算和解题能力：具备进行数学运算、解决实际问题的能力，并能正确运用相关概念和技巧。
4. 分析和解决复杂问题的能力：具备分析和解决实际问题的能力，包括建立数学模型、进行定量分析等。
5. 数学推理与论证能力：具备进行数学推理和证明的能力。
6. 时间管理和答题技巧：具备良好的时间管理能力和答题技巧，合理安排答题顺序。
四、备考建议1. 理清重点知识点：根据大纲，理清重点知识点，重点复习和巩固相关内容。
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【教育部发布】应用统计硕士相关科目考试大纲
此大纲适用于1、学校并不是很好的2、出超纲题目没人报考的3、不知道如何学习的4、看书没有重点的5、没见过大纲长啥样的。
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全国税务专业硕士研究生入学考试税务专业基础考试大纲
考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟
二、考试内容
A、税收学原理
1.税收的起源与发展
国家、财政与税收的产生:我国税收的起源与发展:西方税收的起源与发展。
2、税收的涵义
国家的公共权力与税收:税收与剩余产品价值:税收的本质:税收的特征。
3、税收原则
税收的公平原则:税收的效率原则:税收的财政原则。
4、税收负担及其转嫁与归宿
宏观税负与微观税负:影响税收负担的因素:税负转嫁与归宿的概念、方式:税负转嫁与归宿的局部均衡分析:税负转嫁与归宿的一般均衡分析:税收增长与经济增长的相关性分析。
5、税收效应
税收效应的概念和分类:税收的微观效应:税收的宏观效应。
6、税制结构分析与比较
税制结构的概念:税制结构的分类及特点分析:税制结构的决定因素:世界各国的税制结构格局分析。
7、中央与地方的税收关系
正确处理中央与地方税收关系的一般原则:税收立法权和管理权的划分:税种的划分、税收管理机构的设置。
8、国际税收
税收管辖权与国䰙税收协定:居民身份确认规则:非居民各项所得的征税权分配规则:避免双重征税的办法及外国税收抵免制度:国䰙逃避税及其防范措施。
（二）中国税制实务
1、税制要素及税收分类
纳税义务人:征税对象:税率:纳税环节和纳税期限:税收优惠:税收分类方法及其类别。
2、流转税基本理论及制度规定
增值税基本理论及制度规定:消费税基本理论及制度规定:营业税基本理论及制度规定:关税基本理论及制度规定:车辆购置税的制度规定等。
3、所得税基本理论及制度规定
企业所得税基本理论及制度规定，个人所得税基本理论及制度规定。
4、财产行为税制度基本理论及其制度规定。
包括，财产行为税的性质.分类及其特点:
房产税，城镇土地使用税，耕地占用税，城市维护建设税:教育费附加:印花税:资源税:土地增值税:车船税:契税等的基本理论与制度规定。
（三）中国税收征管制度所
1、税收征管概论
税收征管的概念、目的与原则，税收征管制度的特点等
2、税收征管制度，
税务管理制度，税款征收制度，税务稽查制度:税务行政处罚与税收¼法制度，税务争议处理制度等。
3、纳税服务
纳税人权利保护:纳税服务机构设置，纳税服务的内容等。