【合集】你应该了解的4种随机分组方法，赶快收藏！

【合集】你应该了解的4种随机分组方法，赶快收藏！

我们建立医咖会公众号后，第二篇文章就是关于整群随机化的，后来很多小伙伴都在问区组随机化和分层随机化的问题，我们就又陆续推出了介绍这两种随机分组的文章。

本周六的合集，小咖就带大家一起来回顾这些常见的随机分组方法，方便大家收藏起来，以后随时查看。

（注：以下小标题显示蓝色，表示可以直接点击查看文章详情）

1. 简单随机化

主要内容：随机分组的目的；简单随机化有什么问题？为什么会出现这些问题？

解决组间人数不相等的问题，可以使用区组随机化；解决重要协变量不均衡的问题，可以用分层随机化。（接着往下看↓↓↓）

2. 区组随机化

主要内容：为什么要实施区组随机化？区组随机化如何实施？其他需要注意的问题。

3. 分层随机化

主要内容：为什么要实施分层随机化？分层随机化如何实施？其他需要注意的问题。

4. 整群随机化

主要内容：整群随机化的介绍；常用的其他随机化方法总结。

5. 举例说明论文中随机分组的常见错误

主要内容：列举已发表论文中关于随机分组表述或使用不当的例子，帮助大家对随机分组有更直观的了解。

6. 用户提问及我们的解答不完全汇总

（1）问：区组和分层有什么区别呢，怎么感觉都是把相同因素者放到一起，然后随机分试验组和对照组？

答：分层时的变量是研究中心或研究对象本身具有的（比如性别、年龄等），而区组是人为划定的。比如以6为区组单位，则随机化程序是6为单位分组的。在连续纳入6个研究对象时按照既定的随机化程序分组；下6个研究对象入组时，又分一次组。

（2）问：请问是不是在进行最后的资料评估的时候，区组里一个区组的对照组试验组与其他区组的对照试验组是分开评估的，而分层里一层的对照组试验组与其他层的对照试验组是合在一起评估的？

答：分层有助于层内的均衡性。比如以研究中心分层，可以使得每个研究中心都有大致相同数量的干预组和对照组。

而区组(block)则是在一个区段内随机分组，比如每6个研究对象作为一个区组，随机分为3个干预组、3个对照组。区组随机化时，有助于增加每一段的可比性。区组随机化可使每个区段内试验组与对照组的样本大小完全符合试验方案的要求。

在最后结果统计时，不管是分层还是区组随机化，都是将干预组和对照组合并在一起，最后比较干预组和对照组的差异。但在统计分析时，需要调整分层因素和区组因素。

实际上，多中心临床试验中普遍采用的方法是以中心分层，然后在各中心内进行区组随机化，即分层区组随机化。

（3）问：关于区组随机化的那篇文章，例子中区间宽度是4个单位，如果换成6个单位可以吗？就是例如AAABBB,AABBAB等这样。区间宽度对于分组是否有影响？

答：区间长度至少是研究组数的2倍。如果是2组的话，可以是4、6、8、10等；但也不宜太长，否则就失去了区组随机的目的了。（如果太长，一个区组内又会遇到简单随机分组的问题）。

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