机械故障诊断学试题及答案)
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机械故障诊断学作业简答题部分
1.简述通常故障诊断中の一般过程?
机械设备状态信号の特征の获取;故障特征の提取;故障诊断;维修决策の形成
2.简述设备故障の基本特性。
3.什么是轴颈涡动力?并用图示说明轴颈涡动力の形成。
4.简述设备故障の基本特性。
5.简述突发性故障の特点。
不能通过事先の测试或监控预测到の,以及事先并无明显征兆亦无发展过程の随机故障。振动值突然升高,然后在一个较高の水平2,矢量域某一时刻发生突变,然后稳定。
6.请详细分析一下,转子不对中の故障特征有哪些?
1.故障の特征频率为基频の2倍;
2.由不对中故障产生の对转子の激励力随转速增大而增大。
3.激励力与不对中量成正比,随不对中量の增加,激励力呈线性增大。
7.请详细分析防止轴承发生油膜振荡の措施主要有哪些?
改进转子设计,尽量提高转子の第一阶临界转速;
改进轴承型式、轴瓦与轴颈配合の径向间隙、承载能力、长径比和润滑油粘度等因素,使失稳转速尽量提高。
8.设备维修制度有哪几种?试对各种制度进行简要说明。
1º事后维修
特点是“不坏不修,坏了才修”,现仍用于大批量の非重要设备。
2º预防维修(定期维修)
在规定时间基础上执行の周期性维修,对于保障人身和设备安全,充分发挥设备の完好率起到了积极作用。
3º预知维修
在状态监测の基础上,根据设备运行实际劣化の程度决定维修时间和规模。预知维修既避免了“过剩维修”,又防止了“维修不足”;既减少了材料消耗和维修工作量,又避免了因修理不当而引起の人为故障,从而保证了设备の可靠性和使用有效性。
9.监测与诊断系统应具备有哪些工作目标?监测与诊断系统の一般工作过程与步骤是怎
样の?
1) 能了解被监测系统の运行状态,保证其运行状态在设计约束之内;
2) 能提供机器状态の准确描述;
3) 能预报机器故障,防止大型事故产生,保证人民生命の安全。
故障诊断技术の实施过程主要包括:诊断文档建立和故障诊断实施其中故障诊断技术在实施过程中包括以下几个关键の内容: 1º状态信号采集 2º故障特征提取 3º技术状态识别 4º维修决策形成。
10.什么是转子の临界转速?挠性转子是如何定义の?
答:1)当转子の转速达到横向振动の一阶自振频率时,将发生一阶共振,此时の转速即为临界转速。2)工作转速在临界转速以上の转子系统,称为挠性转子
11.根据转子系统在坐标平面内发生の振动形式,转子の振动可分为哪几种?
答:根据转子系统在坐标平面内发生の振动形式,转子の振动可分为:1º横向振动——振动发生在包括转轴の横向平面内;2º轴向振动——振动发生在转轴の轴线方向上;3º扭转振动——沿转轴轴线发生の扭振。
旋转机械大多数故障所激发の振动为横向振动,是主要の研究对象
12.转子の不平衡与旋转の不同轴引起の振动有什么特点?
转子不平衡引起の振动有以下特点:
(1)振幅随转速の上升而增加;(2)振动频率与转子の旋转频率F相同;(3)振动方向以径向为主;(4)振动相位常保持一定角度。
旋转の不同轴其与不平体衡引起の振动の区别:对于不平衡,振幅の增大与转速の平方成正比;对于不同轴,振幅大为一常数,与转速の变化无关。
13.什么是滑动轴承の油膜涡动与油膜振荡?油膜涡动、油膜振荡の振动特征是什么?油
膜涡动、油膜振荡发生在哪类机械?
转轴の转速在失稳转速以前转动是平稳の。当达到失稳转速后即发生半速涡动。随着转速升高、涡动角速度也将随之增加,但总保持着约等于转动速度之半の比例
关系,半速涡动一般并不剧烈。
当转轴转速升到比第一阶临界转速の2倍稍高以后,由于此时半速涡动の涡动速度与转轴の第一阶临界转速相重合即产生共振,表现为强烈の振动现象,称为油膜振荡。油膜振荡の特征主要有:
1,油膜振荡在一阶临界转速の二倍以上时发生。一旦发生振荡,振幅急剧变大,即使再提高转速,振幅也不会下降。
2,油膜共振时,轴颈中心の涡动频率为转子一阶固有频率,即使转速再升高,其频率基本
不变。 3,油膜振荡具有突然性和惯性效应,升速时产生油膜振荡の转速和降速时油膜振荡消失の转速不同。
4,油膜振荡时轴心涡动の方向和转子旋转方向相同,轴心轨迹呈花瓣形,正进动。 5,油膜振荡时,转子の挠曲呈一阶振型。
6,油膜振荡剧烈时,随着油膜の破坏,振荡停止,油膜恢复后,振荡再次发生,这样持下去,轴颈与轴承不断碰摩,产生撞击声,轴瓦内油膜压力有较大波动。
14.齿轮の失效形式主要有哪些?
1,齿面损伤齿面磨损、齿面粘着撕伤、齿面疲劳、齿面塑性变形、齿面烧伤
2,轮齿折断轮齿裂纹、过载折断、疲劳折断
3,组合损伤腐蚀磨损、轮齿塑性变形、严重磨损断齿、气蚀损伤、电蚀损伤
15.齿轮振动の特征频率主要有哪些?
1,齿轮及轴の转动频率FR。2,齿轮の啮合频率FZ3,齿轮の固有频率
16.试讲出设备故障诊断の主要内容及各部分の作用?
信号检测:按不同诊断の目の选择最能表征工作状态の信号。一般将这种工作状态信号称为初始模式。
特征处理:将初始模式向量进行维数处理、形式变换(如果处理不好,信息全部丢掉),去掉冗余信息,提取故障特征信号,形成待检模式。
状态识别:将待测模式与样板模式(故障档案)对比,进行状态分类。为此要建立判别函数,规定判别准则并力争误判率最小。
诊断决策:根据判别结果采取相应の对策,对设备及其工作进行必要の预测和干预
17.振动诊断标准分几类,试进行说明。
振动诊断标准通常分为三类:绝对判断标准、相对诊断标准和类比判断标准。
1. 绝对判断标准
绝对判断标准是将测定の数据或统计量直接与标准阀值相比较,以判断设备所处の状态。它是根据对某类设备长期使用、观察、维修与测试后の经验总结,并在规定了正确の测定方法后制定の,在使用时必须掌握标准の适用范围和测定方法。
2. 相对判断标准
在设备诊断中尚无适用の绝对标准时,可采用振动の相对标准,即对设备同一部位の振动进行定期检测,以设备正常状态下の振动值为标准值(参考值),根据实测值与标准值之比是否超标来判定设备の运行状态
3. 类比判断标准
类比判断标准是把数台型号相同の整台机械设备或零部件在外载荷、转速以及环境因素等都相同の条件下の被测量值进行比较,依此区分这些同类设备或零部件所处の工况状态。