常用JMP分析方法培训(一)
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JMP培训讲义(1)
点击图左下角的”√”，点击：
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
22
柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
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柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
常用JMP分析方法培训
常用JMP分析方法培训JMP是一种常用的统计分析软件，广泛应用于数据分析和可视化。
掌握常用的JMP分析方法对于提高数据处理和分析能力至关重要。
下面是一个关于常用JMP分析方法的培训内容，包括描述统计、假设检验、ANOVA、回归分析和贝叶斯分析等。
第一部分：描述统计（300字）描述统计是对数据集进行基本统计分析的方法。
JMP提供了许多描述统计的功能，如求和、平均值、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、频率分布等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行描述统计分析，并在实际案例中演示其应用。
第二部分：假设检验（300字）假设检验是统计学中常用的推断方法，用于判断样本统计量的差异是否显著。
JMP提供了多种假设检验的功能，如t检验、方差分析、卡方检验等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行假设检验，并通过实际案例演示其应用。
还将包括检验假设的原理和注意事项。
第三部分：ANOVA（300字）ANOVA（方差分析）是一种用于比较两个或多个组之间统计差异的方法。
JMP提供了多种ANOVA的功能，如单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的多重比较等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行ANOVA分析，并通过实际案例演示其应用。
第四部分：回归分析（300字）回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
JMP提供了多种回归分析的功能，如线性回归、多项式回归、逐步回归、logistic回归等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行回归分析，并通过实际案例演示其应用。
第五部分：贝叶斯分析（300字）贝叶斯分析是一种基于贝叶斯定理的统计分析方法，用于根据已知信息对未知事件进行推断。
JMP提供了贝叶斯分析的功能，如贝叶斯比例检验、贝叶斯回归分析等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行贝叶斯分析，并通过实际案例演示其应用。
本次培训将通过理论讲解和实际案例演示相结合的方式进行。
参与培训的学员将有机会亲自操作JMP软件进行练习，并获得实时指导和解答问题的机会。
常用JMP分析方法培训(一)
▪ 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
JMP操作简要培训
50
JMP应用七：方差检验
2
切筋机的概率<0.0001，说明不同切筋机对站立高度有影响。
频率的概率=0.3216>0.025，说明高、低频率对站立高度没 有影响。
51
JMP应用八：试验设计DOE
• JMP可以帮助我们进行实验设计，达到以较少的实验次数，达到分析 的效果。 • 由于DOE应用的内容较多，就不详细介绍了，只介绍一下简单的试验 设计
JMP应用二：Pareto
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。 • 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
sample no. length
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
41
42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
20
JMP应用三：直方图，计算Cpk
制作直方图（分布图）
• 1、打开工作表分布图.JMP • 2、点击图标：分布.如右图所示。 • 3、在弹出的对话框中点击length，Y,列。如下图，点击确定既 可得出分布图。
37
JMP应用六：t-Test检验
38
JMP应用六：t-Test检验
• 点击图的红色小三角，再选择：均值/ 方差 分析 / 合并的t,既可得出如右图。 观察pValue（概率）值，以判断假设是 否成立。 若概率>0.025,则假设成立。 若概率<0.025,则假设不成立。
JMP统计分析初级训练教材
20
直方圖_數據説明
2020/6/5
1. 在原有的圖形最右邊會出現如 左圖所示的數據
2. 如果“Prob<W”值>0.05，表示 統計上該組數據不拒絕常態分 配；反之，若“Prob<W”值 <0.05，則表示統計上該組數 據拒絕常態分配
Prepared by:Tommy_Jin
21
直方圖_計算Cp,Cpk
2020/6/5
JMP初級訓練教材
EDIT: Tommy_Jin Rev : A 2
Prepared by:Tommy_Jin
0
1.初始畫面
通常使用JMP的第一件事是輸入數據
選擇行數， Double Click 0 Rows
增加一欄，Double Click Column 1右邊空白地方， 自動增加一欄
18
直方圖_數據説明
均值及 標準差
95%信賴 區間
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
19
直方圖_數據説明
1. 選取“new”右邊 的三角形。
2. 選取“Test dist is Normal”，分析數 據是否符合常態 分配。
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
選中Excel中 的數據並 Copy
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
8
9.在JMP中新建立文檔
Excel 抬頭欄位若要包含進來，需選用此工具列中的 Alt+paste
若不需抬頭，只需單 擊右鍵選中Paste
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
9
10. JMP中數據Copy完成
JMP培训教材
量具GR&R：
& GR&R判定准则
DOE ：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
DOE主要目的是分析出，那些自变量X显著影响Y，这些自变量X取什么值时将会使Y达 到最佳值；降低异常发生概率，提高产品质量及生产效率。
控制因子： 速度 压力 温度等
X1 X2 X3
制程
响应： 寿命 硬度 Y2 磨损等
DOE：
& 交互作用及意愿函数
最大化
匹配目标值
最小化
无交互作用
交互作用
全因子试验：
& 因子及水平
单击、“实验设计”中“完全析因设计”，并输入响应、因子及水平，出现如下对话框
目标设定
输入因子
因子类型
因子水平
全因子试验：
& 实验排列及数据
输入实验结果
全因子试验：
& 模型拟合
单击“分析”中“拟合模型”，并运行模型。
Y1
u1
u2
噪声因子： 不同人员 不同材料 大气压/湿度等
DOE：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
1.因子：可控因子及非可控因子。 2.水平：因子的一个设置，如一个因子是温度，则820℃，860℃等就是其中的两个水平。 3.交互作用：如果在实验过程中一个因子的效果受到另外一个因子的影响，则我们称为这 两个因子有交互作用。 4.中心点：高低水平的中间值＝（高水平＋低水平）/2。 5.随机化：完全随机安排各个试验的顺序，防止未知的不可控因子对响应产生系统影响。 6.复制：一个处理重复试验n次，估计试验误差。 7.区组化：将全部试验划分为若干区或组的方法，降低未知的不可控因子对响应产生系统 影响量(如早班/晚班同时进行高低水平实验)。
常用JMP分析方法培训(一)
2007-3-12 14
管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
4
工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
2007-3-12
of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
2007-3-12
Y by X，Scatter Plot）
13
相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
4
工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
2007-3-12
of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
2007-3-12
Y by X，Scatter Plot）
13
相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
常用JMP分析方法培训
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
JMP培训笔记（汇总）
JMP培训笔记（汇总）培训主要内容◆DOE试验设计的总体介绍⏹DOE与传统分析方法的区别⏹DOE的核心技术展开⏹DOE中的专用术语与分析思路◆DOE试验设计的应用统计基础⏹描述性统计及图形⏹假设检验⏹回归模型的建立与检验◆描述型DOE试验设计⏹DOE的三大基本原则⏹完全析因设计⏹2k因子设计◆筛选型DOE试验设计●部分析因设计●分辨率表的解读●关键因子的选择◆优化型DOE试验设计●响应面的基本概念●意愿函数的构建●多项式模型的图形展示●模型的仿真与预测◆高级DOE试验设计●扩充设计●定制设计●空间填充设计●可靠性分析概述1 JMP简介JMP软件是全球最大的统计软件供应商SAS集团旗下的桌面统计分析软件，JMP能够为用户提供特殊的图形界面来显示和分析数据。
其应用领域包括业务可视化、六西格玛及持续改善(可视化六西格玛、质量管理、流程优化)、试验设计DOE、研发创新、探索和发现、教学及科研等各个方面。
JMP 是一种交互式统计图形软件，统计量被编排为具有相应图形和表格的逻辑领域，以帮助用户寻找数据的形态规律、标识离群点或模型拟合。
根据变量的类型及其扮演的角色，系统能够为用户定义和执行相应的分析。
它包括：•用于查看、编辑、输入和处理数据的电子表格•用于数据分析的各种图形和统计方法•大量的试验设计•选择和显示数据子集的选项•用于排列和合并数据表的数据管理工具•用于计算每个表列值的计算器•用于对数据分组以及计算汇总统计量的工具•用于质量提高技术的特殊图形、图表和通信功能•用于打印以及在应用程序间移动分析结果的工具•用于保存常用例程的脚本语言2 DOE（Design Of Experiment）简介DOE是JMP软件的一大模块，它是研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。
它通过合理地挑选实验条件，安排实验，并通过对实验数据的分析，找出总体最优的改进方案。
从上个世纪20年代费雪(Ronald Fisher)在农业试验中首次提出DOE的概念，到六西格玛管理在世界范围内的蓬勃发展，DOE已经历了80多年的发展历程，在学术界和企业界均获得了崇高的声誉。
JMP 培训与主要应用
Quantiles
100.0% 99.5% 97.5% 90.0% 75.0% 50.0% 25.0% 10.0% 2.5% 0.5% 0.0% maximum 57.900 57.900 57.900 51.100 quartile 47.400 median 42.600 quartile 37.700 32.980 29.200 29.200 minimum 29.200
Ov er al l ,
S ig ma = 6. 69 0 82
Capability CP CPK CPM CPL CPU Index Lower CI Upper CI 0.498 0.384 0.613 0.359 0.224 0.495 0.460 0.362 0.558 0.637 0.454 0.817 0.359 0.222 0.493 Percent PPM 2.7973 27973.225 14.0580 140580.1 16.8553 168553.33
数据导入：
从EXCEL表 格中COPY 即可。
常用工具：
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图。 JMP应用五：Analysis of variance
柱状图和饼图：
柏拉图：
P ar et o P lo t
Weight: qu antiry(p) 100 99.60 99.69 99.77 99.86 99.93 100 98.99 99.34 98.65 98.25 97.41 96.54 95.07 93.39 89.75 85.84 81.72 77.37 75 71.78 64.84 53.91 50 42.85 50
JMP软件使用入门培训
2、柏拉图制作
在日常数据分析中，柏拉图是筛选数据中重点的工具之一，而制作柏拉图的 方式有很多，包括手绘、EXCEL、Minitab等，现在介绍的是JMP软件的制作方 法。
首先要 有分析 的数据
选择数据
黏贴至 JMP数据
表中
查看列信 息，修改 数据类型
分析-质 量和过程 -Pareto图
柏拉图 XY轴数 据确定
四、基础分析图形使用方法
1、EXCEL数据转入JMP数据表
由于在日常数据分析过程中，使用的统计表多为EXCEL数据，这就需 要进行数据转换，将数据导入到JMP中，下面介绍两种导入方法：
1、EXCEL转入法
a、打开数据所在的EXCEL表，同时启动JMP软件。
b、在安装JMP时会有与EXCEL表格关联选项，JMP安装后会在EXCEL表 格上生成JMP选项。
进入安装界面
3、根据提示内容 完成软件安装至弹 出安装完成对话框， 如果你现在打开现 在桌面上的JMP 图表，会显示要求 你输入序列号进行 购买，接下来是告 诉大家如何进行破
解。
JMP10破解版安装方式
4、打开JMP10破 解版安装文件夹中
Crack文件夹
5、复制Crack文 件夹中JMP文件
6、找到 C:\Program Files\Sas\Jmp\10\ 文件夹，将复制的 JMP文件替换原文件 夹中的文件，再打开 桌面图表就可正常进 入使用界面。
c、点击JMP
下数据表选 项，EXCEL数
菜单栏新增JMP图标
据将自动转
换至JMP数据
表中。
1、EXCEL数据转入JMP数据表
2、复制黏贴法 通过复制EXCEL需要的数据，将数据黏贴至JMP数据表中
常用JMP分析方法培训.
2007-3-12
17
管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520530
Normal(500.475,3.02383)
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
2007-3-12
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12ห้องสมุดไป่ตู้
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
JMP基础培训ppt课件
;.
2
JMP操作---数据的输入 导入数据 • 创建JMP数据表单 同一般的常用软件点击：. • 使用已有数据表单；点击： 点击如下所示的图标也可。
• 直接复制数据 新建，打开，保存
Continuous 定义可连续的数值型数据 ;. Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型3
数据
JMP操作---数据的输入和编辑
数据
JMP的应用 柏拉图 鱼骨图（因果图） 变异性图 统计控制图 一元分布 二元散点图和拟合 简单制作脚本
;.
5
•柏拉图的定义：根据所收集的数据，按不良原因、不良状 如 何 况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准加以整理 制 分类籍以另求占最大比率之原因状况或位置，按其大小顺 作 柏 序排列，再加上累积值的图形； 拉 •别名：ABC图：从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影 图
方阻异 常
环
人 用错工艺
人 二次扩散
环 湿度
料 温度 碳含量超标
氧含量超标 N型片 二次扩散
不满工作情绪
家庭原因
个人疏忽
用错工艺
测试压力异常 探头氧化
气路异常
测试机台异常
控制热偶损坏 未拉恒温区 可控硅坏 温度异常
方阻异常
用错工 艺
缺少培训
探头损坏 法
热 恒温区未拉好 偶 松 动
用错工 艺
个人疏忽
机
响度如何，以判断问题之症结所在，并针对问题改善，即
分析前面2-3项重要项目进行控制。
•问题：下表为一个月内造成超净车间方阻异常原因及次数，
请用柏拉图进行分析。
;.
6
鱼 骨 图 （ 石 川 图）
•鱼骨图是一个非定量的工具，它可以帮助我们找出引起问题潜
JMP培训讲义中文版
2020年5月5日12时48分
15
制作饼图
在制作柱状图的基础上， 点击屏幕左下角的“√”。
选择Pie，柱状图即可变 成饼图。
2020年5月5日12时48分
16
制作饼图
2020年5月5日12时48分
17
2020年5月5日12时48分
18
制作柏拉图
问题：在某日IPQC抽样检验中，共发现100个不 良品，请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
Result
6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 6.5 6.5 6.3 6.4 6.3 6.5
Time
8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 8:30am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:00am 9:30am
7
选择变量角色
方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
2020年5月5日12时48分
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
2020年5月5日12时48分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在弹出的对话框中输入 规格上限，规格下限及 目标值。如下页图所示。 点击OK。
JMP培训讲义
第二季度 45 33 56 134
第三季度 67 45 38 150
第四季度 25 67 73 165
总计 196 201 229
59 56 62 177
2011年9月28日10时0分
11
制作柱状图
1、创建JMP工作表，输 入数据。 2、点击如右图所示图标： Bar/Pie charts。 3、在弹出的对话框中， 如下页所示。点击： quarter>X,点击： cost>Y.既可得出柱状图。
柏拉图
作者：赵俭平
2011年9月28日10时0分
22
柏拉图
Pareto Analysis 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 N= 100 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
high im
low vol
short
waste
leage
shut
作者：赵俭平
2011年9月28日10时0分
20
制作柏拉图
1、新建jmp工作表 并输入缺陷（或打开 工作表：02-jmp trma-paretochart）。 2、点击图标： Pareto Charts只将 defects加入Y。见下 页图。 3、点击OK,既可得 出柏拉图。
作者：赵俭平
2011年9月28日10时0分 21
作者：赵俭平
2011年9月28日10时0分
6
定义数据列名称与类型
方法一： 双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符 型数据 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
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► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
► 了解技术工作常用的数据分析 ► 掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ► 生产线日常维护
工程能力确认 异常调查及改善
► 变更管理
2007-3-12
常用的分析手法 ► 工程能力Cpk的计算 ► 差异性的分析 ► 相关性的分析 ► 管理图的制作
New Machine
Old
All Pairs Tukey-Kramer 0.05
506 502 500 498 496 494 492 109 111 113 115 Etch Time 117
H2SO4 Mean
504
42.0 40.0 38.0 36.0 34.0 32.0 30.0 28.0 2 4 6 8 10 14 18 Sample 22 26
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
2007-3-12 15
管理图的制作②
► 管理图的形态
X-Rs图 Xbar-R图
► 管理图的分析对象
可以是Input或者Output项目 必须是连续性、计量型数据
► 分析工具
Distribution of Y Control Chart
2007-3-12 16
管理图的制作③
4
工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
2007-3-12
of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
2007-3-12
Y by X，Scatter Plot）
13
相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 线性相关性分析
X和Y之间是否存在相关性 相关性的强弱检定 线性回归方程
Hole_Diameter
UCL=36.814 Avg=35.161 LCL=33.508
2007-3-12
19
► Step
1 ► ep 2 ► Step 3 ► Step 4
制作数据表*1 绘制直方图*2 （Distribution of Y） 绘制管理图（Control Chart） 数据分析
稳定性：离散值以及单侧九连 计算LCL和UCL UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的分析确认
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
7
工程能力Cpk的计算⑤
► Cpk相关估计
数据分布图形
不良率的估计
这是百 分数
2007-3-12 8
差异性的分析①
► 什么是差异性分析？
差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存 在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分 析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之 一。
► 非正态分布的形态
Boxplot Histogram Normal Prob. Plot
Scatterplot
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
分布
Trend Chart
Histogram
2007-3-12
Point ①出现离散值时，要针对发生原因进 行分别处理：删除或保留 ②出现非正态分布时，要进行原因分 析
相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
2007-3-12 14
管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
510
Hole_Diameter
LSL
USL
505
500 495
470 480 490 500 510 520 530 Normal(500.475,3.02383)
差异性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 数据分析
什么是有意差？
标准偏差的有意差检证 平均值的有意差检证
2007-3-12
11
相关性的分析①
► 什么是相关性分析？
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
► 了解技术工作常用的数据分析 ► 掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ► 生产线日常维护
工程能力确认 异常调查及改善
► 变更管理
2007-3-12
常用的分析手法 ► 工程能力Cpk的计算 ► 差异性的分析 ► 相关性的分析 ► 管理图的制作
New Machine
Old
All Pairs Tukey-Kramer 0.05
506 502 500 498 496 494 492 109 111 113 115 Etch Time 117
H2SO4 Mean
504
42.0 40.0 38.0 36.0 34.0 32.0 30.0 28.0 2 4 6 8 10 14 18 Sample 22 26
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
2007-3-12 15
管理图的制作②
► 管理图的形态
X-Rs图 Xbar-R图
► 管理图的分析对象
可以是Input或者Output项目 必须是连续性、计量型数据
► 分析工具
Distribution of Y Control Chart
2007-3-12 16
管理图的制作③
4
工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
2007-3-12
of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
2007-3-12
Y by X，Scatter Plot）
13
相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 线性相关性分析
X和Y之间是否存在相关性 相关性的强弱检定 线性回归方程
Hole_Diameter
UCL=36.814 Avg=35.161 LCL=33.508
2007-3-12
19
► Step
1 ► ep 2 ► Step 3 ► Step 4
制作数据表*1 绘制直方图*2 （Distribution of Y） 绘制管理图（Control Chart） 数据分析
稳定性：离散值以及单侧九连 计算LCL和UCL UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的分析确认
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相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
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工程能力Cpk的计算⑤
► Cpk相关估计
数据分布图形
不良率的估计
这是百 分数
2007-3-12 8
差异性的分析①
► 什么是差异性分析？
差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存 在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分 析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之 一。
► 非正态分布的形态
Boxplot Histogram Normal Prob. Plot
Scatterplot
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
分布
Trend Chart
Histogram
2007-3-12
Point ①出现离散值时，要针对发生原因进 行分别处理：删除或保留 ②出现非正态分布时，要进行原因分 析
相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
2007-3-12 14
管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
510
Hole_Diameter
LSL
USL
505
500 495
470 480 490 500 510 520 530 Normal(500.475,3.02383)
差异性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 数据分析
什么是有意差？
标准偏差的有意差检证 平均值的有意差检证
2007-3-12
11
相关性的分析①
► 什么是相关性分析？