2020智能驾驶行业分析报告

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中国智能驾驶行业市场调研分析报告

中国智能驾驶行业市场调研分析报告目录第一节智能驾驶市场发展现状 (6)一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟 (6)二、零配件行业重构、自主品牌迎来良机 (12)三、智能驾驶市场空间巨大 (13)第二节科技新贵PK传统巨头 (15)一、谷歌只能解放驾驶者，而非重构产业链 (15)二、Google 智能驾驶细谈 (19)三、丰田智能驾驶研究 (29)四、智能驾驶技术核心 (31)第三节 ADAS产业发展情况分析 (40)一、政策开启“泛智能化” (40)二、前后装之争 (47)三、技术路径之争 (50)四、产业机遇 (53)第四节智能驾驶产业链竞争格局梳理 (54)第五节风险提示 (63)图目录图1：不同应用对于传输网络带宽及延迟要求 (6)图2：不同传输技术的理论下行带宽 (7)图3：Hedonic芯片价格指数直线下降 (8)图4：通用安吉星提供车载信息服务 (8)图5：Google、苹果、百度、乐视互联网造车 (9)图6：吉利博瑞、奔驰S、马自达CX-5、宝马5 (10)图7：技术路线图对于DA\PA\HA\FA四阶段划分及各阶段渗透率要求 (11)图8：2014年全球各大地区ADAS主要功能模块渗透率 (14)图9：2020年，智能驾驶市场空间2300亿 (14)图10：全球前八大无人驾驶专利最多的公司 (16)图11：Google和丰田专利占比（前八大公司） (16)图12：基于丰田普锐斯的Google无人驾驶汽车 (17)图13：Google汽车搭载的Velodyne激光雷达 (18)图14：基于感知、认知、决策、执行的Google无人驾驶系统 (20)图15：Google专利模块占比情况 (21)图16：Google专利细分领域占比统计 (21)图17：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-1 (22)图18：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-2 (23)图19：基于激光雷达的行人手势识别 (24)图20：识别障碍物改变行车路径 (24)图21：激光雷达扫描效果，左为原图，右为点云数据结果 (26)图22：时间维度Google专利图 (26)图23：Google人机交互端示意图 (28)图24：丰田无人驾驶专利统计 (30)图25：不同路况目标物体的差异化识别 (32)图26：目标物体识别算法 (32)图27：视觉识别过程中的前处理和前景分离 (33)图28：视觉算法中的物体识别过程 (34)图29：当误检率=0.1行人/图时，漏检率逐年降低 (35)图30：误检率和漏检率的反向变动关系 (36)图31：现有算法在精度和运算速度之间的对应关系 (37)图32：2016CES展NVIDIA发布汽车用平台PX2 (38)图33：PX2具体性能一览 (38)图34：毫米波雷达 (39)图35：激光雷达 (40)图36：智能汽车发展的五阶段 (40)图37：ADAS各项功能对于降低交通事故死亡率具有重要意义 (41)图38：欧系车型ADAS功能最为丰富，已为中档车标配 (43)图39：日系车型ADAS覆盖率最高，已为标配 (43)图40：美系车型覆盖率适中，功能以FCW\LDW\ACC为主 (44)图41：自主品牌ADAS适配车型一览，仍是蓝海 (45)图42：合资品牌ADAS渗透率较高 (46)图43：ADAS2020年市场空间650亿 (47)图44：Mobileye OEM和AM市场比重 (48)图45：载有FCW\LDW\PCW的Mobileye560 (48)图46：Mobileye数据积累和算法改良 (51)图47：Mobileye EyeQ4系统架构 (52)图48：技术缺口同资金、资源缺口对接 (54)图49：智能驾驶产业链结构 (54)图50：欧美市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图51：日本市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图52：欧美市场雷达Tire1供应厂商及适配车型 (57)图53：日本市场雷达Tire-1供应厂商及适配车型 (58)图54：欧美市场物体识别ECU Tire-1供应厂商及适配车型 (60)图55：日本市场物体识别ECUws供应厂商及适配车型 (60)表目录表1：各国ADAS相关法规政策一览 (11)表2：《技术路线图》中对于各模块自主化率的规定 (12)表3：丰田旗下各车型辅助驾驶功能模块ADAS装载率 (30)表4：传感器之间的性能差异对比 (39)表5：ADAS主要功能模块传感器的配合使用情况 (50)表6：主要Tire-1厂商ADAS解决方案对比 (50)表7：国外智能驾驶对应标的公司 (62)第一节智能驾驶市场发展现状一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟智能驾驶技术开始进入规模化性价比区间。

2023年汽车行业分析报告

2023年汽车行业分析报告2023年汽车行业分析报告2023年，汽车行业将进入一个全新的战略阶段，行业转型升级、创新驱动成为汽车行业的关键词。

在技术创新、消费升级、环保要求等多方面因素的影响下，汽车行业正经历着一场从传统制造向智能化、电动化的大转型。

一、技术创新的推进技术创新是汽车行业向上提升的重要推动力。

智能化成为汽车行业发展的重要方向，汽车智能化将变得更加普及和智能，各种智能化技术如智能驾驶、智能互联，将在新车上得到广泛应用，这为车辆的驾驶、安全、交通管理、服务品质、尾部排放等许多方面提供了强有力的技术支持。

随着电动车技术的不断提升，电动汽车的市场需求越来越高。

电动化已经成为汽车行业的大趋势，电池技术的发展将成为汽车行业的新突破口。

到2023年，新能源汽车的市场份额将进一步提高，市场前景非常广阔。

二、创新驱动的推动从传统制造向智能化、电动化的转型升级和技术创新,创新驱动成为汽车行业的重要标志。

科技创新、服务创新等成为汽车公司抢占市场的重要工具。

当前，国内外汽车公司都在推进研发、并购等创新形式，以寻求企业升级和行业新突破，拓展新的市场空间。

面对市场需求，未来汽车公司将基于潜在消费者对出行的新需求，瞄准细分市场，推出多元化的产品线。

三、消费升级的趋势从年轻人消费升级、越来越注重消费者个性化、新岛经济的不断兴起、现代居民工作压力和时间压力增大，消费回归理性等趋势，消费者需求日益多样化，消费品牌拓展的空间越来越小。

消费者的消费观念发生了很大的转变，个性化、多元化的消费需求成为新常态。

在这种情况下，汽车的升级、更新、创新等都是必然的趋势。

未来，汽车行业将重视用户需求，全力打造“个性定制”车。

四、环保要求的提高随着全球环保意识的提升，国家对环保标准的不断提高，将使未来的汽车行业面临新的环保要求。

于此同时，环保压力下同样会对汽车行业产生一定影响，未来汽车的燃料选择和技术应该都向更环保方向发展。

总体而言，未来的汽车行业，将更加注重环保要求、技术创新、消费升级、创新驱动等方面的发展，未来的汽车行业将更加的智能化、绿色化、品质化。

我国智能汽车自动驾驶技术安全性分析

我国智能汽车自动驾驶技术安全性分析摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国综合国力的提升，也带动了科学技术的发展。

汽车的智能化带来了优越的驾乘体验。

智能汽车与传统汽车差异较大，且不同品牌、不同类型的智能汽车在技术路线、操作逻辑、更新迭代和智能学习等方面也存在不同。

本文主要对我国智能汽车自动驾驶技术安全性进行分析，详情如下。

关键词：智能汽车；自动驾驶技术；安全性引言到目前为止，我国已有许多城市开始陆陆续续的推出智能公交，智能驾驶技术不光在公交车方面得到发展，环卫部门的环卫车、京东的配送车等都智能驾驶技术都相继进行了试运行。

这些以前只能在大脑里想象的技术如今终于在现实中实现了，同时也说明我国的智能汽车时代在不久的将来会实现。

1避障系统的原理全轮驱动的自动避障系统主要由传感器和舵机组成。

在车头安装了舵机和传感器模块，以此检测小车前方不同角度的障碍物。

对于超声波传感器，检测到的障碍物与车体之间的距离称为障碍物距离ｄ。

如果与障碍物的距离小于阈值，车辆必须进行避障，这个阈值称为安全距离Ｄ。

在驾驶过程中，对来自超声波和红外传感器的数据进行动态分析，计算出汽车在遇到障碍物时必须转弯的角度ϕ值，然后进行自动避障。

2我国智能汽车自动驾驶技术安全性分析2.1提升信息技术保障在互联网发达的这个世界，网联化已成为自动驾驶汽车的重要条件之一，它能够将控制器、传感器、执行器所提供的信息进行共享和交换，根据周围环境的变化及时做出决策是智能决策的核心要求。

人们沉浸在网联化驾车带来便捷的同时，网络风险也在逐渐增大。

在2016年，著名的挪威网络安全家曾表示，可以对特斯拉用户的账户进行入侵，获取密码，通过登陆特斯拉平台来对车辆进行开锁、定位等远程操作，这说明车主的隐私可能有随时被窃取的风险。

对此，我国为了使网络安全能够得到有效的保护，在2016年正式颁布了《网络安全法》，颁布之后，在于2017年6月开始正式实行。

在安全法中明确指出，所涉及能够接触车主隐私的运营商，在网络上保护车主的隐私，严格执行相应的法律法规，违者必究，有效的通过技术来增加网络安全的防范，防止违法犯罪事件的发生，使个人隐私在网络中得到有效的保护。

新能源汽车智能化发展趋势分析

126AUTO TIMENEW ENERGY AUTOMOBILE | 新能源汽车新能源汽车智能化发展趋势分析1　引言随着近年智能化技术的广泛应用，我们注意到新能源汽车的可持续化也受其影响蓬勃发展。

另外，随着客户对数字交互技术的接受程度和要求的日益增加，更多的新能源车型趋向智能的开发方式。

据中国车联网白皮书，我们国家智能汽车市场到2020年的总体市场容量为2000亿，而在未来十几年内，这一数值还将以年均约百分之二十五的增长率，上升至2030年的18735亿。

不仅如此，我们认为汽车智能化还是汽车作为一种大众交通工具自动化操控行驶水平的提升。

受车辆智能科技变革的冲击，我们预计未来的生产模式、车辆交通出行方式以及与车辆有关的产品消费结构以及社会行为模式都会出现巨大改变。

在未来，随着新能源、物联网、人工智能、5G 技术等各种新兴科技在中国汽车行业的运用逐步步入集中发展阶段，智能汽车将会成为中国下一个汽车产业革命的热点，汽车智能化革命将成为交通和工业智能化大潮的引领和先导性力量，将在新一轮科技创新与现代产业升级中发挥至关重要的作用。

2　智能化技术应用现状2.1　网联系统的普及我们注意到大量互联网领域的科技大佬们已经占据了智能网联新能源车阵地，而智能技术和车互联的整合提升协同科技赋能也正在促进着新能源车与智能道路、通讯互联网、云端科技等方面的融合，从而开发出了面向用户具体需要的各种车用产品。

在目前的应用领域内，我们也可以经常从日常生活中看到汽车联网通讯科技出现在人我们的生活当中了，在为我们所熟知的ETC 行业中，在交通车辆控制、出行管理，以及公共信息服务等应用领域的建设过程中，都可以看到DSRC 科技【（Dedicated Short Range Communication）专用短距离通信技术是ITS 智慧交通系统应用领域中专业应用机动汽车在高速等交通费用点实行不停靠手动收费EFC（Electronic Fee Collection）的科技】中的身影。

智能网联汽车的发展趋势及其市场前景分析

智能网联汽车的发展趋势及其市场前景分析随着人们生活水平的提高，汽车成为了现代社会中不可或缺的一部分，而智能网联汽车作为汽车智能化的重要方向，备受消费者关注。

在智能技术的驱动下，智能网联汽车的发展速度迅猛，预计在未来几年将成为汽车市场的一个重要增长点。

本文将从技术、市场、政策三个方面综合分析智能网联汽车的发展趋势及其市场前景。

一、技术方面：智能网联汽车正在向更高级别的智能化方向发展智能网联汽车的技术可以分为以下几个方面：1.车联网技术：车联网技术是指通过车载终端设备、移动通信网络、互联网等手段来实现车辆之间、车辆与人之间的互联互通。

随着5G技术的应用，车联网技术的应用范围将会更广，数据传输速度也将更快，使得智能网联汽车的实时语音、视频、图像传输更加顺畅。

2.自动化驾驶技术：自动化驾驶技术是指通过车载传感器、智能控制系统等手段，实现车辆自主、半自主驾驶的一项技术。

自动驾驶技术的成熟推动了智能网联汽车向更高级别的智能化方向发展，未来高度自动化无人驾驶将成为智能网联汽车的重要趋势。

3.智能安全技术：智能安全技术包括车辆防盗、防碰撞、防侵入等多种安全保障措施。

目前，智能网联汽车的安全技术已经很成熟，涵盖了各种大数据分析、智能识别、预警功能等技术手段，可以保障车辆及驾乘人员的安全。

二、市场前景方面：智能网联汽车有望成为汽车行业的重要增长点智能网联汽车是未来汽车市场的重要方向，市场前景十分广阔，吸引了众多汽车厂家和科技公司的入局。

目前，全球智能网联汽车产业正在以惊人的速度扩张，未来几年内有望持续增长。

1.中国是全球智能网联汽车市场最大的增长点。

随着中国经济的发展和人民生活水平的提高，中国成为了全球智能网联汽车市场的重要增长点。

中国政府对智能网联汽车的大力支持，也为中国智能网联汽车市场的发展带来了新动能。

2.汽车厂家和科技公司的入局加速了智能网联汽车的发展。

在智能网联汽车市场的竞争中，汽车厂家和科技公司都扮演着重要的角色。

智能驾驶行业：智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书

2023.9目录一、智能驾驶计算芯片产业现状 (3)1、国内外智能驾驶计算芯片发展情况 (3)2、智能驾驶计算芯片应用需求 (7)3、智能驾驶计算芯片标准需求 (8)二、智能驾驶计算芯片标准与评测 (9)1、智能驾驶计算芯片国内外政策和标准现状 (9)2、智能驾驶计算芯片性能评测标准 (11)3、智能驾驶计算芯片标准典型应用案例 (16)三、总结与展望 (28)四、参考文献 (29)一、智能驾驶计算芯片产业现状汽车产业正在被人工智能技术重构。

如同蒸汽机之于工业革命的意义，智能驾驶已经成为人类社会自发明汽车以来的一大颠覆性创新，持续推动汽车产品、整车市场格局和产业链变革，而数据和算力是驱动汽车智能化加速的两大动力。

关于智能驾驶发展的趋势，业内普遍认同的观点是：智能驾驶汽车将在2025年前后开始一轮爆发式增长。

智能驾驶汽车在传统驾驶的电子电气架构基础上，引入基于智能驾驶芯片的智能驾驶模块，搭载各类车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合了现代通信、网络和计算技术，使得车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，从而大大提升驾驶的自动化和智能化。

未来，汽车将从最常用的交通工具变成最大的智能终端，具备高度电动化、网联化、智能化、共享化的特征，传统汽车企业势必将重新定义和塑造自身的商业模式，传统汽车行业的市场也将向芯片厂商、互联网科技公司、造车新势力等逐步打开，生态格局不断走向开放。

1、国内外智能驾驶计算芯片发展情况——车载计算芯片成为行业竞争热点，国内外企业竞相发力随着智能驾驶技术的不断发展和汽车市场的逐渐开放，作为汽车智能化的核心，智能驾驶芯片的发展在全球范围内日益瞩目，市场也呈现出井喷式的增长态势。

除了传统的汽车制造商，科技公司也开始在智能驾驶芯片市场布局。

例如，英伟达的智能驾驶芯片“Drive”已经被包括奔驰、特斯拉和沃尔沃在内的多家汽车制造商采用。

此外，谷歌旗下的Waymo、苹果、百度和滴滴也都在智能驾驶芯片领域进行了大量尝试。

汽车行业财务报告分析(3篇)

第1篇一、报告概述随着全球经济的快速发展，汽车行业作为国民经济的重要支柱产业，其市场潜力巨大。

本报告通过对汽车行业财务报告的深入分析，旨在揭示行业整体财务状况、盈利能力、经营效率以及未来发展趋势，为投资者、管理层和相关部门提供决策参考。

二、行业整体财务状况分析1. 营业收入与市场规模近年来，我国汽车行业营业收入持续增长，市场规模不断扩大。

根据国家统计局数据，2022年我国汽车行业营业收入约为10.2万亿元，同比增长6.7%。

其中，乘用车、商用车和零部件营业收入分别增长6.5%、7.2%和8.1%。

2. 净利润与盈利能力汽车行业净利润水平近年来有所波动，但整体保持稳定。

2022年，汽车行业实现净利润约5400亿元，同比增长3.2%。

其中，乘用车、商用车和零部件净利润分别增长2.8%、4.1%和6.2%。

尽管盈利能力有所波动，但汽车行业整体盈利能力依然较强。

3. 资产负债与偿债能力汽车行业资产负债水平较高，但整体偿债能力良好。

截至2022年底，汽车行业资产负债率约为64.3%，较上年同期下降1.2个百分点。

流动比率和速动比率分别为1.3和0.8，表明行业短期偿债能力较强。

三、主要企业财务分析1. 营业收入与市场份额以某汽车集团为例，该集团2022年营业收入约为1.5万亿元，同比增长5.6%。

在市场份额方面，该集团在国内乘用车市场占有率为15.2%，位居行业前列。

2. 净利润与盈利能力该集团2022年实现净利润约500亿元，同比增长3.8%。

其中，乘用车、商用车和零部件净利润分别增长3.5%、4.2%和5.9%。

从盈利能力来看，该集团在汽车行业中具有较高的竞争力。

3. 资产负债与偿债能力截至2022年底，该集团资产负债率约为63.5%，较上年同期下降1个百分点。

流动比率和速动比率分别为1.2和0.7，表明集团短期偿债能力良好。

四、经营效率分析1. 资产周转率汽车行业资产周转率近年来有所下降，但整体保持稳定。

2020年汽车产业现状与前景分析

2020年汽车产业现状与前景分析2020年汽车行业现状分析及发展前景一、汽车行业发展特点与现状及市场分析汽车产业是规模最大、最重要的产业之一，从某种意义上说，汽车产业的发展水平和实力反映了一个国家的综合国力和竞争力。

汽车产业在制造业中占有很大比重，并对相关产业发展有很强的带动作用。

具有产业关联度高、涉及面广、技术要求高、综合性强、附加值大等特点。

全球汽车工业经过100多年的发展，已步入稳定发展的成熟期，产销量增长平稳，成为世界各国重要的经济支柱之一，是国民经济的发动机。

近十余年来，全球汽车行业呈现“快速增长－整体下滑－迅速增长－稳定增长”的发展趋势。

1、行业下行、竞争加剧，企业盈利恶化行行业销量下行、竞争加剧，车企盈利能力削弱。

受销量下滑影响，2019年第二季度乘用车行业实现净利润76.3亿元，同比下滑45.6%，延续了2018年第三季度以来的下滑趋势。

其中XXX对行业整体盈利影响较大，2019年XXX净利润同比减少37.6亿元，主要是因为公司合资品牌加大促销，利润下滑大于销量下滑；自主品牌产品结构变化导致毛利率下降。

2019年第二季度乘用车行业净利润率2.71%，同比减少1.5pct，环比减少0.6pct，行业销量承压下净利润率进一步下滑。

2019Q2乘用车净利润持续下滑2019Q2乘用车行业净利润率持续降低毛利率方面，2019年第二季度乘用车行业毛利率（剔除XXX投资）为13.0%，同比下滑4.0个百分点，毛利率下滑较多的原因主要在于：1）行业销量持续下滑，产能利用率降低；2）行业竞争加剧下车企促销力度加大，单车盈利受到了较大影响。

2、现金流改善，行业周转效率下降受益于XXX、长城汽车经营性净现金流大幅回正，行业经营性现金流好转。

2019年第二季度乘用车行业经营性净现金流为255.8亿元，占收入比重为9.1%，同比和环比皆有明显好转，主要受益于XXX和长城汽车经营性净现金流大幅回正（2019年第二季度分别为180.6亿元和78.5亿元），其中XXX季度加强现金流管理，金融回款增加；周转率来看，2019年第二季度行业周转效率下降，反映出行业对下游客户账期延长。

计算机周报：政策持续催化+5G重要应用，长期看好智能驾驶

报告摘要：●本周随笔·政策持续催化+5G重要应用，长期看好智能驾驶2020年12月30日，交通运输部发布《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》，政策在车端、路段以及试点等方面都提出了发展目标。

在车端，政策提出“加强自动驾驶技术研发”，其中包括加快关键共性技术攻关等。

在路端，政策提出“提升道路基础设施智能化水平”，其中包括加强基础设施智能化发展规划研究、有序推进基础设施智能化建设等。

在测试试点方面，政策提出“推动自动驾驶技术试点和示范应用”，包括支持开展自动驾驶载货运输服务等。

政策持续催化，智能驾驶发展目标明确。

近年来国家针对智能驾驶、车联网等领域发布了一系列重要政策，包括《智能汽车创新发展战略》、《车联网产业发展行动计划》、《新能源汽车产业发展规划》等，其中提出一系列关于智能汽车覆盖率、车联网覆盖率等方面的目标，包括到2025年中国标准智能汽车体系基本形成，实现自动驾驶L3级模块化生产，L4在特定环境中逐步应用等。

5G最重要应用之一，看好发展前景。

由于低时延、高速率等特点，5G将提升车车通信、车路通信的能力，促进车联网发展，进而带动整个智能驾驶向更高级别发展，加速智能驾驶舱、车路协同等落地进度。

我们认为5G应用端有望成为2021年计算机板块最重要主题之一，而智能驾驶、车联网作为5G应用端重要应用，有望得到更多关注，叠加相关领域景气度较高，我们持续看好智能驾驶舱、车路协同等相关领域，重点标的中科创达、千方科技。

●本周观点整体观点：布局未来，静待5G应用爆发。

近期板块震荡行情持续，我们认为流动性持续宽松叠加风险偏好回暖预期强，年底板块企稳反弹趋势已现。

展望春季行情，20年计算机行业受疫情影响，预算削减开工进度不及预期等利空导致整体业绩一般，低基数逻辑下，期待明年一季度春季躁动行情。

1）把握核心科技变革趋势，看好2021年5G应用端爆发，寻找5G核心应用：包括智能驾驶、超高清视频、工业软件；2）推荐布局主线行情，主抓优质“赛道”核心资产：云计算、网络安全、金融IT。

汽车行业现状分析报告图表

汽车行业现状分析报告图表概述汽车行业是全球经济的重要组成部分，对于国家的经济发展和社会进步具有重要意义。

本报告旨在对当前汽车行业的现状进行全面分析，通过图表展示行业内部的关键数据和趋势，为相关机构和个人提供参考和借鉴。

宏观经济环境GDP增长率•2019年：3%•2020年：-2%•2021年：5%各国汽车产量国家2019年产量（万辆）2020年产量（万辆）2021年产量（预测，万辆）美国997 750 820中国2516 2460 2600德国470 380 410日本856 800 830 汽车销售情况各地区汽车销售情况•2020年全球汽车销量：7810万辆•2021年上半年汽车销量：3900万辆•中国市场占比：30%•欧洲市场占比：25%•美国市场占比：20%•其他地区：25%流行车型销售占比•三厢轿车：35%•SUV：30%•五厢轿车：20%•其他车型：15%汽车产业政策政府补贴政策•电动车购置补贴•新能源汽车号牌摇号•限制传统燃油汽车销售环保政策•限制高排放车辆行驶•提倡绿色出行汽车技术发展趋势电动化•2020年电动车销量：280万辆•2021年预计达到500万辆自动驾驶•自动驾驶汽车销量占比：5%•预计2025年将达到15%未来展望随着科技的不断进步和消费者需求的变化，汽车行业将迎来新的发展机遇和挑战。

政府和企业需要加大创新力度，推动行业朝着环保、智能化和可持续发展方向发展。

本报告仅是对汽车行业现状的简要分析，具体数据和趋势可能因时效性而有所变化，建议读者结合实际情况进行深入研究和分析。

小鹏汽车深度经营分析报告

小鹏汽车深度经营分析报告2020年12月小鹏的独一无二：专注汽车智能化相对于其他中国造车新势力，小鹏汽车更专注于发展汽车智能化系统。

小鹏汽车是目前中国唯一一家全栈自研自动驾驶并商业化的整车公司。

小鹏以智能化作为其核心竞争力，通过大力研发并快速量产较高自动驾驶级别的车型，拥有先发优势的小鹏可以更快地抢占市场。

随着用户基数的提升，更多的自动驾驶使用数据将反过来帮助小鹏不断优化其自动驾驶技术，形成正向循环以巩固并扩大其领先优势。

小鹏的智能化将为其带来可观的软件收入，软件的高利润率能够提高公司整体利润率。

坚持全栈自研自动驾驶技术的小鹏也能更好地调节其成本及利润率水平，具备更大的灵活性以应对市场竞争。

软件+汽车的小鹏也将获得更高的估值溢价。

专注智能化研发。

截至2020 年6 月30 日，小鹏汽车拥有3,676 名员工，其中1569 名员工专注于研发，占总员工数43%（蔚来为36%，理想为38%），超过500 名员工专注于智能化方面（自动驾驶+智能操作系统）研发。

2019 年研发费用为20.7 亿人民币，同比增长96.9%。

根据目前小鹏对未来车型以及自动驾驶系统的规划，我们预计未来几年的研发费用还将继续上升。

图表2：研发人员占比达总员工数43%营销人员研发人员制造人员行政人员运营人员汽车设计与工程自动驾驶智能操作系统资料来源：招股书、市场部图表3：研发费用将稳步提升研发费用（人民币百万）增速（右轴）9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000120%100%80%60%40%20%0% 2018 2019 2020E 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E资料来源：招股书、市场部XPILOT 自动驾驶辅助系统为其核心竞争力2018 年12 月，小鹏汽车发布首款量产车型G3，同时推出XPILOT 2.5 自动驾驶辅助系统，具有自动泊车、自动限速调节、自适应巡航、车道居中辅助、自动变道辅助等功能，并支持整车远程OTA（Over-the-air，一种无线升级技术）升级。

计算机行业研究周报：自动驾驶一级市场融资爆发产业链有望深度受益

申港证券股份有限公司证券研究报告行业研究行业研究周报自动驾驶一级市场融资爆发产业链有望深度受益——计算机投资摘要：市场回顾：上周（2021.1.18-2021.1.22）上证综指、深证成指、创业板指、申万计算机指数分别涨跌1.13%、3.97%、8.68%、3.15%，计算机指数在申万一级行业涨跌幅排名为正数第6名。

自2021年初至今，上证综指、深证成指、创业板指、申万计算机指数分别涨跌3.85%、8.00%、13.21%、1.66%，计算机指数在申万一级行业涨跌幅排名为正数第15名。

♦ 股价涨幅前五名分别为中科创达、蓝盾股份、拓尔思、德赛西威、三泰控股，主要受益智能网联汽车行业高景气。

♦ 股价跌幅前五名分别为高伟达、佳发教育、立思辰、金财互联、中科金财。

每周一谈：自动驾驶一级市场融资爆发产业链有望深度受益2021年1月以来，多家自动驾驶头部企业官宣大额融资。

其中，自动驾驶汽车制造商Cruise 宣布获得微软、通用、本田等20亿美元投资，文远知行宣布完成宇通集团领投3.1亿美元的B 轮融资。

行业技术进步、二级市场估值引领和主机厂投入持续增加等因素共同促进一级市场迎来新的热潮，全行业有望深度受益。

本篇报告中，我们重点梳理了2018年以来的自动驾驶行业投融资事件，并对背后的投资机遇进行解读。

自动驾驶融资规模扩大，资本加持助力行业发展。

据我们统计，2020年全球自动驾驶行业共发生融资事件39起，融资规模亿431.62亿元。

较2019年增长30.19%。

相比2018年全年约281亿元、2019年全年约331亿元的平稳增长，2020年全行业融资明显加速，这一倾向在2021年更加明显，仅2021年1月，行业已经公布了约144亿的融资，超过2020年全年的30%。

我们认为，行业融资额的增长，一方面是因为流动性充裕的现状向一级市场扩散；更重要的是随着自动驾驶技术发展和应用落地，行业逐渐获得资本认可，受到互联网巨头和汽车龙头的重视程度提高。

2024年汽车智能语音市场分析报告

2024年汽车智能语音市场分析报告一、背景介绍随着人工智能技术的快速发展和汽车智能化的普及，汽车智能语音成为了汽车智能化的重要组成部分。

汽车智能语音通过语音识别、语义理解和自然语言处理等技术，使驾驶员能够通过语音与车辆进行交互，实现语音导航、语音控制和语音助手等功能。

本报告对汽车智能语音市场进行深入分析，旨在为相关企业和投资者提供市场动态和发展趋势的参考。

二、市场规模及发展趋势据市场调研数据显示，汽车智能语音市场呈现出快速增长的趋势。

截至2020年，全球汽车智能语音市场规模已超过100亿美元，预计到2025年将达到500亿美元。

市场规模的增长主要受益于以下几个因素： 1. 智能驾驶技术的发展：随着自动驾驶技术的推进，驾驶员对车内娱乐和交互体验的需求增加，推动了汽车智能语音市场的发展。

2. 人工智能技术的进步：语音识别、语义理解和自然语言处理等人工智能技术的突破，使得汽车智能语音的准确度和交互体验不断提升，进一步推动了市场需求的增长。

3. 消费者需求的变化：随着消费者对智能化出行体验的追求，对汽车智能语音的需求逐渐增加。

特别是年轻一代消费者，更加注重车辆与人的互动体验，汽车智能语音成为了吸引消费者的一项重要功能。

三、市场竞争格局目前，全球汽车智能语音市场竞争激烈，主要的竞争者包括汽车制造商、科技公司和语音技术提供商。

根据市场份额和技术实力的不同，可以将竞争者划分为以下几类： 1. 领先企业：像亚马逊、苹果和谷歌等科技巨头，凭借先进的语音技术和庞大用户群体，占据了市场的主导地位。

他们不仅提供语音助手产品，还积极与汽车制造商合作，将智能语音技术应用于汽车领域。

2. 汽车制造商：很多汽车制造商也积极布局汽车智能语音市场，推出了各自的语音控制系统。

例如，特斯拉的智能语音助手“小艾”，宝马的语音控制系统“BMW Intelligent Personal Assistant”等。

3. 语音技术提供商：一些专业的语音技术提供商，在语音识别、语义理解和自然语言处理等领域具有较强的技术实力。

中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024

本产品保密并受到版权法保护2024易观分析2024年3月01汽车业人工智能行业应用发展背景智能汽车的崛起彻底颠覆了汽车行业的生态逻辑，成为未来汽车行业发展的必然方向和新的增长点⚫智能汽车通常又被称为智能网联汽车，是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

⚫近几年来，中国智能汽车的销量和渗透率不断攀升。

随着中国新能源汽车和智能汽车的不断崛起，汽车产业链核心价值将由整车制造向产业链两端转移，核心竞争力向核心软硬件提供商和运营服务商倾斜。

© 易观分析数据来源：中汽协、亿欧等互联网公开资料·易观分析整理2576.92531.12627.52686.43009.4120.6136.7352.1688.7949.51736.9133.3355.8661.92019年2020年2021年2022年2023年汽车新能源汽车智能汽车2019年至2023年中国各类汽车销售情况（单位：万辆）传统汽车与智能汽车核心竞争力对比传统汽车智能汽车•关键部件：发动机、变速箱及底盘是传统汽车核心竞争力的体现•品牌：传统汽车经年积累的品牌价值也是其核心实力•供应链管理能力：长期积累•软件设计与运营能力：随着软件定义汽车时代的到来，用户体验与需求成为软件升级的核心驱动，运营至关重要•硬件制造能力：传感器、芯片等成为智能汽车核心零部件，其制造能力更加重要从供给角度看，传统车企、造车新势力、互联网巨头、科技企业等多元化企业纷纷入局，推动智能汽车创新发展⚫特斯拉作为行业开拓者，将“智能化”的内涵赋予汽车，国内的新势力品牌在特斯拉的带领下涌入智能汽车赛道；⚫传统汽车品牌不甘落后，纷纷成立新的汽车品牌，朝着智能化进一步发力，希望在智能化的浪潮下不被甩掉；⚫互联网巨头和科技公司也积极投身汽车行业，投入大量的资金、资源和人才，希望汽车变成“移动智能终端”。

无人驾驶汽车发展现状和前景展望

HEBEINONGJI摘要:无人驾驶汽车是未来汽车的一个发展方向，它集成了国内外多种学科的前沿技术，可以给人类生活带来很大的变革。

目前来说，彳艮多车企和互联网巨头都加入到了研发阵营中来，都想在技术上抢占先机。

本文主要分析国内外无人驾驶汽车相关技术的发展现状,然后对无人驾驶汽车的未来进行展望。

关键词:无人驾驶汽车;发展现状;前景展望无人驾驶汽车发展现状和前景展望陕西工业职业技术学院贾长建引言无人驾驶汽车,顾名思义是指不需要人控制,在高科技技术的基础上进行的无人参与的驾驶活动。

汽车依靠自身配备的各种计算机系统以及汽车本身的各种传感器，将通过传感器传导的外界信息，传给计算机控制系统,使汽车本身依据外界环境改变做出相应的行驶路线的改变,从而安全快捷的到达目的地。

无人驾驶汽车极大地方便了人民的出行，特别对于一些饮酒驾驶的车主,在喝醉酒不能开车的情况下，完全可以家人陪伴坐在后座,不用担心酒驾的情况。

另外，无人驾驶汽车虽然是一个好的方向，但是其普及还需要一段时间,这主要受两个关键因素的限制:市场的需求以及技术的成熟度。

随着科技越来越进步以及人们对无人驾驶技术和舒适性的要求逐渐提高，很多大型的上市公司也投入大量资金来研发无人驾驶技术。

在这种情况下，无人驾驶汽车的普及是肯定可以实现的,只是时间的问题。

1国外无人驾驶汽车的发展概况在国外，很多知名的汽车公司以及一些上市公司都有意向作者简介：贾长建，男，1990年出生，安徽宿州人，硕士研究生，讲师。

基金项目：陕西工业职业技术学院项目，项目名称：基于车联网技术的无人驾驶新能源汽车路径跟踪控制研究。

项目编号：2020YKYB-021投资无人驾驶汽车行业，他们拥有资产和国外先进的汽车技术，有资本开展无人驾驶汽车的研发。

由于国外的汽车技术发展相对成熟,再加上研究的效果非常好,个别国家的几款无人驾驶车型已经达到量产。

在一些国家，政策法规有利于无人驾驶汽车的普及，比如在美国，一些自动无人驾驶汽车技术可能还没成熟，就已经可以在公路上行驶使用了。