数学课程的成绩分析(数模
学生数学成绩分析报告范文模板
学生成绩分析报告范文模板1. 引言在学生学习过程中，数学成绩一直被认为是学业成绩的重要组成部分之一。
本文将对学生数学成绩进行分析，探讨其影响因素以及可能的改进措施，以期提高学生的数学学习效果。
2. 数据概况本次分析所使用的数据是某中学2021年上学期学生数学成绩统计数据，共计400名学生，包含成绩、性别、年级等信息。
3. 数学成绩分布情况通过对数据的初步统计分析发现，学生数学成绩呈现正态分布，平均分为75分，标准差为8分。
具体成绩分布情况如下：•60分以下：10%•60-70分：20%•70-80分：40%•80-90分：25%•90分以上：5%4. 学生成绩与性别的关系进一步分析发现，男生的平均数学成绩为78分，女生的平均成绩为72分。
男生在高分段的比例比女生稍高，而女生在中低分段的比例略高。
5. 学生成绩与年级的关系不同年级的学生数学成绩也存在一定的差异。
高一年级的平均成绩最高，为80分；高二年级次之，为76分；高三年级成绩最低，为72分。
高一年级的高分段比例明显高于其他年级。
6. 影响数学成绩的因素分析学生数学成绩受多方面因素影响，包括个人学习能力、学习态度、家庭背景等。
通过对数据的深入分析，发现学生在课堂练习和做作业的时间越多，成绩往往越好。
此外，父母对学习的重视程度也会影响学生成绩。
7. 改进措施建议针对以上分析结果，我们可以提出以下改进措施：•加强课堂练习和作业的指导，帮助学生掌握数学知识。
•拓宽教学手段，提供多样化的学习资源，激发学生学习兴趣。
•增强家校沟通，让家长了解学生学习情况，共同关注学生成绩表现。
结语通过对学生数学成绩的分析，我们可以更好地了解学生学习情况，找到影响成绩的因素，并提出改进建议，以帮助学生提高学习效果。
希望本文提供的模板可以为学生成绩分析提供一些参考。
初中数学教研组成绩分析
一、前言为了提高初中数学教学质量，我校数学教研组在教育教学工作中不断探索、创新，积极开展教研活动，努力提高教师的业务水平和学生的数学素养。
本学期，我校数学教研组针对全体学生进行了成绩分析，现将分析结果报告如下。
二、成绩分析1. 学生成绩总体情况本学期，我校初中数学成绩总体良好，及格率、优秀率均有所提高。
具体数据如下：（1）及格率：90%（2）优秀率：40%（3）平均分：85分2. 分层次成绩分析（1）优秀生成绩分析本学期，优秀生成绩表现良好，及格率、优秀率均达到100%。
优秀生在数学竞赛、学科活动等方面表现突出，具有较强的学习能力和创新精神。
（2）中等生成绩分析中等生成绩有所提高，及格率、优秀率分别为85%和30%。
针对这部分学生，教师应加强辅导，提高他们的学习兴趣，帮助他们提高成绩。
（3）后进生成绩分析后进生成绩有待提高，及格率为60%，优秀率为5%。
针对这部分学生，教师应采取个别辅导、分层教学等措施，关注他们的学习需求，激发他们的学习兴趣，提高他们的学习成绩。
3. 各学科知识点掌握情况分析（1）基础知识掌握情况本学期，学生对基础知识掌握较好，及格率、优秀率分别为95%和45%。
教师应继续巩固基础知识，提高学生的基本技能。
（2）应用题解题能力分析学生在应用题解题能力方面有待提高，及格率、优秀率分别为70%和15%。
教师应加强应用题训练，提高学生的解题技巧。
（3）数学思维与创新能力分析学生在数学思维与创新能力方面表现较好，及格率、优秀率分别为80%和35%。
教师应继续培养学生的数学思维和创新能力，提高他们的综合素质。
三、存在问题及改进措施1. 存在问题（1）部分学生对数学学习缺乏兴趣，学习动力不足。
（2）教师对学生的个别辅导不够，关注程度不够。
（3）部分学生在数学思维与创新能力方面有待提高。
2. 改进措施（1）加强学生兴趣的培养，激发他们的学习动力。
（2）加强教师对学生的个别辅导，关注学生的学习需求。
数学成绩分析总结与反思_数据分析总结
数学成绩分析总结与反思_数据分析总结在这次数学成绩分析中，我们通过对大数据进行统计和分析，得出了一些有价值的结论和反思。
以下是我们的总结与反思：总结：1. 数学成绩整体表现良好：从整体数据来看，大部分学生的数学成绩都达到了及格线以上，平均成绩也比较高。
这体现了学生对数学的学习积极性和能力水平较高。
2. 班级平均成绩存在差异：通过对不同班级的平均成绩进行比较分析，我们发现不同班级之间存在着一定的差异，部分班级的平均成绩较高，而其他班级的平均成绩较低。
这可能表明在教学过程中，存在着一些班级之间的教学差异，需要进一步进行深入研究。
3. 不同知识点掌握情况存在差异：通过对不同知识点掌握情况的分析，我们发现学生在不同知识点上的成绩存在差异。
某些知识点上学生的掌握程度较高，而其他知识点上则表现较差。
可以针对这些差异，进行有针对性的教学和辅导。
反思：1. 数据收集不完整：在进行数学成绩分析的过程中，我们发现有些学生的成绩没有纳入统计范围。
这可能是由于数据收集时出现了一些问题，导致部分学生的成绩没有被记录下来。
在之后的数据分析中，我们需要加强对数据的收集和整理工作，以确保数据的完整性和准确性。
2. 对数据的分析不够细致：在进行数学成绩分析的过程中，我们主要关注了整体和班级的平均成绩，以及不同知识点的掌握情况。
我们对其他数据的分析并不充分，比如学生之间的成绩差异、学生的学习习惯和时间分配等。
这些数据的分析可能对于寻找学习优秀和成绩差的原因有所帮助，需要在之后的分析中予以重视。
3. 缺乏对影响因素的分析：在这次数据分析中，我们只从数学成绩的角度出发，对学生的学习情况进行了统计和分析。
学生的数学成绩受到诸多因素的影响，比如个人兴趣、家庭背景、教学质量等。
在之后的数据分析中，我们需要更多地考虑这些影响因素，并尝试找到其中的相关性和因果关系。
通过对这次数学成绩分析的总结与反思，我们对未来的数据分析工作有了更清晰的认识和规划。
数学成绩分析总结与反思以及今后打算
数学成绩分析总结与反思以及今后打算
在学生的学业生涯中，数学一直是一个让人头疼的科目。
其涵盖了许多抽象和逻辑推理，需要不断练习和理解。
本文将对我的数学成绩进行分析总结，反思过去的学习方法和态度，并制定今后提高数学成绩的打算。
过去数学成绩分析
过去一段时间内，我的数学成绩并不理想。
在期中考试和期末考试中，我经常处于班级的中下游水平。
观察历次考试的成绩单，可以看出我在某些知识点上表现良好，但在其他知识点上则表现较差。
特别是在解题过程中，我常常会出现粗心和计算错误，导致最终得分不尽人意。
反思过去学习方法和态度
回顾我的数学学习过程，我发现我缺乏系统性的学习计划和方法。
我经常是在考前几天才匆忙复习，没有时间深入思考和消化知识。
同时，我对数学学习的态度也有待改进。
我往往把数学视为一种应试科目，而忽略了数学背后的逻辑和美感。
今后提高数学成绩的打算
针对过去的不足，我制定了以下改进计划：
1.制定学习计划：我将制定详细的数学学习计划，每天保证固定的学
习时间，包括复习知识点、做习题和解答疑惑。
2.培养逻辑思维：我将多阅读数学相关的书籍和文章，培养自己的逻
辑思维能力，从而更好地理解数学知识。
3.合理利用资源：我将积极参加学校或社区组织的数学讨论活动，向
老师和同学请教学习。
4.培养兴趣：我希望能够从对数学的好奇心出发，培养起对数学的兴
趣，从而更主动地投入到学习当中。
通过以上改进计划的实施，我相信我的数学成绩将会有所提高。
我希望能够在未来的考试中取得更好的成绩，同时也在数学学习中找到更多的乐趣和意义。
数学考试成绩分析范文
数学考试成绩分析范文这次数学考试就像一场刺激又有点小残酷的冒险，现在来分析分析这一路的“战况”。
一、整体表现。
从总分来看，感觉就像坐过山车，有起有伏。
成绩嘛，不算太理想，但也没有一败涂地。
这就好比在爬山，还没爬到顶，不过也没掉进山谷里，只是在山腰那儿，还得加把劲儿。
整体的平均分在班级里处于中等水平，就像一群小动物排队，咱在中间的位置，不前不后，不过这可不够，咱的目标得是当排头兵呀。
二、具体题目分析。
1. 选择题。
选择题就像是一场小小的智力拼图游戏。
有些题是那种一眼就能看穿的简单款，就像放在盒子里最上面的拼图块，轻松就能找到位置。
但有些题可就狡猾了，设了好多陷阱，就像那些伪装成正常拼图块的假块儿。
比如说第5题，那是一个关于函数图像平移的问题，我当时就像个迷糊的小侦探，被那些看似相似的选项迷惑了。
后来才发现，原来是我对函数平移的规律掌握得还不够熟练，就像没把武功秘籍背全就上了擂台。
2. 填空题。
填空题就像是在挖宝藏，每个空都是一个藏宝地。
有些宝藏我能顺利挖到，比如简单的计算和公式直接应用的题目。
但是有那么一两个空，就像是被魔法隐藏起来的超级宝藏，怎么找都找不到。
像第12题，是一个数列找规律的题目，我当时绞尽脑汁，在数列的数字迷宫里转来转去，结果还是迷了路。
这说明我对数列规律的敏感度还不够，缺乏那种一下子就能看穿数字背后秘密的本事。
3. 解答题。
解答题那可是大boss级别的挑战。
前面的步骤还能顺利应对，就像打小怪一样，按照平时学的招式一招一式地来。
可是到了后面需要深入思考和灵活运用知识的时候，就有点像武林高手对决，发现自己的招式不够用了。
比如说最后一道大题，涉及到好几个知识点的综合运用，我在解题的时候就像个没经验的厨师，把各种食材（知识点）乱炖一气，结果味道（答案）当然不对啦。
这反映出我在知识点的串联和综合运用能力上还需要大力提升。
三、学习态度与习惯反思。
1. 预习情况。
预习就像在打仗前先去侦察地形一样重要。
学生成绩分析数学建模
2012年暑期培训数学建模第二次模拟承诺书我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛队员(签名) ：队员1：队员2：队员3：2012年暑期培训数学建模第二次模拟编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2012年暑期培训数学建模第二次模拟题目学生成绩的分析问题摘要本文针对大学高数和线代，概率论成绩进行建模分析，主要用到统计分析的知识及SPSS软件，建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型，从而分析两个专业、四门课程成绩的显著性，以及课程之间的相关性。
最后利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
问题一：每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检验，首先应该对数据进行正态分布检验，结论是各个专业的分数都服从正态分布，之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验（K-S检验）原理，利用SPSS软件进行单因素方差分析，得出方差分析表，进行显著性检验，最后得出的结论是高数1、高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。
问题二：对于甲乙两个专业分别分析，应用问题一的模型，以每个专业不同班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量，同第一问相同的做法，得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。
问题三：我们通过对样本数据进行Spss的“双变量相关检验”得出相关系数值r、影响程度的P值，从而来分析出高数1、高数2与概率论、现代的相关性。
数学成绩分析总结与反思_数据分析总结
数学成绩分析总结与反思_数据分析总结在数学成绩分析中，我首先对数据进行了整理和清洗，并计算了各个指标的平均值、中位数、最小值、最大值和标准差等统计数据。
接着，我绘制了成绩分布图和箱线图，通过直观的图像呈现了学生的成绩情况。
从整体来看，数学成绩的平均分为80分，中位数为78分，最低分为50分，最高分为100分。
成绩的标准差为10分，说明成绩的离散程度相对较低。
通过成绩分布图可以看出，成绩主要集中在70-90分之间，成绩为70-80分的学生最多。
箱线图也显示了类似的情况，上四分位数和下四分位数之间的距离相对较小，说明成绩的分布相对集中。
综合考虑以上数据和图像，我对数学成绩分析做出了以下几点总结与反思：1. 数学成绩相对较好，超过了平均水平。
这说明学生对数学比较感兴趣，也表明了教学质量较高。
2. 尽管数学成绩比较集中，但仍有一定比例的学生成绩较低，高分学生也不是很多。
这可能与学生的学习态度、学习方法等因素有关，还需要加强个别学生的辅导和关注。
3. 对于成绩较低的学生，要及早发现问题，及时采取措施进行帮助和提高。
可以进行个别辅导或者组织小组学习活动，帮助他们理解和掌握数学知识。
4. 对于成绩较好的学生，要鼓励他们继续努力，可以在数学学习中提供更多的挑战和拓展，推动他们进一步提高。
5. 在数学教学中，可以适当调整教学内容和方法，根据学生的不同水平和兴趣开展教学。
可以注重实际应用，提高学生的数学思维能力和解决问题的能力。
通过数学成绩的数据分析，我对学生的学习情况有了更清晰的认识，对教学工作也有了一定的启示。
在今后的教学中，我会积极采取措施，帮助学生提高数学成绩，并根据数据分析的结果进行有针对性的教学改进。
初中数学教研组成绩分析(3篇)
第1篇一、引言初中数学作为基础教育阶段的一门重要学科，对学生思维能力、逻辑能力、解决问题的能力等方面的发展具有重要意义。
近年来，我校初中数学教研组在全体数学教师的共同努力下，教育教学成绩取得了显著成果。
为了进一步提高教育教学质量，本文将对初中数学教研组成绩进行分析，找出存在的问题，并提出相应的改进措施。
二、成绩分析1. 学生成绩整体提升近年来，我校初中数学成绩稳步提升。
以近三年为例，数学成绩在全市初中学校中名列前茅。
具体表现为：（1）及格率逐年提高。
近三年，及格率分别为95%、97%、99%，呈现出逐年上升的趋势。
（2）优秀率逐年提高。
近三年，优秀率分别为30%、35%、40%，表明学生整体数学水平不断提高。
（3）高分段人数逐年增加。
近三年，高分段人数分别为10人、15人、20人，说明学生数学能力得到显著提升。
2. 教师教学水平不断提高（1）教研活动丰富多彩。
教研组定期开展集体备课、教学研讨、听课评课等活动，促进教师之间的交流与合作，提高教学质量。
（2）教师业务能力不断提升。
近年来，教研组成员参加各类培训、比赛，多人次获得国家级、省级、市级奖项。
（3）教学质量监控到位。
教研组定期对教学质量进行评估，及时发现并解决教学中存在的问题。
三、存在的问题1. 部分学生基础薄弱虽然整体成绩有所提升，但仍有部分学生数学基础薄弱，难以适应初中数学的学习要求。
2. 教师教学方式单一部分教师教学方式较为单一，缺乏创新，难以激发学生的学习兴趣。
3. 家校合作不够紧密家校合作在学生数学学习过程中发挥着重要作用，但目前家校合作还存在一定程度的不足。
四、改进措施1. 加强学生辅导，提高学生数学基础（1）针对基础薄弱的学生，开展个别辅导，帮助他们克服学习困难。
（2）加强课堂教学，注重基础知识的讲解，提高学生的数学素养。
2. 创新教学方法，激发学生学习兴趣（1）运用多种教学手段，如多媒体、实物演示等，提高课堂教学效果。
（2）开展数学竞赛、趣味数学活动，激发学生学习兴趣。
成绩质量分析报告数学
成绩质量分析报告数学【成绩质量分析报告：数学】一、引言数学作为一门基础学科，对学生的综合素质和逻辑思维能力有着重要影响。
本报告旨在对学校数学成绩进行质量分析，为教师和学生提供参考和改进的方向。
二、综合概况本次数学考试的参考人数为200人，其中优秀人数为80人，良好人数为60人，及格人数为40人，不及格人数为20人，及格率为70%。
三、整体表现分析数学成绩整体表现较为稳定，优秀和良好占比较高，但仍有不及格人数。
下面分析几个关键指标以及可能的原因。
1. 平均分分析本次数学考试的平均分为75分，整体表现较为稳定。
优秀人数多，说明学生在数学学习上有较强的能力和努力。
但中低分考生较为集中，可能是由于学习态度不端正、练习不够、知识掌握不牢固等原因。
2. 及格率分析本次数学考试的及格率为70%，属于合格范围。
但仍有一定比例的学生没有达到及格线，表明还有一部分学生对于数学的掌握有困难。
这可能与教学内容难度过大、学生学习动力不足、缺乏自主学习能力等因素有关。
3. 成绩分布分析整体来看，成绩分布呈现正态分布的趋势，但左侧尾部较为明显，即不及格人数较多。
这可能是由于数学基础薄弱、学习方法不当、考试策略不足等因素造成的。
四、个别学生问题分析除了对整体成绩进行分析，我们还需要关注一些个别学生的问题，以帮助他们进行针对性改进。
1. 优秀学生问题尽管优秀学生在数学成绩上表现出色，但也需要关注以下问题：是否能够在更高层次的题目中表现优秀？是否能够更加深入地理解和应用数学知识？对于这部分学生，可以提供更多的挑战性学习内容，激发他们的学习兴趣和学习动力。
2. 中低分学生问题中低分学生的问题比较多样化，可以从以下几个方面进行分析和改进：a. 学习态度和动力：是否存在学习上的消极态度和缺乏学习动力的问题？可以通过激发学习兴趣、设立学习目标和奖励机制等方式，改善学生的学习态度。
b. 学习方法和策略：是否存在学习方法不当和不完善的问题？可以针对个别学生的学习特点，提供更加个性化的学习指导和辅导。
学生成绩分析数学模型
科学全面的学生素质评价体系摘要随着现代科学技术的迅猛发展，社会对人才提出了越来越高的要求。
用人单位更强调人才的综合素质，而不仅以学习成绩论成败。
社会上人才观念的这一变化，凸显了提高大学生综合素质的重要性。
客观、科学地全面评价学生，是对学生个体的认可、也是对学生鼓励；激励先进，勉励后进，是营造良好学风的关键之一。
如何全面、客观、科学地评价大学生的综合素质能力，建立一套科学合理的素质评价体系则是解决这一问题的重中之重。
本文采用层次分析法，构建了一套评价普通高校大学生综合素质的指标体系，希望能够在大学的教育教学管理中提供借鉴。
本文首先通过分析附件中的612名学生四个学期综合成绩，发现成绩会根据试题的不同导致分布状态的变化，利用SK法，Q-Q图检验为负偏态分布。
所以首先利用转化函数将所给的成绩进行标准化使得标准化后的成绩能够满足统一的正态分布曲线，去除了试卷难度对于学生的影响。
然后在对学生学习的评估中，利用了Virsul Foxpro语言最基本的赋值语句对学生的综合素质结果进行复制后我们有运用了建立方差分析法、聚类分析法、对学生成绩坐了进一步的分析与判定。
在计算过程中，我们运用了SK法、Q_Q图、析法，在探讨过程中，我们发现假设在学生学习情况不变的情况下excel中的方差分析法、以及聚类分都能得到可行性的科学评估值，可以很好的反应学生的动态的进步情况，而SK法、Q_Q图只能单方面的反应，并不全面。
最后，我们对我们所建立的模型进行了客观的比较，并对其应用前景进行了展望。
关键字：2 问题的重述正确地、科学的评价学生的学习状况对于学校的教学工作至关重要，它是学生认识自己的前提条件，是激励学生努力学习不断进步的动力，同时也是教师培养学生的参照基础。
然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。
在本题中，附件给出了612名学生连续四个学期的综合成绩。
学生课程成绩综合分析(数学建模论文)
摘要为学生尽力提供合理而有效的教学是学校一直以来所追求与重视的。
在教学过程中，学校注重的是学生各学期以来对知识的掌握程度，并以成绩作为其衡量标准。
成绩统计分析是高校考试质量管理的重要组成部分。
通过对考试成绩的统计分析, 可以挖掘考试中蕴藏着的大量信息资料, 从而掌握教师的教学效果和学生的学习状况,本文运用了单因素分析、层次分析法、3 法，方差分析等多种方法对成绩进行具体分析检测。
针对问题一，我们首先对已给的数据进行处理，即成绩因为服从正态分布，所以我们通过3原则来舍去坏值。
然后用单因素方差分析法，以甲乙两专业为不同水平对每门课程进行显著性检验，通过计算得出各自的批值，从而得出专业的不同对各门成绩的影响没有显著性差异。
对于问题二，用层次分析法求得各门课程占总成绩的比重，得出两专业的总成绩，我们用加权后的总成绩来作为判断数学水平高低的标准。
然后继续用到了单因素方差分析法，同样以甲乙两专业为不同水平进行显著性检验，结果p=0.1483>0.05,表明专业不同对数学水平没有显著性的影响。
对于问题三，要判断高数与线代和概率的关系，我们以甲专业为代表进行讨论，通过计算高数与线代和概率的相关系数，并和在同等条件下的相关系数的临界值进行比较，得出线代和概率论的成绩与高数成绩成正相关但无显著性影响。
问题四，对问题一二三进行总结，无论什么专业高数在大学数学的学习中起着非常重要的作用。
其它数学学科与它成正相关，同时学好数学会提升同学们的基本学习素养。
关键词 单因素方差分析，层次分析，假设检验，相关性 问题重述附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据，请根据数据分析并回答以下问题：⑴对于每门课程，专业的不同对成绩的影响是否显著？⑵专业对数学水平的影响是否显著？⑶高等数学成绩对线性代数和概率论成绩是否有显著影响？ ⑷根据你所作出的以上分析，面向本科生同学阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。
数学成绩详细分析报告
数学成绩详细分析报告数学成绩详细分析报告根据最近一次数学考试成绩统计数据，以下是对学生数学成绩的详细分析报告：1. 成绩分布情况：考试的总分为100分，成绩分布在0-100之间。
根据分析，学生的数学成绩分布呈现正态分布，大部分学生的成绩集中在60-80分之间，其中有20%的学生获得高于90分的优秀成绩，约30%的学生获得80-90分的良好成绩，约40%的学生获得60-79分的中等成绩，还有约10%的学生获得60分以下的较低成绩。
2. 错题分析：在学生的错题分析中，主要发现以下几个问题：a) 高频易错题型：对于一元一次方程和多项式的运算，学生易出错。
这些题型涉及到基本的代数知识和运算规则，学生需要更加熟练地掌握基本的代数运算法则。
b) 题意理解错误：一些学生在解答应用题时，未能正确理解题意，导致做错题。
在解答应用题时，学生需要仔细阅读题目，理解题目的要求，并结合实际情况进行分析和解答。
c) 过程计算错误：部分学生在题目的过程计算中存在错误，导致最后答案不正确。
学生在计算过程中需要注意细节，减少计算错误的可能性。
3. 学生群体分析：基于学生的数学成绩，我们可以将学生分为三个群体：a) 优秀群体：成绩在90分以上的学生，约占总人数的20%。
这部分学生对数学的理解较好，能够熟练运用各种数学方法和技巧解决问题。
他们在数学方面的天赋较高，并且积极主动地学习和思考数学知识。
b) 良好群体：成绩在80-90分之间的学生，约占总人数的30%。
这部分学生在数学方面具有一定的掌握能力和应用能力，但还需进一步加强对数学知识的学习和理解。
c) 中等群体：成绩在60-79分之间的学生，约占总人数的40%。
这部分学生对数学知识还不够扎实，需要加强基础知识的学习和掌握，提高解题能力。
d) 较低群体：成绩在60分以下的学生，约占总人数的10%。
这部分学生对数学知识理解不够深入，需要补充基础知识，加强了解题和计算能力。
4. 提高策略：针对不同群体的学生，需要采取不同的提高策略：a) 对于优秀和良好群体的学生，可提供更多的拓展资源，激发他们学习数学的兴趣，并鼓励他们参加一些数学竞赛和活动，提升他们的数学能力。
数学成绩分析总结与反思5篇
数学成绩分析总结与反思5篇相信对于很多学生来说，成绩上最容易出现短板的就是数学，正因如此其实我们才应该进行系统的分析和归纳，在每一次的考试中寻找问题并且解决，这样才有利于成绩的提高，这里有数学成绩分析总结与反思的范文可以参考。
数学成绩分析总结与反思1不知不觉，这一学期又过了，我们学校进行了一贯的期末质量抽测，然后又紧锣密鼓的把试卷改了出来，成绩果真如预期般的不咋样，我所带的班目标都没有完成，关键是高分很少，现对这次期末测试做一下分析：一、从试题来分析：本次试卷一共六面，难度和中考难度差不多，其中选择题25个，每个2分，一共是50分，整体上选择题难度稍低，都是课本上基础题，课后练习题。
分析试卷，错的比较多是是第24题，给出表格，分析有几组对照实验，变量是什么，学生有的分析不出来。
非选择题一共7个大题，26题考查动物的类群，错的比较多的是腔肠动物的体壁由内胚层和外胚层组成，学生做得较好;27题考查运动系统，因为题目是中考题，所以关节囊是由结缔组织构成，学生大多忘记;28题考查生态系统及动物在生物圈中的作用，学生做得很好;29题是考查动物的行为，考得还可以。
30题考查细菌和真菌，31题考查细菌的作用，32题考查实验，这三道题稍难，学生做得不好。
总体上来看，试卷稍难，有点中考题的走向，对中等和中等偏下学生来说，考得不理想。
由此说明学生不能只死记硬背，要多思考，灵活运用知识，再有就是不放过任何课本上出现的题，这次试卷有好几题都是课后练习题。
二、从学生来分析没有规矩不能成方圆。
纪律是一节课成功的关键。
这学期从开学到现在，班级纪律与上学期相比，纪律是变差了，听讲的学生少了，可能是开始出现两极分化了，只有那些上课认真听讲，课下认真完成同步的同学成绩明显提高。
下一步，要加强各班的纪律，才能提高成绩。
三、从自身来分析这学期由于事情较多，没能认真备课，课下也没有同学生交流，再有就是布置了任务，自己不能检查，作业也不能及时改，由于自己的懒惰，导致成绩不理想。
数学模型成绩分析
数学与信息科学学院数学建模实训论文实训题目：学生学习状况的评价指导教师：1、08级信息1班080512401122、08级信息1班080512401073 08级信息1班080512401472010-12-24目录摘要 (3)1 问题的提出与分析 (4)2 模型的假设 (5)3 名词解释及相关说明 (5)3.1 名词解释： (5)3.2 符号说明： (5)4 模型的建立与求解 (5)4.1 对学生整体情况的分析说明 (5)4.2学生学习状况的评价 (8)4.3 学习情况的预测 (12)5 模型的评价与改进 (16)6 模型的应用与推广 (17)7 参考文献 (18)摘要随着社会办学规模的不断扩大，教学质量的保证和提高问题日益凸显，各种教学研究和教学实践层出不穷，但是学生学习状况的评价作为提高教学质量和激励学生努力学习的重要手段，却没有得到应有的重视，传统的评价方法忽略了学生基础条件的差异，并不能对学生的学习状况进行全面、客观、合理的评价，因而，建立一种科学的评价方法势在必行。
本文首先通过分析附件中07，08级学生四个学期综合成绩，得出了每个学期的平均成绩、最高分、最低分、及格率、优秀率、方差、标准差，以及各学期综合成绩的相关度，建立了每个学期综合成绩的分布饼图，在此基础上应用Pearson偏态量法对每个学期的成绩分布进行了正态性检验，得出：07级第一、二、三学期属于负偏态分布，08级第一、二、三学期属于负偏态分布。
然后，分析附件中的数据，建立了模糊综合评价模型、进行评价。
模型中，先选取前10名同学进行评价，其他同学同样可以根据评价原理采取相同的评价。
模糊综合评价模型把各个学期学习成绩和进步度作为影响评价得分的因素并对其进行赋权，通过建立评判矩阵得出每个学生的评价得分，以此得到学生学习状况优劣的排名。
本文以学生的评价得分作为其不变的学习能力，运用模糊综合评价模型，多元线性回归预测法，对学生第四，第五学期的综合成绩进行假设，并建立相应的方程组，应用matlab软件得到每个方程组的解，即可以得出学生第四，第五学期的综合成绩预测值。
数学教研组学科成绩分析
一、前言随着我国教育事业的不断发展，数学作为基础学科，在基础教育阶段扮演着至关重要的角色。
为了提高数学教学质量，我校数学教研组一直以来都高度重视学科成绩的分析与改进。
本篇报告将从以下几个方面对数学教研组的学科成绩进行分析，旨在为今后的教学工作提供有益的参考。
二、数据来源与范围本报告所涉及的数据来源于我校近三年的数学考试成绩，包括各年级、各班级以及各学科的考试成绩。
分析范围涵盖数学教研组全体教师所任教的课程。
三、成绩分析1.总体成绩分析（1）及格率近年来，我校数学及格率逐年提高。
2019年及格率为85%，2020年为90%，2021年为95%。
这说明数学教研组在提高学生成绩方面取得了显著成效。
（2）优秀率在及格率稳步提升的基础上，数学教研组也注重提高优秀率。
2019年优秀率为35%，2020年为45%，2021年为50%。
优秀率的提高，反映了学生在数学学习方面的综合能力得到了提升。
（3）平均分从平均分来看，我校数学成绩逐年提高。
2019年平均分为80分，2020年为85分，2021年为90分。
这一数据充分说明数学教研组在提高学生成绩方面付出了辛勤努力。
2.年级分析（1）一年级一年级学生刚进入小学，对数学知识掌握程度参差不齐。
通过数学教研组的共同努力，一年级学生的数学成绩逐年提高。
2019年及格率为80%，2020年为85%，2021年为90%。
优秀率从2019年的30%提高到2021年的40%。
（2）二年级二年级学生在数学学习上逐渐步入正轨，数学成绩相对稳定。
2019年及格率为90%，2020年为92%，2021年为95%。
优秀率从2019年的50%提高到2021年的55%。
（3）三年级及以上三年级及以上的学生在数学学习上已具备一定的知识储备，成绩相对较好。
2019年及格率为95%，2020年为97%，2021年为99%。
优秀率从2019年的60%提高到2021年的65%。
3.班级分析通过对各班级数学成绩的分析，发现以下情况：（1）优秀班级部分班级数学成绩优秀，及格率、优秀率均较高。
数学成绩分析总结与反思
数学成绩分析总结与反思引言数学作为一门基础学科，对于学生的学习能力和综合素质发展具有重要影响。
本文对我在数学课程中的成绩进行了分析总结，并对自己的学习策略进行了反思，以期提高数学学习效果和成绩。
数据分析为了更好地了解自己在数学课程中的表现，我收集了近三个学期的数学成绩数据，并进行了详细分析。
下面是具体的分析结果。
成绩概况根据我所收集到的数据，我的数学成绩平均分为85分，最高分为98分，最低分为68分。
成绩的离散程度较小，标准差为4.5分，说明我在数学学习上具有一定的稳定性。
成绩分布通过绘制成绩分布图，我发现我的成绩主要集中在80分以上，占总体比例的60%。
而在90分以上的高分段落，占比较低，仅为15%。
相对而言，60分以下的低分段落较少，仅占总体比例的5%。
这说明我在数学学习中存在一定的潜力，有能力进一步提高自己的成绩。
知识点掌握情况通过对错题情况的统计，我发现自己在几个关键知识点上存在较大的薄弱环节。
主要集中在三角函数、概率与统计以及解方程等方面。
这些知识点在考试中占比较大，并且有很高的关联性，因此需要我加强对这些知识点的理解与掌握。
反思与改进根据上述的分析结果，我对自己的学习策略进行了反思，并提出了以下改进方案。
学习方法调整针对薄弱环节的知识点，我将采取不同的学习方法。
对于三角函数等抽象概念较多的知识点，我将加强对基本概念和公式的理解，通过大量的练习来加深记忆。
对于解方程等需要灵活运用的知识点，我将注重解题方法的掌握，并学会在复杂情境下应用。
同时，我还会积极借助互联网资源和教学视频等多种形式进行学习。
提前预习与复习为了更好地理解和掌握数学知识，我决定提前预习课本内容。
通过提前了解和学习教材上的知识点，可以加深对知识的理解，并且可以在课堂上更加专注和活跃。
同时，在课后我也会进行复习，并做一些相关的习题，巩固所学的知识。
寻求帮助如果在学习过程中遇到困难和问题，我将主动寻求老师和同学的帮助。
不仅可以及时解决问题，还可以获得更多的学习经验和方法。
数学成绩分析
数学成绩分析数学成绩分析导语：数学的考得好还是坏都可以进行分析，从中找出原因，下面是店铺收集整理的数学成绩分析，欢迎参考！【篇一：数学成绩分析】xx年4月17日，我们举行了数学测验。
成绩不是很理想，离我的预期目标差的还很多。
下面从试卷，教学两个方面对成绩进行分析。
试卷方面：这次试题稍微偏难，特别是填空题和计算题。
填空题对学生的问法学生不是很理解，导致学生明明会做的题却不出成绩。
计算题数字较大，导致计算过程稍微复杂，学生在计算过程中容易出现问题。
应用题比较简单，出错率不高。
应用题的第一题出现了问原因的题，由于从来没有做过类似的题型，学生答案比较混乱，但不乏比较好的答案。
本题答案不做统一要求，只要有道理，便可得分。
判断题第二题考察非常细致，有点考察语言理解的成分，偏难。
教学方面：不得不承认，在平时的教学中出现了几个不足之处：1.题目广泛度不够。
很明显，在这次考试中出现了不少学生没有经历过的题型或者是问法，导致学生对题目不理解，乱做题。
2.计算能力训练不足。
数稍微变大些，学生的计算能力缺陷就暴露无遗。
在平时教学中对学生的训练有所欠缺。
3.后进生关注不够。
这次考试成绩反映出学生两极分化比较严重，最高分能到99分，最低分却只有二三十分，这说明对后进生的关注还需提高。
4.平时讲题不够细致。
在考试中发现学生的做题没有统一的要求，做题模式混乱，还出现跳步的现象。
5.学生做题习惯缺乏培养。
学生做题时对一些简单题目放松警惕，没有仔细认真的做题习惯，导致难题不会，简单不对。
在以后的教学中，计划从以下几个方面入手：1.广泛研究题型。
在各种资料上多找题型，拓宽学生的视野，提高学生能力。
2.加强学生计算能力的训练。
在平时的课堂中经常进行限时计算测试，让学生能够在较短的时间内更准确的计算。
3.对后进生加强辅导。
后进生之所以后进，是因为知识不够连贯，找到学生知识体系的断点，并进行相应辅导。
4.在平时的例题讲解中尽可能完善的指导学生做题步骤，让学生不仅能听懂题目，而且能够顺利的完成。
数学成绩分析模板
数学成绩分析模板引言数学作为一门重要学科，在学生的学业中起着关键作用。
本文将针对数学成绩进行分析，并提供一个模板，帮助教师和学生更好地理解和分析数学成绩。
通过对学生各项成绩指标的详细分析，可以更好地发现问题，制定合理的学习计划和提高学习效率。
成绩总览在分析数学成绩之前，首先对数学成绩进行总览，包括平均成绩、最高成绩、最低成绩等。
通过这些整体数据，可以初步了解学生整体学习情况。
成绩分布情况接着，我们将会对数学成绩进行分布情况的分析。
这包括成绩的频数分布、累积频数分布、直方图等。
通过这些统计图表，可以直观地看出成绩在各个分数段的分布情况，帮助判断学生的学习情况。
不同题型成绩对比数学试卷通常包括不同类型的题目，比如选择题、填空题、计算题等。
我们可以通过分析不同题型的成绩对比，了解学生在哪些类型的题目上表现更好或更差，从而有针对性地进行教学和学习指导。
难度分析每道题目的难度不同，有些题目可能相对简单，有些则较难。
在这一部分，我们会对不同题目的难度进行分析，了解哪些题目相对较容易，哪些题目难度较大，以便帮助学生有目标地进行复习。
时间分配情况在考试过程中，学生做题的时间分配也是很重要的一个方面。
我们将对学生的时间分配情况进行统计分析，了解学生在每道题目的平均花费时间，帮助学生提高答题效率。
错题分析最后，我们将进行错题分析。
这包括哪些题目是学生容易出错的题目，学生在哪些概念上存在理解偏差等方面。
通过错题分析，可以帮助学生找出学习的短板，有针对性地进行学习提高。
结语数学成绩分析模板综合考虑了数学成绩的多个重要方面，可以帮助教师和学生更好地了解学生的学习情况，并制定有效的学习计划。
希望这个模板能为您的数学成绩分析提供一些参考。
数学考试成绩分析范文
数学考试成绩分析范文这次数学考试就像一场刺激又有点“惨烈”的冒险，现在让我来好好分析分析战况。
一、整体表现。
我这成绩嘛，就像坐过山车，忽上忽下的。
总分[X]分，在班级里的排名处于[排名情况]，就像在一群登山者里，我还在半山腰努力找路往上爬。
这个成绩和我预期的有点差距，我原本想着能在山顶潇洒地挥挥手呢。
二、得分情况分析。
# （一）选择题。
选择题那可是战场上的先锋战。
一共[X]道题，每题[X]分，总共[X]分。
我答对了[X]道，得分[X]分。
有些题我是一眼看穿答案，就像遇到老朋友一样熟悉。
但有些题就像是伪装的敌人，表面看着简单，其实暗藏玄机。
比如说第[X]题，当时我没仔细看清楚题目里的一个小条件，就匆忙选了答案，结果就掉进陷阱里了。
这就好比我看到前面有个宝藏坑，兴奋地跳进去，才发现是个陷阱坑，悔得我直拍大腿。
# （二）填空题。
填空题就像在迷宫里找宝藏，要准确无误地把宝藏的位置写出来。
[X]个空，每题[X]分，共[X]分。
我得了[X]分。
有些空我是通过扎实的基本功轻松拿下的，可有些空却让我抓耳挠腮。
像第[X]个空，是关于一个公式的变形，我当时就像脑子突然短路了，怎么也想不起来正确的变形方法，只能眼睁睁地看着分数溜走，就像看着煮熟的鸭子飞了一样难受。
# （三）解答题。
解答题那就是大战役了，是展现真正实力的地方。
这里有好几道题，分值分布是[具体分值]，我一共得了[X]分。
在做解答题的时候，我发现自己的问题还真不少。
对于那些基础的解答题，我虽然能做出来，但过程写得像一团乱麻。
就像我在给别人指去宝藏的路，但是画的地图歪歪扭扭，让人看得云里雾里的。
这就导致老师在给分的时候，扣了一些过程分。
这让我明白，把解题过程写得清晰明了就像整理好自己的仪容仪表一样重要，不然即使答案正确，也会给人一种不靠谱的感觉。
而对于那些稍微有点难度的解答题，我就有点力不从心了。
比如说最后一道压轴题，我一看到题目就感觉像是遇到了一个超级大怪兽，心里直发怵。
数学成绩分析
数学成绩分析数学成绩分析数学成绩分析范文这次数学试卷检测的范围应该说内容是非常全面的,难易也适度,比较能如实反映出学生的实际数学知识的掌握情况。
以下是店铺整理的数学成绩分析，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数学成绩分析篇1这次数学试卷检测的范围应该说内容是非常全面的，难易也适度，比较能如实反映出学生的实际数学知识的掌握情况。
而从考试成绩来看，基本达到了预期的目标。
一、从卷面看，大致可以分为两大类第一类是基础知识，通过填空、判断、选择、口算、列竖式计算和画图以及操作题的检测。
第二类是综合应用，主要是考应用实践题。
无论是试题的类型，还是试题的表达方式，都可以看出出卷老师的别具匠心的独到的眼光。
试卷能从检测学生的学习能力入手，细致、灵活地来抽测每册的数学知识。
打破了学生的习惯思维，能测试学生思维的多角度性和灵活性。
二、学生的基本检测情况如下总体来看，学生都能在检测中发挥出自己的实际水平，合格率都在96%以上，优秀率在55%左右。
1、在基本知识中，填空的情况基本较好。
应该说题目类型非常好，而且学生在先前也已练习过，因此正确较高，这也说明学生初步建立了数感，对数的领悟、理解能力有了一定的发展，学生良好思维的培养就在于做像这样的数学题，改变以往的题目类型，让学生的思维很好的调动起来，而学生缺少的就是这个，以致失分严重。
2、此次计算题的考试，除了一贯有的口算、递等式计算以外，最要的是多了学生自主编题、用不同方法计算的题型，通过本次测验，我认识到学生的计算习惯真的要好好培养。
3、对于应用题，培养学生的读题能力很关键。
自己读懂题意，分析题意在现在来看是一种不可或缺的能力，很多学生因为缺少这种能力而在自己明明会做的题上失了分，太可惜了。
4、还有平时应该多让学生动手操作，从自己的操作中学会灵活运用知识。
这方面有一定的差距。
三、今后的教学建议从试卷的方向来看，我认为今后在教学中可以从以下几个方面来改进：1、立足于教材，扎根于生活。
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数学课程的成绩分析(数模大作业)2012年4月西安电子科技大学学报（自然科学版） Apr.2012第X卷第X期JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY Vol.XX No.X数学课程的成绩分析摘要：本文讨论了B题中给出的对大学数学课程的成绩分析的一种分析方法，根据题目中提供的甲乙两专业4门数学学科的成绩，对成绩进行分类汇总，再通过数理统计的方法进行对成绩的分析，运用Excel、Matlab绘出图表，直观的分析甲乙专业，各数学学科的一些统计量。
再查找数学教育的相关资料，建立合理的数学水平评价模型。
最后建立数学学科之间的相关回归模型，利用Matlab进行回归检验，从而讨论各个数学学科之间的关系。
关键词：层次分析法统计回归方法一元线性回归数学水平评估模型1问题重述附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据，请根据数据分析并回答以下问题：（1）针对每门课程分析，两个专业的分数是否有明显差异？（2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？（3）高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？（4）根据你所作出的以上分析，面向本科生同学阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。
2模型假设和符号说明2.1模型假设1）甲专业24号同学高数I成绩433，不属于0-100分，所以当无效数据处理，不考虑它的影响。
2）考试成绩反映的是学生的真实水平。
3）高数成绩和线性代数、概率论与数理统计有相关关系。
4）将高数成绩定义为将高数I的成绩和高数II的成绩取平均。
5）两个专业的老师教课水平是一样的。
6）学生本科前的数学水平是相近的。
7）两专业的人数可以真实反应学生水平。
2.2符号说明x：把高数成绩作为一元线性回归模型的自变量。
第X 期 张翰宗等：数学课程的成绩分析1 1y ：把线性代数成绩作为一元线性回归模型的因变量1。
2y ：把概率论与数理统计成绩作为一元线性回归模型的因变量2。
3210ββββ、、、：一元线性回归模型的回归系数。
3210ˆˆˆˆββββ、、、：一元线性回归模型的回归系数的估计值。
ε：随机误差（均值为0的正态分布随机变量）2r ：相关系数的平方。
3 问题分析3.1 问题（1）分析问题要求针对每门课程分析两专业的分数差异，因此分成4门课，每门课再分甲乙专业，然后用Excel 制表，画图，算出其中的数理统计量，最后通过比较各个统计量和比较图表来得到结论。
3.2 问题（2）分析将成绩按照专业分开进行对照比较，定义一个模型来评估学生的数学水平，建立数学水平评估模型后再将两专业的成绩、各个统计量带入模型中，然后求出结果再经行比较得出结论。
3.3 问题（3）分析将高数成绩分别与线性代数成绩和概率论与数理统计成绩进行相关性分析，建立一元线性回归模型，利用Matlab 处理数据，求出相关系数、回归系数的点估计和区间估计并检验回归模型的可靠性，进行残差分析。
3.4 问题（4）分析结合问题（1）至问题（3）然后对其结果进行总结分析。
4 模型建立与求解4.1 问题（1）求解将附件数据中甲乙专业按照数学学科分开，用Excel 统计出每科甲乙两专业人数、最高分、最低分、极差、众数、中位数、平均分、标准差、及格率、优秀率等统计量，再统计甲乙各个分数段的频数，作出频率分布直方图，再根据平均分和标准差作出成绩的正态分布图，观察比较两者是否基本吻合，一般情况下成绩会遵循正态分布，由此可以判断试卷出的题目有无过难或过易。
4.1.1 甲乙专业高数成绩的差异分析表1 甲乙专业高数I 成绩统计结果人数 最高分 最低分 极差 众数 中位数 平均分 标准差 及格率 优秀率第X期张翰宗等：数学课程的成绩分析2数I 2 1 1 4% 9% 乙专业高10100 0 1060 66 69.313.895.321.3表2 甲乙专业高数II成绩统计结果人数最高分最低分极差众数中位数平均分标准差及格率优秀率甲专业高数II 15396 40 56 60 6770.1210.2396.73%18.95%乙专业高数II 10897 0 97 64 6565.4314.3389.81%12.04%通过表1分析发现：甲专业高数I的均分要高于乙专业，但标准差也大于乙，说明离散程度甲要大一些，既分数分布更为分散些，再比较及格率和优秀率，及格率基本差不多，但优秀率上甲要高于乙。
再分析表2发现：甲乙专业的极差差距比较大，均分还是甲专业要大于乙专业，标准差是甲要小于乙，说明乙的分数分布更为分散，甲专业的及格率和优秀率普遍要比乙专业的高。
因此仅由表1和表2的统计结果可以得出一个结论：综合来看甲专业的高数成绩要好于乙专业的高数成绩。
图1 甲专业高数I成绩频率分布直方图和正态分布示意图图2 乙专业高数I成绩频率分布直方图和正态分布示意图利用Excel作出甲乙专业关于高数成绩的频率直方图和正态分布图，根据图1分析：甲专业学生落在60-65分数段的频率最大，再比较甲乙专业高数I成绩的频率分布直方图和正态分布曲线，发现频率最高的分数段都要落后于平均分一点，都是在60-65分这个分数段，而图中50-60分这个分数段频率为0，由此分析可能是老师把一些不及格的同学拉到及格了，使得图上显示的结果不太符合一般考试的成绩分布状态。
第X期张翰宗等：数学课程的成绩分析 3图3 甲专业高数II成绩频率分布直方图和正态分布示意图图4 乙专业高数II成绩频率分布直方图和正态分布示意图分析图3和图4：发现甲乙专业高数II成绩的频率分布直方图基本上落在正态分布曲线内，说明成绩的分布还是比较理想，甲乙专业都是在65-70这个分数段频率最大，从图中可以清楚观察出，甲专业分数的分布更为集中些，这与表2的分析结果是相符的。
最后通过图1-图4可以得出结论：甲专业的学生高数成绩要好于乙专业的。
分数的分布也更为平均。
4.1.2甲乙专业线性代数成绩的差异分析表3 甲乙专业线性代数成绩统计结果人数最高分最低分极差众数中位数平均分标准差及格率优秀率甲专业线代15398 0 98 60 7270.6814.6195.42%24.84%乙专业10100 0 1060 6970.113.195.320.3通过表3分析发现：乙专业有满分的，并且两个专业的均分也相差不大，标准差是甲专业大于乙专业，甲专业的成绩相对于乙要分散些，及格率两专业也相差不大，优秀率甲专业要好于乙专业。
因此仅由表3的统计结果可以得出一个结论：综合来看甲专业的线代成绩和乙专业的线代成绩相仿。
第X期张翰宗等：数学课程的成绩分析4图5 甲专业线代成绩频率分布直方图和正态分布示意图图6 乙专业线代成绩频率分布直方图和正态分布示意图分析图5和图6：发现甲专业线代成绩的频率分布直方图基本上落在正态分布曲线内，说明成绩的分布还是比较理想，而乙专业线代成绩的频率分布直方图和正态分布曲线还是有些差距的。
甲专业在55-60分数段频率最大，而且在55-90分数段中成绩的分布较为均匀，乙专业是在55-60分数段和65-70分数段频率最大。
4.1.3甲乙专业概率论与数理统计成绩的差异分析表4 甲乙专业概率论与数理统计成绩统计结果人数最高分最低分极差众数中位数平均分标准差及格率优秀率甲专业概率15397 22 75 90 7675.0914.0494.12%39.22%乙专业概率10897 0 97 60 7574.4514.1196.30%38.89%通过表4分析发现：甲乙专业的最高分相同，但乙专业有0分的学生，甲乙专业的均分相近，标准差相近，及格率是乙专业好于甲专业，但优秀率是甲专业好于乙专业。
因此仅由表4的统计结果可以得出一个结论：综合来看甲专业的概率论与数理统计成绩和乙专业的概率论与数理统计成绩相仿。
第X 期 张翰宗等：数学课程的成绩分析5图7 甲专业概率成绩频率分布直方图和正态分布示意图 图8 乙专业概率成绩频率分布直方图和正态分布示意图分析图7和图8：发现甲专业概率成绩的频率分布直方图和正态分布曲线还是有微小的差距，乙专业概率成绩的频率分布直方图基本上落在正态分布曲线内。
甲专业在60-70分数段和75-90分数段的分布比较平均，乙专业在85-90分数段频率最大。
4.2 问题（2）求解4.2.1 数学水平评估模型建立建模背景：基于我们学校对这三门课程的一个学分安排——高数I 为6学分，高数II 为6学分，线性代数为3学分，概率论与数理统计为3学分。
总共为18学分，因此建立一个加权平均的模型来定义学生的数学水平。
建立如下模型：616131II 31I ⨯+⨯+⨯+⨯=学生概率成绩学生线代成绩成绩学生高数成绩学生高数学生数学水平4.2.2 数学水平分析求解将甲乙专业分开，分别计算各个学生的数学水平，得到相关统计量，并绘制表格：表5 甲乙专业数学水平统计结果人数 最高分最低分 极差 众数 中位数 平均分 标准差及格率 优秀率 甲专业数学水平 15294.50 45.50 49.00 70.67 70.6771.55 9.5194.74%16.45% 乙专业数学水平 10895.330.0095.33 67.50 67.8369.0311.70 93.52% 13.89%从表5可以看出甲专业极差小于乙专业，众数、中位数、均分都要高于乙专业，而起标准差要小于乙专业，说明数学水平分布更为集中，并且甲专业的及格率和优秀率都要好于乙专业。
由此可以粗略的得出一个结论：甲专业的数学水平要好于乙专业。
为了能更近一步的了解甲乙两专业的数学水平情况，我们绘制了2张甲乙专业单独的各个数学学科的频率图，并希望从图中有所发现：第X 期 张翰宗等：数学课程的成绩分析6图9 甲专业数学学科成绩频率分布图 图10 乙专业数学学科成绩频率分布图 图11 甲乙专业数学水平频率分布图通过比较图9和图10，发现：甲专业的数学水平更为集中，比较集中在65-85这个分数段，数学水平在75-80分数段的人数最多，而乙专业的数学水平相比就比较分散些，数学水平在70-75分数段的人数最多。
就4门数学单科的成绩频率分布而言，在问题（1）的求解中已经详细的讨论过了，再由图11比较甲乙专业的数学水平，这里可以更加直观的观察到甲乙专业间的数学水平差异。
因此得出结论：甲专业学生的数学水平要比乙专业高些，而且多数集中在75-85分数段，反观乙专业学生的数学水平就低一些了。
4.3 问题（3）求解4.3.1 一元线性回归模型建立由于是分析高数成绩与线代成绩、概率成绩的相互影响关系，因此可以建立关于高数-线代成绩的一元线性回归模型和高数-概率成绩的一元线性回归模型。
⎪⎩⎪⎨⎧==++=++=2322101,0σεεεββεββD E x y x y关于模型参数的估计：有n 组独立观测值，（x 1，y 1），（x 2，y 2），…，（x n ，y n ）设⎩⎨⎧===++=相互独立且，n i i i i D E ni x y εεεσεεεββ..., ,0,...,2,1,21210 记 ()∑∑==--===ni i i n i ix y Q Q 12101210),(ββεββ最小二乘法就是选择0β和1β的估计0ˆβ，1ˆβ使得),(m in )ˆ,ˆ(10,1010ββββββQ Q = 解得 ⎪⎩⎪⎨⎧--=-=22110ˆˆˆx x y x xy x y βββ 或 ()()()∑∑==---=ni ini i ix xy y x x1211ˆβ其中∑∑====n i i n i i y n y x n x 111,1，∑∑====n i i i n i i y x n xy x n x 11221,1第X 期 张翰宗等：数学课程的成绩分析7 得出回归方程为：)(ˆˆˆˆ110x x y x y -+=+=βββ4.3.2 模型求解与检验因为高数分为高数I 和高数II ，所以依据开始的假设，取两者均值来代替高数成绩，还有由于甲专业24号高数I 成绩433，视作无效数据，因此样本容量从原来的261变为260。