hadoop3安装和配置

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安装handoop3

安装handoop3.2.1过程第一步安装虚拟机：使用Oracle VM VirtualBox 6.1配置网络系统4个虚拟机Master 系统为Ubuntu18.04 Server版本Node1 系统为Centos8.1 boot 版本Node2 系统为Centos8.1 boot 版本Node3 系统为Centos8.1 boot 版本虚拟机的网络选择：JDK版本是为Linux下jdk1.8.0_241主机名ip master 10.0.2.4 node1 10.0.2.35 node2 10.0.2.36 node3 10.0.2.37 在master节点上操作：vi /etc/hosts添加以下数据：10.0.2.4 master10.0.2.35 node110.0.2.36 node210.0.2.37 node3ssh-keygen -t rsa产生秘钥，一直点回车。

完成后把秘钥拷贝到其他三个节点上进入root用户根目录输入：cd ./.ssh/cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keysssh-copy-id -i node1ssh-copy-id -i node2ssh-copy-id -i node3成功提示：ssh node1ssh-copy-id -i node1ssh-copy-id -i node2ssh-copy-id -i node3关闭防火墙，禁止防火墙自启动service iptables stopchkconfig iptables off安装hadoopvi hadoop-env.sh添加以下配置export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdkexport HDFS_NAMENODE_USER=rootexport HDFS_DATANODE_USER=rootexport HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=rootvi core-site.xml在configuration的尖括号中添加：<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9820</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/hadoop/full</value></property>vi hdfs-site.xml和上个文件一样<property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>node.secondary.http-address</name><value>node1:9868</value></property>vi worker把文件里的localhost删掉,填上子节点的名称，里面的主机就是hadoop中的datanodenode1node2node3复制到其他三台虚拟机scp -r /opt/hadoop-3.2.1 node1:/optscp -r /opt/hadoop-3.2.1 node2:/optscp -r /opt/hadoop-3.2.1 node3:/opt修改sbin下的start-dfs.sh,stop-dfs.sh,start-yarn.sh,stop-yarn.sh#!/usr/bin/env bashHDFS_DATANODE_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=rootHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root启动全部进程start-all.sh。

Hadoop的安装与配置及示例wordcount的运行

Hadoop的安装与配置及示例程序wordcount的运行目录前言 (1)1 机器配置说明 (2)2 查看机器间是否能相互通信（使用ping命令） (2)3 ssh设置及关闭防火墙 (2)1）fedora装好后默认启动sshd服务，如果不确定的话可以查一下[garon@hzau01 ~]$ service sshd status (3)2）关闭防火墙（NameNode和DataNode都必须关闭） (3)4 安装jdk1.6(集群中机子都一样) (3)5 安装hadoop(集群中机子都一样) (4)6 配置hadoop (4)1）配置JA V A环境 (4)2）配置conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml文件 (5)3）将NameNode上完整的hadoop拷贝到DataNode上，可先将其进行压缩后直接scp 过去或是用盘拷贝过去 (7)4）配置NameNode上的conf/masters和conf/slaves (7)7 运行hadoop (7)1）格式化文件系统 (7)2）启动hadoop (7)3）用jps命令查看进程，NameNode上的结果如下： (8)4）查看集群状态 (8)8 运行Wordcount.java程序 (8)1）先在本地磁盘上建立两个文件f1和f2 (8)2）在hdfs上建立一个input目录 (9)3）将f1和f2拷贝到hdfs的input目录下 (9)4）查看hdfs上有没有f1,f2 (9)5)执行wordcount（确保hdfs上没有output目录） (9)6）运行完成，查看结果 (9)前言最近在学习Hadoop，文章只是记录我的学习过程，难免有不足甚至是错误之处，请大家谅解并指正！Hadoop版本是最新发布的Hadoop-0.21.0版本，其中一些Hadoop命令已发生变化，为方便以后学习，这里均采用最新命令。

Hadoop的安装与配置

Hadoop的安装与配置建立一个三台电脑的群组，操作系统均为Ubuntu，三个主机名分别为wjs1、wjs2、wjs3。

1、环境准备：所需要的软件及我使用的版本分别为：Hadoop版本为0.19.2，JDK版本为jdk-6u13-linux-i586.bin。

由于Hadoop要求所有机器上hadoop的部署目录结构要相同，并且都有一个相同的用户名的帐户。

所以在三台主机上都设置一个用户名为“wjs”的账户，主目录为/home/wjs。

a、配置三台机器的网络文件分别在三台机器上执行：sudo gedit /etc/network/interfaceswjs1机器上执行：在文件尾添加：auto eth0iface eth0 inet staticaddress 192.168.137.2gateway 192.168.137.1netmask 255.255.255.0wjs2和wjs3机器上分别执行：在文件尾添加：auto eth1iface eth1 inet staticaddress 192.168.137.3（wjs3上是address 192.168.137.4）gateway 192.168.137.1netmask 255.255.255.0b、重启网络：sudo /etc/init.d/networking restart查看ip是否配置成功：ifconfig{注：为了便于“wjs”用户能够修改系统设置访问系统文件，最好把“wjs”用户设为sudoers（有root权限的用户），具体做法：用已有的sudoer登录系统，执行sudo visudo -f /etc/sudoers,并在此文件中添加以下一行：wjsALL=(ALL)ALL,保存并退出。

}c、修改三台机器的/etc/hosts,让彼此的主机名称和ip都能顺利解析，在/etc/hosts中添加：192.168.137.2 wjs1192.168.137.3 wjs2192.168.137.4 wjs3d、由于Hadoop需要通过ssh服务在各个节点之间登陆并运行服务，因此必须确保安装Hadoop的各个节点之间网络的畅通，网络畅通的标准是每台机器的主机名和IP地址能够被所有机器正确解析（包括它自己）。

hadoop安装实验总结

hadoop安装实验总结Hadoop安装实验总结Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。

在本次实验中，我成功安装了Hadoop，并进行了相关的配置和测试。

以下是我对整个过程的总结和经验分享。

1. 环境准备在开始安装Hadoop之前，我们需要确保已经具备了以下几个环境条件：- 一台Linux操作系统的机器，推荐使用Ubuntu或CentOS。

- Java开发环境，Hadoop是基于Java开发的，因此需要安装JDK。

- SSH服务，Hadoop通过SSH协议进行节点之间的通信，因此需要确保SSH服务已启动。

2. 下载和安装Hadoop可以从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本。

下载完成后，解压缩到指定目录，并设置环境变量。

同时，还需要进行一些配置，包括修改配置文件和创建必要的目录。

3. 配置Hadoop集群Hadoop是一个分布式系统，通常会配置一个包含多个节点的集群。

在配置文件中，我们需要指定集群的各个节点的IP地址和端口号，并设置一些重要的参数，如数据存储路径、副本数量等。

此外，还可以根据实际需求调整其他配置参数，以优化集群性能。

4. 启动Hadoop集群在完成集群配置后，我们需要启动Hadoop集群。

这一过程需要先启动Hadoop的各个组件，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。

启动成功后，可以通过Web 界面查看集群的状态和运行情况。

5. 测试Hadoop集群为了验证Hadoop集群的正常运行，我们可以进行一些简单的测试。

例如，可以使用Hadoop提供的命令行工具上传和下载文件，查看文件的副本情况，或者运行一些MapReduce任务进行数据处理。

这些测试可以帮助我们了解集群的性能和可靠性。

6. 故障排除与优化在实际使用Hadoop时，可能会遇到一些故障和性能问题。

为了解决这些问题，我们可以通过查看日志文件或者使用Hadoop提供的工具进行故障排查。

hadoop3 源码编译

hadoop3 源码编译
编译hadoop 3源码需要以下几个步骤：
1. 确认编译环境
Hadoop 3要求使用JDK 8或更高版本进行编译。

同时需要安装Maven 3.3或更高版本作为构建工具.
2. 下载源代码
从Apache官方网站下载最新的Hadoop v3源代码包并解压缩。

3. 修改配置文件
进入hadoop-3.x-src/hadoop-project-dist/hadoop-common目录，编辑pom.xml文件，将hadoop.version属性设置为当前版本号。

4. 编译代码
在hadoop-3.x-src目录下使用以下命令编译源代码：
```
mvn clean install -DskipTests
```
这将编译hadoop的所有模块，并将构建的JAR文件安装到本地Maven存储库中。

5. 配置环境变量
将以下环境变量添加到你的~/.bashrc文件中：
```
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.x-src/hadoop-
dist/target/hadoop-3.x.x
export PATH=PATH:HADOOP_HOME/bin:HADOOP_HOME/sbin
```
替换/path/to/为你的Hadoop源代码目录。

6. 测试安装
重启终端后，使用以下命令验证Hadoop安装是否成功：
```
hadoop version
```
如果一切顺利，你应该能够看到安装的版本号。

以上是Hadoop 3源代码的编译流程。

Hadoop 搭建

实验报告
（与程序设计有关）
课程名称：云计算技术提高
实验题目：Hadoop搭建
Xx xx：0000000000
x x:xx
x x：
xxxx
2021年5月21日
实验目的及要求：
开源分布式计算架构Hadoop的搭建
软硬件环境：
Vmware一台计算机
算法或原理分析（实验内容）：
Hadoop是Apache基金会旗下一个开源的分布式存储和分析计算平台，使用Java语言开发，具有很好的跨平台性，可以运行在商用（廉价）硬件上，用户无需了解分布式底层细节，就可以开发分布式程序，充分使用集群的高速计算和存储。
三．Hadoop的安装
1.安装并配置环境变量
进入官网进行下载hadoop-2.7.5, 将压缩包在/usr目录下解压利用tar -zxvf Hadoop-2.7.5.tar.gz命令。同样进入 vi /etc/profile 文件，设置相应的HADOOP_HOME、PATH在hadoop相应的绝对路径。
4.建立ssh无密码访问
二．JDK安装
1.下载JDK
利用yum list java-1.8*查看镜像列表；并利用yum install java-1.8.0-openjdk* -y安装
2.配置环境变量
利用vi /etc/profile文件配置环境，设置相应的JAVA_HOME、JRE_HOME、PATH、CLASSPATH的绝对路径。退出后，使用source /etc/profile使环境变量生效。利用java -version可以测试安装是否成功。
3.关闭防火墙并设置时间同步
通过命令firewall-cmd–state查看防火墙运行状态；利用systemctl stop firewalld.service关闭防火墙；最后使用systemctl disable firewalld.service禁止自启。利用yum install ntp下载相关组件，利用date命令测试

hadoop安装以及配置启动命令

hadoop安装以及配置启动命令本次安装使⽤的Hadoop⽂件是badou学院的Hadoop1.2.1.tar.gz，以下步骤都是在此版本上进⾏。

1、安装，通过下载tar.gz⽂件安装到指定⽬录2、安装好后需要配置Hadoop集群配置信息：在hadoop的conf路径中的masters中添加master(集群机器主的hostname)在slaves中添加集群的slave的hostname名称名称对应的是各⾃机器的hostname这样通过hosts⽂件中配置的域名地址映射可以直接找到对应的机器 a、core-site.xml 在xml⽂件中添加<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop.1.2.1/tmp</value></property> <property><name></name><value>hdfs://192.168.79.10:9000</value></property> c、hdfs-site.xml 在⽂件中添加<property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property> d、hadoop-env.xml 在⽂件中添加export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.6.0_45 步骤2配置好后将当前hadoop⽂件夹复制到集群中其他机器上，只需要在对应机器上修改其对应的ip、port、jdk路径等信息即可搭建集群3、配置好Hadoop环境后需要测试环境是否可⽤： a、⾸先进⼊Hadoop的安装⽬录，进⼊bin⽬录下，先将Hadoop环境初始化，命令：./hadoop namenode -format b、初始化之后启动Hadoop,命令:./start_all.sh c、查看Hadoop根⽬录下的⽂件，命令:./hadoop fs -ls/ d、上传⽂件，命令:./hadoop fs -put ⽂件路径 e、查看⽂件内容，命令：./hadoopo fs -cat hadoop⽂件地址注意：在安装Hadoop环境时先安装好机器集群，使得⾄少3台以上（含3台）机器之间可以免密互相登录（可以查看上⼀篇的linux的ssh免密登录）执⾏Python⽂件时的部分配置/usr/local/src/hadoop-1.2.1/bin/hadoop/usr/local/src/hadoop-1.2.1/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar。

《hadoop基础》课件——第三章 Hadoop集群的搭建及配置

19
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
20
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
21
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
22
Hadoop集群—任务监控
http://master:8088
23
Hadoop集群—日志监控
http://master:19888
24
Hadoop集群—问题 1.集群节点相关服务没有启动？
1. 检查对应机器防火墙状态； 2. 检查对应机器的时间是否与主节点同步；
25
Hadoop集群—问题
2.集群状态不一致，clusterID不一致？ 1. 删除/data.dir配置的目录； 2. 重新执行hadoop格式化；
准备工作：
1.Linux操作系统搭建完好。 2.PC机、服务器、环境正常。 3.搭建Hadoop需要的软件包（hadoop-2.7.6、jdk1.8.0_171）。 4.搭建三台虚拟机。（master、node1、node2）
存储采用分布式文件系统 HDFS，而且，HDFS的名称节点和数据节点位于不同机器上。
2、vim编辑core-site.xml，修改以下配置： <property>
<name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/soft/hadoop-2.7.6/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>

Hadoop集群的搭建方法与步骤

Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。

搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。

本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。

一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。

Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。

每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。

二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。

这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。

安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。

三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。

下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。

确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。

四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。

2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。

然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。

接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。

最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。

hadoop的基本使用

hadoop的基本使用Hadoop的基本使用Hadoop是一种开源的分布式计算系统和数据处理框架，具有可靠性、高可扩展性和容错性等特点。

它能够处理大规模数据集，并能够在集群中进行并行计算。

本文将逐步介绍Hadoop的基本使用。

一、Hadoop的安装在开始使用Hadoop之前，首先需要进行安装。

以下是Hadoop的安装步骤：1. 下载Hadoop：首先，从Hadoop的官方网站（2. 配置环境变量：接下来，需要将Hadoop的安装目录添加到系统的环境变量中。

编辑~/.bashrc文件（或其他相应的文件），并添加以下行：export HADOOP_HOME=/path/to/hadoopexport PATH=PATH:HADOOP_HOME/bin3. 配置Hadoop：Hadoop的配置文件位于Hadoop的安装目录下的`etc/hadoop`文件夹中。

其中，最重要的配置文件是hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml和mapred-site.xml。

根据具体需求，可以在这些配置文件中进行各种参数的设置。

4. 启动Hadoop集群：在完成配置后，可以启动Hadoop集群。

运行以下命令以启动Hadoop集群：start-all.sh二、Hadoop的基本概念在开始使用Hadoop之前，了解一些Hadoop的基本概念是非常重要的。

以下是一些重要的概念：1. 分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理大规模数据。

它是一个可扩展的、容错的文件系统，能够在多个计算机节点上存储数据。

2. MapReduce：MapReduce是Hadoop的编程模型，用于并行计算和处理大规模数据。

它由两个主要的阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。

Map阶段将输入数据切分为一系列键值对，并运行在集群中的多个节点上。

Reduce阶段将Map阶段的输出结果进行合并和计算。

hadoop安装配置指南

Hadoop安装、配置指南一、环境1、软件版本Hadoop：hadoop-0.20.2.Hive：hive-0.5.0JDK：jdk1.6以上版本2、配置的机器：主机[服务器master]：192.168.10.121 hadoop13从机[服务器slaves]：192.168.10.68 hadoop4在本文中，在命令或二、先决条件1、配置host:打开/etc/host文件，添加如下映射192.168.10.121 hadoop13 hadoop13192.168.10.68 hadoop4 hadoop42、配置SSH自动登陆1)以ROOT用户，登陆到[服务器master]上执行,如下操作：ssh-keygen -t rsa //一路回车cd ~/.sshcat id_rsa.pub >> authorized_keysscp -r ~/.ssh [服务器slaves]:~/2）以ROOT用户，登陆到[服务器slaves]上执行,如下操作：scp -r ~/.ssh [服务器master]:~/3）测试SSH是否配置成功在主服务器中执行如下命令：ssh [服务器master]ssh 192.168.10.68成功显示结果：Last login: Thu Aug 26 14:11:27 2010 from 在从服务器中执行如下命令：ssh [服务器slaves]ssh 192.168.10.121成功显示结果Last login: Thu Aug 26 18:23:58 2010 from 三、安装hadoop1、JDK安装,解压到/usr/local/jdk1.6.0_17,并配置/etc/profile环境export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.7.0export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre:$PATHexport CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jarJDK路径:/usr/local/jdk/jdk1.7.0export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.7.0export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre:$PATHexport CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar/usr/local/jdk/jdk1.7.02、下载Hadoop 并解压到[服务器master]的/root/zwmhadoop目录下tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz四、配置hadoop1.配置主机[服务器master]到zwm hadoop/hadoop-0.20.2/ hadoop 目录下，修改以下文件：1）配置conf/hadoop-env.sh文件，在文件中添加环境变量，增加以下内容：export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_17export HADOOP_HOME=/root/zwmhadoop/hadoop-0.20.2/2）配置conf/core-site.xml文件，增加以下内容<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.10.121:9000</value>//你的namenode的配置，机器名加端口<description>The nam e of the default file system. Either the literal string "local" o r a host:port for DFS.</description></property></configuration>3）配置conf/hdfs-site.xml文件，增加以下内容<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hadoop.t m p.dir</name><value>/root/zwmhadoop/t m p</value>//Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，然后在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的t mp目录即可。

Hadoop大数据平台安装实验(详细步骤)(虚拟机linux)

大数据技术实验报告大数据技术实验一Hadoop大数据平台安装实验1实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将在熟练掌握几种常见Linux命令的基础上搭建Hadoop(HDFS、MapReduce、HBase、Hive)、Spark、Scala、Storm、Kafka、JDK、MySQL、ZooKeeper等的大数据采集、处理分析技术环境。

2实验环境个人笔记本电脑Win10、Oracle VM VirtualBox 5.2.44、CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso3实验步骤首先安装虚拟机管理程序，然后创建三台虚拟服务器，最后在虚拟服务器上搭建以Hadoop 集群为核心的大数据平台。

3.1快速热身，熟悉并操作下列Linux命令·创建一个初始文件夹，以自己的姓名（英文）命名；进入该文件夹，在这个文件夹下创建一个文件，命名为Hadoop.txt。

·查看这个文件夹下的文件列表。

·在Hadoop.txt中写入“Hello Hadoop!”，并保存·在该文件夹中创建子文件夹”Sub”，随后将Hadoop.txt文件移动到子文件夹中。

·递归的删除整个初始文件夹。

3.2安装虚拟机并做一些准备工作3.2.1安装虚拟机下载系统镜像，CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso。

虚拟机软件使用Oracle VM VirtualBox 5.2.44。

3.2.2准备工作关闭防火墙和Selinux，其次要安装perl 、libaio、ntpdate 和screen。

然后检查网卡是否开机自启，之后修改hosts，检查网络是否正常如图：然后要创建hadoop用户，之后多次用，并且生成ssh 密钥并分发。

最后安装NTP 服务。

3.3安装MYSQL 3.3.1安装3.3.2测试3.4安装ZooKeeper。

Hadoop3.1.1Build中文文档

Hadoop3.1.1Build中⽂⽂档3.1.1 Hadoop 构建说明：依赖的软件:* Unix System* JDK 1.8* Maven 3.3 or later* ProtocolBuffer 2.5.0* CMake 3.1 or newer (if compiling native code)* Zlib devel (if compiling native code)* openssl devel (if compiling native hadoop-pipes and to get the best HDFS encryption performance)* Linux FUSE (Filesystem in Userspace) version 2.6 or above (if compiling fuse_dfs)* Internet connection for first build (to fetch all Maven and Hadoop dependencies)* python (for releasedocs)* bats (for shell code testing)* Node.js / bower / Ember-cli (for YARN UI v2 building)----------------------------------------------------------------------------------最简单的获取构建的⽅式是通过提供的Docker Config 获取全部的合适的构建环境和⼯具，这个要求⼀个⽐较新的Docker版本（1.4.1 或以上的版本）然后在 Linux上：安装Docker后，执⾏命令 : $ ./start-build-env.sh在Mac OS上：接下来的Terminal窗⼝会位于源代码的挂载版本中，所有测试和构建所需的⼯具都已安装和配置。

hadoop安装指南(非常详细,包成功)

➢3.10.2.进程➢JpsMaster节点：namenode/tasktracker（如果Master不兼做Slave, 不会出现datanode/TasktrackerSlave节点：datanode/Tasktracker说明：JobTracker 对应于NameNodeTaskTracker 对应于DataNodeDataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker与TaskTracker。

1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每个Task（即MapTask和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行2、JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。

一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。

3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。

TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。

TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上3.10.3.文件系统HDFS⏹查看文件系统根目录：Hadoop fs–ls /。

hadoop安装与配置总结与心得

hadoop安装与配置总结与心得安装与配置Hadoop是一个相对复杂的任务，但如果按照正确的步骤进行，可以顺利完成。

以下是我在安装与配置Hadoop 过程中的总结与心得：1. 首先，确保你已经满足Hadoop的系统要求，并且已经安装了Java环境和SSH。

2. 下载Hadoop的压缩包，并解压到你想要安装的目录下。

例如，解压到/opt/hadoop目录下。

3. 配置Hadoop的环境变量。

打开你的.bashrc文件（或者.bash_profile文件），并添加以下内容：```shellexport HADOOP_HOME=/opt/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin```保存文件后，执行source命令使其生效。

4. 配置Hadoop的核心文件。

打开Hadoop的配置文件core-site.xml，并添加以下内容：```xml<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>```5. 配置Hadoop的HDFS文件系统。

打开Hadoop的配置文件hdfs-site.xml，并添加以下内容：```xml<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>```这里的dfs.replication属性指定了数据块的副本数量，可以根据实际情况进行调整。

6. 配置Hadoop的MapReduce框架。

hadoop配置

硬件环境共有3台机器，均使用的linux系统，Java使用的是jdk1.6.0。

IP配置如下：hadoop1：192.168.0.97(NameNode)hadoop2：192.168.0.226(DataNode)hadoop3：192.168.0.100 (DataNode)这里有一点需要强调的就是，务必要确保每台机器的主机名和IP地址之间能正确解析。

一个很简单的测试办法就是ping一下主机名，比如在hadoop1上ping hadoop2，如果能ping通就OK！若不能正确解析，可以修改/etc/hosts文件，如果该台机器作Namenode用，则需要在hosts文件中加上集群中所有机器的IP地址及其对应的主机名；如果该台机器作Datanode用，则只需要在hosts文件中加上本机IP地址和Namenode 机器的IP地址。

以本文为例，hadoop1(NameNode)中的/etc/hosts文件看起来应该是这样的：127.0.0.1hadoop1localhost192.168.0.97hadoop1hadoop1192.168.0.226hadoop2hadoop2192.168.0.100hadoop3hadoop3hadoop2(DataNode)中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的：127.0.0.1hadoop2localhost192.168.0.97hadoop1hadoop1192.168.0.226hadoop2hadoop2hadoop3(DataNode)中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的：127.0.0.1hadoop3localhost192.168.0.97hadoop1hadoop1192.168.0.100hadoop3hadoop3对于Hadoop来说，在HDFS看来，节点分为Namenode和Datanode，其中Namenode只有一个，Datanode 可以是很多；在MapReduce看来，节点又分为Jobtracker和Tasktracker，其中Jobtracker只有一个，Tasktracker 可以是很多。

centos环境下hadoop的安装与配置实验总结

centos环境下hadoop的安装与配置实验总结实验总结：CentOS环境下Hadoop的安装与配置一、实验目标本次实验的主要目标是学习在CentOS环境下安装和配置Hadoop，了解其基本原理和工作机制，并能够运行简单的MapReduce程序。

二、实验步骤1. 准备CentOS环境：首先，我们需要在CentOS上安装和配置好必要的基础环境，包括Java、SSH等。

2. 下载Hadoop：从Hadoop官方网站下载Hadoop的稳定版本，或者使用CentOS的软件仓库进行安装。

3. 配置Hadoop：解压Hadoop安装包后，需要进行一系列的配置。

这包括设置环境变量、配置文件修改等步骤。

4. 格式化HDFS：使用Hadoop的命令行工具，对HDFS进行格式化，创建其存储空间。

5. 启动Hadoop：启动Hadoop集群，包括NameNode、DataNode等。

6. 测试Hadoop：运行一些简单的MapReduce程序，检查Hadoop是否正常工作。

三、遇到的问题和解决方案1. 环境变量配置问题：在配置Hadoop的环境变量时，有时会出现一些问题。

我们需要检查JAVA_HOME是否设置正确，并确保HADOOP_HOME 在PATH中。

2. SSH连接问题：在启动Hadoop集群时，需要确保各个节点之间可以通过SSH进行通信。

如果出现问题，需要检查防火墙设置和SSH配置。

3. MapReduce程序运行问题：在运行MapReduce程序时，可能会遇到一些错误。

这通常是由于程序本身的问题，或者是由于HDFS的权限问题。

我们需要仔细检查程序代码，并确保运行程序的用户有足够的权限访问HDFS。

四、实验总结通过本次实验，我们深入了解了Hadoop的安装和配置过程，以及如何解决在安装和运行过程中遇到的问题。

这对于我们今后在实际应用中部署和使用Hadoop非常重要。

同时，也提高了我们的实践能力和解决问题的能力。

hadoop安装实验总结

hadoop安装实验总结Hadoop安装实验总结一、引言Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据集。

在本次实验中，我们将介绍Hadoop的安装过程，并总结一些注意事项和常见问题的解决方法。

二、安装过程1. 确定操作系统的兼容性：Hadoop支持多种操作系统，包括Linux、Windows等。

在安装之前，我们需要确认所使用的操作系统版本与Hadoop的兼容性。

2. 下载Hadoop软件包：我们可以从Hadoop的官方网站或镜像站点上下载最新的稳定版本的Hadoop软件包。

确保选择与操作系统相对应的软件包。

3. 解压缩软件包：将下载的Hadoop软件包解压缩到指定的目录下。

可以使用命令行工具或图形界面工具进行解压缩操作。

4. 配置环境变量：为了方便使用Hadoop命令行工具，我们需要配置环境变量。

在Linux系统中，可以编辑.bashrc文件，在其中添加Hadoop的安装路径。

在Windows系统中，可以通过系统属性中的环境变量设置来配置。

5. 配置Hadoop集群：在Hadoop的安装目录下，找到conf文件夹，并编辑其中的配置文件。

主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml 和mapred-site.xml等。

根据实际需求，配置Hadoop的相关参数，如文件系统路径、副本数量、任务调度等。

6. 格式化文件系统：在启动Hadoop之前，需要先格式化文件系统。

使用命令行工具进入Hadoop的安装目录下的bin文件夹，并执行格式化命令：hadoop namenode -format。

7. 启动Hadoop集群：在命令行工具中输入启动命令：start-all.sh（Linux）或start-all.cmd（Windows）。

Hadoop集群将会启动并显示相应的日志信息。

8. 验证Hadoop集群：在启动Hadoop集群后，我们可以通过访问Hadoop的Web界面来验证集群的运行状态。