《试验设计与分析》教学大纲
《实验设计(DOE)》教学大纲
SQTC DG-C-05-03.1 教学大纲课程名称：实验设计（DOE）制定日期：2007年7月上海质量教育培训中心《实验设计（DOE）》教学大纲一、课程的目的和任务实验设计是人类在长期的生产斗争和科学实验中为了提高产品的质量和数量，解决多因素试验问题，在不断总结实践经验的基础上逐步形成和发展起来的。
它是利用正交表来安排多因素试验，利用统计数学原理来进行数据分析的一种科学方法。
本课程的目的和任务是让工程技术人员和管理人员了解正交试验设计和参数设计的基本思想和方法，理解参数设计中的稳健设计和灵敏度分析，掌握正交试验设计的方法及统计分析方法。
二、课程的基本要求1．了解试验为什么要设计。
2．理解多因素试验问题及试验要求。
3．掌握正交试验设计的直观和方差分析法。
4．掌握正交表的选用和表头设计。
5．了解三次设计的思想。
6．理解参数设计的基本思想。
7．理解稳健设计和理解灵敏度分析的方法。
三、课程内容（一）实验设计概述内容：单因素和多因素试验；多因素试验的试验设计要求：了解多因素试验为什么要设计重点：多因素试验问题（二）正交试验设计内容：正交表；正交试验设计方法和应用步骤；正交试验的统计分析；正交表的选用和表头设计要求：理解正交试验设计的方法和应用步骤；掌握正交试验设计的直观和方差分析法；掌握正交表的选用和表头设计重点：正交试验设计的方差分析法和正交表的选用和表头设计（三）参数设计内容：田口的三次设计；参数设计的基本思想；稳健设计和灵敏分析要求：了解参数设计的基本思想，理解稳健设计和灵敏度分析的方法重点：稳健设计和灵敏度分析四、本课程与其它课程关系学员在学习本课程前，应掌握数理统计的基本知识，本课程可作为质量管理中常用统计技术的系列课程，也可作为学习6SIGMA管理课程提供基础知识。
六、教材及参考书1．《质量体系中的统计技术》上海科学技术出版社2．培训中心自编DOE讲义。
实验课程 教学大纲
实验课程教学大纲一、课程简介实验课程是一门旨在培养学生实验能力和科学研究能力的课程。
通过本门课程的学习，学生将掌握实验设计、仪器使用、数据分析和实验报告撰写等实验技能。
二、课程目标1. 培养学生的实验思维能力和实验操作能力；2. 培养学生的创新意识和科学研究素养；3. 提高学生的科学数据分析和实验报告撰写能力。
三、课程内容实验课程将涵盖以下内容：1. 实验技巧训练- 软实验技能的训练，包括实验设计、数据采集、数据处理和结果分析等；- 硬实验技能的训练，包括实验仪器的正确使用和实验操作流程的熟练掌握等。
2. 实验设计与实施- 学生将学习如何进行科学实验设计，包括问题提出、假设建立、变量控制和实验步骤确定等；- 学生将在实验室中进行实验实施，学习如何准确操作实验仪器、收集数据和记录观察结果。
3. 数据分析与结果评估- 学生将学习如何对实验数据进行统计分析和图表展示；- 学生将学习如何根据实验结果进行科学评估和结论得出。
4. 实验报告撰写- 学生将学习如何撰写规范的实验报告，包括摘要、引言、实验方法、结果与讨论和结论等部分；- 学生将学习如何使用科学术语和逻辑结构来描述实验设计和研究结果。
四、教学方法本门课程将采用以下教学方法：1. 理论授课- 讲师将通过课堂讲解和演示，介绍实验技巧、实验设计和数据分析等相关理论知识；- 学生将通过课堂笔记和课后阅读巩固所学知识。
2. 实验操作- 学生将在实验室中进行实验操作，根据教师指导完成实验；- 学生将在实验操作中培养自己的实验技能和动手能力。
3. 数据分析及报告撰写- 学生将进行实验数据的统计分析和结果评估；- 学生将根据实验结果撰写规范的实验报告。
五、实习考核1. 实验操作考核学生将参与实验操作并根据教师要求完成实验任务，操作过程中将按照安全规范进行操作，操作结果将作为实验操作考核的一部分。
2. 数据分析与报告考核学生将根据实验数据进行统计分析、结果评估，并根据要求完成实验报告撰写任务。
试验设计与统计分析（农学）大纲
试验设计与统计分析（农学）⼤纲试验设计与统计分析（农学）Experimental Designs and Statistical Analysis⼀、教学⽬的使学⽣掌握现代试验统计知识，学会运⽤试验设计和统计分析这⼀现代科学试验研究必不可少的⼯具。
能应⽤⽣物统计学的原理设计试验，并对试验所得的结果进⾏正确的统计和分析，做出科学的结论。
学会利⽤计算机统计软件完成较复杂的统计运算及提⾼运算速率。
⼆、教学内容、教学⽬标及学时分配第⼀章绪论(3学时)本章概述农业科学试验、⽣物统计学发展概况、本课程的主要内容及学习的基本要求和⽅法。
通过本章学习，了解农业科学试验的特点、任务和要求；了解统计学的功⽤；认识本课程的重要性；掌握正确的学习⽅法。
1. 农业科学试验的任务和要求：农业科学试验和⽥间试验；农业科学试验的任务和来源；农业科学试验的基本要求。
2. 试验误差及其控制：试验误差的概念；试验误差的来源；试验误差的控制。
3. ⽣物统计学与农业科学试验：部分⽣物统计学基本概念；⽣物统计学的形成与发展。
⽣物统计学在农业科学试验中的作⽤和注意问题。
第⼆章试验设计和实施(4学时)通过本章学习，掌握试验设计的原则及常⽤的试验设计⽅法。
重点是随机排列的试验设计⽅法；了解顺序排列的试验设计⽅法；了解试验的实施⽅法。
1. 试验⽅案：试验⽅案的概念和类别；处理效应。
2. 试验设计原则：试验⽅案的设计要点；重复；随机排列；局部控制。
3. ⼩区技术：⼩区；区组和⼩区的排列。
4. 常⽤的试验设计：对⽐法设计；间⽐法设计；完全随机设计；随机区组设计；拉丁⽅设计；裂区设计。
5. 试验的实施：试验的计划；试验的准备；播种；试验管理；试验调查记载。
第三章描述性统计(3学时)通过本章学习，了解试验资料初步整理的⽅法；了解制作各种不同变数资料的次数分布表和绘制次数分布图的⽅法；了解常⽤的统计图；掌握平均数、变异数的意义、种类及计算⽅法。
1.统计学的若⼲术语：个体、总体与样本；观察值与变量。
试验设计及数据分析教学大纲
《试验设计及数据分析》教学大纲一、基本信息课程代码：1022024学分：2总课时：32课程性质：专业核心课程适用专业：食品质量与安全、水产品质量与安全、农产品加工与贮藏、水产品加工与贮藏专业、农产品流通及品控、食品资源与食品化学、现代食品制造技术等。
先修课程：高等数学，线性代数等。
二、本课程教学目的和任务通过对《试验设计及数据分析》课程的学习，使学生了解、熟悉和掌握一些规范的数据处理方法，深度挖掘一些蕴含在数据背后的物理意义，以及学会相应的Excel、Matlab等软件处理方法和技巧。
并且，能够在研究过程中，利用数据处理软件对数据进行规范处理。
三、教学方法与手段教学方法：理论教学+软件演示+上机实验训练教学手段：理论部分采用多媒体教学（PPT），并且，课堂中通过数据案例分析，并结合软件现场演示，加深学生理解。
同时围绕重点、热点问题留作业，让学生自己查资料、讲解、讨论等。
四、教学内容与要求《试验设计及数据分析》第一章统计学基础知识第一节总体与样本第二节统计描述一、统计特征数二、次数分布第三节概率分布与抽样分布一、概率分布二、抽样分布第四节统计假设检验基本原理一、试验结果的直观分析及其局限性二、统计假设检验的意义三、统计假设检验的基本步骤四、统计假设检验的两类的错误五、双尾检验与单尾检验六、假设检验应注意的问题第二章试验设计原理与方法第一节试验方案设计一、试验有关的术语二、试验方案设计的基本原则三、试验方案类型四、比较性试验方案的类型及设计要点五、正交设计第二节试验方法设计一、试验方法设计目的二、试验方法设计的基本原理三、试验方法设计类型第三章效应比较性试验结果的统计分析实例第一节两样本资料差异显著性检验一、两样本平均数差异显著性检验二、两样本率差异显著性检验第二节单因素试验统计分析实例一、完全随机设计单因素试验结果统计分析二、随机区组设计单因素试验结果统计分析三、完全随机设计系统分组单因素试验结果分析四、拉丁方设计单因素试验结果统计分析第三节多因素试验统计分析实例一、完全随机设计二因素试验结果统计分析二、完全随机设计三因素试验结果统计分析三、两因素裂区设计试验结果统计分析四、正交设计试验结果统计分析第四节资料的正态性检验第五节方差齐性检验第六节卡方检验第七节非参数检验第四章变量间相互关系的统计分析原理及实例第一节回归与相关的概念第二节一元线性回归分析第三节直线相关分析第四节曲线回归分析第五节多元线性回归分析第五章多元统计简介及实例第一节主成分分析第二节偏最小二乘分析五、教学时数分配表（宋体，小四号，加粗，左对齐）内容实验个数实验时数总参考时数章1 第一章统计学基础知识（4学时）6学时2 第二章试验设计原理与方法（6学时）6学时6学时3 第三章效应比较性试验结果的统计分析实例（6学时）4 第四章变量间相互关系的统计分析原理及6学时实例(6学时)5 第五章多元统计简介及实例（6学时）6学时6 总结与复习2学时合计32七、考核方式及成绩评定标准考核方式：平时成绩＋期末开卷考试或论文＝100分成绩评定标准：平时成绩占40％出勤和课堂表现20分专题讲解和讨论20分期末考试成绩占60％（卷面为100分）综合成绩评定为百分制。
食品实验设计与分析
食品试验设计与分析》课程教学大纲一、课程基本概况课程名称：食品试验设计与分析课程名称（英语）Food Experiment Design and Analysis课程编号：B06064课程总学时：40 学时（其中，讲课30学时，实验10 学时）课程学分：2课程分类：专业限选课开设学期：第六学期适用专业：食品科学与工程本科专业、食品质量与安全本科专业、酿酒工程本科专业先修课程：《概率论》、《数理统计》、《线性代数》等数学课程。
后续课程：毕业设计二、课程的性质、目的和任务本课程是食品科学与工程本科专业、食品质量与安全本科专业、酿酒工程本科专业的限定选修课之一。
本课程主要讲述食品试验设计、论证试施、统计分析和结果评价；是在一定数学基础上、学习和掌握专业基础课及专业课知识后的一门专业提高课。
主要培养学生正确阅读文献、判断和合理引用文献以及进行食品科学试验和写出试验总结的能力。
本课不仅提供如何正确地设计科学实验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。
主要任务是：第一，培养学生掌握试验设计的基本理论、基本技术和常用方法。
第二，培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。
第三，培养学生掌握常用的试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析。
第四，培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。
三、课程内容、重点及难点理论部分（30 学时）第一章绪论教学目的与要求：了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况，熟悉食品科学试验的特点与要求。
第一节试验设计与统计分析概述第二节食品科学试验的特点与要求第二章数据的收集与整理教学目的与要求：理解统计常用术语的含义，深刻理解不同类型资料的性质并掌握资的整理方法，掌握资料特证数的计算方法，掌握异常数据的检出方法。
第一节常用术语第二节数字资料的性质第三节资料的整理第四节资料的特征数第五节异常数据的处理教学重点：常用术语、常用统计表与统计图、资料的特征数。
《试验设计课程设计》教学大纲
《试验设计》课程设计教学大纲课程编码：090551011 学时/学分:2周/4学分一、大纲使用说明（一）适用专业应用统计学专业（二）课程设计性质必修课（三）主要先修课程和后续课程1.先修课程：数理统计2.后续课程：质量控制与可靠性分析（四）使用教学计划版本2017版二、课程设计目的及基本要求本课程设计是应用统计学专业必修课程。
通过该课程设计，使学生进一步理解试验设计的基本概念、理论和方法；初步掌握Excel统计工作表在试验数据统计中的应用，能利用SPSS等统计软件对相关问题完成从试验设计到统计分析结果的输出；具备初步的运用计算机完成试验数据处理的技能，使课堂中学习到理论得到应用。
设计目的如下：1.通过《试验设计》课程的学习，使学生能够掌握常用的试验设计方法，并且能够将这些方法应用于生产、科研及生活的方方面面。
这门课程使试验设计方法与实践相结合，能培养学生的应用能力与解决实际问题的能力。
，培养与提高学生的科学设计能力，掌握设计原理。
2.熟悉spss等统计软件，Excel电子表格，能运用统计软件编程实现数据分析方法的计算过程，正确地处理数据，数据分析是试验设计重要环节，在这个环节中学生用所学的试验方法和数学模型进行验证，以达到熟练掌握所学知识、提高数据分析能力的目的。
3.增强学生的科学设计素质。
要求学生严肃认真的工作态度、主动研究的探索精神和通过试验发现规律的优良品德。
4.注重创新设计、综合性设计，写出合格的设计报告。
基本要求：1.能利用试验设计的基本理论分析解决实际问题。
理解掌握方差分析、回归分析、正交试验设计、均匀试验设计等常用方法的基本原理和计算过程，并能综合应用各种方法解决实际问题。
2.掌握利用统计软件处理数据的基本方法3.设计报告符合学校规定，结构合理，排版规范，条目齐全。
三、课程设计内容及安排1.在科学试验或社会实践中收集适当的实际问题，进行正交试验或均匀试验设计。
2．Excel在直观分析中的应用。
试验设计与统计分析 教学大纲
山西农业大学信息学院《试验设计与统计分析》教学大纲课程名称：试验设计与统计分析Experiment Design and Statistical Analysis课程编码：105011课程类别：专业基础课学时/学分：48学时/3学分适用专业：资环、环科等专业一、前言1、课程性质《试验设计与统计分析》，是数理统计学在生物科学领域的应用，主要涉及科学研究中的试验设计、抽样观测和统计推断，是一门应用数学。
课程还同时融入国际权威的SAS统计分析，通过上机处理试验实例的数据，巩固和加深理解所学统计原理及方法。
课程不仅讨论如何科学地设计试验，而且还讨论如何科学地收集数据、整理数据、分析数据、解释数据和做出结论，是从事科学研究必不可少的基础知识。
《试验设计与统计分析》是资环、环科专业的一门专业基础必修课程。
2、教学目标通过课堂讲授、课下作业和上机数据处理三个环节的教学过程，使学生掌握基本的试验设计与统计分析方法，掌握试验数据处理的程式步骤和技能。
3、教学要求针对试验设计与统计分析的学科特点，结合专业的性质，讲授课程时理论与方法并重，力图把统计原理讲解的清晰易懂，使学生了解典型内容的基本原理和方法，理解统计方法的理论背景，掌握一些基本技能，从而培养学生分析解决实际问题的能力。
4、先修课程高等数学、线性代数、概率论等二、课程内容绪论教学内容及总体要求：掌握：（1）试验设计与统计分析的概念、特点；（2）总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；（3）统计分析的基本要求。
了解：（1）试验设计与统计分析的作用及其主要内容；（2）试验设计与统计分析的发展概况；（3）错误与误差、准确性与精确性的概念。
教学目标：通过学习，使学生掌握试验设计与统计分析的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；统计分析的基本要求。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时一、试验在科学研究中的作用二、试验研究的一般程式及过程三、试验设计与统计分析的涵义四、试验设计与统计分析的必要性五、课程特点与学习方法六、常用术语和基本概念思考题：1、总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；2、统计分析的基本要求第一章田间试验设计（6学时）第一节田间试验设计基础1、田间试验设计概述2、试验设计中的基本概念第二节田间试验的种类1、按试验性质分类2、按因子多少分类第三节田间试验的特点和要求一、田间试验的特点二、田间试验的基本要求第四节试验误差与土壤差异一、田间试验的误差二、试验地的土壤差异三、试验地的选择和培养第五节田间试验设计原则一、重复二、随机排列三、局部控制第六节试验小区的控制技术一、试验小区的面积二、小区的形状三、重复次数四、对照区的设置五、保护行的设置六、重复区和小区的排列第七节常用的试验设计方法一、完全随机设计二、随机区组设计三、拉丁方设计四、巢式设计五、裂区设计掌握：（1）试验设计的概念、特点和基本要求、试验方案的拟定；（2）试验设计的基本原则、作用及其相互关系；（3）完全随机试验设计、随机区组设计的概念及其方法、特点和试验结果的统计分析方法；（4）试验研究中样本含量的估计。
试验设计与分析教学大纲
《试验设计与分析》教学大纲课程名称：试验设计与分析课程类型：范围选修课-专业基础课学时：32学时，2学分适用对象：农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程：生物统计学、植物学、植物生理学、遗传学、植物病理学和昆虫学等课程一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求试验设计是自然科学研究方法论领域中一个分支学科。
正确设计试验方案并对所获调查数据进行科学的统计分析是每个研究工作者必须具备的基本功。
尤其是在人类社会进入科技发展的今天，如何花费最小的代价取得所关心的信息，学习、掌握与应用本课程知识就显得尤为重要了。
要求先开课生物统计学要系统介绍描述统计、推断统计、方差分析以及线性回归等基本概念、基本原理和方法。
二、教学重点及难点本课程重点讲授各种试验设计方法的要点及特点，相应的统计分析应用条件、方法、步骤及结果解释；模拟研究、田间研究的试验方法，调查数据获得的基本知识和技能。
课程的难点是阐述在实验过程中如何实现误差的最小化和无偏估计，如何进行环境设计和处理设计。
三、与其他课程关系本课程较其他统计学更侧重统计模型及其在有关专业课中较为深入应用，强调试验设计、调查设计方法。
课程中例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、植物病理和昆虫、果树蔬菜、食品加工等多方面，是为上述这些课程打基础，同时也为进行一些科学研究和撰写的毕业论文提供设计和分析方法。
四、教学内容、学时分配及基本要求第一章：绪论（2学时）基本要求：了解试验设计在科学研究中的地位、作用及试验设计的主要内容；了解合理制定试验方案原则，理解试验数据误差的产生及控制途径。
重点：试验方案、试验误差、精确度与准确度难点：试验效应、互作、试验误差的规律性和层次性第一节试验设计在科学研究中的作用1.科学研究的基本过程2.科学研究的基本方法3.试验设计的主要内容第二节试验方案1.试验因素与水平2.试验指标与效应3.制定试验方案的要点第三节试验误差及其控制途径1.试验数据的误差和精确性2.试验误差来源3.随机误差的规律性4.随机误差的层次性5.随机误差的控制第四节试验设计及研究方法的发展1.试验设计学科的历史和发展2.科学研究中不同阶段的试验设计第二章：完全区组试验设计及分析（8学时）基本要求：掌握单因素及多因素完全随机试验设计及结果分析；掌握单因素及多因素随机区组设计及结果分析，了解双向随机区组设计及结果分析；掌握单因素及两因素拉丁方试验设计及结果分析，了解希腊拉丁方、多重正交拉丁方设计。
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教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期]
任教学科：_____________
任教年级：_____________
任教老师：_____________
xx市实验学校
《试验设计与分析》教学大纲
一、课程基本情况
总学时：48 讲课学时：48 实践学时：0
总学分：3
课程类别：专业课；一般；必修
考核方式：考查
适用对象：生物工程
先修课程：概率论与数理统计
参考教材：《生物统计附实验设计》明道绪主编，中国农业出版社，2007
《生物统计学》杜荣骞主编，高等教育出版社，2004
《食品试验设计与统计分析》王钦德主编，中国农业大学出版社，2010
《试验设计》茆诗松主编，中国统计出版社，2004
二、课程设置目标
《试验设计与分析》是生物工程专业重要的专业必修课。
它是数理统计的原理和方法在生物工程研究中的应用，它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。
本课程任务使学生能够掌握常用的试验设计原理及设计方法、试验结果的统计分析方法，了解常用的数理统计软件。
通过该门课程的学习，可以掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，为学生毕业论文以及将来从事科研工作打基础。
支撑人才培养规格中设计试验、数据分析要求的实现。
三、教学内容、教学方法和手段、学时分配
知识单元一：绪论（建议2学时）
知识点1：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。
重点/难点：试验设计的研究的内容
掌握试验设计的概念，理解试验设计研究的内容和根本任务。
主要内容：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。
教学方法和手段：讲授
知识点2：试验设计与分析在生物工程研究中的应用
重点/难点：试验设计与分析的发展概况
了解试验设计与分析在生物工程研究中的应用及发展概况，了解SAS、SPSS等常用的统计软件。
主要内容：试验设计与分析在生物工程研究中的应用与发展
教学方法和手段：讲授、研讨
知识单元二：数据的收集和整理（建议4学时）
知识点1：统计学术语
重点/难点：准确性与精确性
理解总体与样本、参数与统计量、准确性与精确性等统计术语的含义。
主要内容：总体与样本、参数与统计量、准确性与精确性
教学方法和手段：讲授、案例分析
知识点2：数据的类型及整理方法
重点/难点：统计表、统计图的制作。
理解不同数据类型资料的性质，掌握数据资料的整理方法（统计表、统计图的制作）。
掌握资料特征数的计算方法。
主要内容：数据的类型及整理方法，统计表、统计图的制作。
资料特征数的计算。
教学方法和手段：讲授、案例分析
知识单元三：理论分布与抽样分布（建议4学时）
知识点1：理论分布
重点/难点：正态分布
掌握二项分布、泊松分布、正态分布的应用条件和计算方法。
主要内容：二项分布、泊松分布、正态分布的定义及其特征、标准正态分布、概率计算教学方法和手段：讲授、研讨、案例分析
知识点2：抽样分布
重点/难点：样本平均数的抽样分布
主要内容：χ2分布、t分布和F分布等抽样分布，样本平均数的抽样分布
教学方法和手段：讲授、案例分析
知识单元四：假设检验与参数估计（建议6学时）
知识点1：统计假设检验
重点/难点：统计假设检验的基本原理
理解统计假设检验的意义、基本原理及相关概念。
掌握统计假设检验的基本方法。
主要内容：统计假设检验的基本原理、单个样本平均数的假设检验，成组比较，配对比较，百分数的假设检验。
教学方法和手段：讲授、案例分析
知识点2：参数估计
重点/难点：正态总体平均数的置信区间
掌握正态总体平均数的置信区间的估计方法。
理解二项总体百分数的置信区间计算。
主要内容：正态总体平均数、二项总体百分数的置信区间计算。
教学方法和手段：讲授、案例分析、自学
知识单元五：方差分析（建议10学时）
知识点1：单因素方差分析
重点/难点：方差分析的基本思想。
理解方差分析的基本思想，掌握单因素实验设计方法，熟练进行单因素实验数据的方差分析。
主要内容：方差分析的基本思想，单因素实验数据的方差分析的方法及多重比较。
教学方法和手段：讲授、案例分析
知识点2：两因素方差分析
重点/难点：两因素交叉分组等重复试验的方差分析。
掌握双因素实验设计方法，熟练进行双因素实验数据的方差分析。
主要内容：两因素交叉分组无重复试验的方差分析、两因素交叉分组等重复试验的方差分析。
教学方法和手段：讲授、案例分析、自学
知识单元六：直线回归与相关（建议8学时）
知识点1：直线回归
重点/难点：最小二乘法的原理
理解回归、相关分析的意义及有关概念，掌握一元线性回归设计与分析的方法，熟练进行一元线性回归方程的建立与检验。
理解直线回归的注意事项。
主要内容：回归、相关分析的概念，回归方程的建立、回归方程的检验、直线回归的区间估计。
教学方法和手段：讲授、案例分析
知识点2：相关分析
重点/难点：相关系数的假设检验。
掌握决定系数和相关系数的计算方法、相关系数的假设检验，理解应用直线相关的注意事项。
主要内容：决定系数和相关系数的计算方法、相关系数的假设检验，应用直线相关的注意事项。
教学方法和手段：讲授、案例分析、自学
知识单元七：试验设计基础（建议6学时）
知识点1：试验设计的基本原则
重点/难点：试验方案的拟定。
理解试验设计的意义、内容、任务、作用及有关基本概念。
掌握试验方案拟定、试验设计的基本原则。
主要内容：试验设计的意义、内容、任务、作用及有关基本概念。
掌握试验方案拟定、试验设计的基本原则。
试验误差及控制方法。
教学方法和手段：讲授、研讨、探究
知识点2：试验设计的过程和简单的实验设计方法
重点/难点：完全随机试验的设计。
主要内容：成组比较、配对比较、交叉分组、随机区组实验设计
教学方法和手段：讲授、案例分析、研讨
知识单元八：正交试验设计与分析（建议6学时）
知识点1：正交试验设计
重点/难点：表头设计
理解正交试验设计基本思想、正交表的结构、性质。
掌握正交试验表头设计的方法。
主要内容：正交设计的概念及原理、正交表的结构、性质、正交设计方法。
教学方法和手段：讲授、研讨、探究
知识点2：正交试验的分析
重点/难点：正交试验的极差分析和方差分析。
掌握正交试验极差分析和方差分析的基本方法。
主要内容：正交试验极差分析和方差分析的基本方法。
教学方法和手段：讲授、案例分析
四、其它教学环节
无
五、成绩构成和评价方法
平时成绩（作业+考勤）+期末考试=该课成绩，作业和考勤占20%，期末考试成绩占80%，考试为开卷考试。