Eviews上机操作指南

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Ewiews上机操作步骤附图详解

Ewiews上机操作步骤附图详解

Eviews应用初步教学目的:介绍Eviews计量经济软件的基本指令教学重点、难点:同时处理异方差和自相关教学时数:3教学方法:多媒体演示作业:上机练习作业题主要内容:一、打开Eviews: 开始→程序→ eviews3 → eviews3.1 →回车二、建立文件:File → new → workfile 年、季、月度数据三、输入数据:Quick → Empty group → Edit+/-四、保存数据:File → save →文件名(英文)→保存五、调用文件:File → open →workfile文件名(英文)六、显示与查看数据:选中X和Y →双击→ open group →查看、修改数据七、做散点图:选中X和Y → quick → graph → ok → scatter → option → regression line → ok八、统计分析:quick → group statistics → descriptive statistics, covariances, correlation九、回归分析:quick → estimate equation → Y C X → ok十、定义样本区间:quick → sample → 1 4→ ok十一、产生新序列:quick → generate series →公式十二、排序:Pross → sort series →序列名→升降序十三、曲线回归:log(y) c log(x)十四、处理自相关:ls y c x ar(1)根据某地区1987年~2003年人均实际消费支出(单位:元)和人均实际可支配收入(单位:元)的资料完成以下工作: 1.建立该地区人均实际消费支出对人均实际可支配收入的回归模型并进行估计和检验。

2.请用戈德费尔德—匡特检验方法判断该模型是否存在异方差性(去掉中间三年的数据),如果存在,请用加权最小二乘法消除异方差。

Eviews上机手册

Eviews上机手册

《计量经济学》上机指导手册统计学院数量经济教研室2004年3月目录第一部分 Eviews基本操作_____________________________________________________1第一章预备知识____________________________________________________________1第二章 Eviews的基本操作____________________________________________________6第二部分上机实习操作_______________________________________________________17第三章简单线性回归模型与多元线性回归模型________________________________17第四章多重共线性________________________________________________________23第五章异方差性__________________________________________________________32第六章自相关性__________________________________________________________35第七章分布滞后模型与自回归模型_________________________________________38第八章虚拟变量_________________________________________________________42第九章联立方程模型______________________________________________________44第一部分Eviews基本操作第一章预备知识一、什么是EviewsEviews (Econometric Views)软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。

EVIEWS时间序列实验指导(上机操作说明)

EVIEWS时间序列实验指导(上机操作说明)
⒈在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量并单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete(删除)或Rename(更名)即可
⒉在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量,点击工作文件窗口菜单栏中的Objects/Delete selected…(Rename selected…),即可删除(更名)变量
进行预测:打开对应的方程窗口,点forecast按纽,将出现对话框,修改对话框 sample range for forecast中的时间期限的截止日期为预测期.
相对误差的计算公式为:(实际值-预测值)/实际值
二、单参数和双参数指数平滑法进行预测的操作练习
2、某地区1996~2003年的人口数据如表1.2,运用二次指数平滑法预测该镇2004年底的人口数(单位:人)。
掌握确定性时间序列建立模型的几种常用方法。
【实验内容】
一、多项式模型和加权最小二乘法的建立;
二、单参数和双参数指数平滑法进行预测的操作练习;
三、二次曲线和对数曲线趋势模型建立及预测;
【实验步骤】
一、多项式模型和加权最小二乘法的建立;
1、我国1974—1994年的发电量资料列于表中,已知1995年的发电量为10077.26亿千瓦小时,试以表1.1中的资料为样本:
建立系列方程:smpl 1974 1994
ls y c t
ls y c t t^2
ls y c t t^2 t^3
通过拟合优度和外推检验的结果发现一元三次多项式模型效果最好。
首先生成权数序列:genr m=sqr(0.6^(21-t))
加权最小二乘法的命令方式:ls(w=m) y c t
普通最小二乘法命令方式:ls y c t
步骤:(1)打开该文件。

EVIEWS上机操作方法基本操作.ppt

EVIEWS上机操作方法基本操作.ppt

二、 建立工作文件
新建文件: 单击“ File”(文件),出现下拉菜单点“New” (新建),单击其中的“Workfile” /ok
出现对话框“Workfile Range”(工作文件范围)
打开原有工作文件:单击 “ File”(文件),出现 下拉菜单点 "Open/ Workfile "选 择需要的文件"打开“ 即可
模型(models)、系数(coefficients)、 矩阵(Matrix)
对象(objects)和视图(Views)
“视图”(Views)也称“浏览“,是表现对象的某种特殊 方式,如数据、图表等。 一般来说,一个对象可有多个视图,例如:
序列对象的视图:原始数据/折线图/条形图/直方图 /相关图/统计量
工作文件范围
对话框“Workfile Range”
选择合适的数据性质和范围:
在“Workfile frequency”(频率)中
选择合适的数据性质: Annual ( 年度 )
Views3.1版
Quartrly ( 季度 )
Semi Annual (半年)
Monthly ( 月度 )
Weekly ( 周数据 )
方程对象视图:设定的图表/估计结果的输出表/残差图 /协方差矩阵/各种设定和参数检验表
特点:视图只是对象的表现,是不独立的:视图可以相互切
换,视图变化只是对象数据表现形式的改变,不会改变对象本身。
视图的“冻结”(Freeze):视图可通过“冻结” (Freeze)复制为“冻结的视图”,而成为另一独立的对 象,这时将不再随原对象数据的变化而变化。
单击“ok”出现“Workfile UNTITLED”(未命名工作文件)工作框

Eviews上机操作步骤

Eviews上机操作步骤
2
2
也就是说存在异方差性。
• (2)GQ检验 • 首先,按某一解释变量对观察值进行排 序,这里我们选择X2为标准排序,Procs 菜单项选Sort series项,出现排序对话 框,输入X2,OK • 其次,将样本值去掉中间七个数据,得 到两个容量为12的样本,分布进行回归 ,求出各自的残差平方和。
参数估计结果
• 模型估计结果为
ˆ 3.631.06ln X 0.92ln p0 0.08ln p1 ln Y
(9.03) ( 25.35) ( -2.28 ) ( -7.34)
R2 0.9987 , R 2 0.9983 , D.W . 1.50, F 2583 .28
• 举例:教材76页例3.5.1 • 1、估计模型参数; • 2、计算在置信度为0.05的情况下参数的 置信区间; • 3、说明参数的经济意义;
1、估计模型参数
• (一)建立工作文件; • (二)导入数据; • (三)估计方程。
• 导入数据-从EXCEL表直接导入 • FILE-IMPORT-READ TEXT-LOTUS-EXCEL
结果分析
• (1)在1981年至1994年之间,中国城镇 居民对食品的消费支出对总支出的弹性为 1.055,也就是说当总消费支出增长1%的 时候,对食品的消费支出会增长1.055%。 这说明当城镇居民的总消费支出水平增长 时,对食品的消费支出会以更快的速度增 长。
• (2)从模型中可以看出,食品价格对食 品消费支出的弹性为-0.08,也就是说 当食品价格增长1%的时候,食品消费支 出下降0.08%。这说明食品价格变化对食 品消费支出的影响很小,主要原因在于 食品是一种必需品。
?2gq检验?首先按某一解释变量对观察值进行排序这里我们选择x2为标准排序procs菜单项选sortseries项出现排序对话框输入x2ok?其次将样本值去掉中间七个数据得到两个容量为12的样本分布进行回归求出各自的残差平方和

Eviews基本操作

Eviews基本操作

Eviews 基本操作1.启动Eviews双击 Eviews 图标,出现 Eviews 窗口,它由以下部分组成:标题栏“ Eviews ”、主菜单“文件,编辑,…,帮助”、命令窗口(空白处)和工作区域。

2.产生文件Eviews 的操作在工作文件中进行,故首先要有工作文件,然后进行数据输入、分析等等操作。

)读已存在文件:文件/打开/Workfile 。

(2)新建文件:文件/新建/Workfile ,出现对话框“工作文件范围”,选取或填上数据类型、起止时间。

填好后,得到一个无名字的工作文件,其中有:时间范围、当前工作文件样本范围、Filter、默认方程、系数向量 C 、序列残差附:1Annual选项:可以用四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。

Quarterly选项: 输入格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后面只能跟1、2、3、4代表季度。

Monthly选项: 输入格式Examples: 1956:1, 1990:11年后面为月Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97即为October 8, 1997.它的格式可以通过Options/Dates-Frequency……调整Undated or irregular选项:为非日期数据如:Start date:1 End date 100,即为100个数的一个序列。

附:2保存Workfile可以用两种方法保存Workfile,第一种方法点击主窗口中File/SaveAs or File/Save;第二,Workfile窗口中的工具栏中的Save按钮即可以保存。

打开Workfile用File/Open/Workfile的方式可以打开以前保存的Workfile改变workfile的显示方式:选择View/Display Filter,或者双击workfile窗口中的Filter.*就会出现如下的对话框在*号后面填入你想要显示的变量(中间用空格阁开),点OK即可。

Eviews上机步骤

Eviews上机步骤

Eviews上机步骤Eviews 主要操作步骤⼀、启动软件包(双击“Eviews ”,进⼊Eviews 主页)⼆、创建⼯作⽂件(点击“File/New/Workfile/Ok ”)出现“Workfile Range ”,⽬的:1、选择数据频率(类型):Annual (年度)Quartely (季度)┆Undated or irrequar (未注明⽇期或不规则的)2、确定Start date 和End date (如1980 1999或1 18 /ok )。

出现“Workfile 对话框(⼦窗⼝)”中已有两个变量:c-----常数项resid----模型将产⽣的残差项三、输⼊(编辑)数据:法1:在命令框键⼊:“data y x ”(⼀元)或“data y 1x 2x …”(多元)/回车;出现数据编辑框,按顺序键⼊数据/存盘(或最⼩化)。

法2:⽤⿏标单击“Quick ”,在出现的下拉菜单中单击“Empty Group ”,出现Group 窗⼝。

数据表第⼀序列取名y ,键⼊y 的数据;再将数据表第⼆序列取名x ,键⼊x 的数据;…/存盘(或最⼩化)。

出现的对话框中有四个(⼀元)或五个及五个以上的(多元)变量:c-----常数项resid----将产⽣的残差x----解释(⾃)变量y----被解释(因)变量注:存盘点“File/save”,删除原⽂件名,输⼊“⾃命名”/ok。

注:读取(数)点“File/open”,点⾃命名⽂件/ok。

注:如数据资料已经作为Eviews的永久⼯作⽂件存盘,则⼆、三步省去,⽤File/open命令打开⽂件即可。

第⼀章简单线性回归模型;第⼆章多元线性回归模型⼀、回归分析(⽤OLS估计未知参数)法1:1、点击“Quick/Estimate E quation”;2、在出现的估计对话框中,键⼊y c x/ok法2、在命令框键⼊LS y c x或LS y c 1x 2x/回车。

注:在E quation框中,点击Resids,可以出现Residual、Actual、Fitted的图形。

Eviews操作手册要点

Eviews操作手册要点

Eviews操作入门:输入数据,对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件,可以双击桌面上的图标,或者从windows开始菜单中寻找Eviews,打开Eviews后,可以看到下面的窗口如图F1-1。

图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help,进行自学。

打开Eviews后,第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile,单击File,然后光标放在New上,最后单击Workfile。

如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型,如同F1-3。

数据类型分三类截面数据,时间序列数据和面板数据。

图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率,见图F1-4。

图F1-4对话框中选择数据的频率:年、半年、季度、月度、周、天(5天一周或7天1周)或日内数据(用integer data)来表示。

对时间序列数据选择一个频率,填写开始日期和结束日期,日期格式:年:1997季度:1997:1月度:1997:01周和日:8:10:1997表示1997年8月10号,美式表达日期法。

8:10:1997表示1997年10月8号,欧式表达日期法。

如何选择欧式和美式日期格式呢?从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion,得到窗口F1-5。

F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5假设建立一个月度数据的workfile,填写完后点OK,一个新Workfile就建好了。

见图F1-6。

保存该workfile,单击Eviews窗口的save命令,选择保存位置即可。

图F1-6新建立的workfile之后,第二件事就是输入数据。

数据输入有多种方法。

1)直接输入数据,见F1-7在Eviews窗口下,单击Quick,再单击Empty group(edit series),直接输数值即可。

注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-,可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格,输完数据后,为了避免不小心改变数据,可以再点一下Edit+/-,这时数据就不能被修改了。

eviews使用指南与案例

eviews使用指南与案例

eviews使用指南与案例EViews是一款经济统计软件,广泛应用于经济学、金融学等领域的数据分析和建模工作。

本文将为大家介绍EViews的使用指南和一些实际案例,帮助读者更好地了解和应用EViews。

一、EViews的使用指南1. EViews的安装和启动:首先,用户需要下载并安装EViews软件。

安装完成后,双击桌面上的EViews图标即可启动软件。

2. 数据导入和处理:EViews支持导入多种数据格式,如Excel、CSV等。

用户可以使用“File”菜单中的“Import”选项将数据导入EViews中,并进行必要的数据清洗和处理。

3. 数据探索和描述统计分析:在导入数据后,用户可以使用EViews提供的数据探索功能进行数据分析,包括数据的描述统计分析、数据可视化等。

4. 模型建立和估计:EViews提供了多种经济学模型的建立和估计方法,如回归分析、时间序列分析等。

用户可以通过选择相应的命令和参数来进行模型建立和估计。

5. 模型诊断和检验:在模型建立和估计完成后,用户需要对模型进行诊断和检验。

EViews提供了多种模型诊断和检验的功能,如残差分析、异方差性检验等。

6. 模型预测和模拟:EViews可以基于已建立的模型进行预测和模拟。

用户可以输入新的自变量数据,通过模型预测因变量的值,或者进行模型的蒙特卡洛模拟分析。

7. 结果输出和报告生成:EViews可以将分析结果以表格、图形等形式输出,并支持生成报告和文档。

用户可以选择相应的输出选项和格式,方便结果的展示和分享。

二、EViews的应用案例1. 时间序列分析:使用EViews可以进行时间序列数据的建模和分析。

例如,可以通过ARIMA模型对股票价格进行预测,或者通过VAR模型分析宏观经济变量之间的关系。

2. 经济政策评估:EViews可以用于评估不同经济政策对经济变量的影响。

例如,可以建立一个VAR模型,通过冲击响应分析来评估货币政策对通胀和经济增长的影响。

Ewiews上机操作步骤附图详解

Ewiews上机操作步骤附图详解

Eviews应用初步教学目的:介绍Eviews计量经济软件的基本指令教学重点、难点:同时处理异方差和自相关教学时数:3教学方法:多媒体演示作业:上机练习作业题主要内容:一、打开Eviews: 开始→程序→ eviews3 → eviews3.1 →回车二、建立文件:File → new → workfile 年、季、月度数据三、输入数据:Quick → Empty group → Edit+/-四、保存数据:File → save →文件名(英文)→保存五、调用文件:File → open →workfile文件名(英文)六、显示与查看数据:选中X和Y →双击→ open group →查看、修改数据七、做散点图:选中X和Y → quick → graph → ok → scatter → option → regression line → ok八、统计分析:quick → group statistics → descriptive statistics, covariances, correlation九、回归分析:quick → estimate equation → Y C X → ok十、定义样本区间:quick → sample → 1 4→ ok十一、产生新序列:quick → generate series →公式十二、排序:Pross → sort series →序列名→升降序十三、曲线回归:log(y) c log(x)十四、处理自相关:ls y c x ar(1)根据某地区1987年~2003年人均实际消费支出(单位:元)和人均实际可支配收入(单位:元)的资料完成以下工作: 1.建立该地区人均实际消费支出对人均实际可支配收入的回归模型并进行估计和检验。

2.请用戈德费尔德—匡特检验方法判断该模型是否存在异方差性(去掉中间三年的数据),如果存在,请用加权最小二乘法消除异方差。

Eviews上机操作指南

Eviews上机操作指南

Eviews上机操作指南(I)1.数据准备篇(1)建立工作文件:workfile u 1 33 建立一个截面工作文件,33表示样本容量workfile a 1978 2007 建立一个年度时间序列工作文件,1978、2007分别表示年份的起点和终点(2)导入数据Data y x1 x2 建立数据表格,将excel数据复制到数据表格在使用该命令时一定要注意与excel表中的数据顺序一致,一般情况下第一列为被解释变量,其余各列为若干解释变量2.绘图篇在eviews中一般可以绘制两种类型的图,序列图与散点图(1)序列图:plot y 可以绘制变量y随时间变化的图当然也可以同时绘制多个变量的序列图,例如plot y x1(2)散点图:scat x y表示两个变量之间的关系3.回归篇在eviews中执行回归的命令为ls y c x1 x2Y表示被解释变量,c为常数,x1、x2为解释变量列表,在实际操作时y、x1、x2可以换成你指定的名称。

此外,log(x1)、x1^2、x1*x2分别表示非线性形式的解释变量。

回归后可以使用命令genr e=resid提取回归的残差。

4.异方差检验与修正进行异方差检验首先要估计原始回归,然后提取残差。

(1)图示检验主要通过解释变量与残差平方的散点图进行判断,相应的命令为:Scat x1 e^2 划线部分可以替代成任意的解释变量。

(2)White检验在Eviews 中可以直接进行White 检验。

点击view 后,依次选取Residual Diagnostics->Heteroskedasticity Test点击White 检验后可以得到检验结果。

请对双对数模型01122log()log log Y X X βββμ=+++进行异方差检验。

(3)异方差的修正在上面的例子中使用加权最小二乘法修正异方差的eviews 命令为: genr ye=y/@abs(e) genr ce=1/@abs(e)genr x1e=x1/@abs(e) genr x2e=x2/@abs(e)ls ye ce x1e x2e5.序列相关的检验与修正利用excel 表格中“序列相关-1”的数据,估计模型01inf t t tunem ββμ=++结果为:(1)图示检验主要通过残差序列的一阶滞后项对残差序列的散点图判断是否存在一阶序列相关,相应的eview命令为:scat e(-1) e(2)DW检验可以通过回归结果直接得到DW统计量。

Eviews软件上机指导

Eviews软件上机指导

Eviews软件上机指导Eviews处理的主要对象是时间序列,每个序列都有一个名称,只要提出序列的名称就可以对序列中所有的数据进行操作。

它允许用户从键盘,磁盘文件输入得到数据,并能从已有的数据得到新的数据,及显示和打印数据,做数据序列的统计分析和相关分析。

EViews得益于Windows的可视的特点,能通过标准的Windows菜单和对话框,用鼠标选择操作,并且能通过标准的Windows技术来使用显示于窗口中的结果。

一、启动软件包在Eviews软件包安装完成后,桌面将生成图标。

双击图标,或点击开始→程序→EViews,进入EViews的主界面窗口。

(见图9.2)图9.2二、EViews的窗口EViews的窗口分为标题栏、菜单栏、命令窗口、状态行和工作区。

标题栏:它位于主窗口的最上方。

当EViews工作区窗口处于活动状态时,工作区窗口的标题栏的颜色较其他窗口比是蓝色的,当其它窗口处于活动状态时,它的颜色会变成灰色的。

可以单击EViews工作区窗口的任何位置使EViews工作区窗口回到活动状态。

主菜单:紧接着标题栏下面是主菜单。

移动光标至主菜单然后点击鼠标左按钮,它会出现一个下拉菜单,在这个下拉菜单中可以单击选择显现项。

命令窗口:菜单栏下面是命令窗口。

把EViews命令输入该窗口,按回车键即执行该命令。

该窗口支持Windows下的剪切和粘贴功能,因此可以在命令窗口、其他的EViews文本窗口及其它的Windows窗口之间转换文本。

该命令窗口中的内容能被直接保存到一个文本文件中:通过单击窗口的任何位置确定命令窗口当前处于活动状态,然后从主菜单上选择File/Save As 。

可把光标放在命令窗口的最底端,按着鼠标按钮上下拖拽来改变命令窗口的大小。

状态栏:窗口的最底端是状态栏,它被分成几个部分。

左边部分有时提供EViews发送的状态信息,通过单击状态线最左边的方块可清除这些状态信息;往右接下来的部分是EViews寻找数据和程序的预设目录;最后两个部分显示预设数据库和工作文件的名称。

EVIEWS上机实验指导书

EVIEWS上机实验指导书

计量经济学上机指导及练习第一部分Eviews基础1.1. Eviews 简介Eviews :Econometric Views (经济计量视图),是美国QMS 公司(Quantitative Micro Software Co.,网址为 )开发的运行于Windows 环境下的经济计量分析软件。

Eviews 是应用较为广泛的经济计量分析软件——MicroTSP 的Windows 版本,它引入了全新的面向对象概念,通过操作对象实现各种计量分析功能。

Eviews 软件功能很强,能够处理以时间序列为主的多种类型数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。

1.2. Eviews 的启动、主界面和退出1.2.1. Eviews 的启动单击Windows 的【开始】按钮,选择【程序】选项中的【Eviews 5】,单击其中的【Eviews5】;或者在相应目录下用鼠标双击启动Eviews 5程序,进入主窗口。

如图1.1所示:图1.1Eviews 窗口1.2.2. Eviews 的主界面1.2.2.1. 标题栏Eviews 窗口的顶部是标题栏,标题栏左边是控制框;右边是控制按钮,有【最小化】、【最大化菜单栏命令窗口 工作区状态栏(或还原)】、【关闭】三个按钮。

1.2.2.2. 菜单栏标题栏下面是菜单栏。

菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项,用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单,显示该部分的具体功能。

9个主菜单选项提供的主要功能如下:【File】有关文件(工作文件、数据库、Eviews程序等)的常规操作,如文件的建立(New)、打开(Open)、保存(Save/Save As)、关闭(Close)、导入(Import)、导出(Export)、打印(Print)、运行程序(Run)等;选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。

【Edit】通常情况下只提供复制功能(下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活),应与粘贴(Paste)配合使用;对某些特定窗口,如查看模型估计结果的表达式时,可对窗口中的内容进行剪切(Cut)、删除(Delete)、查找(Find)、替换(Replace)等操作,选择Undo表示撤销上步操作。

上机实验10:Eviews作图操作

上机实验10:Eviews作图操作

上机实验10:Eviews作图操作实验简介本实验主要介绍Eviews软件进行作图操作。

Eviews作为一款经济学软件,其强大的数据处理和作图功能广受用户欢迎。

本实验将向读者详细介绍Eviews进行作图的基本操作步骤,以及一些常用的作图方法,为读者熟练掌握Eviews作图提供帮助。

实验目标•学会Eviews作图的基本操作步骤;•熟悉Eviews作图时的各类选项和设置;•掌握Eviews可用于作图的各种类型。

实验环境•操作系统:Windows 10•软件环境:Eviews 9.5实验步骤步骤1:打开Eviews软件双击Eviews图标,或者在开始菜单中找到Eviews的快捷方式,单击打开。

步骤2:准备数据在Eviews中,进行作图的前置条件是先准备好需要作图的数据。

数据可以通过Excel等其他数据处理软件导入到Eviews中。

这里为了演示方便,采用Eviews 自带的数据集“GDP2.WF1”进行实验。

在Eviews中,选择侧边栏中的“File”选项,单击“New”打开新建窗口,然后选择“Workfile”,再选择要使用的样本,最后输入文件名称,单击“Ok”按钮,即可创建新的数据文件。

步骤3:打开Eviews作图功能在Eviews的菜单栏中,选择“View” → “Graph” → “Graphs…”,即可打开Eviews 的作图功能。

步骤4:添加新图表在Eviews的作图窗口中,单击“New…”按钮,即可添加新图表。

此时可以选择图表类型和要显示的数据对象。

步骤5:选择图表类型Eviews提供了多种图表类型,包括散点图、线图、柱形图、饼图等。

选择图表类型时需要根据数据的类型和需要展示的信息来决定。

例如,对于时间序列数据,适合使用线图展示数据的趋势。

步骤6:选择数据对象在Eviews的作图窗口中,将需要作图的变量拖动到图表区域中,即可创建相应的图表。

也可以通过选择菜单栏中的“Quick”选项来创建常用的图表类型。

EVIEWS上机操作方法(基本操作)

EVIEWS上机操作方法(基本操作)

EViews软件包的安装:
EViews3.1软件包安装方法:
下载EViews3.1完全安装版
下栽完毕点击“SETUP”安装,安装完毕将快捷键发
送到桌面, 桌面显示 “Eviews”图标, 即安装结束。
双击Eviews按钮即可启动该软件。 EViews5软件网络使用方法: 开始/运行/输入\\192.168.251.149\EViews5/选 “EViews5.exe”/运行/启动EViews5软件
多个变量统计量
双击X、Y变量,得数据表。点“view/Descriptive Statistics/Common Sample"得到
mean Median Maximum Minimum Std.Dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sum Sum Sq. Dev. 均值 中位数 最大值 最小值 标准差 偏度 峰度 JB统计量 相应概率 合计 离差平方和
数据存盘:
方式: 点击 “fire”----点“Save As”----出现“Save As”对话框 在路径处:点保存在如“EViews3”—“ Example files” 文件名-----在“Fire Name”对所存文件命名,再点“保存”
读取数据:点击“fire”-----点”Open”------在对话框的
2、输入变量数据或图形的命名(如W3),
点“OK”在“workfile”中出现“W3”的新对象.
点击“W3”,可随时调出新命名的变量数据或图形
描述Y与X的各种图形
◆ 单击“quick/graph”,在对话框输入“Y X”/OK ◆ 或在命令框输“graph y x “/ “ok” 在下拉菜单中选图形形式:如选Scatter Diagram (散点 图)/OK

EVIEWS时间序列实验指导(上机操作说明)

EVIEWS时间序列实验指导(上机操作说明)
㈢生成log(Y)、log(X)、X^2、1/X、时间变量T等序列
在命令窗口中依次键入以下命令即可:
GENR LOGY=LOG(Y)
GENR LOGX=LOG(X)
GENR X1=X^2
GENR X2=1/X
GENR T=@TREND(84)
㈣选择若干变量构成数组,在数组中增加变量。
在工作文件窗口中单击所要选择的变量,按住Ctrl键不放,继续用鼠标选择要展示的变量,选择完以后,单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group,则会弹出数组窗口,其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。
1
112
115
145
171
196
204
242
284
315
340
360
417
2
118
126
150
180
196
188
233
277
301
318
342
391
3
132
141
178
193
236
235
267
317
356
362
406
419
4
129
135
163
181
235
227
269
313
348
348
396
461
5
121
步骤:(1)打开该文件。
(2)观察序列usagdp的趋势图的特征,自相关图的特征。
(3)对该序列取一阶差分,生新的序列dgdp:Genr dgdp=d(usagdp)。观察其趋势图,自相关图。
(4)对该序列的自然对数取一阶差分,生成新的序列dlngdp:Genr dlngdp=dlog(gdp)。观察其趋势图,自相关图。

Eviews的基本操作

Eviews的基本操作

建立eviews文件
1、双击eviews
2、file\new\workfile
3、在对话框中选择unstructured
4、在上述对话框中输入样本容量和文件名(文件名可不填)
5、save as
原始数据的录入
1、双击eviews文件
2、object\new object
3、选择series
4、命名
5、点击edit+/-
6、录入数据(可以直接复制excel中的数据)
1、双击文件consp序列(即被解释变量的序列)
2、quick\estimate equation
3、在对话框依次输入:
被解释变量 c 解释变量(注意两个变量的字母表示必须一致,后面也是如此)
显示回归分析
4、view\representations
显示回归分析结果,即公式
散点图
输入数据:单击“Quick”,选择“Empty Group”,出现“Group”窗口,将第一列取
名为gdpp,第二列取名为consp,然后输入数据
(obs在1上面,在第二个obs中输入两个变量名,数据会自动录入)
(二)绘制散点图:
单击“Quick”,选择“Graph”, 在“Graph”里选择“Scatter ”,点击“OK”,出现“Series List”对话框,输入gdpp consp(有空格),点击“OK”。

出现散点图。

如下图:
如果要模型做出来,则在下图状态下
选择view——>graph——>scatter——>scattered with regression,点击ok,即出现。

Eviews操作指导

Eviews操作指导

Eviews上机指导第一节Eviews简介1、Eviews是什么2、运行Eviews3、Eviews的窗口4、Eviews的主要功能5、关闭Eviews第二节单方程计量经济模型Eviews操作案例一、创建工作文件二、输入和编辑数据三、图形分析四、OLS估计参数五、预测六、非线性回归模型的估计七、异方差检验与解决办法八、自相关检验与解决办法第三节联立方程计量经济模型Eviews操作第一节 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。

它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。

计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。

Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。

正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。

Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。

目前最新的版本是Eviews4.0。

我们以Eviews3.1版本为例,介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。

虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。

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Eviews上机操作指南(I)
1.数据准备篇
(1)建立工作文件:
workfile u 1 33 建立一个截面工作文件,33表示样本容量
workfile a 1978 2007 建立一个年度时间序列工作文件,1978、2007分别表示年份的起点和终点
(2)导入数据
Data y x1 x2 建立数据表格,将excel数据复制到数据表格
在使用该命令时一定要注意与excel表中的数据顺序一致,一般情况下第一列为被解释变量,其余各列为若干解释变量
2.绘图篇
在eviews中一般可以绘制两种类型的图,序列图与散点图
(1)序列图:plot y 可以绘制变量y随时间变化的图
当然也可以同时绘制多个变量的序列图,例如plot y x1
(2)散点图:scat x y表示两个变量之间的关系
3.回归篇
在eviews中执行回归的命令为ls y c x1 x2
Y表示被解释变量,c为常数,x1、x2为解释变量列表,在实际操作时y、x1、x2可以换成你指定的名称。

此外,log(x1)、x1^2、x1*x2分别表示非线性形式的解释变量。

回归后可以使用命令genr e=resid提取回归的残差。

练习:
1.多元线性回归模型的参数估计(对应教材P72-P73)
(1)建立工作文件导入数据;(2)观察y~x1、y~x2散点图;(3)构造OLS 回归,模型为01122Y X X βββμ=+++;(4)提取残差序列,观察残差的统计特征。

2.双对数模型的参数估计(对应教材P83-P85)
(1)建立工作文件,导入数据;(2)分别绘制x 、q 、p0、p1的序列图;(3)绘制log(q)对log(x)的散点图;(4)构造OLS 回归,模型为
012031log()log()log()log()Q X P P ββββμ=++++。

3.半对数模型的参数估计(对应教学辅助材料7例子2),根据辅助材料的结果写出相关命令。

log(salary) 模型1
模型2
模型3
log(sales) log(mktval) profmarg ceoten comten 截距 R 2 调整R 2
残差平方和
4.异方差检验与修正
进行异方差检验首先要估计原始回归,然后提取残差。

例如利用excel
表格中“异方差-1”的数据,估计模型01122Y X X βββμ=+++结果为:
(1)图示检验
主要通过解释变量与残差平方的散点图进行判断,相应的命令为: Scat x1 e^2 划线部分可以替代成任意的解释变量。

(2)White 检验
在Eviews 中可以直接进行White 检验。

点击view 后,依次选取Residual Diagnostics->Heteroskedasticity Test
点击White 检验后可以得到检验结果。

请对双对数模型01122log()log log Y X X βββμ=+++进行异方差检验。

(3)异方差的修正
在上面的例子中使用加权最小二乘法修正异方差的eviews 命令为: genr ye=y/@abs(e) genr ce=1/@abs(e) genr x1e=x1/@abs(e) genr x2e=x2/@abs(e) ls ye ce x1e x2e
5.序列相关的检验与修正
利用excel 表格中“序列相关-1”的数据,估计模型01inf t t t
unem ββμ=++
结果为:
(1)图示检验
主要通过残差序列的一阶滞后项对残差序列的散点图判断是否存在一阶序列相关,相应的eview命令为:scat e(-1) e
(2)DW检验
可以通过回归结果直接得到DW统计量。

(3)LM检验
点击view 后,依次选取Residual Diagnostics->Serial correlation LM Test ,选取检验阶数(一般为1或2)后就可以得到结果。

(4)序列相关的修正
在本例中使用广义差分法修正序列相关的命令为: Ls inf c unem ar(1) ar(2)
练习1:根据excel 文件中“异方差-2”的数据建立回归模型:
01122Y X X βββμ=+++,并检验得到的模型是否存在异方差性。

练习2:excel 文件“异方差-3”给出了财富500强企业中的447个高管薪水数据,salary 表示1999年薪水和奖金;tenure 表示任职CEO 的年数,age 表示CEO 年龄,sale 表示1998年公司销售收入;profit 表示1998年公司利润;assets 表示1998年公司总资产。

建立回归模
型:012345
salary tenure
age sale profit assets ββββββμ=++++++,检验得到
的模型是否存在异方差性。

练习3:excel 文件“异方差-4”给出了已婚妇女是否参加就业以及相关数据,其中y=1表示参加就业,y=0表示不参加就业;educ 表示受教育年限,exper 表示工作经验,age 表示年龄。

建立回归模型:
0123exp y educ er age ββββμ=++++。

该模型也称为线性概率模型,请检
验得到的模型是否存在异方差性。

练习4:excel 文件“序列相关-2”给出了美国1947年-2000年的人均消费(CS )、可支配收入(Yd )、财富(W )和利率(i )数据,建立
回归模型:0123CS Yd W i ββββμ=++++。

根据DW 统计量判断该模型是否存在一阶序列相关,如果存在请使用广义差分法修正之。

在此基础上利用LM 检验判断该模型是否存在二阶序列相关。

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