图像处理习题和思考题(2-9)

第二章 习题和思考题

1、解释概念：

二值图像，索引图像，灰度图像，RGB 图像

2、简述HSI 颜色模型和RGB 颜色模型。

3、谈谈现代显示技术显示颜色的原理.

4、位图和矢量图在存储方式上有什么不同？

5、存储一幅大小为N ×M 的图像，256灰度级的图像需要多少个字节？如果图像是RGB 真彩色图像需要多大存储空间？

6、分别画出某象素的4邻域和8邻域。

第三章 图像增强

一、空域增强

1、解释概念：

直方图，直方图均衡化，图像增强，图像平滑、图像锐化、灰度变换、伪彩色增强

2、简述题

平滑滤波器的主要用途、锐化滤波器的主要用途

3、图象的直方图能够反映图像哪些信息？举例说说

4、请说明以下各图所示空间滤波器类型（平滑、锐化）

4、请说明以下各图所示的灰度变换的作用

5、针对图(a)所示的图像，其直方图如图（b ）。设计一个增强对比度的灰度变换函数，使图像提高对比度，并详细说明增强原理。

（a ） （b ）

⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111111111911H ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1111211111012H ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1212421211613H ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111101111814H ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=010*******H ⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=1111811116H

6、针对图(a)所示的图像，根据其直方图(b)设计一个增强对比度的灰度变换函数，使图像对比度提高，并详细说明增强原理。

7、试举例说说图像加法、图像减法的主要应用。

8

9、对下图，分别作3×3中值滤波和邻域平均滤波处理，写出处理结果。

10、使用Roberts 、Prewitt 、Sobel 、拉普拉斯算子计算上图的梯度，画出梯度幅度图。

二、频域增强

1、说说频域增强方法、步骤

2、请分别说明什么是低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器，结合实际谈谈这几种滤波器的应用。

三、彩色图像增强

1、举例说说真彩色增强的方法

（a ） （b ）

第四章 图像压缩

1、解释概念

无损压缩；有损压缩

2、什么是游程编码？谈谈其适用情况。

3、什么是变换压缩？简述其压缩图像的基本原理。

4、图为一幅4×4的图像，①求图像的信息熵；

②求图像的霍夫曼编码；③计算编码的平均长度。

5、已知信源a,e,i,o,u,x 的出现概率分别是0.2，0.3，0.1，0.2，0.1，0.1，对0.23355进行算术解码。

6、下图为一幅5×5的图像，对其进行游程编码，并计算压缩比。

7、简述JPEG 图像压缩步骤。

第五章 图像复原

1、解释概念

有约束复原；无约束复原；盲去卷积；点扩散函数

2、简述图像复原的目的，比较图像复原与图像增强之间的异同。

3、简述图像复原的基本原理，举例说说图像复原有哪些方法。

4、试述图像退化的基本模型、并画出框图.

第七章习题

1、解释概念：

图像分割、区域生长、阈值分割

2、简述题

（2）结合具体例子谈谈阈值分割的基本原理和选取阈值的方法。

（3）结合具体例子谈谈利用区域生长方法实现图像分割的基本原理和步骤。

（4）举例谈谈彩色图像的分割方法。

第八章 习题

1、谈谈图像主要有哪些特征及其提取方法。

2、计算图1的欧拉数。

3、谈谈以下特征在图像识别中的应用：

面积、圆形度、欧拉数、傅里叶描述子

⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=2221242244232433f

4、计算图2灰度共生矩阵.其中位移是向右1个象素和向下1个象素。并计算能量，熵和对比度。

第九章

1、解释概念

模式、样本、模式识别、训练样本、监督学习、特征空间、特征匹配

2、说说模式识别系统的工作流程。

3、举例说说采用模板匹配实现目标识别的方法。

第十章

1、什么是人工神经网络？

2、BP 网络基本工作过程

3、人工神经网络的优点和局限性