东南大学自动化学院信号与系统教学课件

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东南大学电子信息工程之信号与系统第3讲

东南大学电子信息工程之信号与系统第3讲

f (0)
15
3 筛选:f(t)在t0点连续
例:
2
(t
8)
(t
4)dt
2 (t 4) (t 8)dt
(t)
(1) f(0)
0
f(t) t
16
例1:写出所示信号的时域表达式f(t),并画出f(t)的导数的波形。
(1)
f(t)
4
(2)
f(t)
A
4
t
(3)
f(t)
2
1
-1 1
t
t1 t2
t
(t
)
0, 0,
t t
0
0
(t ) •
dt
1
冲激信号的另外一种理解:
0
13
单位冲激平移
0 t0
t
14
(2)冲激函数的性质
1偶函数 (t) (t)
2 积分
3 筛选
例:在t 0点连续的信号f (t)
则f (t) (t) f (0) (t)
强度为f(0)的冲激函数
f (t) (t)
1 H( p) p2 4 p 3
r(t ) (C 1et C2e3t ) (t )
C1 C2 2 C1e1 C2e3 0.42
r(t ) (et e3t ) (t )
6
( pn an1 pn1 ... a1 p a0 )r(t ) 0
1 写解的形式:
rzi (t ) C1e1t C2e2t ... Cnent
一、经典法
( pn an1 pn1 ... a1 p a0 )r(t ) 0
4
例1:已知一系统H ( p)
p2
p 3 ,且r(0) 1, r'(0) 3p 2

东南大学信号与系统课件第二章

东南大学信号与系统课件第二章

东南大学信号与系统课件第二章第二章连续时间系统的时域分析§2-1 引言线性连续时间系统的时域分析,就是一个建立和求解线性微分方程的过程。

一、建立数学模型数学模型的建立过程与应用系统的特性有关。

对电系统而言,《电路分析》课程中已经提供了相应的理论和方法,主要有KCL 和KVL 方程。

线性非时变系统的微分方程的一般形式为:)()(...)()()()(...)()(0111101111t e b t e dtd b te dtd b te dtd b t r a t r dtd a t r dtd a t r dtd m m m mm m n n n nn ++++=++++------二、求解(时域解) 1、时域法将响应分为通解和特解两部分:1)通解:由方程左边部分得到的特征方程所得到的特征频率解得的系统的自然响应(或自由响应);2)特解:由激励项得到的系统的受迫响应;3)带入初始条件,确定通解和特解中的待定系数。

经典解法在激励信号形式简单时求解比较简单,但是激励信号形式比较复杂时求解就不容易了——这时候很难确定特解的形式。

2、卷积法(或近代时域法,算子法)这种方法将响应分为两个部分,分别求解:1)零输入响应:系统在没有输入激励的情况下,仅仅由系统的初始状态引起的响应)(t r zi ;2)状态为零(没有初始储能)的条件下,仅仅由输入信号引起的响应)(t r zs 。

● 系统的零输入响应可以用经典法求解,在其中只有自然响应部分;● 系统的零状态响应也可以用经典法求解,但是用卷积积分法更加方便。

借助于计算机数值计算,可以求出任意信号激励下的响应(数值解)。

所以这种方法有很大的实用价值。

● 卷积法要求激励信号是一个有始信号,否则无法确定初始状态。

● 零输入响应与自然响应、零状态响应与受迫响应之间并不相等,具体对比见§2-9经典法在高等数学中已有详细介绍。

本课程中重点介绍近代时域法。

东南大学电子信息工程之信号与系统第12讲-PPT精选文档

东南大学电子信息工程之信号与系统第12讲-PPT精选文档

角频率为w的输出信号与输入信号的幅度之比
系统的相频特性
( ) ( ) ( ) R E
角频率为w的输出信号与输入信号的相位差
二 周期信号的分析方法 e(t) H(jw) r(t)

F.S
jn t e(t) A e n n
jn r ( t) A H ( jn ) e n n
一、周期性信号的功率谱
周期信号的功率等于该信号在完备正交函 1 Parseval定理: 数集中分解后各个子信号功率的和。
n t f (t) A e n n
设:R=1Ω
1 功率: P f 2(t) T
T 2 T 2
n


An

2
n
1
2
0
t

0 2
2

第四章 信号与线性系统的应用
• • • • 1 2 3 4 熟练掌握信号的频域分析方法 理想低通滤波器及系统因果性可实现性 熟练掌握调制与解调及AM波的频谱 熟练掌握线性系统不失真的频响特性
第一节 信号的频域分析
1 熟练掌握利用傅立叶变换的求系统响应 2 周期信号的分析方法
P

n
功率只与幅度谱模的平方有关,与相位无关
2 有效值
P
n


An

2
I .1
2
有效值(方均根值)
I


n 1
An

2
二、非周期信号(能量信号)的能量谱
W f

2
1 2 F ( j ) d :Rayleigh 定理 ( t) dt 2

东南大学电子信息工程之信号与系统第8讲

东南大学电子信息工程之信号与系统第8讲

y A
偶函数
-T/4 0 T/4 T
x
y A
偶,奇谐函数
-T/4 0 T/4 T
x
y A
-T/4 0 T/4 T
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x
奇,奇谐函数
例:如图所示的信号中,含有谐波分量为
A 直流、正弦及余弦项 B 只有直流、正弦项 C 只有直流、 余弦项 D 只有直流、奇次余弦项 E 只有直流、奇次正弦项
2

1

-3 -1 1 3 5
• “非周期信号都可用正弦信号的加权积分表示” ——傅里叶的第二个主要论点
一 傅立叶级数的三角形式
周期信号可展开成正交函数线性组合的无穷级数: 三角函数式的 傅立叶级数
2 T
f(t)a 2 0n 1(anco n stbnsinn t)
直流
基波分量
谐波分量
分量
n =1
T
2 T
2
f(t)ejntdt
2
f(t)a 2 0 n 1(a nco n s t b nsin n t)
2 T
欧拉公式: ejcosjsin
f(t)a 2 0 n 1(a nco n s t b nsin n t)
a 2 0 n 1(a nej n t 2 ej n t b nej n t2 jej n t)
例:信号分解成傅立叶级数后的有效值
I2
i
Pi

a02 4

i0
12(ai2
bi2)


Ai 2
i
功率只与幅度谱模的平方有关,与相位无关
作业: 作业:3.6 3.8 3.9(b)3.10

东南大学电子信息工程之信号和系统第19讲PPT课件

东南大学电子信息工程之信号和系统第19讲PPT课件

f1(t ).
f2(t ) (t )
1
2j
F1(s)
F1 ( s )
df (t) jF ( j )
dt
jtf (t) d F ( j ) d
f1(t ) * f2 (t ) F1( j ).F2 ( j )
f1 (t ).
f2 (t )
1
2
F1 (
j ) F2 (
j )
第三节 线性系统的s域分析
2) 留数法不能解决m>=n的情况,部分分式分解法可以; 3) 留数法在数学上比部分分式分解法严密。 部分分式分解法涉及的基础知识比留数法简单。
三、双边信号作用下的线性系统响应
例题5-18
巳知激励信号
f
t
e e
2 4
t t
, ,
t0 t0 ,
LTI因果系统冲激响应为 h t e 3t , t 0,求系统的响应。
一、求零输入响应 rzi (t ) (4et 3e2t ) (t )
零输入响应,由初始储能引起,变化规律由系统微分 方程的特征根。这样的分量叫自由分量
二、求零状态响应
H(s)
s2 s2 3s 2
1 s1
rzs (t ) 2et (t )
零输入响应: 零状态响应: 全响应:
rzi (t ) (4et 3e2t ) (t )
f (t) (t) F (s) f (t t0 ) (t t0 ) est0 F (s)
e s0t f (t ) (t ) F (s s0 )
f (at) (t) 1 F ( s ), a 0
aa
f (t ) F ( j )
f (t t0 ) F ( j )e jt0

东南大学电子信息工程之信号与系统第2讲16页PPT

东南大学电子信息工程之信号与系统第2讲16页PPT
变化规律由系统的参数和结构决定
r '':特解(强制分量)
零状态响应:一线性时不变系统在激励为f1(t)的零状态响应 是r(t), 求此系统在激励f2(t)时的零状态响应.
f1(t)
1
f2(t) 1
f1(t-t0)
1
t
t
t
求解零状态响应的基本思想
1) 将任意信号分解为一系列“标准统一”的子信号之和 (或积分);
当激励为4f(t)时,全响应 y(t)yzi4yzs
例2:一线性时不变系统在激励为f1(t)的零状态响应是r(t),求 此系统在激励f2(t)时的零状态响应.
f1(t)
1
f2(t)
f1(t-t0)
1
t
t
1
t
第二章 连续时间系统的时域分析法
如下图所示,已知电容在t=0-的电压uC(0-)=0,当 e(t)(t)
信号
微分方程、框图
系统
响应
二 步骤: 1、 建立数学模型:
2、 求解方程:
3、 物理解释:
三、线性非时变系统的特性
1、齐次性、叠加性 2、时不变性 3、微分特性 e(t) r(t)则 , d(e t) d(r t)
dt dt
例1:一线性时不变系统在相同的初始条件下,在有始激励f(t)
作用时,全响应为 y 1 (t) (2 e t c2 o t)( s t);当激励为2f(t) 时,全响应 y 2 (t) (e t 2 c2 o t)( s t) 。
2) 求系统对各个子信号的响应;
3) 将各子信号的响应相叠加,从而得到系统对激励信号的 响应。这其中利用到了信号的齐次性和叠加性;
2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ积法(或近代时域法,算子法) 全响应=零输入响应+零状态响应

东南大学电子信息工程之信号与系统第10讲

东南大学电子信息工程之信号与系统第10讲

dt
=1
根据傅立叶反变换
(t )
1 2 1 2 1 2



1 .e
j t
d
(t )
( )



1 .e
j t
d


1 .e
j t
dt
2:直流信号
1 2 ( )
3:单边指数函数
F ( j ) 0 f ( t ) e
j t


f ( t ) . dt
A y
t
x
t
2
F ( j )

2 / t
j(w)
2
0
t
4
t
w

三 密度频谱的特点
y
t
A
t
2
x T
傅立叶级数:
f (t )
At T
Sa (
n =

n t 2
)e
jn t
An
0 A y
t
2
4
t
t

x
t
2
F ( j ) A t Sa (t / 2 )
)
2 A j sin( t / 2 ) ( ) 2 A sin( t / 2 ) / A t Sa ( t / 2 )
3 频移(调制)特性
FT

f ( t ) F ( j )
j 0 t
则: FT [ f ( t ) e
] F ( j j 0 )
F ( j )
F ( j )
f ( t )e
j 0 t

j ( )

东南大学电子信息工程之信号与系统第20讲 课件

东南大学电子信息工程之信号与系统第20讲 课件

Hi(S) ?
1 S?
a
?
?
程序Байду номын сангаас
?
1? Hi(S) ? S ? a
?
极点对系统时域响应的实例 例1:e(t)为激励,回路电流 i为响应
?
?
Hs? ?? Ys? ??
1
Ls ? R ?
1
?
1?
L
? ?s2
?
s Rs?
1
? ? ?
Cs ? L LC ?
可见有两个极点
s1,2 ??
R? 2L
R2 4 L2
2)极零点的个数
如果将s= ∞处的极零点都考虑在内,
则系统的极点的个数与零点的个数相等。
H (s)
?
bm sm ? bm?1sm?1 ? ? sn ? an?1sn?1 ? ? ?
? b1s ? b0 a1s ? a0
m个零点 n个极点
1) m<n 极点数与零点数都是n个
lim H (s)
s? ?
2)? ? 2 h(t) ? (e2t ? e? t )?(?t) 系统不稳定
? ? 3) ? 1 ? ? ? 2 h(t) ? e2t (? t) ? e? t (t) 系统稳定
任意系统:系统稳定,其系统函数的收敛域必定要包含虚轴.
?
lim
s??
bm
1 sn?m
? 0 有n-m个无穷远处的零点
2) m>n 有m- n个无穷远处的极点 极点数与零点数都是m个
广义上极零点个数相等
二、系统函数的极零点分布与系统时域特性的关系
Ki与零点分布有关
m
? ? H (s) ? H0

东南大学信号与系统课件第八章

东南大学信号与系统课件第八章

第八章离散时间系统的变换域分析§8-1 引言一、变换域分析的目的✧变换域分析的目的,在于将原来的求解问题简化。

✧对于连续时间系统,通过L.T.,可以将原来求解微分方程的问题转变为求解代数方程的问题;对于离散时间系统,通过Z变换(Z.T.),可以将原来求解差分方程的问题转变为求解代数方程的问题。

二、Z变换的发展史✧十八世纪,DeMoivre提出生成函数,并应用于概率论;✧十九世纪Laplace、二十世纪Seal对其进行了进一步深入研究;✧二十世纪六十年代起,由于计算机技术和控制技术的飞速发展,抽样控制理论的应用,离散信号处理和数字信号处理得到了广泛应用。

✧作为离散时间系统分析的重要工具,Z.T.得到了很大的发展,现在其用途甚至超过了L.T.三、离散时间序列的频域分析方法✧离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解的方法,在频域进行分析。

这就是离散时间序列傅里叶变换(DTFT)。

✧DTFT可以看成是Z变换的一个特例——正如连续时间系统中傅里叶变换可以看成是拉普拉斯变换的一个特例一样。

✧离散系统也有频率响应(对各种频率的离散正弦信号的响应)。

✧傅利叶变换的离散形式——离散傅利叶变换(DFT)——在离散时间系统分析中占用很重要的地位,而DFT的快速算法——FFT——的提出使得DFT在各种信号处理场合得到的广泛的应用。

✧除了DFT以外,对于离散时间序列还有其它分析方法,例如离散沃尔什变换、离散余弦变换等,它们在离散信号处理中同样得到的很广泛的应用。

离散时间系统的变换域分析方法与连续时间系统也有很多相似之处。

§8-2 Z 变换定义及其收敛域一、Z 变换的定义✧ Z 变换的定义可以从纯数学的角度进行,也可以通过信号分解的角度提出。

后者更加容易理解。

✧ 本课程中,通过连续时间系统的F.T.,导出Z.T.。

这样可以视其物理意义更加明确。

离散时间信号f(k)可以看成是连续时间信号通过抽样而得到的冲激序列:)(k f ——>∑+∞-∞=-=k kT t k f t f )()()(δδ对其)(t f δ进行F.T.:()∑∑∑⎰∑⎰⎰∑⎰∞+-∞=-∞+-∞=-∞+-∞=∞+∞--∞+-∞=∞+∞--∞+∞--∞+-∞=∞--==⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-==k kTj k kT j k tj k t j tj k t j e k f e k f dt ekT t k f dte kT t kf dtekT t k f dte tf j F ωωωωωωδδδδω)()()()()()()()()()(根据Dirichlet 条件,只有在信号满足绝对可积条件——这里可以变成绝对可和条件:+∞<∑+∞-∞=k k f )(——时,FT 才存在。

东南大学信号与系统

东南大学信号与系统
所以其实用性大大优于杜阿美积分。
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通过变化积分变量,同样可以得到卷积积分的另外一 种形式为:
∫ e ( t ) → t e ( t − τ ) h (τ ) d τ 0
以上公式的应用条件是:有始信号作用于因果系统。 卷积积分有另外一种更加通用的形式是:
∫ e ( t ) → +∞ e (τ ) h ( t − τ ) d τ −∞ 该公式的积分限在“有始信号作用于因果系统”时,
这种方法目前不常用。
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二、通过冲激响应求解——卷积积分
信号可以分解为一系列冲激函数的积分:
∫ e(t) = t e(τ )δ (t −τ )dτ 0
系统对冲激信号的响应:δ (t) → h(t)
==>δ (t −τ ) → h(t −τ )
—— 时不变
==> e(τ )δ (t −τ ) → e(τ )h(t −τ ) —— 齐次性
例:折线函数图形的卷积计算。
3、 函数延时后的卷积
假设: u(t) *v(t) = f (t) 则: u(t − t1) *v(t − t2 ) = f (t − t1 − t2 )
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四、几个特殊函数的卷积:
1、 f (t) *δ (t) = f (t)
或: f (t) *δ (t − t0 ) = f (t − t0 ) 2、 f (t) *δ '(t) = f '(t)
应。
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如果激励信号在 t=0 处可导,则上式为:
∫ e(t) →
t 0−
e'

)rε

(完整版)信号与系统课件ppt

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x(t) x(at)
a 1 时, x(at) 是将 x(t) 在时间上压缩a倍
0 a 1
时, x(at)是将 x(t) 在时间上扩展1/a倍。
由于离散时间信号的自变量只能取整 数值,因而尺度变换只对连续时间信号 而言。
例如:
3
2
22
11
n
0 1 2 34 56
22 2
n
0 12 3
显然上例中, 是从 中依次抽出 自变量取偶数时的各点而构成的。这一 过程称为对信号 的抽取(decimation)
x(t)]
其中
例1:
-2
x(t)
2 1
-2 -1 0
t
12
xe (t)
1
t
0
2
xo (t)
1
-1
t
1 -1
例2. 信号的奇偶分解:
1.3 复指数信号与正弦信号
(Exponential and Sinusoidal Signals ) 一. 连续时间复指数信号
x(t) Ceat 其中 C, a 为复数
如果有 x(t) x(t) 或 信号为奇信号(镜像奇对称)
则称该
如果有 x(t) 或x(t) 号与 一个奇信号之和。
对实信号有:
x(t) xe (t) xo (t)
1 xe (t) 2 [x(t) x(t)]
其中
xo
(t)
1 2
[x(t)
x(t) 1 T
2
P
lim T
2T
T
dt
P
lim
N
1
N
x(n) 2
2N 1 nN
1.2 自变量变换
Transformations of the Independent Variable)

东南大学信号与系统课件第十一章S

东南大学信号与系统课件第十一章S

第十一章 线性系统的状态变量分析法§11-1 引 言一、系统的描述方法系统数学模型表示方法可以分为两类:1、 输入输出方程法(IO )法:描述系统输入、输出之间的关系。

其结果往往是单变量(高阶)微分或差分方程。

例如:其中只有一个方程,但这是一个高阶的方程;其中只含有一个位置的函数)(t r 或者)(k r离散系统的例子:➢ 系统按其输入和输出情况,可以分为以下两类:1) 单输入单输出系统(SISO )2) 多输入多输出系统(MIMO )本课程前面各章的描述,多集中于SISO系统。

但是如果是MIMO 系统,描述就比较复杂了。

例如,一个3阶2输入2输出的系统,就可能要用两个3阶微分(或者差分)方程描述:例如:● 如何求解MIMO 系统响应?➢用IO法描述系统,比较简单、直观,方程求解简单;➢但是无法了解系统内部状态,➢在求解MIMO系统时不方便。

2、状态变量描述法:将系统用状态方程(多个一阶微分或差分构成的方程组)和输出方程描述。

➢这种方法的优点是:1)可以了解系统内部各个部分的情况;2)有利于MIMO系统分析;3)方程的构成和求解比较规则,有利于计算机辅助分析;4)可以得到系统的更多的特性,例如可观测性和可控制性等。

5)可以推广到非线性系统。

6)可以用于求解方程的数值解。

➢这种方法一般适合于大型复杂系统的分析,适合于用计算机求解。

————对于一般简单的SISO系统分析,有时反而显得比较麻烦。

➢状态变量方法在自动控制、检测、滤波等多个场合都有很重要的作用。

本章中重点介绍系统的状态变量描述法。

这里侧重介绍连续时间系统的状态变量描述方法,对于离散时间系统的状态变量描述方法也可以以此类推。

§11-2 系统的状态变量描述法一、 状态变量与状态方程从一个例子讲起:例:在外力作用下一维运动物体的状态方程描述问题。

假设物体的质量为m ,在t 时刻的位置为)(t x ,所受的外力为)(t f 。

东南大学电子信息工程之信号与系统第15讲

东南大学电子信息工程之信号与系统第15讲
0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08
H ( j )
5
500 1000
( ) 5
500 45
1000
2)e(t) 3[cos(100t) 2]cos(300t) 不失真
= 3 [cos(200t)+cos(400t)] 6cos(300t) 2
r(t)=15 [cos(200t- )+cos(400t- )] 30cos(300t- 3 )
2
4
4
4
input 1
0
-1 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2
output 1
0
-1
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
eeror 1
0
-1
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
input 1 0.5 0 -0.5 -1
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 output
-0.5
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
H ( j )
5
500 1000
( )
5
500 1000
4
斜率0.1
2)e(t) 3[cos(10t) 2]cos(300t) 不失真
= 3 [cos(290t)+cos(310t)] 6cos(300t) 2
r(t)=15 [cos(290t- 29 - )+cos(310t- 31 - )] 30cos(300t- 30 - )

信号与系统课件 ch5_4

信号与系统课件 ch5_4
可以用运算放大器等电路加以实现,可以达 到很理想的效果。
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1、 加法器:
时域: y(t) x1(t) x2(t) , 频域: Y (s) X1(s) X2(s)
x1 (t )
X1(s)
x2 (t)
X 2 (s)
x1(t) x2 (t) X1(s) X2(s)
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x(t)
H1(s)
H2(s)
……
Hn(s)
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y(t)
2、 系统并联 如果系统可以表示为 N 个子系统并联——>
其系统函数为各个子系统系统函数的和:
H(s) H1(s) H2(s) H3(s) ... HN (s)
反之,如果系统的系统函数可以表示为 N 个子系统函数的和——>系统可以表示为 N 个 子系统并联。
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模拟框图仍然是数学意义上的模拟,但是这
种模拟必须是物理可实现的。
模拟框图可以用时域关系表示,相应的框图
称为时域模拟框图;也可以用复频域中的关 系表示,相应的框图称为频域模拟框图。
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二、 基本运算单元
所有的基本运算单元都是物理可实现的,都
§5-10 线性系统模拟
系统的四种表示方法: 1、 微分方程 2、 系统函数 3、 框图或流图 4、 状态方程
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一、概述
模拟框图通过基本运算单元的组合,实
现(高阶)微分方程所表示的线性系统,为 物理模拟实现该系统提供基础。
通过模拟框图,可以对系统的某些特性进行
深入研究,对系统参数变化对系统特性可能 产生的影响进行分析,从而是系统更加符合 设计的要求。

东南大学信号与系统课件第三章

东南大学信号与系统课件第三章

第三章信号的时域分解§3-1 引言●线性系统分析方法,是将复杂信号分解为简单信号之和(或积分),通过系统对简单信号的响应求解系统对复杂信号的响应。

●在时域中,近代时域法将信号分解为冲激信号的积分,根据系统的冲激响应通过卷积计算出系统对信号的响应。

●而在频域法中,我们将信号分解为一系列正弦函数的和(或积分),通过系统对正弦信号的响应求解系统对信号的响应。

●频域在工程中也有很重要的意义。

很多信号的特性与频域都有很重要的关系。

研究频域可以得到很多具有实用价值的结论。

如上章所述,通过信号分解的方法求解响应要研究下面几个问题:1)如何将任意信号分解为一系列正弦信号之和(或积分)。

2)如何求系统对各个正弦子信号的响应,这个内容在电路分析课程中已经有详细介绍;3) 如何将各子信号的响应相叠加,从而合成系统对激励信号的响应。

本章将要研究的就是如何对信号进行分解和合成。

§3-2 信号在正交函数集中的分解为了形象地说明信号的分解,首先我们讨论矢量的分解。

一、矢量的分解 1、矢量的定义2、矢量运算:加,标量乘法,矢量乘法3、矢量的分解:1) 矢量的单矢量基的分解:11A c 近似矢量A ——误差尽可能小。

ε+=11A A c从几何或者解析角度,都可以得到使误差最小的系数为:1111A A A A =c其中的1c 称为矢量A 和1A 的相似系数。

如果01=c (或01=A A ),则表明A 和1A 相垂直(又称为正交)。

2) 矢量的多矢量基分解:将矢量表示成为一系列标准矢量(基)的线性组合:∑==+++=ni i i n n c c c c 12211...A A A A A✧ 显然,如果知道了标准矢量i A 和相应的系数i c ,就可以确定任意矢量。

✧ 如何确定最佳的系数i c ?情况比较复杂,对于特定的i 而言,i c 不仅与特定的i A 有关,与其它的标准矢量也有关系。

但是如果矢量i A 两两正交,可以证明:ii i i c A A A A =4、标准矢量基的几个限制条件:1)归一化:标准矢量的模等于1——方便计算 2)正交化:标准矢量两两正交3)完备性:可以不失真地组合出任意矢量二、信号的分解与矢量分解相似,我们也可以推导出信号分解。

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