布拉德福定律的发展与应用
文献计量三定律
文献计量学三定律一、布拉德福定律布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。
各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1：n：n2（n的平方）的关系。
布拉德福定律的应用：为文献情报部门使用有限的资金、获取情报密度最高的情报源提供定量依据。
它的作用在帮助确定核心期刊、文献检索、考察专著的分布、动态馆藏的维护、检索工具完整性的测定、学科幅度的比较、指导读者利用期刊、指导期刊订购工作等方面。
二、洛特卡定律洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写Ｎ篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
洛特卡定律的应用：（1）在情报学图书馆学方面，一般是用它来预测发表不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数量。
（2）在预测科学方面，从社会科学著者数量来预测文献数量的增长速度和文献流的动向；预测学者数量的增长和科学发展的规模及趋势。
（3）在科学学和人才学方面，研究科学家的活动规律，研究人才的著述特征。
三、齐夫定律美国哈佛大学教授G．K．齐夫（G．K．Zipf）1935年通过对文献词频规律的研究，认为：若把一篇较长的文章中每个词出现的频次从高到低进行递减排列，其数量关系特征呈双曲线分布。
该定律应用于情报检索用的词表的编制和情报检索系统中文档结构的设计。
齐夫定律的应用：（1）文献标引和词表编制。
情报学 六大定律
1、布拉德福定律
布拉德福定律是描述专业论文在期刊中分 布情况的经验规律，由英国著名文献学家 布拉德福（S．C。Bradford，1878－1948） 于1934年提出。
布拉德福定律的文字表述
如果将期刊按其刊载专业论文数量的多寡 以递减顺序排列，则可分出一个核心区和 相继的几个领域，当每区刊载的论文量相 等时，核心期刊数Nc和外围一区期刊数N1、 外围二区期刊数N2成 Nc:N1:N2=1:a:a2 其中a为布拉德福常数
最小努力原则
齐普夫（C．K．Zlpf）博士在他的专著 《人类行为和最小努力原则》中，首先阐 明了“最小努力原则” 齐普夫认为：每一个人在日常生活中都必 定要在他所处的环境里进行一定程度的运 动，这可视为走某种道路。无论哪一种运 动、哪一种道路，人们在这个过程中都有 意无意地按照某一个原则来进行，这个原 则就是“最小努力原则”。
洛特卡定律的应用
洛特卡定律描述了作者人数与其发表论文数 量之间的关系，首次揭示了两者之间存在 的规律。 主要用于研究“科学生产率” 可用于预测发表不同篇数论文的作者数量 和特定学科的论文总量 根据作者数量估计科学论文数量
3、齐夫定律
描述文献中的词与其出现频次之间关系的 经验规律 是一条与语言学密切相关的文献学规律。 由哈佛大学语言学教授齐夫（G.K.Zipf）于 1935年提出
其中，f（x）是发表x篇论文的作者占作者总数 的百分比（作者频率），常数a＞1，c是常数。
a值的研究
后经研究，发现物理学等学科领域的作者 与论文之间的关系基本符合平方反比率， 即a＝2； 生物、工程、计算机等领域则不符合平方 反比关系 人文科学、社会科学中，a值将变大 规模较大、科研合作程度较高的学科中，a 值会变小。
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律（Lotka's Law）、齐夫定律（Zipf's Law）、布拉德福定律（Bradford's Law）和普赖斯定律（Price's Law）是文献计量学中的重要经典定律，它们用来描述和分析作者、文章、期刊等在学术领域的分布和产出规律。
洛特卡定律，由美国数学家洛特卡于1926年提出，也被称为洛特卡-派尔分布。
该定律以作者产出的分布规律为基础，认为作者的产出量和其对应的排名呈反比关系。
具体地说，洛特卡定律指出，一个领域的作者人数（n）和其产出量（N）之间满足一个幂次关系：N=k/n^a。
其中，k和a是常数，n是排名。
这意味着，排名为n的作者的产出量约为总产出量的1/n^a倍。
洛特卡定律揭示了科学创新中存在少数人多产和多数人少产的现象。
齐夫定律，由美国语言学家乔治.齐夫于1949年提出，主要用来描述自然语言词频的分布规律。
根据齐夫定律，一个给定的词在自然语言中的出现频率（f）与该词在词频排名中的位置（r）之间大致呈反比关系：f = C/r^b。
其中，C和b是常数。
换句话说，词频排名越靠前，该词的出现频率越低，而排名越靠后，该词的出现频率越高。
齐夫定律适用于许多自然语言现象，如词频、城市人口、个人财富等。
布拉德福定律，由美国图书馆学家萨美鲁.布拉德福于1934年提出，用来描述同一领域内期刊的核心文献与边缘文献的分布规律。
根据布拉德福定律，核心文献的产出量与总产出量之间呈幂次关系。
布拉德福定律指出，核心文献的产出量通常占总产出量的一小部分，而边缘文献的产出量则占总产出量的较大部分。
具体而言，布拉德福定律认为，如果n篇核心文献的总产出量为N，那么边缘文献的总产出量通常是核心文献总产出量的a * n倍。
其中，a是常数，n是核心文献的个数。
布拉德福定律可用于期刊评估、信息组织和知识管理等领域。
普赖斯定律，由经济学家德鲁.普赖斯于1976年提出，用来描述科学家在科学研究中的产出分布规律。
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律（Lotka's Law）洛特卡定律，也称为洛特卡分布或洛特卡-布伦茨定律，是文献计量学中一种描述科学家（或作者）发表的论文数量与发表论文数量排名之间关系的经验定律。
该定律由库尔特·洛特卡（Kurt Lotka）于1926年提出，被广泛应用于研究科学家的科研产出。
洛特卡定律的数学表达式为：N(n) = K/n^α其中，N(n)表示在科学家排名为n的科学家所发表的文章数量，K是一个与科学领域有关的常数，α是一个介于1和2之间的指数。
根据洛特卡定律，科学家排名越高，他们发表的文章数量越少。
洛特卡定律的应用有助于了解科学家之间的科研产量差异以及科学合作网络的形成与演化。
在研究领域的科学家群体中，往往只有少部分科学家占据主导地位，发表了大量的论文，而大部分科学家则发表较少的论文。
这种不平衡的分布特征在许多领域得到了验证。
齐夫定律（Zipf's Law）齐夫定律，又称作齐夫定律分布，是一种描述单词、城市、公司等各种现象频率与其排名之间关系的经验定律。
该定律最早由美国语言学家乔治·金斯里·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年提出。
齐夫定律的数学表达式为：f(n) = N/Rank^(s)其中，f(n)表示排名为n的现象的频率，N是总现象的数量，Rank表示排名，s是介于0和1之间的指数。
齐夫定律被广泛应用于语言学、经济学、计算机科学等领域的研究中。
例如，齐夫定律可以用来描述自然语言中单词的频率分布，即常用单词的出现频率远高于不常用单词。
在城市研究中，齐夫定律可以用来解释城市的人口分布与城市规模之间的关系。
布拉德福定律（Bradford's Law）布拉德福定律，也称为布拉德福定律分布，是一种描述文献集合的核心和边际部分之间关系的经验定律。
该定律由英国图书馆学家萨缪尔·C·布拉德福（Samuel C. Bradford）于1934年提出。
信息计量学_四_第四讲文献信息离散分布规律_布拉德福定律_邱均平
○邱均平(武汉大学传播与信息学院 湖北 430072)信息计量学(四)第四讲 文献信息离散分布规律———布拉德福定律 布拉德福定律是英国著名文献学家S.C.布拉德福(Samuel Clement Bradford,1878—1948)于1934年首先提出来的。
它定量地揭示了科学论文在期刊中的集中与离散分布规律,是文献信息计量学的最基本的定律和最重要的组成部分,其研究至今仍然具有重要的不可替代的理论价值和实际意义。
1 布氏定律的产生背景布拉德福文献分散定律的产生并不是偶然的,而有着一定的科学背景和客观基础。
1.1 文献的分散是普遍的客观现象在科学研究和文献工作中,布拉德福深深感到科学文献的分散。
他发现,一个学科的论文分散在其它学科的期刊杂志上是屡见不鲜的。
例如,关于控制论的论文会发表在神经科学的杂志上;关于心脏机械的论文会出现在物理学的杂志上;关于遗传学方面的论文则可能分散在农学杂志上,等等。
科学文献的分散是显而易见的普遍现象,关键在于如何找出其分散的规律性。
他认为,文献分散规律可以在理论上从科学统一性原则出发定性地推导出来;也可以从相关期刊所载论文的数量统计基础上推导出定量的结果。
1.2 科学统一性原则的决定作用虽然科学有不同学科之分,但它是一个整体,具有统一性。
科学统一性原则是布拉德福定律产生的思想基础。
布拉德福认为,按照科学具有统一性的原则,科学技术的每一个学科都或多或少、或远或近地与其他任何一个学科相关联。
因此才会有一个学科的文献出现在另一个学科的期刊之中这种现象。
这一点是布拉德福认识文献分散规律的重要基础。
问题在于,学科与学科的相互关系如何影响文献与文献的关系,比例如何?分散的特点怎样?布拉德福在研究这些特点时总结出:一种专门面向一个专业学科的期刊,可以含有对别的学科有用的论文。
换句话说,对一个专家有用的论文,不仅仅会出现在这个专家所在学科的专业期刊上,而且也时时可能出现在其他学科的期刊上。
文献计量学六大规律
文献计量学：文献分布定律，布拉德福定律，词频分布定律，齐普夫定律，科学论文作者分布定律，洛特卡定律，文献增长，科学文献老化，引文分析，情报冗余等。
文献信息源的定量研究开始于20世纪初。
在20世纪70年代末，就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律，并在后来的研究中得到不断的完善与发展。
布拉德福定律：也称文献分散定律。
是由英国文献学家布拉德福（S.C.Bradford）1934 年首先提出。
它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。
经过后来的许多研究者的修正和研究，发展成为著名的文献分布理论。
布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系（a>1）。
”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。
布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果，应用于指导文献情报工作和科学评价，选择和评价核心期刊，改善文献资源建设的策略，确立入藏重点，了解读者阅读倾向，评价论文的学术价值以节约经费、节约时间，切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。
洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家洛特卡（A.J.lotka）研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
在科研活动中，不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。
那么，在同样的一段抽样时间内，不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢？1926 年，洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。
他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。
其经典公式为：f(x) =（C为常数）上式的意义为：设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ，则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。
5布拉德福定律解析
成功产生成功的原则（the success-breeds-success principle）：一种期刊的文献量越大、质量越高的期 刊，作者就越愿意将自己的文章刊登在这些期刊上， 形成了一种“堆加效应” 。
第五章 布拉德福定律
2018/10/13
22
第三节 布拉德福定律的修正和发展
一、维克利推论
如果将科学期刊按其登载某个学科的 论文数量的大小，以递减顺序排列，那么 可以把期刊分为专门面向这个学科的核心 区和包含着与核心区同等数量论文的几个 区。这时，核心区与相继各区的期刊数量 成 1:a:a2 ……的关系。
式中 a 为布氏系数。根据布氏数据，a≈5
二、图像描述及数学推导
图像描述
论文累积数
他还发表过许多论文，较著名的有：《国际十进分类法
的起源、目的、结构及其使用》、《文献工作五十年》、 《科学技术的全部文就工作》、《专门学科的情报源》， 等等
三、布拉德福定律的产生背景
1. 2. 3.
文献分散是普遍的客观现象 科学统一性原则 文献统计研究是布氏定律产生的基础 布拉德福认为，总是会有若干期刊，它们的内容与某个学科 更近些；而总会有数量更多的期刊，它们的内容离这个学科 更远些；专门面向这个学科的核心期刊，亦即大量包含这个 学科内容的最少数的那一部分期他论述这个学科的论文，数 量一定要多于论述有关学科的论文
1500
A－应用地球物理学
1200 900 600 300
4.0
A A
B－润滑学 B
20
40
60
80
100
logn
布拉德福相关论文分布曲线
两种表示法是等价的吗？
比较：假设一定时间内（通常为一年）共有N种期刊刊载了
布拉德定律
布拉德定律
布拉德定由英国图书馆学家Samuel C. Bradford在1934年提出的。该定律描述了信息资源在一个学科领域中的分布规律，即资源随着主题向外扩展的速度呈指数级增长。
具体来说，布拉德定律可以表示为：在任何学科领域中，前n篇文献所涵盖的文献核心（即与主题最相关的文献）所占的比例大致相同，这个比例通常在1/3到1/2之间。此后每增加n篇文献，所涵盖的文献核心比例逐渐减小，但总体上仍呈现出指数级增长的趋势。
第四章 布拉德福定律
第四章布拉德福定律第一节布拉德福定律产生的背景1．布氏定律产生的背景：（1）文献的分散是普遍的客观现象。
在科学研究和文献工作中，布拉德福深深感到科学文献的分散。
他发现：一个学科的论文分散在其他学科的杂志期刊上是屡见不鲜的。
（2）科学统一性原则。
科学统一性原则是布拉德福定律产生的思想基础。
布拉德福认为；按照科学统一性原则，科学技术的每一个学科都或多或少、或远或近地与其他任何一个学科相关联。
（3）文献统计研究是布氏定律产生的基础布拉德福本人在长期的文献工作中，对科学文献进行大量的统计研究，掌握了文献分散的特点，发现了其中的某些规律性；并在文献统计的基础上经过数学推导，得出了与上述理论推导一致的结论，为布拉德福分散定律的正式确立奠定了基础。
第二节布拉德福定律的形成及其基本原理1．布氏定律的提出2布拉德福采取三种不同的方法进行分析：（1）区域分析：（2）图像观察：（3）数学推导：3.布拉德福定律的确立维克利（Vickery）是英国的文献学家。
他还创造性的提出了自己的修正和补充。
指出了布拉德福在论证过程中的某些自相矛盾之处，提出了新的见解。
①布拉德福分布图形是曲线，不是直线;②布拉德福不只局限于划分为三个区，而同样运用于多个区的情形；③布拉德福定律的实际组成为语言描述和图像描述；维克利的论证和补充，使布拉德福文献分布的图像与定律在结构上得到了统一，丰富了布氏分布理论的内容，使其在形式上趋于完整，为布拉德福定律的确立和发展做出了重要贡献。
后来布拉德福定律获得了国际图书馆学情报学界的普遍承认并被人们广泛接受，维克利的工作无疑起了决定性的作用。
除了维克利之外，还有许多文献学家和情报学家对布氏定律进行了深入研究，如布鲁克斯（Brookes）,布鲁克斯以数学公式描述了这一定律，发展图像分析方法，为其实际应用开辟了新的道路。
3.布拉德福定律的基本原理布拉德福定律的基本原理是由其区域描述和图像描述两个部分组成的。
（1）区域描述:布拉德福在《文献学》中写道:如果讲科学期刊按其登载某个学科论文载文量的大小，按递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面向这个这个学科的核心区和包含着与核心区同等数量论文的几个区。
布拉德福定律
布拉德福定律布拉德福文献分散定律:描述了在表面上看来杂乱无章的众多科技文献集合中, 科技专业文献在刊载相应期刊中的数量分布是高度不对称分布或斜分布, 存在着专业文献在其相应期刊中的一定数量关系。
如果将科技期刊按其登载某专业论文数量多寡, 以递减顺序排列, 则可分出一个核心区和相继的几个区域。
每区刊载的论文量相等, 此时核心期刊与相继区域期刊数量成1∶a∶a2 (a>1)的关系。
该定律是关于专业文献在刊登该文献的期刊中数量分布规律的总结, 为文献计量学中最重要的基本定律之一。
R(n)相关论文累积数布氏定律第一次定量地向人们揭示了文献在期刊中分布的一个重要特征：很少一部分专业期刊便可发表该专业的绝大多数文献，而该专业的较少一部分文献却广泛地分散在相当数量的其它学科的期刊中。
布拉德福定律也是图书馆确定合理藏书规模，规划馆藏文献布局的理论依据。
1、在确定馆藏规模方面的应用科学技术日新月异，文献数量也迅速膨胀，导致所谓“信息爆炸”的局面。
在此背景下，以有限的人力、财力、空间，已越来越难以收集和贮存汹涌的文献浪潮。
1975 年，英国阿金森曾提出一个“零增长理论”。
即“一个有一定规模的图书馆，在藏书发展到一定数量时，其资料应当相当于采购的速度减少”。
就是说，图书馆在发展到一定的规模和水平时，不应无限制地继续发展其藏书的数量，而应该控制藏书增长的速度，使藏书整体在一定时限内处于相对稳定的状态。
布氏定律的出现使人们感到：以有限的馆藏便可满足本部门读者的多数需要，而不需要以无限度地扩大收藏范围来实现这种需求。
人们要依据这些核心期刊表定出_ 本单位的订购清单，至少需考虑以下几个因素：①本单位所服务的学科范围；②本单位购置文献的能力和存贮量，③本单位读者的阅读习惯，④本单位已收藏的文献情况，⑤分析人员对文献的鉴别能力等。
在一个独立的、具体的文献收藏机构，按上述原则来确定馆藏可以起到优化馆藏结构，保障服务重点的效果。
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典
洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律是文献计量学中的重要定律之一，是一种描述科技文献数量分布的经验规律。
它指出，少数文章具有巨大的引文频次，而大部分文章则很少被引用。
具体来说，约20%的文章产生了80%的引文，而80%的文章仅产生了20%的引文。
这个规律适用于各类文献，可以用来评估文章、作者和期刊的影响力。
齐夫定律是文献计量学中的另一条重要定律，描述的是作者数量和其发表文章数量之间的关系。
齐夫定律认为，存在着一种稳定的比例关系，即20%的作者贡献了80%的文章。
这个定律同样可以用来评估作者对某个领域的贡献和影响力。
布拉德福定律是对科学期刊分区的一种经验规律。
它指出，所有与某一主题相关的文章所在的期刊，可以分为三个部分，第一部分包括核心期刊，约占总数的15%，主要涵盖该领域最重要的论文；第二部分包括次核心期刊，约占总数的35%，涵盖一部分重要文章；第三部分包括边缘期刊，约占总数的50%，涵盖余下的文章。
这个定律给出了一种优化期刊分区的思路，使最受关注的论文能够更快地传播和传承。
普赖斯定律是一种有关单个作者的发文数量和其引文频次之间关系的定律。
普赖斯定律认为，作者发表的文章数量和其被引用的次数呈正比关系。
具体来说，每个作者的第n篇文章的引用频次是其前n-1篇文章的引用频次的平均值。
这个定律可以用作评估作者质量的指标，在作者选择发文数量时提供一种思路。
以上四个定律都是文献计量学中的重要定律，它们提供了对科技文献、作者、期刊等方面的理解和评估方法。
研究者可以根据这些定律来指导自己的研究，提高自己的学术影响力和质量。
第一章情报学经验规律
第一章情报学经验规律1.1布拉德福定律定义：布拉德福定律是描述专业论文在期刊中分布情况的经验规律，由英国文献学家布拉德福提出。
文字表述为：如果将期刊按其刊载某专业论文数量的多寡以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，当每区刊载的论文量相等时，核心期刊数n c和外围一区期刊数n1、外围二区期刊数n2，成n c:n i:n2=1:a:a2关系，。
其中a为布拉德福常数。
(a≈5)布拉德福定律的主要用途是确定核心期刊，以指导期刊订购和期刊利用，并由此扩展到核心馆藏维护、核心检索工具选择等。
布拉德福定律也用于考察专著的分布等。
布鲁克斯将布拉德福定律表述为，R(n)={αnβ,（1≤n≤n c）klg(n/s),（ n c≤n≤N）其中R(n)为相关论文累计量；N是期刊总数，n为期刊等级排序后的序号；α是n=1对应的R(n)；维克利推论n c：(n c+n1)：(n c+n1+n2):…=1：b：b2:…(b>1)其中 b 为维克利系数。
1．2洛特卡定律洛特卡定律是描述作者与其发表论文数量之间关系的经验规律，由美国洛特卡提出。
即作者的百分比分布（科学生产率的频率分布）应符合以下公式：f(x)=c x a其中，f(x)是发表x篇论文的作者占作者总数的百分比（作者频率），常数a>1(实验表明a≈2)故近似平方反比律f(x)=c x2∴c=6π2≈60.79%, f(1)=c12=c ∴f(2)=c22==f(1)22∴f(n)=cn2==f(1)n2即发表1篇论文的作者约占作者总数的60.79%，发表2篇论文的作者是发表1篇论文作者数量的1/4….发表n篇论文的作者是发表1篇论文作者数量的1/n2洛特卡定律描述了作者人数与其发表论文量之间的关系，首次揭示了作者与发表论文数量之间存在的规律，后经研究，发现物理学等学科领域的作者与论文数量之间的关系基本符合平方反比律，而生物、工程、计算机等领域则不符合平方反比律，一般来说，人文科学、社会科学中，a值将变大；规模较大、科研合作程度较高的学科中，a值会变小。
文献计量学三大定律
文献计量学三大定律文献计量学是一门研究文献数量和质量的学科，它包含了很多的经验法则和定律，其中三大定律是文献计量学中最重要的定律。
它们为我们研究文献的分布、发展和质量提供了基础，因此在学术界得到了广泛的应用。
本文将为您详细介绍这三大定律，希望能够对您的学术研究提供指导意义。
第一定律：布拉德福定律（Bradford's Law）布拉德福定律是文献计量学中最基本的规律之一，它告诉我们一种文献集合的核心文献数量与文献的总量呈指数关系。
也就是说，文献数量往往呈现出“少数精品、中等常规、大量琐碎”的分布模式。
布拉德福定律得名于英国图书馆学家萨缪尔·布拉德福德。
布拉德福德定律的应用十分广泛。
例如，我们可以通过找出一个领域内的核心期刊来节省研究时间和资源。
如果我们研究文献数量超过核心期刊集合的3倍，那么我们将会开始浪费时间和资源。
因此，布拉德福定律为我们提供了快速、高效的研究方法。
第二定律：洛蒂卡定律（Lotka's Law）洛蒂卡定律是文献计量学中的一个重要定律，它告诉我们作者数量与其发表文章数呈反比例关系。
也就是说，少数作者贡献了大部分的文章，而剩余大部分的作者则只贡献了少部分文章。
洛蒂卡定律得名于美国图书馆学家阿尔弗雷德·洛蒂卡。
洛蒂卡定律的应用十分广泛。
我们可以通过找到一个领域内的核心作者来节省研究时间和资源。
如果我们研究文献数量超过核心作者的3倍，那么我们就会开始浪费时间和资源。
因此，洛蒂卡定律为我们提供了快速、高效的研究方法。
第三定律：普里斯定律（Price's Law）普里斯定律是文献计量学中的一个重要定律，它告诉我们一个机构、部门或团队所产生的工作贡献前n个人的贡献总和等于该机构、部门或团队总贡献的1/2，或n的平方根，具体取决于个别贡献的大小和分布，因此普里斯定律也被称为方根定律。
普里斯定律得名于英国图书馆学家德雷弗斯·普里斯，它是文献计量学中应用广泛的一个定律。
布拉德福定律a的值-概述说明以及解释
布拉德福定律a的值-概述说明以及解释1.引言1.1 概述布拉德福定律是由英国物理学家欧内斯特·拉瑟福（Ernest Rutherford）和德国物理学家汉斯·布拉德福（Hans Geiger）于1913年提出的定律，也被称为Rutherford-Bragg Law。
该定律是研究α粒子（Helium-4离子，即含有两个质子和两个中子）在物质中的传播和沉积规律的基础。
布拉德福定律的应用领域非常广泛，包括放射性衰变研究、核能领域、医学影像学等。
布拉德福定律主要描述了α粒子在物质中的能量损失与穿透能力之间的关系。
根据该定律，α粒子在穿过物质时会与物质中的原子发生散射碰撞，从而逐渐失去能量并发生偏转。
布拉德福定律给出了α粒子穿过物质的衰减规律，即穿透能力与入射粒子能量的幂次关系。
本文将介绍布拉德福定律的基本原理和公式，并着重探讨其中的一个重要参数a的含义和影响因素。
a值在布拉德福定律中被定义为入射粒子与散射原子核之间的最小接触距离。
通过深入研究a值的意义，我们可以更好地理解粒子在物质中的相互作用，从而对射线穿透和衰减的现象有更深入的认识。
接下来的章节将详细介绍布拉德福定律的公式和计算方法，以及a值对射线穿透能力的影响因素。
通过对这些内容的探讨，我们可以更好地理解布拉德福定律在物质中射线传播过程中的应用和意义。
同时，对于相关实验和技术的研究也能更加深入和准确，为科学研究和应用提供更可靠的理论基础。
1.2文章结构文章结构部分是为读者提供阅读整篇文章的指南，帮助读者理清文章的逻辑顺序和内容安排。
本文分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，首先进行了概述，介绍了布拉德福定律（Bradford's Law）及其相关背景。
接着，文章结构部分进一步解释了整篇文章的组织结构和目的。
在正文部分，主要内容包括布拉德福定律的简介以及其公式和计算方法。
在布拉德福定律简介部分，将介绍该定律的发现背景、应用范围和基本原理。
布拉德福的理论
理论研究阶段（60年代）
全面发展阶段（60年代以后）
4.2维克立的两个推论
布氏定律不只局限于划分三个区域，其证明可将 等级排列的期刊划分为任意多区域
图像表达式的推论（维氏公式）
n1:n1-2:n1-3:……n1-m=1:V:V2:……Vm-1 n1-k(k=2,3,……m)第一区到第K区的期刊累积数量 m划分的区域数 V分散系数
分布的规律，无法精确地符合统计数据
3.4布氏定律的理论解释
现代科学技术交叉渗透，小学科有向大学科综合 的趋势，产生文献分布中的“累加效应”。 “限定因素”的作用
曲线与直线分界点的产生 抑制核心期刊数量的无限增加，此外期刊的篇幅也有
限，编辑人员不得不制定出出版计划和方针，控制文 献的数量 随着时间的流逝，刊登该学科文献的期刊与相关论文 数成正比增加，使得布氏定律的图形成直线增长。
4. 布氏定律的理论发展
1. 2.
3.
4. 5. 6.
布氏定律的发展过程 维克里对布氏定律的推论 莱姆库勒对布氏定律的描述 布鲁克斯对布氏定律的描述 斯马里科夫的统一方程 布氏分布理论及发展趋势
4.1布拉德福定律的发展过程
创立阶段
1934年，布拉德福的论文《特定主题的信息源》（Sources of Information on Specific Subject） 1934-1948,无人问津 1948年，《文献学》出版，使其理论开始传播 “布拉德福热”：相关研究空前活跃 形成两个学派：区域派和图像派 由纯粹的理论研究向应用领域渗透 理论与应用并举的全面发展情形
ln(1 x ) ln(1 )
布拉德福定律a的值
布拉德福定律a的值全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：布拉德福定律是广泛应用于软件可靠性和质量评估领域的一种统计规律，根据这一定律，软件中各个模块的错误发生率与它们被调用的频率成正比。
该定律以英国数学家戴维德·戈尔顿·布拉德福（David Parnas）的名字命名，是软件工程领域的重要理论基础之一。
在软件开发过程中，不同模块的质量和稳定性常常会有所不同。
布拉德福定律提出了一种客观的评估方法，可以帮助软件开发者更好地了解和管理各个模块的质量问题。
根据该定律，软件中错误最多的模块通常也是最频繁被调用的模块，因此在软件测试和质量保障过程中，需要更多的关注和资源来处理这些模块。
布拉德福定律的数学表达形式为：E(x) = a * V(x)E(x)表示模块x的错误发生率，V(x)表示模块x被调用的频率，a是一个常数，通常被称为布拉德福定律中的参数。
根据布拉德福定律，a的值越大，说明错误发生率和模块调用频率之间的相关性越强，模块之间的质量差异也会越明显。
实际应用中，软件开发者可以通过统计软件运行时的数据，如错误日志、调用频率等，来计算不同模块的错误发生率和调用频率，并进一步推导出各个模块的a值。
根据布拉德福定律，a值可以成为评估和优化软件模块质量的重要参考指标。
在软件开发实践中，布拉德福定律可以帮助软件开发者更好地了解软件中各个模块之间的质量差异，并有针对性地进行质量控制和调优。
通过分析不同模块的a值，开发团队可以更好地分配资源，重点关注高风险的模块，提前预防和修复潜在的问题，从而提高软件的可靠性和稳定性。
除了软件开发领域，布拉德福定律还可以应用于其他领域，如网络安全、金融风控等。
通过分析不同模块之间的相关性，可以更好地识别和管理潜在的风险，提高系统的稳定性和安全性。
第二篇示例：布拉德福定律是指自然科学中的一条经验定律，描述了关于研究两性比例的分布规律。
具体表述为，在任何一种生物种群中，雌性个体的数量与雄性个体的数量之比大致是一个固定的数值，即a：b。
bradford法原理
bradford法原理Bradford法原理是一种用于图书馆和信息管理领域的信息检索方法，它的目标是通过评估文献的相关性来提供对用户查询的最佳响应。
该原理是由Samuel C. Bradford于1934年提出的，他的研究发现了一个特定的分布模式，即"核心文献"与其他相关文献的关系。
Bradford法原理的核心思想是将文献分为三个区域，以便更好地组织和管理信息。
这三个区域分别是核心区、首层区和次层区。
核心区包含与用户查询最相关的文献，这些文献通常是最具权威性和独特性的。
首层区包含与核心区文献相关的文献，它们可能更一般或更具体。
而次层区则包含与首层区文献相关的文献，这些文献可能更具一般性。
Bradford法原理的关键在于确定文献之间的相关性。
为了实现这一点，研究人员会进一步将文献分为不同的主题或领域，并将其组织成分类系统。
这样一来，当用户进行查询时，系统可以根据用户的需求从不同的区域中选择相关的文献进行检索。
通过这种方式，用户可以更快地找到他们所需的信息，并且可以获得更全面和准确的结果。
Bradford法原理的应用不仅局限于图书馆和信息管理领域，它还可以在其他领域中发挥重要作用。
例如，在市场研究中，研究人员可以使用Bradford法原理来确定与某个产品或服务最相关的市场细分。
在医学研究中，研究人员可以使用Bradford法原理来确定与特定疾病或治疗方法相关的最重要的文献。
尽管Bradford法原理在信息检索领域有着广泛的应用，但它也存在一些限制。
首先，它假设文献的相关性是可度量的，并且可以通过某种方法来确定。
然而，在某些情况下，文献之间的相关性可能是主观的，并且可能因不同的评估标准而有所不同。
其次，Bradford 法原理的应用需要一个完善的文献数据库和分类系统，这在某些领域可能是有限的或不可行的。
最后，由于信息的不断更新和增长，Bradford法原理可能需要不断调整和优化，以适应不断变化的信息需求。
信息计量学考试知识点整理
信息计量学一、信息计量学概述1。
信息计量学的由来和发展1.1 信息计量学的由来※信息计量学来自于德文Informetrie，由德国学者昂托.纳克（Otto Nache）在1979年最早提出,其后很快出现了与之对应的英文术语informetrics；※由于1987年以来的有关学术会议论文集上都有informetrics标题，因此,很多情报学家都将1987年看成是informetrics被国际情报学界正式承认的一年;※我国将informetrics译为情报计量学，将其作为对应于“情报学”的三级分支学科，1992年，我国有关部门将information从情报改译为信息，informetrics也改译为信息计量学.1。
2 信息计量学的产生背景（1)信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的基础上扩展和演变而成的；(文献计量学主要服务于图书馆学，情报数量>文献数量,情报计量方法>文献计量方法，情报学需要开辟与情报学对应的定量化研究领域）；（2）信息计量学是情报学发展的需要和必然产物。
布鲁克斯提到：情报学如果不实现定量化,它将是一堆支离破碎的技艺，而不会成为科学。
情报学定量化研究不可或缺.（3）一批杰出的学科带头人和骨干力量推动了信息计量学发展.1.3 信息计量学的形成与发展（1）信息量化研究的前期实践(2）信息计量规律的探索和发现（3）信息计量学的形成Statistical bibliography(1923)—-Bibliometrics（1969）——Scientometrics（1969）—-Informetrics（1979)(4）信息计量学的发展1988年，英国布鲁克斯提出informetrics代替bibliometrics;1990年，比利时埃格赫和鲁索在Introduction to informetrics:quantitative metiods in library,documentation and in formation science中提出学科演进：统计书目学—文献计量学—科学计量学-信息计量学1980年，国际文献联合会(FID）设“信息计量学委员会”（Committee on Informatrics，FID/IM），得到国际信息学界的承认研究内容逐步从文献研究到内容研究从传统的小样本抽样统计到信息计量工具的改进国内情况2.信息计量学的概念和内容体系2。
文献增长定律
文献增长定律
【原创版】
目录
1.文献增长定律的定义
2.文献增长定律的发展历程
3.文献增长定律的应用领域
4.文献增长定律的启示
正文
1.文献增长定律的定义
文献增长定律，又称布拉德福定律，是指在一定时间内，一个特定领域的文献数量与该领域文献的平均引用次数成正比。
这个定律揭示了科学研究中一个有趣现象：随着时间的推移，一个领域的文献数量会呈现出指数增长，而平均引用次数则保持不变。
2.文献增长定律的发展历程
文献增长定律最早可以追溯到 19 世纪末，当时美国数学家艾伯特·布拉德福（Albert Bradford）在对英国文学作品的研究中发现了这个现象。
随着科学研究的不断发展，文献增长定律逐渐得到了广泛的认可，并成为现代科学计量学和信息科学的重要研究内容。
3.文献增长定律的应用领域
文献增长定律在多个领域都有广泛的应用，包括科学计量学、图书馆学、情报学等。
通过对文献增长定律的研究，可以更好地了解一个领域的发展趋势、研究热点和核心文献，从而为科研工作者提供有益的参考。
此外，文献增长定律还可以用于评估学术期刊的质量和影响力，为学术期刊的编辑和出版提供依据。
4.文献增长定律的启示
文献增长定律为我们提供了一个观察科学研究发展的独特视角。
从文献增长定律中，我们可以看到科学研究的不断积累和进步，以及不同领域之间的相互影响。
同时，文献增长定律也提醒我们，在科学研究中要保持谦虚和敬畏，因为任何一个领域的研究成果都是在前人基础上取得的。
总之，文献增长定律作为科学计量学的一个重要研究内容，对于我们了解科学研究的发展趋势和规律具有重要意义。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（2）布氏分布理寻求科学统一的理论解释 结合实际，开展应用研究，把理论用 于指导文献情报工作
布拉德福定律的应用
1.布氏定律应用的基本方法 2.布氏定律应用的主要领域 3.布氏定律应用的条件与局限
1.布氏定律应用的基本方法 布氏定律应用的基本方法
布氏定律应用的三步骤： （1）选用统计工具获取原始数据：根 据研究对象和目的选择 （2）等级排列统计数据：按照期刊的 载文率大小顺序排列，是整个研究的 关键。 （3）分析统计资料，最后得出统计分 析结果
说明在核心区之外的各区，维氏公式与布氏公 式完全等价，但包括核心区时，若V≥1，即当 维氏系数充分大时，可认为V-1≈V，此时
n2：n3=n3:n4=....nm-1:nm=n1：n2 即n1：n2： n3：...nm=a:v:v2:....vm1≈1:a:a2...am-1
说明在V充分大时，两公式趋于一致，而且分 散系数相等。
布拉德福定律的发展与应用
布拉德福定律的发展
1.布氏定律的发展过程 2.维克利对布氏定律的推论 3.莱姆库勒对布氏定律的发展 4.布鲁克斯对布氏定律的描述 5.斯马里科夫的统一方程 6.布氏分布理论及发展趋势
1.布氏定律的发展过程 布氏定律的发展过程
（1）创立阶段 创立阶段：以布拉德福1934年发表的 创立阶段 《专门学科的情报源》为起点，1948年他的 专著《文献工作》使得他的理论开始传播。 （2）理论研究阶段：显著特点是突出理论 理论研究阶段： 理论研究阶段 研究，集中于该定律的检验，修正完善，并 试图寻找更精确的经验分布方式，旨在充实 提高其科学性和精确度。 （3）全面发展阶段：由纯理论研究向广阔 全面发展阶段： 全面发展阶段 的应用领域过渡，出现理论与应用全面发展 的局面。
布鲁克斯等人发现,随着学科范围的 扩大, s值也增大,且与学科发展阶段有 关。所以, s可作为比较学科幅度和成 熟程度的参考;同时, c值与s值相关。 布鲁克斯的描述布氏定律的数学公式 亦称为布氏定律的图形表述形式。这 一公式的提出,不仅使布氏定律理论上 趋于完善,而且为其实际应用铺平了道 路,大大促进了它在图书情报和文献工 作中的推广应用。
设等级排列的期刊总数为N，则
N=n1+n2.+....nm=n1（am-1+.......a+1) =n1（am-1)/a-1 得：N（a-1)=n1（am-1),可求出a
维氏公式的证明
斯马里科夫的统一方程： R(n)=Klg(q1n+q2e-βn)当充分大时， 近似有r(n)=Klgq1n 因此假设划分四个区，可得：
5.斯马里科夫的统一方程 斯马里科夫的统一方程
在等级排列的期刊中，离核心区越远 的期刊，其所载相关论文数量越少， 所以可将文献在等级排列的期刊中分 散过程看作是一个衰减的物理过程。 在这过程，期刊等级越大，相关论文 总数的增量逐渐减少。
6.布氏分布理论及发展趋势 布氏分布理论及发展趋势
（1）布氏分布理论的基本内容 布拉德福文献分散定律：核心内容 十来个描述布氏分布的经验公式：寻 求相关论文与期刊数量之间的解析关 系 四个数学模型：解释文献产生分布的 规律，西蒙的随机模型、布鲁克斯的 混合泊松分布模型、纳兰南的序性流 模型、阿拉麦斯库的科学势扩散模型
1968年,布鲁克斯首先导出布氏定律的 公式应为: R (n) =Klgn; 后来他考虑到期刊序号n和载文量的不 均匀变化,引入一个参数s对上式进行修 正; 并创造性地提出用下列两个部分组成 的数学表达式来描述布拉德福定律
即 R(n) =αnβ,1≤n < c R(n) = Klgn/s,c≤n≤N 这两个方程分别表示图像的曲线 部分和直线部分。 式中:
（1）确定核心期刊 （2）用于文献检索 （3）考察专著的分布 （4）动态馆藏的维护 （5）检索工具完整性的测定 （6）学科幅度的比较 （7）指导读者利用期刊 （8）指导期刊订购工作
3.布氏定律应用的条件与局限 布氏定律应用的条件与局限
主要条件： （1）论文的学科与专业领域或课题 范围应清楚划定 （2）被分析的相关学科、领域或课 题的期刊清单，以及对这些期刊中刊 载的相关论文的统计应是充分的 （3）被分析的期刊的时间应清楚限 定，以保证有关文献数据统计的一致 性
令比值为V,则有：
n1：n1-2：n1-3：n1-4=1：V:V2:V3
以上就是维氏公式
维氏公式与布氏公式比较
由维氏公式得：n1：n2=1：(v-1) n2：n3：...nm=(v-1):v(v-1):.....vm2(v-1) =1:v:v2:...vm-2 显见n 2：n3=n3:n4=....nm-1:nm≠n1：n2
1/4R(n)=R(n1-4)-R(n1-3)≈ r(n1-4)-r(n1-3)=Klgn1-4/n1-3 1/4R(n)=R(n1-3)-R(n1-2)=Klgn1-3/n1-2 1/4R(n)=R(n1-2)-R(n)=Klgn1-2/n1
以上三式可得： n1-4/n1-3=n1-3/n1-2=n1-2/n1
等级排列时使用的分析方法有： 等级排列时使用的分析方法有：
①区域分析法：根据布拉德福把期刊 分成三各区域，使每区论文数量大致 相等，并且各区期刊数量关系之比为 1：a:a2的方法形成的
② 图像分析法：按照布拉德福的制图方 法，将等级排列的统计数据绘制成图，然 后对曲线进行分析
2.布氏定律应用的主要领域 布氏定律应用的主要领域
3.莱姆库勒对布氏定律的发展 莱姆库勒对布氏定律的发展
设有一组期刊，载文率递减排列，分 成m个区，每个区包含的论文数相同。 设m区期刊中每区期刊数量比例为 d1,d2,....dm,di表示第i区期刊数量在m 区期刊总数中所占的比例。 则有： di = am di-1=
4.布鲁克斯对布氏定律的描述 布鲁克斯对布氏定律的描述
维克利证明了可将等级排列的期刊划 分成任意多个区得出维氏公式 维氏公式： 维氏公式 n1:n1-2:n1-3:.....n1-m=1;v;v2;....vm-1 n1.....k(k=2,3,..,m)是第一区到第K区的 期刊累计数量 m---划分的区域数； v---分散系数
同样维克利指出：布氏定律也应有推 广形式： n1：n2：n3：...nm=1:a:a2......am-1 a的确定方法：
2.维克利对布氏定律的推论 维克利对布氏定律的推论
维克利从布氏定律的区域表达式出发，经逻 辑推导得： （1）布拉德福分布即使不计下部的弯曲， 也仍是一曲线。 （2）布氏定律是由语言描述与图像描述组 成的，前者描述理论，后者描述了它的观测 数据和轨迹。
（3）布氏定律不只局限于划分的三个区，
与选取区域的数量无关，但分区不同，比例 系数则要相应地变化。
R (n)———对应于n的相关论文累积数 n———期刊等级排列的序号(级); α———第一级期刊中相关论文数R (1), 也就就是载文率最高的期刊中相关论 文数; c———核心区的期刊数,即曲线进入光 滑直线交点的n值;
N———等级排列的期刊总数; β———参数,与核心区的期刊数量有关, 大小等于分布图中曲线部分的曲率,且β 总小于1; K———参数,等于分散曲线中直线部 分的斜率, 实险方法求得,当N足够大时, K≈N; s———参数,其数值等于图形直线部分 反向延轴交点的n值。