2007年7月份全国70个大中城市房屋销售价格指数
本科毕业论文：当前我国商品房价格过高的原因与对策研究【范本模板】
当前我国商品房价格过高的原因与对策研究工程管理专业062：王飞指导教师：魏黎明内容摘要：近年来，我国房地产市场发展迅速，商品房价格过高问题严重，这必然给国民经济的健康发展与人民的日常生活带来一系列问题。
本文围绕房地产市场的运行机制而展开，从多维视角分析了商品房价格的构成元素，以期了解房地产价格形成机理,分析出商品房价格过高的原因及对策.在方法上，本文通过定性与定量、宏观与微观相结合的方法以及文献研究法,综合运用经济学和社会心理学等相关知识,对当前房地产市场的基本特征和商品房价格上涨的原因进行了探讨。
在内容上,本文描述了中国房地产市场发展的基本态势;指出了造成我国商品房价格上涨的多方面因素，包括我国房地产市场供求失衡，商品房开发建设成本增加，投资性购房增长过快,以及传统文化、非理性预期等.最后在此基础上,提出了若干调控与稳定房地产市场的对策及建议，以期有助于我国房地产市场的健康发展。
关键词：商品房价格上涨；宏观调控；不平衡供求；投资1 导言2009年初以来，我国房地产市场量价齐升，市场需求得到集中释放.前8个月,全国商品房累计销售面积4.94亿平方米，同比增长42。
85％，而2008年同期是下降近15个百分点；销售额上涨更快,前8个月商品房销售总额达23464。
7亿元，同比增长69.86％,而2008年同期是下降近13个百分点[1]。
在成交量急剧放大的同时,房价同比涨幅由负转正，环比连续6个月正增长.8月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨2.0％，涨幅比7月份扩大1个百分点，这是自年初以来房屋销售价格连续第2个月同比上涨；环比上涨0。
8%,环比连续6个月正增长［2］。
1.1 写作背景及意义房地产业从复苏到繁荣，在改善居住环境、拉动经济增长以及提升城市面貌方面功不可没。
但与此同时，房价上涨的速度也远远超出了居民收入的增长速度，部分大中城市的房价收入比短短几年内迅速超过10 倍以上，而该指标国际公认的合理区间是3至6倍[3]。
中国房地产价格走势回顾与趋势分析[1]
![中国房地产价格走势回顾与趋势分析[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/23bceb0f4a7302768e993948.png)
中国房地产价格走势回顾与趋势分析一价格回顾2007年前三季度，住宅价格上升趋势有所加快。
全国70个大中城市房屋销售价格累计平均上涨6.7%，其中深圳涨幅第一，为15.7%；北海市居第二，为12.1%；北京位列第三，为10.1%。
70个大中城市二手住宅价格前三季度上涨6.6%。
大家知道从98年以来，中国房地产市场已经出现了一个高潮，都达到了前所未有的高潮是2007年。
在2007年，中国大中城市的房价终于从个别区域上涨过渡到普涨阶段，消费者的心态也随着房价变动而发生着微妙的变化，在7月份之前，消费者的房地产买入信心值随着房价上涨而上升，但是在7月之后，房价升幅超过了普通百姓的心理承受和实际承受能力，同时消费者也开始倾向于认为房产已经在失去其投资价值，买入信心值开始随着房价的上升而下跌，最终在年末国家宏观调控趋势日趋明朗的背景之下，以88.1的最低值收官。
2007年哪些因素是使国内房价开始出现爆发式增长的呢？（一）是中国经济持续快速增长，这是构成房价上涨的主要原因，也是最基本的原因。
（二）居民收入水平的提高，对住宅质量、环境、科技含量等有了更高的要求。
住宅档次的提高，使得住宅建设成本增加，带来了房价的上涨。
（三）近几年房屋供应量的相对减少也是促使房价上涨的一个因素，部分城市对个人买房需求估计不足，新建商品住宅供不应求。
从总量上看，房子供应量在增加，但比不上市场需求量的增加。
土地出让的减少和银行给房地产行业贷款资金的减少，是导致房屋供应量减少的两大因素。
据统计， 2004年、2005年北京公开出让土地分别是546万平方米、433万平方米，均是当年销售面积的五分之一；2006年的数据是824万平方米，仅是当年销售面积的36%。
（四）是人民币升值的压力，最终导致人民币资产的重新估值。
这也是全国房价上涨的原因之一。
（五）个别发展商为了追求更大的利润，大肆进行市场炒作，炒入世、炒申奥，各种炒作概念层出不穷，误导消费者进行不合理的住房投资，在一定程度上也拉动了房价的上涨。
08年以来70个大中城市房屋销售价格指数
2008年、2009年、2010年全国七十个大中城市房屋销售价格指数2011年1月份全国七十个大中城市住宅销售价格变动情况一、新建商品住宅价格变动情况（一）与上月相比，70个大中城市涨幅超过2.0%的城市有3个，下降的城市有3个。
分地区看，东部地区28个城市中，价格上涨的有26个，占92.9%，持平的城市有2个，占7.1%。
中部地区16个城市中，价格上涨的有14个，占87.5%，持平的城市有2个，占12.5%。
西部地区18个城市中，价格上涨的有13个，占72.2%，下降的城市有3个，占16.7%。
东北地区8个城市中，价格上涨的有7个，占87.5%，持平的城市有1个，占12.5%。
（二）与去年同月相比，70个大中城市同比价格上涨的有68个城市，下降的有2个城市。
其中，涨幅超过10.0%的城市有10个。
分地区看，东部地区28个城市中，价格上涨的有27个，占96.4%，下降的城市有1个，占3.6%。
中部地区16个城市全部上涨。
西部地区18个城市中，价格上涨的有17个，占94.4%，下降的城市有1个，占5.6%。
东北地区8个城市价格全部上涨。
二、二手住宅价格变动情况（一）与上月相比，70个大中城市中涨幅超过2.0%的城市有5个，下降的城市有3个。
分地区看，东部地区城市价格上涨的有26个，占92.9%，持平和下降的城市各1个，占7.1%。
中部地区16个城市价格全部上涨。
西部地区城市价格上涨的有12个，占66.7%，下降的城市有2个，占11.1%。
东北地区城市价格上涨的有6个，占75.0%，两个城市持平，占25.0%。
（二）与去年同月相比，70个大中城市同比价格上涨的有65个城市，下降的有5个城市。
其中，涨幅超过10.0%的城市有6个。
分地区看，东部地区城市价格上涨的有24个，占85.7%，下降的城市有4个，占14.3%。
中部地区16个城市价格全部上涨。
西部地区城市价格上涨的有17个，占94.4%，下降的城市有1个，占5.6%。
国家统计局：7月70个大中城市房价同比上涨10.3%
点 。其 中 ，商 品住 宅销售 面积 增长
随人 口疏解 ７月 份 ， 二手 住 宅 销 售 价 格 同 比 优势社会公共服 务资源 ，
信息传递
国商 品房 销售 额 ３６ ０６亿 元 ， 下 降 分 类 指 数 为 １５ ２ ， 比 ６月 份 回 落 ０．３
ｌ ．３ ９ ％。
０３ 点 ， ． １ 比去 年 同期 提 高 ８ ９ ． ５点 ； 本
三 、 地 产 开 发 企 业 资 金 来源 情 年资金来源 分类 指数为 １ １２ ， ６ 房 １． ２ 比
环 ２ ８ 平 方米 ， 同 比增 长 １． ％ 其 分 点 ； 比与 上 月 持平 。 ．６亿 ２６ ，
中， 宅竣工面积 ２３ 亿 平方米 ， 住 ．１ 增
长 １ ． ％ ０５。
７月份 ，新 建 住 宅 销 售 价 格 同 比
上 涨 １ ．％ ２ ９ ，涨 幅 比 ６月份 缩 小 １２ ．
积分类 指数为 １４ ７ ， ６月份提高 ０．７ 比 ０１ ． ３点，比去年 同期提高 １ ． ５点； ６１
房 屋 施 工 面积 分类 指 数 为 １９ ４ ， ０ ． ４ 比
、
房 地 产 开 发 完成 情 况
０８ ； ６４ 增 卜 ７月 ， 全 国 房 地 产 开 发 投 资 长 ５ ． ％ 其 他 资 金 １６ ２亿 元 ， 长 ２ ８ ５亿 元 ， 比 增 长 ３ ． ％ 其 中 ， ３６ 同 ７２ ，
７ ．９ ０ｏ６ 。７月当月， 房地产开发完成投
资 ４ １ 元 ， 比增 长 ３ ．％ ｌ８亿 同 ３０。
对07年中国GDP增长的思考
对07年中国GDP增长的思考目录关键字：GDP；07年现状；增长原因；未来展望摘要2007年我国GDP同比增长11.4%，成为了经济偏热的预警，同时也引起全国经济学界大范围的讨论。
针对这一热点，先从GDP准确定义入手，分析07年增长状况及原因，最后结合社科院的08年经济预测蓝皮书，展望GDP发展态势，意在成为宏观调控通货膨胀、抑制经济增长过快之借鉴。
我国作为发展中国家，日益强大的经济实力是通过显著增长的GDP所体现。
在过去的2007年里，我国GDP显著增长，标志着我国工业生产力、综合国力的进一步提高，夯实了我国成为世界性的经济强国的基础。
但是GDP增长过快，意味着经济存在着滞胀的可能性，其后果就是通货膨胀。
所以，对GDP增长原因的准确分析是极有现实意义的，一来制定出积极的经济政策，促进我国未来的经济发展，二来可作为经济滞胀的“警示灯”。
一、对GDP涵义的准确理解国内生产总值(Gross DomesticProduct，简称GDP)。
国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
对这个概念还须进一步作几点说明：（一）国内生产总值是SNA核算体系中一个重要的综合性指标，也是我国新国民经济核算体系中的核心指标。
（二）国内生产总值是反映常住单位生产活动成果的指标。
常住单位是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。
经济领土是指由一国政府控制或拥有的地理领土，也就是在本国的地理范围基础上，还应包括该国驻外使领馆、科研站和援助机构等，并相应地扣除外国驻本国的上述机构（国际机构不属于任何国家的常住单位，但其雇员则属于所在国家的常住居民）。
经济利益中心是指某一单位或个人在一国经济领土内拥有一定活动场所，从事一定的生产和消费活动，并持续经营或居住一年以上的单位或个人，一个机构或个人只能有一个经济利益中心。
中国房地产统计2007
中国房地产统计20072007年是中国房地产市场发展的重要一年。
本文将从多个方面进行统计和分析，以全面了解当年的房地产市场状况。
首先是房地产销售统计。
根据数据显示，2007年全国房地产销售面积达到了超过10亿平方米，同比增长了15%。
其中，住宅销售面积占比最大，达到了65%。
商品房销售金额超过4万亿元人民币，同比增长了25%。
这些数据表明，当年中国房地产市场非常繁荣，销售量和销售金额都有了显著的增长。
其次是城市房价统计。
2007年，在中国的主要城市中，部分城市的房价呈现出大幅上涨的趋势。
据统计，十大城市中，北京的房价涨幅最大，达到了30%以上，成为中国房价上涨最快的城市之一。
上海、广州、深圳等大城市的房价也相应上涨了20%以上。
这些数据反映了当年城市房价上涨过快的现象，一定程度上带动了房地产市场的繁荣和增长。
第三是土地市场交易统计。
土地市场是房地产市场的重要组成部分。
2007年，全国土地市场交易总额超过了2.5万亿元人民币，同比增长了30%。
其中，商业用地交易额达到近3000亿元，住宅用地交易额则超过了1.5万亿元。
这些数据表明，土地市场的交易额也呈现出明显的增长态势，说明投资者对于房地产市场的信心较高。
第四是房地产开发投资统计。
作为房地产市场的重要环节，房地产开发投资对于经济的拉动作用不可忽视。
根据数据显示，2007年，全国房地产开发投资总额超过了8000亿元人民币，同比增长了20%以上。
其中，住宅开发投资额最大，占据了整个市场的70%左右。
这些数据反映出当年房地产开发投资继续保持了较快的增长势头。
最后是房地产市场调控政策统计。
当年，中国政府积极出台了一系列房地产市场调控政策，旨在稳定市场、防止泡沫。
数据显示，2007年全国有70%以上的城市出台了限购政策，40%以上的城市采取了限价政策。
这些调控政策的出台在一定程度上约束了房地产市场的过热，保护了消费者的利益。
综上所述，2007年中国房地产市场表现出销售面积和销售金额的明显增长，城市房价上涨速度较快，土地市场交易额也有显著增长，房地产开发投资保持较快速度，同时，政府也积极出台一系列的调控政策。
国家公务员行测资料分析模拟试卷143_真题(含答案与解析)-交互
国家公务员行测（资料分析）模拟试卷143(总分50, 做题时间90分钟)资料分析每题所给出的图、表或一段文字均有5个问题要你回答。
你应根据资料提供的信息进行分析、比较、计算和判断处理。
根据下列材料回答问题。
5月份，全国房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）为105．07，比4月份回落0．59点，比去年同期提高9．13点。
从分类指数看：房地产开发投资分类指数为105．56，比4月份提高0．62点，比去年同期提高12．43点；本年资金来源分类指数为116．69，比4月份回落1．46点，比去年同期提高20．07点；土地开发面积分类指数为90．15，比4月份提高1．70点，比去年同期回落2．40点；商品房空置面积分类指数为103．48，比4月份提高1．70点，比去年同期提高14．43点；房屋施工面积分类指数为111．36，比4月份回落0．49点，比去年同期提高17．43点。
国家统计局今日发布数据显示，2010年5月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨12．4％，涨幅比4月份缩小0．4个百分点；环比上涨0．2％，涨幅比4月份缩小1．2个百分点。
新建住宅销售价格同比上涨15．1％，涨幅比4月份缩小0．3个百分点；环比上涨0．4％，涨幅比4月份缩小1．0个百分点。
1—5月，全国房地产开发投资13917亿元，同比增长38．2％，其中，商品住宅投资9643亿元，同比增长35．7％，占房地产开发投资的比重为69．3％。
5月份当月房地产开发完成投资3985亿元，比上月增加648亿元，增长19．4％。
1—5月，全国房地产开发企业房屋施工面积28．51亿平方米，同比增长30．5％；房屋新开工面积6．15亿平方米，同比增长72．4％；房屋竣工面积1．92亿平方米，同比增长18．1％，其中，住宅竣工面积1．53亿平方米，增长14．8％。
1—5月，全国房地产开发企业完成土地购置面积12943万平方米，同比增长31．1％，土地购置费2931亿元，同比增长89．7％。
70个大中城市住宅价格指数(月度,2005年7月-2016年9月)
指标名称70个大中城市二手住宅价格指数:当月同比70个大中城市二手住宅价格指数:环比频率月月2005-07 6.20-0.40 2005-087.60-0.10 2005-09 6.40 1.50 2005-10 6.100.40 2005-11 6.50 1.70 2005-12 4.800.20 2006-01 5.60 1.40 2006-02 5.400.80 2006-03 6.700.50 2006-04 5.800.90 2006-05 6.700.80 2006-06 4.900.60 2006-07 4.000.40 2006-08 4.500.30 2006-09 4.900.00 2006-10 5.200.50 2006-11 5.200.80 2006-12 4.200.70 2007-01 5.300.40 2007-02 4.600.60 2007-03 5.900.40 2007-04 6.10 1.00 2007-05 6.80 1.40 2007-067.80 1.00 2007-077.30 1.50 2007-087.90 2.00 2007-097.60 1.60 2007-108.70 1.40 2007-119.300.40 2007-1211.400.00 2008-0111.900.10 2008-0211.500.30 2008-0311.100.00 2008-0410.300.30 2008-058.80-0.20 2008-067.50-0.20 2008-07 6.000.10 2008-08 3.900.00 2008-09 2.600.30 2008-100.80-0.40 2008-110.10-0.20 2008-12-0.10-0.30 2009-01-0.30-0.10 2009-02-0.70-0.10 2009-03-0.400.30 2009-040.000.80 2009-050.900.70 2009-06 2.20 1.10 2009-07 3.000.90 2009-08 3.600.60 2009-09 3.800.50 2009-10 4.600.40 2009-11 5.500.60 2009-12 6.80 1.00 2010-018.000.90 2010-028.500.40 2010-039.50 1.30 2010-0410.50 1.70 2010-059.20-0.402010-067.70-0.30 2010-07 6.70-0.10 2010-08 6.200.10 2010-09 6.200.50 2010-10 5.900.10 2010-11 5.600.30 2010-12 5.000.50 2011-01 4.600.60 2011-02 4.400.30 2011-03 3.700.10 2011-04 3.100.10 2011-05 3.200.00 2011-06 3.400.10 2011-07 3.400.00 2011-08 3.100.00 2011-09 2.40-0.10 2011-10 1.80-0.20 2011-11 1.00-0.50 2011-120.10-0.50 2012-01-0.90-0.40 2012-02-1.40-0.20 2012-03-1.60-0.10 2012-04-1.90-0.20 2012-05-2.00-0.10 2012-06-2.000.10 2012-07-1.900.10 2012-08-1.800.10 2012-09-1.700.00 2012-10-1.500.00 2012-11-1.000.00 2012-12-0.400.20 2013-010.200.20 2013-02 1.000.60 2013-03 1.800.60 2013-04 2.500.50 2013-05 3.000.50 2013-06 3.300.40 2013-07 3.600.30 2013-08 3.800.30 2013-09 4.200.40 2013-10 4.700.40 2013-11 5.000.40 2013-12 5.200.30 2014-01 5.200.20 2014-02 4.700.20 2014-03 4.200.10 2014-04 3.700.10 2014-05 3.10-0.10 2014-06 2.40-0.30 2014-07 1.30-0.80 2014-080.10-0.80 2014-09-1.30-1.00 2014-10-2.50-0.80 2014-11-3.30-0.40 2014-12-3.90-0.30 2015-01-4.40-0.40 2015-02-4.90-0.40 2015-03-5.20-0.10 2015-04-5.200.10 2015-05-4.800.20 2015-06-4.200.302015-07-3.100.30 2015-08-2.100.20 2015-09-0.900.20 2015-100.000.10 2015-110.600.20 2015-12 1.100.20 2016-01 1.800.30 2016-02 2.600.40 2016-03 3.700.80 2016-04 4.300.70 2016-05 4.600.50 2016-06 4.700.50 2016-07 5.000.50 2016-08 5.700.90 2016-097.20 1.5070个大中城市二手住宅价格指数:一线城市:当月同比70个大中城市二手住宅价格指数:二线城市:当月同比月月2.103.503.20 3.50 2.40 2.801.802.102.30 2.003.30 2.303.90 2.304.30 2.20 3.70 1.70 3.10 1.00 2.300.10 1.10-0.80 -0.20-1.80 -1.40-2.20 -1.60-2.40 -2.10-2.60 -2.10-2.60 -1.90-2.50 -1.60-2.30 -1.50-2.10 -1.30-1.90 -0.70-1.500.30-0.601.400.102.90 1.00 4.90 1.807.50 2.508.80 3.1010.10 3.6011.10 3.8011.90 4.0012.70 4.2013.60 4.6014.40 5.0015.20 5.30 15.20 5.50 14.90 5.60 13.50 5.10 11.30 4.70 10.00 4.30 8.50 3.80 6.60 3.10 4.60 1.80 2.500.80 0.40-0.70 -0.50-1.90 -1.20-2.70 -1.40-3.40 -1.70-3.90 -2.10-4.60 -2.30-4.90 -0.90-4.80 3.10-4.60 7.10-3.9011.00-2.70 14.40-1.7017.60-0.6018.700.3019.90 1.10 21.70 1.70 25.20 2.40 29.20 3.6035.50 5.2036.00 6.50 32.607.60 30.508.3029.309.0030.5010.50 32.9013.1070个大中城市二手住宅价格指数:三线城市:当月同比70个大中城市二手住宅价格指数:一线城市:环比月月5.300.90 4.80 1.00 4.200.10 3.700.603.900.004.000.10 3.800.00 3.400.20 2.600.00 2.00-0.10 1.30-0.70 0.50-0.50 -0.50-0.40 -1.00-0.20 -1.20-0.10 -1.500.00 -1.700.00 -1.800.30 -1.800.40 -1.700.40 -1.700.30 -1.600.30 -1.300.30 -0.800.60 -0.300.70 0.30 1.700.90 2.401.60 1.302.20 1.20 2.40 1.20 2.60 1.102.90 1.203.20 1.003.60 1.004.00 1.00 4.200.60 4.100.50 3.700.40 3.300.40 2.800.20 2.30-0.20 1.70-0.70 0.70-0.80 -0.40-0.90 -1.70-1.00 -3.000.10 -3.700.30 -4.400.40 -4.900.20 -5.300.00 -5.600.30 -5.70 1.60 -5.60 3.80 -5.30 3.10-4.60 2.70 -3.70 2.10 -2.80 1.70 -1.80 1.00 -1.40 1.30 -0.90 1.80 -0.60 3.00 -0.20 3.30 0.20 5.20 0.50 2.10 0.70 1.40 0.70 1.500.90 1.701.30 3.102.103.6070个大中城市二手住宅价格指数:二线城市:环比70个大中城市二手住宅价格指数:三线城市:环比月月0.500.70 0.300.30 0.200.10 0.300.10 0.000.10 0.000.10 0.000.10 -0.10-0.10 -0.10-0.10 -0.30-0.20 -0.70-0.30 -0.40-0.40 -0.50-0.30 -0.20-0.20 0.00-0.10 -0.10-0.20 0.00-0.10 0.100.10 0.200.10 0.200.00 0.000.00 0.100.00 0.20-0.10 0.200.10 0.300.20 0.700.50 0.600.50 0.500.50 0.400.50 0.400.30 0.400.30 0.400.30 0.500.30 0.500.30 0.400.30 0.500.30 0.300.10 0.300.10 0.200.00 0.100.10 0.00-0.10 -0.30-0.30 -0.90-0.70 -0.70-0.80 -1.00-1.00 -0.70-1.00 -0.40-0.40 -0.20-0.40 -0.30-0.40 -0.40-0.40 -0.10-0.20 0.10-0.10 0.200.00 0.400.000.400.00 0.300.00 0.200.00 0.100.00 0.300.00 0.300.00 0.400.000.700.001.400.20 1.300.30 1.100.20 1.000.10 1.000.201.500.402.500.8070个大中城市新建商品住宅价格指数:当月同比70个大中城市新建商品住宅价格指数:环比月月6.800.80 6.200.50 5.600.30 4.700.30 4.400.20 4.400.10 4.500.10 4.400.00 3.800.00 3.10-0.10 2.40-0.20 1.60-0.20 0.70-0.10 0.10-0.10 -0.50-0.30 -1.00-0.30 -1.30-0.10 -1.400.00 -1.300.10 -1.300.10 -1.300.00 -1.100.10 -0.600.30 -0.100.300.700.601.90 1.103.30 1.104.50 1.005.700.906.500.807.100.707.900.808.700.709.300.60 9.600.60 9.700.40 9.500.40 8.600.30 7.700.20 6.800.10 5.60-0.20 4.30-0.50 2.60-0.90 0.50-1.20 -1.20-1.00 -2.60-0.80 -3.70-0.60 -4.50-0.40 -5.30-0.50 -6.00-0.50 -6.40-0.20 -6.600.30 -6.300.10 -5.700.20-4.600.20 -3.300.20 -2.100.20 -1.200.10 -0.400.200.300.201.100.302.000.403.100.904.30 1.105.200.905.700.706.300.707.50 1.30 9.30 1.8070个大中城市新建商品住宅价格指数:一线城市:当月同比月3.70 3.80 3.50 3.00 3.303.904.20 4.70 4.30 4.10 3.70 2.40 0.80 -0.20 -0.70 -1.40 -1.90 -1.80 -1.60 -1.50 -1.40 -0.900.001.30 3.50 6.50 9.80 12.2014.2015.9017.3018.8020.3021.00 21.20 20.80 19.20 16.50 13.70 11.80 9.90 7.70 5.00 2.30 -0.20 -1.90 -3.00 -3.50 -3.90 -4.40 -4.50 -3.70 -0.70 3.007.10 11.00 14.70 17.10 19.50 21.30 23.90 27.30 31.50 33.90 32.10 30.7029.2030.5031.9070个大中城市新建商品住宅价格指数:二线城市:当月同比月6.30 6.20 5.60 4.40 4.30 4.30 4.50 4.20 3.60 2.90 2.10 1.60 0.60 0.00 -0.80 -1.60 -1.90 -2.00 -1.90 -1.70 -1.70 -1.50 -1.00 -0.20 0.802.203.905.706.907.908.609.4010.2010.8011.20 11.20 10.80 9.80 8.80 7.60 6.30 4.70 2.60 0.60 -1.20 -2.60 -3.60 -4.50 -5.20 -5.90 -6.30 -6.40 -6.20 -5.40-4.00 -2.60 -1.30 -0.200.701.602.503.60 5.307.308.9010.2011.50 13.70 16.8070个大中城市新建商品住宅价格指数:三线城市:当月同比70个大中城市新建商品住宅价格指数:一线城市:环比月月7.40 1.50 6.400.80 5.800.10 5.000.50 4.700.30 4.800.10 4.600.00 4.500.00 4.100.00 3.40-0.20 2.40-0.30 1.60-0.40 0.70-0.20 0.20-0.20 -0.30-0.30 -0.70-0.20 -1.00-0.20 -1.100.20 -1.000.20 -1.000.20 -1.100.20 -0.900.30 -0.500.60 -0.10 1.000.40 1.901.302.702.40 2.803.30 1.904.30 1.705.00 1.705.50 1.406.30 1.507.00 1.40 7.600.907.900.808.000.60 8.000.50 7.400.40 6.700.40 5.900.20 4.90-0.10 3.80-0.40 2.30-1.10 0.30-1.20 -1.30-1.10 -2.70-0.90 -3.80-0.30 -4.600.10 -5.500.10 -6.20-0.10 -6.600.20 -6.90 1.00 -6.90 3.00 -6.60 3.20-6.00 2.70 -4.90 2.30 -3.90 2.10 -3.30 1.20 -2.60 1.60 -2.20 1.60 -1.60 2.20 -1.00 2.60 -0.50 3.600.30 2.801.002.00 1.40 2.301.90 1.602.603.403.80 3.3070个大中城市新建商品住宅价格指数:二线城市:环比70个大中城市新建商品住宅价格指数:三线城市:环比月月0.800.70 0.500.40 0.300.30 0.400.30 0.200.20 0.100.10 0.000.10 0.000.00 0.000.00 -0.20-0.10 -0.30-0.10 -0.30-0.20 -0.20-0.10 -0.10-0.10 -0.50-0.20 -0.50-0.20 -0.20-0.10 0.100.00 0.200.10 0.200.00 0.000.00 0.000.10 0.200.20 0.400.200.800.301.300.80 1.200.90 1.200.70 1.000.80 1.000.70 0.800.60 0.900.80 0.800.60 0.600.60 0.600.50 0.500.40 0.500.40 0.300.20 0.300.20 0.100.00 -0.20-0.20 -0.60-0.50 -1.10-0.80 -1.20-1.10 -1.10-1.00 -0.80-0.80 -0.50-0.60 -0.40-0.50 -0.30-0.60 -0.40-0.50 -0.10-0.20 -0.10-0.30 0.10-0.20 0.30-0.200.30-0.10 0.300.00 0.300.00 0.30-0.10 0.400.00 0.500.00 0.600.000.700.101.500.40 1.800.60 1.600.40 1.400.301.400.302.200.60 2.90 1.10。
中国高房价与高地价关系之谜_一个经济学解释
衡 数 量 为 ＱＨ１； 设 住 房 需 求 曲 线 ＤＨ 不 变 ， 住 房 供 给 曲 线 由 ＳＨ 变 动 到 ＳＨ２， ＤＨ 和 ＳＨ２ 相 交 于 均 衡 点 ＥＨ２， 均 衡 价 格 为 ＰＨ２， 均 衡 数 量 为 ＱＨ２。 由 此 可 见， 住房需求和住房供给共同决定住房价格， 住 房需求对住房价格有正向影响作用， 住房供给对 住房价格有反向影响作用。
由于房产需要建筑在一定的土地上， 房产和 地产的关联性使地价与房价的相互影响成为可 能。在图 ２ 中， 第二象限可反映出房价与地价的关 系， 第四象限可反映住房数量与土地数量的关系。
假设建筑容积率保持不变， 现分别讨论房价 变动对地价变动的影响和地价变动对房价变动 的影响。
（ 一） 房价变动对地价变动的影响 住房需求和住房供给的变动会影响房价， 并
2023年7月70城最新房价出炉
8月16日，国家统计局公布了2023年7月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况。
7月份，70个大中城市商品住宅销售价格上涨城市个数减少，各线城市商品住宅销售价格环比持平或下降、同比有涨有降。
从新建商品住宅看，7月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比连续两月持平，其中北京和上海环比分别上涨0.4%和0.2%,广州和深圳环比分别下降0.2%和0.6%;二线城市新建商品住宅销售价格环比由上月持平转为下降0.2%;三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.3%,降幅比上月扩大0.2个百分点。
从二手住宅看，7月份，一线城市二手住宅销售价格环比下降0.8%,降幅比上月扩大0.1个百分点；二线城市二手住宅销售价格环比下降0.5%,降幅比上月扩大0.1个百分点；三线城市二手住宅销售价格环比下降0.4%,降幅与上月相同。
7月份，70个大中城市中，新建商品住宅和二手住宅销售价格环比上涨城市分别有20个和6个，比上月分别减少11个和1个。
房地产价格统计方法制度改革探索
数 ，但 由于 不同市场具备各 自的特色 ，因此在部 署房地产 价格
统 计 调 查 工 作 时 应 因地 制 宜 ， 采 用 切 实 可 行 的 具 体 方 法 和 措 施。
２０年１ ０ ８ 月开 始 ，国家统计局在对原有 方案中存在的 问题进行
修订 的基础上 ，颁布 实施 了 《 房地产价格统计调查 方案 》；第
（ ） 查 内容 一 调
、
全 国７ 个 大 中城 市 房 地 产 价 格 ０ 统 计 方 法 建 立 过 程
目前我 国编制 的７ 个 大中城市 房地产价 格指 数包含 了住 ０
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ宅销售价格指数、土地交易价 格指 数、住宅租赁价格指数和物
业管理价格指数共三套 ，指标体 系覆盖面广 ，其 中住宅销售价 格指数作为判断房地产市 场发展情 况的晴雨表 ，是 当前房地产 价格统计工作的重心 ，相 应的方法 制度也较 为完善 。而其余三 类价格指数 由于 自身编制过程不够 完善、质量 不高，指数与实
的 使 用对 提 高 房 地 产价 格 指 数 的 准确 性 具 有 显 著 意 义 。 关键 词 ：房 地 产 ；价 格 指 数 ；统计 方 法
房地 产价格 指数作 为反 映房地 产价格 变动情 况 的重要指 标 ，一直 以来深受 公众关注 。２ １ 年初 ，国家发 改委、国 家 ００ 统 计局 发布 的２ ０ 年 度全 国７ 个大 中城市 房屋销售 价格 同比 ０９ Ｏ 上 涨 １５ ，与 群众 对 市 场房 屋销 售 价格 上 涨 的感 受大 相径 ．％ 庭 ，引发 了社会各界的广泛质 疑 ，严重影响政府统计 系统 的公 信 度。本文通过分析研究我国房地产价格统计的方法 ，对如何 改进我国房地产价格统计 方法提出 了一些设想 ，以期统计 数据 能更客观反映现实情况 ，为政府决 策提供优质服务。
70个大中城市房地产价格指数
109.9 101.3 106.8 100.0 103.2 105.7 102.6 107.8 111.1 106.0 104.5 104.5 131.0 117.0 117.3 102.9 105.7 145.3 108.6 106.8 106.0 117.1 106.1 105.3 104.6 103.9 109.6 110.8 104.3 110.6 109.7 122.6 100.0 100.0 113.3 112.2 139.5
102.6 102.7 100.3 100.6 105.6 105.4 101.8 99.8 100.0 100.2 105.1 101.8 102.7 103.8 100.6 102.6 103.8 101.3 101.2 108.3 100.9 100.3 102.5 102.8 104.8 99.6 100.6 104.2 100.9
109.4 111.6 111.1 100.6 102.1 107.0 105.3 104.2 100.0 104.6 107.9 103.6 127.8 149.5 10 101.3 109.0 100.0 100.0 110.6 120.9 109.5 104.8
110.4 102.3 102.6 103.7 105.3
100.8 115.8 126.9 104.7 102.7
111.9 109.3 111.7 103.7 100.0
103.9 100.8 103.1 101.8 100.4
100.7 102.1 110.1 101.4 101.3
物业管理价格指数
乌鲁木齐 唐 山
秦皇岛 包 丹 锦 吉 头 东 州 林
牡丹江 无 扬 徐 温 金 蚌 安 泉 九 赣 烟 济 洛 锡 州 州 州 华 埠 庆 州 江 州 台 宁 阳
中国2007年CPI详细数据
居民消费价格分类指数 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ2007年)
(上年=100) 项 目 全 国 城 市 农 村
居民消费价格指数 食品 粮食 #大米 面粉 淀粉 干豆类及豆制品 油脂 肉禽及其制品 蛋 水产品 菜 #鲜菜 调味品 糖 茶及饮料 茶叶 饮料 干鲜瓜果 #鲜果 糕点饼干面包 液体乳及乳制品 在外用膳食品 其它食品 烟酒及用品 烟草 酒 吸烟、饮酒用品 衣着 服装 衣着材料
文化娱乐 文化娱乐用品 书报杂志 文娱费 旅游 居住 建房及装修材料 租房 自有住房 水电燃料
101.0 99.5 100.7 102.7 102.3 104.5 105.1 104.2 107.0 103.0
101.1 99.2 100.7 102.7 102.1 104.5 105.3 103.8 107.4 103.0
83居民消费价格分类指数2007年上年100项目居民消费价格指数食品粮食大米面粉淀粉干豆类及豆制品油脂肉禽及其制品蛋水产品菜鲜菜调味品糖茶及饮料茶叶饮料干鲜瓜果鲜果糕点饼干面包液体乳及乳制品在外用膳食品其它食品烟酒及用品烟草酒吸烟饮酒用品衣着服装衣着材料全国城市104810451123111710631064105410531073107010621060108010761267125513171316121812221051104510791073107310661041104410161021101510161033103510071007102210201001998103610381027102810731073104210471017101810081006103510431001100199499199499310161013农村105411361062105510751063108812831318121110651095109410371007101310291005102610101028102110751033101610101026100110029981019鞋袜帽衣着加工服务家庭设备用品及维修服务耐用消费品家具家庭设备室内装饰品床上用品家庭日用杂品家庭服务及加工维修服务医疗保健和个人用品医疗保健医疗器具及用品中药材及中成药西药保健器具及用品医疗保健服务个人用品及服务化妆美容用品清洁化妆用品个人饰品个人服务交通和通信交通交通工具车用燃料及零配件车辆使用及维修费市内公共交通费城市间交通费通信通信工具通信服务娱乐教育文化用品及服务文娱用耐用消费品及服务教育教材及参考书学杂托幼费99098410231022101910191016101510191014101410151003100299499110171016107210731021101710211017982984107910759919891011101110221014102110181001100010031002104510481031102399198410081002977969103510331024102410131007103010209719658187861006100199099393191899610049919969961005100510231021101910281013100510011020106810
房地产泡沫的形成机理——基于行为经济学视...
以研究金融危机著称的经济学家金德尔博格 （Ｋｉｎｄｌｅ Ｂｅｒｇｅｒ）在《新帕尔格雷夫经济学大词典》中 对“泡沫状态”这个词的定义是：一种或一系列资产
宋超英（１９５１一），男，辽宁海城人，兰州大学经济学院社会经济发展研究所所长，教授，博士研究生导师，研究方向为产业经
济学和行为经济学；张乾（１９８３一），男．甘肃甘南人，兰州大学经济学院项士研究生。 ［收稿日期］２００８－０４一１５ ［修回日期］２００８—０６一０７ ·５１·
［作者简介】
显示，２００８年一季度，全国７０个大中城市房屋销售 价格仍然保持两位数的同比增长速度，价格涨幅依 然处于高位。全国７０个大中城市房屋销售价格上 涨了１１％，涨幅比上季度高０．８个百分点。持续攀 升的房价引起了社会各界的激烈争论，焦点在于中 国是否存在房地产泡沫。
拒
圈１
２００１年一２００７年全国房屋销售价格指数①
＝相关行为经济学基础
１．前景理论 前景理论（Ｐｒｏｓｐｅｃｔ Ｔｈｅｏｒｙ）是由美国普林斯顿 大学心理学教授卡尼曼（Ｄ．Ｋａｈｎｅｍａｎ）和特维斯基 （Ａ．Ｔｖｅｒｓｋｙ）共同提出的，它将价值函数Ｖ（ｘ）引入 分析模型，取代了传统效用理论中的效用函数Ｕ （ｘ）。价值函数ｖ（ｘ）有三个重要的性质，即参照依 赖（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ）、敏感性递减（Ｄｉｍｉｎｉｓｈ－
（ｍｅｎｍｌ ａｃｃｏｕｎｔ）够，虽然从绝对值上来讲，损失的增
其他一种方法，这就是启发的方法。 启发法指人们在判断决策时，会走一种思维捷 径，譬如遇到复杂而又不确定的事件时，往往依赖于 过去的经验，得到启发去作判断’３１。启发的方法是 有效的，但是这种方法也会产生大量的错误，这种错 误以心理偏向的形式表现出来，这就是所谓的启发 式认知偏向（Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ Ｂｉａｓ）。启发式认知偏向分为 三类：代表性启发偏向、可得性启发偏向和锚定效 应。 代表性启发偏向，这是卡尼曼（Ｋａｈｎｅｍａｎ）、斯 洛维克（ｓｌｏｖｉｃ）和特维斯基（Ｔｖｅｒｓｋｙ）提出的，指在 不确定的条件下，人们简单地用类比的方法去判断。 如果Ａ事件相似于Ｂ类事件，则Ａ就属于Ｂ，与Ｂ 同类。事件Ａ相似于Ｂ类事件的程度越高，属于Ｂ 类事件的可能性也就越高Ｍ１。这往往导致过度自 信。房地产市场上的“惯性效应”就是使用“代表性 偏向”进行判断的结果。在房产市场中，如果房价 出现了连续的上涨，对于自用购房者来说，他会根据 房价过去的连续上涨而预测以后房价会进一步上 涨，从而会把自己的购买决策提前。对于投资者而 言，他同样会根据过去而推知将来，因而会迅速买 进。这种投资者我们可以称之为“惯性投资者”。 房地产市场投机的连续成功使他们简单地得出房价 还会持续上涨的结论，另一方面还会将成功的原因 归结为自己的某些行为，出现“自我归因”效应。在 这种思维影响下，决策者不会再去仔细分析投机成 功的原因，如果他的预测再次被证实，那么就会更加 强化决策者的乐观心理，并促使其在房地产市场上 投资的心理更加狂热。房地产市场出现的反馈机制 就是这种认知偏向造成的，在房地产价格上升阶段， 反馈机制推进房价不停攀升，人们不断地吹胀一个 由自己编制的泡沫，于是“庞氏骗局”就出现了娜。 与之类似的还有早在１６３４—１６３７年间荷兰发生的 “郁金香投机狂潮”和１７１１年英国的“南海泡沫事 件”等等。 ３．羊群效应 美国著名金融学家法玛（Ｅ．Ｆ．Ｆａｍａ）提出的有 效市场假说（ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ
权威发布2007年北京市房价持续高位运行
ｉ ≈＝ ３ ｛ 一４ 审
维普资讯
年， 全市房屋租赁 价格指 数累计为 １２ ％； 、 、 、 ０． 一 二 三 四季度分别为 ７
１ １ ％、０ ． 、 ２ ％ １４ ％ ０． １１ ％ １ ． 和 ０． 。 ２ ７ ０９ ９
的自信心 ， 民对改善住房 条件需 求和 愿望不 断增大 ， 居 这种住房 消
的不断上涨 。 （ ）０７ 四 ２０ 年北京房 价指数位于全 国第三
刺激着商品住宅价格持续较｝上涨。 夹 全年普通商品住宅价格指数累
计 为 １４ ％， １． 涨幅 同比提高 ３ 个 百分点 ； ４ ． ２ 影响全 市房屋 总指数 上
２０ 年 ， 国 ７ 个大中城市 中， ０７ 在全 Ｏ 房屋销售价格 指数居 前两位 的城市是 深圳和北海 ， 房屋销售 价格 指数为 １６ ％ １３ ％； １． 和 １． 北京 ３ ３
位于第三 ． 房屋销售价格指数为 １１ ％。 １． ４
从新建房和二手房 不同分类销售价格指 数看 ， 位于前 两位的城
市北海和 深圳 ， 新建 住宅价格指 数分别为 １７ ％ １３ ％； １． 和 １． 北京 为 ６ ９ １２ ％＇ ． 也位于全 国第三 。 １８ 二手房 价格指数深圳最高 ， １６ ％； 为 ． 北京 １７ 位于第二 ， １０ ％ 郑州排第三 ， １９ ％。 为 １． ； ２ 为 ０． ６ （ ） 五 房屋租赁价格与住宅一 、 二级市场联动走高。 随着房价快速上涨 ， 房屋租赁价格也呈现稳中有升的态势。０７ ２０
维普资讯
２００８
编辑 符
市场圄
口北京市统计信息咨询中心
２ 年北京市房价 ０７ ０ 持续 位运行
目前 ， 北京市已初步形成由廉租住房 、 济适用住房 、 品住房 经 商 三个层次为构架 的住房供应格 局。市政 府把以 廉租住房 制度 为重 点、 多渠道解决城市低收入家庭住房 困难作为一项重要的职责 ， 正确 引导广大 市民树立正确的住房消 费观念 ． 全面推广和实施符合 国情 和 北京实 际的住房消费模式 。０７ ２０ 年全 市房地产 市场 供应结构 开始
我国房屋销售价格与房屋租赁价格比较分析
我国房屋销售价格与房屋租赁价格比较分析2007年9月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨8.9%，环比上涨1.7%。
其中新建商品住宅销售价格同比上涨10.0%，普通住宅销售价格上涨10.4%；二手住宅销售价格同比上涨7.6%。
70个大中城市中，新建商品住宅销售价格同比涨幅超过10%的城市有14个，其中：乌鲁木齐21.1%、北海19.4%、深圳16.5%、杭州15.6%、北京15.3%、宁波14.6%、重庆13.9%。
这是自2006年以来全国房屋销售价格的月度最高涨幅，并呈现出全国普涨的局面。
近两年，全国房价一直处于高位增长，引起人们对房地产市场是否出现泡沫的担忧。
一般来说，房地产市场中的房屋供求关系在售价和租价上应该是一致的，当房屋供不应求时，二者都会上涨。
如果房地产市场投机成份过多，房屋售价这个经济指标可能就会被扭曲，无法反映正常的房屋供求关系，此时房屋租价一般比较客观。
道理很简单，买房可能有投机的成分，租房却是一种实实在在的居住需要。
因此，综合考虑房屋销售价格和租赁价格的增长对测定房地产市场是否存在泡沫非常重要。
一、近年房价、租价的变动及比较（一）房屋销售价格的变动特征从全国看，2005年三季度至2007年三季度，全国70个大中城市的房价处于偏高位增长、并呈现涨幅先降后升的态势。
2006年全国房价一直保持着5%-6%的涨幅，而进入2007年以来，一季度房屋销售价格同比上涨5.6%，二季度增至6.3%，三季度则跃升至8.2%。
同时，涨幅较高的城市由原来集中在东部逐步向中、西部扩展，由原来主要是大城市向中、小城市延伸。
说明目前我国大中城市的房价已呈现由点、线到面的普遍上涨的局面。
新建住宅和普通住宅的价格涨幅高于房屋销售价格总水平的涨幅。
2006年以来，各季度新建住宅和普通住宅的涨幅比房屋销售价格总水平大致高出0.5-1个百分点。
反映目前城市中的新建住宅和新建普通住宅是更受关注的热点。
二手住宅的价格涨幅先降后升。
中国的物价变化情况
中国的物价变化情况一物价变化的总体情况自2005年初物价水平较大幅度下降之后，2006年承接了2005年的低物价态势。
2007年物价总水平在保持基本稳定的同时，主要价格指数出现了一致性收敛，这似乎预示了下一步的变化。
2008年初主要价格指数全面发力攀升，因而唤起了人们对通货膨胀的担忧，这既与经济产出的下降趋势相背，似乎也无视国际金融危机的发展蔓延，由此也造成了国家有关调控政策与措施难以决断以及所谓的“一年四变”——现在，我们可以确定的是，以价格水平变化为主要标志来判断中国经济的态势很容易发生误导。
2007～2008年相对于2006年物价的表现如图1所示。
图1 2006～2008年物价水平同比增长从图1可知，相对于2006年，2007年物价水平几乎全面明显上升——除了原材料燃料动力购进价格外。
相对于2007年，2008年物价水平整体有一定上升，但农产品和70个大中城市的房地产价格明显下降——尤其是后者，预示了经济景气指数的降低。
截至2008年，从各类价格指数变化的相关度来看，尽管它们的总体走势是一致的，但消费者价格指数一直处于最低，而原材料购进价格指数的上涨率最大，生产资料价格指数低于原料价格指数，高于工业品出厂价格指数（见图2）。
大致来说，各类物价相对变动的基本特征是：越是上游的产品，其价格上涨率越大；越是下游产品的价格，其上涨率越小。
但是，进入2009年以后，这种已经保持了数年的格局发生了反转性的变化——原材料购进价格指数的下降幅度最大，其他价格依次排列。
这意味着中国实体经济较严重地步入了下滑通道。
图2 各类价格指数的变化值得注意的是上游产品价格和下游产品价格的关系。
简单地推理，如果上游产品价格持续高悬，下游产品价格将受到上涨的压力。
正是基于这种判断，在2008年，虽然国民经济已经出现多方面减速的苗头，很多研究者仍然坚持认为中国的CPI将继续上扬，因而仍然建议要进一步实施从紧的宏观调控政策。
这种观点固然看到了产品价格通过投入产出链而存在的相互影响关系，但却看漏了价格传递的另一重要机制——产品供求关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
101.6
107.4
102.0
104.2
101.3
宁波
107.3
101.3
109.2
101.5
106.6
101.3
合肥
101.1
100.6
101.7
101.0
99.8
99.6
福州
105.8
100.9
107.2
101.2
103.3
100.5
厦门
105.8
100.4
106.4
100.3
106.2
105.5
100.6
105.8
100.7
106.5
100.5
兰州
105.5
101.1
107.2
101.3
104.1
101.5
西宁
103.2
101.0
104.2
100.4
102.7
101.6
银川
103.8
100.4
104.0
100.3
103.4
100.0
乌鲁木齐
109.9
103.2
112.0
103.8
106.5
100.4
石家庄
107.6
100.9
109.3
101.5
105.8
100.2
太原
104.4
100.4
104.7
100.5
104.0
100.8
呼和浩特
104.0
100.0
103.8
100.0
104.6
100.0
沈阳
104.5
100.9
105.2
101.2
104.2
100.5
大连
107.0
100.5
107.2
103.0
注：同比以去年同月价格为100，环比以上月价格为100。
2007年7月份全国70个大中城市房屋销售价格指数续表
地区
房屋销售价格指数
新建商品住宅价格指数
二手住宅价格指数
同比
环比
同比
环比
同比
环比
唐山
106.3
100.5
107.1
100.3
106.2
101.1
秦皇岛
106.0
100.3
三亚
104.8
101.7
106.0
102.0
102.6
101.2
泸州
105.7
100.6
105.8
100.5
105.9
100.6
南充
106.8
100.5
106.4
100.5
109.8
100.8
遵义
103.5
100.9
103.4
100.8
104.2
101.8
大理
107.0
102.0
106.3
103.0
106.2
100.0
注：同比以去年同月价格为100，环比以上月价格为100。
100.6
102.9
100.1
长沙
106.0
100.7
107.7
101.3
103.9
99.9
广州
105.8
100.7
107.8
100.8
103.3
100.6
深圳
119.4
102.7
116.1
101.9
121.4
103.5
南宁
108.5
101.1
112.0
102.5
106.0
102.0
海口
106.8
101.3
101.9
107.8
102.1
106.4
100.1
湛江
104.4
101.4
104.9
101.4
103.7
101.2
韶关
106.6
100.8
106.8
101.0
106.5
100.7
桂林
103.6
100.0
104.1
100.0
102.9
100.0
北海
113.0
101.8
118.6
102.0
108.1
102.7
2007年7月份全国70个大中城市房屋销售价格指数
地区
房屋销售价格指数
新建商品住宅价格指数
二手住宅价格指数
同比
环比
同比
环比
同比
环比
全国
107.5
101.2
108.1
101.3
107.3
101.5
北京
110.4
100.7
111.6
101.0
109.1
100.2
天津
106.7
100.4
106.9
100.5
106.2
100.2
105.8
100.5
包头
105.8
100.3
104.6
100.0
108.1
101.0
丹东
102.3
100.5
102.1
101.0
103.7
100.0
锦州
104.7
100.4
107.6
100.2
101.7
100.9
吉林
104.2
101.7
104.0
101.6
104.3
102.0
牡丹江
99.1
107.1
102.2
赣州
105.9
100.9
106.1
101.1
106.1
100.5
烟台
105.8
101.2
106.9
101.9
103.6
100.1
济宁
105.1
100.7
105.2
101.3
103.7
98.6
洛阳
103.1
100.5
103.9
100.5
101.2
100.8
平顶山
104.5
100.0
105.7
100.6
103.7
100.8
109.1
100.1Байду номын сангаас
无锡
105.7
101.4
104.5
101.1
108.4
102.3
扬州
105.2
100.6
105.7
100.5
103.9
100.7
徐州
106.5
100.6
108.6
101.0
104.3
100.4
温州
105.3
101.3
106.6
100.8
104.3
100.9
南昌
107.1
101.4
108.4
101.6
106.5
102.0
济南
104.9
100.4
105.3
100.5
104.3
100.4
青岛
106.5
100.3
106.4
100.1
106.8
100.7
郑州
106.2
100.8
105.3
100.7
109.3
101.9
武汉
104.4
100.4
105.6
107.4
101.0
105.1
103.5
重庆
105.7
102.1
106.7
102.5
103.8
101.7
成都
106.9
100.5
108.4
100.5
103.7
100.7
贵阳
106.6
101.0
107.3
100.8
105.8
102.5
昆明
103.7
101.6
102.7
101.8
105.2
101.4
西安
104.7
100.0
103.9
100.2
宜昌
105.1
100.0
105.0
101.0
106.4
97.4
襄樊
107.6
102.1
104.1
101.8
113.4
102.4
岳阳
105.1
100.0
107.0
100.0
104.7
100.4
常德
107.6
101.5
107.2
101.0
110.9
100.7
惠州
107.6
107.7
100.5
108.4
101.0
长春
106.7
101.5
108.4
101.7
106.3
102.2
哈尔滨
105.0
100.5
103.5
100.6
105.4
100.6
上海
102.1
101.0
102.0
101.1
102.3
101.0
南京
106.8
100.6
109.2
101.0
104.5
100.2
杭州
102.0
金华
100.8
100.1
100.8
100.1
101.1
100.0
蚌埠
107.8
100.5