车牌识别系统设计与实现

车牌识别系统设计与实现

作者：杨颖袁征

来源：《科教导刊·电子版》2016年第22期

摘要随着模式识别和图像处理技术的发展，车牌识别已成为车辆自动化管理的重点。本文采用车牌识别技术对车辆进行快速识别，经过图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，比对数据库确定车辆身份，扩大了车辆识别的范围和种类，加强了人机协同，实现了车辆出入的安全、高效、有序。

关键词车牌识别登记系统设计

中图分类号：TN911.734 文献标识码：A

近年来，车辆自动化管理成为社会发展的大趋势。车辆保有量剧增、社会形势深刻变化，造成重要区域车辆出入步骤繁琐、安全性差。本文设计了一个车辆识别系统，实现车辆出入安全、高效、有序。

1设计方案

车辆驶近营门，触发检测装置，图像采集装置摄取图像，经识别后，比对数据库，辅助哨兵确定车辆类型。

2车牌识别

车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。其具体处理流程如图2所示

2.1图像预处理

采用加权平均值法，将图像灰度化，可大大降低系统运算量，提高处理速度。天气变化等因素造成图像质量不高，图像滤波可抑制干扰影响。最后，检测边缘，方便目标检测、识别。常见算子：Robert、Sobel、Prewitt。

2.2车牌定位

（1）形态学确定车牌大致区域

构造结构元素，腐蚀可去除小噪声。闭运算平滑边缘，最后，形态学除去干扰区域。

（2）投影法准确定位车牌区域

逐行扫描，设定阈值，排除干扰后，分别确定上下边界。左右边界确定和上下边界原理相似。结果如图3所示：

2.3字符分割

结合先验知识，首先水平投影，得单个字符宽度。垂直投影，设定字符阈值和宽度阈值，排除干扰，确定分割位置。

2.4字符识别

模板匹配法，首先建立字符模板，完成字符分割后，归一化单个字符，比较字符和模板相同像素点上的取值，取相似程度最高的为匹配结果。

3结果与分析

本系统通过图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四步完成车牌识别。车牌定位，分为粗略定位和准确定位两步，效果良好；字符分割，可排除边框和分隔符影响，提高了系统的效率；字符识别利用模板匹配法，其计算量小、识别速度快，满足我们对实时性的需要。

参考文献

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