2020年大规模个性化服装定制领先者、服装C2M模式践行者酷特智能研究：ODM+OBM业务、公司亮点分析
服装行业智能制造与个性定制化方案
服装行业智能制造与个性定制化方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.1.1 传统自动化阶段：以机械设备和自动化生产线为主，生产效率得到显著提升。
21.1.2 信息化阶段：以计算机技术和网络技术为基础，实现生产信息的实时传输、处理和分析。
(2)1.1.3 智能化阶段：以人工智能技术为核心，实现生产过程的智能化决策和优化。
(2)1.1.4 网络化协同阶段：以物联网、大数据、云计算等技术为支撑，实现跨企业、跨行业、跨区域的协同制造。
(2)1.2 智能制造在服装行业的应用 (2)1.2.1 设计智能化 (2)1.2.2 生产智能化 (2)1.2.3 管理智能化 (3)1.2.4 个性定制化 (3)第二章个性化定制需求分析 (3)2.1 个性化定制市场现状 (3)2.2 个性化定制发展趋势 (3)2.3 个性化定制需求特点 (4)第三章智能制造关键技术 (4)3.1 大数据分析 (4)3.2 人工智能与机器学习 (5)3.3 物联网与云计算 (5)第四章个性化定制解决方案框架 (5)4.1 解决方案设计原则 (5)4.2 解决方案总体架构 (6)4.3 解决方案实施步骤 (6)第五章智能设计系统 (7)5.1 设计数据管理 (7)5.2 设计智能推荐 (7)5.3 设计协同创新 (8)第六章智能生产系统 (8)6.1 生产设备智能化升级 (8)6.2 生产流程优化 (9)6.3 质量管理与追溯 (9)第七章智能仓储与物流 (9)7.1 仓储智能化改造 (9)7.2 物流调度与优化 (10)7.3 供应链协同 (10)第八章个性化定制服务系统 (11)8.1 用户需求识别与处理 (11)8.2 定制方案与展示 (11)8.3 定制订单管理与跟踪 (11)第九章智能制造与个性化定制融合 (11)9.1 智能制造与个性化定制的相互作用 (12)9.2 融合发展路径 (12)9.3 融合发展趋势 (12)第十章项目实施与运营管理 (13)10.1 项目实施策略 (13)10.2 风险评估与控制 (13)10.3 运营管理与优化 (14)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是指利用先进的信息技术、网络技术、人工智能技术等，对生产过程进行智能化改造，实现生产自动化、信息化、智能化的一种新型生产方式。
工信部联政法〔2020〕101号文件重点任务推进落实分工方案【模板】
市市场监管局
认证认可处：韩雨泉
电话：********
鼓励有条件的制造业企业开放检验检测资源,加入青岛市大型科学仪器共享服务平台。发挥现有公共研发平台作用，为制造业提供检验检测服务。支持开展相关仪器设备和共性技术研发，协助申报各级科技计划。
持续推进
市科技局
科技研发服务中心：
王德强
电话：********
2
定制化服务
深入推进国家人工智能创新应用先导区建设，促进人工智能场景应用。充分发挥市人工智能产业协会作用，加快青岛人工智能国际客厅建设，建立公共服务平台。积极培育人工智能创新产品，促进人工智能技术产业化。
打通产业链各环节，精准无缝对接用户需求，结合交互设计、特殊工艺、模块化制造、精益生产等，在高端装备、智慧家居、纺织服装、汽车等行业大力推广模块定制、众创定制、专属定制等大规模个性化定制，通过按需设计、按需制造、按需配送，满足用户碎片化个性化需求。
青岛证监局
公司处：高丽萍
电话：********
序号
任务
内容
推进落实措施
完成时限
责任
部门
联系人及
联系方式
10
其他创新模式
加强制造业创新中心建设，围绕制造业重大共性需求，采取企业主导、院校协作、多元投资、成果分享的新模式，新创建一批市级以上制造业创新中心，加强产业前沿和共性关键技术研发，促进技术转移扩散和首次产业化应用。
完成时限
责任
部门
联系人及
联系方式
7
总集成总承包
鼓励制造业企业提高资源整合能力，支持有条件的制造业企业发展多种形式的工程总承包服务。
加快新一代信息技术在工业领域的融合应用和创新发展，推动传统制造业的数字化、网络化、智能化改造升级，鼓励制造业企业提供一体化的系统解决方案，开展总集成总承包服务。支持制造业企业建设“硬件+软件+平台+服务”的集成系统，为客户提供端到端的系统集成服务。
服装电商七大模式及案例解析
服装电商七⼤模式及案例解析⽬前服装电商市场包括：1)平台电商：淘宝⽹、天猫、京东、唯品会、苏宁易购等；2)垂直电商：邦购⽹、玛萨玛索、梦芭莎、凡客诚品、兰缪等；3)O2O电商：优⾐库、绫致服装、红领集团、⾐邦⼈等；4)淘品牌：韩都⾐舍、茵曼、裂帛、七格格等；5)品牌商：太平鸟、七匹狼、雅⼽尔、欧时⼒、波司登、李宁等；6)B2B电商：⾟巴达、中国服装⽹、⾐联⽹、中国绸都⽹、批来批往等；7)C2M电商：量品、必要商城。
2015年全国百家重点⼤型零售企业零售额同⽐下降0.1%，服装类商品零售额同⽐下降0.3%，其中男装和⼥装类分别下降了1.2%和0.9%。
春天已经到来，但服装⾏业的寒冬却仍在继续。
⾯对挑战，传统服装零售企业唯有转变传统思维观念，积极转型才是唯⼀的出路。
如今在消费升级的⼤背景下，更⼤的市场是个性化的市场，消费将从标准化需求到个性化需求升级。
⽽最适合做个性化的就是服装产业，它介乎于个性化和标准化之间，并且服装消费过程中的服务和体验是⾮常重要的。
所以，服装⾏业将是未来线上线下结合的新风⼝，但新服装⾏业的转型绝不是多⼏个款式和品类的产品层⾯转型，这是治标不治本的转型，这也是为何美邦、李宁等服装巨头为何转型之路困难重重，新服装⾏业的转型转的是经营思路、商业模式，是零售形式的彻底⼤变⾰。
模式⼀：B2B模式典型案例：⾐联⽹模式：第⼀，由于⾐联⽹上下游两端的⽤户都是商业⽤户，下游⽤户追求的更是低成本，与个⼈⽤户追求体验有所不同，这样⼀来，⾐联⽹的⽤户就不会像淘宝上的个⼈⽤户那样在乎卖家态度、发货速度等细枝末节，这本⾝就解决了⾐联⽹在提⾼⽤户体验上的成本问题。
第⼆，⾐联⽹根据开发服装⾏业独有的⽹络防抄版系统和区域保护系统，解决服装企业对于服装款式遭遇抄袭模仿的后顾之忧。
第三，是价值创新。
将传统B2B只解决信息流的落后模式，拓展⾄资⾦流+信息流+物流的融合。
抛弃传统B2B粗放服务⼿法，以“⼀站式解决⽅案”，构建包括⽤户培训、代客装修、订单催收等在内的“保姆式”服务体系，解决服装市场“多数⽤户不懂电商”的难题。
量品：开启C2M模式,用定制重构服装行业
量品：开启C2M模式，用定制重构服装行业作者：来源：《纺织服装周刊》2018年第12期“对于一个量品城市合伙人来说，达到月均订单800单，一年就能有100多万的收入。
”在CHIC2018（春季）上，量品招商总监左敏对前来咨询的人介绍道，而此前，量品构建的C2M 模式，经过两年创业，资本市场估值已经达到了10亿元。
“我们的产品线简单明了，就是纯棉免烫的衬衫和裤子。
我们采用的是上门定制服务模式，一人一版，既快捷又合体。
这也是量品的使命——让人人尽享个性化定制的高品质生活。
”量品创始人虞黎达指出，个性化定制要达到品牌、工厂、城市代理商的三方共赢，最关键的是要解决规模化问题。
量品以C2M模式打开了规模化服装定制市场。
C2M，Customer-toManufactory（顾客对工厂），顾名思义，是把消费者和制造商直接连接起来，去掉库存、物流、分销等中间环节和成本，让用户以低价购买到高品质产品。
量品体系中有三个核心角色：消费者、量体师和制造商。
其流程是，消费者通过微信后台下单，量体师上门量体，数据通过量品ERP系统直达工厂，工厂生产出产品后，直接发货给消费者。
服装定制商业化的主要矛盾是个性化和规模化的矛盾。
个性化，就是要在生产端一人一版进行生产，这对于传统大规模流水线而言是个巨大挑战。
量品所做的最大创新就是对供应链的研发，目标是解决单件衬衫制造效率的问题，量品研发的C2M柔性化供应链IT系统，解决了单个用户数据在生产端个性化生产的问题。
在这套IT 系统的支持下，随着单量的增加，个性化制造可以完全融入规模化流水线作业，并达到更高的效率与更高的品质。
目前，量品已经建立了两个衬衫工厂、一个裤装工厂，无论产品还是工艺，都越来越符合用户的需求。
量品模式，大幅度提高了效率，并节省了大量仓储、物流成本，使顾客可以用更低的价格买到更优质的产品。
同时，让整个产业链条上的价值分配更合理。
在量品模式下，从品牌到用户只有一级代理，量体师作为核心成员可以获得30%的收益，而这个比例不会随着规模的扩大而降低。
服装行业2024年技术发展趋势：智能制造与数字化转型的结合
随着科技的快速发展，服装行业正经历着前所未有的变革。
特别是在2024年，智能制造与数字化转型的结合将成为服装行业的重要技术发展趋势。
这种趋势将为行业带来更高的生产效率、更个性化的产品以及更好的用户体验。
本文将深入探讨这一趋势的成因及其对行业的影响。
一、智能制造与数字化转型的结合成因技术进步：近年来，物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展为服装行业的智能制造与数字化转型提供了有力支持。
这些技术的应用使得生产过程更加自动化、智能化，大大提高了生产效率。
消费者需求变化：随着消费者对个性化需求的增加，传统的批量生产模式已经无法满足市场需求。
智能制造与数字化转型的结合使得企业能够更好地满足消费者个性化需求，提供定制化的产品和服务。
市场竞争压力：面对激烈的市场竞争，企业必须不断进行技术创新和升级，提高自身的竞争力。
智能制造与数字化转型的结合能够帮助企业降低成本、提高效率，从而在市场上获得更大的竞争优势。
二、智能制造与数字化转型结合对行业的影响生产效率提升：通过引入智能制造技术，企业可以实现自动化生产，减少人工干预，降低生产成本，提高生产效率。
同时，数字化转型使得生产过程更加透明化，方便企业进行实时监控和管理。
个性化产品定制：智能制造与数字化转型的结合使得企业可以根据消费者需求进行个性化产品定制。
通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者需求，提供更符合市场需求的产品。
用户体验改善：数字化转型让企业能够更好地收集用户反馈信息，对产品进行持续改进和优化。
同时，智能制造技术的应用可以提升产品的舒适度和耐用度，提高用户体验。
产业链整合：智能制造与数字化转型的结合将促进整个服装产业链的整合。
从原材料采购、生产制造到销售服务各个环节将实现信息共享和协同工作，提高整个产业链的效率和竞争力。
三、应对策略与建议技术研发与创新：企业应加大在智能制造和数字化技术领域的研发投入，积极探索新技术在服装行业的应用。
同时鼓励创新思维，建立创新文化，不断推出具有竞争力的新产品和服务。
描述c2m模式的内涵
描述c2m模式的内涵C2M模式，即消费者到制造商模式（Consumer to Manufacturer），是指消费者直接参与产品的设计、生产和销售过程。
传统上，制造商根据市场需求进行产品研发和生产，然后通过渠道和营销活动将产品推向市场，消费者只是购买和消费产品，对产品的设计和生产过程并不直接参与。
而C2M 模式通过互联网、社交媒体等技术手段，将制造商与消费者直接连接起来，实现消费者参与产品生产和设计的全过程。
C2M模式的核心内涵是通过数据和互动来实现更加精准、个性化的产品生产和销售。
在传统模式下，制造商主要通过市场调研和经验判断来决定产品的研发和生产计划，而C2M模式通过借助互联网和社交媒体的庞大数据资源，实时了解消费者需求和偏好，从而提供更加符合个体需求的产品。
消费者的数据和反馈成为产品研发和生产的重要依据，可以减少市场风险和生产浪费。
C2M模式的参考内容主要涉及以下几个方面：1. 数据收集和分析：消费者通过线上、线下渠道进行产品选择和购买时，会产生大量数据，包括购买记录、浏览行为、评论和评价等。
制造商可以通过数据分析工具对消费者数据进行挖掘，了解消费者的需求特点、偏好和购买习惯，从而更好地进行产品设计和生产计划。
2. 个性化设计和定制化生产：基于消费者数据分析的结果，制造商可以根据消费者需求进行个性化产品设计。
通过与消费者互动和反馈，制造商可以快速调整产品细节和改进方案，实现产品的敏捷设计和定制化生产。
3. 供应链优化和快速响应：C2M模式的实施需要制造商与供应链各环节之间的紧密协作和信息共享。
制造商可以与原材料供应商、加工厂和物流公司等合作伙伴进行数据对接，实现供应链的即时可视化和快速响应。
通过实时的数据和信息传递，可以减少库存压力、提高生产效率。
4. 社交媒体和用户体验：社交媒体成为消费者表达需求和评价产品的重要平台。
制造商可以通过社交媒体与消费者进行互动，了解消费者的实际使用体验和反馈意见。
服装行业智能制造与个性化和定制化方案
服装行业智能制造与个性化和定制化方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与意义 (2)1.2 智能制造在服装行业的发展趋势 (2)第二章服装行业智能制造关键技术 (3)2.1 物联网技术在服装行业的应用 (3)2.2 大数据与云计算在服装行业的作用 (3)2.3 人工智能在服装设计中的应用 (4)第三章智能制造设备与系统 (4)3.1 智能裁剪设备 (4)3.2 智能缝制设备 (5)3.3 智能仓储与物流系统 (5)第四章个性化定制方案概述 (5)4.1 个性化定制的市场需求 (5)4.2 个性化定制的技术基础 (6)第五章个性化设计系统 (6)5.1 个性化设计软件 (6)5.2 个性化设计数据库 (7)5.3 个性化设计流程优化 (7)第六章定制化生产流程 (8)6.1 定制化生产计划的制定 (8)6.1.1 需求分析 (8)6.1.2 生产资源评估 (8)6.1.3 生产计划编制 (8)6.1.4 生产计划调整与优化 (8)6.2 定制化生产线的构建 (9)6.2.1 设备选型与配置 (9)6.2.2 生产线布局 (9)6.2.3 自动化与智能化技术应用 (9)6.2.4 生产线调试与优化 (9)6.3 定制化生产管理策略 (9)6.3.1 客户关系管理 (9)6.3.2 供应链管理 (9)6.3.3 质量控制 (9)6.3.4 信息管理 (9)6.3.5 人力资源管理 (9)第七章供应链管理与协同制造 (10)7.1 供应链协同管理 (10)7.2 供应商评价与选择 (10)7.3 制造过程协同控制 (10)第八章智能制造与个性化定制解决方案的实施 (11)8.1 项目规划与管理 (11)8.2 技术支持与培训 (11)8.3 质量保障与售后服务 (11)第九章智能制造与个性化定制案例解析 (12)9.1 国内外成功案例介绍 (12)9.1.1 国际案例 (12)9.1.2 国内案例 (12)9.2 案例分析及启示 (12)9.2.1 技术创新 (12)9.2.2 供应链管理 (12)9.2.3 数据驱动 (12)9.2.4 用户体验 (13)9.2.5 跨界融合 (13)第十章服装行业智能制造与个性化定制未来展望 (13)10.1 行业发展趋势 (13)10.2 技术创新方向 (13)10.3 市场与竞争格局分析 (14)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与意义智能制造，是指在制造过程中，通过集成先进的信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术等，实现制造系统的智能化、网络化、自动化和绿色化。
2024年服装定制O2O市场发展现状
2024年服装定制O2O市场发展现状简介服装定制O2O（Online to Offline）市场是指通过互联网平台进行线上订单接收、设计定制，再通过线下工厂或门店生产和交付的模式。
近年来，随着个性化消费和定制需求的增加，服装定制O2O市场逐渐兴起并快速发展。
本文将对服装定制O2O市场的现状进行分析和探讨。
市场规模服装定制O2O市场的规模逐年扩大。
根据相关统计数据显示，2019年，中国服装定制O2O市场规模已超过500亿元，同比增长超过30%。
随着技术的进步和人们对个性化定制需求的增加，预计未来几年市场规模将进一步扩大。
市场特点服装定制O2O市场有其独特的特点。
个性化定制服装定制O2O市场的特点之一是个性化定制。
传统服装零售通常只提供标准尺寸的产品选择，而服装定制O2O平台则通过客户提供的尺寸和设计要求，生产出符合个人要求的服装产品。
这种个性化定制的特点吸引了很多消费者。
交付灵活性服装定制O2O市场还具有交付灵活性的特点。
顾客可以选择将定制的服装产品交付到家，或者选择到线下门店自取。
这种交付灵活性，方便了顾客的选择，提升了购物体验。
创意设计许多服装定制O2O平台提供创意设计服务。
消费者可以根据自己的喜好和需求，定制独特的服装款式。
这为消费者提供了更多个性化的选择，也促进了创意设计师的创作动力。
各类平台分析服装定制O2O市场涵盖了各类平台，如服装设计平台、线上订单平台和线下生产平台等。
下面分别进行分析。
服装设计平台服装设计平台是服装定制O2O市场中的核心环节。
这些平台通常提供在线设计工具，消费者可以根据自己的需求进行设计，包括选择款式、面料和颜色等。
线上订单平台线上订单平台是消费者提交定制订单的渠道。
这些平台通常提供在线支付和订单追踪等功能，方便消费者操作。
线下生产平台线下生产平台是根据订单要求进行服装生产的地方。
线下生产平台通常设有生产基地或合作工厂，可以灵活调配资源，保证生产效率和质量。
发展趋势服装定制O2O市场存在一些发展趋势。
案例展示青岛红领——大数据驱动的个性化大规模定制模式
案例展示青岛红领——大数据驱动的个性化大规模定制模式面料、花色、纽扣……关于衣服上大大小小的100多个细节，都可以由订购者在手机APP上自行定制。
这些个性化需求将统一传输到后台数据库中，形成数字模型，由计算机完成打版，随后分解成一道道独立工序，通过控制面板及时下达给流水线上的工人。
这样的场景发生在青岛红领集团的智能化车间中，通过十三年来再造血般的内部流程改造，如今的红领已经从简单的规模量产模式转变为更加聚焦消费者的C2M（顾客对工厂）模式。
“消费者需求”驱动的有效供给和电商新业态红领自主研发了电子商务定制平台—C2M平台，消费者在线定制，订单直接提交给工厂。
C2M平台是消费者的线上入口，也是大数据平台，从下单、支付到产品实现全过程都是数字化和网络化运作。
这是“按需生产”的零库存模式，没有中间商加价，没有资金和货品积压，企业成本大大下降，消费者也不需要再分摊传统零售模式下的流通和库存等成本。
传统模式下，定会成本居高不下，质量无法保证，交期在1个月以上，实现不了量产，价格昂贵。
红领通过互联网将消费者和生产者、设计者等直接连通，个性化定制的服装1件起定制，传统服装定制生产周期为20-50个工作日，红领已缩短至7个工作日内。
实现了量产，性价比最优，过去只有少数人穿得起的“高大上”的贵族定制，通过红领模式变成了更多人能享受的高级定制。
数据驱动的智能工厂和产业链协同消费者定制需求通过C2M平台生产订单，订单数据进入红领自主研发的版型数据库、工艺数据库、款式数据库、原料数据库进行自动处理，突破了人工制作版型的瓶颈，实现1人1个专属版型、专属款式。
生产过程中，每件定制产品都有专属芯片，伴随生产全流程。
每个工位都有专用终端设备，从工业云下载和读取芯片上的订单数据，进行定制生产。
信息系统实现集成和协同，打破了企业边界，多个生产单元和上下游企业通过信息系统共享数据、协同生产。
用工业化的效率和成本进行个性化产品的大规模定制红领把互联网、物联网等技术融入大批量定制，在一条流水线上制造出灵活多变的个性化产品。
C2M缔造互联网工业“红领模式”
C2M缔造互联网工业“红领模式”作者：洪蕾来源：《中国信息化周报》2015年第24期让私人定制不再奢侈？这个听来有些不可思议的想法，如今在红领集团的探索下已照进现实。
2003年，作为“传统”专业服装制造企业，在遵循订单驱动生产的路上，红领曾亦步亦趋。
十一年后的今天，这家企业创造奇迹——2014年1～4月实现生产、销售、利润指标同比增长150%以上，耀眼成绩让张瑞敏感慨，马云侧目。
他如何做到？红领的做法是用自断退路的方式选择一条新路——大规模生产满足个性化需求。
个性化融入信息化2005年，个性化市场还是一片蓝海，凭着对机会的敏锐洞悉，红领高层做出公司经营战略目标转向高端男式正装量身订制（MTM）业务的决定。
要调和工业化生产和个性化定制这对矛盾，红领面对的第一个难题是在企业规模化生产线上生产个性化服装。
最初，一天生产定制西装的最大产能仅为10套。
为此，红领集团成立信息技术中心，引入大量技术人才，投入巨资研发具有完全自主知识产权的MTM系统平台，并对企业生产流程大刀阔斧改造，围绕个性化定制业务对每一个模块实现转型升级。
“实现MTM的关键是版型数据库系统。
”红领集团董事长张代理表示。
为此，以服装CAD 系统为依托，红领开发了专有软件，建立了能够基本覆盖各种体型的正装板型数据库，涵盖西服、西裤、衬衣、马夹、大衣5大类，板型总量达数亿个。
“各板型在数据库中按规律排列，并建立了索引进行存储。
”张代理告诉记者，“在版型比配方面，红领借助CAD与数据库系统，基本满足了多数顾客的个性化需求。
对于极少数现有版型数据库不能满足的客户，红领逐个开发、补充、完善，最终达到100%匹配目标。
”在量体方法上，红领不断创新突破，研制出一系列拥有自主专利的量体测量仪，彻底改变了传统测量方法，建立了科学测量技术，并适应信息化管理需求。
通过板型数据库建设，配合先进的一体化信息系统，一个经过短期培训的熟练工人，通过信息系统进行以下几个操作，几分钟即可完成一套西装板型的匹配，并打印出图。
2024年C2M定制模式市场发展现状
2024年C2M定制模式市场发展现状在当今商业领域中，定制模式正在迅速崛起，并成为市场的新趋势。
通过将产品和服务根据消费者的个性化需求进行定制，企业能够更好地满足消费者的需求，提高市场竞争力。
其中，C2M（Customer to Manufacturer）定制模式作为一种新兴形式，已经开始吸引越来越多的企业参与。
本文将全面分析C2M定制模式市场的发展现状，并对其前景进行展望。
1. C2M定制模式的定义C2M定制模式是一种以消费者为中心的生产模式，通过与消费者的深度互动，了解他们的需求和偏好，从而在产品设计、生产和交付过程中进行个性化定制。
与传统的B2C（Business to Consumer）模式相比，C2M模式能够更准确地把握市场需求，提高产品的差异化竞争能力。
2. C2M定制模式的市场发展现状2.1 企业参与度不断提升近年来，越来越多的企业开始尝试C2M定制模式，并取得了一定的成效。
各行业的领军企业纷纷加入了定制化的浪潮中，为消费者提供个性化的产品和服务。
例如，服装行业的定制品牌和家居行业的定制家具品牌相继涌现，为消费者提供了更多的选择。
2.2 消费者需求推动市场发展C2M定制模式的兴起主要得益于消费者需求的不断增长。
随着社会的发展和人们生活水平的提高，对个性化产品和服务的需求也越来越强烈。
消费者希望能够通过定制模式获得更符合自己需求和偏好的产品，这进一步推动了C2M定制模式市场的发展。
2.3 技术创新助力市场壮大C2M定制模式市场的扩大离不开技术创新的推动。
随着信息技术和生产技术的不断进步，企业能够更好地利用大数据、人工智能等技术手段来了解消费者需求、优化生产流程，并实现个性化定制。
这些技术的应用为C2M定制模式市场提供了更多的机会和可能性。
3. C2M定制模式市场的挑战尽管C2M定制模式市场发展迅猛，但仍面临一些挑战。
3.1 生产成本较高与批量生产相比，个性化定制所需的生产成本较高，在传统的生产模式下，生产成本可以通过规模效应降低，但在C2M定制模式下，需要对产品进行个别生产，导致生产成本的增加。
对c2m电商模式发展的研究与探讨——以酷特智能为例
24摘要：C2M电商模式凭借其个性化定制功能、简化流通环节和降库存的功能特征，迅速从B2B、B2C、C2C等多种电商模式中脱颖而出。
本文以C2M模式运用的杰出代表酷特智能为例，阐述该模式的具体流程及优越性，客观探讨其在实际应用中存在的问题，最后尝试着为其进一步的发展提出相关建议。
关键词：C2M；酷特智能；问题；发展建议引言2015年，我国政府正式提出《中国制造2025》，要求在实现制造业数字化、网络化、智能化方面取得明显进展，从而改变我国制造业大而不强的现状。
在新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用试点中，酷特智能（原红领集团）以其独特的C2M电商模式，在众多智能化制造试点中脱颖而出。
C2M模式将互联网信息技术与智能制造系统相结合，有效地降低了运营成本和生产周期，展现出能够有效解决我国生产市场产能过剩和消费市场个性化需求增强问题的能力。
因此，以酷特智能为例，研究C2M模式的运行机理，分析当前C2M模式运用中存在的问题，进而探索出关于C2M模式未来发展的建议，对于进一步推动我国制造业企业改革和实现制造强国的战略目标具有重要意义。
1、酷特智能的C2M模式概况1.1 酷特智能的C2M模式简介青岛酷特智能股份有限公司（原红领集团），是一家经营服装个性化智能定制的时代企业，创造性地提出了一个以消费者个性化需求为中心的C2M（Customer-to-manufactory）商业生态。
该公司的C2M模式，利用现代智能信息技术，将消费者个性化需求与制造企业供给直接相连，从而实现了生产、销售、物流的一体化。
通过大数据和云计算，酷特智能建造了一个针对客户需求的数据库，消费者提交量身数据和产品要求后，系统能自动建立起三维信息模型，迅速打版。
以消费端的对C2M电商模式发展的研究与探讨——以酷特智能为例文／李佳佳 贝淑华需求数据为核心，将工艺和任务分解到各个部门，员工通过MES显示屏，就能看到相应的工艺数据，从而准确快速地传递个性化定制要求[1]（如图1所示）。
案例-酷特智能如何实现数字化转型
案例-酷特智能如何实现数字化转型2020年6月，酷特智能成功上市，这家制造业数字化转型的现象级企业摂吸引了很多企业家的关注。
酷特智能很像高科技公司的名字，其实它的主业是西装定制。
西装定制是一个历史悠久的传统行业，欧洲的一些西装定制精品店动辄拥有超过百年的历史。
因为是手工定制，所以价格自然要比成衣西装高很多，一套定制西装通常要几千美元。
但在酷特智能，大多数定制西装的价格只有几千元人民币，同样的面料，价格却和成衣西装相差无几。
酷特智能是怎么做到这一点的呢？简单来说就是大规模定制摂。
我曾两次参访酷特智能的工厂，在长达几百米的西装生产线上，每天有几千件西装被生产出来，但没有两件西装是完全一样的，西装的版型、尺寸、布料、颜色等都不一样。
酷特智能解决了大规模生产摂和定制摂无法兼得的矛盾，从而成为全球规模最大的西装定制公司。
大规模定制摂的背后是酷特智能在数字化转型方面的综合能力。
也正因如此，酷特智能被工信部人才交流中心指定为工业大数据驱动制造转型升级标杆企业学习培训基地摂。
经常会有来自全国各地的企业家代表团到酷特智能参观，希望能向这家企业学习数字化转型。
酷特智能还成立了专门的运营团队，专门接待这些企业家。
有些企业家在参观完酷特智能以后很激动，希望酷特智能指导他们的企业进行数字化转型。
为此，酷特智能还成立了新动能治理工程研究院摂和酷特云蓝工程系统摂，输出数字化转型的解决方案，截至2020年3月底，已经和100多家企业签约。
这些企业涵盖了多个行业，包括纺织、服装、机械、装备、仪器、设备等。
酷特智能还吸引了很多领导和专家前去调研，他们都希望一探这家公司数字化转型的秘密。
还有许多媒体对它做了专题报道，其中包括中央电视台、各地卫视、新华社、《人民日报》《经济日报》、瑞士国家电视台、澳大利亚天空电视台、韩国KBS电视台等。
酷特智能是如何一步一步走到今天的？这要从它创办的历史说起。
从代工企业到平台企业酷特智能的前身是红领集团，由张代理创办于1995年（见图10-1）。
大规模定制下服装敏捷供应链的运行模型及其优化
［ 关键 词］大规模 定制 ； 服装 ； 敏捷供 应链 ［ 中圈分类号 ］Ｆ７ ． ２０ ７
一
［ 文献标识码 】Ａ
［ 文章编号 ］１０—２８ （０９ ０ —０ １ ０ ０２ ８０ ２０ ）６ １７— ２
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ＭＣ下 服 装 敏 捷 供 应 链 的 运 行 模 型
大规模 定制 （ ａｓＣ ｓ ｍｚｔ ｎ 简称 Ｍ ） 也称 大批 Ｍ ｓ ｕｔ ｉ ｉ ， ｏ ａｏ Ｃ， 量定制 ， 就是根据顾 客的个性化需求 ， 以大规模生 产的成 本和速度 ， 结合企业 的实 际能力（ 大规模 定制能力 ） 为顾 ， 客提供定制产 品和服务的一种生产方式 。它将大批 量生 产与定制生产融合 在一起 ， 以大 批量 的效益 进行 定制 产 品的生产 。对顾客而 言 ， 所得 到的产品是定制 的 、 个性 化 的； 对企业 而言 ， 该产 品是 通过 低成 本 ， 采用 大批 量生 产
在该模型中 ， 文 略去 了一部 分 以简化模 型。这 部 本 分就是定制产品共性成分的供应链模型 。虽然单 个用户 的需求是无法预测的 ， 是定制 产 品的总 体规模 还是 可 但 以预测的。利用三次 曲线 预测 模型 ， 以进行总 体需 求 可 预测 ， 便可预测 出通 用部件的大致数量 ， 然后 生成生产 计 划和采购订单 ， 面辅料 供应 商处采 购服 装面料 和辅 料 在
方式制造的 。
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敏捷供应链 （ ｇ￣Ｓ ｐｌ Ｃ ａ ， Ａ ｉ ｕｐ ｈｉ 简称 Ａ Ｃ ， ｌ ｙ ｎ Ｓ ）是指在竞 争、 合作 、 动态 、 多变 的市场环境 中， 由供应商 、 制造 商 、 销 售商等各实体构成的快速 响应 市场变化的动态供 需 网络
联盟。
＇ 钧漉
c2m用户直连制造十大品牌
韩都衣舍
互联网平台品牌运营
韩都衣舍以互联网平台为依托，通过数据分 析和用户行为研究，实现了对品牌运营的精 细化管理。
供应链整合者
韩都衣舍通过整合供应链资源，实现了对生产过程 的全面掌控，提高了产品质量和交货期稳定性。
快速响应市场变化
韩都衣舍通过互联网平台和数据分析，能够 快速响应市场变化和消费者需求，推出符合 市场需求的产品和服务。
红领：数据驱动的智能制造实践
数据驱动的智能制造
红领以数据驱动的智能制造为核心，通过采集和分析消费者数据， 实现了对产品的个性化定制和生产过程的智能化管理。
高度灵活性
红领的智能制造系统具有高度灵活性，能够快速响应市场变化和消 费者需求，实现小批量、多品种的生产。
注重技术创新
红领注重技术创新，不断研发新的技术和设备，提升生产效率和产 品质量。
发展阶段
随着互联网技术的不断发展 和普及，越来越多的制造商 开始尝试C2M模式，将其应
用于不同的产品领域。
成熟阶段
目前，C2M模式已经进入成 熟阶段，形成了完整的产业 链和生态系统。同时，政府 也在政策上支持C2M模式的 发展，推动制造业转型升级 。
c2m用户直连制造的优势
满足个性化需求
C2M模式可以根据消费者的个性化 需求进行定制化生产，满足消费者的 特殊需求。
收集消费者数据并进行深入分析 ，以了解消费者的购买行为和需 求。
02
精准营销策略
03
实时市场监测
根据消费者数据制定精准的营销 策略，包括产品推广、价格制定 和销售渠道选择等方面。
实时监测市场动态和竞争对手情 况，及时调整营销策略以适应市 场变化。
04
c2m用户直连制造未来趋势
酷特智能：C2M重构价值链
酷特智能：C2M重构价值链作者：田巧云来源：《商业评论》2017年第05期近两年青岛红领逐渐淡出，酷特智能走入大众视线。
酷特改变的不仅仅是名称，更标志着这家传统服装企业在创始人张代理的带领下，已成功实现转型升级。
这不仅包括酷特开发的C2M模式，还包含这种模式背后的思想支撑——源点论思想体系。
酷特用自主研发的新的工业生产方式构建了一条全新的价值链，并且希望不断在中国企业中进行复制。
酷特在2003年开始谋求转型，2011年研发出C2M系统并随后着手改造工厂，2016年输出SDE源点论数据工程，应该说酷特的战略从建立之初便没有改变。
如果硬要说不同，那只是战略推进的程度不同，也就是说公司战略在不同阶段表现形式不一样，未来酷特将深入推进战略的执行，帮助更多中国企业打造工商一体化的个性化定制平台。
工业全定制是通过信息化和工业化深度融合，进行个性化、差异化的全定制生产。
它保留了手工定制的优点：可以满足客户的个性化需求，完全按照客户的诉求进行研发、设计、生产，同时成本可控、质量有保证、交货期短，让定制也能实现规模化。
缺点是要求生产企业具备非常高的信息化水平，且实现信息化和工业化深度融合，具备个性化流程和相关大数据支撑。
酷特目前的定制服务就是工业全定制。
以前服装企业生产主要依赖于制订计划，即明年需要生产什么样的款式，市场需求大概是多少，都是由设计师根据所谓的预测而非定量得出的。
然而，现实情况是消费者有时候并不愿意为设计师的预测买单，因此服装企业在制定服装售价时必须将可能产生的库存成本考虑进去。
这样的恶性循环让服装企业成本高企不下，加上销售环节层层加价，最终的结果是服装企业开足马力生产，但利润微薄，销售商努力推广，但仍有库存，而消费者又觉得衣服不仅价格昂贵，还不合身，几方均不得利。
智能化的目的并不是减少岗位、消灭人工。
在酷特车间里，工人和岗位并不少，不同的是每个岗位面前多了一个小电脑，酷特的很多“核心秘密”就藏在其中。
2024年C2M定制模式市场策略
2024年C2M定制模式市场策略1. 简介C2M（Customer-to-Manufacturer）是一种定制模式，通过直接与消费者进行沟通，生产商可以根据消费者需求进行个性化定制，提供定制产品。
C2M定制模式在市场中越来越受欢迎，因为它可以满足消费者的个性化需求，提高产品的竞争力和销售额。
2. 市场趋势随着消费者对产品个性化需求的增加，传统的大批量生产模式无法满足市场需求。
C2M定制模式通过直接与消费者互动，确保产品能够满足消费者的需求，提高产品的销售量和用户忠诚度。
可以预见，C2M定制模式将成为未来市场的主流趋势。
3. C2M定制模式的优势3.1 满足个性化需求C2M定制模式通过与消费者直接互动，了解其个性化需求并提供相应的定制产品。
消费者对定制产品更有兴趣，这将提高产品的销售额和用户满意度。
3.2 提高产品竞争力通过C2M定制模式，生产商可以更快地推出符合市场需求的产品。
定制产品更能满足消费者的需求，从而提高产品竞争力。
3.3 降低库存风险传统的大批量生产会导致库存积压，而C2M定制模式将根据消费者订单的数量来生产，减少了库存风险。
这样可以降低生产成本，并提高供应链的效率。
4. 实施C2M定制模式的关键步骤4.1 深入了解目标消费者市场调研是实施C2M定制模式的关键一步。
通过深入了解目标消费者的需求、喜好和购买习惯，生产商可以更好地满足其个性化需求。
4.2 建立消费者互动渠道为了与消费者直接沟通，建立消费者互动渠道是必不可少的。
这可以通过建立官方网站、社交媒体平台、客户服务中心等方式实现。
4.3 提供个性化定制选项在生产流程中，提供个性化定制选项是C2M定制模式的核心。
消费者可以根据自己的需求选择产品的材料、设计、功能等，生产商据此进行定制生产。
4.4 优化供应链管理在实施C2M定制模式时，供应链管理非常重要。
优化供应链可以确保生产商能够及时生产和交付定制产品，提高供应链的效率和灵活性。
5. C2M定制模式的市场挑战5.1 成本控制C2M定制模式需要更高的生产成本和供应链管理成本。
酷特智能：主营业务不智能_裁员关店保业绩
行业·公司|公司深度Industry·Company1月9日，青岛酷特智能股份有限公司（以下简称“酷特智能”）的首发申请获得通过，意味着距离上市仅一步之遥。
酷特智能拟发行6000万股，募集资金4.18亿元。
其中，2.78亿元用于柔性智慧工厂新建项目，1.40亿元用于智慧物流仓储、大数据及研发中心综合体建设项目。
酷特智能介绍自己的经营模式为由订单驱动的大规模个性化定制。
由订单驱动生产，是指企业先从客户处接受订单，再安排生产，以销定产；大规模个性化定制，即以客户需求为中心，借助互联网、大数据等技术手段，以工业化方式大规模地生产出满足客户不同诉求的个性化定制产品。
从名字上看，读者很容易将其联想到人工智能、工业自动化等方向，但实际上酷特智能是一家贴牌代工为主的服装企业。
不仅如此，《股市动态分析》记者还发现，酷特智能存在以裁员、关店来保业绩的嫌疑，以及关联资产收购迷雾重重的问题。
业务名不副实酷特智能的服装定制业务主要分为三个板块，ODM贴牌加工、个性化定制、职业装。
除此之外，公司还“基于大规模定制生产的丰富经验，向其他企业输出工厂升级整体解决方案”，开辟咨询业务。
招股书将公司描述成一家“智能化公司”。
公司现有运营的是一种全产业链运作只需要一周时间的C2M模式。
通俗地讲，就是用户在网上看到一件满意的正装，通过酷特智能的平台下单，然后从上门量衣、定制、设计、生产加工出厂、最后到用户手中只需要7天的时间，公司也因此而由“凯妙服饰”改名“酷特智能”。
但是从收入结构上看，2016年-2018年，贡献最大的业务仍然是贴牌代工（ODM），报告期ODM业务营收占比分别为63.01%、73.77%、74.15%，而自有品牌（OBM）的营收占比仅为11.08%、9.06%、9.90%，显然与招股书着重介绍的不完全是一回事。
从数据上看，酷特智能毛利率远不及同行。
招股书显示，2016年-2018年酷特智能的毛利率分别为37.90%、38.79%、36.28%。
C2B2M_模式服装定制云平台研究——以大连泛瑞客为例
论 文PAPER090 中国纺织 2022C2B2M(Consumer to Business toManufacturers)实质上是一种企业(B)根据消费者(C)的需求联系生产厂家(M)进行定制生产的商业模式[3]。
其中企业作为双边平台，成为消费者与生产厂家的中间商，为消费者提供定制化服务，为制造商提供消费者的大数据[4]。
主要特点是：降低成本，减少中间流通环节，库存趋向零；产品附加值高，平台以满足高附加值的定制产品为主，也兼顾品牌大货的快速返单需求；服务能力强，网络化云平台在线实时交互，点对点服务，快速响应、满足互联网时代的客户需求。
C2B2M 模式服装定制云平台研究 ——以大连泛瑞客为例1. C2B2M 商业模式概述务，绕开了多层级的中间商，从而大幅削减了流通费用，价格也更具竞争力；其次具有资源优势，平台运营者把渠道资源、设计师资源、供应商资源完全掌握在手中，这样可以运用信息化、智能化技术，将信息和资源进行有效的整合，发挥平台的规模虹吸效应；另外具有服务优势，该模式可以引领消费市场沿着大众时代——小众时代——个众时代的路径演进，紧紧围绕消费者行为和需求展开[7]，使企业的产品营销、研发、制造、交付全价值链充分体现以人为本的原则，提供个性化产品和服务。
为更好地满足消费结构升级后服装个性化、定制化的市场需求，探索物互联时代传统服装企业转型升级的新路径，本文探讨了基于C2B2M 模式的服装定制平台设计及应用实例。
首先，从C2B2M 模式的定义及特点分析该模式在服装定制中具备的优势，设计了该模式下的服装定制云平台模型，并分析平台的生态整合步骤及运营模式，以大连泛瑞客搭建的企业级C2B2M 定制云平台为实例，分析了该平台的搭建架构及其产生的实际效益，以期为中国制造业企业实施智能制造、搭建工业互联网企业级平台提供理论依据与实践参考，对于探索“互联网+”与传统制造业的深度融合具有重要的理论启示与方法论意义。
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2020年大规模个性化服装定制领先者、服装C2M模式践行者酷特智能研究：ODM+OBM业务、公司亮点分析
目录
1、大规模个性化服装定制的领先者 (5)
1.1、公司概况 (5)
1.2、经营模式 (7)
1.3、财务简况 (9)
1.4、股权结构 (11)
2、大规模个性化服装定制行业：需求成长、技术赋能，C2M朝阳模式待发展 (12)
2.1、大规模个性化革新服装定制行业 (12)
2.2、供需两个角度共促大规模个性化定制行业发展 (15)
2.3、大规模服装定制行业的格局：进入门槛高，龙头格局尚不明朗 (18)
3、业务分析：ODM占主导经历调整，OBM为亮点业务培育中 (20)
3.1、总体业务：业务增长有所放缓，20Q1疫情带来双向影响 (20)
3.2、 ODM：收入占主导、前期快速增长，18年以来两大客户流失拖累收入但致利润率提升 (23)
3.3、 OBM：发展有波动，亮点业务待拓展 (24)
3.4、其他（职业装、咨询类） (28)
4、公司亮点分析 (29)
4.1、相较服装行业：细分行业私人定制空间打开、渗透率望提升 (29)
4.2、相较新进入者：公司先发优势突出，已形成成熟的技术和系统、实现量产 (31)
4.3、相较现有参与者：公司为多年个性化定制制造商转型，拥有经验、数据、资源和口碑积累 (31)
4.4、咨询业务拓展有望打开公司定制业务长期发展空间 (34)
5、募投项目分析 (35)
5.1、柔性智慧工厂新建项目 (35)
5.2、智慧物流仓储、大数据及研发中心综合体建设项目 (36)
6、盈利预测与估值 (36)
6.1、盈利预测 (36)
6.2、估值 (38)
7、风险分析 (40)
图表目录
图1：公司2019年分模式收入构成（%） (5)
图2：公司2019年分地区收入构成（%） (5)
图3：公司2019年分产品收入构成（%） (6)
图4：公司西服和衬衣单价走势 (6)
图5：公司由订单驱动的大规模个性化定制业务模式 (7)
图6：公司2008年~2020Q1营业收入及增速 (9)
图7：公司2008年~2020Q1净利润及增速 (9)
图8：公司2015年~2020Q1毛利率和净利率（%） (10)
图9：公司2015年~2020Q1ROE和ROA（%） (10)
图10：公司各项费用率情况（%） (10)
图11：公司存货和应收账款周转天数（天） (10)
图12：公司经营活动、投资活动和筹资活动现金流量净额情况（亿元） (11)
图13：公司销售商品、提供劳务获得的现金和经营净现金流占营业收入的比例（%） (11)
图14：公司资产负债率（%） (11)
图15：公司股权结构图（按发行前股本计算） (12)
图16：服装产品按制作工艺划分 (13)
图17：大规模个性化服装定制与传统私人定制各个生产环节比较 (15)
图18：2005~2024年我国服装鞋帽总体零售额及同比增速 (17)
图19：2001~2019年国家统计局限额以上服装鞋帽针纺织品类零售额及同比增速 (17)
图20：传统服装成衣品牌的产业链周期较长 (17)
图21：品牌服饰行业存货水平在2017年以来有所改善 (17)
图22：2015~2019年分月度社消总额和限额以上服装鞋帽零售额累计同比增速（%） (21)
图23：2015~2019年分月度我国纺织品和服装出口累计同比增速（%） (21)
图24：公司分模式收入（百万元）及同比增速（%） (21)
图25：公司分模式收入占比（%） (21)
图26：公司分业务毛利率（%） (22)
图27：公司服装类业务按模式分毛利率（%） (22)
图28：TMW和杭州贝嘟占公司ODM业务收入和毛利比例（%） (24)
图29：公司服装类、OBM模式及细分客户业务毛利率（%） (25)
图30：OBM业务分客户收入（百万元）和同比增速（%） (26)
图31：OBM对个人消费者分线上线下收入（万元）及线上占比情况（%） (26)
图32：2019年公司和同业的销售费用率和广告宣传投入占比（%） (27)
图33：2019年公司和同业的广告宣传费规模比较（百万元） (27)
图34：公司直营店数量变化趋势（家） (27)
图35：美国Tailored Brands公司定制服装收入和同比增速 (30)
图36：美国Tailored Brands公司定制服装收入占其零售服装收入比例 (30)
图37：日本青山商事旗下高端定制品牌Universal Language Measu re’s门店 (30)
图38：公司与同业研发人员数量占比（%） (34)
图39：公司量体师和版型师数量（人） (34)
图40：2000年~2020年5月我国纺织服装行业从业企业数量（家） (34)
图41：2000~2018年我国纺织业和服装鞋帽制造业利润率（%） (34)
图42：公司各季度西服和衬衣产能利用率（%） (36)
表1：公司业务介绍 (5)
表2：公司定制服装产品情况 (6)
表3：公司发展历程 (6)
表4：公司三种销售模式介绍 (8)
表5：公司发行前后前十大股东持股数量和比例情况 (12)
表6：三种服装定制形式比较 (13)
表7：以西装为例，与团体定制和传统私人定制相比，大规模个性化私人定制优势明显 (14)
表8：服装定制行业需求的增长驱动力 (16)
表9：公司与主要竞争对手（上市公司）比较情况 (19)
表10：代表性大规模个性化服装定制非上市公司情况 (20)
表11：公司测算的TMW和杭州贝嘟对服装业务影响 (24)
表12：公司与竞争对手定制周期和产品定价比较情况 (33)
表13：公司募投项目情况 (35)
表14：柔性智慧工厂新建项目情况 (35)
表15：公司产能情况 (37)
表16：公司分业务模式收入和毛利率预测表 (38)
表17：公司与可比公司和行业估值比较 (39)。