关于中国人口政策问题的解决方案

关于中国人口政策问题的解决方案

大连理工大学

管理学院

鲁荣辉200603008

岳英200603048

殷志韬200603024

摘要

中国是世界上的人口大国。虽然中国已进入低生育率国家,但由于人口基数庞大,调整人口生育政策势在必行。本文建立了总人口数、老龄化程度、劳动力人口模型对21世纪的中国人口进行了研究。

问题一中，根据查得数据，利用直观图表（表一、二、三）从数量、结构方面给出中国人口现状并对其进行初步分析。

问题二中，根据历年出生率和死亡率，利用Mathematica 程序对数据进行拟合，得到出生率和死亡率的计算公式，并最终确定总人口数的计算公式：

此公式能够较好反应中国近期及预测未来50年内的人口数量。根据公式得出相应图（图四、五），发现人口数先缓慢上升后下降，并在2028年达到人口高峰13.92亿，之后利用有关数据，拟合并计算出人口老龄化（2.2）与劳动力人口数的计算公式(3.2)，根据直观图七得出中国老龄化指数在未来50年内一直呈上升趋势，劳动力人口在未来35年内上升之后呈现一定的下降趋势(图8)。基于以上数据及分析,确定在21世纪初是我国调整人口生育政策的最佳时机,并提出具体的调整方案。在提出的四个方案中,比较并分析了各自对人口变化的影响,最终确定方案A 为最佳方案,由此对未来50年中国人口发展趋势进行预测,并估计了现行生育政策“微调”后的影响。

最后对建模过程中未考虑到的因素进行了分析，并对模型进行一定程度的改进。提出了人口经济模型，分析了不同情况下人口增减、变化对经济的影响，了解不同人口过程的经济意义，从人口与经济的数量关系方面研究中国人口发展问题。

e 1.34661t 0.00033477t t 1351.6

e

0.000001266t 30.00779t 215.9758867t 10917.2

0.5174

Q （t ）=

问题的重述

中国是世界上人口最多的发展中国家。从20世纪70年代以来，中国政府坚持不懈地在全国范围推行计划生育基本国策，鼓励晚婚晚育。经过30年的艰苦努力，中国在经济还不发达的情况下，有效地控制了人口过快增长，有力地促进了中国综合国力的提高、社会的进步和人民生活的改善。但是随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现，使得我国调整人口生育政策成为可能。

现在需要做的是：

（1）利用有关数据,给出我国人口现状的统计结果;

（2）试建立模型，给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案并预测结果。问题一

中国人口现状的统计结果

从20世纪70年代以来在全国范围内推行的计划生育基本国策有效地控制了人口的过快增长，把生育水平降到了更替水平以下，实现了人口再生产类型由高出生率、低死亡率、高自然增长率向低出生率、低死亡率、低自然增长率的转变，对稳定世界人口做出了积极的贡献。

从数量、结构来看，中国人口的现状如下：

一、人口数量

由表一数据得到：

2005年年末全国总人口为130756万人，比上年末增加768万人。全年出生人口1617万人，出生率为12.40‰；死亡人口849万人，死亡率为6.51‰；自然增长率为5.89‰。中国已经进入了低生育率国家行列，但由于人口增长的惯性作用，人口的自然增长率在一定时期内还为正值,当前和今后十几年，中国人口仍将增长。

图二

二、人口年龄结构

从人口年龄结构看，在2005年末全国总人口129988万人中，15-64岁人口为92184万人，占71.3755％；65岁及以上人口为9857万人，占9.07264％。

▲ 2001、2002年的数据未找到

由表二数据得到:

第一，当前中国劳动年龄人口比重大，而且最近几年劳动年龄人口还将继续增长。劳动力资源丰富，为经济快速发展提供了强大的动力，但庞大的劳动年龄人口也给就业带来了巨大的压力。

表二

图三

第二，2001年，65岁以上老年人口比重达7％以上，根据国际标准，中国已经进入老龄社会。由于老年人口增长速度快,在今后还将增大，对未来社会抚养比、消费结构及社会保障等产生重大影响.

问题二

一、基本假设

1994—2005年（含2005年）的人口死亡率为0.0065，

2005年后人口死亡率方程为二次抛物线 ，2050年的人口死亡率为0.016。

二、符号说明

B(t)表示出生率（‰） D(t)表示死亡率（‰） r(t)表示自然增长率（‰） Q(t)表示人口总数 (亿) Q 0表示起始年份人口总数 (亿) t 表示年份 L(t)表示劳动力数量（亿） l(t)表示劳动力比例（%）

O(t)表示65岁以上人口占总人口的比例（%） α、β人口修正值 a 、b 、c 、d 、m 、n 、p 、q 、k 、s 、v 为待定常数

三、模型建立

A 、总人口数模型：

根据对1987—2005年出生率统计数据（表一、图二）的观察，

设B(t)= (1.1),

利用下面的Mathematica 程序按照(1.1)对数据进行拟合。

b1={{1987,0.02333},{1988,0.02237},{1989,0.02158},{1990,0.02106},{1991,0.01968},{1992,0.01824},{1993,0.01809},{1994,0.0177},{1995,0.01712},{1996,0.01698},{1997,0.01657},{1998,0.01564},{1999,0.01464},{2000,0.01403},{2001,0.01338},{2002,0.01286}};

at+b (t<=2002) ct+d (t>=2003)