《管理运筹学》课后习题答案

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《管理运筹学》第四版课后习题答案

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《管理运筹学》第四版课后习题解析(上)第2章线性规划的图解法1.解:(1)可行域为OABC。

(2)等值线为图中虚线部分。

? (3)由图2-1可知,最优解为B 点,最优解 x =12 , x ??15 7 2 7 图2-1;最优目标函数值 69 。

72.解:(1)如图2-2所示,由图解法可知有唯一解?x 1 ??0.2 ,函数值为3.6。

?x 2 图2-2(2)无可行解。

(3)无界解。

(4)无可行解。

? (5)无穷多解。

?x ? (6)有唯一解 ??1 ? 203 ,函数值为 92 。

8 3x ? ??2 3 3.解:(1)标准形式max f ??3x 1 ??2x 2 ??0s 1 ??0s 2 ??0s 39x 1 ??2x 2 ??s 1 ??303x 1 ??2x 2 ??s 2 ??132x 1 ??2x 2 ??s 3 ??9x 1, x 2 , s 1, s 2 , s 3 ≥ 0(2)标准形式min f ??4x 1 ??6x 2 ??0s 1 ??0s 23x 1 ??x 2 ??s 1 ??6x 1 ??2x 2 ??s 2??10 7x 1 ??6x 2??4x 1, x 2 , s 1, s 2 ≥ 0(3)标准形式min f ??x 1????2x 2????2x 2??????0s 1 ??0s 2?3x 1 ??5x 2????5x 2??????s 1 ??702x 1????5x 2????5x 2??????503x 1????2x 2????2x 2??????s 2 ??30x 1?, x 2??, x 2????, s 1, s 2 ≥ 0 4.解:标准形式max z ??10x 1 ??5x 2 ??0s 1 ??0s 23x 1 ??4x 2 ??s 1??95x 1 ??2x 2 ??s 2 ??8x 1, x 2 , s 1, s 2 ≥ 0≤ 松弛变量(0,0)最优解为 x 1 =1,x 2=3/2。

《管理运筹学》第二课后习题答案

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《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章 线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。

s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,86238321321321x x x x x x x x x解:标准化 32124m a xx x x Z ++= s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥=+++=+++0,,,,862385432153214321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表故最优解为T X )6,0,2,0,0(*=,即2,0,0321===x x x ,此时最优值为4*)(=X Z . 6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中d c c a a ,,,,2121为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以1x 代替基变量5x ;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

管理运筹学(第二版)课后习题参考答案

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《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章 线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。

s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,86238321321321x x x x x x x x x解:标准化 32124max x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥=+++=+++0,,,,862385432153214321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表故最优解为T X )6,0,2,0,0(*=,即2,0,0321===x x x ,此时最优值为4*)(=X Z . 6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中d c c a a ,,,,2121为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以1x 代替基变量5x ;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

管理运筹学课后习题答案

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管理运筹学课后习题答案管理运筹学课后习题答案一、线性规划线性规划是管理运筹学中的一种重要方法,它通过建立数学模型,寻找最优解来解决实际问题。

下面我们来讨论一些常见的线性规划习题。

1. 一家工厂生产两种产品A和B,每单位产品A需要3小时的加工时间和2小时的装配时间,每单位产品B需要2小时的加工时间和4小时的装配时间。

工厂每天有8小时的加工时间和10小时的装配时间。

已知产品A的利润为300元,产品B的利润为400元。

如何安排生产,使得利润最大化?解答:设生产产品A的数量为x,生产产品B的数量为y。

根据题目中的条件,可以得到以下线性规划模型:目标函数:max 300x + 400y约束条件:3x + 2y ≤ 82x + 4y ≤ 10x, y ≥ 0通过求解上述线性规划模型,可以得到最优解,即生产4个产品A和1个产品B时,利润最大化,为2000元。

2. 一家超市有两种品牌的洗衣液,品牌A和品牌B。

品牌A每瓶售价20元,每瓶利润为5元;品牌B每瓶售价25元,每瓶利润为7元。

超市每天销售洗衣液的总利润不能超过100元,并且每天至少要销售10瓶洗衣液。

如何安排销售,使得利润最大化?解答:设销售品牌A的瓶数为x,销售品牌B的瓶数为y。

根据题目中的条件,可以得到以下线性规划模型:目标函数:max 5x + 7y约束条件:20x + 25y ≤ 100x + y ≥ 10x, y ≥ 0通过求解上述线性规划模型,可以得到最优解,即销售5瓶品牌A和5瓶品牌B时,利润最大化,为60元。

二、排队论排队论是管理运筹学中研究排队系统的一种方法,它通过数学模型和概率统计来分析和优化排队系统。

下面我们来讨论一些常见的排队论习题。

1. 一家银行有两个窗口,每个窗口的服务时间服从指数分布,平均服务时间分别为3分钟和4分钟。

顾客到达的间隔时间也服从指数分布,平均间隔时间为2分钟。

如果顾客到达时,两个窗口都有空闲,顾客会随机选择一个窗口进行服务。

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考标准答案

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《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(Linear Programming,LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误?答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;(2)多重最优解:无穷多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0b,≥i决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件0bAX,的解,称为可行解。

=X≥基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。

32124max x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,86238321321321x x x x x x x x x解:标准化 32124m a x x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥=+++=+++0,,,,862385432153214321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表故最优解为T X )6,0,2,0,0(*=,即2,0,0321===x x x ,此时最优值为4*)(=X Z . 6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中d c c a a ,,,,2121为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以1x 代替基变量5x ;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

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《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章 线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。

32124max x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,86238321321321x x x x x x x x x解:标准化 32124max x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥=+++=+++0,,,,862385432153214321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表故最优解为T X )6,0,2,0,0(*=,即2,0,0321===x x x ,此时最优值为4*)(=X Z . 6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中d c c a a ,,,,2121为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以1x 代替基变量5x ;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

管理运筹学课后答案

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2.2 将下列线性规划模型化为标准形式并列出初始单纯形表。

(1)123123123123123min 243221943414..524260,0,z x x x x x x x x x s t x x x x x x =++-++≤⎧⎪-++≥⎪⎨--=-⎪⎪≤≥⎩无约束 解:(1)令11333','",'x x x x x z z =-=-=-,则得到标准型为(其中M 为一个任意大的正数)12334567123341233561233712334567max '2'24'4''003'22'2''194'34'4''14..5'24'4''26',,','',,,,0z x x x x x x Mx Mx x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x x x x =-++-++--++-+=⎧⎪++--+=⎪⎨++-+=⎪⎪≥⎩初始单纯形表如表2-1所示:表2-1c j-22 4-4 0 0 -M -M θC B X B b 1'xx 2 3'x3''xx 4 x 5 x 6 x 7 0 x 4 19 3 2 2 -2 1 0 0 0 19/3 -M x 6 14 [ 4 ] 3 4 -4 0 -1 1 0 14/4 -Mx 7 265 2 4-40 0 0 1 26/5 -z-2+9M2+5M4+8M -4-8M-M2.3 用单纯形法求解下列线性规划问题。

(1)123123123123123max 2360210..220,,0z x x x x x x x x x s t x x x x x x =-+++≤⎧⎪-+≤⎪⎨+-≤⎪⎪≥⎩ (2) 1234123412341234min 52322347..2223,,,0z x x x x x x x x s t x x x x x x x x =-+++++≤⎧⎪+++≤⎨⎪≥⎩解:(1)最优解为**(15,5,0),25T x z ==。

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案汇总

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《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案汇总《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第一章线性规划(复习问题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(LP)是运筹学中最成熟的分支,也是运筹学中应用最广泛的分支。

线性规划在规划理论中属于静态规划。

它是解决有限资源优化配置问题的重要优化工具。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.在解决线性规划问题时,可能会有几个结果。

哪个结果表明建模中存在错误?答:(1)唯一最优解:只有一个最佳优势;(2)多重最优解:无限多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.线性规划的标准形式是什么?松弛变量和剩余变量的管理意义是什么?答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.尝试解释线性规划问题的可行解、基本解、基本可行解和最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件这个问题的解叫做可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基础:与可行解对应的基础称为可行基础。

最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:5.使用表格单纯形法求解以下线性规划。

s.t.解决方案:标准化s.t.列出单纯形表00441b二万八千四百一十一/4一3/20-1/2二[8]六2一/81/8]/8六5/4/43/43/21/22/88/6(1/4/(1/8(13/2/(1/422806-221-因此,最佳解决方案是125,即-2.为何值及变,最佳值为6.表1―15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中当数量属于哪种类型时:(1)表中的解是唯一的最优解;(2)表中的解是无限最优解之一;(3)下一次迭代将是代替基变量(4)线性规划问题有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

管理运筹学(第3版)课后答案

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第2章 线性规划的图解法1.解:x`A 1 (1) 可行域为OABC (2) 等值线为图中虚线部分(3) 由图可知,最优解为B 点, 最优解:1x =712,7152=x 。

最优目标函数值:7692.解: x 2 10 0.1 0.6 1 x 1(1) 由图解法可得有唯一解 6.02.021==x x ,函数值为3.6。

(2) 无可行解 (3) 无界解 (4) 无可行解 (5) 无穷多解(6) 有唯一解3832021==x x ,函数值为392。

3.解:(1). 标准形式:3212100023max s s s x x f ++++=,,,,9221323302932121321221121≥=++=++=++s s s x x s x x s x x s x x(2). 标准形式:21210064min s s x x f +++=,,,46710263212121221121≥=-=++=--s s x x x x s x x s x x(3). 标准形式:21''2'2'10022min s s x x x f +++-=,,,,30223505527055321''2'2'12''2'2'1''2'2'11''2'21≥=--+=+-=+-+-s s x x x s x x x x x x s x x x4.解:标准形式:212100510max s s x x z +++=,,,8259432121221121≥=++=++s s x x s x x s x x松弛变量(0,0) 最优解为 1x =1,x 2=3/2.标准形式:32121000811min s s s x x f ++++=,,,,369418332021032121321221121≥=-+=-+=-+s s s x x s x x s x x s x x剩余变量(0.0.13) 最优解为 x 1=1,x 2=5.6.解:(1) 最优解为 x 1=3,x 2=7. (2) 311<<c (3) 622<<c (4)4621==x x(5) 最优解为 x 1=8,x 2=0. (6) 不变化。

《管理运筹学》第四版课后习题答案

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2x 7 y 1400 y 100 到
经过 点 C(350,100) 时 ,z=6x+10y 最大
12.解:
模型 max z 500 x1 400 x2
2 x1 ≤ 300 3x2 ≤ 540 2 x1 2 x1 ≤ 440 1.2x1 1.5x2 ≤ 300 x1, x2 ≥ 0
(1)x1 150 ,x2 70 ,即目 标 函数最 优值 是 103 000。
(2)无可行解。 (3)无界解。 (4)无可行解。
(5)无穷多解。
x1
(6)有唯一解
x2
20
3 ,函数值为 92 。
8
3
3
3.解: (1)标 准形式
max f 3x1 2x2 0s1 0s2 0s3
9 x1 2 x2 s1 30 3x1 2 x2 s2 13 2 x1 2 x2 s3 9 x1, x2 ,s1, s2, s3 ≥ 0
3x+2y,线性 约束条件
x 2y 2x y
x0 y0
2 3 作出可行域.作一 组平等直 线 3x+ 2y=t . 解
x 2y 2 得 C (4 / 3,1/ 3)
2x y 3
C不是整点,C不是最 优 解.在可行域内的整点中,点 B(1,1) 使 z 取得最小 值. z 最小 =3×1+2×1=5,
50 xA 100xB ≤ 1 200 000 5 xA 4 xB ≥ 60 000 100xB ≥ 300 000 xA , xB ≥ 0
基金 A,B 分别为 4 000 元,10 000 元,回报额为 62000 元。
(2)模型变为 max z 5xA 4 xB
50 xA 100xB ≤ 1 200 000 100xB ≥ 300 000 xA ,xB ≥ 0

《管理运筹学》课后习题参考标准答案

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《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章 线性规划(复习思考题)1.什么就是线性规划?线性规划的三要素就是什么?答:线性规划(Linear Programming,LP)就是运筹学中最成熟的一个分支,并且就是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,就是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。

决策变量就是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件就是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数就是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域就是空集。

当无界解与没有可行解时,可能就是建模时有错。

3.什么就是线性规划的标准型?松弛变量与剩余变量的管理含义就是什么? 答:线性规划的标准型就是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不就是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。

管理运筹学第二版课后习题参考标准答案

管理运筹学第二版课后习题参考标准答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么答:线性规划(Linear Programming, LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、LI标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;U标函数是决策者希望实现的LI标,为决策变量的线性函数表达式,有的LI标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现儿种结果,哪种结果说明建模时有错误答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;(2)多重最优解:无穷多个最优解:(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么答:线性规划的标准型是:LI标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项^>0, 决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“事”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件AX=b, X>0的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使訂标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:基可行解5.用表格单纯形法求解如下线性规划。

max Z = 4Xj + x2+ 2x3 8Xj + 3X2 +x3 <26xj + x 2 + 兀3 § 8 飞°解:标准化max Z = 4x t + x2 + 2x38xj + 3X2+x3 + x4 = 2< + x2 + x3 +x5 = 8列出单纯形表故最优解为X* = (0Q2Q6V ,即M = 09x2 = 0內=2 ,此时最优值为Z(X*) = 4 •6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中5<2,5心,〃为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以“代替基变量心;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

《管理运筹学》茹少峰课后答案

《管理运筹学》茹少峰课后答案

y 10
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x 12 � x 11 � 2000 � x 10 � y 10 � y 11 � 10000
y 10 � 2000 � x 10
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10
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x 10

y 10
若每个月仅在1号进货1次且要求年底时商品存量达到3000件在以上条件下建立该问题的线性规划模型使公司获得最大利润注不考虑库存费用表29进货和销售价格月份进货价格元件销售价格元件12为每月购进的货物109010011951001298115解1110ixi121110iyi为每月销售的货物
1�用图解法求解两个变量线性规划问题的最优解和最优值。
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解�由题意知�A= � 1
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�1� B 1 =� p 1 , p 2 ��� B 1 � ≠0� B 1 是基� x 1 � x 2 是基变量� x 3 是非基变量�令
� x1 �
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x 3 =0�得 x 1 =-2� x 2 =4
号进货 1 次�且要求年底时商品存量达到 3000 件�在以上条件下�建立该问题的线性
规划模型�使公司获得最大利润��注�不考虑库存费用�

管理运筹学课后习题解答

管理运筹学课后习题解答

1 绪论1、运筹学的内涵答:本书将运筹学定义为:“通过构建、求解数学模型,规划、优化有限资源的合理利用,为科学决策提供量化依据的系统知识体系。

”2、运筹学的工作过程答:(1)提出和形成问题。

即要弄清问题的目标、可能的约束、可控变量、有关的参数以及搜索有关信息资料。

(2)建立模型。

即要把问题中的决策变量、参数和目标、约束之间的关系用一定的模型表示出来。

(3)求解模型。

根据模型的性质,选择相应的求解方法,求得最优或者满意解,解的精度要求可由决策者提出。

(4)解的检验和转译。

首先检查求解过程是否有误,然后再检查解是否反映客观实际。

如果所得之解不能较好地反映实际问题,必须返回第(1)步修改模型,重新求解;如果所得之解能较好地反映实际问题,也必须仔细将模型结论转译成现实结论。

(5)解的实施。

实施过程必须考虑解的应用范围及对各主要因素的敏感程度,向决策者讲清楚用法,以及在实施中可能产生的问题和修改的方法。

3、数学模型及其三要素答:数学模型可以简单的描述为:用字母、数字和运算符来精确地反映变量之间相互关系的式子或式子组。

数学模型由决策变量、约束条件和目标函数三个要素构成。

决策变量即问题中所求的未知的量,约束条件是决策所面临的限制条件,目标函数则是衡量决策效益的数量指标。

2 线性规划1、试述线性规划数学模型的组成部分及其特性答:线性规划数学模型由决策变量、约束条件和目标函数三个部分组成。

线性规划数学模型特征:(1) 用一组决策变量表示某一方案,这组决策变量均为非负的连续变量;(2) 存在一定数量(m )的约束条件,这些约束条件可以用关于决策变量的一组线性等式或者不等式来加以表示;(3) 有一个可以用决策变量加以表示的目标函数,而该函数是一个线性函数。

2、一家餐厅24小时全天候营业,在各时间段中所需要的服务员数量分别为:2:00~6:00 3人 6:00~10:00 9人 10:00~14:00 12人 14:00~18:00 5人 18:00~22:00 18人 22:00~ 2:00 4人设服务员在各时间段的开始时点上上班并连续工作八小时,问该餐厅至少配备多少服务员,才能满足各个时间段对人员的需要。

《管理运筹学》第四版课后习题答案

《管理运筹学》第四版课后习题答案

《管理运筹学》第四版课后习题解析(上)第2章线性规划的图解法1.解:(1)可行域为OABC。

(2)等值线为图中虚线部分。

(3)由图2-1可知,最优解为3点,最优解x上;最优目标函数値_?9。

12 15 7,x17 272.解:⑴如图2-2所示,由图解法可知有唯咚。

;吟函数值为36(2)无可行解。

(3)无界解。

(4)无可行解。

(5)无穷多解。

x 20(62有唯一解J ,函数值珂翌~。

3.解:(1)标准形式max f3为2X20》0s2°Ss9禺2X2§303马2x,S?132x\2x?习9坷,屯,S2 »$0(2)标准形式min f4也6-v2 Os】0s23址x2勺 6画2X2s2107 X、 6 Ao4X\, X2 , q, S2 Mo(3)标准形式4.解: 标准形式0 S] 0 S23曲5 Ao5^2q702冯5X25X2503西 2 An 2X2S2禺,x?,X2,勺,S2 Mo30 max z3 禺4x z勺 95 禺 2 Ab s2 8 Aj, X2 , S2 $0松弛变量(0, 0)最优解为禺二1, X2=3/2O5.解:标准形式min f llAj 8X2 0勺0s210题 2 Ao L203羽3也184禺9疋S336禺,勺,S?,习$0x2,剩余变量(0,0,13)最优解为X1=1, X2=5O6.解:(1)最优解为禺二3, A2=7O(2) 1 q 3 o(3) 2 c2 6 o(5)最优解为^1=8, ^2=0o(6)不变化。

因为当斜率J最篇掣解不变,变化后斜率为】,所以iw q不变。

7.解:设x, y分别为甲、乙两种柜的日产量,目标函数z=200x +240y,线性约束条件:12 y x2120 f20作出可行域.n4y1 2x y6416即X0x0y0y2x y16z 仆 200 4 240 8 2720答:该公司安排甲、乙两种柜的日产量分别为4台和8台,可获最大利润2720 元.8.解:设需截第一种钢板x张,第二种钢板y张,所用钢板面积zm2.目标函数z二x + 2y, 线性约束条件:x y122x y15x 3y27x 0 x 3y 27y作出可行域,并做一组一组平行直线x+2y=t.解x y 12得£(9 / 2,15 / 2)答:应截第一种钢板4张,第二种钢板8张,能得所需三种规格的钢板,且使所用钢板的面积最小.9.解:设用甲种规格原料x张,乙种规格原料y张,所用原料的总面积是zm2,目标函数z=X 2 y23x + 2y r线性约束条件Xy作出可行域.作一组平等直线3x + 2y=t・解x 22 得C(4 / 3,1 / 3) 2xy3C不是整点,C不是最优解.在可行域内的整点中,点B(l, 1)使Z取得最小值. z 垠小=3X14-2X1=5,答:用甲种规格的原料1张,乙种原料的原料1张,可使所用原料的总面积最小为 5 m2.10.解:设租用大卡车x辆,农用车y辆,最低运费为z元.目标函数为z二960x + 360y.0 x 10线性约束条件是<y作出可行域,并作直线960x + 360y=0.208x 2.5 y 100即8x+3y=0,向上平移sly)\V>=X(T)+(T)-12-16x10由得最佳点为&108x 2.5y 100作直线960x +360y=0.即8x+3y=0,向上平移至过点B(10, 8)时,z=960x + 360y取到最小值.z 垠小=960X10+360X8=12480答:大卡车租10辆,农用车租8辆时运费最低,最低运费为12480元.11.解:设圆桌和衣柜的生产件数分别为X、y,所获利润为z,则z=6x + 10y.0. 18x0. 092x y800y720. 08x0. 28y56作出可行域.平移6x+10y=0 ,如2x7 y1400 即x x 0°y 02x y X即C(350, 100).当直线6x+10y二0 即3x+5y二0 平移800得350到2x7 y y1400100经过点C(350, 100)时,z=6x+10y 最大12.解:模型max z 500为400JV22X\ W3003也<5402x\ 2x\ W4401.2x\ 1. 5Ao W 300Aj, x2 ^0(1)x、 150 , x? 70 ,即目标函数最优值是103 000o(2)2, 4有剩余,分别是330, 15,均为松弛变量。

《管理运筹学》第二课后习题答案

《管理运筹学》第二课后习题答案

《管理运筹学》第⼆课后习题答案《管理运筹学》(第⼆版)课后习题参考答案第1章线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(Linear Programming, LP)是运筹学中最成熟的⼀个分⽀,并且是应⽤最⼴泛的⼀个运筹学分⽀。

线性规划属于规划论中的静态规划,是⼀种重要的优化⼯具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建⽴线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、⽬标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值⼀般为⾮负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策⽅案的可⾏性;⽬标函数是决策者希望实现的⽬标,为决策变量的线性函数表达式,有的⽬标要实现极⼤值,有的则要求极⼩值。

2.求解线性规划问题时可能出现⼏种结果,哪种结果说明建模时有错误?答:(1)唯⼀最优解:只有⼀个最优点;(2)多重最优解:⽆穷多个最优解;(3)⽆界解:可⾏域⽆界,⽬标值⽆限增⼤;(4)没有可⾏解:线性规划问题的可⾏域是空集。

当⽆界解和没有可⾏解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?答:线性规划的标准型是:⽬标函数极⼤化,约束条件为等式,右端常数项b i 0,决策变量满⾜⾮负性。

如果加⼊的这个⾮负变量取值为⾮零的话,则说明该约束限定没有约束⼒,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为⾮零的话,则说明型约束的左边取值⼤于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可⾏解、基础解、基可⾏解、最优解的概念及其相互关系。

答:可⾏解:满⾜约束条件AX b,X 0的解,称为可⾏解。

基可⾏解:满⾜⾮负性约束的基解,称为基可⾏解可⾏基:对应于基可⾏解的基,称为可⾏基。

最优解:使⽬标函数最优的可⾏解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所⽰:5.⽤表格单纯形法求解如下线性规划。

8x 1 3X 2 x 32s. t. 6X 1 X 2 X 3 8X i , X 2,X 3 0解:标准化max Z 4X -IX 2 2x 38X 13X 2 X 3X 42s.t.6X 1X 2X 3X 5 8X 1,X 2 ,X 3,X 4,X s列出单纯形表故最优解为X* (0,0,2,0,6)T,即X i 0,X 2 0, X 3 2,此时最优值为 Z (X*)4 .6. 表1 —15中给出了求极⼤化问题的单纯形表,问表中 a 1,a 2,c 1,c 2,d 为何值及变量属于哪⼀类型时有:(1)表中解为唯⼀最优解;(2)表中解为⽆穷多最优解之⼀;(3)下⼀步迭代将以X i 代替基变量X s ;( 4)该线性规划问题具有⽆界解;(5)该线性规划问题⽆可⾏解。

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章线性规划(复习思考题)1 .什么是线性规划线性规划的三要素是什么答:线性规划(Linear Programming, LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;(2)多重最优解:无穷多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项b i 0,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“学”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件AX b, X 0的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

L~ —1|最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:基可行解5.用表格单纯形法求解如下线性规划max Z 4x1 x2 2x38x1 3x2 x3 26x1 x2 x3 8x1, x2,x3 0解:标准化maxZ 4x1 x2 2x38x1 3x2 x3 x4 26x1 x2 x3 x5 8x1,x2,x3,x4,x5 0列出单纯形表12 5 2故最优解为X* (0,0,2,0,6)T ,即x1 0,x2 0,x3 2,此时最优值为Z(X*) 4.6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中“,a2,C i,C2,d为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3) 下一步迭代将以必代替基变量X5;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考标准答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考标准答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么答:线性规划(Linear Programming, LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。

线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、LI标函数。

决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;U标函数是决策者希望实现的LI标,为决策变量的线性函数表达式,有的LI标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现儿种结果,哪种结果说明建模时有错误答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;(2)多重最优解:无穷多个最优解:(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么答:线性规划的标准型是:LI标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项^>0, 决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“事”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件AX=b, X>0的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使訂标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

它们的相互关系如右图所示:基可行解5.用表格单纯形法求解如下线性规划。

max Z = 4Xj + x2+ 2x38Xj + 3X2 +x3 <26xj + x2 + 兀3 § 8 飞°解:标准化max Z = 4x t + x2 + 2x38xj + 3X2+x3 + x4 = 2< + x2 + x3 +x5 = 8故最优解为X* = (0Q2Q6V ,即M = 09x2 = 0內=2 ,此时最优值为Z(X*) = 4 •6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中5<2,5心,〃为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以“代替基变量心;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。

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1.解:
5
`
A
1
O1 C6
(1)可行域为OABC
(2)等值线为图中虚线部分
(3)由图可知,最优解为B点,最优解: = , 。最优目标函数值:
2.解:
x
1
0.6
0.1
0 0.1 0.6 1 x
(1)由图解法可得有唯一解 ,函数值为3.6。
(2)无可行解
(3)无界解
(4)无可行解
(5)无穷多解
(6)有唯一解 ,函数值为 。
7.解:
模型:
(1) , ,即目标函数最优值是103000
(2)2,4有剩余,分别是330,15,均为松弛变量.
(3)50,0,200,0。
(4)在 变化,最优解不变。在400到正无穷变化,最优解不变.
(5)因为 ,所以原来的最优产品组合不变.
8.解:
(1)模型:
基金a,b分别为4000,10000,回报率为60000。
(2)总投资额的松弛变量为0,表示投资额正好为1200000;基金b的投资额的剩余变量为0,表示投资B基金的投资额正好为300000;
(3)总投资额每增加1个单位,回报额增加0.1;
基金b的投资额每增加1个单位,回报额下降0.06。
(4) 不变时, 在负无穷到10的范围内变化,其最优解不变;
不变时, 在2到正无穷的范围内变化,其最优解不变。
约束条件2:年回报额增加1个单位,风险系数升高2.167;
约束条件3:基金B的投资额增加1个单位,风险系数不变。
(3)约束条件1的松弛变量是0,表示投资额正好为1200000;约束条件2的剩余变量是0,表示投资回报率正好是60000;约束条件3的松弛变量为700000,表示投资B基金的投资额为370000。
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为:
x1=40,x2=0,x3=0,x4=0,x5=116.667,x6=0,x7=0,x8=0,x9=0,x10=0,x11=140,x12=0,x13=0,x14=3.333
最优值为300。
2.解:
从上午11时到下午10时分成11个班次,设xi表示第i班次安排的临时工的人数,
(3)根据百分之一百法则判定,因为允许减少的百分比与允许增加的百分比之和 ,所以最优解不变;
(4)因为 %根据百分之一百法则,我们不能判定其对偶价格是否有变化。
1.解:为了用最少的原材料得到10台锅炉,需要混合使用14种下料方案。
设按14种方案下料的原材料的根数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,模型如下:
(4)当 不变时, 在3.75到正无穷的范围内变化,最优解不变;
当 不变时, 在负无穷到6.4的范围内变化,最优解不变。
(5)约束条件1的右边值在 变化,对偶价格仍为0.057(其它同理)。
(6)不能,因为允许减少的百分比与允许增加的百分比之和 ,理由见百分之一百法则。
3.解:
(1)18000,3000,102000,153000
(5)约束条件1的右边值在300000到正无穷的范围内变化,对偶价格仍为0.1;
约束条件2的右边值在0到1200000的范围内变化,对偶价格仍为-0.06。
(6) 100%故对偶价格不变。
4.解:
(1) , , , ,最优目标函数18.5。
(2)约束条件2和3,对偶价格为2和3.5,约束条件2和3的常数项增加一个单位目标函数分别提高2和3.5。
(3)第3个,此时最优目标函数值为22。
(4)在负无穷到5.5的范围内变化,其最优解不变,但此时最优目标函数值变化。
(5)在0到正无穷的范围内变化,其最优解不变,但此时最优目标函数值变化。
5.解:
(1)约束条件2的右边值增加1个单位,目标函数值将增加3.622;
(2) 目标函数系数提高到0.703,最优解中 的取值可以大于零;
3.解:
(1).标准形式:
(2).标准形式:
(3).标准形式:
4.解:
标准形式:
松弛变量(0,0)
最优解为 =1,x =3/2.
5.解:
标准形式:
剩余变量(0.0.13)
最优解为x1=1,x2=5.
6.解:
(1)最优解为x1=3,x2=7.
(2)
(3)
(4)
(5)最优解为x1=8,x2=0.
(6)不变化。因为当斜率 ,最优解不变,变化后斜率为1,所以最优解不变.
(4)3车间,因为增加的利润最大。
(5)在400到正无穷的范围内变化,最优产品的组合不变。
(6)不变因为在 的范围内。
(7)所谓的上限和下限值指当约束条件的右边值在给定范围内变化时,约束条件1的右边值在 变化,对偶价格仍为50(同理解释其它约束条件)。
(8)总利润增加了100×50=5000,最优产品组合不变。
表4-1各种下料方式
1
2345来自678
9
10
11
12
13
14
2640mm
2
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1770mm
0
1
0
0
3
2
2
1
1
1
0
0
0
0
1650mm
0
0
1
0
0
1
0
2
1
0
3
2
1
0
1440mm
0
0
0
1
0
0
1
0
1
2
0
1
2
3
min f=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14
s.t. 2x1+x2+x3+x4 80
x2+3x5+2x6+2x7+x8+x9+x10 350
x3+x6+2x8+x9+3x11+2x12+x13 420
x4+x7+x9+2x10+x12+2x13+3x14 10
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14 0
(9)不能,因为对偶价格发生变化。
(10)不发生变化,因为允许增加的百分比与允许减少的百分比之和
(11)不发生变化,因为允许增加的百分比与允许减少的百分比之和 ,其最大利润为103000+50×50-60×200=93500元。
2.解:
(1)4000,10000,62000
(2)约束条件1:总投资额增加1个单位,风险系数则降低0.057;
(2)模型变为:
推导出: ,故基金a投资90万,基金b投资30万。
1.解:
(1) , 。目标函数最优值103000。
(2)1,3车间的加工工时已使用完;2,4车间的加工工时没用完;没用完的加工工时数为2车间330小时,4车间15小时.
(3)50,0,200,0
含义:1车间每增加1工时,总利润增加50元;3车间每增加1工时,总利润增加200元;2车间与4车间每增加一个工时,总利润不增加。
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