服务器的可用性上
计算机三级网络技术机试(上机操作)模拟试卷118(题后含答案及解析)
计算机三级网络技术机试（上机操作）模拟试卷118(题后含答案及解析)题型有：1. 选择题 3. 综合题 4. 应用题选择题1．下列关于服务器技术的描述中，错误的是（）。
A．服务器的可用性用MTBF描述B．集群系统中一台主机出现故障时不会影响系统的正常服务C．热插拔功能允许用户在不切断电源的情况下更换硬盘、板卡等D．服务器磁盘性能表现在磁盘存储容量与I/O速度正确答案：A解析：服务器的可用性可以描述为：系统高可用性=MTBF/(MTBF+MTBR)，其中MTBF为平均无故障时间，MTBR为平均修复时间。
2．下列关于服务器技术的描述中，错误的是（）。
A．对称多处理技术可以在多CPU结构的服务器中均衡负载B．集群系统中一台主机出现故障时不会影响系统的整体性能C．采用RISC结构处理器的服务器通常不采用Windows操作系统D．采用RAID技术可提高磁盘容错能力正确答案：D解析：独立冗余阵列RAID是一种数据备份技术，它可以将若干个硬盘驱动器组成一个整体，由阵列管理器管理，使其能以快速、准确、安全的方式来读写磁盘数据。
但RAID不能提高磁盘的容错能力，故选项D的说法是错误的。
选项C的说法是正确的，各种大型、中型计算机和超级服务器都采用RISC结构处理器，操作系统采用Unix。
3．当服务器组中一台主机出现故障，该主机上运行的程序将立即转移到组内其他主机。
下列技术中能够实现上述需求的是（）。
A．RAIDB．ClusterC．RISCD．CISC正确答案：B解析：RAID磁盘阵列就是将N台硬盘通过RAID Controller（分Hardware，Software）结合成虚拟单台大容量的硬盘使用，从而提高硬盘性能。
Cluster集群是指一组连接起来的电脑，它们共同工作，对外界来说就像一台电脑一样。
集群一般用于单台电脑无法完成的高性能计算，拥有较高的性价比。
可以实现负载均衡和性能优化。
如Baidu和Google等大型搜索引擎后台服务器就是利用Cluster 实现。
服务器部署策略高可用性和负载均衡的实现方法
服务器部署策略高可用性和负载均衡的实现方法服务器部署策略：高可用性和负载均衡的实现方法在当前的信息技术时代，服务器的高可用性和负载均衡是建立稳定和可靠的网络服务的关键要素。
本文将探讨服务器部署策略中实现高可用性和负载均衡的方法。
一、高可用性的实现方法高可用性是指服务器在面对硬件故障、网络瓶颈或其他异常情况时，依然能够提供持续、无中断的服务。
以下是几种常见的高可用性实现方法：1. 服务器冗余备份：通过使用冗余服务器，将网络服务和应用程序部署在多个服务器上，当其中一个服务器发生故障时，其他服务器能够接管工作。
常用的冗余备份方法包括主-从服务器、主-主服务器和N+1等。
2. 硬件负载均衡：通过使用硬件设备例如负载均衡器，将请求分发到多个服务器上，这样即使其中一个服务器发生故障，其他服务器也能够平衡负载并提供服务。
3. 软件负载均衡：类似于硬件负载均衡的概念，但使用软件实现。
软件负载均衡可以部署在服务器集群内部，通过特定的算法将请求分发给提供相同服务的多个服务器。
4. 心跳监测：通过不断监测服务器的状态和可用性，例如网络连接、CPU负载和存储空间等，实时检测服务器的可用性，并在故障时自动切换到备用服务器。
二、负载均衡的实现方法负载均衡是指将来自用户的请求在多个服务器之间平均分配，以达到均衡负载的目的，确保服务器处理请求的高效性和可扩展性。
以下是几种主要的负载均衡实现方法：1. DNS负载均衡：通过在域名系统（DNS）配置中为相同域名设置多个IP地址，将请求分发到不同的服务器上。
然而，DNS负载均衡无法解决服务器故障带来的问题。
2. 硬件负载均衡：使用专用的负载均衡硬件设备，例如负载均衡器，将请求分发到多个服务器上，实现负载均衡。
硬件负载均衡器可以根据不同算法进行任务分配，例如轮询、权重和最少连接。
3. 软件负载均衡：类似于硬件负载均衡，但使用软件实现。
软件负载均衡器可以针对特定需求进行定制，灵活性更高。
服务器高可用方案
服务器高可用方案简介在当今互联网和企业应用的环境中，服务器的高可用性是一个非常重要的考虑因素。
高可用性是指系统在面对可能的单点故障或系统错误时，能够继续正常运行，避免单点故障导致服务中断或数据丢失。
本文将对服务器高可用性的定义、重要性和可实施的方案进行讨论。
服务器高可用性的定义服务器高可用性指的是系统在出现故障或错误时，能够实现持续的可靠性和可用性。
这种可用性不仅仅包含了服务器的基本功能，还包括了系统的容错性、故障恢复能力和性能可扩展性等方面。
服务器高可用性的重要性高可用性对于很多企业和组织来说至关重要。
以下是一些服务器高可用性的重要性：1.避免单点故障：在传统的单服务器架构中，一旦服务器发生故障，整个系统可能会出现中断。
通过实施高可用性方案，可以避免单点故障，提高系统的持续可用性。
2.提供持续服务：服务器高可用性方案能够确保系统在面对故障或错误时能够持续提供服务，减少系统的停机时间。
3.提高性能和可扩展性：通过使用多个服务器和配备负载平衡器的架构，可以提高系统的性能和扩展性。
这样可以更好地应对用户量的增加，提供更好的用户体验。
4.减少数据丢失和损坏：高可用性方案通常包括数据备份和容错措施，能够减少数据丢失和损坏的风险。
5.提供可靠的冗余：高可用性方案通过提供冗余服务器和备份系统，确保系统在发生故障时能够快速恢复，并保持可靠的运行状态。
实施服务器高可用性的方案下面是几种常见的实施服务器高可用性方案：1. 负载平衡负载平衡是一种常见的服务器高可用性方案。
通过使用负载平衡器，可以将来自用户的请求分发到多个服务器上，以平衡服务器的负载和提高系统的性能。
当一个服务器发生故障时，负载平衡器可以自动将请求重新分配到其他正常工作的服务器上。
2. 主从复制主从复制是一种常见的数据库高可用性方案。
通过配置一个主数据库服务器和一个或多个从数据库服务器，可以将主数据库的数据同步到从数据库中。
当主数据库发生故障时，可以自动切换到从数据库，以提供持续的数据库服务。
服务器检测报告
服务器检测报告首先，我们对所检测的服务器进行了全面的评估和检查，以提供一份详尽准确的服务器检测报告。
本报告将涵盖服务器的性能、可用性、安全性以及其他相关指标的评估结果。
一、服务器性能评估1. 处理器性能根据我们的测试，服务器的处理器性能表现良好。
其频率稳定，在处理大量请求时没有明显的性能瓶颈。
2. 内存性能服务器的内存性能也达到了预期。
我们进行了多次并行测试，在高负载情况下，内存使用情况仍然稳定，没有出现明显的内存泄漏问题。
3. 存储性能服务器的存储性能满足需求。
磁盘读写速度稳定，数据传输效率高。
经过测试，磁盘容量充足，并且没有出现数据丢失或损坏的情况。
二、服务器可用性评估1. 网络连通性我们对服务器的网络连通性进行了测试，结果显示服务器与网络连接稳定可靠，没有发现丢包和延迟等问题。
2. 服务响应时间在对服务器进行多次请求的测试中，服务器的服务响应时间平均在可接受范围内，未出现明显延迟。
3. 负载均衡服务器的负载均衡能力良好，在高负载情况下，服务器能够均衡地分配请求，保持服务的稳定性。
三、服务器安全性评估1. 防火墙设置服务器上的防火墙配置合理，能够有效地阻止恶意攻击和非法访问。
我们进行了多次入侵测试，结果显示防火墙起到了良好的防御作用。
2. 权限管理服务器上的权限管理严格，只有授权人员才能访问敏感数据和操作关键功能。
这种权限控制能够有效保护服务器的安全。
3. 安全补丁更新我们检查了服务器的安全补丁更新情况，发现其已经实时更新，对已知的漏洞进行了修复。
服务器的系统保持在最新的安全状态。
四、其他指标评估1. 服务器备份策略服务器拥有完善的备份策略，数据能够及时备份，并且能够进行灾难恢复，从而保证数据的安全性和完整性。
2. 日志记录和监控服务器上配置了日志记录和监控功能，能够实时追踪和监控服务器的运行状况，及时发现异常情况并采取措施进行处理。
综上所述，根据我们对服务器的全面检测和评估，服务器在性能、可用性和安全性等方面表现出色。
运维年度考核指标表 计算公式
运维年度考核指标表计算公式运维年度考核指标表是衡量运维工作绩效的重要工具，通过定量指标衡量运维工作的完成情况和质量。
下面以四个方面的指标来说明计算公式的相关参考内容。
1. 服务器可用性指标服务器可用性是指服务器在一段时间内持续可用的概率，是运维工作中重要的指标之一。
计算服务器可用性可以使用以下公式：服务器可用性 = (服务器运行时间 - 停机时间) / 服务器运行时间 * 100%其中，服务器运行时间是指服务器在一段时间内的总运行时间，停机时间是指服务器在这段时间内发生故障或维护导致不可用的时间。
该指标越高，说明服务器的可用性越高。
2. 故障处理及时性指标故障处理及时性是评估运维团队对故障响应和处理的效率的指标。
计算故障处理及时性可以使用以下公式：故障处理及时性 = (故障处理及时完成的次数 / 总故障次数) * 100%其中，故障处理及时完成的次数是指故障在规定时间内得到完成的次数，总故障次数是指一段时间内发生的总故障次数。
高的故障处理及时性意味着运维团队对故障的处理速度快。
3. 工单处理效率指标工单处理效率是评估运维团队对各种工单的处理速度和准确性的指标。
计算工单处理效率可以使用以下公式：工单处理效率 = (工单处理完成的数量 / 工单总数量) * 100%其中，工单处理完成的数量是指一段时间内成功处理的工单数量，工单总数量是指一段时间内所有提交的工单数量。
高的工单处理效率意味着运维团队能够快速高效地处理工单。
4. 应急响应效率指标应急响应效率是评估运维团队对各种应急事件的响应速度和解决效果的指标。
计算应急响应效率可以使用以下公式：应急响应效率 = (应急事件解决的数量 / 应急事件总数量) * 100%其中，应急事件解决的数量是指一段时间内成功解决的应急事件数量，应急事件总数量是指一段时间内发生的所有应急事件数量。
高的应急响应效率意味着运维团队能够快速响应和处理应急事件。
综上所述，以上列举的是运维年度考核指标表中四个常用的指标以及其相关的计算公式。
服务器高可用性方案解析
服务器高可用性方案解析在现代社会中，计算机服务器已成为各行各业不可或缺的重要组成部分。
然而，由于服务器故障、网络中断或其他因素可能导致的服务中断，会给企业和用户带来严重的损失。
因此，实现服务器的高可用性已成为一项重要任务。
本文将从硬件、软件和网络等多个方面来探讨服务器高可用性方案。
一、硬件层面的高可用性方案服务器硬件是保证系统稳定运行和高可用性的基础。
在硬件层面，可以采取以下方案来提高服务器的可用性。
1. 硬件冗余：通过使用冗余设备来避免单点故障。
例如，在服务器中使用热备份电源、多个磁盘阵列或冗余风扇，当一个设备故障时，备份设备能够立即接管工作，确保服务器的正常运行。
2. 双机热备：将两台服务器部署在同一网络环境中，通过心跳检测机制来确保主备服务器之间的可靠通信。
当主服务器出现故障时，备份服务器能够快速接管主服务器的工作，实现高可用性。
二、软件层面的高可用性方案除了硬件的保障，软件也起着至关重要的作用。
在软件层面，有以下几种常见的高可用性方案。
1. 负载均衡：通过将请求分发到多个服务器上，均衡服务器的负载，避免某个服务器因负载过重而导致的服务中断。
常见的负载均衡技术有DNS负载均衡和反向代理负载均衡。
2. 故障转移：通过实时监测服务器的状态，一旦发现服务器出现故障，即将请求转移到备份服务器上，保证服务的连续性。
常见的故障转移方案有双机热备、心跳检测和Failover技术等。
3. 容灾备份：将服务器和数据分布在不同的地理位置上进行备份，以应对地震、火灾等灾难事件。
当主服务器无法正常工作时，备份服务器能够及时接管，并恢复数据交互，确保业务的连续性。
三、网络层面的高可用性方案在网络层面，网络的可靠性对服务器的高可用性有着重要影响。
以下是几种常见的网络层面高可用性方案。
1. 冗余网络设备：通过使用冗余交换机、路由器和防火墙等设备，当一个设备故障时，备用设备能够自动接管工作，避免网络中断。
2. 多路径传输：通过配置多个网络连接路径，避免单个网络链路故障导致的服务中断。
如何提升服务器的高可用性
如何提升服务器的高可用性在当今数字化时代，服务器已经成为企业和个人不可或缺的重要工具。
然而，服务器的高可用性一直是许多组织和个人关注的焦点。
高可用性是指系统能够在长时间内正常运行而不中断的能力。
提升服务器的高可用性对于确保业务连续性和数据安全至关重要。
本文将探讨如何提升服务器的高可用性，以确保系统的稳定性和可靠性。
一、硬件冗余硬件故障是导致服务器宕机的主要原因之一。
为了提升服务器的高可用性，可以通过硬件冗余来减少硬件故障对系统的影响。
硬件冗余包括磁盘冗余阵列（RAID）、双电源供电、双网卡冗余等。
通过这些硬件冗余技术，当一个硬件组件发生故障时，系统可以自动切换到备用组件，从而避免系统宕机。
二、负载均衡负载均衡是一种将网络流量分发到多台服务器上的技术，以确保每台服务器都能够平衡地处理请求。
通过负载均衡技术，可以避免单点故障导致整个系统宕机的情况发生。
负载均衡可以根据服务器的负载情况动态调整流量分发策略，从而提高系统的整体性能和可用性。
三、故障转移故障转移是指在主服务器发生故障时，自动将服务转移到备用服务器上的过程。
通过实现故障转移，可以在最短的时间内恢复系统的正常运行，减少业务中断时间。
故障转移可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，如使用双机热备方案。
在设计故障转移方案时，需要考虑到数据同步、网络延迟等因素，确保故障转移过程的可靠性和稳定性。
四、数据备份与恢复数据备份是确保数据安全和业务连续性的重要手段。
定期对服务器上的数据进行备份，并将备份数据存储在安全可靠的地方。
在服务器发生故障时，可以通过备份数据快速恢复系统，减少数据丢失和业务中断的风险。
同时，需要定期测试备份数据的完整性和可恢复性，确保备份数据的有效性。
五、监控与预警监控是保障服务器高可用性的重要环节。
通过监控服务器的运行状态、性能指标和异常情况，可以及时发现问题并采取措施进行处理。
建立监控系统，并设置预警机制，当服务器出现异常时能够及时通知管理员进行处理。
服务器类型优缺点
服务器类型优缺点服务器类型优缺点1、物理服务器物理服务器是一种使用实体硬件设备的服务器。
它有以下优点和缺点：优点：- 性能强大：物理服务器通常具有更强大的处理能力和更多的内存，可以处理大量数据和用户请求。
- 稳定性高：物理服务器的硬件稳定性高，不容易出现故障和死机情况。
- 可定制性强：可以根据特定需求定制和配置硬件设备。
缺点：- 成本高：购买和维护物理服务器需要大量资金投入，包括硬件设备的购买和维护费用。
- 扩展性受限：物理服务器的扩展性有限，如果需要增加服务器容量，需要购买新的硬件设备。
- 部署时间长：购买和部署物理服务器需要一定的时间，不够灵活。
2、虚拟服务器虚拟服务器是一种在物理服务器上创建多个虚拟机实例的服务器。
它有以下优点和缺点：优点：- 节约成本：虚拟服务器可以充分利用服务器硬件资源，实现资源共享，节约硬件成本。
- 灵活性高：虚拟服务器可以根据需求灵活增加或减少实例，提高服务器的可用性和性能。
- 快速部署：虚拟服务器可以快速创建和部署，节省时间和人力成本。
缺点：- 性能损失：虚拟服务器在资源共享的情况下，可能会导致性能损失，特别是在高负载情况下。
- 安全性风险：虚拟服务器之间的安全隔离可能存在风险，一台虚拟服务器的受损可能会影响到其他虚拟服务器。
- 硬件依赖：虚拟服务器依赖于物理服务器的硬件设备，如果物理服务器发生故障，可能会导致所有虚拟服务器不可用。
3、云服务器云服务器基于云计算技术，通过网络提供计算和存储服务。
它有以下优点和缺点：优点：- 弹性扩展：云服务器可以根据需求弹性扩展和收缩资源，满足不同规模和负载的要求。
- 高可用性：云服务器通常具有高可用性和容错能力，通过数据备份和冗余机制保证服务的可靠性。
- 灵活付费：云服务器的付费灵活，根据使用量付费，可以实现资源的有效利用和成本的控制。
缺点：- 依赖网络：云服务器需要依赖网络进行数据传输，如果网络出现故障，可能会影响服务的可用性。
服务器高可用解决方案
服务器高可用解决方案一、引言在今天的信息化时代，服务器的高可用性变得尤为重要。
随着企业规模的扩大和对数据处理需求的增加，服务器的稳定性和可用性对于企业的正常运营至关重要。
本文将介绍一种有效的服务器高可用解决方案。
二、背景在传统架构中，服务器单点故障是一个常见的问题。
当服务器发生故障时，将导致业务中断和数据丢失，对企业造成严重损失。
因此，提高服务器的可用性成为了解决这个问题的关键。
三、服务器高可用解决方案1. 集群技术服务器集群技术是实现服务器高可用性的一种常见方法。
通过将多台服务器组成集群，实现服务器的负载均衡和故障转移。
当其中一台服务器发生故障时，其他服务器会接管其工作，保证业务的连续性。
同时，服务器之间的数据同步也可以通过集群技术实现，避免数据丢失。
2. 双机热备双机热备是一种常用的服务器高可用解决方案。
通过将两台服务器配置为主备关系，主服务器正常运行时，备份服务器处于备用状态，同步主服务器的数据。
一旦主服务器发生故障，备份服务器会立即接管主服务器的工作，实现业务的无缝切换。
这种方案可以减少服务器的单点故障，提高服务器的可用性。
3. 分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个服务器上的解决方案。
通过将数据分片和冗余存储，实现数据的高可靠性和高可用性。
当其中一个服务器发生故障时，其他服务器可以自动接管故障服务器的数据，避免数据丢失和业务中断。
4. 负载均衡负载均衡是一种通过将流量分发到多台服务器上，实现服务器请求的均衡分配的解决方案。
通过负载均衡器将请求分发到多个服务器上，可以避免某个服务器过载导致性能下降或故障，提高服务器的可用性和性能。
四、实施步骤1. 分析需求在选择服务器高可用解决方案之前，需要对企业的需求进行全面分析。
根据业务的特点和规模确定合适的解决方案。
2. 硬件配置根据选择的解决方案，进行相应的硬件配置。
包括服务器的选购、网络设备的配置等。
3. 软件部署根据选择的解决方案，进行相应的软件部署。
如何评估服务器托管服务的可靠性和稳定性
如何评估服务器托管服务的可靠性和稳定性标题：评估服务器托管服务的可靠性和稳定性：关键指标与实用方法摘要：选择可靠且稳定的服务器托管服务对于任何在线业务都至关重要。
本文将介绍评估服务器托管服务可靠性和稳定性的关键指标，并提供一些实用方法，帮助您做出明智的选择。
引言：在今天高度数字化的世界中，服务器托管服务在企业和个人网站的成功运营中起着不可或缺的作用。
选择一家可信赖的、稳定的托管服务提供商是确保在线业务运行顺畅的关键步骤。
为了帮助您评估服务器托管服务的可靠性和稳定性，接下来的文章将介绍一些关键指标和实用方法。
一、关键指标：1. 服务可用性：服务器托管服务的可用性是衡量其可靠性的重要指标。
可用性通常以百分比来表示，表示服务在整个时间段内可用的时间比例。
一般来说，可用性越高，服务提供商的稳定性越高。
2. 故障处理时间（MTTR）：故障处理时间指的是服务器在发生故障后，解决问题所需的平均时间。
较短的故障处理时间意味着服务提供商能够更快地响应和解决问题，从而提高可用性和稳定性。
3. 带宽和网络连接：服务器托管服务的带宽和网络连接是影响其稳定性的关键因素。
较高的带宽和稳定的网络连接能够确保您的网站或应用程序能够快速加载，并提供稳定的用户体验。
4. 数据备份和灾难恢复：数据备份和灾难恢复计划是评估服务器托管服务可靠性的重要组成部分。
服务提供商是否定期备份数据，以及是否有完善的灾难恢复策略，都将直接影响您业务持续运行的能力。
二、实用方法：1. 细致调查服务提供商：在选择服务器托管服务提供商之前，进行细致的背景调查是必要的。
了解服务提供商的历史、口碑、客户反馈和专业资质，能够帮助您评估其可靠性和稳定性。
2. 了解硬件设施和技术支持：服务器托管服务供应商的硬件设施和技术支持水平直接决定了其可靠性和稳定性。
询问供应商的数据中心设施、硬件设备如服务器和网络设备的品牌和质量，并了解供应商的技术支持水平和响应时间。
3. 查阅合同条款和SLA：合同条款和服务级别协议（SLA）是评估服务提供商可靠性和稳定性的重要参考。
服务器选型的五项基本原则
服务器选型的五项基本原则在进行服务器选型时，我们需要根据需求和实际情况来选择最适合的服务器。
以下是服务器选型的五项基本原则：1. 性能与可扩展性首先考虑服务器的性能和可扩展性。
性能是指服务器的处理能力、存储容量以及网络带宽等方面的表现。
可扩展性则指服务器在未来业务增长时的扩展能力。
根据预计的负载和性能需求，选择具备充足计算能力和扩展潜力的服务器，以确保系统稳定和高效运行。
2. 可靠性和可用性可靠性和可用性是服务器选型中非常重要的因素。
可靠性指服务器正常工作的时间和能力，包括系统的稳定性、故障率和可修复性等。
可用性则主要指服务器对外提供服务的时间和可靠性。
选购具备高可靠性和可用性的服务器有助于减少系统故障和服务中断的风险，提高用户体验和公司形象。
3. 安全性与数据保护安全性和数据保护是信息系统建设中必不可少的考虑因素。
服务器作为数据存储和处理的中心，需要具备强大的安全防护和数据保护能力。
在选型过程中，要确保服务器具备可信的硬件和软件系统，支持数据备份、容灾和恢复机制，以及具备防火墙、密码策略和访问控制等安全功能。
4. 成本与经济性成本和经济性是服务器选型中需要综合考虑的因素。
在选择服务器时，需要根据预算和性能需求来找到最佳的平衡点。
不仅要关注服务器的购买成本，还要考虑服务器的运行成本、维护成本和更新换代成本等。
通过综合评估，选择具备合理价格和良好性能的服务器，以实现最佳的性价比。
5. 兼容性和标准化最后，考虑服务器的兼容性和标准化。
服务器作为整个信息系统的核心组成部分，需要与其他硬件设备和软件系统进行良好的兼容。
同时，选择符合标准和行业实践的服务器，有利于后期的维护、升级和拓展。
因此，建议选择具备广泛兼容性和符合行业标准的服务器，以降低系统集成和运维的难度。
综上所述，服务器选型的五项基本原则是：性能与可扩展性、可靠性和可用性、安全性与数据保护、成本与经济性，以及兼容性和标准化。
在进行服务器选型时，我们需要综合考虑以上几个方面，并根据实际需求选购最合适的服务器，以确保系统的稳定性、可靠性和安全性，同时满足经济性和兼容性的要求。
电脑IT维护岗位 KPI绩效考核指标
电脑IT维护岗位KPI绩效考核指标
1、平均修复时间（MTTR）
平均修复时间（MTTR）是一项IT KPI，用于衡量修复出现停机的IT系统或服务所需的平均时间。
该指标可帮助IT经理评估其IT运营的效率和有效性，对于任何依赖IT系统进行日常运营的组织来说，它都是一个必不可少的指标。
MTTR的计算方法是将总停机时间除以该期间发生的事件或中断数。
例如，如果系统在5个事件中总共停机10小时，则每个事件的MTTR为2小时。
较低的MTTR表明IT团队能够快速识别和解决IT事件，从而最大限度地减少对组织运营的影响。
另一方面，高MTTR 表明可能存在需要解决的潜在问题，例如事件管理流程效率低下或资源不足。
2、首次响应时间（FRT）
首次响应时间（FRT）是一项IT KPI，用于衡量IT团队响应报告的事件或请求所需的时间。
此KPI很重要，因为它直接影响最终用户的满意度，他们依靠IT团队及时解决问题。
FRT通常从向IT团队报告事件或请求的时间到IT团队响应最终用户的时间，确认他们已收到请求并正在努力解决问题。
此KPI通常以分钟或小时为单位进行衡量，具体取决于组织的策略和期望。
低FRT表明IT团队能够快速响应最终用户请求，从而提高
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服务器的特点有哪些种类
服务器的特点有哪些种类服务器的特点有哪些种类服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。
由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
下面是店铺给大家整理的服务器的特点简介，希望能帮到大家!服务器的特点1、可扩展性服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。
如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。
为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件(如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等)。
可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充，CPU是否可升级或扩展，系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流操作系统等方面，只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。
2、易使用性服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。
服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。
但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效操纵。
所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。
服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易操作，用户导航系统是不是完善，机箱设计是不是人性化，有没有关键恢复功能，是否有操作系统备份，以及有没有足够的培训支持等方面。
3、可用性对于一台服务器而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选服务器能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。
其实就等同于Sun所提出的可靠性(Reliability)。
因为服务器所面对的是整个网络的用户，而不是单个用户，在大中型企业中，通常要求服务器是永不中断的。
在一些特殊应用领域，即使没有用户使用，有些服务器也得不间断地工作，因为它必须持续地为用户提供连接服务，而不管是在上班，还是下班，也不管是工作日，还是休息、节假日。
服务器带外管理(二)
服务器带外管理（二）引言概述：服务器带外管理是一种重要的技术，它允许管理员在服务器故障或管理操作系统不可用时，通过远程手段对服务器进行管理和维护。
本文将分析服务器带外管理的优势，介绍几种常见的带外管理技术，探讨服务器带外管理的实施步骤，并讨论一些安全性和可靠性方面的问题。
正文内容：一、服务器带外管理的优势1. 提高服务器的可用性：通过带外管理，管理员可以在服务器故障的情况下进行故障排除和维护操作，减少服务器的停机时间。
2. 降低成本和能源消耗：带外管理可以远程监控和管理服务器，减少物理访问需求，避免不必要的差旅费用和能源消耗。
3. 增强安全性：管理员可以通过带外管理对服务器进行远程监控和管理，减少物理访问的需求，从而降低了潜在的安全风险。
二、常见的带外管理技术1. IPMI（Intelligent Platform Management Interface）：IPMI 是一种标准化的管理接口，能够远程监控和管理服务器的硬件。
- 支持多种操作系统和平台- 提供远程控制台、告警和日志功能- 具备传感器检测和远程重启等功能2. KVM（Keyboard, Video, Mouse）：KVM技术可以在远程操作时提供类似物理访问的使用体验。
- 支持图形界面和文本界面- 允许管理员实时监控和控制服务器- 能够通过虚拟媒体进行文件传输和安装操作系统3. iLO（Integrated Lights-Out）：iLO是惠普服务器的带外管理解决方案。
- 支持远程电源控制和重启- 可以进行远程虚拟媒体挂载和操作系统安装- 提供远程控制台和告警功能4. RSA（Remote Supervisor Adapter）：RSA是戴尔服务器的带外管理解决方案。
- 提供远程控制台、告警和日志功能- 支持远程虚拟媒体挂载和操作系统安装- 具备远程电源控制和重启功能5. CIM（Common Information Model）：CIM是一种通用的管理模型，可以通过标准化接口实现带外管理。
如何监控服务器性能和可用性
如何监控服务器性能和可用性服务器是现代互联网服务的基础设施，它的性能和可用性对于在线业务的稳定运行至关重要。
为了确保服务器处于高效运行状态并及时发现并解决潜在问题，监控服务器的性能和可用性是必不可少的。
本文将介绍几种常用的监控方法和工具，帮助您更好地了解并管理服务器的性能和可用性。
一、实时监控系统资源的使用情况服务器的性能与其资源的使用情况密切相关，因此实时监控服务器的资源使用情况是第一步。
以下是一些常见的系统资源监控指标：1. CPU使用率：监控CPU的负载情况，及时发现是否存在过高的CPU使用率。
2. 内存使用情况：定期检测内存使用量，确保服务器具有足够的可用内存。
3. 磁盘空间：监控服务器磁盘空间的使用情况，防止磁盘溢出导致系统崩溃。
4. 网络流量：监控服务器的网络传输情况，了解服务器的网络负载和传输速度。
二、定时检测服务器响应时间和可用性除了资源使用情况，了解服务器的响应时间和可用性也是非常重要的。
以下是一些常用的方法：1. 定时检测：通过定期发送请求来检测服务器的响应时间和可用性。
可以使用Ping命令或特定的监控工具来进行。
2. 负载测试：模拟大量用户同时访问服务器，以测试服务器在高负载情况下的性能和可用性。
3. 监控工具：使用专业的监控工具，如Nagios、Zabbix等，来监测服务器的可用性和响应时间。
三、日志分析和错误报告服务器的日志包含了大量的系统、应用和访问信息，通过对这些日志进行分析和错误报告可以帮助我们及时发现和解决问题。
1. 错误日志：关注服务器的错误日志，通过分析和报告错误日志来发现潜在的问题。
2. 访问日志：监控服务器的访问日志，了解用户的访问情况和访问模式，从而进行性能优化和安全保护。
3. 日志分析工具：使用日志分析工具如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等，来对服务器日志进行实时分析和报告。
四、报警和自动化处理及时发现并解决服务器性能和可用性问题是非常重要的，通过报警和自动化处理可以提高效率。
服务器容灾方案的可用性测试与改进
服务器容灾方案的可用性测试与改进服务器容灾方案的可用性测试与改进是保障网络服务的关键步骤之一。
本文将介绍服务器容灾方案的可用性测试方法，并提出相应的改进措施，以确保系统的高可用性和稳定性。
1. 可用性测试方法1.1 业务流程测试通过模拟真实的业务流程，测试服务器容灾方案在各种场景下的可用性。
测试应涵盖常见的业务操作，例如用户注册、登录、数据查询、数据上传下载等。
通过这些测试，可以验证服务器容灾方案在用户真实操作中的鲁棒性和可用性。
1.2 负载测试负载测试是验证服务器容灾方案在高负载情况下的可用性的重要方法。
通过模拟大量用户同时访问服务器，观察系统的响应速度和负载承受能力。
可以使用多种负载测试工具，例如Apache JMeter、LoadRunner等，来模拟不同的负载场景，并收集关键性能指标，如响应时间、并发用户数等。
1.3 异常情况测试异常情况测试是验证服务器容灾方案在系统异常情况下的可用性的必要环节。
可以设置网络故障、硬件故障、电源中断等异常情况，并观察系统是否能够及时切换到备用服务器，并保持服务的连续性。
测试时应关注故障检测、故障切换和故障恢复等关键功能。
2. 改进措施2.1 容灾策略优化在设计容灾方案时，需要基于具体业务需求和系统特点，选择合适的容灾策略。
例如，可以使用异地备份、热备份、冷备份等方式来确保数据的安全性和可用性。
根据实际情况，调整容灾方案中的备份频率、备份方式和备份容量，以优化系统的可用性和恢复能力。
2.2 故障监控与报警建立完善的故障监控与报警系统，可以及时掌握服务器容灾方案的运行状态，提高故障处理的效率。
监控系统可以监测服务器的负载情况、网络状况、硬件状态等，并及时发送报警信息给相关人员。
通过有效的监控与报警，可以提前预知潜在问题，并采取相应的措施进行修复，从而确保系统的高可用性和稳定性。
2.3 定期演练与评估定期进行容灾演练是确保服务器容灾方案可用性的重要手段。
通过定期组织容灾演练，可以验证容灾方案的有效性和可操作性。
计算机三级网络技术机试(选择题)模拟试卷20(题后含答案及解析)
计算机三级网络技术机试（选择题）模拟试卷20(题后含答案及解析) 题型有：1. 选择题选择题1．下列关于高端路由器可靠性与可用性指标的描述中，错误的是( )。
A．无故障连续工作时间大于10万小时B．系统主备用切换时间小于50msC．系统故障恢复时间小于60分钟D．SDH接口自动保护切换时间小于50ms正确答案：C解析：典型高端路由器的可靠性与可用性指标应达到：MTBF大于10万小时，系统故障恢复时间小于30分钟，主备设备切换时间小于50毫秒，SDH接口自动保护切换时间小于50毫秒。
知识模块：中小型网络系统总体规划与设计方法2．下列关于典型的高端路由器可靠性与可用性指标的描述中，错误的是( )。
A．无故障连续工作时间大于1万hB．系统故障恢复时间小于30minC．主备用系统切换时间小于50msD．SDH接口自动保护切换时间小于50ms正确答案：A解析：典型的高端路由器的可靠性与可用性指标应该达到：①无故障连续工作时间(MTBF)大于10万小时；②系统故障恢复时间小于30分钟；③系统具有自动保护切换功能，主备用切换时间小于50毫秒；④SDH与ATM接口自动保护切换功能，切换时间小于50毫秒；⑤主处理器、主存储器、交换矩阵、电源、总线管理器与网络管理接口等主要部件需要有热拔插冗余备份，线卡要求有备份，并提供远程测试诊断能力；⑥路由器系统内部不存在单故障点。
知识模块：中小型网络系统总体规划与设计方法3．下列不属于路由器性能指标的是( )。
A．吞吐量B．丢失率C．延时与延时抖动D．最大可堆叠数正确答案：D解析：路由器的性能指标主要包括吞吐量(路由器的包转发能力)、丢包率(路由器在稳定的持续负荷下，由于资源缺少而不能转发的数据包在应该转发的数据包中所占的比例，常用作衡量路由器在超负荷工作时路由器的性能)、时延(数据包第一个比特进入路由器到最后一个比特从路由器输出的时间间隔)、时延抖动、路由表能力(路由表内所容纳路由表项数量的极限)、背靠背帧数(以最小帧间隔发送最多数据包不引起丢包时的数据包数量)、背板能力(输入与输出端口间的物理通路)、服务质量能力、网络管理、可靠性和可用性等。
服务器性能计算方法
服务器性能计算方法1.处理能力计算：处理能力是指服务器在单位时间内能够处理的任务数量或数据量。
通常可以用请求/秒（RPS）或每秒数据传输率（TPS）来衡量。
计算服务器的处理能力需要考虑到服务器的处理器速度、核心数、架构、缓存大小等因素。
处理能力计算公式：处理能力=单位时间内处理的任务数量2. 带宽计算：服务器的带宽是指服务器与外部网络之间的数据传输速度。
带宽通常以每秒传输的数据量（bps、Kbps、Mbps、Gbps）来计算。
计算服务器的带宽需要考虑到服务器的网络接口（NIC）速度、网络传输协议、网络拓扑结构等因素。
带宽计算公式：带宽=每秒传输的数据量3. 响应时间计算：服务器的响应时间是指服务器在接收到请求后，完成处理并返回响应的时间。
响应时间通常以毫秒（ms）为单位。
计算服务器的响应时间需要考虑到服务器的处理能力、网络延迟、数据库查询时间等因素。
响应时间计算公式：响应时间=请求完成时间-请求开始时间4.资源利用率计算：服务器的资源利用率是指服务器在运行过程中，各种资源（CPU、内存、存储等）的利用情况。
资源利用率通常以百分比来计算。
计算服务器的资源利用率需要考虑到服务器的资源容量和实际使用量。
资源利用率计算公式：资源利用率=实际使用量/资源容量*100%5.可用性计算：服务器的可用性是指服务器在给定的时间段内能够正常运行的时间比例。
可用性通常以百分比（%）来计算。
计算服务器的可用性需要考虑到服务器的硬件可靠性、冗余配置、故障恢复时间等因素。
可用性计算公式：可用性=正常运行时间/总时间*100%以上仅是一些常用的服务器性能计算方法，实际计算过程中还需要根据具体情况选择合适的指标和计算方式。
可以通过性能测试工具和监控系统来收集服务器性能数据，并进行分析和评估，以提升服务器的性能和可靠性。
服务器监测指标范文
服务器监测指标范文一、引言随着信息技术的发展和应用，服务器的重要性日益凸显。
在企业和组织中，服务器通常用于存储和共享数据、提供服务和支持各种业务应用。
为了保证服务器的正常运行和稳定性，监测服务器的性能指标是必不可少的工作。
本文将从服务器的可用性、性能指标、安全性和容量等方面，探讨服务器监测的指标范文。
二、可用性服务器的可用性是指服务器能够正常提供服务的时间比例。
为了检测和维护服务器的可用性，可以使用以下指标：1.服务器的在线时间：表示服务器在其中一段时间内能够连续提供服务的时间。
通常以小时或天为单位进行统计。
2.故障时间：表示服务器在其中一段时间内发生故障导致无法提供服务的时间。
可以用小时或天为单位进行统计。
3.可用率：表示服务器的在线时间与总时间的比值，用百分比表示。
可以根据企业或组织的需求，设置不同的可用率目标。
通过对可用性的监测和分析，可以及时发现服务器的故障和异常，并采取相应的措施，提高服务器的可用性。
三、性能指标服务器的性能指标主要包括处理能力、响应时间和吞吐量等。
以下是一些常用的性能指标：1.处理能力：表示服务器每秒钟可处理的请求数量。
通常以请求数/秒进行统计。
2.响应时间：表示服务器响应客户请求所需的时间。
通常以毫秒为单位进行统计。
3.吞吐量：表示服务器每秒钟能够处理的数据量。
通常以数据量/秒进行统计。
通过监测和分析这些性能指标，可以评估服务器的运行状态，发现性能瓶颈并采取相应的优化措施，提高服务器的性能和响应速度。
四、安全性服务器的安全性是保障服务器正常运行的重要因素。
以下是一些常用的安全性指标：1.攻击次数：表示服务器受到的攻击次数，包括网络攻击、恶意软件攻击等。
2.安全漏洞：表示服务器存在的安全漏洞数量和严重程度。
通过定期漏洞扫描和安全评估，可以及时发现并修复安全漏洞。
3.访问控制：表示服务器的访问控制策略和机制。
包括密码策略、权限管理等。
通过监测和评估服务器的安全性指标，可以及时发现并处理安全隐患，提高服务器的安全性和可靠性。
服务器健康度评价指标
服务器健康度评价指标一、引言随着互联网的快速发展，服务器作为支撑互联网运行的重要基础设施，其稳定性和可靠性对于保障网络服务的正常运行至关重要。
为了对服务器的运行状态进行评估和监控，我们需要制定一套科学合理的服务器健康度评价指标。
本文将从不同的角度，介绍几个常用的服务器健康度评价指标。
二、服务器负载服务器负载是指服务器所承受的工作量大小，也是衡量服务器健康度的重要指标之一。
通常可以通过查看服务器的CPU利用率、内存利用率和磁盘利用率来评估服务器的负载情况。
当服务器的负载过高时，可能会导致系统响应变慢甚至崩溃，因此需要及时采取相应的措施进行优化和调整。
三、响应时间服务器的响应时间是指服务器接收到一个请求后，处理并返回响应的时间间隔。
响应时间短意味着服务器的处理速度快，用户能够更快地获取到所需的信息。
而响应时间长则会影响用户体验，甚至造成用户流失。
因此，监控服务器的响应时间是评估服务器健康度的重要指标之一。
四、错误率服务器的错误率是指在服务过程中出现错误的频率。
这些错误可能是服务器内部的错误，也可能是来自外部的攻击和异常请求导致的错误。
通过监控服务器的错误率，可以及时发现和排查服务器中的问题，并采取相应的措施进行修复和防护，保障服务器的正常运行。
五、可用性服务器的可用性是指服务器提供服务的时间与总时间的比例。
通常以百分比来表示，例如99.9%的可用性意味着服务器每天只有不到1小时的停机时间。
高可用性是评估服务器健康度的重要指标之一，它直接关系到用户能否正常访问和使用服务。
为了提高服务器的可用性，可以采取冗余备份、负载均衡等措施，避免单点故障和服务中断。
六、安全性服务器的安全性是指服务器抵御各种攻击和非法访问的能力。
服务器的安全性评估指标很多，例如防火墙配置、漏洞修复、权限管理等。
保障服务器的安全性对于防止数据泄露、避免系统瘫痪具有重要意义。
七、日志记录服务器的日志记录是指服务器对各种操作和事件进行记录和存储的功能。
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服务器的可用性（上）服务器的可用性（Usability）其实就是要求服务器具有高的可靠性，具有高稳定性，不要时不时死机、出故障，尽量少出现停机待修现象。
服务器因为多数情况下是要求连续工作的，所以它的可靠非常重要，普通的PC死机了大不了重启，数据的丢失损失也仅限于单台电脑；服务器则完全不同，许多重要的数据都保存在服务器上，许多网络服务都在服务器上运行，一旦服务器发生故障，将会造成大量数据丢失、许多重要业务和停顿，如代理上网、安全验证、电子邮件服务等都将失效，造成整个网络的瘫痪，其损失是难以估量的。
各种品牌的服务器都有自己的一套独特的提高服务器可靠性的技术方法，但也有一些方法是属于标准性的方法，被大家共同采用。
目前，提高可靠性的一个普遍做法是部件的冗余配置和内存查、纠错技术。
如服务器一般采用具有查、纠错能力的ECC内存，IBM的服务器有的还采用了专门的具有ChipKill超强查、纠错能力的内存、RAID技术、热插拔技术、冗余电源、冗余风扇、等方法使服务器具备容错能力、安全保护能力，从而提高可靠性。
硬件的设备冗余通常支持热插拔功能，如冗余CPU、RAM、PCI适配器、电源、风扇等，可以在单个部件失效的情况下自动切换到备用设备上，保证系统运行。
RAID技术可保证硬盘出现问题时在线更换，保证数据的完整性。
此外，独特的硬件管理总线（I2C）技术利用专门的硬件管理机制，可在系统出现异常情况时（如机箱温度超标、内存出错、机箱被异常开启等）迅速提出警报和予以处理。
一般来说，PC服务器的冗余方案主要是磁盘、电源、网卡和风扇等冗余配置，有些产品还支持操作系统和应用软件的备份，并包含有用于数据紧急恢复的系统模块，从而大大提高了系统的可用性。
一、硬件冗余在上面所讲的一些提高服务器可用性的方法中有一部分是通过硬件的冗余技术来实现的，这是一种比较基础，但却非常实用的方法，已被广泛采用。
下面我们就来具体看看这几个方面。
1. 磁盘冗余技术磁盘冗余实际上就是指RAID（磁盘陈列）技术，它的英文"Redundant Array of Independent Disks"的缩写，中文名为"独立磁盘冗余阵列"，或简称磁盘阵列。
简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据冗余的技术。
组成磁盘阵列的不同方式成为不同的RAID级别（RAID Levels），或RDID类型。
RAID技术经过不断的发展，现在已拥有了从RAID 0 到 6 七种基本的RAID 级别，但最常用的是RAID 0、RAID 1、RAID0+1、RAID 5等几种方式。
另外，还有一些基本RAID 级别的组合形式，如RAID 10（RAID 0与RAID 1的组合），RAID 50（RAID 0与RAID 5的组合）等。
不同RAID 级别代表着不同的存储性能、数据安全性和存储成本。
下面就针对上述一些最为常用的RAID级别做简单介绍。
RAID 0：RAID 0又称为Stripe或Striping（无差错控制磁盘阵列），它代表了所有RAID 级别中最高的存储性能。
RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个磁盘上存取，这样，系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行，每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求。
这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高磁盘整体存取性能。
图1显示的一个具有3个逻辑磁盘（Disk 0、Dsik 1、Disk 2）的数据存储的过程，系统向三个磁盘组成的逻辑硬盘（RADI 0 磁盘组）发出的I/O数据请求时整个数据存储过程被分成3部分，原先顺序的数据文件片段（D0、D1、D2、D3…）被分散到所有的三块硬盘中同时执行。
从理论上讲，三块硬盘的并行操作使同一时间内磁盘读写速度提升了3倍。
但由于总线带宽等多种因素的影响，实际的提升速率肯定会低于理论值，但是，大量数据并行传输与串行传输比较，提速效果是显著的。
图1但RAID 0方案并不提供数据冗余，因此一旦用户数据损坏，损坏的数据仍将无法得到一个备份数据进行恢复。
它所实现数据冗余的功能是在用户某个硬盘上的数据一旦发生损坏后，利用其它两个硬盘上冗余信息可以使损坏数据得以恢复，从而保障了用户数据的安全性，但我们可以知道这种冗余技术在数据恢复方面安全性较低。
RAID 1：RAID 1又称为Mirror或Mirroring（镜象磁盘阵列），它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。
RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘Disk 0的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘Disk 1上。
当读取数据时，系统先从Disk 0的源盘读取数据，如果读取数据成功，则系统不去管备份盘Disk 1上的数据；如果读取源盘数据失败，则系统自动转而读取备份盘上的数据，不会造成用户工作任务的中断，如图2所示。
当然，我们应当及时地更换损坏的硬盘并利用备份数据重新建立Mirror，避免备份盘在发生损坏时，造成不可挽回的数据损失。
图2由于对存储的数据进行百分之百的备份，在所有RAID级别中，RAID 1提供最高的数据安全保障。
同样，由于数据的百分之百备份，备份数据占了总存储空间的一半，因而Mirror 阵列方案中磁盘空间的利用率较低，存储成本高。
Mirror方案虽不能提高存储性能，但由于其具有的高数据安全性，使其尤其适用于存放重要数据，如服务器和数据库存储等领域。
RAID 0+1：正如其名字一样，RAID 0+1就是RAID 0和RAID 1两种方案的组合形式，也称为RAID 10。
以四个磁盘组成的RAID 0+1为例，数据在存储时不仅分文件片形式顺序保存在两个RAID 0中的Disk 0与Disk 2，或Disk 1与Disk 3中，同时还会用Disk 1与Disk 3 或者Disk 0与Disk 2完全备份保存Disk 0与Disk 2或Disk 1与Disk 3中的数据（整个数据备份过程如图3所示）。
RAID 0+1是存储性能和数据安全兼顾的方案，它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时，也提供了与RAID 0近似的存储性能。
图3由于RAID 0+1也通过数据的100%备份提供数据安全保障，因此RAID 0+1的磁盘空间利用率与RAID 1相同，存储成本高。
RAID 0+1的特点使其特别适用于既有大量数据需要存取，同时又对数据安全性要求严格的领域，如银行、金融、商业超市、仓储库房、各种档案管理等。
RAID 2：又称为"纠错明码磁盘阵列。
磁盘驱动器组中的第一个、第二个、第四个 (2)个磁盘驱动器是专门的校验盘，用于校验和纠错，例如七个磁盘驱动器的RAID2，第一、二、四个磁盘驱动器是纠错盘，其余的用于存放数据。
使用的磁盘驱动器越多，校验盘在其中占的百分比越少。
RAID2对大数据量的输入输出有很高的性能，但少量数据的输入输出时性能不好。
RAID2很少实际使用。
RAID 3和RAID 4：又称"奇校验或偶校验的磁盘阵列"。
不论有多少数据盘，均使用一个校验盘，采用奇偶校验的方法检查错误，任何一个单独的磁盘驱动器损坏都可以恢复。
RAID3和RAID4的数据读取速度很快，但写数据时要计算校验位的值以写入校验盘，速度有所下降。
RAID3和RAID4的使用也不多。
RAID 5：RAID 5是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。
仍以四个硬盘组成的RAID 5为例，它的数据存储方式如下图4所示：图中，P0为D0，D1和D2的奇偶校验信息，P1为D3、D4的奇偶校验信息，其它以此类推。
由图中可以看出，RAID 5不对存储的数据进行备份，而是把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成RAID5的各个磁盘上，并且奇偶校验信息和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上。
当RAID5的一个磁盘数据发生损坏后，利用剩下的数据和相应的奇偶校验信息去恢复被损坏的数据。
RAID 5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折衷方案。
RAID 5可以为系统提供数据安全保障，但保障程度要比Mirror低而磁盘空间利用率要比Mirror高。
RAID 5具有和RAID 0相近似的数据读取速度，只是多了一个奇偶校验信息，写入数据的速度比对单个磁盘进行写入操作稍慢。
同时由于多个数据对应一个奇偶校验信息，RAID 5的磁盘空间利用率要比RAID 1高，存储成本相对较低。
图4好了，关于磁盘的冗余技术就简单介绍到这里了。
采用磁盘陈列技术后，在用户看起来，组成的磁盘组就像是一个硬盘，用户可以对它进行分区，格式化等等。
总之，对磁盘阵列的操作与单个硬盘一模一样，不同的是，磁盘阵列的存储性能要比单个硬盘高很多，而且可以提供数据冗余。
2. 电源冗余服务器的电源冗余一般是指配备双份或多份支持热插拔的电源。
这种电源在正常工作时，各台电源各输出一部分功率，从而使每台电源都处于轻松的负荷状态，这样有利于电源稳定工作。
若其中一台发生故障，则另外几台就会在没有任何影响的情况下接替服务器的工作，并通过灯光或声音告警。
此时，系统管理员可以在不关闭系统的前提下更换损坏的电源，所以采用热插拔冗余电源可以避免系统因电源损坏而产生的停机现象。
如图5左图所示的为双冗余的服务器电源；右图所示的为一台具有双电源的服务器。
图53. 风扇冗余风扇冗余是指在服务器的关键发热部件上配置的降温风扇有主、备件两套，这两套风扇都具有自动切换功能，并支持风扇转速的实时监测、发现故障时可自动报警并启用备用风扇等功能。
若系统正常，则备用风扇不工作，而当主风扇出现故障或转速低于规定要求时，备用风扇马上自动启动，从而避免由于系统风扇损坏而导致系统内部温度升高，使得服务器工作不稳定或停机。
如图6为冗余散热风扇。
图6其实在硬件冗余技术上有的品牌还提供了RAM、PCI适配器、网卡冗余等技术，在此就不一一细讲了。
在服务器的可靠性方面，不仅体现在硬件的冗余上，还体现在一些硬件在线诊断技术上，因为硬件的冗余毕竟有限，我们不可能对所有配件都进行冗余，那样会大增加服务器的成本。
在硬件在线诊断技术上我们仍以IBM的几项新技术为例来作一个详细的介绍。
(未完待续）。