2015年算法分析与设计期末考试试卷A卷
2015年算法分析与设计期末考试试卷A卷
西南交通大学2015-2016学年第(一)学期考试试卷课程代码 3244152 课程名称 算法分析与设计 考试时间 120 分钟阅卷教师签字:一、 填空题(每空1分,共15分)1. 回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而 (1) 法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解,或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。
2. 分治算法的基本步骤包括:分解、解决和 (2) 。
3. 选择排序、插入排序和归并排序算法中, (3) 算法是分治算法。
4. 计算一个算法时间复杂度通常可以计算的 (4) 、基本操作的频度或计算步。
5. 贪心算法的基本要素是 (5) 性质和 (6) 性质 。
6. 以广度优先或以最小耗费方式搜索问题解的算法称为 (7) 。
7. 快速排序算法的性能取决于 (8) 。
8. 常见的减治策略分为三类: (9) , (10) ,减可变规模. 9. 堆的构建过程对于堆排序而言是一种 (11) 策略,属于变治思想中的实例化简类型。
10. 分支限界法主要有 (12) 分支限界法和 (13) 分支限界法. 11. 快速排序算法是基于 (14) 的一种排序算法。
12. 动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题,先求解 (15) ,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
二、 选择题(每题2分,共20分)1、二分搜索算法是利用( )实现的算法.A 、分治策略B 、动态规划法C 、贪心法D 、回溯法 2。
衡量一个算法好坏的标准是( )。
班 级 学 号 姓 名密封装订线 密封装订线 密封装订线A、运行速度快B、占用空间少C、时间复杂度低D、代码短3. 以下关于渐进记号的性质是正确的有:( )A。
f(n)=Θ(g(n)),g(n)=Θ(h(n))⟹f(n)=Θ(h(n))B. f(n)=O(g(n)),g(n)=O(h(n))⟹ℎ(n)=O(f(n))C. O(f(n))+O(g(n))=O(min{f(n),g(n)})D. f(n)=O(g(n))⟺g(n)=O(f(n))4. 下面不是分支界限法搜索方式的是().A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D、深度优先5。
算法设计与分析期末试卷A卷
算法设计与分析期末试卷A卷一、选择题1.二分搜索算法是利用(A)实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法解析:二分搜索是一种基于分治策略的算法。
2.回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是(A)。
A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树解析:旅行售货员问题的解空间树是子集树,因为每个结点代表一个城市的集合。
3.下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是(B)。
A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法解析:动态规划法通常以自底向上的方式求解最优解。
4.下面不是分支界限法搜索方式的是(D)。
A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D、深度优先解析:分支界限法搜索方式包括广度优先、最小耗费优先和最大效益优先,但不包括深度优先。
5.采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算法的时间复杂度为(B)。
A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)解析:最优装载问题采用贪心算法的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,因此时间复杂度为O(nlogn)。
6.分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是(B)。
A、最小堆B、最大堆C、栈D、数组解析:分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是最大堆。
7、下面问题(B)不能使用贪心法解决。
A 单源最短路径问题C 最小花费生成树问题B N皇后问题D 背包问题解析:N皇后问题不能使用贪心法解决。
8.下列算法中不能解决0/1背包问题的是(A)A 贪心法B 动态规划C 回溯法D 分支限界法解析:贪心法不能解决0/1背包问题。
9.背包问题的贪心算法所需的计算时间为(B)A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)解析:背包问题的贪心算法所需的计算时间为O (nlogn)。
二、填空题1.算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
2.算法是由若干条指令组成的有穷序列,且要满足输入、输出、确定性和有穷性四条性质。
《算法设计与分析》考试题目及答案(DOC)
6. 能采用贪心算法求最优解的问题,一般具有的重要性质为:(A) A. 最优子结构性质与贪心选择性质 B.重叠子问题性质与贪心选择性质
3. 所谓贪心选择性质是指(所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最 优的选择,即贪心选择来达到)。
4. 所谓最优子结构性质是指(问题的最优解包含了其子问题的最优解)。 5. 回溯法是指(具有限界函数的深度优先生成法)。 6. 用回溯法解题的一个显著特征是在搜索过程中动态产生问题的解空间。在任 何时刻,算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径。如果解空间树 中 从根结点到叶结点的最长路径的长度为 h(n),则回溯法所需的计算空间通 常为(O(h(n)))。 7. 回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为(子集树)算法框架与
12. 用回溯法解图} 的 m 着色问题时,使用下面的函数 OK 检查当前扩展结点的
每一个儿子所相应的颜色的可用性,则需耗时(渐进时间上限)(O(mn))。
Bool Color::OK(int k) {//
for(int j=1;j<=n;j++) if((a[k][j]= =1)&&(x[j]= =x[k])) return false;
f(n)个单位时间。用 T(n)表示该分治法解规模为|P|=n 的问题所需的计算时
间,则有:T (n)
kT (n
O(1) / m)
f
(n)
n 1 n 1
算法设计与分析a卷及答案
算法设计与分析试题A及答案一.填空题:(每题4分,共20分)1.算法是指(解决问题的)一种方法或一个过程,是(若干指令的)有穷序列。
2质。
3. 贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来达到。
4.递归函数的两大基本要素是_递归方程和边界条件_ .5.在回溯法中,一个问题的解空间是指一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。
很多时候它们构成一个决策序列。
解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题的解空间.二.简答题:(每题5分,共20分)1.简述分治法所能解决的问题一般应具有的特征。
1.)该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;2.)该问题具有最优子结构性质;3.)利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;4.)该问题所分解出的各个子问题是相互独立的。
2.设有待安排的8个活动的开始时间和结束时间如下表。
请采用贪心算法给出活动安排序解:将待安排的8个活动的开始时间和结束时间按结束时间的非减序排列如下:用贪心算法给出活动安排序列:1,3,6,8。
贪心选择的意义是使剩余的可安排时间段极大化,以便安排尽可能多的相容活动。
3.请描述分治法的具体过程。
将原问题划分成k 个子问题。
对这k 个子问题分别求解。
如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k 个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。
将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。
4. Fibonacci 数列如下定义:10()11(1)(2)1n F n n F n F n n =⎧⎪==⎨⎪-+->⎩1、 请设计一个递归算法,计算F(n)。
2、 分析算法的时间复杂性。
解 1、int fibonacci(int n) { if (n <= 1) return 1;return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2); }2、T(n)=T(n-1)+T(n-2)。
(完整版)算法设计与分析期末考试卷及答案a
flag=false
_
_
end if
_
__
end for
A[i] A[1]
w =i
return w, A end SPLIT
二.计算题和简答题(每小题
1.用O、、 表示函数f与g之间阶的关系,并分别指出下列函数中阶最低和最高 的函数:
(1)f (n)=100g(n)=100n
(2)f(n)=6n+nlog ng(n)=3n
算法EX1
输入:正整数n,n=2k。输出:⋯
ex1(n)
end EX1过程ex1(n) if n=1 then pro1(n)
else
栏
名姓
级年
_
_系
_院学
pro2(n)
ex1(n/2) end if
return
end ex1
3.用Floyd算法求下图每一对顶点之间的最短路径长度, 计算矩阵D0,D1,D2和D3,其中Dk[i, j]表示从顶点i到顶点j的不经过编号大于
i=find ( (1) )
if i>0 then output i
else output“no solution”
end SEARCH
过程find (low, high)
//求A[low..high]中使得A[i]=i的一个下标并返回,若不存在,
//则返回0。
if (2) then return 0
生专
_
订
马的周游问题:给出一个nxn棋盘,已知一个中国象棋马在
_
_
棋盘上的某个起点位置(x0, y0),求一条访问每个棋盘格点恰好
_
_
一次,最后回到起点的周游路线。 (设马走日字。)
算法设计与分析试卷试题(A)(附答案)
chengcheng算法分析考试试卷(A卷)课程名称算法分析编号题号一二三四总分得分评阅人一、填空题(每小题3分,共30分)1、一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
2、这种不断回头寻找目标的方法称为回溯法。
3、直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。
4、 记号在算法复杂性的表示法中表示紧致界。
5、由分治法产生的子问题往往是原问题较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。
6、建立计算模型的目的是为了使问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度。
7、下列各步骤的先后顺序是②③④①。
①调试程序②分析问题③设计算法④编写程序。
8、最优子结构性质的含义是问题最优解包含其子问题最优解。
9、贪心算法从初始阶段开始,每一个阶段总是作一个使局部最优的贪心选择。
10、拉斯维加斯算法找到的解一定是正确的。
二、选择题(每小题2分,共20分)1、哈夫曼编码可利用( C )算法实现。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是基本计算模型的是( B )。
A、RAMB、ROMC、RASPD、TM3、下列算法中通常以自顶向下的方式求解最优解的是( C)。
A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法chengcheng 4、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点有多次机会成为活结点的是( A )A、回溯法B、分支限界法C、回溯法和分支限界法D、动态规划5、秦始皇吞并六国使用的远交近攻,逐个击破的连横策略采用了以下哪种算法思想? BA、递归;B、分治;C、迭代;D、模拟。
6、FIFO是( A )的一搜索方式。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、投点法是( B )的一种。
A、分支界限算法B、概率算法C、贪心算法D、回溯算法8、若线性规划问题存在最优解,它一定不在( C )A.可行域的某个顶点上 B.可行域的某条边上 C.可行域内部 D.以上都不对9、在一般输入数据的程序里,输入多多少少会影响到算法的计算复杂度,为了消除这种影响可用( B )对输入进行预处理。
(完整版)算法设计与分析考试题及答案,推荐文档
____________________________________。 4.若序列 X={B,C,A,D,B,C,D},Y={A,C,B,A,B,D,C,D},请给出序列
X 和 Y 的一个最长公共子序列_____________________________。 5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至
和
之分。
5、 f(n)= 6×2n+n2,f(n)的渐进性态 f(n)= O(
)
6、 贪心算法总是做出在当前看来
的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考
虑,它所做出的选择只是在某种意义上的
。
7、 许多可以用贪心算法求解的问题一般具有 2 个重要的性质:
性质和
性质。
二、简答题(本题 25 分,每小题 5 分)
五、算法理解题(本题 5 分) 设有 n=2k 个运动员要进行循环赛,
现设计一个满足以下要求的比赛日程表:
①每个选手必须与其他 n-1 名选手比赛各一次; ②每个选手一天至多只能赛一次;
③循环赛要在最短时间内完成。
我去(人1)如也果 就n=2k有,循人环赛!最少为需要U进R行扼几天腕; 入站内信不存在向你偶同意调剖沙 (2)当 n=23=8 时,请画出循环赛日程表。
六、算法设计题(本题 15 分) 分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计 0-1 背包问题。要求:说明所使用的算法
策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。 七、算法设计题(本题 10 分)
建议收藏下载本文,以便随时学习! 通过键盘输入一个高精度的正整数 n(n 的有效位数≤240),去掉其中任意 s 个数字后, 剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。编程对给定的 n 和 s,寻找一种方案, 使得剩下的数字组成的新数最小。 【样例输入】 178543 S=4 【样例输出】 13
算法分析与设计综合试卷
算法与分析综合试卷一、选择题1.算法分析是()。
A.将算法用某种程序设计语言恰当地表示出来B.在抽象数据集合上执行程序,以确定是否会产生错误的结果C.对算法需要多少计算时间和存储空间作定量分析D.证明算法对所有可能的合法输入都能算出正确的答案2.算法确认是()。
A.将算法用某种程序设计语言恰当地表示出来B.证明算法对所有可能的合法输入都能算出正确的答案C.对算法需要多少计算时间和存储空间作定量分析D.在抽象数据集合上执行程序,以确定是否会产生错误的结果3.算法与程序的区别在于算法具有()。
A.能行性B.确定性C.有穷性D.输入和输出4.设A[1..60]={11,12,…,70}。
算法BINARYSEARCH在A上搜索x=33、7、70、77时执行的元素比较次数分别为a、b、c、d,则()。
A.a<b<c<d B.a>b=c=d C.a<b=c=d D.a<c<b=d5.算法INSERTIONSORT 在A[1..8]={45,33,24,45,12,12,24,12}上运行时执行的元素比较次数为()。
A.14 B.28 C.7 D.226.当A[1..n]中元素取值在范围()时,算法RADIXSORT 的时间复杂度为T(nlogn)。
A.A.[1..n] B.[n..2n] C.[1..n2] D.[1.. 2n]7.设待排序的序列A[1..n]中元素取值于[1..n!],则下列哪一个算法最坏情况下排序更慢?A.SELECTIONSORT B.INSERTIONSORTC.RADIXSORT D.BUBBLESORT8.一个排序算法如果能够使得序列中相同元素的位置次序在排序前后保持一致,则称之为稳定的排序算法。
下列几种排序算法中哪一种不是稳定的?A.SELECTIONSORT B.RADIXSORTC.BUBBLEBSORT D.BOTTOMUPSORT9.使用算法EXP来计算下列哪一个整数次幂所花费的乘法次数最多?A.35B.36C.37D.3810.算法MAJORITY在下列哪一个输入上执行时最后j=n,count=1,且c是主元素?A.{5,7,5,4,5} B.{5,7,5,4,8} C.{2,4,1,4,4,4,6,4} D.{1,2,3,4,5} 11.用贪心法设计算法的关键是()。
北京大学数据结构与算法2015-16DS期末考试题考试
bool isStr; //标记该结点处是否构成单词
struct TrieNode *next[MAX]; //儿子分支
}Trie;
void insert(Trie *root,const char *s) //将单词s插入到字典树中
{
if(root==NULL||*s=='\0')
return;
= 2 (表示AVL Tree高度为2的节点总数)
= + + 1 (表示AVL Tree高度为h的节点总数)
换句话说,当节点数为N时,高度h最多为 。
三、算法填空(每空3分,共12分)
1.下列代码利用Trie树,实现了字典树中单词的插入,试补全下列代码段。
typedef struct TrieNode //Trie结点声明
利用伸展树实现。对于伸展树中每个节点需要维护一下几个信息:
这个点的左右孩子left,right,父亲parent,数值value
这个点为根的子树的大小size,总和sum,最大子序列maxsum。子树左端所延伸的最大子序列leftmax,和子树右端所延伸的最大子序列rightmax。
1.插入操作:把第k个位置上的数splay到根节点,将待插入数字插入到根的右子树的中(即最左节点)。之后将插入节点splay到根节点。
2.删除:删除数组第k个位置的数字
3.修改:将数组第k个位置的数字x修改为y
4.求和:计算数组位置k1到k2的子序列的和
5.求最大连续子序列:求出整个数组中最大连续子序列的和
请设计出一个算法可以实现上述操作,并尽量优化你的算法。你只需要描述算法的思想,以及各个操作的实现思路,也可以用伪代码来表示。
答案:
1算法设计与分析课程期末试卷A卷(含答案)
1算法设计与分析课程期末试卷A卷(含答案)华南农业大学期末考试试卷(A卷)2008学年第一学期考试科目:算法分析与设计考试类型:(闭卷)考试时间:120分钟学号姓名年级专业一、选择题(20分,每题2分)1.下述表达不正确的是。
DA.n2/2 + 2n的渐进表达式上界函数是O(2n)B.n2/2 + 2n的渐进表达式下界函数是Ω(2n)C.logn3的渐进表达式上界函数是O(logn)D.logn3的渐进表达式下界函数是Ω(n3)2.当输入规模为n时,算法增长率最大的是。
AA.5n B.20log2n C.2n2D.3nlog3n3.T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,以下算法效率最优的是。
C A.T(n)= T(n – 1)+1,T(1)=1 B.T(n)= 2n2 C.T(n)= T(n/2)+1,T(1)=1 D.T(n)= 3nlog2n4.在棋盘覆盖问题中,对于2k×2k的特殊棋盘(有一个特殊方块),所需的L型骨牌的个数是。
AA.(4k– 1)/3 B.2k /3 C.4k D.2k5.在寻找n个元素中第k小元素问题中,若使用快速排序算法思想,运用分治算法对n个元素进行划分,应如何选择划分基准?下面答案解释最合理。
D A.随机选择一个元素作为划分基准B.取子序列的第一个元素作为划分基准C.用中位数的中位数方法寻找划分基准D.以上皆可行。
但不同方法,算法复杂度上界可能不同6.现在要盖一所邮局为这9个村庄服务,请问邮局应该盖在才能使到邮局到这9个村庄的总距离和最短。
CA.(4.5,0)B.(4.5,4.5)C.(5,5)D.(5,0)7.n个人拎着水桶在一个水龙头前面排队打水,水桶有大有小,水桶必须打满水,水流恒定。
如下说法不正确?AA.让水桶大的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小B.让水桶小的人先打水,可以使得每个人排队时间之和最小C.让水桶小的人先打水,在某个确定的时间t内,可以让尽可能多的人打上水D.若要在尽可能短的时间内,n个人都打完水,按照什么顺序其实都一样8.分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的子问题,分别解决子问题,最后将子问题的解组合起来形成原问题的解。
《算法分析与设计》期末考试复习题-学生版
《算法分析与设计》期末复习题一、选择题1。
应用Johnson 法则的流水作业调度采用的算法是(D )A. 贪心算法 B 。
分支限界法 C.分治法 D 。
动态规划算法2。
Hanoi 塔问题如下图所示。
现要求将塔座A 上的的所有圆盘移到塔座B 上,并仍按同样顺序叠置.移动圆盘时遵守Hanoi 塔问题的移动规则。
由此设计出解Hanoi 塔问题的递归算法正确的为:(B )Hanoi 塔A. void hanoi(int n, int A, int C, int B) { if (n > 0) {hanoi(n-1,A,C, B); move(n,a,b);hanoi(n-1, C, B, A); } B. void hanoi(int n, int A, int B, int C) {if (n > 0) {hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b);hanoi(n-1, C, B, A); }C. void hanoi(int n, int C, int B, int A) {if (n > 0) {hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b);hanoi(n-1, C, B, A); }3。
动态规划算法的基本要素为(C)A。
最优子结构性质与贪心选择性质B.重叠子问题性质与贪心选择性质C.最优子结构性质与重叠子问题性质D. 预排序与递归调用4。
算法分析中,记号O表示(B),记号Ω表示(A),记号Θ表示(D)。
A.渐进下界B。
渐进上界C.非紧上界D.紧渐进界E。
非紧下界5. 以下关于渐进记号的性质是正确的有:(A)A。
f(n)(g(n)),g(n)(h(n))f(n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB。
f(n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f(n))==⇒=C. O(f(n))+O(g(n))= O(min{f(n),g(n)})D. f(n)O(g(n))g(n)O(f(n))=⇔=6。
《算法分析与设计试卷2016-2017》
《算法分析与设计》试卷(A)(时间90分钟满分100分)B )。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2.在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( B ).A.回溯法B.分支限界法C.回溯法和分支限界法D.回溯法求解子集树问题3.实现最大子段和利用的算法是( B )。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4..广度优先是( A )的一搜索方式。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法5.衡量一个算法好坏的标准是( C )。
A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短6.Strassen矩阵乘法是利用( A)实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7. 使用分治法求解不需要满足的条件是( A )。
A 子问题必须是一样的B 子问题不能够重复C 子问题的解可以合并D 原问题和子问题使用相同的方法解8.用动态规划算法解决最大字段和问题,其时间复杂性为( B ).A.lognB.nC.n2D.nlogn9.解决活动安排问题,最好用( B )算法A.分治B.贪心C.动态规划D.穷举10.下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略( B )A.递归函数 B.剪枝函数C。
随机数函数 D.搜索函数11. 从活结点表中选择下一个扩展结点的不同方式将导致不同的分支限界法,以下除( C )之外都是最常见的方式.A.队列式分支限界法B.优先队列式分支限界法C.栈式分支限界法D.FIFO分支限界法12. .回溯算法和分支限界法的问题的解空间树不会是( D ).A.有序树B.子集树C.排列树D.无序树13.优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是( C )。
A、先进先出B、后进先出C、结点的优先级D、随机14.下面是贪心算法的基本要素的是( C )。
A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、定义最优解15.回溯法在解空间树T上的搜索方式是( A ).A.深度优先B.广度优先C.最小耗费优先D.活结点优先二、填空题(20分,每空1分)。
《算法分析与设计》期末试题及参考答案-推荐下载
5. 最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性有什么不同? 5. 最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性考察的是 n 固定时,不同输入实例下的 算法所耗时间。最坏情况下的时间复杂性取的输入实例中最大的时间复杂度: W(n) = max{ T(n,I) } , I∈Dn 平均时间复杂性是所有输入实例的处理时间与各自概率的乘积和: A(n) =∑P(I)T(n,I) I∈Dn
二、复杂性分析 1、 MERGESORT(low,high) if low<high; then mid←(low,high)/2; MERGESORT(low,mid); MERGESORT(mid+1,high); MERGE(low,mid,high); endif end MERGESORT
17. 回溯法的解(x1,x2,……xn)的隐约束一般指什么? 17.回溯法的解(x1,x2,……xn)的隐约束一般指个元素之间应满足的某种关系。
18. 阐述归并排序的分治思路。 18. 讲数组一分为二,分别对每个集合单独排序,然后将已排序的两个序列归并成一
个含 n 个元素的分好类的序列。如果分割后子问题还很大,则继续分治,直到一个元素。
《算法分析与设计》期末试题及参考答案
一、简要回答下列问题 : 1. 算法重要特性是什么? 1. 确定性、可行性、输入、输出、有穷性 2. 2. 算法分析的目的是什么? 2. 分析算法占用计算机资源的情况,对算法做出比较和评价,设计出额更好的算法。 3. 3. 算法的时间复杂性与问题的什么因素相关? 3. 算法的时间复杂性与问题的规模相关,是问题大小 n 的函数。
算法设计与分析(试题A卷)
四川师范大学成教×××专业×××层次半脱产形式期末考试期末试卷第1页( 共6页)《算法设计与分析》课程试卷(A)答卷说明:1、考试方式 闭卷2、满分100分一、单项选择题(每小题3分,共30分)1、动态规划算法的基本要素为( )。
A 、最优子结构性质与贪心选择性质B 、重叠子问题性质与贪心选择性质C 、最优子结构性质与重叠子问题性质D.、预排序与递归调用2、算法分析中,记号O 表示( ),记号Ω表示( ),记号Θ表示( )。
A 、渐进下界B 、渐进上界C 、非紧上界D 、紧渐进界E 、非紧下界3、以下关于渐进记号的性质是正确的有:( )A 、f (n)(g(n)),g(n)(h(n))f (n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB 、f (n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f (n))==⇒=C 、O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D 、f (n)O(g(n))g(n)O(f (n))=⇔=4、下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( )。
四川师范大学成教××专业××层次××形式期末考试 ××试卷 第2页( 共6页) A 、备忘录法 B 、动态规划法 C 、贪心法 D 、回溯法5、衡量一个算法好坏的标准是( )。
A 、运行速度快B 、占用空间少C 、时间复杂度低D 、代码段6、实现棋盘覆盖算法利用的算法是( )。
A 、分治法B 、动态规划法C 、贪心法D 、回溯法7、下面关于NP 问题说法正确的是( )。
A 、NP 问题都是不可能解决的问题B 、P 类问题包含在NP 类问题中C 、NP 完全问题是P 类问题的子集D 、NP 类问题包含在P 类问题中8、矩阵连乘问题的算法可由( )设计实现。
A 、分支界限算法B 、动态规划算法C 、贪心算法9、( )是贪心算法与动态规划算法的共同点。
(完整版)算法设计与分析期末考试卷及答案a
e i rb ei n一.填空题: 1. 元运算2. O 3.∑∈nD I I t I p )()(4. 将规模为n 的问题分解为子问题以及组合相应的子问题的解所需的时间5. 分解,递归,组合6. 在问题的状态空间树上作带剪枝的DFS 搜索(或:DFS+剪枝)7. 前者分解出的子问题有重叠的,而后者分解出的子问题是相互独立(不重叠)的8. 局部9. 高10. 归并排序算法11. 不同12. v=random (low, high); 交换A[low]和A[v]的值 随机选主元13. 比较n二.计算题和简答题:1. 阶的关系:(1) f(n)= O(g(n))(2) f(n)=(g(n))Ω (3) f(n)=(g(n))Ω (4) f(n)= O(g(n))3. (1) i>=1 (2)k[i]+1 (3) 1(4) i+1 (5) k[i]=0 (6) tag[x, y]=0(7) x=x-dx[k[i]]; y=y-dy[k[i]]四.算法设计题:1. 贪心选择策略:从起点的加油站起每次加满油后不加油行驶尽可能远,直至油箱中的油耗尽前所能到达的最远的油站为止,在该油站再加满油。
算法MINSTOPS输入:A、B两地间的距离s,A、B两地间的加油站数n,车加满油后可行驶的公里数m,存储各加油站离起点A的距离的数组d[1..n]。
输出:从A地到B地的最少加油次数k以及最优解x[1..k](x[i]表示第i次加油的加油站序号),若问题无解,则输出no solution。
d[n+1]=s; //设置虚拟加油站第n+1站。
for i=1 to nif d[i+1]-d[i]>m thenoutput “no solution”; return //无解,返回end ifend fork=1; x[k]=1 //在第1站加满油。
s1=m //s1为用汽车的当前油量可行驶至的地点与A点的距离i=2while s1<sif d[i+1]>s1 then //以汽车的当前油量无法到达第i+1站。
《算法设计与分析》历年期末试题整理_含答案_
《算法设计与分析》历年期末试题整理(含答案)(1)用计算机求解问题的步骤:1、问题分析2、数学模型建立3、算法设计与选择4、算法指标5、算法分析6、算法实现7、程序调试8、结果整理文档编制(2)算法定义:算法是指在解决问题时,按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程(3)算法的三要素1、操作2、控制结构3、数据结构算法具有以下5 个属性:有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。
确定性:算法中每一条指令必须有确切的含义。
不存在二义性。
只有一个入口和一个出口可行性:一个算法是可行的就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入:一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特定对象的集合。
输出:一个算法有一个或多个输出,这些输出同输入有着某些特定关系的量。
算法设计的质量指标:正确性:算法应满足具体问题的需求;可读性:算法应该好读,以有利于读者对程序的理解;健壮性:算法应具有容错处理,当输入为非法数据时,算法应对其作出反应,而不是产生莫名其妙的输出结果。
效率与存储量需求:效率指的是算法执行的时间;存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。
一般这两者与问题的规模有关。
经常采用的算法主要有迭代法、分而治之法、贪婪法、动态规划法、回溯法、分支限界法迭代法也称“辗转法”,是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。
利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:一、确定迭代模型。
在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。
所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。
迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。
不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
2015年算法分析与设计期末考试试卷B卷
西南交通大学2015-2016学年第(一)学期考试试卷课程代码 3244152 课程名称 算法分析与设计 考试时间 120 分钟阅卷教师签字:一、 填空题(每空1分,共15分)1、 程序是 (1) 用某种程序设计语言的具体实现。
2、 矩阵连乘问题的算法可由 (2) 设计实现。
3、 从分治法的一般设计模式可以看出,用它设计出的程序一般是 (3) 。
4、 大整数乘积算法是用 (4) 来设计的。
5、贪心算法总是做出在当前看来 (5) 的选择。
也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的 (6) 。
6、 回溯法是一种既带有 (7) 又带有 (8) 的搜索算法。
7、 平衡二叉树对于查找算法而言是一种变治策略,属于变治思想中的 (9) 类型。
8、在忽略常数因子的情况下,O 、Ω和Θ三个符号中, (10) 提供了算法运行时间的一个上界。
9、算法的“确定性”指的是组成算法的每条 (11) 是清晰的,无歧义的。
10、 问题的 (12) 是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
11、 算法就是一组有穷 (13) ,它们规定了解决某一特定类型问题的 (14) 。
12、 变治思想有三种主要的类型:实例化简,改变表现, (15) 。
二、 选择题(每题2分,共20分)班 级 学 号 姓 名密封装订线 密封装订线 密封装订线1、二分搜索算法是利用()实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、衡量一个算法好坏的标准是()。
A、运行速度快B、占用空间少C、时间复杂度低D、代码短3、能采用贪心算法求最优解的问题,一般具有的重要性质为:()A. 最优子结构性质与贪心选择性质B.重叠子问题性质与贪心选择性质C.最优子结构性质与重叠子问题性质 D. 预排序与递归调用4、常见的两种分支限界法为()A、广度优先分支限界法与深度优先分支限界法;B、队列式(FIFO)分支限界法与堆栈式分支限界法;C、排列树法与子集树法;D、队列式(FIFO)分支限界法与优先队列式分支限界法;5、实现循环赛日程表利用的算法是()。
2015算法设计及解析总结计划报告总结计划复习总结计划试卷试题及问题详解.doc
标准实用1.一个算法就是一个有穷规则的集合,其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算,此外,算法还应具有以下五个重要特性:_________,________,________,__________,__________ 。
2.算法的复杂性有 _____________和___________之分,衡量一个算法好坏的标准是 ______________________。
3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是。
4.若序列 X={B,C,A,D,B,C,D} ,Y={A,C,B,A,B,D,C,D} ,请给出序列 X和 Y 的一个最长公共子序列。
5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至少应包含 ___________。
6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________,先求解 ___________,然后从这些 ____________的解得到原问题的解。
7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为 _____________。
8.0-1 背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________。
9.动态规划算法的两个基本要素是 ___________和___________。
10.二分搜索算法是利用 _______________实现的算法。
二、综合题(50 分)1.写出设计动态规划算法的主要步骤。
2.流水作业调度问题的 johnson 算法的思想。
3.若 n=4,在机器 M1和 M2上加工作业 i 所需的时间分别为 a i和 b i,且(a 1,a 2,a 3,a 4 )=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4个作业的最优调度方案,并计算最优值。
4. 使用回溯法解 0/1 背包问题: n=3,C=9,V={6,10,3} ,W={3,4,4}, 其解空间有长度为 3 的 0-1 向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左 1 右 0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解。
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西南交通大学2015-2016学年第(一)学期考试试卷课程代码 3244152 课程名称 算法分析与设计 考试时间 120 分钟阅卷教师签字:一、 填空题(每空1分,共15分)1. 回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而 (1) 法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解,或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。
2. 分治算法的基本步骤包括:分解、解决和 (2) 。
3. 选择排序、插入排序和归并排序算法中, (3) 算法是分治算法。
4. 计算一个算法时间复杂度通常可以计算的 (4) 、基本操作的频度或计算步。
5. 贪心算法的基本要素是 (5) 性质和 (6) 性质 。
6. 以广度优先或以最小耗费方式搜索问题解的算法称为 (7) 。
7. 快速排序算法的性能取决于 (8) 。
8. 常见的减治策略分为三类: (9) , (10) ,减可变规模。
9. 堆的构建过程对于堆排序而言是一种 (11) 策略,属于变治思想中的实例化简类型。
10. 分支限界法主要有 (12) 分支限界法和 (13) 分支限界法。
11. 快速排序算法是基于 (14) 的一种排序算法。
12. 动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题,先求解 (15) ,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
二、 选择题(每题2分,共20分)1、二分搜索算法是利用( )实现的算法。
A 、分治策略B 、动态规划法C 、贪心法D 、回溯法 2. 衡量一个算法好坏的标准是( )。
班 级 学 号 姓 名密封装订线 密封装订线 密封装订线A、运行速度快B、占用空间少C、时间复杂度低D、代码短3. 以下关于渐进记号的性质是正确的有:()A.f(n)=Θ(g(n)),g(n)=Θ(h(n))⟹f(n)=Θ(h(n))B. f(n)=O(g(n)),g(n)=O(h(n))⟹ℎ(n)=O(f(n))C. O(f(n))+O(g(n))=O(min{f(n),g(n)})D. f(n)=O(g(n))⟺g(n)=O(f(n))4. 下面不是分支界限法搜索方式的是()。
A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D、深度优先5. 记号Ω的定义正确的是()。
有:0≤ f(n) ≤A、O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥ncg(n) };B、O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ cg(n) ≤f(n) };C、(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0有:0 ≤f(n)<cg(n) };D、(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0有:0 ≤cg(n) < f(n) };6. 以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为 ( ) 。
A、分支界限算法B、概率算法C、贪心算法D、回溯算法7. 矩阵连乘问题的算法可由()设计实现。
A、分支界限算法B、动态规划算法C、贪心算法D、回溯算法8. 采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算法的时间复杂度为( ) 。
A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)9. 合并排序算法是利用()实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法10. 优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是()。
A、先进先出B、后进先出C、结点的优先级D、随机三、算法及程序分析(共25分)。
1、阅读下面的程序,按要求回答问题:(共15分)typedef struct SqList{int *r;int Length;}SqList;void QuickSort(SqList *L){QSort(L,1,L->Length);return;}void QSort(SqList *L, int low,int high){int pivotloc;if(low<high){pivotloc=Partion(L,low,high);QSort(L,low,pivotloc-1);QSort(L,pivotloc+1,high);}return;}int Partion(SqList *L, int low,int high){int pivotkey;L->r[0]=L->r[low];pivotkey=L->r[low];while(low<high){while(low<high && L->r[high]>=pivotkey)--high;L->r[low]=L->r[high];while(low<high && L->r[low]<=pivotkey)++low;L->r[high]=L->r[low];}L->r[low]=L->r[0];return low;}(1)请问上述程序采用什么算法?(2分)(2)设L->Length的值为n,请求QuickSort(SqList *L)函数的时间复杂度,写出求解过程。
(8分)(3)设传递到Partion(SqList *L, int low,int high)函数的参数如下:(5分)L->Length: 8;L->r: {12,25,15,20,35,48,23,76,18}Low: 1High:7请写出该函数执行结束之后L->r的值以及函数返回的值。
2、阅读下面的程序,按要求回答问题。
(共10分)typedef struct ArcNode{int adjvex;float weight;struct ArcNode *nextarc;}ArcNode;typedef struct VNode{int visited;char data[20];ArcNode *firstarc;}VNode,*AdjList;typedef struct ALGraph{int vexnum,arcnum;VNode *vertices;}ALGraph,*Graph;Graph PrimTree(Graph G){Graph CTree;int i,Maxpos,pos=0;CTree=(Graph)malloc(sizeof(ALGraph));CTree->vexnum=0;CTree->vertices=(AdjList)malloc(sizeof(VNode)*(G->vexnum+1));for(i=0;i<G->vexnum;i++)G->vertices[i].visited=0;Maxpos=InsertStr(G->vertices[pos].data,CTree);for(i=0;i<=Maxpos;i++){Maxpos=FindPrimWeight(G,CTree,i);if(Maxpos>G->vexnum)break;}return CTree;}int FindPrimWeight(Graph G,Graph CTree,int Maxpos){float Minw;ArcNode *p,*q=NULL;int rpos,pos,curpos,i,cpos;char *s;curpos=Maxpos;Minw=(float)3.4E38;for(i=0;i<=Maxpos;i++){pos=InsertStr(CTree->vertices[i].data,G);p=G->vertices[pos].firstarc;G->vertices[pos].visited=1;if(p!=NULL){while(p!=NULL){if(G->vertices[p->adjvex].visited==0 && Minw>p->weight){ Minw=p->weight;q=p;cpos=i;}p=p->nextarc;}}}if(q!=NULL){G->vertices[q->adjvex].visited=1;s=G->vertices[q->adjvex].data;rpos=InsertStr(s,CTree);G->arcnum++;InsNode(cpos,rpos,CTree,q->weight);curpos=curpos>rpos?curpos:rpos;}return curpos;}int InsertStr(char *stemp,Graph G){int i;char *ctemp;ctemp=G->vertices[0].data;for(i=0;i<G->vexnum;i++){ctemp=G->vertices[i].data;if(strcmp(stemp,ctemp)==0)break;}if(i==G->vexnum){G->vertices=(AdjList)realloc(G->vertices,sizeof(VNode)*(G->vexnum+1));ctemp=G->vertices[i].data;strcpy(ctemp,stemp);G->vertices[i].firstarc=NULL;G->vertices[i].visited=0;G->vexnum++;}return i;}void InsNode(int pos1,int pos2, Graph G,float weight){ArcNode *p,*q;p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));p->weight=weight;p->adjvex=pos2;p->nextarc=NULL;if(G->vertices[pos1].firstarc==NULL)G->vertices[pos1].firstarc=p;else{q=G->vertices[pos1].firstarc;while(q->nextarc!=NULL)q=q->nextarc;q->nextarc=p;}return;}(1)请问上述程序采用什么算法?(2分)(2)设传递给Graph PrimTree(Graph G)函数的参数G的值如下图所示,请用图的形式表示函数执行结束之后的返回值。