田间试验设计

（2）何谓因素水平？该试验各试验因素的水平分别是什么？（8分）
答：简称水ຫໍສະໝຸດ Baidu，是对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别，称为因素水平。
该试验中种植密度有3个水平，商业化肥有4个水平。
（3）何谓主效应、互作效应？该试验可以研究哪些主效应和哪些互作效应？（15分）
答：某因素两个水平平均数之差称为该因素的主效应。互作效应是指由于两个试验因素的交互作用产生的效应。
为了降低犯两类错误的概率，一般从选取适当的显著水平α和增加试验重复次数n来考虑。显著水平α的选取要同时考虑犯两类错误的概率，选取数值较小的α可以降低犯I型错误的概率，但同时增大了犯II型错误的概率。通常采用适当增加试验处理的重复次数，以降低试验误差，提高试验的精确性，降低犯II型错误的概率。
4．下表为3个水稻品种的小区产量。试作方差分析，说明不同品种的小区产量是否有差异。注：F0.05 , 2 , 9＝4.26，F0.01 , 2 , 9＝8.02。
该试验可以研究种植密度的主效应、商业化肥的主效应和种植密度与商业化肥间的互作效应。
（4）该试验进行各处理平均数的相互比较能否采用t检验法？为什么？如果不能采用t检验法，那应该采用什么方法？（15分）
答：该试验进行各处理平均数的相互比较不能采用t检验法。原因有三：一是检验工作量大；二是各处理平均数无统一的试验误差，试验误差估计值的精确性与检验的灵敏度低，容易掩盖差异的显著性；三是检验的I型错误概率大，推断的可靠性低。该试验进行各处理平均数的相互比较应该采用方差分析法
表 3个水稻品种的小区产量（kg）
品种代号
A
B
C
小区产量
8
6
7
7
6
6
9
5
6
8
5
7
5．下表是某大豆品系生长情况调查数据。试建立株高与生长周数的回归方程，计算相关系数。
表大豆生长周数和株高数据
生长周数x（周）
株高y（cm）
6
12
9
17
12
22
15
25
18
29
西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷
类别：网教专业：农学2017年6月
课程名称【编号】：田间试验设计【1114】A卷
大作业满分：100 分
从以下5题中选做2题，每题50分，共100分
1．为了研究不同种植密度和商业化肥对番茄产量的影响，将种植密度（A）设置3个水平、施用的商业化肥（B）设置4个水平，重复3次。已知试验地条件均匀，无梯度变化。请结合该试验，完成以下各题。
答：随机区组设计先将整个试验地划分成若干个区组，区组数等于重复数；然后将每个区组划分成若干个小区，小区数等于处理数；再将全部处理独立随机安排在每个区组内的各个小区上。
其主要优点是：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单因素试验、多因素试验、综合性试验等都可以采用；（3）符合试验设计的三原则，能无偏估计试验误差，能有效地减少单向土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，试验的精确性较完全随机设计高；（4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的地段或田块上；（5）易于统计分析，当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时，可以删去该处理或区组进行统计分析。
其主要缺点是：（1）处理不能太多，因为处理太多，区组必然增大，区组内的环境差异增大，从而丧失区组局部控制的功能，试验误差增大；（2）只能控制一个方向的土壤差异，试验精确性低于拉丁方设计。
（2）假设检验的两类错误是什么？如何降低犯这两类错误的概率？（25分）
答：假设检验可能出现两种类型的错误：I型错误与II型错误。I型错误又称为α错误，就是把非真实差异错判为真实差异，即实际上H0正确，检验结果为否定H0。II型错误又称为β错误，就是把真实差异错判为非真实差异，即实际上HA正确，检验结果却未能否定H0。
2．计算
（1）某玉米品种在某地区种植的平均产量为350kg/666.7m2，标准差为70kg/666.7m2，计算产量超过400kg/666.7m2所占的比例。（28分）
（2）某果树砧木嫁接成功率为80%。现嫁接1000株，问嫁接成功株数的平均数、标准差是多少？（22分）
3．简答
（1）随机区组设计的含义及其优缺点？（25分）
（1）在田间试验中，试验误差的主要来源有哪些？控制试验误差的途径有哪些？（12分）答：田间试验误差的主要来源概括为三个方面：一是试验材料的差异，二是试验操作和田间管理技
术的差异；三是外接环境条件的差异
针对田间试验误差的主要来源，其相应的控制途径分别是：选择同质一致的试验材料，采用标准化的操作管理技术，控制土壤差异对试验结果的影响。