2015年算法分析与设计期末考试试卷A卷

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

西南交通大学2015-2016学年第(一)学期考试试卷

课程代码 3244152 课程名称 算法分析与设计 考试时间 120 分钟

阅卷教师签字:

一、 填空题(每空1分,共15分)

1. 回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而 (1) 法的求

解目标则是找出满足约束条件的一个解,或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。

2. 分治算法的基本步骤包括:分解、解决和 (2) 。

3. 选择排序、插入排序和归并排序算法中, (3) 算法是分治算法。

4. 计算一个算法时间复杂度通常可以计算的 (4) 、基本操作的频度或计算步。

5. 贪心算法的基本要素是 (5) 性质和 (6) 性质 。

6. 以广度优先或以最小耗费方式搜索问题解的算法称为 (7) 。

7. 快速排序算法的性能取决于 (8) 。

8. 常见的减治策略分为三类: (9) , (10) ,减可变规模。 9. 堆的构建过程对于堆排序而言是一种 (11) 策略,属于变治思想中的实例化简

类型。

10. 分支限界法主要有 (12) 分支限界法和 (13) 分支限界法。 11. 快速排序算法是基于 (14) 的一种排序算法。

12. 动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题,先求解 (15) ,

然后从这些子问题的解得到原问题的解。

二、 选择题(每题2分,共20分)

1、二分搜索算法是利用( )实现的算法。

A 、分治策略

B 、动态规划法

C 、贪心法

D 、回溯法 2. 衡量一个算法好坏的标准是( )。

班 级 学 号 姓 名

密封装订线 密封装订线 密封装订线

A、运行速度快

B、占用空间少

C、时间复杂度低

D、代码短

3. 以下关于渐进记号的性质是正确的有:()

A.f(n)=Θ(g(n)),g(n)=Θ(h(n))⟹f(n)=Θ(h(n))

B. f(n)=O(g(n)),g(n)=O(h(n))⟹ℎ(n)=O(f(n))

C. O(f(n))+O(g(n))=O(min{f(n),g(n)})

D. f(n)=O(g(n))⟺g(n)=O(f(n))

4. 下面不是分支界限法搜索方式的是()。

A、广度优先

B、最小耗费优先

C、最大效益优先

D、深度优先

5. 记号Ω的定义正确的是()。

有:0≤ f(n) ≤

A、O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n

cg(n) };

B、O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ cg(n) ≤

f(n) };

C、(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0

有:0 ≤f(n)

D、(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0

有:0 ≤cg(n) < f(n) };

6. 以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为 ( ) 。

A、分支界限算法

B、概率算法

C、贪心算法

D、回溯算法

7. 矩阵连乘问题的算法可由()设计实现。

A、分支界限算法

B、动态规划算法

C、贪心算法

D、回溯算法

8. 采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算

法的时间复杂度为( ) 。

A、O(n2n)

B、O(nlogn)

C、O(2n)

D、O(n)

9. 合并排序算法是利用()实现的算法。

A、分治策略

B、动态规划法

C、贪心法

D、回溯法

10. 优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是()。

A、先进先出

B、后进先出

C、结点的优先级

D、随机

三、算法及程序分析(共25分)。

1、阅读下面的程序,按要求回答问题:(共15分)

typedef struct SqList{

int *r;

int Length;

}SqList;

void QuickSort(SqList *L)

{

QSort(L,1,L->Length);

return;

}

void QSort(SqList *L, int low,int high)

{

int pivotloc;

if(low

pivotloc=Partion(L,low,high);

QSort(L,low,pivotloc-1);

QSort(L,pivotloc+1,high);

}

return;

}

int Partion(SqList *L, int low,int high)

{

int pivotkey;

L->r[0]=L->r[low];

pivotkey=L->r[low];

while(low

while(lowr[high]>=pivotkey)

--high;

L->r[low]=L->r[high];

while(lowr[low]<=pivotkey)

++low;

L->r[high]=L->r[low];

}

L->r[low]=L->r[0];

return low;

}

(1)请问上述程序采用什么算法?(2分)

(2)设L->Length的值为n,请求QuickSort(SqList *L)函数的时间复杂度,写出求解过程。(8分)

(3)设传递到Partion(SqList *L, int low,int high)函数的参数如下:(5分)

相关文档
最新文档