六西格玛简介
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛主要内容
六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理体系，旨在通过减少缺陷和变异，提高组织的绩效和质量。
它起源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司提出，并由其他一些公司如通用电气（General Electric）广泛采用和推广。
六西格玛方法的核心是在组织中实施一系列数据驱动的策略和工具，以实现过程改进和业务优化。
六西格玛方法的主要内容包括：1.DMAIC过程：DMAIC是六西格玛的核心工具，是一个缩写，代表以下五个步骤：•Define（定义）：明确定义项目的目标和范围，确定关键的客户需求，以及当前过程的问题和瓶颈。
•Measure（测量）：收集数据并测量当前过程的性能，了解过程的基本情况和现状。
•Analyze（分析）：分析数据，识别潜在的根本原因，并找出导致问题和缺陷的关键因素。
•Improve（改进）：基于分析结果，制定和实施改进计划，以消除缺陷并优化过程。
•Control（控制）：建立稳定的控制系统，确保改进持续有效，并防止问题的再次出现。
2.使用统计工具：六西格玛强调数据驱动的决策，通过使用统计工具和分析方法，帮助团队找到根本原因并做出有根据的决策。
3.客户导向：六西格玛将客户需求和满意度放在首要位置，将客户的声音引入流程改进的决策中。
4.设定质量目标：通过设定关键质量指标（KPIs），衡量绩效并追踪改进的进度。
5.项目团队和角色：六西格玛通常依赖跨职能的项目团队，由六西格玛专家（通常称为黑带、绿带等）领导和指导。
6.连续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，组织应该持续改进其业务过程，以满足客户需求并提高绩效水平。
六西格玛方法的最终目标是通过最大程度地减少缺陷和变异，提高产品和服务的质量，降低成本，提高客户满意度，从而增强组织的竞争力和持续发展能力。
六西格玛six-sigma
简介六西格玛（Six Sigma），又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
辨别优先次序，实施流程改进对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。
如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：1．定义（Define）。
定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2．评估（Measure）。
六西格玛简介解读
六西格玛转换表
标准偏差（Sigma） 单位缺陷率（DPM O） 合格率（Yield） 1 690,000 30.9% 2 308,000 62.9% 3 66,800 93.3% 4 6,210 99.4% 5 320 99.98% 6 3.4 99.9997%
六西格玛的发展与成功经验
发展
1、1985：Motorola通讯部门的一位工程师（Bill Smith） 在一份报告中断定：如果在生产线发现一种产品出现 缺陷并在生产过程进行修正，则其它缺陷品可能漏检 并流到客户处。 2、1987年：Motorola前CEO（George Fisher）产生中一 个创新改善念头，并将其命为六西格玛。 3、1988年：Motorola赢得鲍德里奇国家质量奖。 4、1989年：IBM实施六西格玛。 5、1991年：DEC实施六西格玛。 6、1993：ABB、柯达、德州仪器实施六西格玛。 7、1995年：GE实施六西格玛。
传统质量方法 1 2 3 4 5 6 7 内部驱动 关注结果 纠正缺陷 改善品质 回顾性 聚焦于产品 热衷于理论和参与人数 六西格玛 客户驱动 关注过程 预防缺陷 改善底线 前瞻性 聚焦于关键质量因素 热衷于方法论和数据
六西格玛与传统质量方法的区别
TQC 1 2 3 4 5 项目太大，未限制目标 六西格玛 必须在4~6个月内完成
什么是西格玛（σ）
“σ ”是希腊文的字母，统计学用其表示标准偏差， 用“σ ”可以度量质量特性总体上对目标值的偏离程度， 所以“σ ”值越小，反映参数的数据越集中，其分散程 度越小。也说明过程中产生缺陷的可能性越小。 “σ ”可由曲线来表示，现以正态分布曲线为例， 其代表曲线如下图图中LSL、USL分别表示参数满足客 户的下限和上限，μ 表示中心值。在上、下限之间的 区域称为容限区，正态分布曲线在容限区内所包容的 面积即为合格品数，超出容限区的部分面积即为缺陷 数。当σ 1＜σ 2区的部分面积即为缺陷数。当σ 1＞ σ 2时， σ 1的曲线瘦高，合格品率高，缺陷率低；反 之， σ 的曲线矮胖，合格品率低，缺陷要多。 几个“σ ”是一种表示品质的统计尺度，3倍σ 即3 σ 表示由中心值μ 到上或下限（LSL或USL）之间所划 分的等分数为3，6倍σ 即6 σ 表示的划分的等分数为6， 显然等分数越大，σ 值就越小。所以σ 的倍数越高， 表示它的品质越高。
六西格玛的解释
六西格玛的解释六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少过程的变异性，提高产品和服务的质量。
它是由美国公司摩托罗拉首次引入，并在通用电气（GE）公司得到广泛推广。
六西格玛的核心理念是通过测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，使组织的过程达到极高的质量水平，减少缺陷和提高效率。
以下是六西格玛的一些关键要素和解释：1.DMAIC循环：•Define（定义）：确定项目的范围、目标和关键因素。
明确问题陈述和项目的业务目标。
•Measure（测量）：收集相关数据，量化当前过程的性能，明确测量指标。
•Analyze（分析）：分析数据，识别导致问题的根本原因，找出改进的机会。
•Improve（改进）：制定和实施改进方案，以解决问题和优化过程。
•Control（控制）：设立控制措施，确保过程持续稳定，防止问题再次发生。
2.关注缺陷和变异性：六西格玛强调通过减少缺陷和过程的变异性来提高质量。
通过测量和分析，可以识别并消除导致缺陷的根本原因。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据和事实做出决策。
通过数据的收集和分析，团队可以更好地理解问题，制定有效的解决方案。
4.六西格玛水平：概念上，六西格玛表示一种过程能够在一百万（百万）次机会中，产生不到3.4个缺陷。
这被表示为每百万机会的缺陷率为3.4。
5.培训与认证：有关六西格玛的培训和认证非常普遍，包括不同级别的认证，如“六西格玛绿带”和“六西格玛黑带”。
六西格玛方法的成功实施通常需要组织中的全体成员的积极参与，并且最适用于注重数据和度量的组织文化。
六西格玛管理
六西格玛管理六西格玛管理1. 简介六西格玛管理，又称为六西格玛品质管理，是由美国通用电气公司（General Electric，GE）在上世纪90年代初提出的一种以客户需求为导向、通过六西格玛方法论和统计工具来改进产品或服务质量和流程效率的管理体系。
六西格玛管理的目标是将不合格品或误差率降至极低水平，保证产品或服务的稳定和一致性，同时也能实现节约成本的效果。
2. 六西格玛方法论六西格玛方法论是一种以数据为基础、以统计学为工具的质量管理方法。
它包括了DMAIC（Define，Measure，Analyze，Improve，Control）和DMADV（Define，Measure，Analyze，Design，Verify）两种流程，适用于解决不同类型的业务问题。
DMAIC流程用于解决已有的业务问题，从问题定义、数据收集和分析、改进措施实施到控制方案的建立，全程通过六西格玛的方式实现问题的解决与持续改进。
DMADV流程则主要用于新产品或服务的设计与开发，从问题的定义、数据的收集和分析、设计、验证、控制等环节，全程以六西格玛标准来保证产品满足客户的需求。
3. 六西格玛质量工具六西格玛质量工具是在DMAIC和DMADV流程中用于数据分析和问题解决的一系列方法。
其中常用的工具包括：3.1 流程图（Flowchart）流程图主要用于建立业务流程模型，清晰的流程图可以帮助我们更好的理解业务流程和瓶颈。
3.2 直方图（Histogram）直方图用于分析定量数据的分布情况，帮助我们更好的理解数据的规律和趋势。
3.3 散点图（Scatter Plot）散点图用于分析两个变量之间的相关性，帮助我们找到两个变量之间的关系，以便在后续的分析中选择更好的解决方案。
3.4 鱼骨图（Fishbone Diagram）鱼骨图也叫因果分析图，主要用于识别问题的原因。
它将问题分解成不同的因素，从而更好地找到问题的根源。
3.5 控制图（Control Chart）控制图用于监控过程的变化情况，帮助我们及时控制和调整过程，保证质量的稳定性和一致性。
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一种管理理念和方法论，旨在提高组织的质量、效率和盈利能力。
它以降低过程变异为核心，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，不断优化组织的运营。
本文将介绍六西格玛的起源、原理、实施步骤以及在各行业中的应用。
一、起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最早由著名的汽车制造企业Motorola提出并应用。
在当时，美国汽车行业正面临来自日本的激烈竞争，而六西格玛被视为一种能够提升竞争力的工具。
随后，通用电气公司、IBM、惠普等大型跨国企业也相继引入六西格玛，并通过其在质量改进和成本控制方面的卓越表现，取得了显著的成功。
二、原理六西格玛的核心原理是通过减少过程的变异性，从而使组织能够稳定、可预测地提供高质量的产品和服务。
它采用统计学方法来分析数据，识别并解决导致过程不稳定和产生缺陷的关键因素。
具体而言，六西格玛将过程能力分为六个标准偏差，也就是“西格玛”，每个西格玛对应一定的缺陷率。
通过提高过程能力，组织可以达到接近零缺陷的目标。
三、实施步骤六西格玛的实施通常采用DMAIC的流程，即定义、测量、分析、改进和控制的五个步骤。
1. 定义阶段：明确改进项目的目标和范围，确定关键业绩指标（KPIs），并建立一个实施团队。
2. 测量阶段：收集和分析相关数据，了解当前过程的状态和性能，并识别存在的问题和瓶颈。
3. 分析阶段：通过统计工具和方法，分析数据，找出导致问题的根本原因，并确定改进的重点。
4. 改进阶段：制定和实施改进计划，在实践中验证和调整方案，并评估改进的效果。
5. 控制阶段：建立控制措施和监测机制，确保改进的持续效果，并防止问题的再次出现。
四、应用领域六西格玛可应用于各行各业，包括制造业、服务业、金融业、医疗保健等。
在制造业中，六西格玛常被用于生产线的改进、缺陷率的降低和成本的控制。
在服务业中，六西格玛可用于提升客户满意度、减少服务过程的变异和缩短交付周期。
在金融业中，六西格玛可应用于风险管理、流程优化和减少错误率。
品质管理六西格玛概述
品质管理六西格玛概述
六西格玛（英文：Six Sigma）是 1986 年由美国通用电气（GE）发
明的一种管理思想，是一种以改善产品质量为目标的系统化过程管理方法，也是一种基于可量化的分析，针对组织运营中的过程畸变进行优化并达到
品质持续改善的管理思想和技术工具。
六西格玛理论主要由两个术语序列
组成：统计控制和流程优化，两者增强了彼此的能力，使流程优化和开发
得到有效实现。
六西格玛从统计控制角度，以精确的统计数据做基础，确定了一系列
技术和工具，以保证产品和服务达到期望的品质水平。
通过建立过程质量
管理模型，提出DMAIC（定义-测量-分析-改善-控制）的5个步骤，帮助
企业深入分析，有效解决问题，从而提高过程的可预测性和可控性，把品
质水平提高到达到期望的水平。
六西格玛从流程优化角度，结合传统管理思想和现代思维方法，采取
一系列技术和工具，从根本上解决过程中的根本问题，目标是精确的管理
把控，提高产品和服务质量。
它强调了以客户为核心的服务模式，并采用
模式分析和设计、流程建模和模拟、动态管理和模拟优化等技术，帮助企
业实现优化，把过程管理提升到一个新的水平。
六西格玛基本知识
六西格玛基本知识六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法，通过精确的方法和数据分析，旨在减少错误、提高效率，在满足顾客需求的同时实现组织目标。
它起源于20世纪80年代的美国，由Motorola公司引入，并在90年代初被通用电气公司（General Electric）广泛采用，后来蔓延至全球各个领域。
六西格玛的核心思想是通过识别和消除过程变异，使得所有的工作流程保持在可控的范围内。
它以数据为基础，注重过程改善的量化和测量，以减少不必要的变动和误差。
在六西格玛中，一个关键的概念是DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法。
这是一个用于解决问题和改进过程的结构化方法。
首先，定义阶段旨在确定问题的关键因素，以及制定达到目标所需的具体指标。
在测量阶段，收集相关数据，并进行统计分析，以便了解过程的当前状态。
接下来，分析阶段通过使用工具和技术来识别和解决问题。
这些工具包括流程图、散点图、核查表等等，帮助找出可能引起问题的根本原因。
改进阶段的目标是设计并实施改进方案，以最大程度地减少变异和误差。
最后，控制阶段旨在通过监控和持续改进来确保改变的可持续性。
这包括建立控制计划、制定操作标准和培训相关人员。
六西格玛注重团队合作和全员参与。
它鼓励组织中的每个人在问题解决和改进过程中发挥作用。
团队成员接受特定的培训，以了解六西格玛的原则和工具，并作为问题解决的关键参与者。
通过采用六西格玛，组织可以实现多方面的好处。
首先，它可以提高产品或服务的质量，减少缺陷率和客户投诉。
其次，六西格玛可以帮助组织提高生产效率，减少浪费和不必要的成本。
此外，它还促进了创新和持续改进的文化，增强了组织的竞争力。
然而，要成功实施六西格玛，组织需要认识到这是一个长期过程，需要投入时间、资源和承诺。
同时，高层管理人员的支持和领导至关重要，他们应该成为六西格玛的倡导者，并在组织中树立榜样。
在不断变化和竞争日益激烈的商业环境中，六西格玛成为很多组织取得成功和持续发展的基石。
六西格玛是什么
六西格玛是什么1. 介绍六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法和工具，旨在通过减少产品或过程的变化和缺陷，以提高业务绩效和客户满意度。
它的目标是将质量水平提高到每百万个机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的水平，即3.4个缺陷/百万个机会。
六西格玛最早由美国西北大学管理学院的教授比尔·史密斯 (Bill Smith) 提出，并在20世纪80年代末和90年代初，由Motorola和通用电气公司广泛应用和推广。
如今，六西格玛已经成为全球许多组织和企业的质量管理方法之一。
2. 六西格玛方法六西格玛方法基于数据和统计分析，旨在通过一系列有目标的步骤来改善和优化业务过程。
以下是六西格玛方法的主要步骤：在这个阶段，项目团队明确项目目标、范围和关键业务指标，并确定客户需求和期望。
此外，还制定项目计划、确定项目概要，并明确项目的执行策略。
2.2. 测量阶段在这个阶段，团队收集和分析与业务过程相关的数据，以了解当前过程的性能水平。
通过采集数据，可以确定存在问题的源头，并为改进过程提供实际的信息。
2.3. 分析阶段在这个阶段，团队进行深入的数据分析，以确定影响业务过程的根本原因。
通过统计工具和技术，可以找出导致变异和缺陷的主要因素，并确定改进措施。
在这个阶段，团队根据分析结果，提出改进业务过程的解决方案，并对其进行测试和验证。
这个阶段的重点是持续改进和实施可行的解决方案，以减少变异和改善性能。
2.5. 控制阶段在这个阶段，团队建立稳定的业务过程，并制定测量、监控和控制的方法。
通过建立控制计划和指标，可以确保改进措施的有效性，并及时发现和纠正潜在问题。
3. 六西格玛的工具和技术在实施六西格玛过程中，有许多工具和技术可以帮助团队分析和解决问题。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术：•流程图：用于描述和分析业务过程的各个步骤和环节。
•直方图和散点图：用于可视化数据分布和关联性，并帮助识别异常和异常值。
焦鸿泰《六西格玛简介》
焦鸿泰《六西格玛简介》1. 引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论，其目标是通过减少变异来改进业务过程。
焦鸿泰作为六西格玛的创始人之一，对其进行了广泛的研究和实践，为企业提供了一种有效的质量管理和过程改进的方法。
本文将从六西格玛的起源、核心原则、工具和技术以及焦鸿泰的贡献等方面对六西格玛进行介绍。
2. 六西格玛的起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司提出。
当时，摩托罗拉需要提高产品质量，并降低缺陷率。
焦鸿泰作为摩托罗拉的质量经理，领导了一个名为“六西格玛”的项目小组，通过对生产过程进行深入分析和改进，实现了显著的成果。
随后，六西格玛逐渐被广泛应用于其他企业，成为提高质量和效率的重要工具。
六西格玛的核心原则是以数据为基础进行决策和改进。
它强调通过收集和分析大量的数据来了解业务过程的变异性，并通过降低过程的变异性来提高质量和效率。
其中，六西格玛将“DMAIC”和“DMADV”作为两种常用的方法。
•DMAIC：即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
这是一种适用于现有过程改进的方法，其目标是通过识别问题、收集数据、分析数据并改进过程来减少缺陷。
•DMADV：即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、设计（Design）和验证（Verify）。
这是一种适用于新产品或服务开发的方法，其目标是通过确定关键特性、设计过程解决方案和验证解决方案来满足客户需求。
六西格玛使用了一系列的工具和技术来支持数据驱动的决策和改进。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术的示例：•流程图：用于描述和分析业务流程的工具，可以帮助识别潜在的问题和改进机会。
•直方图：或称为柱状图，用于表示数据分布的工具。
通过观察直方图，可以了解数据的中心趋势和变异情况。
•散点图：用于显示两个变量之间关系的工具。
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一套系统的、集成的业务改进体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。
它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现无缺陷的过程设计（design for six sigma，DFSS），并对现有过程进行过程界定（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）---简称DMAIC流程，消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力。
六西格玛的统计含义Sigma是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表示任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
西格玛质量水平则是过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。
西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强；反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。
六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷。
如图1-2所示的正态分布中，当上下规格限之差为12sigma（+/-6sigma），且过程无漂移，即实际分布中心与规格中心重合时，低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积（概率）均为0.001ppm，总缺陷概率为十亿分之二。
图中u为正态分布的中心值，M为规格中心，sigma为标准差。
但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测）的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的，如图1-3所示。
在计算过程长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5sigma，此时一侧的缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计，总缺陷概率为百万分之3.4，如图1-4所示。
六西格玛大y分解成小y的方法
六西格玛大y分解成小y的方法（原创实用版4篇）目录（篇1）1.六西格玛简介2.六西格玛大 y 的意义3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法4.实例解析5.总结正文（篇1）1.六西格玛简介六西格玛（6σ）是一种用于改进业务和工程过程的统计方法，旨在减少变异性并提高质量。
它将过程输出的变异性视为不良质量成本，并使用一系列工具和技术来量化和减少这种变异性。
六西格玛的目标是实现3.4σ（即六个标准差）的分布，这意味着过程输出的 95% 在规格限范围内。
2.六西格玛大 y 的意义在六西格玛方法中，大 y（也称为输出 y）是指过程的输出变量，通常是客户关心的关键质量指标。
例如，在制造业中，大 y 可能是产品的缺陷率或生产周期。
通过改进大 y，可以提高客户满意度、降低成本并提高企业的竞争力。
3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法要将六西格玛大 y 分解成小 y，需要使用一种称为“分解”的方法。
分解的目的是将复杂的大 y 变量分解为多个相互独立的小 y 变量，以便更容易地分析和改进每个小 y。
这通常包括以下步骤：- 确定大 y 的关键影响因素：分析大 y 变量的主要来源，以确定对大 y 影响最大的关键因素。
- 将大 y 分解为小 y：根据关键影响因素，将大 y 分解为多个小 y 变量。
这些小 y 变量应该是相互独立的，以便可以单独分析和改进每个变量。
- 确定小 y 的权重：为了确保每个小 y 变量得到适当的关注，需要为每个小 y 分配一个权重。
权重可以根据小 y 对大 y 的贡献程度进行分配。
4.实例解析假设一家制造公司希望降低其产品的缺陷率（大 y）。
首先，该公司需要分析影响缺陷率的关键因素，例如原材料质量、生产过程和员工培训。
然后，可以将缺陷率分解为多个小 y 变量，如原材料质量、生产过程稳定性和员工技能水平。
接下来，为每个小 y 变量分配权重，以确保对每个因素给予适当的关注。
最后，使用六西格玛方法改进每个小 y 变量，从而降低整个过程的缺陷率。
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低，表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。
SixSigma六西格玛(管理必看)
SixSigma六西格玛（管理必看)什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度.任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99。
99966％。
而三个西格玛的合格率只有93。
32％.六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度.六西格玛（SixSigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具.继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
早在1961年就提出“零缺陷”概念的美国质量管理专家菲利普•克劳斯比说：“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候,下一步就是制定一个容许错误的数字。
当良品率预定为85％，那便是表示容许15％的错误存在。
采行这种‘良品率管理'的人会告诉你那不是真的，但事实上的确如此。
”为了提高质量，工厂的管理者们发明了“六个西格玛"管理方法.“西格玛”是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。
它可以用来衡量一个流程的完美程度,显示每100万次操作中发生多少次失误。
“西格玛”的数值越高，失误率就越低。
具体说来,相关数据可以表示如下:1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作“六个西格玛”是一项以数据为基础，追求几乎完美无暇的质量管理办法。
六西格玛简介
六西格玛简介什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
在6个西格码管理法中,“Sigma”的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理论形成的。
根据他的计算，在所有的产成品中有69%的合格率，而且次品的分布是正态分布的话，反映到图形上面就是2个sigma(±2Sigma，或StandardDeviation) 。
即，69%的合格产品是集中在中值左右2个标准方差的地方。
六西格玛（SixSigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
六西格玛起源与发展？从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了BP机和半导体的市场。
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6σ管理的特征
作为持续性的质量改进方法， 管理具有如 作为持续性的质量改进方法，6σ管理具有如 下特征： 下特征： 1.对顾客需求的高度关注 对顾客需求的高度关注 2.高度依赖统计数据 高度依赖统计数据 3.重视改善业务流程 重视改善业务流程 4.积极开展主动改进型管 积极开展主动改进型管 5.倡导无界限合作 倡导无界限合作 6.勤于学习的企业文化 勤于学习的企业文化
六西格玛的由来
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期 开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一 个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术， 并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务 的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务 化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追 求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西 格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略 目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一 种管理哲学。
5．实施绩效评估，并检测评估结果的准确性，确认其是否 有价值。 6．通过对评估结果所反映出来的误差，如次品率、次品成 本等进行数量和原因方面的分析，识别可能的改进机会。 辨别优先次序， （四）辨别优先次序，实施流程改进 1．定义（Define）。 2．评估（Measure）。 3．分析（Analyze）。 4．改进（Improve）。 5．控制（Control）。 扩展、整合6σ管理系统 （五）扩展、整合 管理系统 1．提供连续的评估以支持改进。 2．定义流程负责人及其相应的管理责任。 3．实施闭环管理，不断向6σ绩效水平推进 4．准备收集资料。对于需要通过抽样调查来进行绩效评估 的，需要制订样本抽取方案。六西格玛管理的实施程序
（一）辨别核心流程和关键顾客 1．辨别核心流程。 2．界定业务流程的关键输出物和顾客对象。 3．绘制核心流程图。 （二）定义顾客需求 1．收集顾客数据，制定顾客反馈战略。 2．制定绩效指标及需求说明。 3．分析顾客各种不同的需求并对其进行排序 （三）针对顾客需求评估当前行为绩效 1．选择评估指标。标准有两条：①这些评估指标具有可得性， 数据可以取得。②这些评估指标是有价值的，为顾客所关心。 2．对评估指标进行可操作性的界定，以避免产生误解。 3．确定评估指标的资料来源。 4．准备收集资料。对于需要通过抽样调查来进行绩效评估的， 需要制订样本抽取方案。
六西格玛的定义
关于六西格玛管理，目前没有统一的定义。 关于六西格玛管理，目前没有统一的定义。下面是一些管 理专家关于六西格玛的定义： 理专家关于六西格玛的定义： 管理专家Ronald Snee先生将六西格玛管理定义为：“寻求 同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。” 六西格玛管理专家Tom Pyzdek：“六西格玛管理是一种全 新的管理企业的方式。六西格玛主要不是技术项目，而是管 理项目。” 我们可以把六西格玛管理定义为：“获得和保持企业在经营 上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。 是使企业获得快速增长的经营方式。”六 西格玛管理是 “寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。” 是使企业获得快速增长和竞争力的经营方式。它不是单纯的 技术方法的引用，而是全新的管理模式。
六西格玛简介
六西格玛管理是20世纪 年代末首先在美国摩托罗拉公司 六西格玛管理是 世纪80年代末首先在美国摩托罗拉公司 世纪 发展起来的一种新型的管理方式。其创始人是迈克尔.哈瑞 发展起来的一种新型的管理方式。其创始人是迈克尔 哈瑞 和查理德.斯罗格 和查理德 斯罗格 六西格玛又称： ， 六西格玛又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的 ，西格玛 ，不能使用大写的Σ， （Σ，σ）[1][2]是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用 ， ） 是希腊文的字母，在统计学中称为标准差， 来表示数据的分散程度。 来表示数据的分散程度。 其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格 其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是 到 个西格 西格玛而言， 玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次 西格玛而言 相当于每一百万个机会里， 次 误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度 西格玛的程度， 误差。如果企业不断追求品质改进，达到 西格玛的程度， 绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里， 绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里， 只找得出3.4个瑕疪 个瑕疪。 只找得出 个瑕疪。 六西格玛（ ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗 六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗 公司的比尔 史密斯于 比尔·史密斯 年提出， 拉公司的比尔 史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目 年提出 在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数， 流程的缺陷次数 标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品 变异，提升品质。 变异，提升品质。
西格玛水平
6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理，强 大的竞争力和忠诚的客户 5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞 争力和比较忠诚的客户 4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和 运营能力，满意的客户 3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的 管理，缺乏竞争力 2个西格玛=308,000失误/百万机会－意味着企业资源每 天都有三分之一的浪费 1个西格玛=690,000失误/百万机会－每天有三分之二的 事情做错的企业无法生存 6SIGMA管理的核心牲特征:顾客与组织的双赢以及经营 风险的降低。
原则和目标
6西格玛的主要原则： 西格玛的主要原则： 西格玛的主要原则 1.真诚关心顾客。 2. 根据资料和事实管理。 3. 以流程为重。 4.主动管理。 5. 协力合作无界限。 6.追求完美，但同时容忍失败。 六西格玛的目标： 六西格玛的目标： defect reduction（减少缺陷） yield improvement（提高产量） improved customer satisfaction（提高客户满意度） higher net income（较高的净利润）客户满意度， 给股东创造利益，给社会创造价值。