【经典资料】LTE-问题定位指导书-吞吐量

LTE-TDD问题定位指导书-吞吐量篇

目录Table of Contents

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2 概述 (6)

3 基础知识 (6)

3.1 基本概念 (6)

3.1.1 吞吐量相关指标定义 (6)

3.1.2 各层开销分析 (7)

3.2 吞吐量计算 (9)

3.2.1 峰值吞吐量计算方法 (9)

3.2.2 单UE理论峰值吞吐量 (10)

3.2.3 小区理论峰值吞吐量 (11)

3.3 影响吞吐量的相关因素 (12)

3.3.1 呼叫流程中与吞吐率有关的关键信令 (12)

3.3.2 下行吞吐率基本影响因素 (13)

3.3.3 上行吞吐率基本影响因素 (15)

3.4 工具简介 (16)

4 基本分析方法 (17)

4.1 下行吞吐量基本分析方法 (17)

4.2 上行吞吐量基本分析方法 (24)

5 深入分析方法 (28)

5.1 下行吞吐量深入分析 (28)

5.1.1 下行吞吐量专题分析思路 (28)

5.1.2 单用户峰值吞吐率 (29)

5.1.3 分配RB数少/DL Grant不足 (29)

5.1.4 上行反馈通道问题 (31)

5.1.5 MIMO问题 (32)

5.1.6 IBLER高问题 (37)

5.1.7 MCS偏低/波动 (37)

5.1.8 多用户小区吞吐率低问题 (38)

5.1.9 整网吞吐率问题分析 (41)

5.2 上行吞吐量深入分析 (42)

5.2.1 上行吞吐率根因分析全貌 (42)

5.2.2 问题定位流程详述 (42)

6 典型案例分析 (50)

6.1 下行吞吐量典型案例 (50)

6.1.1 Cat3终端下行TM3峰值达不到预期的问题分析 (50)

6.2 上行吞吐量典型案例 (51)

6.2.1 上行达不到峰值 (51)

6.2.2 上行IBLER不收敛 (53)

6.2.3 上行吞吐量不足 (54)

6.2.4 上行DTX较多 (55)

关键词Key words：

摘要Abstract：本文描述了下行吞吐率问题的定位流程和优化方法。缩略语清单List of abbreviations：

1概述

本文中的所提到的M2000在中国区等同于OMC920。吞吐率异常主要有吞吐率偏低和吞吐率波动（掉坑、裂缝）两种表现，如果存在异常，需要定位。本文档主要描述MAC 层吞吐率问题定位的思路和方法。E2E数传问题定位中，涉及TCP、IP、PDCP、RLC、MAC等协议层以及S1传输的问题定位，除MAC层问题在本文描述外，其他部分的问题隔离参考《TCP 数传问题定位和优化指导书 V3.0》。

2基础知识

2.1基本概念

2.1.1吞吐量相关指标定义

吞吐率定义：单位时间内下载或者上传的数据量。

吞吐率公式：吞吐率 = ∑下载上传数据量 / 统计时长。

吞吐率主要通过如下指标衡量，不同指标的观测方法一致，测试场景选择和限制条件有所不同：

（1）单用户峰值吞吐率：

单用户峰值吞吐率以近点静止测试，信道条件满足达到MCS最高阶以及IBLER为0，进行UDP/TCP灌包，使用RLC层平均吞吐率进行评价。

（2）单用户平均吞吐率：

单用户平均吞吐率以移动测试(DT)时，进行UDP/TCP灌包，使用RLC层平均吞吐率进行评价。移动区域包含近点、中点、远点区域，移动速度最好30km/h

以内。

（3）单用户边缘吞吐率：

单用户边缘吞吐率是指移动测试，进行UDP/TCP灌包，对RLC吞吐率进行地理平均，以两种定义分别记录边缘吞吐率。

定义1）以CDF曲线(Throughput vs. SINR ) 5％的点为边缘吞吐率，此一般使用在连续覆盖下路测场景；

定义2）以PL为120定义为小区边缘，此时的吞吐率为边缘吞吐率；此处只定义RSRP边缘覆盖的场景，假定此时的干扰接近白噪声，此种场景类似于

单小区测试。

（4）小区峰值吞吐率：

小区峰值吞吐率测试时，用户均在近点，信道质量满足达到最高阶MCS，IBLER为0，采用UDP/TCP灌包；通过小区级RLC平均吞吐率观测。

（5）小区平均吞吐率：

小区平均吞吐率测试时，用户分布一般类似1:2:1分布（备注：用户分布根据运营商要求而不同），即近点1 UE、中点2UE、远点1UE，其中近点/中点/远点定义为RSRP-85dbm/-95dbm/-105dbm。采用UDP/TCP灌包，通过M2000跟踪的小区RLC吞吐率观测得到。

2.1.2各层开销分析

从协议栈的不同层上进行定义，相应就体现了不同层的吞吐率，从高层到底层主要的有：应用层速率、IP层速率、PDCP层速率、RLC层速率、MAC层速率、物理层速率。高层速率和底层速率之间，主要差别在于头开销、以及重传的差异，比如说TCP层的重传数据不会体现在应用层吞吐率上，但是会体现在底层的如物理层吞吐率上。用户面的协议栈参考下图：

图表 2-1 上行用户面协议栈

上层的数据到了底层之后，都会进行一层封装，从而增加了头开销，而在本层增加的头开销到了更底层的时候就又体现为数据量，应该计算入该层的吞吐量中，其各层吞吐率中包含的开销可以参考下图：

图表 2-3 各层吞吐率示意图

显然，头开销的比特数相对固定，头开销的比例和应用层的数据包大小相关的，应用层包字节越大，则头开销比例越小（暂不详细分析RLC层、MAC层都可能存在的分片和级联），另外，在LTE中，MAC层的传输块的大小是由MCS以及所分配的RB个数