医学统计学案例分析
医学统计学SPSS生存分析实例
将生存时间按从小到大顺序排列如下：
表1 BCG治疗组生存情况
*死亡=1；删失=0
表2 药物和BCG结合治疗组生存情况
*死亡=1；删失=0
按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i，列（1）即时间为t，列（3）即生存结局为status，表1为group1，表2为group2。
选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析，将Time，Status，Factor依次选定，option和Compare Factor依次设定完成后，得到输出结果，结果分析如下：
Survival Table中：
1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。
2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。
Overall Comparisons
Test of equality of survival distributions for the different levels of group.
两组生存率的log-rank检验
H0：两种疗法患者生存率相同
H1：两种疗法患者的生存率不同
α=0.05
采用SPSS软件对两组生存率进行检验，得到上面Overall Comparisons表，其中第一行为LogRank检验结果。
即X2=0.057，P=0.811。
按α=0.05水准，不拒绝H0，还不能认为用BCG疗法和用药物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。
生存曲线如上图所示，其中生存时间为横轴，生存率为纵轴。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学课后案例分析答案：第3章 概率分布
第3章 概率分布 案例辨析及参考答案案例3-1 为估计某地居民尿汞值的参考值范围， 测得某地200名正常成人的尿汞值如教材表3-6。
教材表3-6 某地200名正常成人的尿汞值/1L μg -⋅尿汞值 0～ 4～ 8～ 12～ 16～ 20～ 24～ 28～ 32～ 36～ 40～ 44～ 48～ 例数45304120151213546342试根据该样本资料估计该地居民尿汞值的95%正常值范围。
下面给出了多种解法，请辨析正误并讲出道理。
若有正确的，请指出来；若没有正确的，请一定要补充上。
解法一：计算得该样本资料的均数X =13.78（1L μg -⋅），标准差=S 11.71（1L μg -⋅），于是估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（1.96X S -，1.96X S +）=（17.9-，36.73）1L μg -⋅。
解法二：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0.95X S -，0.95X S +）=（2.66, 24.90）1L μg -⋅。
解法三：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（ 1.64X S -， 1.64X S +）=（42.5-,32.98）1L μg -⋅。
解法四：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0， 1.64X S +）=（0，32.98）（1L μg -⋅）。
解法五：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0， 1.96X S +）=（0，36.73）（1L μg -⋅）。
解法六：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0，0.95X S +）=（0，24.90）（1L μg -⋅）。
解法七：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（ 1.64X S -，X ）=（42.5-，13.78）（1L μg -⋅）。
解法八：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（ 1.96X S -，X ）=（17.9-，13.78）（1L μg -⋅）。
解法九：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0.95X S -，X ）=（2.66，13.78）（1Lμg -⋅1）。
实验设计案例分析
实验设计案例分析CASE1：为明确某新化妆品对皮肤有无损害作用，将12只大白兔的左背部涂抹该化妆品，右侧涂生理盐水作为对照，?2小时后观察皮肤反应。
这属于什么对照?答：此为“自身对照”。
***************************************************************************** CASE2：琴纳用牛痘疫苗接种23人后再接种天花，结果无人患天花，而当时一般人接触天花病人后，天花的发病率约90％。
琴纳所用的属于什么对照?答：此为“标准对照”。
***************************************************************************** CASE3：将20只小白鼠分为实验组和对照组，实验人员闲着眼睛用手去鼠笼中随机抓小鼠，抓出10只小鼠作为实验组，剩余10只作为对照组。
由于实验人员是闭着眼睛用手随机抓，故该分组为随机分组。
你认为是否正确?为什么?答：不正确。
随机不等于随便，随机的意思在这里是指每只动物都有相同机会进入实验组或对照组，而目前的方法由于动物活跃程度不相同，进入各组的机会就不同，活跃度低的动物进入实验组的机会就会增大，因此破坏了随机化原则。
***************************************************************************** CASE4 某医院为观察某新药治疗急性支气管炎的疗效，用氨苄青霉素作对照。
病人入院时，体温在39℃以下分在治疗组，体温在39℃及以上分在对照组。
结果新药疗效优于氨苄青霉素。
你认为是否正确?为什么?答：不正确。
体温为感染的一个重要指征，体温不同可以反映感染的程度不同，目前分组方法将体温低的分在试验组，而将体温高的分在了对照组，显然使两组不具有可比性，其结果也就不可信，它高估了试验药的疗效。
医学统计学案例分析 2
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t ＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】 (1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析报告【标题】：医学统计学案例分析报告【摘要】：本报告基于一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分析和解读，旨在探讨患者的疾病发生率、治疗效果以及与其他因素的关联。
通过对数据的整理、描述统计、推断统计等分析，得出了一系列结论和建议，为医学实践和研究提供了重要的参考。
【引言】：医学统计学是一门重要的学科，通过对医学数据进行分析，可以更好地理解和解释疾病的发生与发展规律，指导临床治疗和公共卫生政策的制定。
本报告选取了一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分析，旨在为医学领域的决策和实践提供科学依据。
【方法】：1. 数据收集：本次研究收集了XX医院2018年至2020年的患者病历数据，包括患者的基本信息、疾病诊断、治疗方案和疗效评估等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗和整理，包括缺失值处理、异常值检测和数据格式转换等。
3. 描述统计：对数据进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、标准差等指标，绘制频率分布直方图、饼图等图表。
4. 推断统计：根据研究目的，选取适当的统计方法进行推断性分析，如t检验、方差分析、相关分析等。
5. 结果解释：对统计分析结果进行解释和讨论，得出结论并提出相应的建议。
【结果】：1. 患者基本信息：根据研究数据，患者的平均年龄为XX岁，男性占XX%，女性占XX%。
2. 疾病发生率：根据数据统计，该研究期间共有XX例患者被诊断为XX疾病，发生率为XX%。
3. 治疗效果评估：通过对治疗前后数据的对比分析，发现治疗方案A的治愈率为XX%，方案B的治愈率为XX%。
4. 相关因素分析：通过相关分析，发现患者的年龄与疾病发生率存在显著相关性（r=XX，p<0.05）。
5. 建议：基于分析结果，建议在治疗中重视患者的年龄因素，采取个性化的治疗方案，以提高治愈率。
【讨论】：1. 数据可靠性：本次研究收集的数据来源于XX医院，具有一定的代表性和可靠性，但也存在一定的局限性，如样本容量较小、数据缺失等。
姜晶梅医学统计学案例讨论
姜晶梅医学统计学案例讨论医学统计学是应用统计学原理和方法来分析医学数据、评估医学假设和支持医学决策的学科。
在医学统计学中，姜晶梅是一个常用的案例，它可以用来讨论不同的统计学概念和方法。
以下是对姜晶梅医学统计学案例的多角度全面回答。
1. 背景介绍：姜晶梅是一位医学研究人员，她正在进行一项研究，旨在探究某种新药对心脏病患者的疗效。
她随机选取了200名心脏病患者，将其分为两组，一组接受新药治疗，另一组接受传统药物治疗。
她收集了两组患者的相关数据，并进行了统计分析。
2. 研究设计：姜晶梅采用了随机对照试验的设计，这是医学研究中常用的一种设计。
通过随机分组，可以减少实验结果的偏倚，增加实验的可靠性和可比性。
3. 数据收集：姜晶梅收集了两组患者的基本信息，如年龄、性别、病史等，并记录了治疗前后的心脏功能指标，如心率、血压、心电图等。
这些数据可以用来评估新药治疗的效果。
4. 数据分析：姜晶梅使用了多种统计学方法对数据进行分析。
她首先进行了描述性统计，计算了两组患者的平均值、标准差等指标，以了解两组之间的差异。
然后，她进行了假设检验，比较了两组患者在心脏功能指标上的差异是否显著。
此外，她还进行了生存分析，评估了新药对患者生存率的影响。
5. 结果解释：姜晶梅根据数据分析的结果得出结论。
她发现，接受新药治疗的患者在心脏功能指标上表现出显著改善，与传统药物治疗组相比，差异具有统计学意义。
此外，生存分析结果显示，新药组的患者生存率更高。
6. 结果讨论：姜晶梅对结果进行了讨论，并提出了可能的解释。
她认为，新药可能具有更好的疗效，可以改善心脏病患者的生存和心脏功能。
她进一步讨论了研究的局限性和未来的研究方向。
7. 实践意义：姜晶梅的研究结果对临床医学具有重要的实践意义。
它为心脏病患者的治疗提供了新的选择，并为进一步的研究和开发新药提供了依据。
综上所述，姜晶梅医学统计学案例涵盖了研究设计、数据收集、数据分析、结果解释、结果讨论和实践意义等多个方面。
医学统计学案例分析 2
(3) 患者总例数 n=27＜40，该医师用χ2 检验是不正确的。当 n＜40 或 T＜1 时， 不宜计算χ2 值， 需采用四格表确切概率法 （exact probabilities in 2×2 table） 直接计算概率
案例分析－卡方检验（一）
【例 1-1】 某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取 140 例胃炎
药 物 有 效 无 效 合 计 有效率（％） 中 药 14（11.2） 14（16.8） 28 50.0 西 药 2 （4.8） 10 （7.2） 12 16.7 合 计 16 24 40 40.0 某医师认为这是完全随机设计的 2 组二分类资料，可用四格表的 检验。其 步骤如下： 1．建立检验假设，确定检验水准
6（8.67）
无 效 2（4.67）
7（4.33）
合 计 14 13 27
有效率（％） 85.7 46.2 66.7
18
9
【问题 1-5】 （1） 这是什么资料？ （2） 该资料属于何种设计方案？ （3） 该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) (2) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。 27 例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
得 0.025＜P＜0.05，按α＝0.05 水
准，拒绝 H0，接受 H1，差异有统计学意义，可认为两药的有效率不等，中药疗效 高于西药。 【问题 1-2】 （1）这是什么资料？ （2）该资料属于何种设计方 案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 中西药的疗效按有效和无效分类，该医师认为此资料是二分类资料即 计数资料是正确的。 (2) 40 例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案。 (3) 该医师用四格表 X2 检验是正确的，但计算 值的公式不对。因为有一 个理论频数（T21=4.8）小于 5 大于 1，应用连续性校正公式计算χ2 值。
医学统计学课后案例分析答案：第6章 两样本定量资料的比较
第6章两样本定量资料的比较案例辨析及参考答案案例6-1 为研究直肠癌患者手术前后血清CEA含量有无差异，作者收集了以下资料：术前（24例）：31.5 30.0 28.6 39.7 45.2 20.3 37.3 24.0 36.2 20.5 23.1 29.033.1 35.2 28.9 26.4 25.9 23.8 30.4 31.6 27.9 33.0 34.0 32.7 术后（12例）：2.0 3.2 2.3 3.1 1.9 2.2 1.5 1.8 3.2 3.0 2.8 2.1 （1）有人采用了两独立样本的t检验，结果t=15.92，ν=34，P<0.05。
从而得出结论：手术前后血清CEA含量有差异，术前CEA含量高于术后。
（2）也有人觉得上述分析方法不对，应该采用两独立样本的秩和检验，结果为：=，P<0.05。
Z-4.83（3）还有人认为应该采用校正t检验，结果：t'=22.51，P<0.05。
（4）有人将上述三种方法作一比较，认为既然三者结论是一致的，所以采用哪种分析方法都无所谓。
对此你有何看法？案例辨析（1）属于盲目套用两独立样本的t检验，因为未检查定量资料是否满足参数检验的前提条件。
（2）若定量资料满足参数检验的前提条件，直接用秩和检验会降低检验功效。
（3）若定量资料不满足正态性要求，直接用校正的t检验也是不妥当的。
（4）应当采用哪种统计分析方法不应仅看结论是否一致，而应根据分析目的、设计类型、资料是否满足参数检验的前提条件等方面综合考虑，事先选定统计分析方法，不能等到计算结果出来了，再确定统计分析方法。
正确做法此案例涉及完全随机设计两小样本资料的假设检验，统计方法的选择一定要结合数据特征。
通过对两组数据进行正态性检验，发现两样本均来自正态总体，但方差齐性检验结果表明，两总体方差不齐，所以最好的办法就是t'检验，此种情况一般不主张采用秩和检验，因为检验功效会大大降低。
【医学统计学】8双变量关联性分析
列联表的关联性分析
【分析】 （1）该资料是计数资料，是两个定性变量交叉分
类的列联表资料。 （2）完全随机设计中两个样本是独立的。 （3）两个分类变量的关联性分析，先进行 检验，
然后计算关联系数，分析两分类变量关联的程度。
2
列联表的关联性分析
表12-4 吸烟习惯和慢性支气管炎情况
吸烟习惯 吸烟 不吸烟
图12-2 16名大学一年级男生身高和前臂长散点图
直线相关
r x x y y x x 2 y y 2
没有单位，取值介于-1与1之间 相关方向用正负号表示 相关的密切程度用绝对值表示
直线相关
计算例12-1中身高与前臂长间相关系数 计算基础数据，并列成相关系数计算表
求出 、x 、y 、x2 、y2 （xy见表12-2）
xy
直线相关
r
264
0.924
974 83.75
直线相关
相关系数的假设检验
查表法
根据自由度 n 2 ，查附表14，将所得 r 值与 某概率水平（如0.05）对应的 r 界值相比较，若
r 值小于 r 界值，则P大于相应的概率水平，反
之，P小于相应的概率水平，然后作出推断。
直线相关
相关系数的假设检验
177
170
46
42
41
47
49
45
48
43
43
46
44
42
45
43
直线相关
【问题12-1】 该资料属于哪种类型？有何特点？ 利用资料分析两变量的关联性时，应采用何种统 计方法？
【分析】 两变量均属于定量资料 。 可以探讨它们之间的相关关系，根据数据
特征采用直线相关分析或等级相关分析。
医学统计学课后案例分析答案：第5章 假设检验
第5章 假设检验案例辨析及参考答案案例5-1 为了比较一种新药与常规药治疗高血压的疗效，以血压下降值为疗效指标，有人作了单组设计定量资料均数比较的t 检验，随机抽取25名患者服用了新药，以常规药的疗效均值为0μ，进行t 检验，无效假设是0μμ=，对立假设是0μμ≠，检验水平α=1%。
结果t 值很大，拒绝了无效假设。
“拒绝了无效假设”意味着什么？下面的说法你认为对吗？（1）你绝对否定了总体均数相等的无效假设。
（2）你得到了无效假设为真的概率是1%。
（3）你绝对证明了总体均数不等的备择假设。
（4）你能够推论备择假设为真的概率是99%。
（5）如果你决定拒绝无效假设，你知道你将犯错误的概率是1%。
（6）你得到了一个可靠的发现，假定重复这个实验许多次，你将有99%的机会得到具有统计学意义的结果。
提示：就类似的问题，Haller 和Kruss （2002）在德国的6个心理系问了30位统计学老师、44位统计学学生和39位心理学家。
结果所有的统计学学生、35位心理学家和24位统计学老师认为其中至少有一条是正确的；10位统计学老师、13位心理学家和26位统计学学生认为第4题是正确的。
（见Statistical Science, 2005, 20(3)：223-230.） 案例辨析 6个选择均不正确。
（1）可能犯Ⅰ类错误。
（2）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率。
（3）可能犯Ⅰ类错误。
（4）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率，而不是推论备择假设为真的概率是99%。
（5）在无效假设成立的条件下，就该例拒绝无效假设犯错误的概率是P 。
（6）在无效假设成立的条件下，还可能犯错误，并不是完全“可靠”的发现；1-α=99%是指无效假设成立的条件下不犯错误的概率是99%。
正确做法“拒绝了无效假设”意味着在无效假设成立的条件下，推断犯错误的概率为P。
案例5-2 某工厂生产的某医疗器械的合格率多年来一直是80.0％。
医学统计学案例分析
案例六
• 问题： 处理因素为治疗方法，有三个水平，但各组 根据病情需要加用静脉滴注硝酸甘油。硝酸 甘油有改善心绞痛的症状，因此各组效应既 包括处理因素的效应，又包括硝酸甘油的效 应，混杂在一起，无法分辨到底是谁的作用。 各组治疗时间不同，7天到27天不等，疗效评 价结果缺乏说服力。
设计
• 1、已知正常人乙酰胆碱酯酶的均数为 1.44U，现测得13例慢性气管炎患者的乙酰 胆碱酯酶：1.50 2.19 ……….1.96 2.39 。
实验设计案例分析
2010.11
案例三
• 目的：小剂量干扰素加三氮唑核苷治疗流行 性乙脑效果
• 分组：
治疗组---对发病5天以内接受一般治疗的 患者加用小剂量干扰素与三氮唑核苷治疗
对照组---一般治疗
• 结论：两组比较差别有统计学意义，治疗组 优于对照组。
• 问题：未达到均衡可比要求
案例四：问题
• 问题： 对照不全。如组1与组3差别无统计学意义， 而组2与组3差别有统计学意义，无法判断是 因为污染还是带糠皮米造成的。
• 对照形式：自身前后对照 • 假设检验方法：差值d如为正态，则配对t检验或单
组重复测定设计有关分析方法； • 差值d如为偏态，则配对符号秩检验
设计
• 从8窝大鼠的每窝中选出同性别、体重相近的2只， 分别喂以水解蛋白和酪蛋白饲料，4周后测定其体 重增加量，结果如下。
• 窝别
1
2 。。。 7
8
• 酪蛋白 82 66 。。。 73 90
谢 谢！
• 水解蛋白 15 28 。。。 21 37
• 设计类型：配对设计
• 假设检验方法：差值d如为正态，则配对t检验；
• 差值d如为偏态，则配对符号秩检验。
医学统计学误用案例
医学统计学误用案例一、样本选择不当。
有个制药公司想要证明他们新研发的减肥药超级有效。
于是呢，在做临床试验选取样本的时候，他们就专门挑那些本来就比较自律、饮食控制得好而且还爱运动的肥胖者。
这就好比是在一群学霸里挑人去参加一个简单的考试，然后说这个考试特别能检验大家的学习能力一样荒谬。
正常情况下，样本应该是随机从各种类型的肥胖人群中选取的，包括那些爱吃又不爱动的人。
这样只选了部分特殊的肥胖者，最后得出减肥药效果超级好的结论，那肯定是不靠谱的，就像在沙滩上建高楼，基础就歪了。
2. 样本量太小。
有个小诊所的医生想要研究一种新的止咳药疗效。
他就找了身边的五个咳嗽病人来做试验，给他们用了这种新药。
然后发现其中三个病人咳嗽减轻了，就兴奋地宣布这种新药有60%的有效率。
这就像你只看了几场篮球赛，就说某个球队是冠军的有力竞争者一样草率。
样本量这么小，很可能只是偶然现象。
也许这五个病人本身就处于咳嗽快要自愈的阶段，或者有其他因素影响了结果，这么小的样本根本不能代表所有咳嗽病人对这种药的反应。
二、比较组设置不合理。
1. 组间不均衡。
想象一下，有个研究想要比较两种治疗高血压的药物A和B的效果。
他们把服用药物A的一组病人都设定为年轻人，平均年龄30岁，而且都是轻度高血压患者；而服用药物B的一组病人呢，都是老年人，平均年龄70岁，而且很多是重度高血压患者。
然后经过一段时间的治疗，发现服用药物A的病人血压下降得更明显。
这时候就得出药物A比药物B好的结论，那可就大错特错了。
就好像是让一群小学生和一群大学生比赛长跑，小学生跑得更快，然后就说小学生的运动能力比大学生强一样。
这两组病人在年龄和病情严重程度上差异太大了，根本没有可比性。
2. 无对照或者对照错误。
有个研究者想要证明一种新的理疗方法对颈椎病有效果。
他找了一批颈椎病患者，然后给他们都做了这种新的理疗。
过了一段时间，发现有些患者的症状减轻了，就宣称这种理疗方法有效。
可是这里面没有设置对照组啊，也许这些患者的症状减轻是因为他们这段时间休息得好，或者是心理作用，根本不能确定就是理疗的功劳。
医学统计学案例分析 (1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析评述医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2022 年1 月--2022 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之间，平均年龄45.6 岁。
经免疫前检查和问询，研究对象均无严重的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
(1)原文：研究对象：选择我处2022 年1 月-2022 年4 月，2022 年5 月-2022年5 月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
(2)问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？【统计方法】(1)本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。
如果没有检验方法或者检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
(2)文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计判断方法，没有明确采用了那种统计方法，即是卡方检验还是秩和检验等。
(3)在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即具体的计算值和相对应的P 值，惟独P<0.05，表述不完整。
正确的统计分析方法、具体的统计量值和P值是最终准确判断结论的重要依据，三者缺一不可。
医学统计学课后案例分析答案：第8章 定性资料的比较
第8章 定性资料的比较 案例辨析及参考答案案例8-1 某单位调查了4类人员乙型肝炎表面抗体（HBsAb ）的阳性率，想比较3种病人与健康人群的阳性率有无差别，数据见教材表8-14。
教材表8-14 4类人员乙型肝炎表面抗体（HBsAb ）的阳性率 组别 阳性人数阴性人数合计 阳性率/%肝癌病人 肝炎病人 食管癌病人 健康人 17 18 5 3 159 160 142 151 176 178 147 154 9.66 10.11 3.40 1.95 合计436126556.56请大家对本案例讨论如下问题：（1）若看成一个4×2列联表资料进行1次2χ检验，是否能达到分析目的？ （2）若将每一种病人与健康人群HBsAb 的检查结果分别组成四格表，进行3次四格表2χ检验，对否？（3）怎样达到分析目的？ 案例辨析（1）因为分析目的是“想比较3种病人与健康人群的阳性率有无差别”，进行1次2χ检验，不能达到分析目的。
（2）独立地进行3次四格表2χ检验是不妥的，因为那样做会增大犯假阳性错误的概率。
正确做法（1）就本例而言，对于这个4组二分类资料，当小于5的理论频数的个数少于总格子数的 1/5 时，适合用一般2χ 检验进行总的分析。
其结果是 2χ= 14.148 9，P =0.002 7＜0.05，4类人员HBsAb 阳性率之间的差别有统计学意义。
（2）接着作两两比较，原作者较关注3种病人与健康人的HBsAb 比较，其阳性率是否有差异，因此只需比较3次。
但每次比较，对应的检验水准应作调整（见后）。
（3）为了达到前述的统计分析目的，又使犯假阳性错误的概率不增加，应当对每个四格表资料进行假设检验时降低检验水准，即取300803)2(050./.=⨯='α。
于是，肝癌病人和健康人比较2χ=8.577 9，P =0.003 4＜0.008 3；肝炎病人和健康人比较2χ= 9.288 3，P = 0.002 3＜0.008 3； 食管癌病人和健康人比较校正2χ=0.180 7，P =0.670 7＞0.008 3。
颜虹的医学统计学案例选
颜虹的医学统计学案例选引言在医学领域，统计学被广泛应用于增进医疗技术、患者治疗以及药物研制等方面。
而颜虹作为统计学大师，在医学研究领域上也留下了许多研究成果。
本文将介绍颜虹医学统计学案例，以期为科研工作者提供参考和借鉴。
一、颜虹与慢性疾病患者的生命质量颜虹曾经对慢性疾病的患者生活质量进行了研究分析，研究的对象为美国弗吉尼亚州的慢性疾病患者。
他们的研究表明，慢性疾病的患者在感知自身生命质量时会受到一系列因素的影响，例如患病类型、发展程度、患病持续时间以及患者个人特点等。
此外，研究结果还表明，患者基本的人口统计信息也会影响他们的生命质量体验。
这项研究结果对于了解患者的真实需要以及制定相应的医疗计划具有重要意义。
二、颜虹与乳腺癌药物治疗乳腺癌是女性中非常常见的恶性肿瘤疾病，目前多数乳腺癌伴随着激素受体阳性。
因此，避孕药在乳腺癌治疗中也有重要的应用价值。
而颜虹与其他统计学家合作，对有服用避孕药史的乳腺癌患者进行了药物治疗的研究分析。
结果表明，与未服用避孕药的患者相比，服用避孕药的患者在接收药物治疗时，生存期有所延长，治疗效果更加显著，具有一定的优势。
这一研究结果提供了一定的临床实践指导，尤其对于该疾病的治疗具有重要的指导意义。
三、颜虹与基因组学研究颜虹与其他学者还研究了基因组学在医学诊断和治疗中的应用。
这项研究运用了多项统计学方法，包括拟合模型、整合模型和模型选择等。
结果表明，基因组学分析可以帮助科研人员更好地理解基因间互动关系，从而为疾病的诊断和治疗提供更加准确的方法。
此外，该研究还表明，基因组学分析可以为疾病的预后评估和治疗方案的制定提供参考，具有很深远的意义。
四、颜虹与防止新病例发生颜虹与其他统计学家还研究了防止新病例发生的方法。
他们在对政府公共卫生部门的调研中发现，全面的健康教育和公共卫生宣传可以显著地降低新疾病的发生和流行程度。
比如，研究表明在SARS爆发期间，强制执行口罩佩戴和个人卫生习惯的教育宣传可以显著降低SARS的传播速度。
医学统计学案例分析
案例分析-四格表确切概率法【例1—5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组,分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验,得连续性校正χ2=3。
134，P＞0。
05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同.表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率(％）中药12(9.33)2（4.67)1485。
7西药 6（8。
67)7（4。
33）1346。
2合计1892766。
7【问题1—5】（1）这是什么资料?（2）该资料属于何种设计方案？(3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】（1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
（2） 27例患者随机分配到中药组和西药组,属于完全随机设计方案. （3）患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法(exact probabilities in 2×2 table)直接计算概率案例分析－卡方检验（一)【例1—1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效,随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例,有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验,结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验(有效=1，无效=0)进行进行假设检验，结果t＝2。
848,P＝0。
005,差异有统计学意义,故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别,中药疗效高于西药。
【问题1—1】（1）这是什么资料?(2）该资料属于何种设计方案?（3)该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法? 【分析】(1）该资料是按中西药疗效(有效、无效）分类的二分类资料,即计数资料。
（2）随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案.（3) 该医师统计方法不正确.因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别,适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=，P＞，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（）2（）14西药6（）7（）13合计18927【问题1-5】（1）这是什么资料（2）该资料属于何种设计方案（3）该医师统计方法是否正确为什么【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t ＝，P＝，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝，P＝，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料（2）该资料属于何种设计方案（3）该医师统计方法是否正确为什么（4）该资料应该用何种统计方法【分析】 (1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的检验（chi-square test）。
【例1-2】2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。
表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较中药西药14（）2 （）14（）10 （）2812合计16 24 40某医师认为这是完全随机设计的2组二分类资料，可用四格表的检验。
其步骤如下：1．建立检验假设，确定检验水准H0：两药的有效率相等，即π1＝π2H1：两药的有效率不等，即π1≠π22．计算检验统计量值(1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2的括号内。
(2) 计算χ2值具体计算略。
3．确定P值，做出统计推断查附表6（χ2界值表），得＜P＜，按α＝水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为两药的有效率不等，中药疗效高于西药。
【问题1-2】（1）这是什么资料（2）该资料属于何种设计方案（3）该医师统计方法是否正确为什么【分析】(1) 中西药的疗效按有效和无效分类，该医师认为此资料是二分类资料即计数资料是正确的。
(2) 40例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师用四格表检验是正确的，但计算值的公式不对。
因为有一个理论频数（T21=）小于5大于1，应用连续性校正公式计算χ2值。
具体计算略。
查附表6（χ2界值表），得＞P＞，按α＝水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为两药的有效率不相同，中药疗效与西药疗效基本相同。
结论与前述相反。
案例分析－卡方检验（二）【例1-3】某医师用某种中草药治疗不同类型的小儿肺炎，其中病毒性肺炎60例，细菌性肺炎60例，治疗结果见表1-2。
该医师对此资料采用行×列检验，得χ2 =，P=，差异无统计学意义，故认为此种中草药对不同类型小儿肺炎的疗效分布无差别。
【问题1-3】（1）该研究是什么设计（2）统计分析的目的是什么统计方法是否正确【分析】(1) 该资料为完全随机设计方案。
(2) 欲比较两组的疗效是否有差别，其比较的结局变量（分析变量）是等级资料，为单向有序分类资料。
用χ2 检验不妥，因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换，值不会有变化，但秩和检验统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或Ridit分析。
（经秩和检验，结果为Z= ，P=，差异有统计学意义。
该结论与上述结论相反。
）案例分析－卡方检验（三）【例1-4】某医院采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体内ck20基因表达阳性率，甲法测定阳性率为％，乙法测定阳性率为％，两种方法一致测定阳性率为％。
为比较甲乙两种方法的测定阳性率是否有差异，该医生首先将资料整理为表1-3。
然后采用四格表检验进行假设检验，得χ2=，P＜，差异有统计学意义，故认为甲乙两种方法的测定结果有差别，甲法测定阳性率较高。
（3）该医师统计方法是否正确为什么（4）该资料应采用何种统计方法【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）分类的计数资料。
(2) 该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。
(3) 该医师用完全随机设计资料的四格表χ2检验分析配对设计资料，其统计表和统计方法均不正确。
(4) 比较甲乙两种方法测定结果的阳性率是否有差别，应采用配对χ2检验（或McNemar检验）。
案例分析－t检验【例1-1】某医生随机抽取正常人和脑病病人各11例，测定尿中类固醇排出量（mg/dl），结果如表1-1。
该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量的均数=dl，标准差S1=dl；脑病病人尿中类固醇排出量的均数=dl，标准差S2=dl，配对t检验结果，t = –，P < ，故认为脑病病人尿中类固醇排出量高于正常人。
表1-1 正常人和脑病病人尿中类固醇排出量（mg/dl）测定结果分组尿中类固醇排出量（mg/dl）正常人脑病病人【问题1-1】1．该资料属于何种设计方案2．该医生的统计处理是否正确为什么【分析】(1) 该资料是随机从两人群（研究的两个总体）中抽取样本，测量尿中类固醇排出量，属于完全随机设计。
(2)该统计处理不正确。
对完全随机设计的资料不宜用配对t检验。
本资料应用完全随机设计两样本均数比较的t检验，目的是判断两样本均数分别代表的两总体均数和是否相同。
【例1-2】2005年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价，随机抽取了30名小学生，测定结果见表1-2。
经完全随机设计两样本均数比较的t检验（方差齐，F=，P>），t = ，P>，故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。
表1-2 2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分卡介苗抗体滴度（倒数）组男40 20 160 40 320 80 40 20 40 80 160 40 80 40 40 40 生女80 20 160 40 40 160 40 20 40 160 160 40 80 40生【问题1-2】1．该资料属于何种设计方案2．统计处理是否正确为什么【分析】(1) 该资料是随机抽取当地30名小学男生和女生作为样本，测定每个观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。
(2) 由于抗体滴度值是等比资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述，其假设检验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的t检验, 而应将观察值进行对数变换后再用t检验。
方差分析【例6-1】某研究者为研究核黄素缺乏对尿中氨基氮的影响，将60只Wistar 大白鼠随机分为核黄素缺乏、限食量、不限食量三组不同饲料组。
每组20只大白鼠。
一周后测尿中氨基氮的三天排出量，结果如表6-1。
该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论：三组之间均数差异均有统计学意义（P<）。
检验进行两两比较，得出结论：三组之间均数差异均有统计学意义（P<）。
表6-1 3组大白鼠在进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）处理方法是否正确为什么【分析】(1) 由于测定的是三组大白鼠尿中氨基氮含量，属于多组计量资料。
(2) 60只大白鼠随机分为三组，属于完全随机设计方案。
(3) 该研究者统计处理方法不正确，因为t检验适用于完全随机设计的两组计量资料的比较，不适用于多组计量资料的比较。
(4) 要比较检验多组完全随机设计计量资料的多个样本均数有无差别，需用完全随机设计计量资料的方差分析。
2.【例6-2】某医师研究A、B、C三种药物治疗肝炎的效果，将30只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近的条件配成10个区组，然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配到各组：分别给予A、B和C药物治疗。
一定时间后，测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L），如表6-7。
该医师用完全随机设计资料的方差分析方法对资料进行了假设检验，F＝，P＜，故认为三种药物的疗效不全相同。
表6-2 A、B、C三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/L）区组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10处理A处理B处理C【问题6-2】(1) 该资料是什么资料(2) 该研究是什么设计(3) 统计分析方法是否恰当【分析】(1) 由于测定的是血清谷丙转氨酶浓度（IU/L），属于多组计量资料。
(2) 30只大白鼠，按性别相同、体重接近划分为10个区组。
每个区组3只大白鼠随机采用A、B、C三种药物治疗，故属于随机区组设计方案。
(3) 该医师应用完全随机设计计量资料的方差分析进行检验是不正确的，应该选用随机区组设计的方差分析方法进行检验。
案例分析－秩和检验例1-1】某医师用改良的Seldinger’s插管技术对8例经临床和病理证实的恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。
测定治疗前后血中的HCG含量如表1-1。
该医师考虑到数据相差较大，采用对数变换后进行两样本均数比较的t检验，得t =，P＜，差异有统计学意义，故认为治疗前后血中HCG的含量有差别。
表1-1 灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L）病例号(1) 灌注前（X1）(2)灌注后（X2）(3)lg X1(4)lg X2(5)1 1280000 2100002 75500 33003 12450 22104 15000005 10000 25006 9700 12037 15588 48258 4223 914 【问题1-1】1．这是什么资料2．该实验属于何种设计方案3．该医师统计方法是否正确为什么【分析】(1) 该资料为计量资料。
(2) 该实验属自身配对设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
首先，配对资料一般采用对每对数据求差值后进行比较，而该医师采用完全随机设计资料的检验方法，统计方法与设计类型不符；其次，该医师考虑了数据相差较大，即不满足t检验的前提条件正态分布，采用了对数变换，基本思想正确。